2012浙江省JAVA版数据结构必过技巧

数据结构与算法java版第五版一、引言数据结构与算法是计算机科学的基础，是程序员必须掌握的核心知识。

如何高效地使用数据结构和算法解决实际问题，是每个程序员都需要思考和学习的事情。

本文将介绍《数据结构与算法java版第五版》这本书的内容，从数据结构和算法的基础知识到高级应用进行探讨。

二、基础知识1. 数据结构的概念及分类•线性结构•树形结构•图形结构2. 算法的概念及分类•基本概念•算法的复杂度分析3. Java基础•Java基本语法•面向对象编程•集合框架三、线性结构1. 数组•数组的定义和使用•数组的常见操作•数组的应用场景2. 链表•链表的定义和基本操作•单向链表和双向链表的区别•链表的应用场景3. 栈和队列•栈的定义和基本操作•队列的定义和基本操作•栈和队列的应用场景4. 哈希表•哈希表的原理和实现•哈希函数的选择•哈希表的应用场景四、树形结构1. 二叉树•二叉树的定义和基本操作•二叉树的常用遍历算法•二叉树的应用场景2. AVL树•AVL树的定义和性质•AVL树的插入和删除操作•AVL树的应用场景3. 红黑树•红黑树的定义和性质•红黑树的插入和删除操作•红黑树的应用场景4. B树和B+树•B树和B+树的定义和性质•B树和B+树的插入和删除操作•B树和B+树的应用场景五、图形结构1. 图的表示和基本操作•图的表示方法•图的遍历算法•图的最短路径算法2. 拓扑排序•拓扑排序的原理和算法•拓扑排序的应用场景3. 最小生成树•最小生成树的定义和算法•最小生成树的应用场景4. 图的搜索•图的深度优先搜索•图的广度优先搜索•图的搜索算法的应用场景六、高级应用1. 排序算法•冒泡排序•插入排序•选择排序•快速排序•归并排序2. 查找算法•顺序查找•二分查找•哈希查找•插值查找3. 动态规划•动态规划的基本概念•动态规划的应用场景•动态规划问题的解决步骤七、总结《数据结构与算法java版第五版》是一本全面介绍数据结构和算法的书籍，从基础知识到高级应用等多个方面进行了深入的探讨。

1、在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是(D)A. 数据结构设计B. 给出系统模块结构C. 定义模块算法D. 定义需求并建立系统模型2、下述关于数据库系统的叙述中正确的是(A)A. 数据库系统减少了数据冗余B. 数据库系统避免了一切冗余C. 数据库系统中数据的一致性是指数据类型的一致D. 数据库系统比文件系统能管理更多的数据3、在面向对象方法中，一个对象请求另一对象为其服务的方式是通过发送(D)A. 调用语句B. 命令C. 口令D. 消息4、以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C)A. 队列B. 线性表C. 二叉树D. 栈5、对长度为N的线性表进行顺序查找，在最坏情况下所需要的比较次数为(B) 注：要牢记A. N+1B. NC. (N+1)/2D. N/26、在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注：由公式2（k-1）得A. 8B. 16C. 32D. 157、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数D. 算法程序中的指令条数8、希尔排序法属于哪一种类型的排序法(B)A.交换类排序法B.插入类排序法C.选择类排序法D.建堆排序法9、将E-R图转换到关系模式时，实体与联系都可以表示成(B)A. 属性B. 关系C. 键D. 域10、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型11、下面概念中，不属于面向对象方法的是 (D)A. 对象B. 继承C. 类D. 过程调用12、软件需求分析阶段的工作，可以分为四个方面：需求获取、需求分析、编写需求规格说明书以及(B)A. 阶段性报告B. 需求评审C. 总结D. 都不正确13、以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C)A. 队列B. 线性表C. 二叉树D. 栈14、信息隐蔽的概念与下述哪一种概念直接相关(B)A.软件结构定义B. 模块独立性C. 模块类型划分D. 模拟耦合度15、用树形结构来表示实体之间联系的模型称为(B)A. 关系模型B. 层次模型C. 网状模型D. 数据模型16、信息隐蔽的概念与下述哪一种概念直接相关(B)A.软件结构定义B. 模块独立性C. 模块类型划分D. 模拟耦合度17、数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是(A)A. 概念设计和逻辑设计B. 模式设计和内模式设计C. 内模式设计和物理设计D. 结构特性设计和行为特性设计18、数据库概念设计的过程中，视图设计一般有三种设计次序，以下各项中不对的是(D)A. 自顶向下B. 由底向上C. 由内向外D. 由整体到局部19、算法的时间复杂度是指(C)A. 执行算法程序所需要的时间B. 算法程序的长度C. 算法执行过程中所需要的基本运算次数D. 算法程序中的指令条数20、在一棵二叉树上第5层的结点数最多是(B) 注：由公式2（k-1）得A. 8B. 16C. 32D. 1521、在面向对象方法中，一个对象请求另一对象为其服务的方式是通过发送(D)A. 调用语句B. 命令C. 口令D. 消息22、以下数据结构中不属于线性数据结构的是(C)A. 队列B. 线性表C. 二叉树D. 栈23、数据库概念设计的过程中，视图设计一般有三种设计次序，以下各项中不对的是(D)A. 自顶向下B. 由底向上C. 由内向外D. 由整体到局部24、在深度为5的满二叉树中，叶子结点的个数为(C)A. 32B. 31C. 16D. 1525、信息隐蔽的概念与下述哪一种概念直接相关(B)A.软件结构定义B. 模块独立性C. 模块类型划分D. 模拟耦合度26、在下列选项中，哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征(C)A. 确定性B. 可行性C. 无穷性D. 拥有足够的情报27、下面不属于软件设计原则的是(C)A. 抽象B. 模块化C. 自底向上D. 信息隐蔽28、索引属于(B)A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 概念模式29、面向对象的设计方法与传统的的面向过程的方法有本质不同，它的基本原理是(C)A. 模拟现实世界中不同事物之间的联系B. 强调模拟现实世界中的算法而不强调概念C. 使用现实世界的概念抽象地思考问题从而自然地解决问题D. 鼓励开发者在软件开发的绝大部分中都用实际领域的概念去思考30、在关系数据库中，用来表示实体之间联系的是(D)A. 树结构B. 网结构C. 线性表D. 二维表31、下列模式中，能够给出数据库物理存储结构与物理存取方法的是(A)A. 内模式B. 外模式C. 概念模式D. 逻辑模式32、在软件开发中，下面任务不属于设计阶段的是(D)A. 数据结构设计B. 给出系统模块结构C. 定义模块算法D. 定义需求并建立系统模型33、下列关于栈的叙述中正确的是(D)A. 在栈中只能插入数据B. 在栈中只能删除数据C. 栈是先进先出的线性表D. 栈是先进后出的线性表。

