环境监测数据处理规范

— 3 — 附件 环境监测数据弄虚作假行为判定及处理办法 第一条 为保障环境监测数据真实准确，依法查处环境监测数据弄虚作假行为，依据《环境保护法》和《生态环境监测网络建设方案》（国办发〔2015〕56号）等有关法律法规和文件，结合工作实际，制定本办法。 第二条 本办法所称环境监测数据弄虚作假行为，系指故意违反国家法律法规、规章等以及环境监测技术规范，篡改、伪造或者指使篡改、伪造环境监测数据等行为。 本办法所称环境监测数据，系指按照相关技术规范和规定，通过手工或者自动监测方式取得的环境监测原始记录、分析数据、监测报告等信息。 本办法所称环境监测机构，系指县级以上环境保护主管部门所属环境监测机构、其他负有环境保护监督管理职责的部门所属环境监测机构以及承担环境监测工作的实验室与从事环境监测业务的企事业单位等其他社会环境监测机构。 第三条 本办法适用于以下活动中涉及的环境监测数据弄虚作假行为： （一）依法开展的环境质量监测、污染源监测、应急监测； （二）监管执法涉及的环境监测；

— 4 — （三）政府购买的环境监测服务或者委托开展的环境监测； （四）企事业单位依法开展或者委托开展的自行监测； （五）依照法律、法规开展的其他环境监测行为。 第四条 篡改监测数据，系指利用某种职务或者工作上的便利条件，故意干预环境监测活动的正常开展，导致监测数据失真的行为，包括以下情形： （一）未经批准部门同意，擅自停运、变更、增减环境监测点位或者故意改变环境监测点位属性的； （二）采取人工遮挡、堵塞和喷淋等方式，干扰采样口或周围局部环境的； （三）人为操纵、干预或者破坏排污单位生产工况、污染源净化设施，使生产或污染状况不符合实际情况的； （四）稀释排放或者旁路排放，或者将部分或全部污染物不经规范的排污口排放，逃避自动监控设施监控的； （五）破坏、损毁监测设备站房、通讯线路、信息采集传输设备、视频设备、电力设备、空调、风机、采样泵、采样管线、监控仪器或仪表以及其他监测监控或辅助设施的； （六）故意更换、隐匿、遗弃监测样品或者通过稀释、吸附、吸收、过滤、改变样品保存条件等方式改变监测样品性质的； （七）故意漏检关键项目或者无正当理由故意改动关键项目的监测方法的； （八）故意改动、干扰仪器设备的环境条件或运行状态或者删

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Excel在处理环境监测数据中的应用

作者：向晓钧 李杨 王鸿

来源：《北方环境》2011年第06期

摘要：利用Excel的函数功能，编写计算公式来计算、审核原始记录，可以将繁琐的计算变得简单，不仅提高了工作效率，也增加了审核的正确率，编写的公式可以做为一个模板，反复使用，达到一劳永逸的效果。

关键词：Excel； 监测数据； 应用

中图分类号：X830.3文献标识码：A文章编号：1007-0370 （2011） 06-0160-03

在环境监测工作中，监测取得原始数据后，很重要的工作就是对数据进行分类整理并进行计算。监测工作所用的监测设备和方法大多比较固定，因此，原始记录的计算多是重复性的。同时，计算过程中需要运用各种公式，有的公式比较复杂，有的含有开方、乘方及多重运算，有的涉及到的参数较多，搀杂着各种符号，有的涉及到回归方程，因而进行监测计算是一项十分繁琐而又细致的工作。采用传统的手工计算（包括计算器） ，监测工作人员需要付出大量艰苦而重复的脑力劳动，不仅工作量大，又容易出错，还影响了出报告的速度和工作效率。为了使分析人员从枯燥繁杂的数据整理工作中解脱出来，笔者尝试充分发挥电脑软件的作用，让电脑代替人的部分脑力劳动。计算机计算速度快，而且准确率高，不易出错，能使人们的工作变得更加轻松快捷，从而有更多时间去从事对监测结果进行分析研究的创造性工作。

随着信息社会的不断发展，信息技术在各个领域的应用越来越广泛。 但是目前有关环境监测方面的计算机应用软件还十分有限，而是微软公司的推出的软件Excel，在数据处理和综合管理方面具有功能强、使用方便等特点。其表格自动计算功能，为监测计算方法的进一步改进提供了良好的工具，EXCEL 中提供了大量的可用于不同场合功能非常强大的函数（超过200个函数），为用户的各种数据计算、处理和分析提供了强大的功能，足以满足监测计算的需要。它能支持多页之间的引用，还可支持工作表之间甚至是工作簿之间数据的引用，这为比较复杂的计算派上了用场。

