智能物流 第05章

智能物流系统的应用教程智能物流系统是指利用先进的技术手段，实现物流运输过程中的自动化、智能化和信息化的系统。

随着科技的不断发展，智能物流系统在提高物流效率、降低成本、优化资源利用方面发挥着重要作用。

本文将介绍智能物流系统的基本概念、应用场景和实施步骤，帮助读者更好地了解和应用智能物流系统。

智能物流系统的基本概念智能物流系统是将物流管理与信息技术相结合，实现物流过程中的智能化管理与控制的系统。

其核心是通过传感器、互联网、人工智能等先进技术手段，实现对物流运输环节的实时监控与管理，提高物流效率，节约物流成本。

智能物流系统的应用场景智能物流系统可以在物流运输的各个环节中起到重要作用。

以下是智能物流系统常见的应用场景：1. 货物追踪与监控：利用传感技术，实现对货物的实时追踪和监控，包括位置、温度、湿度等信息的监测，确保货物的安全及时抵达目的地。

2. 仓储管理：通过智能标识和物联网技术，对仓库内的货物进行自动化管理，实现智能化库存管理、货物配送和信息统计。

3. 运输调度：结合智能算法和实时数据，对运输车辆进行智能调度，优化路线规划，提高运输效率，降低物流成本。

4. 物流信息共享：将各个环节的物流信息进行整合与共享，实现供应链的全程可视化，提高信息传递的及时性和准确性。

智能物流系统的实施步骤要实现智能物流系统，需要经过以下几个步骤：1. 需求分析：确定实施智能物流系统的具体需求，包括提升物流效率、降低物流成本等。

2. 技术选型：根据需求分析，选择适合的智能物流系统技术方案。

常见的技术包括传感器技术、物联网技术、云计算技术和人工智能技术等。

3. 设备安装与配置：根据选定的技术方案，选择并安装相应的设备，如传感器、数据采集设备等，并对其进行配置和联网设置。

4. 系统集成与开发：根据需求分析和技术选型结果，开展系统集成和开发工作。

这包括物流信息系统的开发、数据接口的对接和系统集成测试等。

5. 系统上线与调试：完成系统集成和开发后，进行系统测试和调试，确保系统的稳定运行，优化功能和性能。

智能物流技术的应用教程随着科技的不断进步与物流行业的快速发展，智能物流技术逐渐成为提高效率和降低成本的重要手段。

本文将介绍智能物流技术的定义、应用场景以及实际应用步骤，帮助读者更好地了解智能物流技术并在实际工作中加以应用。

一、智能物流技术的定义智能物流技术将物流与信息技术相结合，通过传感器、RFID、人工智能等工具，实现对物流运作全过程的监控和管理，从而提高运作效率、精确预测需求、优化资源配置、减少人力成本、提供更好的服务。

二、智能物流技术的应用场景1. 物流跟踪与监控：通过使用GPS定位、传感器等技术，可以准确追踪包裹的位置和状态，提供实时可视化的物流监控系统，以及警报功能，确保货物的安全和及时送达。

