信管类专业商务智能2.0课程教学内容改革研究
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信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究1. 引言1.1 背景介绍信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究引言信息管理与信息系统专业作为当前信息化时代中的重要学科之一,其课程体系一直是教育界和产业界关注的重点。
随着信息技术的迅速发展和应用,信息管理与信息系统专业面临着严峻的挑战和机遇。
传统的课程体系已经不能完全适应现代社会对人才的需求,急需进行改革和创新。
当前,在信息管理与信息系统专业,学生所学的课程内容过于理论化,缺乏实践性和创新性,无法满足企业对人才的需求。
信息管理领域的快速发展也给传统的课程体系带来了挑战,需要不断更新和改进。
为了适应信息化时代的发展需求,提高学生的实际应用能力和创新能力,信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究势在必行。
通过对当前课程体系进行分析和研究,并提出改革的目标和原则,制定具体的改革方案,并对改革后的课程体系效果进行评估,为信息管理与信息系统专业的发展提供重要的参考和支持。
1.2 研究目的研究目的旨在探讨信息管理与信息系统专业课程体系改革创新的必要性和可行性,分析当前课程体系存在的问题和不足,提出符合实际情况和发展需要的改革方案,旨在推动专业课程体系的更新与完善,提升教育质量和教学效果。
通过深入研究,旨在探索适合信息管理与信息系统专业发展的课程体系创新路径,为应对经济社会发展变革和人才培养需求提供理论支撑和实践参考。
通过评估改革后的课程体系效果,深化对教育教学改革的认识,提高专业学生的综合素质和能力,为培养高素质、复合型信息管理与信息系统专业人才打下坚实基础。
【200字】1.3 研究意义信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究的研究意义主要体现在以下几个方面:1.提高专业素质和竞争力:通过课程体系改革,可以优化专业课程设置,强化学生的专业素养和实践能力,提高学生的竞争力和就业率。
这对于培养高素质的信息管理与信息系统专业人才具有重要意义。
2.促进信息技术发展和应用:信息管理与信息系统领域日新月异,课程体系的改革能够及时反映行业最新发展动态和趋势,培养学生适应信息技术快速变化的能力,推动信息技术的发展和应用。
《商务智能》课程简介课程内容:《商务智能》是电子商务和信息管理专业的必修课程。
在商业活动中,企业利用各种信息系统进行高质量和有价值的信息收集、分析、处理。
通过商务智能,可以把全公司多个来源的数据集成在一起,进行个性化的信息分析、预测和辅助决策,提高企业的竞争力。
本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。
具体的内容包括数据仓库系统简介、联机分析处理,数据预处理技术(包括数据清理、数据集成和转换等),数据挖掘技术(包括分类、预测、关联和聚类等)以及数据挖掘方法(包括决策树方法、统计方法、关联规则挖掘等),并结合案例分析上述方法和技术在商务智能中的应用。
学完本课程后,学生应:1.掌握商务智能的概念、内容和管理的方法体系。
2.学会运用软件系统进行数据的集成、分析和预测,解决实际问题。
Brief IntroductionCourse Description:This course is a compulsory course for the specialty of Information management and E-commerce.In the commercial activities, enterprises use a variety of information systems to collect, analyze and process high quality and valuable information. Through business intelligence, data from several sources of company integrated can be information analyzed, predicted and decision supported personalized to improve the competitiveness of enterprises.In this course, the basic concepts, the basic method and application in business decisions of data warehousing and data mining are introduced. Specific content includes data warehouse system, Online Analytical Processing (OLAP), data preprocessing techniques ( including data cleaning, data integration and transformation ), data mining techniques ( including the classification, prediction, association and clustering) and data mining