视频指标测试介绍

ClearView 视频质量分析指标分析专业的测试方案提供商ClearView 测试指标：1）全参考测试 (Full Reference) ：测试时需要提供“源”视频与“被处理的”视频。

2）PSNR( Peak Signal to Noise Ratio ) ：分值范围： 0~100 分， 100 最好。

3）JND(Just Noticeable Differences) ：分值范围： 0~100 分， 0 分最好。

JND （ Just Noticeable Difference ）指的是刚刚能察觉到的误差， JND 值是以图像画面上的 32X32 像素块为计算单位。

业界推荐的分析结果是：1). JND 值接近 0 ，同等于原始图像；2). JND 值小于 1 时，一般观察者察觉不出图像的损伤；3). JND 值小于 3 时，一般观察者在专家的帮助下找出图像的损伤；4). JND 值小于 10 时，一般观察者感到图像损伤；5). JND 值在 10 以上的视频压缩设备不能用于广播系统 ( 建议不将这样设备用做视频通信系统的信源设备 )4）无参考测试 (No Reference) ：测试时仅需要提供“被处理的”视频。

5）Temporal(ITU-P.910):如果分值高，表示场景发生改变，如果是 0 表示测试序列是静止的。

Temporal 指标是通过计算相邻帧或时间轴上相隔比较近的帧之间的差异得到的数值，当帧间差异比较大时说明图像变化剧烈，此时 Temporal 指标就会比较大，而如果图像变化很小或静止时则 Temporal 指标则会很小。

由于编码器在压缩过程中对于活动图像会进行运动预测和补偿的运算，所以当图像运动剧烈变化很快时（如体育节目），对编码器的运算负担就会加重，码流中的大部分数据用来表示图像的运动部分信息，此时如果码率偏低则图像中的运动部分会很容易出现模糊或块效应的现象，而当图像变化很缓慢时，编码器的负担很小，码流中主要都是表示图像细节纹理的信息，这样即使在码率偏低的情况下，图像质量仍能够得到很好的保证。

DQA/R＆D 郴州市高斯贝尔数码科技有限公司标准（设计检验技术标准）DQA/R＆D.06-101–1DVB硬件指标、检测规范——Hardware Check List2006-12-15 发布 2005-12-15实施郴州市高斯贝尔数码科技有限公司发布前言产品大批量的生产条件下，为保证品质，减少不良品和满足客户需求，需要从多方面因素考虑。

目前我们公司的产品在检测测试上有些方面还是凭经验或边探索边改进的方式，有些指标没有标准的量化来有效的对其产品进行定性的检测，给生产和维修带来不便，同时也使得产品或多或少存在些品质的隐患。

为了产品的更完善，进一步提高公司知名度，现对公司研制的DVB系列产品进行规范化、流程化、标准化；在设计上综合考虑其产品的可靠性、稳定性、适用性；以及对产品的硬件提供标准的、规范的、合理的检测指标与检测方法。

所以DQA部拟定《DVB硬件指标与指标检测方法》。

本标准对一些通用的、常用的、重要的音视频指标进行了相关解说，对有些指标检测阐述了测试方法，也对一些相关的术语提供了定义和说明。

本标准重点阐述了可靠性方面知识，从可靠性的三个方面（定义、测试、增长、）对可靠性的基本知识作了一些介绍。

同时对可靠性的较常用指标、项目及提升产品的可靠性也有相关介绍。

希望本标准为完善、提高产品设计，检测产品性能有所帮助。

本标准还不够完整，后续将其补充完善。

本标准有不足或错误之处、不合符公司实际现状的、恳请大家批评指准！本标准是DQA/R＆D 06.101《硬件指标与检测规范》的一个组成部分，还有另一个组成部分《C波段、KU 波段指标和指标检测规范》。

DQA/R＆D 06.101《DVB指标和指标检测规范》包括以下部分：第1部分： DVB指标检验规范第2部分： DVB指标测试方法第3部分： DVB相关的术语、定义本标准是《硬件指标与检测规范》第1部分，从产品的一致性、可靠性、稳定性方面对产品设计提出要求。

在不同使用环境下，怎样选购合适的摄像机，笔者长期从事摄像机检测设备的销售和技术工作，本文对摄像机的主要性能参数，测试方法和采购时应注意的事项简单地谈谈自己经验和看法。

一、如何正确认识摄像机的分辨率指标综合测试卡分辨率楔形图1、分辨率是衡量摄像机优劣的一个重要参数，指的是当摄像机摄取等间隔排列的黑白相间条纹时，在监视器上人眼能够看到的最大线数，当超过这一线数时，屏幕上就只能看到灰蒙蒙的一片而不能再分辨出黑白相间的线条。

