精准扶贫信息化系统的设计与实现
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精准扶贫信息管理系统的设计与实现作者:韩朝彪虞大超陈天予朱杰王昊来源:《科技创新导报》2017年第18期摘要:近年来我国大力提倡精准扶贫、精准脱贫。
但由于我国贫困人口较多,分布在幅员辽阔的各个地区,各个地区扶贫政策差异大,导致在扶贫数据的采集、扶贫过程的管理及监督问责、扶贫数据的统计方面存在很多问题,因此构建一个信息化的精准扶贫系统使精准扶贫信息管理更加高效、透明、规范化成为一个迫不容缓的问题。
关键词:扶贫数据采集扶贫过程监督扶贫数据统计高效透明中图分类号:TP315 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)06(c)-0154-03Abstract:In recent years, China has vigorously promoted difficult obstacles alleviation and precision obstacles alleviation. Is due to the large number of poor people in China, distributed in a wide area, Collection, poverty retardiation process management and supervision of accountability, poverty alleviation data statistics there are many problems, an information-based hardacious alleviation systemKey Words:Poverty alleviation data collection; Poverty alleviation process supervision;Poverty alleviation statistics; Efficient; Transparent精准扶贫是为了抵消经济减贫效应的下降而必须采取的措施,将成为未来中国农村扶贫的主要方式。
智慧扶贫管理系统的设计与实现石健摘要:随着改革开放进程的推进,我国经济发展取得了长足的进步,但是由于地区发展的不协调性,我国仍然存在数以千万计的贫困人口。
我国现有的贫困人口具有分散性强,贫困程度深,贫困区域大等特点。
随着2020年全面建成小康社会的发展战略目标的临近,以地理区域为界线的扶贫方法已经不再适合于解决现存的贫困现象。
该系统是基于移动终端开发的扶贫管理系统,通过因地制宜、因户施策的精准扶贫方式,按照县区为单位对贫困人口以及扶贫政策实行精准识别、动态管理、项目跟踪、定位考核等管理机制,并对每个贫困村、贫困户、贫困人口逐村逐户逐人制定精准帮扶措施,通过系统实现了信息化、实时化、数据化的管理,推动扶贫工作由大水漫灌的粗放形式的到集约深入根部的精准滴灌,切实做到扶真贫、真扶贫。
关键词:精准扶贫;动态管理;大数据中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)27-0081-031 概述为了促使全面建成小康社会以及确保精准扶贫政策有效落实到户、到人,更加科学地实施不同的到户帮扶政策,及时、准确地获取某个区域内扶贫对象的基本信息、项目需求信息、扶持信息、到户责任到人有关信息以及相关行政村、乡镇、县区数据,并能对各区县的贫困人口等信息进行统计分析,能够实现基于地理信息系统专题图层可视化分析等[1]。
这就需要设计开发一个基于移动终端与PC终端结合的信息化扶贫系统,从而智慧扶贫管理系统应运而生。
2 系统总体设计为了建成精准的扶贫信息系统,本扶贫管理系统基于移动互联网,利用全球定位系统、数据分析、分布式数据库等计算机技术。