methods ( including decision tree method, statistical method, association rule mining, and etc.). And some cases are introduced to analyze application of the above methods and technologies in business intelligence.The mission of this course is:1st, to master the concept, content and management method system of Business Intelligence;2nd, learn to use the software system for data integration, analysis and prediction and solve practical problems.《商务智能》课程简介一、教学内容第1章商务智能简介1.1 变化的商务环境和计算机化的决策支持1.2 商务智能框架1.3 智能创造和使用与商务智能治理1.4 交易处理和分析处理1.5 成功的BI实施1.6 商务智能的主要工具和技术教学难点:商务智能的方法论和相关概念。
信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究信息管理与信息系统专业是当前社会发展中非常重要的专业领域,信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究是当前教育领域的热点问题。
随着信息技术的飞速发展和应用,信息管理与信息系统专业需要不断更新课程体系,以适应社会需求和行业发展。
本文将围绕信息管理与信息系统专业课程体系改革创新展开讨论。
需要关注的问题是信息管理与信息系统专业课程体系改革创新的现状和存在的问题。
目前,信息管理与信息系统专业的课程体系在某些方面存在一定的滞后和不足。
一些课程内容已经无法满足社会发展和行业需求,教学方法和手段也相对守旧,不符合学生的学习特点和需求。
信息管理与信息系统专业的课程设置也存在着一定的僵化和不合理。
这些问题制约了信息管理与信息系统专业课程的质量和学生的学习效果。
接着,本文将探讨信息管理与信息系统专业课程体系改革创新的方法和途径。
在改革创新过程中,需要重视以下几个方面的方法和途径。
首先是更新课程内容,根据社会需求和行业发展及时更新课程内容,保持与时俱进。
其次是改进教学手段和方法,引入现代教学技术,提高教学效果。
再者是优化课程设置,根据学生的学习需求和专业特点进行优化和调整,提高课程的针对性和实用性。
最后是加强与企业和社会的合作,建立实习基地和实践平台,提高学生的实践能力和就业竞争力。
要关注信息管理与信息系统专业课程体系改革创新的效果和成果。
在改革创新的过程中,需要及时跟踪和评估改革的效果和成果,确保改革创新得到实质性的落实和效果。
通过改革创新,可以提高信息管理与信息系统专业的教育质量,为学生提供更好的教育资源,培养更符合社会需求的专业人才。
同时也可以促进信息管理与信息系统专业的不断发展和进步。
《商务智能方法与应用》课程教学大纲课程代码:040642711课程英文名称:Business intelligence methods and Applications课程总学时:32 讲课:24 实验:8 上机:0适用专业:信息管理与信息系统大纲编写(修订)时间:2017.06一、大纲使用说明(一)课程的地位及教学目标商务智能方法与应用是信息管理与信息系统专业开设的一门培养学生商务智能能力的专业必修课,主要讲授商务智能基本理论、常用的商务智能方法、数据预处理技术、数据仓库概念和技术、多维数据模型技术及OLAP理论及工具,结合实例,介绍了商业智能在行业中的应用状况、案例与主流工具。
本课程在教学内容方面除基本知识、基本理论和基本方法的教学外,通过实例介绍、讨论和实验,着重培养信息时代下学生的商务智能能力。
通过本课程的学习,学生将达到以下要求:1. 掌握商务智能基本理论2. 掌握数据仓库概念和技术3. 掌握常用的商务智能方法4. 掌握多维数据模型技术及OLAP理论及工具5. 熟悉商务智能领域主流产品及工具6. 能够运用本课所学知识,使用商务智能技术辅助业务分析(二)知识、能力及技能方面的基本要求本课程要求学生掌握商务智能的最基本内容,包括商务智能内涵、数据仓库模型、在线分析处理、决策树、聚类、关联分析等知识,初步具备利用商务智能技术进行业务分析的技能。
(三)实施说明1.教学方法:课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法的讲解;采用启发式教学、案例教学,培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力;引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识,培养学生的自学能力和动手能力;通过实验巩固理论知识。
2.教学手段:在教学中采用电子教案、商务智能系统等先进教学手段,以确保在有限的学时内把课程最基本的内容介绍给学生。
(四)对先修课的要求考虑到商务智能的跨学科性(统计学、人工智能和数据库),学习本课程前需要有一定的统计学、数据库系统等课程基础。
信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究信息管理与信息系统专业是信息科学与技术领域的重要支撑专业,其课程体系的改革创新显得尤为重要。