2. 自动化仓储系统：通过自动化技术，如机器人和自动化货架，可以大大提高仓库的存储容量和操作效率。

系统可以自动执行货物的存储、拣选和装运，减少人力消耗和错误率。

3. 数据分析和预测：通过对大数据的收集和分析，智能物流技术可以帮助预测物流需求，优化物流网络，并提供运输方案和路线的优化，以实现更高的运输效率和成本降低。

4. 无人配送：借助无人机、自动驾驶车辆等技术，可以实现物流配送的自动化。

无人配送不仅可以减少人力成本，还可以实现24小时连续服务，提高配送效率并减少交通拥堵。

三、智能物流技术的实际应用步骤1. 分析需求：首先，根据企业或个人的物流需求，分析现有物流系统的瓶颈和问题，确定需要应用智能物流技术的具体场景和目标。

2. 选择适当的技术：根据需求分析，选择适合的智能物流技术来解决问题。

可能的技术包括物流跟踪系统、仓储自动化系统、数据分析工具等。

3. 采购设备和软件：根据选择的智能物流技术，采购相关的设备和软件。

这可能包括传感器、RFID标签、仓储机器人、GPS设备、数据分析工具等。

确保设备和软件的可靠性和兼容性。

4. 建设物流基础设施：根据设备和软件的特点和要求，对物流基础设施进行相应的改造和调整。

智能物流技术的使用教程随着科技的发展，智能物流技术正逐渐成为现代物流领域的主流。

它通过应用人工智能、大数据分析、物联网等先进技术，提高物流过程的效率和准确性，极大地改善了物流行业的运作方式。

本文将为您介绍智能物流技术的基本原理和使用教程，以帮助您更好地理解和应用这一领域的关键技术。

首先，让我们了解一下智能物流技术的基本原理。

智能物流技术主要包括物流信息的实时采集、传输和处理，以及物流过程的智能化管理和优化。

通过物联网技术，可以实现对物流运输工具、仓库、货物等的实时监控和数据采集。

通过大数据分析和人工智能技术，可以对物流数据进行实时处理和挖掘，以提供决策支持和优化方案。

通过应用智能算法和自动化控制技术，可以实现物流过程的自动化和智能化管理。

下面我们将介绍几种常用的智能物流技术及其使用教程。

1. 物流信息采集与传输技术：物流信息的准确获取和传输是智能物流的基础。

在物流过程中，可以利用RFID（射频识别）、条码识别、无线传感器等技术实现对货物的实时追踪和监控，以及对物流设施的管理。

通过应用智能物流设备和网络，可以将采集到的物流信息实时传输到后台系统，以便进行数据分析和决策。

2. 大数据分析技术：大数据分析在智能物流中扮演着重要的角色。

通过对大量的物流数据进行分析，可以挖掘出隐藏在数据背后的信息和规律，为物流管理提供决策支持和优化方案。