JAVA面试的面试技巧1.深入了解所申请的职位和公司：在面试前，要对所申请的职位和公司有一个深入的了解。

了解公司的业务领域、发展方向、产品或服务等相关信息，以及该职位的具体要求、技术栈等。

这样能够更好地准备面试答案，同时也为自己决定是否适合这个职位和公司提供了参考。

2. 温故知新，复习基础知识：Java技术涉及广泛，面试中可能会涉及到各个方面的知识点，包括基础知识、数据结构与算法、多线程、网络编程、数据库等。

在面试前，要对基础知识进行复习，特别是数据结构和算法。

可以通过阅读书籍、参加培训课程、刷题等方式进行复习。

3.多练习面试题：在准备面试过程中，多练习一些常见的面试题可以帮助提高应对面试的能力。

可以通过查阅相关的面试题集、网站上的面试题等资源进行练习。

熟悉常见的面试题，能够更好地准备面试答案，提高应变能力。

4.个人项目准备：在面试中，面试官可能会询问个人项目经验，这就需要自己提前准备一些有代表性的项目，用于展示自己的技术能力和解决问题的能力。

可以挑选一到两个自己参与过的项目，对其中的关键环节和技术点进行深入理解和准备，可以准备一些代码片段以及相关的技术文档用于面试时展示。

5.反复回顾简历和准备面试答案：面试官通常会根据简历进行提问，所以要对自己的简历进行反复回顾，了解每个项目中的细节和技术点。

同时，对于常见的面试问题，要提前准备好相应的答案。

可以通过查找和学习他人的面试经验，整理出常见的面试问题，并准备相应的回答。

面试前可以尝试进行模拟面试，以便提高回答问题的流畅性和自信心。

6.保持积极的态度：面试是一个双向选择的过程，虽然您是应聘者，但也要保持积极的态度和自信心。

在面试过程中要展示自己对技术的热情和对公司的兴趣，同时也要尊重面试官，积极回答问题和与面试官进行互动。

7.提前了解面试流程：在面试前，可以提前了解面试的整个流程，包括面试方式、面试环节、面试时间等方面的信息。

了解面试的流程可以让自己心里有数，做好相应的准备，同时也可以提前规划好自己的时间和行程。

数据结构（Java版）习题解答与实验指导目录第1章绪论 (1)1.1 数据结构的基本概念 (1)1.2 算法 (2)第2章线性表 (3)2.1 线性表抽象数据类型 (3)2.2 线性表的顺序存储和实现 (4)2.2.1 线性表的顺序存储结构 (4)2.2.2 顺序表 (5)2.2.3 排序顺序表 (7)2.3 线性表的链式存储和实现 (9)2.3.1 单链表 (9)【习题2-8】单链表结点类问题讨论。

(9)【习2.1】使用单链表求解Josephus环问题。

(12)【习2.2】集合并运算，单链表深拷贝的应用。

(14)2.3.2 双链表 (16)【习2.3】循环双链表的迭代方法。

(19)【习2.4】循环双链表合并连接。

(19)第3章串 (21)3.1 串抽象数据类型 (21)3.2 串的存储和实现 (22)3.2.1 串的存储结构 (22)3.2.2 常量字符串类 (22)【习3.1】C/C++语言，string.h中的strcpy()和strcat()函数存在下标越界错误。

(22)【思考题3-1】逆转String串，分析算法效率。

(24)【实验题3-1】MyString类，比较串大小，忽略字母大小写。

25【例3.2思考题3-2】MyInteger整数类，返回value的radix进制原码字符串。

(26)【实验题3-9】浮点数类。

(27)3.2.3 变量字符串类 (30)【实验题3-11】删除变量串中的所有空格。

4-样卷 (30)3.3 串的模式匹配 (31)3.3.1 Brute-Force模式匹配算法 (31)3.3.2 模式匹配应用 (32)【思考题3-4，实验题3-13】MyString类，replaceAll(pattern,s)改错。

(32)3.3.3 KMP模式匹配算法 (33)第4章栈和队列 (36)4.1 栈 (36)4.2 队列 (38)4.3 递归 (41)【习4.1】打印数字塔。

面试时的J a v a数据结构与算法(总15页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除面试时的Java数据结构与算法查找和排序算法是算法的入门知识，其经典思想可以用于很多算法当中。

因为其实现代码较短，应用较常见。

所以在面试中经常会问到排序算法及其相关的问题。

但万变不离其宗，只要熟悉了思想，灵活运用也不是难事。

一般在面试中最常考的是快速排序和归并排序，并且经常有面试官要求现场写出这两种排序的代码。

对这两种排序的代码一定要信手拈来才行。

还有插入排序、冒泡排序、堆排序、基数排序、桶排序等。

面试官对于这些排序可能会要求比较各自的优劣、各种算法的思想及其使用场景。

还有要会分析算法的时间和空间复杂度。

通常查找和排序算法的考察是面试的开始，如果这些问题回答不好，估计面试官都没有继续面试下去的兴趣都没了。

所以想开个好头就要把常见的排序算法思想及其特点要熟练掌握，有必要时要熟练写出代码。

接下来我们就分析一下常见的排序算法及其使用场景。

限于篇幅，某些算法的详细演示和图示请自行寻找详细的参考。

冒泡排序冒泡排序是最简单的排序之一了，其大体思想就是通过与相邻元素的比较和交换来把小的数交换到最前面。

这个过程类似于水泡向上升一样，因此而得名。

举个栗子，对5,3,8,6,4这个无序序列进行冒泡排序。

首先从后向前冒泡，4和6比较，把4交换到前面，序列变成5,3,8,4,6。

同理4和8交换，变成5,3,4,8,6,3和4无需交换。

5和3交换，变成3,5,4,8,6,3.这样一次冒泡就完了，把最小的数3排到最前面了。

对剩下的序列依次冒泡就会得到一个有序序列。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

实现代码：/***@Description:冒泡排序算法实现*@author 王旭*/public class BubbleSort {public static void bubbleSort(int[] arr) {if(arr == null || arr.length == 0)return ;for(int i=0; i) {for(int j=arr.length-1; j>i; j--) {if(arr[j] ]) {swap(arr, j-1, j);}}}}public static void swap(int[] arr, int i, int j) {int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}选择排序选择排序的思想其实和冒泡排序有点类似，都是在一次排序后把最小的元素放到最前面。