当前,信息技术的快速发展不断为信息管理与信息系统专业带来新的挑战和机遇,为了适应社会发展的需求,不断提高学生的综合素质和创新能力,信息管理与信息系统专业的课程体系改革创新势在必行。
本文将从多个方面探讨信息管理与信息系统专业课程体系的改革与创新。
一、课程目标的明确性课程的目标是教学工作的出发点和落脚点,课程目标的明确性是保障教学质量和培养学生成才的前提。
在信息管理与信息系统专业的课程体系改革中,首先需要对课程目标进行明确,并且与行业需求相结合,使学生在专业知识的基础上具备解决问题的能力。
课程目标的明确性还需要少量与社会需求的结合,促使学生在学成之后能够顺利地与社会接轨,满足社会的需求。
课程的目标还需要着眼于未来的发展,培养学生的创新精神和实践能力,让学生能够适应未来技术快速更新的趋势。
二、核心课程体系的构建在信息管理与信息系统专业的课程体系改革中,核心课程体系的构建是至关重要的。
核心课程是学生学习专业知识的基础,其涵盖范围广泛,内容丰富,需要在课程体系中予以重视。
为了构建完整而有机的核心课程体系,需要充分考虑学科的发展趋势,行业的需求和学生的学习特点。
在核心课程体系的构建中,可以通过设置专业核心课程、选定公共课程和拓展课程来实现课程的全面性和完整性。
核心课程体系的构建还需要与国际接轨,吸收国外先进的教学思想和课程设置,借鉴国际上先进的教学成果,使核心课程能够紧跟国际潮流,提高教学质量和培养学生的国际化视野。
三、实践环节的加强信息管理与信息系统专业是一个应用性很强的专业,对学生的实践能力要求较高。
在课程体系的改革与创新中,需要加强实践环节的设置,提高学生的实际操作能力。
实践环节的加强主要包括实验课程的设置、实习环节的加强和项目实训的加入。
通过实验课程的设置,可以使学生在动手操作中学到更多的知识,提高实际应用能力。
信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究信息管理与信息系统专业是一个涵盖信息技术、信息管理和信息系统等多个领域的专业,在当今信息化社会中发挥着越来越重要的作用。
随着信息技术的不断发展和应用,信息管理与信息系统专业的教育也在不断改革与创新。
本文将从信息管理与信息系统专业课程体系改革与创新研究的角度探讨该专业的发展状况和未来趋势。
信息管理与信息系统专业的课程体系通常包括基础课程、专业核心课程和选修课程等。
基础课程主要包括计算机基础、数据结构、数据库原理、操作系统等,用于培养学生的基本计算机技能和编程能力。
专业核心课程包括信息系统分析与设计、数据库管理系统、信息安全管理、网络技术等,用于培养学生对信息管理与信息系统领域的专业知识和技能。
选修课程则是根据学生的个人兴趣和职业发展方向进行选择,如大数据分析、云计算技术、电子商务等。
当前信息管理与信息系统专业课程体系存在一些问题。
由于信息技术的快速发展和变化,传统的课程体系已经不能满足学生学习和未来职业发展的需求。
部分课程内容过时,无法与行业实际需求相匹配,导致学生就业竞争力不足。
由于信息管理与信息系统专业跨学科性较强,课程之间缺乏整合和协调,导致学生在综合能力上存在短板。
信息管理与信息系统专业课程体系需要进行改革与创新。
针对目前信息管理与信息系统专业课程体系存在的问题,应该从以下几个方面进行改革和创新。
要注重信息管理与信息系统专业课程的前瞻性和实用性。
在基础课程中,应该加入最新的技术理论和实践案例,使学生能够掌握最新的技术知识和应用能力。
在专业核心课程中,应该加强对学生实际工作需求的培养,包括需求分析、系统设计、项目管理等能力的培养。
在选修课程中,应该引入新兴领域的课程,如人工智能、物联网、区块链等,以培养学生对未来技术发展的敏锐度和前瞻性。
要促进信息管理与信息系统专业课程的整合与交叉。
信息管理与信息系统专业涉及到计算机科学、信息管理、统计学等多个学科,因此应该加强跨学科的整合,为学生提供更宽广的知识视野和思维方式。
《商务智能》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码:16153303课程名称:商务智能英文名称:Business Intelligence课程类别:专业课(专业必修课)学时:48学分:3适用对象: 信息管理与信息系统、大数据管理与应用、电子商务等专业考核方式:考查先修课程:数据结构、数据库、管理学、管理统计学、管理信息系统二、课程简介中文简介:本课程采用理论教学与实验训练相结合,培养学生掌握商务智能的基本知识,数据挖掘的基本概念、基础理论和经典算法。
引入IBM SPSS Modeler、Python等数据挖掘软件,实验操作面向实际应用的实验项目,训练学生数据采集处理、分析模型构建及参数调整优化等能力。
通过采用系列实验、课程作业、课堂讨论、案例分析等教学方法帮助学生更好地理解掌握商务智能的理论方法及技术应用。
倡导“案例式”教学,注重理论知识讲授与应用能力培养结合,使学生初步具备商务智能的基本认知,能够将数据挖掘方法应用解决实际问题。