一方面,为了达到扶贫信息真实可靠的设计思路,系统扶贫数据需要做到统一录入、统一存储、统一管理着手;同时实现贫困信息与帮扶干部信息建立“一帮一联”的帮扶体系,实时跟踪干部下村入户情况。
另一方面,推进精准扶贫工作大数据平台的整合,将国家政策,贫困户信息,帮扶成效,帮扶记录实现图片化、信息化、无纸化的收集管理,系统围绕“扶持谁、谁来扶、怎么扶”进行整体和规划设计,只需启动系统,所管辖的行政区域内精准扶贫工作所需要的掌握的所有信息情况一目了然,并且可以通过后台的技术分析以及数据统计实现扶贫政策、扶贫资金、扶贫人员的科学化管理。
“青海省精准扶贫信息化服务平台”的构建青海省精准扶贫信息化服务平台的构建旨在通过信息化手段,提供智能化、精准化的扶贫服务,推动贫困地区扶贫工作的科学化、系统化和有效化。
一、平台基础构建1.建立信息化平台:通过搭建云计算平台,构建一个集数据采集、存储、处理和分析的大数据平台,实现各级政府、扶贫部门、相关企事业单位的数据共享和协同工作。
2.搭建电子数据采集系统:在贫困地区设立信息采集点,利用现代化的数据采集设备,对贫困户的基本信息、收入情况、帮扶需求等进行全面、准确的收集和录入。
3.建立电子文档管理系统:将各级政府、扶贫部门的相关文件和政策措施进行电子化管理,方便查询、共享和审批。
二、数据分析与应用1.建立贫困数据分析模型:通过对采集到的数据进行挖掘和分析,建立贫困地区的数据模型,发现其贫困原因、特点和趋势,为扶贫工作提供科学决策依据。
2.推动政策精准落地:利用数据分析结果,为各级政府提供精准施策、精准帮扶的政策建议,促进扶贫措施的有效落地。
3.提供智能化扶贫服务:通过数据挖掘和分析,为贫困户提供智能化的扶贫服务,如针对贫困户的收入增长点和就业机会进行预测和推荐,为他们提供脱贫创业的指导和支持。
三、平台应用拓展1.预警防贫系统:基于大数据分析,建立贫困地区的预警系统,早期发现贫困风险,及时采取措施,防止贫困返潮和新的贫困户产生。
2.扶贫信息公开:将扶贫政策、扶贫措施、扶贫资金使用情况等信息公开化,提高政务透明度,增加舆论监督,促进扶贫工作的公正性和效率性。
3.建立扶贫互动平台:搭建一个在线交流平台,为贫困户和相关帮扶单位提供沟通和学习的机会,促进扶贫措施的改进和创新。
四、平台管理与安全1.加强数据安全保护:建立健全的数据管理制度,加强数据的权限管理和访问控制,确保敏感数据的保密性和安全性。
2.建立扶贫评估指标体系:根据平台提供的数据和分析结果,建立科学合理的扶贫评估指标体系,对扶贫工作进行定期评估和督导,确保扶贫工作的方向和效果。
贫困生精准资助去中心化应用系统设计与实现随着我国贫困人口减少的迅速发展,精准扶贫战略得到了越来越多的重视和支持,贫困生的教育受支持也得到了大力推进。
为了更好地实现贫困生的资助工作,使之更加精准化、高效化,本文设计并实现了一款贫困生精准资助去中心化应用系统。
系统的设计及功能分析如下:1、系统设计系统采用B/S结构,客户端为浏览器,服务端为Tomcat服务器。
数据存储采用MySQL 数据库,开发语言采用Java语言。
2、功能分析(1)贫困生资料管理通过贫困生资料管理功能,管理员可对学校贫困生基本情况进行管理、查询、修改等操作,具体包括:姓名、性别、学号、籍贯、身份证号码、联系电话、学院、专业、年级、班级、家庭地址、经济状况、家庭情况等。
数据分层存储,便于后期流程分析的研究。
(2)资助计划管理通过资助计划管理功能,管理员可对贫困生资助信息进行管理、查询、修改等操作,具体包括:贫困生信息、资助金额、资助方式、资助时间、操作管理员等,方便资助计划跟进管理,年度或周计划制定可应用该功能。
(3)贫困生资助申请贫困生可通过本系统,在规定时间内在线提交资助申请,具体包括:学习和生活用品资助申请、生活特殊需求等。