Java核⼼数据结构（List、Map、Set）原理与使⽤技巧JDK提供了⼀组主要的数据结构实现，如List、Set等常⽤数据结构。

这些数据都继承⾃java.util.Collection接⼝，并位于java.util包内。

⼀、List接⼝最重要的三种List接⼝实现：ArrayList、Vector、LinkedList。

它们的类图如下：可以看到，3种List均来⾃AbstratList的实现。

⽽AbstratList直接实现了List接⼝，并扩展⾃AbstratCollection。

ArrayList和Vector使⽤了数组实现，可以认为，ArrayList封装了对内部数组的操作。

⽐如向数组中添加、删除、插⼊新的元素或数组的扩展和重定义。

对ArrayList或者Vector的操作，等价于对内部对象数组的操作。

ArrayList和Vector⼏乎使⽤了相同的算法，它们的唯⼀区别可以认为是对多线程的⽀持。

ArrayList没有对⼀个⽅法做线程同步，因此不是线程安全的。

Vector中绝⼤多数⽅法都做了线程同步，是⼀种线程安全的实现。

因此ArrayList和Vector的性能特性相差⽆⼏。

LinkedList使⽤了循环双向链表数据结构。

LinkedList由⼀系列表项连接⽽成。

⼀个表项总是包含3个部分：元素内容、前驱表项和后驱表项。

如图所⽰：LinkedList的表项源码：private static class Node<E> {E item;Node<E> next;Node<E> prev;Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {this.item = element;this.next = next;this.prev = prev;}}⽆论LinkedList是否为空，链表都有⼀个header表项，它既是链表的开始，也表⽰链表的结尾。

如何使用Java实现高效的数据结构Java是目前广泛使用的编程语言之一，因此很多程序员都在使用Java实现各种算法和数据结构。

在许多情况下，数据结构的实现对性能至关重要。

在本文中，我们将探讨如何使用Java实现高效的数据结构。

一、了解Java数据类型在使用Java实现数据结构时，首先要了解Java的数据类型及其特点。

Java提供了许多内置的数据类型，如整数类型、浮点类型、布尔类型、字符类型等。

Java中的数据类型都是类，而不像其他编程语言中的基本类型。

在Java中，类与对象的创建比较耗时，因此我们应该尽可能避免创建大量的对象。

例如，我们可以使用基本类型的数组来代替对象数组。

此外，Java中提供了一些基本的数据结构类，如ArrayList和LinkedList。

这些数据结构类可以方便地存储和管理数据，但在处理大量数据时会带来性能问题。

二、使用数组数组是最常见的数据结构之一，它可以直接存储原始类型，比如int和double，因此在实现高效的数据结构时，数组是首选的容器。

数组的优点是访问元素速度非常快，因为它们在内存中是连续的。

此外，数组的长度一旦确定，就不能再改变，因此在处理固定大小的数据时非常有用。

为了更好地利用数组，我们可以使用Java提供的一些Array类。

例如，我们可以使用Arrays.sort()方法对数组进行快速排序，这样可以大大提高排序的效率。

此外，Arrays.asList()方法可以将数组转换为List对象，这样可以方便地对数组进行操作。

三、使用HashMapHashMap是Java中常用的一种哈希表实现。

哈希表是一个非常有用的数据结构，它可以实现快速的插入和查找。

HashMap使用哈希函数将元素映射到数组中的位置，并且支持高效的插入、删除和查找操作。

在使用HashMap时，我们需要注意哈希函数的设计。

由于哈希表的性能与哈希函数的质量密切相关，因此我们应该选择一个好的哈希函数。

此外，在哈希表中使用链表解决冲突是一种常见的方法。

java常用数据结构和基本算法Java常用数据结构和基本算法一、数据结构数据结构是指一组数据的存储方式和组织形式，常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树、图等。

1. 数组（Array）数组是一种线性数据结构，由一系列相同类型的元素组成，通过索引可以快速访问和修改元素。

数组的长度固定，一旦创建就无法改变，但可以通过创建新的数组并拷贝数据来实现扩容。

数组的常用操作有初始化、插入、删除、查找、遍历等。

2. 链表（Linked List）链表是一种非连续的线性数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

链表在内存中的存储是非连续的，通过指针将节点串联起来。

链表分为单向链表和双向链表两种形式，常用操作有插入、删除、查找、遍历等。

3. 栈（Stack）栈是一种后进先出（LIFO，Last In First Out）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。