例如，通过对历史数据的分析，可以预测出物流需求的变化趋势，从而合理安排物流资源。

同时，通过对实时数据的分析，可以实现对物流过程的实时监控和预警，以及对异常情况的快速适应和处理。

3. 智能化仓储管理技术：仓储管理是物流过程中不可或缺的环节。

智能化仓储管理技术通过应用自动化设备和控制系统，实现了仓库作业的自动化和智能化。

例如，通过机器人等自动化设备的应用，可以实现货物的自动分拣、存储和出库。

通过应用智能仓库管理系统，可以实时监控仓库的货物流动、库存情况和货位利用率，以提高仓储效率和准确性。

教师指导手册_第05章一、本章学习目标通过本章学习，将达到以下学习目标：●了解选址规划的影响因素及决策程序●掌握选址规划的多因素评分法●掌握选址规划的重心法●掌握如何把运输模型用于物流系统的优化及选址规划二、本章关键概念本章有如下关键概念：选址规划、因素评分法、重心法。

三、本章重点、难点1、本章重点●选址的重要性及通常要考虑的影响因素●选址规划的因素评分法●选址规划的重心法●运输模型及其在选址规划中的应用2、本章难点●对重心法的理解●运用运输模型进行物流优化配送的基本思路四、课前引入案例（1）案例文本快捷宝的选址规划一个月来，一个令人不安的消息困惑着快捷宝的王老板。

据可靠消息，快捷宝USTB分站目前所在位置要建一个高分子材料研究基地。

这个项目一旦落地，USTB快捷宝就必须搬迁。

凡事预则立，不预则破。

近来，王总时不时会在校园里东转转，西看看，琢磨着哪个地方更适合设置智能柜。

经过一段时间的考察，王老板看中了两个地方，一个是位于学校宿舍区中央的小花园。

这个小花园近似呈圆形，大约有900平方米。

如果把快捷宝建在这里，最大的好处是学生在发送或提取快件时最方便。

当然，花园里有一些有年头的柏树，是绝对不可以砍伐或移走的。

如果把快捷宝建在这里，只能把智能柜设置小花园四周。

这无疑破坏了景观。

但是，如果在智能柜的设计上下点功夫，多投点钱把智能柜做成近似艺术品，也是一个不错的选择。

王老板看中的另一个地方是留学生楼北面的一块空地。

这块地方目前没有其他用项，处于闲置状态。

把快捷宝设在这个地方肯定会得到学校的支持。

同时，离学生宿舍也不是太远。

应该是一个不错的选择。

美中不足的是，这个空地面积不够大，总共才有600平方米。

这将制约着以后业务的扩展。

当然，可以通过增加智能柜的高度来解决面积小的问题。

讨论问题1、对于解决快件配送最后100米的快捷宝，在选址时要考虑哪些影响因素？2、如何确定各个影响因素的权重？3、用什么方法可以使选址规划更科学更合理？（2）案例使用说明1）引导学生思考在什么情况下会面临选址问题。