贫困生资助申请提交后,管理员即可在后台进行审核处理。
资助申请信息提交履历会被记录,方便贫困生申请需求历史数据分析。
(4)资助查询贫困生和管理员都可以通过系统的资助查询功能,查询某个贫困生在某个时间段内的资助情况、资助申请状态等信息。
因此,该功能能够满足贫困生的查询需求,并让管理员对资助跟踪管理,快速的获取申请资助结果。
(5)发布公告管理员可通过本系统,在博客上发布通知公告,通知贫困生需要注意的事项、学校教育扶贫政策等。
而本功能还可应用于学校对贫困生主题的宣传,方便贫困生的家庭也能及时获得相关信息。
总结:本系统能够实现对贫困生的资助信息、申请信息、公告信息的管理和查询等功能,同时方便学校在贫困生资助过程中的跟踪管理。
基于乡村旅游的精准扶贫APP系统设计与实现【摘要】本文基于乡村旅游的精准扶贫APP系统设计与实现,首先介绍了研究背景和研究目的。
然后分析了乡村旅游在精准扶贫中的重要作用,以及现有乡村旅游APP系统的情况。
接着阐述了设计与功能需求分析,系统架构设计,以及系统实现与优化的过程。
在评估了实现精准扶贫的效果,提出了未来发展方向,并总结了本文的研究成果和展望。
通过本研究,可以为乡村旅游的精准扶贫提供有效的信息化支持,为贫困地区的经济发展和脱贫致富提供新的途径和思路。
【关键词】乡村旅游、精准扶贫、APP系统、设计、实现、系统架构、功能需求、效果评估、发展方向、总结、展望1. 引言1.1 研究背景目前乡村旅游在我国仍存在一些问题和挑战。
一方面,一些贫困地区的乡村旅游资源开发利用不够充分,导致潜力未能得到充分释放。
一些乡村旅游APP系统功能单一,信息不够全面和准确,用户体验不佳,难以真正实现乡村旅游扶贫的目的。
为了更好地发挥乡村旅游在精准扶贫中的作用,设计开发一款基于乡村旅游的精准扶贫APP系统成为当务之急。
这样的系统将为游客提供更全面、准确的乡村旅游信息,帮助他们更好地了解贫困地区的风土人情,促进消费增收;同时也为当地居民提供更多的就业机会和增收途径,实现双赢的局面。
1.2 研究目的研究目的旨在探讨如何利用乡村旅游作为精准扶贫的有效手段,通过设计和实现一款基于乡村旅游的精准扶贫APP系统,促进农村地区的经济发展和贫困群众的增收。
具体目的包括:一是通过分析乡村旅游在精准扶贫中的作用,深入了解其对农村经济和社会的影响,为设计APP系统提供理论支撑;二是对现有乡村旅游APP系统进行分析,找出其存在的不足之处和改进空间,为设计新系统提供借鉴;三是通过需求分析和功能设计,确定APP系统的各项功能和架构,确保系统能够有效地支持精准扶贫工作;四是从系统架构设计和实现过程中优化系统性能,提高系统稳定性和用户体验,进一步促进农村地区的发展。
精准扶贫大数据综合管理系统的设计与实现摘要:随着经济和各行各业的快速发展,随着大数据技术的不断发展,基于大数据技术的应用越来越普及,借助大数据技术能够从海量的数据资料中挖掘有价值的信息,使得借助大数据技术开展金融精准扶贫工作成为可能。
另外,运用大数据技术开展金融扶贫工作的数据采集、处理和分析,有助于提升金融扶贫工作的效率,提升金融扶贫工作的精准性,有利于提升金融扶贫工作的效果。
因此,适时进行大数据视域下金融精准扶贫研究具有一定的现实意义。
关键词:精准扶贫;扶贫数据管理;Hadoop架构引言随着我国信息化建设的不断发展,在扶贫开发领域已经积累了大量具有实际指导意义的扶贫数据,如何有效管理和利用这些日益增长的扶贫大数据是当前亟待解决的问题。
为实现高性能的扶贫大数据管理平台的建设,本文针对精准扶贫工作中产生的扶贫数据管理问题,提出基于Hadoop架构的精准扶贫大数据系统设计方案,研究使用FP-Growth算法实现精准扶贫数据的深入挖掘,保证数据的安全可靠和智能化利用,为精准扶贫工作提供有力依据。