栈的常用操作有入栈、出栈、获取栈顶元素、判断栈是否为空等。

栈常用于处理递归、表达式求值、括号匹配等问题。

4. 队列（Queue）队列是一种先进先出（FIFO，First In First Out）的数据结构，可以在队尾插入元素，在队头删除元素。

队列的常用操作有入队、出队、获取队头元素、判断队列是否为空等。

队列常用于实现广度优先搜索等算法。

5. 树（Tree）树是一种非线性的数据结构，由一系列节点组成，每个节点可以有多个子节点。

树的每个节点都有一个父节点，除了根节点没有父节点以外，其他节点可以有多个子节点。

树的常用操作有插入、删除、查找、遍历等。

常见的树结构有二叉树、平衡二叉树、红黑树、B树等。

6. 图（Graph）图是一种非线性的数据结构，由一组节点和一组边组成。

图可以用来表示不同事物之间的关系，节点表示事物，边表示事物之间的连接关系。

图的常用操作有插入节点、插入边、删除节点、删除边、查找、遍历等。

常见的图结构有有向图、无向图、加权图、有向无环图等。

Java常见数据结构⾯试题（带答案）1.栈和队列的共同特点是（只允许在端点处插⼊和删除元素）4.栈通常采⽤的两种存储结构是（线性存储结构和链表存储结构）5.下列关于栈的叙述正确的是（D）A.栈是⾮线性结构B.栈是⼀种树状结构C.栈具有先进先出的特征D.栈有后进先出的特征6.链表不具有的特点是（B）A.不必事先估计存储空间 B.可随机访问任⼀元素C.插⼊删除不需要移动元素D.所需空间与线性表长度成正⽐7.⽤链表表⽰线性表的优点是（便于插⼊和删除操作）8.在单链表中，增加头结点的⽬的是（⽅便运算的实现）9.循环链表的主要优点是（从表中任⼀结点出发都能访问到整个链表）10.线性表L＝（a1,a2,a3,……ai,……an），下列说法正确的是（D）A.每个元素都有⼀个直接前件和直接后件B.线性表中⾄少要有⼀个元素C.表中诸元素的排列顺序必须是由⼩到⼤或由⼤到⼩D.除第⼀个和最后⼀个元素外，其余每个元素都有⼀个且只有⼀个直接前件和直接后件11.线性表若采⽤链式存储结构时，要求内存中可⽤存储单元的地址（D）A.必须是连续的B.部分地址必须是连续的C.⼀定是不连续的D.连续不连续都可以12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是（随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构）13.树是结点的集合，它的根结点数⽬是（有且只有1）14.在深度为5的满⼆叉树中，叶⼦结点的个数为（31）15.具有3个结点的⼆叉树有（5种形态）16.设⼀棵⼆叉树中有3个叶⼦结点，有8个度为1的结点，则该⼆叉树中总的结点数为（13）17.已知⼆叉树后序遍历序列是dabec，中序遍历序列是debac，它的前序遍历序列是（cedba）18.已知⼀棵⼆叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF，则该⼆叉树的后序遍历为（DGEBHFCA）19.若某⼆叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh，中序遍历访问顺序是dgbaechf，则其后序遍历的结点访问顺序是（gdbehfca）20.数据库保护分为：安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。

编程竞赛备考指南：准备比赛与闯关的秘籍编程竞赛，作为计算机科学领域的一个重要组成部分，旨在通过一系列算法与编程的比拼，来锻炼参赛者的逻辑思维、编程技巧以及解决问题的能力。

对于参加编程竞赛的同学来说，提前做好充分的准备工作是至关重要的。

因此，本文将为大家分享一些备考编程竞赛的秘籍，希望能够帮助大家取得优异的成绩。

一、熟练掌握编程语言作为一名编程竞赛的参赛者，首先要熟练掌握至少一种编程语言。

常见的编程语言包括C++、Java、Python等，每种语言都有其特点和适用场景，因此选定一种自己熟悉且擅长的编程语言非常重要。

对于初学者来说，建议选择Python作为入门语言，因为Python语法简洁、易学易用，适合编程新手快速入门。

而对于有一定编程基础的同学来说，可以考虑学习C++或Java，这两种语言在编程竞赛中有着广泛的应用，熟练掌握其语法和特性将有助于解决竞赛中的各种问题。

二、熟悉常见的算法与数据结构编程竞赛的比赛题目往往涉及到各种算法与数据结构的应用，因此熟悉常见的算法与数据结构对于备考编程竞赛非常重要。

常见的算法包括排序算法、搜索算法、动态规划、贪心算法等，而常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。

熟练掌握这些算法与数据结构的原理和实现方式，能够在解决竞赛题目时事半功倍。

三、刷题训练在备考编程竞赛过程中，刷题训练是必不可少的一环。

刷题训练既可以帮助参赛者熟悉各种算法与数据结构的应用，又可以提高解决问题的能力和编程技巧。

在刷题训练过程中，参赛者可以选择一些经典的编程竞赛题目进行练习，比如LeetCode、Codeforces、TopCoder 等平台上的题目。

同时，还可以参加一些在线编程比赛，比如ACM/ICPC、Google Code Jam、Facebook Hacker Cup等，通过比赛来检验自己的编程水平和解题能力。

四、培养团队合作精神在现实世界中，编程竞赛往往是一个团队合作的过程。

java 算法题刷题技巧
一、引言
在当今时代，Java作为一种广泛应用于各个领域的编程语言，其重要性不言而喻。

而对于Java程序员来说，掌握算法技能更是至关重要。

本文将为你介绍Java算法题的刷题技巧，帮助你提高解题能力，更好地应对职场挑战。

二、Java算法题分类
1.数据结构题：这类题目主要考察对数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）的理解和应用。

2.算法思想题：这类题目考察对算法原理的理解，如排序、查找、递归、动态规划等。

3.编程实践题：这类题目注重实战，考察编程技巧和解决问题的能力，如设计模式、系统设计等。

三、刷题技巧
1.选择合适的题库：选择一个优质题库，可以让你在刷题过程中接触到更多高质量的题目。

2.制定学习计划：根据自己的实际情况，制定合理的学习计划，确保持续、稳定地学习。

3.解题方法：
a.分析题目：仔细阅读题目，理解题意，明确需求。

b.熟悉数据结构和算法：掌握常见数据结构和算法，并了解其在题目中的应用。

c.编写代码：根据题目需求，编写简洁、高效的Java代码解决问题。

4.复习与总结：刷题过程中，要及时复习所学知识，总结经验教训，巩固记忆。

四、实战经验分享
1.解题工具推荐：熟练使用一些解题工具，如LeetCode、牛客网、力扣等。

2.学习资源推荐：学习算法的过程中，可以参考一些经典书籍，如《算法导论》、《编程珠玑》等。

3.经验总结：多参加算法竞赛，多与同学、同行交流，不断提高自己的解题能力。

五、结语
掌握Java算法题的刷题技巧，有助于提高编程能力，更好地应对各种挑战。

《数据结构》课程实验指导《数据结构》实验教学大纲课程代码：0806523006 开课学期：3 开课专业：信息管理与信息系统总学时/实验学时：64/16 总学分/实验学分：3.5/0.5一、课程简介数据结构是计算机各专业的重要技术基础课。

在计算机科学中，数据结构不仅是一般程序设计的基础，而且是编译原理、操作系统、数据库系统及其它系统程序和大型应用程序开发的重要基础。

数据结构课程主要讨论各种主要数据结构的特点、计算机内的表示方法、处理数据的算法以及对算法性能的分析。

通过对本课程的系统学习使学生掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算的原理和方法，学会从问题入手，分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储机构及其相应的操作算法，并初步掌握时间和空间分析技术。

另一方面，本课程的学习过程也是进行复杂程序设计的训练过程，通过对本课程算法设计和上机实践的训练，还应培养学生的数据抽象能力和程序设计的能力。

二、实验的地位、作用和目的数据结构是一门实践性较强的基础课程，本课程实验主要是着眼于原理和应用的结合，通过实验，一方面能使学生学会把书上学到的知识用于解决实际问题，加强培养学生如何根据计算机所处理对象的特点来组织数据存储和编写性能好的操作算法的能力，为以后相关课程的学习和大型软件的开发打下扎实的基础。