智能物流系统PPT文档全文预览•智能物流系统概述•智能物流系统架构与功能•硬件设备在智能物流中应用•软件平台在智能物流中作用目录•案例分析：成功实施智能物流系统企业经验分享•未来发展趋势预测与挑战应对01智能物流系统概述定义与发展趋势定义智能物流系统是利用先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，对物流过程进行智能化管理和优化的系统。

发展趋势随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，智能物流系统正朝着更加智能化、自动化、网络化的方向发展。

行业应用现状及前景应用现状目前，智能物流系统已经在电商、快递、制造业等多个行业得到广泛应用，提高了物流效率和质量。

前景未来，智能物流系统将在更多领域得到应用，如农业、医疗等，同时还将与其他产业进行深度融合，形成更加完善的智能物流生态圈。

核心技术与创新能力核心技术智能物流系统的核心技术包括物联网技术、大数据技术、人工智能技术、自动化技术等。

创新能力智能物流系统的创新能力主要体现在以下几个方面：一是技术创新，如研发更加先进的自动化设备和算法；二是模式创新，如探索新的物流服务模式和商业模式；三是管理创新，如采用更加高效的管理方法和手段，提高物流系统的整体效率和质量。

02智能物流系统架构与功能将智能物流系统划分为多个独立模块，便于开发和维护。

模块化设计支持大规模并发处理，提高系统性能和稳定性。

分布式架构可根据业务需求灵活扩展系统功能和性能。

高可扩展性采用多种安全机制确保数据传输和存储的安全。

安全性保障整体架构设计思路及特点订单管理模块负责接收、处理和跟踪订单信息，实现订单的全生命周期管理。

库存管理模块实时监控库存状态，根据订单需求进行库存调配和优化。

配送管理模块规划最优配送路线，提高配送效率和准确性。

数据分析与可视化模块对物流数据进行深度挖掘和分析，提供决策支持。

各模块功能介绍与实现原理数据传输、存储和处理机制数据传输采用高效的数据传输协议，确保数据的实时性和准确性。

智能物流系统操作手册第一章智能物流系统概述 (3)1.1 系统简介 (3)1.2 功能特点 (3)1.2.1 信息采集与处理 (3)1.2.2 自动化操作 (3)1.2.3 互联网物流 (3)1.2.4 优化资源配置 (3)1.2.5 安全监控 (3)1.2.6 环保节能 (3)1.2.7 智能决策 (3)1.2.8 客户服务 (4)第二章系统安装与配置 (4)2.1 系统安装 (4)2.1.1 准备工作 (4)2.1.2 安装步骤 (4)2.2 系统配置 (4)2.2.1 驱动安装 (4)2.2.2 系统优化 (5)2.2.3 网络配置 (5)2.2.4 软件安装与管理 (5)第三章用户管理 (5)3.1 用户注册 (5)3.2 用户权限设置 (6)3.3 用户信息修改 (6)第四章基础信息管理 (7)4.1 商品信息管理 (7)4.2 供应商信息管理 (7)4.3 客户信息管理 (8)第五章订单管理 (8)5.1 订单创建 (8)5.2 订单查询与跟踪 (8)5.3 订单修改与取消 (8)第六章库存管理 (9)6.1 库存查询 (9)6.1.1 查询方式 (9)6.1.2 查询结果展示 (9)6.1.3 查询权限 (9)6.2 库存预警 (9)6.2.1 预警条件设置 (9)6.2.2 预警通知 (10)6.2.3 预警处理 (10)6.3 库存调整 (10)6.3.1 调整策略 (10)6.3.2 调整实施 (10)6.3.3 调整评价 (10)第七章运输管理 (10)7.1 运输计划创建 (10)7.2 运输跟踪 (11)7.3 运输费用结算 (11)第八章仓储管理 (12)8.1 仓库管理 (12)8.1.1 明确仓库的职责 (12)8.1.2 实施仓储管理原则 (12)8.2 货位管理 (12)8.2.1 货位的合理化管理 (12)8.2.2 库位自动推送 (12)8.3 入库与出库操作 (13)8.3.1 入库操作 (13)8.3.2 出库操作 (13)8.3.3 装卸操作 (13)8.3.4 盘点操作 (13)第九章财务管理 (13)9.1 费用管理 (13)9.2 收款与付款 (14)9.3 财务报表 (14)第十章报表与数据分析 (14)10.1 报表查询 (14)10.2 数据分析 (15)10.3 报表导出 (15)第十一章系统维护与升级 (16)11.1 系统维护 (16)11.2 系统升级 (16)第十二章常见问题与解决方案 (17)12.1 系统使用问题 (17)12.1.1 登录问题 (17)12.1.2 功能操作问题 (17)12.2 系统故障处理 (17)12.2.1 系统崩溃 (17)12.2.2 数据丢失 (17)12.3 客户服务与支持 (18)12.3.1 客户服务 (18)12.3.2 支持渠道 (18)第一章智能物流系统概述1.1 系统简介智能物流系统是一种集成了现代信息技术、物联网技术、自动化技术等多种先进技术于一体的物流管理系统。

智能物流系统设计技术手册一、引言智能物流系统是基于物联网、云计算和人工智能等技术，在现代物流领域得到广泛应用的一种系统。

本手册旨在介绍智能物流系统的设计技术，包括系统架构、关键技术和实施方法等方面内容。

二、系统架构智能物流系统的核心目标是提高物流效率和服务质量，其典型的系统架构包括以下几个组件：1. 传感器网络智能物流系统通过在物流环境中部署传感器网络，实时监测货物、车辆和设备等信息。

