空间计量经济分析

面板数据模型在经济统计学中的空间计量分析

面板数据模型是经济统计学中常用的一种分析方法，它能够对时间序列和横截面数据进行联合分析，更准确地捕捉经济现象的特征和规律。而在面板数据模型中，空间计量分析则是一种重要的方法，它考虑了经济变量之间的空间相互依赖关系，能够更好地解释经济现象的空间分布和互动关系。

面板数据模型中的空间计量分析是基于空间经济学理论的，空间经济学研究的是经济现象在空间上的分布和变化规律。空间计量分析考虑了经济变量之间的空间依赖关系，即某个地区的经济变量值受到周围地区经济变量值的影响。这种空间依赖关系可以通过空间权重矩阵来表示，矩阵的元素反映了地区之间的空间距离或相关性。

在面板数据模型中，空间计量分析可以通过引入空间滞后项或空间误差项来捕捉经济变量之间的空间依赖关系。空间滞后项是指当前地区的经济变量值受到周围地区经济变量值的滞后影响，而空间误差项则是指当前地区的经济变量值受到周围地区经济变量值的误差影响。通过引入这些空间项，可以更准确地估计经济变量之间的关系，并提高模型的预测能力。

在实际应用中，面板数据模型的空间计量分析可以用于研究多个地区之间的经济关系。例如，可以通过面板数据模型来分析不同地区的经济增长率之间的关系，或者分析不同地区的产业结构之间的关系。通过空间计量分析，可以发现地区之间的经济联系和互动关系，为政府决策提供科学依据。

另外，面板数据模型的空间计量分析还可以用于研究城市化和区域发展等问题。随着城市化进程的加速，城市之间的经济联系和互动关系日益增强。通过面板数据模型的空间计量分析，可以揭示不同城市之间的经济联系和互动关系，为城市规划和区域发展提供参考。 需要注意的是，面板数据模型的空间计量分析需要考虑空间异质性和空间自相关性。空间异质性指的是不同地区之间的经济特征存在差异，而空间自相关性则指的是地区之间的经济变量存在相关性。在进行空间计量分析时，需要通过合适的统计方法来处理这些问题，以确保分析结果的准确性和可靠性。

福建农业学报２８（２）：１７７～１８３，２０１３　Ｆｕｊ　ｉａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ　文章编号：１００８—０３８４（２０１３）０２—１７７—０７　

许标文．福建县域农业技术进步及空间扩散研究——基于空间计量的经济分析［Ｊ］．福建农业学报，２０１３，２８（２）：１７７—１８３．　ＸＵ　ｗ．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ａｎｄ　Ｓｐａｔｉａｌ　Ｄｉｆｕｓｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｏｕｎｔｉｅｓ　ｉｎ　Ｆｕｊｉａｎ～Ａｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｓｐａｔｉａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ［Ｊ］　Ｆ　ｉａｎ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，２０１３，２８（２）：１７７—１８３．　

福建县域农业技术进步及空间扩散研究　

——基于空间计量的经济分析　

许标文　

（福建省农业科学院农业经济与科技信息研究所，福建福州　３５０００３）　

摘要：利用２００１￣２０１０年福建省县域数据，构建包含非农部门技术扩散的农业技术进步模型，并利用空间面　板数据对福建省县域农业技术进步进行实证分析。结果显示：福建省县域农业技术具有明显的空间相关性，并　随着农业技术资本的积累而呈现逐渐减弱的趋势；非农部门技术进步、农业技术资本投资以及县域间农业技术　扩散，是提升农业技术进步的主要途径；技术资本投资影响农业部门对非农部门技术扩散的吸收能力，也是农　业技术在县域空间上扩散的主要媒介。因此，加强农业技术资本积累是促进农业技术进步的重要保证。　关键词ｉ技术进步；非农部门；技术扩散；空间相关　中图分类号：Ｆ　３２４　文献标识码：Ａ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ａｎｄ　Ｓｐａｔｉａｌ　Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｏｕｎｔｉｅｓ　ｉｎ　Ｆｕｊｉａｎ　

——Ａｎ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｓｐａｔｉａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ　ＸＵ　ｇｉａ￣ｗｅｎ　（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｙ　ａｎｄ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｆ　ｉａｎ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，　Ｆｕｚｈｏｕ，Ｆ　ｉａｎ　３５０００３，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｄａｔａ　ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｃｏｕｎｔｉｅｓ　ｉｎ　Ｆｕｊｉａｎ　ｄｕｒｉｎｇ　２００１—２０１０，ａ　ｍｏｄｅｌ　ｏｎ　ｔｈｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ　ｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ　ｏｆ　ｎｏｎ－ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｓｅｃｔｏｒ，ｗａｓ　ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｅ　ａｒｔｉｃｌｅ　ａｌｓｏ　ｅｍｐｉｒｉｃａｌｌｙ　ａｎａｌｙｚｅｓ　ｔｈｅ　ｍｏｄｅｌ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｓｐａｔｉａｌ　ｅｃｏｎｏｍｅｔｒｉｃｓ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔ　ｓｈｏｗｅｄ　ｔｈａｔ　ｔｈｅ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｕｎｔｙ　ｌｅｖｅｌ　ｈａｄ　ａ　ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ　ｓｐａｔｉａｌ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅ　ｔｒｅｎｄ　ｗａｓ　ｗｅａｋｅｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃａｐｉｔａ１．Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｎｏｎ－ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　ｓｅｃｔｏｒ，ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃａｐｉｔａｌ　ｆｏｒ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，ａｎｄ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ　ｉｎ　ｃｏｕｎｔｉｅｓ　ｗｅｒｅ　ｍａｊｏｒ　ｐａｔｈｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ．Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃａｐｉｔａｌ　ａｆｆｅｃｔｅｄ　ｔｈｅ　ｃａｐａｃｉｔｙ　ｏｆ　ｎｏｎ－ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ　ｔｏ　ｔｈｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　ｓｅｃｔｏｒ，ａｎｄ　ｗａｓ　ｔｈｅ　ｍａｊｏｒ　ｍｅｄｉｕｍ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｔｏ　ｓｐｒｅａｄ　ｔｏ　ｃｏｕｎｔｉｅｓ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｏ　ｅｎｃｏｕｒａｇｅ　ａｃｃｕｍｕｌａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃａｐｉｔａｌ　ｗａｓ　ｂｅｌｉｅｖｅｄ　ｔｏ　ｂｅ　ｃｒｉｔｉｃａｌ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｕｎｔｙ　ｌｅｖｅ１．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｐｒｏｇｒｅｓｓ；ｎｏｎ－ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　ｓｅｃｔｏｒ；ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ；ｓｐａｔｉａｌ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　