另一方面使书上的知识变活，起到深化理解和灵活掌握教学内容的目的。

三、实验方式与基本要求实验方式是上机编写完成实验项目指定功能的程序，并调试、运行，最终得出正确结果。

具体实验要求如下：1.问题分析充分地分析和理解问题本身，弄清要求，包括功能要求、性能要求、设计要求和约束，以及基本数据特性、数据间联系等等。

2.数据结构设计针对要解决的问题，考虑各种可能的数据结构，并且力求从中选出最佳方案（必须连同算法实现一起考虑），确定主要的数据结构和全程变量。

对引入的每种数据结构和全程变量要详细说明其功用、初值和操作的特点。

java技术面试回答技巧在Java技术面试中，你需要准备回答各种问题，这些问题可能涉及基础知识、编程技术、算法和数据结构、设计模式、项目经验等。

以下是一些回答问题的技巧：1. 理解问题：首先，确保你完全理解了面试官的问题。

如果你不确定，可以请求面试官重复或解释一下问题。

2. 展示知识基础：对于基础知识问题，如Java语法、异常处理、集合类等，应准备好并能够详细解释。

3. 展示编程技巧：对于编程问题，重要的是展示你的逻辑思维和问题解决能力。

通常，你应该提供一个清晰的算法思路，然后使用代码片段来具体实现。

4. 讨论数据结构和算法：对于数据结构和算法问题，准备一些常见的算法和数据结构问题，并熟悉它们的实现和应用。

5. 展示设计模式理解：对于设计模式问题，准备一些常见的Java设计模式，并能够解释它们的应用场景和优势。

6. 分享项目经验：当面试官询问你的项目经验时，准备一些你参与过的项目，并突出你在项目中所负责的任务和所使用的技术。

7. 展示学习能力：告诉面试官你如何保持对新技术的学习，例如参加在线课程、阅读博客文章、参与开源项目等。

8. 展示团队合作能力：如果被问到团队合作经验，强调你的沟通能力、解决问题的能力以及如何与团队成员协作。

9. 注意代码风格和可读性：在展示代码时，确保代码清晰、易于阅读，并遵循良好的编码习惯。

10. 保持冷静和自信：即使遇到你不熟悉的问题，也不要紧张。

尝试给出合理的猜测，并展示你如何会去寻找解决方案。

11. 询问面试官的问题：在面试结束前，准备一些问题问面试官，这可以显示你对职位和公司的真正兴趣。

记住，面试是一个双向的过程，你在展示自己的技能和知识的同时，也在了解公司和职位是否适合你。

1、对一般二叉树，仅根据一个先序、中序、后序遍历，不能确定另一个遍历序列。

但对于满二叉树，任一结点的左右子树均含有数量相等的结点，根据此性质，可将任一遍历序列转为另一遍历序列（即任一遍历序列均可确定一棵二叉树）。

void PreToPost(ElemType pre[] ,post[],int l1,h1,l2,h2)//将满二叉树的先序序列转为后序序列，l1,h1,l2,h2是序列初始和最后结点的下标。

{if(h1>=l1){post[h2]=pre[l1]; //根结点half=(h1-l1)/2; //左或右子树的结点数PreToPost(pre,post,l1+1,l1+half,l2,l2+half-1) //将左子树先序序列转为后序序列PreToPost(pre,post,l1+half+1,h1,l2+half,h2-1) //将右子树先序序列转为后序序列} }//PreToPost32. .叶子结点只有在遍历中才能知道，这里使用中序递归遍历。

设置前驱结点指针pre，初始为空。

第一个叶子结点由指针head指向，遍历到叶子结点时，就将它前驱的rchild指针指向它，最后叶子结点的rchild为空。

LinkedList head,pre=null; //全局变量LinkedList InOrder(BiTree bt)//中序遍历二叉树bt，将叶子结点从左到右链成一个单链表，表头指针为head{if(bt){InOrder(bt->lchild); //中序遍历左子树if(bt->lchild==null && bt->rchild==null) //叶子结点if(pre==null) {head=bt; pre=bt;} //处理第一个叶子结点else{pre->rchild=bt; pre=bt; } //将叶子结点链入链表InOrder(bt->rchild); //中序遍历左子树pre->rchild=null; //设置链表尾}return(head); } //InOrder时间复杂度为O(n),辅助变量使用head和pre,栈空间复杂度O(n)2、设从键盘输入一整数的序列：a1, a2, a3，…，an,试编写算法实现：用栈结构存储输入的整数，当ai≠-1时，将ai进栈；当ai=-1时，输出栈顶整数并出栈。