传感器网络可以包括温湿度传感器、GPS定位传感器等，通过无线通信将实时数据传输到云端。

2. 云计算中心云计算中心是智能物流系统的数据存储和计算中心，通过收集和处理传感器数据，实现货物追踪、路径规划和资源协调等功能。

云计算中心可以利用大数据分析和机器学习等技术，提供智能化的决策支持。

3. 物流设备智能物流系统涉及到各种物流设备，如无人机、AGV（自动导引车）、分拣机器人等。

这些设备通过与云计算中心的连接，实现自主导航、自动操作等功能，提高物流任务的执行效率。

4. 用户终端用户终端是智能物流系统与用户之间的交互界面，可以是移动终端、Web端或者专用终端设备。

用户可以通过终端设备查询物流信息、下达任务指令等，实现智能物流系统的便捷使用。

三、关键技术1. 数据采集和处理技术智能物流系统通过各类传感器采集到的数据，如货物位置、温湿度、路况等，需要进行有效的处理和分析。

这涉及到数据清洗、数据挖掘等技术，以提取有用信息和准确预测。

2. 路径规划技术智能物流系统需要为货物和车辆等资源分配合理的路径。

路径规划技术可以根据实时数据和历史数据，选择最优路径，考虑交通拥堵、货物紧急程度等因素，以提高物流效率。

3. 自动导航技术自动导航是智能物流设备实现无人操作的关键技术。

通过激光导航、视觉导航等技术，智能设备可以在复杂的环境中进行准确的定位和导航，实现自主路径规划和避障。

4. 大数据分析技术智能物流系统通过大数据分析，可以挖掘潜在的业务模式和优化方案。

智能物流智能物流管理智能物流——智能物流管理随着技术的进步和社会的发展，智能物流成为了现代物流行业的热门话题。

智能物流利用先进的技术手段，通过信息化、自动化等方式来提高物流运营效率和管理水平。

在这篇文章中，我们将探讨智能物流管理领域中的一些新趋势和挑战。

首先，智能物流管理的核心是基于物联网和大数据的信息化系统。

通过传感器和无线通信技术，智能物流系统能够实时监测货物的运输情况、仓储设备、车辆等各种物流资源的使用状态。

这些数据通过云计算和大数据分析，可以为物流企业提供全面的运营管理和决策支持。

例如，物流企业可以根据实时数据准确计算货物的运输时间和成本，提前预警并解决潜在的风险。

其次，智能物流管理还应用了自动化技术，实现物流过程的无人化，从而提高工作效率和减少人力成本。

例如，智能仓储设备可以根据系统指令自动完成货物的储存、拣选和装载等任务；智能无人机可以替代传统的物流送货车辆，在特定区域内进行快速高效的货物运输。

这些自动化设备能够大大提高物流的速度和准确性，减少操作中的错误和损耗，并且可以在24小时不间断工作，满足消费者的需求。

然而，智能物流管理也面临着一些挑战。

首先是技术的成本和应用难度。

虽然现在物联网和大数据技术已经相对成熟，但是在物流企业中全面应用仍然需要相当大的投资和技术团队。

其次是隐私和数据安全问题。

智能物流管理所涉及的大量数据可能包含企业和客户的隐私信息，一旦被黑客攻击或泄露，将会带来严重的后果。

物流企业需要加强数据安全的措施和法律保护，保障数据的安全和隐私。

此外，物流行业的竞争也会对智能物流管理产生影响。

随着智能物流的发展，越来越多的企业开始利用智能物流来提供更高效更便捷的服务。

物流市场竞争加剧，对物流企业的要求也更加苛刻。

智能物流管理需要不断创新和优化，提高运作效率和服务质量，满足市场需求。

综上所述，智能物流管理是物流行业发展的重要趋势。

通过信息化、自动化等技术手段，智能物流能够提高物流运营效率和管理水平，为物流企业带来更多的机遇和挑战。

智能物流系统构建与应用指南第1章引言 (3)1.1 智能物流系统概述 (3)1.2 智能物流系统的构建意义 (3)1.3 国内外智能物流系统发展现状与趋势 (4)第2章智能物流系统的基本构成 (5)2.1 硬件设施 (5)2.1.1 仓储设施 (5)2.1.2 运输设施 (5)2.1.3 分拣设施 (5)2.1.4 信息采集设施 (5)2.2 软件平台 (5)2.2.1 物流管理系统 (5)2.2.2 供应链管理系统 (5)2.2.3 数据分析与决策支持系统 (5)2.2.4 信息安全系统 (5)2.3 网络与通信技术 (6)2.3.1 有线网络 (6)2.3.2 无线网络 (6)2.3.3 物联网技术 (6)2.3.4 云计算技术 (6)2.4 数据分析与决策支持 (6)2.4.1 数据挖掘 (6)2.4.2 机器学习 (6)2.4.3 优化算法 (6)2.4.4 大数据分析 (6)第3章智能物流系统的规划与设计 (6)3.1 系统需求分析 (6)3.1.1 业务流程分析 (7)3.1.2 功能需求分析 (7)3.1.3 功能需求分析 (7)3.1.4 用户需求分析 (7)3.2 系统架构设计 (7)3.2.1 总体架构 (7)3.2.2 网络架构 (7)3.2.3 技术选型 (7)3.3 系统功能模块设计 (7)3.3.1 仓储管理模块 (7)3.3.2 运输管理模块 (7)3.3.3 配送管理模块 (7)3.3.4 供应链协同模块 (8)3.3.5 数据分析模块 (8)3.4.1 系统集成设计 (8)3.4.2 系统兼容性设计 (8)3.4.3 系统扩展性设计 (8)第4章智能仓储管理系统 (8)4.1 仓储管理概述 (8)4.2 仓库自动化设备选型与布局 (8)4.2.1 自动化设备选型 (8)4.2.2 布局设计 (9)4.3 仓储信息管理系统 (9)4.4 仓储数据分析与应用 (9)第5章智能运输管理系统 (9)5.1 运输管理概述 (9)5.2 车辆监控与调度 (10)5.2.1 车辆监控系统 (10)5.2.2 调度管理系统 (10)5.3 货物追踪与查询 (10)5.3.1 货物追踪系统 (10)5.3.2 货物查询系统 (10)5.4 运输优化与路径规划 (10)5.4.1 运输优化 (10)5.4.2 路径规划 (10)第6章智能配送管理系统 (11)6.1 配送管理概述 (11)6.2 配送线路优化 (11)6.3 配送车辆调度 (11)6.4 末端配送服务创新 (11)第7章智能供应链管理系统 (12)7.1 供应链管理概述 (12)7.2 供应链协同管理 (12)7.3 供应链风险管理 (12)7.4 供应链金融服务 (12)第8章智能物流系统关键技术 (13)8.1 互联网技术 (13)8.1.1 网络架构设计 (13)8.1.2 信息传输与加密技术 (13)8.1.3 分布式计算技术 (13)8.2 大数据技术 (13)8.2.1 数据采集与预处理 (13)8.2.2 数据存储与管理 (13)8.2.3 数据分析与挖掘 (14)8.3 人工智能技术 (14)8.3.1 机器学习与深度学习 (14)8.3.2 计算机视觉技术 (14)8.4 物联网技术 (14)8.4.1 传感器技术 (14)8.4.2 射频识别技术（RFID） (14)8.4.3 网络通信技术 (14)8.4.4 云计算与边缘计算 (14)第9章智能物流系统实施与运营管理 (14)9.1 系统实施策略与步骤 (14)9.1.1 实施策略 (15)9.1.2 实施步骤 (15)9.2 系统运营管理 (15)9.2.1 运营目标 (15)9.2.2 运营管理措施 (15)9.3 系统维护与升级 (15)9.3.1 系统维护 (15)9.3.2 系统升级 (16)9.4 持续改进与优化 (16)第10章智能物流系统应用案例分析 (16)10.1 国内智能物流应用案例 (16)10.1.1 巴巴菜鸟网络 (16)10.1.2 京东物流 (16)10.1.3 海尔cosmoplat (16)10.2 国外智能物流应用案例 (16)10.2.1 亚马逊 (16)10.2.2 德国DHL (16)10.2.3 日本宅急便 (17)10.3 案例分析与启示 (17)10.4 智能物流未来发展趋势与展望 (17)第1章引言1.1 智能物流系统概述全球经济一体化的发展，物流业在国民经济中的地位日益突出。

物联网的Y公司智能智能物流系统教材(DOCX 73页)Keywords: Internet of things; Logistics system; Intelligent; Automation; Logistics managemen目录摘要............................................................................. 错误!未定义书签。