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环境空气监测数据分析及处理

作者：杨亚洋

来源：《中国新技术新产品》2011年第23期

摘 要：本文通过环境空气监测的结果，详细阐述了环境空气自动监测异常数据出现的形式，重点针对测试结果进行了分析，详细的讨论了异常监测数据产生的原因,提出了相关处理方法,以保证监测数据的准确可靠。这些工作对于推进空气质量监测数据标准化进程具有一定的借鉴意义。

关键词：环境空气监测；异常数据；数据质量；原因分析；处理

中图分类号:X82 文献标识码:A

空气自动监测系统已广泛应用于各城市中,其在进一步加强对空气质量自动监测站现场开展质控检查的同时, 还能够预测空气污染发展趋势和加快应急事件的控制过程。目前,环境空气自动监测已成为我国城市环境空气监测的主要技术手段,我国已有百余个城市拥有这类监测系统。由于自动监测系统面临停电、气候异常、维修等问题，容易产生大量异常数据，下面就如何加强环境空气自动监测系统中日常监测数据的审核工作作探讨。

1 异常数据的判断

1.1 可预知的异常监测数据

对于仪器校准、维护、停电、仪器已知故障及排除故障期的数据、仪器重启可视为可预知的异常监测数据,在数据统计处理过程中将其剔除。

1.2 不可预知的异常监测数据

气象变化、仪器性能不稳定、仪器突发故障、采样系统、辅助设施的故障等诸多因素均能够导致监测数据的突变。

(1)监测数据在零值附近(2ppb到-2ppb)波动,超过5小时；单个监测子站的某项污染物浓度值出现一个、数个极高值。应该有相应气象、外界影响(如污染源出现、或位置处于污染源下风向)条件支持来判断。

(2)监测数据小时值为负数小于-2ppb；监测数据小时值连续出现4个以上恒定值；监测数据小时值在某一数据附近波动,相对偏差小于5%,且持续时间超过5小时。 龙源期刊网

环境监测异常数据的分析处理

摘要：介绍了目前对环境监测异常数据研究状况，简述了环境监测异常数据的辨识方法，分享了环境监测异常数据产生的原因，提出在环境监测过程中异常数据的处理，以及防止产生异常数据的措施。

关键词：环境监测；异常数据；分析处理

1 引言

监测数据对环境监测工作起核心的支撑作用。在环境监测采样、分析等各个环节的微小差错，都有可能导致环境监测数据的异常。因此，如何正常分析处理异常数据就显得尤其重要。监测数据是反映企业污染水平，考核和检验企业污染防治措施的依据，数据正确与否直接关系到企业的环境保护工作和对污染情况的掌握。

2 背景

关于环境监测异常数据，以往的研究都从某一方面或某一角度进行分析。从监测数据审核的角度分析异常数据。现结合公司环境监测过程中出现异常数据的情况，从其辨识、产生原因分析，数据处理等方面分析环境监测异常数据的处理及使用，并提出防止不合理异常数据出现的主要方法，为环境监测工作提供参考。

3 环境监测异常数据的辨识

3.1何为异常数据

异常数据是指和实际数据出入较大，不能正确反映实际环境质量和企业环境污染状况的数据。异常数据是由于人为和客观原因造成的，数据不符合逻辑性和真实性。现根据日常环境监测中异常数据的特点，将异常数据分为离群数据、不合常理数据以及和实际不相符的数据等几类，以利于对异常数据的准确判别。

3.2 异常数据辨识

3.2.1离群数据

离群的异常数据是指监测数据与全部监测数据的平均值相差太大，不能正确反映环境污染程度和实际污染情况，被判定为异常数据。目前只有在《饮食行业油烟排放标准（试行）》（GB18483-2001）中对离群数据进行了判定和处置，即数据小于最大值的1/4即为无效数据予以剔除。其他标准尚未发现剔除异常数据的有关判定方法和数据处置。现阶段对离群的异常数据的处置方法都是靠对数据的分析和人工判别，做出剔除数据或者补充监测等处置。离群数据是否异常，需要结合具体情况做出进一步分析和判定，防止删除真实数据。