1.大O表示法：粗略的量度方法即算法的速度是如何与数据项的个数相关的算法大O表示法表示的运行时间线性查找 O(N)二分查找 O(logN)无序数组的插入 O(1)有序数组的插入 O(N)无序数组的删除 O(N)有序数组的删除 O(N)O(1)是最优秀的,O(logN)良好,O(N)还可以,O(N2)稍差(在冒泡法中见到)2.排序public class JWzw {//插入排序public void insertArray(Integer []in){int tem = 0;int num = 0;int upnum = 0;for (int i = 0; i < in.length; i++) {for (int j = i - 1; j >= 0; j--) {num++;if (in[j+1] < in[j]) {tem = in[j+1];in[j+1] = in[j];in[j] = tem;upnum++;}else{break;}}}for (int i = 0; i < in.length; i++) {System.out.print(in[i]);if(i < in.length - 1){System.out.print(",");}}System.out.println();System.out.println("插入排序循环次数:" + num);System.out.println("移动次数：" + upnum);System.out.print("\n\n\n");}//选择排序public void chooseArray(Integer []in){int tem = 0;int num = 0;int upnum = 0;for(int i = 0;i < in.length;i++){for(int j = i;j < in.length - 1;j++){num++;if(in[j+1] < in[j]){tem = in[j+1];in[j + 1] = in[j];in[j] = tem;upnum++;}}}for (int i = 0; i < in.length; i++) {System.out.print(in[i]);if(i < in.length - 1){System.out.print(",");}}System.out.println();System.out.println("选择排序循环次数:" + num);System.out.println("移动次数：" + upnum);System.out.print("\n\n\n");}//冒泡排序public void efferArray(Integer []in){int tem = 0;int num = 0;int upnum = 0;for(int i = 0;i < in.length;i++){for(int j = i;j < in.length - 1;j++){num++;if(in[j+1] < in[i]){tem = in[j+1];in[j+1] = in[i];in[i] = tem;upnum++;}}}for (int i = 0; i < in.length; i++) {System.out.print(in[i]);if(i < in.length - 1){System.out.print(",");}}System.out.println();System.out.println("冒泡排序循环次数:" + num);System.out.println("移动次数：" + upnum);System.out.print("\n\n\n");}//打印乘法口诀public void printMulti(){for (int j = 1; j < 10; j++) {for (int i = 1; i <= j; i++) {System.out.print(i + " * " + j + " = " + j * i + "\t");}System.out.print("\t\n");}System.out.print("\n\n\n");}//打印N * 1 + N * 2 + N * 3 =num的所有组合public void printNumAssemble(int num){for (int i = 0; i < num + 1; i++) {for (int j = 0; j < num / 2 +1; j++) {for (int in = 0; in < num / 3 + 1; in++) {if (i * 1 + j * 2 + in * 3 == num) {System.out.println("小马" + i + ",\t中马" + j + ",\t大马" + in);}}}}}/*** @param args*/public static void main(String[] args) {JWzw jwzw = new JWzw();int num = 3;jwzw.printMulti();//打印乘法口诀jwzw.printNumAssemble(100);//打印N * 1 + N * 2 + N * 3 =num的所有组合Integer in[] = {8,89,5,84,3,45,12,33,77,98,456,878,654,213,897};jwzw.efferArray(in);//冒泡排序Integer in1[] = {8,89,5,84,3,45,12,33,77,98,456,878,654,213,897};jwzw.insertArray(in1);//插入排序Integer in2[] = {8,89,5,84,3,45,12,33,77,98,456,878,654,213,897};jwzw.chooseArray(in2);//选择排序//int i = num++;//System.out.println(i);System.out.println(1000>>2);}}3.优先级队列class PriorityQueue {private long[] a = null;private int nItems = 0;private int maxSize = 0;public PriorityQueue(int maxSize) {a = new long[maxSize];this.maxSize = maxSize;nItems = 0;}public void insert(long l) {//优先级队列的插入不是队尾,而是选择一个合适的按照某种顺序插入的//当队列长度为0时，如下//不为0时,将所有比要插入的数小的数据后移,这样大的数就在队列的头部了int i = 0;if(nItems == 0) {a[0] = l;} else {for(i=nItems-1; i>=0; i--) {if(l < a[i])a[i+1] = a[i];elsebreak;}a[i+1] = l;}nItems++;}public long remove() {//移出的是数组最上端的数，这样减少数组元素的移动return a[--nItems];}public boolean isEmpty() {return (nItems == 0);}public boolean isFull() {return (nItems == maxSize);}public int size() {return nItems;}}public class duilie {// 队列体类private duilie s;private String data;duilie(String data) {this.data = data;}public String getData() {return data;}public void setData(String data) {this.data = data;}public duilie getS() {return s;}public void setS(duilie s) {this.s = s;}}public class duiliecz {// 队列操作类/*** @param args*/private int i = 0;// 队列长private duilie top = new duilie("");// 队列头private duilie end = new duilie("");// 队列尾public void add(String s) {// 添加队列duilie m = new duilie(s);if (i != 0) {m.setS(top.getS());top.setS(m);} else {top.setS(m);end.setS(m);}i++;}4.队列public void del() {// 删除队尾if (i == 0) {return;} else if (i == 1) {top.setS(null);end.setS(null);} else {duilie top1 = new duilie("");// 队列底查找用缓存 top1.setS(top.getS());while (!top1.getS().getS().equals(end.getS())) { top1.setS(top1.getS().getS());}end.setS(top1.getS());}i--;}public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubduiliecz m = new duiliecz();m.add("1");m.add("2");m.add("3");m.add("4");for (int n = 0; n < 4; n++) {m.del();}}public int getI() {return i;}public duilie getEnd() {return end;}public duilie getTop() {return top;}}5.栈public class Stack {int[] arr;int len = 0;public Stack() {arr = new int[100];}public Stack(int n) {arr = new int[n];}public int size() {return len + 1;}// 扩大数组public void resize() {int[] b = new int[arr.length * 2];System.arraycopy(arr, 0, b, 0, arr.length);arr = b;}public void show() {for (int i = 0; i < len; i++) {System.out.print(arr[i] + " ");}System.out.println();}// 进栈public void push(int a) {if (len >= arr.length)resize();arr[len] = a;len++;}// 出栈public int pop() {if (len == 0) {System.out.println();System.out.println("stack is empty!");return -1;}int a = arr[len - 1];arr[len - 1] = 0;len--;return a;}}6.链表class Node {Object data;Node next;public Node(Object data) {setData(data);}public void setData(Object data) {this.data = data;}public Object getData() {return data;}}class Link {Node head;int size = 0;public void add(Object data) {Node n = new Node(data);if (head == null) {head = n;} else {Node current = head;while (true) {if (current.next == null) {break;}current = current.next;}current.next = n;}size++;}public void show() {Node current = head;if (current != null) {while (true) {System.out.println(current);if (current == null) {break;}current = current.next;}} else {System.out.println("link is empty");}}public Object get(int index) {// ....}public int size() {return size;}}7.单链表class Node // 节点类，单链表上的节点{String data; // 数据域，存放String类的数据Node next; // 指向下一个节点Node(String data) {this.data = data; // 构造函数}String get() {return data; // 返回数据}}class MyLinkList // 链表类{Node first; // 头节点int size; // 链表长度MyLinkList(String arg[]) {// Node first = new Node("head");//生成头节点first = new Node("head"); // J.F. 这里不需要定义局部变量 first// 如果定义了局部变量，那成员变量 first 就一直没有用上// 所以，它一直为空size = 0;Node p = first;for (int i = 0; i < arg.length; i++) // 将arg数组中的元素分别放入链表中{Node q = new Node(arg[i]);q.next = p.next; // 每一个节点存放一个arg数组中的元素p.next = q;p = p.next;size++;}}MyLinkList() // 无参数构造函数{// Node first = new Node("head");first = new Node("head"); // J.F. 这里犯了和上一个构造方法同样的错误size = 0;}int size() // 返回链表长度{return size;}void insert(Node a, int index) // 将节点a 插入链表中的第index个位置{Node temp = first;for (int i = 0; i < index; i++) {temp = temp.next;// 找到插入节点的前一节点}a.next = temp.next; // 插入节点temp.next = a;size++;}Node del(int index) // 删除第index个节点，并返回该值{Node temp = first;for (int i = 0; i < index; i++) {temp = temp.next;// 找到被删除节点的前一节点}Node node = temp.next;temp.next = node.next;size--; // 删除该节点，链表长度减一return node;}void print() // 在屏幕上输出该链表（这段程序总是出错，不知道错在哪里）{Node temp = first;for (int i = 1; i < size; i++) // 将各个节点分别在屏幕上输出{temp = temp.next;System.out.print(temp.get() + "->");}}void reverse() // 倒置该链表{for (int i = 0; i < size; i++) {insert(del(size - 1), 0); // 将最后一个节点插入到最前// J.F. 最后一个节点的 index 应该是 size - 1// 因为第一个节点的 index 是 0}}String get(int index) // 查找第index个节点，返回其值{if (index >= size) {return null;}Node temp = first;for (int i = 0; i < index; i++) {temp = temp.next;// 找到被查找节点的前一节点}return temp.next.get();}}class MyStack // 堆栈类，用单链表实现{MyLinkList tmp;Node temp;MyStack() {// MyLinkList tmp = new MyLinkList();tmp = new MyLinkList(); // J.F. 