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第1章绪论 (1)1.1 选题背景及研究目的和意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究目的和意义 (2)1.2 国内外研究现状 (2)1.2.1 国外研究现状 (2)1.2.2 国内研究现状 (3)1.3 研究内容和研究方法 (7)1.3.1 研究内容 (7)1.3.2 研究方法 (8)1.4 本文组织结构 (8)1.5 本章小结 (9)第2章相关理论概述 (10)2.1 物流系统相关理论 (10)2.1.1物流系统概念 (10)2.1.2物流系统的功能要素 (10)2.1.3物流业务流程 (11)2.2 物联网相关理论 (14)2.2.1 物联网概念及特点 (14)2.2.2 物联网的基本结构与特点 (15)2.2.3 物联网主要技术 (18)2.2.4 物联网技术的特点 (21)2.3智能物流与物联网关系 (21)2.4智能物流系统相关理论 (22)2.4.1智能物流系统概念 (22)2.4.2智能物流系统的组成要素 (23)2.4.3智能物流的特点 (23)2.5本章小结 (24)第3章Y公司物流发展现状和存在的问题 (25)3.1 Y公司简介 (25)3.2 Y公司仓储管理的现状和存在的主要问题 (25)3.2.1 Y公司仓储管理的现状 (25)3.2.2 Y公司仓储管理存在的主要问题 (26)3.3 Y公司运输管理的现状和存在的主要问题 (27)3.3.1 Y公司运输管理的现状 (27)3.3.2 Y公司运输管理存在的主要问题 (27)3.4 Y公司配送管理的现状和存在的主要问题 (28)3.4.1 Y公司配送管理的现状 (28)3.4.2 Y公司配送管理存在的主要问题 (28)3.5 Y公司信息管理的现状和存在的主要问题 (29)3.6 本章小结 (30)第4章基于物联网的Y公司智能物流系统设计 (31)4.1项目介绍 (31)4.2基于物联网的Y公司智能物流系统需求分析 (31)4.2.1用户需求分析 (31)4.2.2系统功能需求分析 (32)4.2.3系统性能需求分析 (32)4.3基于物联网的Y公司智能物流系统可行性分析 (33)4.3.1技术可行性分析 (33)4.3.2经济可行性分析 (33)4.3.3基于物联网的物流业务流程改造可行性分析 (34)4.4基于物联网的Y公司智能物流系统架构的设计 (35)4.5本章小结 (41)第5章基于物联网的Y公司智能物流系统应用效果评价 (42)5.1 智能仓储管理子系统 (42)5.1.1 智能仓储管理系统主要功能介绍 (42)5.1.2 智能仓储管理系统应用效果评价 (45)5.2 智能配送管理子系统 (48)5.2.1 智能配送管理子系统主要功能介绍 (48)5.2.2 智能配送管理系统应用效果评价 (51)5.3 智能运输管理子系统 (53)5.3.1 智能运输管理子系统主要功能介绍 (53)5.3.2 智能运输管理系统应用效果评价 (56)5.4 智能信息管理子系统 (59)5.4.1 智能信息管理系统主要功能介绍 (59)5.4.2 智能信息管理系统应用效果评价 (60)5.5 本章小结 (60)第6章总结与展望 (62)6.1 工作总结 (62)6.2 展望未来 (63)参考文献 (64)攻读学位期间发表的论文 (67)致谢 (68)第1章绪论1.1选题背景及研究目的和意义1.1.1研究背景随着近年来物联网的飞速发展，物联网给物流行业的发展带来了重大的变革，各个国家都非常重视物联网在物流管理中的发展和应用。

智能物流讲义(DOC 9页)第1 7章智能物流1 7．1物流的起源和发展物流，英文为“Logistics”，起源于希腊文“Logistikos”，是运筹、计算的意思。

物流的起源可以回溯到早期的人类社会。

伴随着社会经济的发展，物品的交换和运输行为也日益增多。

特别是专业化生产和商业的出现，造成生产和消费的分离，为了将生产和消费在空间上连接起来，产品的运输，存储，或者说产品的流通成为社会中不可或缺的重要一环。

这种商品的运输、储存以及与此相联系的包装、装卸等物资实物流动即形成物流。

美国物流管理协会(Council of Logistics Management)对物流的定义是“物流是以满足顾客需要为目的，．从物品的源点到最终消费点，为有效的物品流通和存储，服务及相关信息而进行企划、执行与控制的过程。

”在中国历史上，与物流相对应的概念是后勤。

关于后勤的意义，我们的祖先早就用“兵马未动，粮草先行”这样的话高度概括。

无数经典军事战役的结果都是由后勤决定的，甚至有些军事行动就是围绕着后勤展开的。

从漫漫蜀道上的木牛流马，到淮海平原上的百万独轮车，整个战争的历史都在述说着后勤的重要性。

近代物流的正规化发展也开始于军事。

拿破仑时代著名的军事学大师A．H．若米尼在总结法军征俄失败的经验教训时，认为后勤实际上是战争准备、保障战略和战术使用的科学，也是军队移动的应用艺术，并在其伟大的军事学著作((战争艺术概论》中最先使用“后勤”的概念(法语为Logistique)。

既然后勤和运筹、计算一直以来都息息相关，那么可以肯定的一点是，物流必然需要有力的计算模式支撑，这个计算模式，在可以预见的将来，就是物联网。

物联网本身的发展跟物流行业有着密不可分的渊源。

首先，物联网的概念脱胎于物流行业。

在20世纪，运输行业对有效的货物运输、装卸、搬运、储藏的需要催生物流业，因此有物流即运输的说法。

但随着二战后世界经济的发展，物流学的研究也逐渐地由零散到系统，由无序到有序。