第１２卷第６期　２０１０年１１月　石家庄学院学报　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ　Ｖｏ１．１２．Ｎｏ．６　ＮＯＶ．２０１０　

区域经济与教育投入的空间计量分析　

董艳，于涛，李淑俊　

（内蒙古科技大学数理与生物Ｓ－程学院，内蒙古包头０１０４１０）　

摘要：将地理加权回归模型用于分析区域经济与教育投入之间的关系，采用２００４－２００８年　

数据进行了实证分析．得到教育投入对区域经济影响的模型．　关键词：地理加权回归；教育投入；区域经济　中国分类号：Ｆ４２６　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７３—１９７２（２０１０）０６—００９１—０４　

０引言　

目前，关于教育投入与经济的关系，通常采用时间序列进行建模和分析，但都忽略了地区差异，大量的　

区域信息得不到利用．空间计量经济学基于各区域之间的数据与时间序列相关等思想，将经典统计和计量　

方法应用于与地理位置及空间交互作用相关的地理空间数据，识别和度量空间变动的规律与空间模式的决　

定因素．基于同样的考虑，将空间计量方法应用于教育投入与经济的分析．　

１理论模型　

１．１模型　

空间变系数回归模（ｓｐａｔｉａｌ　ｖａｒｙｉｎｇ—ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ　ｍｏｄｅ１）中的地理加权回归模（ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　ｗｅｉｇｈｔｅｄ　ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ＧＷＲ），是基于区域经济行为在空间上差异，能够更好地解释数据在空间上的自相关性　

和变异性，更合理地描述教育投人与经济增长之间的关系．　

ｙｉ－－］３ｏ　，／２　）＋２ｌ一卢　（　，　）　＋　，ｉ＝１，２，…，ｎ．　ｋ　其中　ｉ，／２ｉ）是第ｉ个样本点的空间坐标，　，／２　）是连续函数　，　）在ｉ点的值．　

ＢＲＵＮＳＤＯＮ等人Ⅲ币０用加权最小二乘法来估计参数．回归点ｉ的参数估计向量可以表示如下　

，　）＝（　Ｗ　，／２ｉ）　）Ｘ　ＷＷｉ，／２　）Ｙ．　

其中　，／２　）是ｎｘｎ的加权矩阵，对角线上的每个元素都是关于观测值所在位置　与回归点ｉ的位置　

第３期（总第２２１期）　２０１２年３月　工业技术经济　ｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｔｅｅｌｍｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ８　Ｎｏ．３（Ｇｅｎｅｒａｌ，Ｎｏ．２２１）　Ｍａｒ．２Ｏｌ２　

空间集群、知识溢出与区域经济增长差异　

——基于城市视角的空间计量分析　

周国富兰字宁　（天津财经大学，天津３００２２２）　

［摘要］　文章以我国地级以上城市为研究单元，在综合考虑内生经济增长和累积因果循环效应的　基础上。采用空问计量经济学的方法，分析和探讨了可能影响我国城市经济增长和导致区域差异的因素，　进而验证上述理论是否适用于我国的实际情况，从而为政策提供依据。空间计量模型的实证结果表明，我　国城市经济增长存在着明显的空间集群特征，城市所属省份的增长态势、产业结构调整、区域政策等因素　对城市经济增长具有显著的促进作用；技术进步对城市经济增长的贡献存在一定的空间溢出效应；从整体　上来讲我国城市经济增长未表现出明显的集聚经济或不经济。文章分析了其深层原因，并提出了相应的政　策建议。　［关键词】　空间集群空间相关性　区域增长差异空间计量模型　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ．１００４—９１０Ｘ．２０１２．０３．００５　［中图分类号］Ｆ２０７　［文献标识码］Ａ　

在经济全球化的背景下，由城市发展形成的　

一体化区域正成为经济增长最为迅速的地区。经　

济不断向城市集聚，加快了城市化进程，使城市　

与城市之间的联系日益紧密，从而带动了区域经　

济的持续增长。从我国的情况来看，建国６０多年　

来，我国的城市面貌发生了翻天覆地的变化，城　

市化进程快速推进，城市化水平由１９４９年的　

７．３％提高到２００９年的４６．５９％。城市发展布局和　结构日趋合理，城市经济在国民经济中的重要作　

用日益显著。特别是进入９０年代以后，城市经济　

辐射面增强，城市的中心作用得到进一步发挥，　

城市布局开始由单一中心向多元中心转变，一些　

城市发展相对集中的城市群、都市圈逐渐发展起