和 MyLinkList 构造方法同样的错误}void push(String a) // 压栈，即往链表首部插入一个节点{Node temp = new Node(a);tmp.insert(temp, 0);}String pop() // 出栈，将链表第一个节点删除{Node a = tmp.del(0);return a.get();}int size() {return tmp.size();}boolean empty() // 判断堆栈是否为空{if (tmp.size() == 0)return false;elsereturn true;}}public class MyLinkListTest // 测试程序部分{public static void main(String arg[]) // 程序入口{if ((arg.length == 0) || (arg.length > 10))System.out.println("长度超过限制或者缺少参数");else {MyLinkList ll = new MyLinkList(arg); // 创建一个链表ll.print(); // 先输出该链表（运行到这一步抛出异常）ll.reverse(); // 倒置该链表ll.print(); // 再输出倒置后的链表String data[] = new String[10];int i;for (i = 0; i < ll.size(); i++) {data[i] = ll.get(i); // 将链表中的数据放入数组}// sort(data);// 按升序排列data中的数据（有没有现成的排序函数？）for (i = 0; i < ll.size(); i++) {System.out.print(data[i] + ";"); // 输出数组中元素}System.out.println();MyStack s = new MyStack(); // 创建堆栈实例sfor (i = 0; i < ll.size(); i++) {s.push(data[i]); // 将数组元素压栈}while (!s.empty()) {System.out.print(s.pop() + ";"); // 再将堆栈里的元素弹出}}}}8.双端链表class Link {public int iData = 0;public Link next = null;public Link(int iData) {this.iData = iData;}public void display() {System.out.print(iData + " ");}}class FirstLastList {private Link first = null;private Link last = null;public FirstLastList() {first = null;last = null;}public void insertFirst(int key) {Link newLink = new Link(key);if (this.isEmpty())last = newLink;newLink.next = first;first = newLink;}public void insertLast(int key) {Link newLink = new Link(key);if (this.isEmpty())first = newLink;elselast.next = newLink;last = newLink;}public Link deleteFirst() {Link temp = first;if (first.next == null)last = null;first = first.next;return temp;}public boolean isEmpty() {return (first == null);}public void displayList() {System.out.print("List (first-->last): ");Link current = first;while (current != null) {current.display();current = current.next;}System.out.println("");}}class FirstLastListApp {public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubFirstLastList theList = new FirstLastList();theList.insertFirst(22); // insert at fronttheList.insertFirst(44);theList.insertFirst(66);theList.insertLast(11); // insert at reartheList.insertLast(33);theList.insertLast(55);theList.displayList(); // display the listtheList.deleteFirst(); // delete first two itemstheList.deleteFirst();theList.displayList(); // display again }}9.有序链表package arithmetic;class Link {public int iData = 0;public Link next = null;public Link(int iData) {this.iData = iData;}public void display() {System.out.print(iData + " ");}}class SortedList {private Link first = null;public SortedList() {first = null;}public void insert(int key) {Link newLink = new Link(key);Link previous = null;Link current = first;// while的第一个条件是没有到达链表的尾端,第二个是按顺序找到一个合适的位置while (current != null && key > current.iData) {previous = current;current = current.next;}// 如果是空表或者要插入的元素最小,则在表头插入keyif (current == first)first = newLink;elseprevious.next = newLink;newLink.next = current;}/*** 删除表头的节点** @return要删除的节点*/public Link remove() {Link temp = first;first = first.next;return temp;}public boolean isEmpty() {return (first == null);}public void displayList() {System.out.print("List (first-->last): ");Link current = first; // start at beginning of listwhile (current != null) // until end of list,{current.display(); // print datacurrent = current.next; // move to next link}System.out.println("");}}class SortedListApp {public static void main(String[] args) { // create new listSortedList theSortedList = new SortedList();theSortedList.insert(20); // insert 2 itemstheSortedList.insert(40);theSortedList.displayList(); // display listtheSortedList.insert(10); // insert 3 more itemstheSortedList.insert(30);theSortedList.insert(50);theSortedList.displayList(); // display listtheSortedList.remove(); // remove an itemtheSortedList.displayList(); // display list }}10.双向链表class Link {// 双向链表,有两个指针,一个向前,一个向后public int iData = 0;public Link previous = null;public Link next = null;public Link(int iData) {this.iData = iData;}public void display() {System.out.print(iData + " ");}}class DoublyLinked {// 分别指向链表的表头和表尾private Link first = null;private Link last = null;public boolean isEmpty() {return first == null;}/*** 在表头插入数据** @param要插入的节点的数据*/public void insertFirst(int key) {Link newLink = new Link(key);// 如果开始链表为空,则插入第一个数据后,last也指向第一个数据if (this.isEmpty())last = newLink;else {// 表不为空的情况first.previous = newLink;newLink.next = first;}// 无论怎样,插入后都的让first重新指向第一个节点first = newLink;}public void insertLast(int key) {// 在尾端插入数据,同上Link newLink = new Link(key);if (this.isEmpty())first = newLink;else {last.next = newLink;newLink.previous = last;}last = newLink;}/*** 在指定的节点后插入数据** @param key* 指定的节点的值* @param iData* 要插入的数据* @return是否插入成功*/public boolean insertAfter(int key, int iData) {Link newLink = new Link(key);Link current = first;// 从first开始遍历,看能否找到以key为关键字的节点while (current.iData != key) {current = current.next;// 若能找到就跳出循环,否则返回false,插入失败if (current == null)return false;}// 如果插入点在last的位置if (current == last) {last = newLink;} else {// 非last位置,交换各个next和previous的指针newLink.next = current.next;current.next.previous = newLink;}current.next = newLink;newLink.previous = current;return true;}/*** 删除表头的节点** @return*/public Link deleteFirst() {Link temp = first;// 如果表中只有一个元素,删除后则为空表,所以last=nullif (first.next == null)last = null;else// 否则,让第二个元素的previous=nullfirst.next.previous = null;// 删除头指针,则first指向原来的secondfirst = first.next;return temp;}public Link deleteLast() {// 同上Link temp = last;if (last.previous == null)first = null;elselast.previous.next = null;last = last.previous;return temp;}public Link deleteKey(int key) {Link current = first;// 遍历整个链表查找对应的key,如果查到跳出循环,否则...while (current.iData != key) {current = current.next;// ...否则遍历到表尾,说明不存在此key,返回null,删除失败if (current == null)return null;}if (current == first)first = first.next;elsecurrent.previous.next = current.next;if (current == last)last = last.previous;elsecurrent.next.previous = current.previous;return current;}public void displayForward() {Link current = first;while (current != null) {current.display();current = current.next;}System.out.println();}public void displayBackward() {Link current = last;while (current != null) {current.display();current = current.previous;}System.out.println();}}class DoublyLinkedApp {public static void main(String[] args) { // make a new list DoublyLinked theList = new DoublyLinked();theList.insertFirst(22); // insert at fronttheList.insertFirst(44);theList.insertFirst(66);theList.insertLast(11); // insert at reartheList.insertLast(33);theList.insertLast(55);theList.displayForward(); // display list forwardtheList.displayBackward(); // display list backwardtheList.deleteFirst(); // delete first itemtheList.deleteLast(); // delete last itemtheList.deleteKey(11); // delete item with key 11theList.displayForward(); // display list forwardtheList.insertAfter(22, 77); // insert 77 after 22theList.insertAfter(33, 88); // insert 88 after 33theList.displayForward(); // display list forward}}11.实现二叉树前序遍历迭代器class TreeNode 这个类用来声明树的结点，其中有左子树、右子树和自身的内容。