清晰度又分为水平分辨率度和垂直分辨率。

2、测试方法，摄像机拍摄综合测试图，用目视法观察监视器上图像中心楔上能分辨的最大线数或十组中心清晰度线段能分辨的最大线数。

3、测试时应注意（1）要使用成像质量好的镜头，因为镜头的好坏影响最终的测试结果。

（2）显示时使用黑白监视器，线数应在600线以上，如果使用彩色监视器，要将色饱和度旋纽调至最低，避免色度信号对亮度信号的干扰。

4、采购时应注意（1）使用索尼、松下原装摄像机做横向对比，观察两种摄像机在分辨黑白线条组时差距；原装机的性能指标真实可靠，通过对比，可以对要采购摄像机的清晰度指标得出正确的结论。

（2）购买单板机时，有时配套的镜头成像质量较差，除了要测试中心分辨率外，还是测试四个角的分辨率，不能出现模糊和变形，否则，就要更换较好的镜头。

二、最低照度指标要有相关的条件1、最低照度的概念，摄像机产生的亮度输出电平，是额定电平（700mv）的一半时，被摄物体的最小照度。

2、测试方法十级灰度测试卡（1）对比法：将摄像机置于暗室，选择一部名厂的原装摄像机作对比，使用二个同种型号的手动光圈镜头，暗室内装有调压器控制的220V白炽灯，以调压器调节电压的高低来调节暗室内灯的明暗，电压可以从0V调到220V，室内光照也可以从最暗调至最亮，将二部摄像机分别对准层次丰富的物体，调低室内的光亮度，直至看不清物体的暗部层次，或者将镜头光圈调小一级作对比，根据名厂的原装摄像机标称的最低照度值推测出待测摄像机的最低照度值。

