• 外文数据库检索
1. 查找Christiane Siemer1992年发表的文献，写出第一篇文献的基本信息 ；
Activation of nonselective cation channels in the
basolateral membrane of rat distal colon crypt cells by
prostaglandin E2
Ion channels in the basolateral membrane of colonic crypts
were investigated with the patch-clamp technique during
stimulation of secretion. Intact crypts were isolated
from rat distal colon and the cell poten...
Christiane Siemer, Heinz Gögelein in Pflügers Archiv
(1992)
• 2。查找题名为"Recruiting and developing female managers
for international assignments"的文章,并根据题录填写下列著录信息:
• Title: Recruiting and developing female managers for international
assignments
• Authors : Liehan,Margareg;Walsh,James S
• Source: Journal of Management Development
• 3。查找药物治疗（drug therapy）心血管疾病（cardiovascular
disease）方面的文献。
• 检索步骤：
• ① 进入PubMed检索界面
图书馆学刊 ２００２年第４期 ｒｒＵＳＨＵＧＵＡＮＸＵＥＫＡＮ Ｎｏ．４．２ＯＯ２
文献数据摩检索雳法综述
王晓红
（辽宁大学图书馆）
【摘 要】文献数据库检索系统不同，其检索方法各异。本文从多种检索系统中，归纳出五种普遍运用的检索方 法，并予以阐述。 【关键词】文献数据库检索方法 【分类号】Ｇ２５２．７ 所谓文献数据库检索，是指根据用户提问计算机在数据库 中查找的过程。计算机的查找速度迅速、准确，能在几秒钟内将 数据库中的大量文献记录扫描一遍，检索出符合用户提问的相 关文献，并予以输出。由于检索系统不同，程序设计思路各异，检 索方法不尽相同。归纳起来，普遍应用的检索方法有下列五种：
１ 逐次顺序查找法
若想查找冷生明５Ｏ年代发表的文献，计算机首先按著者倒 排文档查出冷生明５Ｏ年代发表的文献号，然后再利用给出的文 献号在正排文档查出该文献记录。 这种检索方法最适合追溯性检索，比如查某学科分支（或某 著者）３Ｏ年来共发表过多少文献之类的检索
２ 布尔逻辑检索
在文献数据库检索系统中，用户的信息需求是通过检索提 问式表达的。布尔逻辑算符在检索提问式中起着逻辑组配的作 用，它能把一些具有简单概念的检索单元组配成一个具有复杂 概念的检索式，用以表达用户的信息需求。由于系统中采用的逻 辑组配算符是布尔代数中的逻辑符ＡＮＤ、ＯＲ和ＮＯＴ，故称布尔 逻辑算符。这三种逻辑算符各表示不同的逻辑思想 依此将用户 提问转换成逻辑表达式 计算机可根据表达式所限定的各运算 项（或称检索词，包括主题词、关键词、分类号、著者、化学物质登 记号、公词代码等）之间的关系，确定命中文献的基本条件与查 找途径，以便同文档中各篇文献的标识进行匹配。凡符合条件的 文献即为命中文献，予以输出。 第一，逻辑“与” 用文字表示为ＡＮＤ，用符号通常表示为”★” 逻辑“与”是一种用于交又概念或限定关系的组配，它可以 缩小检索范围，有利于提高查准率 若Ａ、Ｂ分别表示两个检索 单元，则Ａ ａｎｄ Ｂ表示要检索同时含有检索单元Ａ和Ｂ的文献 记录。推而广之，凡是使用”ａｎｄ”的检索语句必须同时出现在一 篇文献记录中，该篇文献才算命中。 例如；查找“彩色电视”方面的有关资料。 用检索式表示为；Ｃｏｌｏｕｒ ａｎｄ ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ 第二，逻辑”或” 用文字表示为ＯＲ，用符号通常表示为”＋” 这是用于并列概念的一种组配。若Ａ ｏｒ Ｂ，则表示在一篇文 献记录中只要含有Ａ和Ｂ中的任何一个即算命中。这种组配可 扩大检索范围，提高查全率。 例如：欲查“传感器”方面的文献。 用检索式表示为；Ｓｅｎｓｏｒ ｏｒ ｄｅｔｅｃｔｏｒ 第三，逻辑 非” 用文字表示为ＮＯＴ，用符号通常表示为“一” 这种组配用于从原来的检索范围中排除不需要的概念，或 影响检索结果的概念。 例如：查找”能源”方面的文献，但不包括“核能”。 用检索式表示为：ｅｎｅｒｇｙ ｎｏｔ ｎａｃｌｅａｒ 使用逻辑“非”时要慎重，否则会把有用的文献排除了。 掌握布尔逻辑，能熟练地构造检索提问式。 例如：查找“实数的构造”方面的文献，提问中的关键词有两 个：实数、构造，分别用Ａ、Ｂ表示。 逻辑表达式为：Ａ ａｎｄ Ｂ 计算机在检索过程中就是根据逻辑表式Ａ★Ｂ的含义在数 据库中查找那些既包含检索词Ａ（实数）同时又包含检索词Ｂ （构造）的文献记录，并输出查找结果——命中文献 按给定的数 据库，命中文献为“论实数的构造 冷生明 北京大学学报 １９５６．４ 例如：在数据库中，查找“计算机的制造、性能与销售” 该提问中的关键词有四个：计算机、制造、性能、销售 分别 用Ａ、Ｂ、ｃ、Ｄ四个标号来表示，用于Ｂ、ｃ、Ｄ三个词是同级的，即 可将提问拆成三个： ｒ计算机的制造 ｛计算机的性能 【计算机的销售 因此，提问式可分为： ｒＡ★Ｂ Ａ★Ｃ ＬＡ★Ｄ 合并上式即为： Ａ★Ｂ＋Ａ★Ｃ＋Ａ★Ｄ 提取Ａ，即为：Ａ★（Ａ＋Ｂ＋Ｃ） 分别将词代人上式，即为以下的逻辑提问式： 计算机★（制造＋性能＋销售） 将该逻辑提问式输入计算机即可进行检索 凡符合逻辑表 达式的文献，计算机就会自动输出。 使用布尔逻辑检索需注意如下事项： 第一，逻辑运算的优先级为：ＮＯＴ、ＡＮＤ、ＯＲ，可用”（）”来改 变执行顺序。 第二，在逻辑组配时，逻辑运算符的两侧必须各留有一空 格。