快速掌握数据结构与算法的七个技巧在计算机科学和软件工程领域，数据结构和算法是基础中的基础。

无论是在编程竞赛中还是在实际的开发中，掌握数据结构和算法的技巧都是至关重要的。

然而，由于数据结构和算法的复杂性，许多人在学习和应用中都感到困惑。

本文将分享七个技巧，帮助您快速掌握数据结构和算法。

一、理清基本概念在学习任何新的领域之前，理清基本概念是至关重要的。

数据结构和算法并不例外。

在开始学习之前，确保您对基本概念有一个清晰的理解。

例如，您应该清楚地了解数组、链表、栈、队列等常见数据结构的定义和特性。

并且要有能够分辨它们之间区别的能力，这样在实际应用中才能正确地选择和使用。

二、学习常见算法了解数据结构之后，理解和学习常见的算法也是必不可少的。

常见的算法包括排序、查找、图算法等。

可以通过阅读相关的教材、参加在线课程或者参考开源项目的源代码来学习这些算法。

有了对算法的理解，您将能够更好地应用和优化代码。

三、编写和调试代码理论知识虽然重要，但实践经验同样不可或缺。

需要大量的编写代码和调试代码的实践来应用所学的数据结构和算法。

通过编写简单而有效的代码，可以更好地理解和掌握不同的数据结构和算法。

同时，调试代码能够帮助您发现并解决潜在的问题，提高代码的质量和性能。

四、刻意练习掌握数据结构和算法需要不断的练习和实践。

通过刻意练习，您可以提高代码的编写速度和质量。

可以使用在线编程平台或者刷题网站来进行练习，这些平台提供了大量的算法问题，例如LeetCode、HackerRank等。

通过坚持不懈地刻意练习，您将更加熟悉和熟练地运用不同的数据结构和算法。

五、理解时间和空间复杂度在优化代码性能和效率时，理解时间和空间复杂度是必不可少的。

时间复杂度是衡量算法执行时间的度量，空间复杂度是衡量算法占用内存空间的度量。

了解不同数据结构和算法的复杂度特性，可以帮助您选择合适的数据结构和算法，以及优化代码的性能。

六、研究高级数据结构和算法在掌握基本的数据结构和算法之后，可以开始学习和研究一些高级的数据结构和算法。

1、数据结构研究的内容是（ D ）。

A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面2、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。

A）必须是连续的 B）连续不连续都可以C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的3、n个顶点的强连通图至少有（ A ）条边。

A）n B）n+1 C）n-1 D）n(n-1)4、倘若在对串的插入、删除运算中，期望运算速度最快，则应采用（ C ）。

A）顺序表示法 B）单字符为结点的单链表表示法C）等量分块表示法 D）不等量分块表示法5、设给定问题的规模为变量n，解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示（ A ）。

A）一个数量级别 B）一个平均值C）一个最大值 D）一个均方值6、下列各种数据结构中属于线性结构的有（ A ）。

A）栈 B) 二叉树C) 广义表 D) 图7、队列的操作的原则是（ A ）。

A）先进先出 B) 后进先出C) 只能进行插入 D) 只能进行删除8、采用链结构存储线性表时，其地址（ B ）。

A）必须是连续的 B）连续不连续都可以C）部分地址必须是连续 D）必须是不连续的9、数据结构研究的内容是（ D ）。

A）数据的逻辑结构 B）数据的存储结构C）建立在相应逻辑结构和存储结构上的算法 D）包括以上三个方面10、在一棵度为3的树中，度为3的结点个数为2，度为2的结点个数为1，则度为0的结点个数为（ C ）。

A）4 B）5C）6 D）711、某线性表中最常用的操作是在最后一个元素之后插入一个元素和删除第一个元素，则采用（ D ）存储方式最节省运算时间。

A) 单链表 B) 仅有头指针的单循环链表C) 双链表 D) 仅有尾指针的单循环链表12、在一个单链表中，已知q结点是p结点的前趋结点，若在q和p之间插入s结点，则须执行（ A ）。

A）q->next=s; s->next=p; B）s->next=p->next; p->next=s;C）p->next=s->next; s->next=p D）p->next=s; s->next=q;13、设给定问题的规模为变量n，解决该问题的算法所需时间为Tn=O(f(n)),Tn表示式中记号O表示（ A ）。