AVC是一种视频压缩标准，用于在低码率下传输高质量视频。

AVC测试标准通常包括以下方面：
1.压缩性能测试：测试AVC编码器和解码器的压缩性能，包括压缩比、码率、延迟等指标。

2.视频质量测试：测试AVC编码后的视频质量，包括分辨率、色彩深度、锐度、失真等指标。

3.编码复杂度测试：测试AVC编码器的编码复杂度，包括编码延迟、编码复杂度、编码复杂度对编码速度的影响等指标。

4.解码复杂度测试：测试AVC解码器的解码复杂度，包括解码延迟、解码复杂度、解码复杂度对解码速度的影响等指标。

5.兼容性测试：测试AVC编码和解码器的兼容性，包括与不同硬件和软件平台的兼容性、与其他视频编码标准的兼容性等指标。

6.应用测试：测试AVC编码和解码器在实际应用中的性能表现，包括在不同场景下的视频传输质量、实时性、稳定性等指标。

AVC测试标准可以通过各种测试工具和软件进行测试，例如AVC Test Model （AVCTM）、AVC Codec Test Tool（ACTT）等。

同时，为了保证测试结果的准确性和可靠性，测试应当在符合相关标准和规范的实验室环境中进行，并由专业人员进行。

清晰度测试标准清晰度测试是一种常用的评估图像或视频质量的方法。

它是为了量化图像或视频的清晰度而设计的，以帮助人们更好地理解和比较不同图像或视频的质量。

清晰度测试的目标是通过一系列客观指标来评估图像或视频的内容的清晰度。

常用的客观指标有：锐度、细节、轮廓和噪声等。

这些指标可以衡量图像或视频中的边缘重要性、边缘的清晰度、细节的清晰度以及图像或视频中的噪声水平。

锐度是评估图像或视频中边缘清晰度的重要指标。

它可以通过计算图像或视频中的边缘的梯度值来实现。

较高的梯度值表示边缘更为清晰，而较低的梯度值则表示边缘模糊。

锐度评估可以通过计算图像或视频中每个像素周围像素值的差异来实现。

细节评估是评估图像或视频中细节清晰度的重要指标。

它可以通过计算图像或视频中边缘之间的距离来实现。

较短的距离表示细节更为清晰，而较长的距离则表示细节模糊。

细节评估可以通过计算图像或视频中不同频率的边缘之间的差异来实现。

轮廓评估是评估图像或视频中物体边缘清晰度的重要指标。

它可以通过计算图像或视频中边缘的连续性来实现。

较高的连续性表示边缘更为清晰，而较低的连续性则表示边缘不清晰。

轮廓评估可以通过计算图像或视频中边缘的连续性断裂点的数量来实现。

噪声评估是评估图像或视频中噪声水平的重要指标。

它可以通过计算图像或视频中像素值的方差来实现。

较低的方差表示图像或视频中的噪声较少，而较高的方差则表示图像或视频中的噪声较多。

噪声评估可以通过计算图像或视频中每个像素位置上的噪声的平均值来实现。

除了上述客观指标，主观评估也是一种常用的评估清晰度的方法。

主观评估是指让人们观看图像或视频，并根据他们的感知和主观意见对其清晰度进行评估。

主观评估结果可以与客观评估结果进行对比，以验证客观评估方法的准确性和可靠性。

综上所述，清晰度测试是通过一系列客观指标和主观评估来评估图像或视频质量的方法。

这些指标和评估方法可以帮助人们更好地理解和比较不同图像或视频的清晰度，从而选择最合适的图像或视频。

视频测试方案一、方案概述随着互联网和移动设备的快速普及，视频成为人们生活中不可或缺的一部分。

为了确保视频质量和用户体验，需要进行视频测试，以验证视频在不同平台和设备上的兼容性、稳定性和性能等方面的表现。

本文将介绍一个视频测试方案，包括测试目的、测试环境、测试工具和测试步骤等内容。

二、测试目的1.验证视频在不同设备和平台上的兼容性，包括PC、移动设备、智能电视等；2.测试视频的稳定性，评估视频播放过程中是否存在卡顿、画面模糊等问题；3.评估视频在不同网络环境下的表现，包括低带宽、高延迟等条件下的视频质量；4.确定视频的性能指标，如加载时间、播放速度等。

三、测试环境1.硬件环境：测试设备包括PC、移动设备、智能电视等；2.软件环境：测试平台包括不同的操作系统（如Windows、iOS、Android等）、不同的浏览器或应用程序；3.网络环境：测试需要模拟不同的网络环境，包括高速网络、3G/4G网络以及弱网络信号情况。

四、测试工具1.黑匣子测试工具：用于模拟视频播放过程中的各种网络环境，包括延迟、带宽、丢包等参数的调节；2.性能测试工具：用于评估视频加载时间、帧率、播放速度等性能指标；3.兼容性测试工具：用于验证视频在不同设备和平台上的兼容性，检查是否存在兼容性问题。

五、测试步骤1.确定测试用例：根据测试目的和实际需求，设计一系列测试用例，包括兼容性测试用例、稳定性测试用例和性能测试用例等。

2.搭建测试环境：根据测试需求，准备相应的测试设备和软件环境。

确保测试设备和网络环境的稳定性和可靠性。

3.执行测试用例：按照测试步骤和测试用例执行测试，记录测试过程中的问题和异常现象，包括卡顿、画面模糊、加载失败等。

4.问题分析和归纳：对测试过程中发现的问题进行分析和归纳，确定问题产生的原因和解决方法。

可以借助日志记录、截图等工具来辅助问题的分析与定位。

5.问题修复和验证：根据问题分析结果，进行相应的问题修复，并重新进行测试，验证问题是否得到解决。

视频编码解码准确度检测说明视频编码解码准确度检测说明一、背景介绍视频编码解码技术是现代多媒体通信中的重要组成部分，广泛应用于视频会议、视频监控、实时视频传输等领域。

在视频编码解码的过程中，编码器负责将原始视频信号压缩，并生成编码数据，解码器负责将编码数据解码还原为原始视频信号。

因此，评估视频编码解码的准确度对于保证视频质量和用户体验至关重要。

二、准确度检测目标视频编码解码的准确度检测主要有以下几个目标：1. 确定编码解码算法的有效性和可靠性。

2. 评估编码解码技术对视频质量的影响。

3. 对比不同编码解码算法的性能优劣。

4. 找出可能存在的问题和缺陷，提出改进和优化的方案。

三、准确度检测方法视频编码解码准确度检测可以采用主观评价和客观评价相结合的方法。

1. 主观评价：主观评价是通过人眼观察和感受来评估视频编码解码的准确度。

常用的主观评价方法有双向比较法、单刺激比较法和多刺激比较法等。

这些评价方法通过为不同的编码解码算法或参数设置生成多个测试视频，让参与评估的观众对比不同视频的质量差异，评价视频的清晰度、流畅度、鲜艳度等特征。

主观评价的结果通常用均方差（MOS）来表示。

2.客观评价：客观评价是通过计算机自动分析视频编码解码的准确度。

常用的客观评价方法有峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）和视频质量评估算法（VQA）等。

这些评价方法通过计算原始视频和解码后的视频之间的差异来评估解码的准确度。

PSNR计算的是均方误差，SSIM计算原始视频和解码视频的结构相似度，VQA综合考虑了感知失真、时空特性和人眼对视频质量的感知。

四、检测流程视频编码解码准确度检测的流程一般包括以下几个步骤：1. 确定测试视频集：根据实际需求选择适当的测试视频集，包括各种不同场景、不同分辨率和不同编码质量的视频。

2. 编码：对测试视频进行编码处理，生成编码数据。

3. 解码：使用目标解码器对编码数据进行解码，得到解码后的视频。