文献期刊数据库的检索及应用策略
摘 要：国内许多高校图书馆相继引进各种类型的中外文文献数据库,建立起自己的局域网络检索系统,并通过校园网与国家主干网和国际互联网(Internet)相连通,构成了一个完整的全球信息服务系统,改变了多年来文献信息检索的传统服务模式
随着社会的不断进步和科学技术的迅速发展,尤其是计算机技术与网络通信技术的有机结合,电子出版物及网络化信息大量涌现,整个社会的信息化浪潮正扑面而来。国内许多高校图书馆相继引进各种类型的中外文文献数据库,建立起自己的局域网络检索系统,并通过校园网与国家主干网和国际互联网(Internet)相连通,构成了一个完整的全球信息服务系统,改变了多年来文献信息检索的传统服务模式。
目前国内外著名的文献期刊数据库包括：
1.万方数据知识服务平台，万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。它集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志，期刊论文：全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。
2.中文科技期刊数据库/维普数据库，由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发，收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献，并以每年150万篇的速度递增。维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。
3.、Wiley InterScience，Wiley InterScience是John Wiely & Sons 公司创建的动态在线内容服务，1997年开始在网上开通。通过InterScience，Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。Wiley InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。其中被SCI收录的核心期刊近200种。期刊具体学科划分为：Business, Finance &Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science （计算机科学）、Earth Science （地球科学）、Education （教育学）、Engineering （工程学）、Law （法律）、Life and Medical Sciences（生命科学与医学）、Mathematics and Statistics （数学统计学）、Physics （物理）、Psychology （心理学） 。
CABI、 AGRICOLA和 AGRIS数据库比较研究
王国龙
李 佩
朱海燕
( 上海交通大学农学院图书馆
201101)
文 AGRICOLA和
摘 本文对美国银盘公司检索系统 webspirs 下的 CABI、AGRIS三个数据库从文献收录数量、质量、语种和重复情况等方面
进行比较研究，对选择订购和文献检索有一定的参考价值。
关键词
农业数据库
农业文献
文献检
索 CABI AGRICOLA AGRIS
国际农 业生物学文摘 CABI、粮农组织农业索引 AGRIS和美国农业联机检索数据库 AGRICOLA是世界著名的三大农业数据库，其收录的文献涵盖农业所有学科 及其相关学科，是农业科学研究和教学重要的文献源。本文对美国银盘公司检索系统 webspirs 下的三个数据库从文献收录数量、质量、语种和重复情况等方 面进行比较研究。
1 三大数据库收录的文献量比较
采用植 物、动物、饲料、肥料和灌溉五个主题词对五类有代表性农业文献进行检索，其结果见表 1。
表 1 三大数据库收录的五类农业文献总量 (1990-2000)
类 型 CABI % AGRICOLA % AGRIS % 合计 %
植 物 590886 54.70 119091 11.03 370183 34.27 1080160 100
动 物 459847 56.88 37855 4.68 310805 38.44 808507 100
饲 料 70985 52.38 13993 10.33 50545 37.30 135523 100
肥 料 70919 57.92 11119 9.08 40397 33.00 122435 100
灌 溉 31046 51.55 7691 12.77 21485 35.68 60222 100
总 计 1223673 55.45 189749 8.60 793415 35.95 2206837 100