1概述1.1大数据的含义在社会经济与科学技术快速发展的今天,全球的大数据信息早在2011年就已经达到了100亿TB以上,在近几年的发展中仍然呈现出较快的上升趋势,人们的生活已经进入大数据时代,简单来说大数据存在于人们生活的各个方面,能够让人们及时认识世界,在获取信息的时候进行全面的数据分析和整合,使人们探索世界的媒介在科技发展的过程中进行更深层次的拓宽。
大数据的核心是借助数据进行信息处理和分类,及时准确地获取有用的数据,并进行详细分析,实现数据呈现和处理,其具有明显的特征:数据体量大,数据类型多,数据要求处理速度快,数据价值密度低。
1.2大数据实时精准扶贫的原理在大数据时代,获取信息达到了前所未有的高效,在过去数据信息没有实现共享的状态下,相关的数据调取只能通过简单的抽签等方式决定,其随机性受到了多种因素的影响,并且并不能代表大范围的整体状态。
精准扶贫信息平台解决方案精准扶贫是当前中国社会主要的民生工程之一,也是决胜全面小康社会的重要任务。
要实现精准扶贫,关键是要建立一套高效、精准的扶贫信息平台,以便能够更好地收集、管理、分析和利用扶贫信息。
下面是一种解决方案,以期帮助政府和有关部门更好地推进精准扶贫工作。
1.建立综合性扶贫信息平台综合性扶贫信息平台是指一个集中管理、统一规划、全面覆盖的扶贫信息系统。
它包括以下几个主要功能模块:(1)贫困数据管理:用于收集、管理和维护贫困人口的基本信息,包括家庭成员、收入情况、居住条件等。
(2)扶贫政策库:用于收集、整理和发布各级政府制定的扶贫政策和措施,方便民众查询和了解政策。
(3)就业信息平台:用于发布就业信息,包括招聘、培训、创业等,方便贫困人口找到合适的就业机会。
(4)产业扶贫平台:用于收集、分析、展示各地产业扶贫的情况,包括扶贫产业的类型、规模、收入等指标。
(5)扶贫项目管理:用于管理扶贫项目的进展情况、资金使用情况等,方便监管和评估。
(6)扶贫资金监管:用于监管扶贫资金的流向和使用情况,防止滥用和浪费。
(7)扶贫大数据分析:用于对扶贫信息进行相关性分析、预测分析等,为扶贫工作提供决策支持。
2.数据采集与共享为了建立精准的扶贫信息平台,需要通过各种途径采集和整理大量的数据,包括贫困人口的基本信息、就业情况、收入水平、家庭成员等。
数据的采集可以通过政府部门、社会组织、企事业单位等多方面进行,包括线上、线下调查和观察等手段。
同时,要鼓励各部门和各级政府之间进行数据共享,提高数据的综合利用效果。
3.搭建信息平台和数据中心为了实现精准扶贫信息的收集、管理和利用,需要搭建相应的信息平台和数据中心。
信息平台可以采用云计算和大数据技术,以确保系统的高效和安全。
数据中心应具备足够的存储空间、计算能力和网络带宽,以应对大规模的扶贫数据处理和分析需求。
4.制定相关政策和法规为了更好地推进精准扶贫工作,应制定相关的政策和法规,明确扶贫信息的收集、管理和共享的原则和要求。
信息化扶贫工程实施方案一、背景分析随着我国经济的快速发展,城乡发展不平衡问题日益突出,贫困地区的扶贫工作成为我国经济社会发展的重要课题。
信息化扶贫工程作为一种现代化手段,对于贫困地区的发展具有重要意义。
通过信息化技术的应用,可以推动贫困地区的产业发展、教育医疗改善、农村基础设施建设等工作,从根本上改善贫困地区的发展状况。
二、总体目标信息化扶贫工程的总体目标是促进贫困地区的经济发展、教育医疗改善和基础设施建设,提高贫困地区居民的生活水平,实现贫困地区的可持续发展。
三、实施方案1. 信息化农业①加强农业信息化建设,提高贫困地区的农业生产效率。
通过建设农业信息化平台,为农民提供种植、养殖、销售等方面的信息服务,提高农产品的质量和产量。
②推动农业物联网技术在贫困地区的推广应用,实现农业生产全程监控、智能化管理,降低农民的生产成本,提高农产品的市场竞争力。
2. 教育信息化① 提升贫困地区的教育信息化水平,推动教育资源的均衡化发展。
通过建设教育信息化平台,为贫困地区教育工作者提供教学资源、培训课程等服务,提高教育教学水平。
② 推广远程教育技术,在贫困地区推动远程教育和数字化教育资源的应用,实现教育资源的共享和优化配置。
3. 医疗信息化① 加强贫困地区的医疗卫生信息化建设,提高医疗卫生服务水平。
通过建设医疗卫生信息化平台,为贫困地区居民提供健康保健知识、医疗服务等信息服务,改善居民的医疗卫生条件。
② 推动远程医疗技术在贫困地区的应用,通过远程医疗系统,解决贫困地区医疗资源匮乏的问题,提高贫困地区医疗服务的覆盖范围和质量。
4. 基础设施信息化推动贫困地区基础设施信息化建设,提高基础设施的管理和运营效率。
通过建设基础设施信息化管理平台,实现对基础设施的实时监控、预警和维护,提高贫困地区基础设施的运行水平。
5. 智慧乡村建设推动贫困地区的智慧乡村建设,实现农村生产、生活和管理的信息化。
通过建设智慧乡村平台,整合农业、教育、医疗等资源,促进贫困地区的乡村振兴和现代化建设。
精准扶贫信息化系统的设计与实现
近年来,我国政府一直致力于扶贫工作,在大力推进精准扶贫的过程中,信息化技术起到了重要的支撑作用。
本文将探讨精准扶贫信息化系统的设计与实现,以期为扶贫工作的持续深入提供有力的技术支持。
一、背景介绍
精准扶贫是指根据贫困人口的实际情况,精准制定扶贫政策,采取有针对性的措施,帮助他们增加收入、改善生活条件、走上富裕之路。
在我国,精准扶贫工作已经进入了深入实施的阶段,并取得了明显的成效。
但是,扶贫的需求相对复杂,如何实现真正的精准扶贫成为了许多地方面临的难题。
信息化技术能够对扶贫工作带来 t 变革,打造信息化系统能够有效实现对于贫困人口的精准识别、贫困情况梳理、扶贫政策制定和扶贫成果考核等环节的控制,帮助政府和各级扶贫机构得出更准确的评估,更好的反馈扶贫工作效果。
本文旨在讨论如何设计并实现精准扶贫信息化系统。
二、系统设计原则
对于精准扶贫信息化系统的设计,我们需要遵循以下原则。
1. 精准性
系统需要通过数据分析、人工审核等手段对贫困线以下人口精
准识别。
同时,系统能够对贫困人口的年龄、性别、健康、教育、户籍、职业、社会关系等多个方面进行分类,从而拟定出个性化
的帮助方案。
2. 统一
系统需要对于监管机构、扶贫部门、基层工作人员等多个群体
进行数据整合,让系统能够及时通信如动态信息,以取得合理的
判断。
3. 网络化
在设计精准扶贫信息化系统时,需要考虑跨地域数据共享和信
息传递的方案。
通过建立数据共享平台,实现信息的快速传递和
对外销售,使得精准扶贫的应用具备更为广泛的辐射和效力。
4. 安全性
系统的设计必须严格遵照信息保护法律法规和网络安全模式,
确保全流程数据的合法性、保密性和完整性,并利用专业的安全
技术,切实抗击各种可能的安全风险。
5. 实用性
精准扶贫工作的资金来源一般就是国家、社会及企业等多个方面提供的支持性资金。
为此,系统必须更好地满足基于财务节点相互间的数据交换,并且谨慎地制定扶贫计划。
三、关键技术探讨
为了实现精准扶贫信息化系统的设计和发展,需要突破以下技术难点。
1. 数据处理技术
精准扶贫信息化系统通过大量的数据获取、分析和整合,从中获得有效的信息。
然而,数据处理技术难度极大,需要加强阿里的数据仓库等平台建设,以及通用智能大数据处理模式的应用。
2. 自动判断技术
系统的设计必须具备生成、收集数据、分类、判断等自动化处理步骤的技术支持。
这需要大数据分析算法的支持、各企业对于数据应用智能模式的投入、以及更智能的管理工具等支持。
3. 通信网络技术
现代网络应用的传输方式主要基于互联网技术,因此,系统设计需要在网络通讯方面加强技术防篡改、抗干扰、保证数据完整性的防范措施。
四、未来展望
在精准扶贫信息化系统设计的过程中,面临许多困难和挑战,但是我们相信,在技术与实践不断发展的过程中,系统的设计必将不断改进,为精准扶贫工作带来更大的改善,切实落实“不让一个贫困家庭掉队”的扶贫目标。