英文简介:With the combination of theoretical teaching and experimental training, this course trains students to master the basic knowledge of business Intelligence, basic concepts of data mining, basic data mining theory and classical algorithms. Some data mining software as IBM SPSS Modeler, Python and others are introduced to train students' abilities to finish data collection, data processing, analysis model building, parameter adjustment and model optimization. This course introduces series practical application-oriented experiments, course assignments, class discussions, case analysis and other teaching methods to help students better understand the theoretical methods and technical applications of business intelligence. With "case-based" teaching, the combination of theoretical knowledge teaching and application ability training will made students have the basic knowledge of Business Intelligence initially, and can apply data mining methods to solve practical problems.三、课程性质与教学目的本课程是面向信息管理与信息系统专业、大数据管理与应用专业的专业必修课。
信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究信息管理与信息系统专业是以计算机科学与技术为基础,以信息科学与技术、管理学科为辅助,以信息管理为核心,培养具备信息系统开发和管理、信息系统应用规划与管理、信息资源开发与管理、信息系统评价与决策等能力的高级专门人才的学科门类。
信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究就是旨在调整和完善专业课程设置,拓展学生的知识广度和深度,培养具备创新能力和实践能力的信息管理与信息系统专业人才。
下面对其具体内容进行阐述。
要充分考虑当前社会信息化发展的趋势和需求,更新专业课程设置。
信息管理与信息系统专业的核心是信息科学与技术、管理学科,在专业课程的设置中,应该包含这些学科的核心知识和最新发展。
可以新增信息科学与技术、信息系统工程、管理信息系统、信息资源管理等专业课程,以及前沿领域如大数据、人工智能等相关课程。
要注重实践能力培养,加强实践教学环节。
信息管理与信息系统专业是一门实践型专业,学生必须具备实际操作和解决问题的能力。
应该在专业课程中增加实践性课程,如软件开发实践、项目管理实践等,通过实际操作,提高学生的实践能力和解决问题的能力。
要加强创新能力培养,注重创新教育。
信息管理与信息系统专业需要培养具备创新能力的专业人才,应该在专业课程中加入创新教育元素。
可以设置创新实验课程,鼓励学生进行科研和创新实践,培养其创新思维和创新能力。
第四,加强与企业合作,充分利用实践资源。
信息管理与信息系统专业是面向企业的专业,为了提高学生的实践能力和就业竞争力,应该与企业建立紧密联系。
可通过校企合作建立实习基地,提供更多的实践机会给学生,使其能够真实地接触和解决企业实践问题。
要持续关注行业发展动态,更新课程内容。
信息管理与信息系统专业是一个快速发展的学科,学生在毕业后需要适应行业发展的需求。
学校应该设置相关机制,及时关注行业发展动态,调整和更新课程内容,保持专业课程与行业需求的契合度。
信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究信息管理与信息系统专业是随着信息技术的不断发展而逐渐兴起的一门新兴学科,其在当前社会中起着越来越重要的作用。
信息管理与信息系统专业课程体系的改革和创新对于培养合格的信息管理与信息系统专业人才具有重要的意义。
本文将探讨信息管理与信息系统专业课程体系改革创新的研究。
一、课程体系的现状分析目前,信息管理与信息系统专业课程体系主要以管理学科和信息科学学科为主,注重信息技术的应用和管理方法。
随着信息技术的不断更新和变革,传统的课程体系已经不能满足当今社会的需求。
一方面,信息管理与信息系统专业需要更多的技术支持,信息管理与信息系统专业的学生需要更多的实践和应用技能。
当前的课程体系存在许多不足之处,需要进行改革和创新。
二、改革的必要性与意义三、改革的方向与内容在进行课程体系改革时,应该注重以下几个方面的内容:1. 强化信息技术的应用:信息管理与信息系统专业需要更多的技术支持,因此应该注重信息技术的应用。
可以增设信息技术相关的课程,如大数据处理、人工智能、云计算等,以提高学生在信息技术领域的知识和技能。
2. 加强实践教学环节:在课程体系中加强实践教学环节,提高学生的实践能力。
可以组织学生参与实际项目,培养学生的团队合作能力和解决问题的能力。
3. 强化综合素质教育:课程体系应该注重培养学生的综合素质,包括语言表达能力、沟通能力、领导能力等。
可以增设相关的综合素质培养课程,以提高学生的综合素质水平。
4. 注重创新教育:信息管理与信息系统专业需要注重培养学生的创新意识和创新能力,因此应该在课程体系中增设创新教育相关的课程,如创新方法论、创新管理等,以培养学生的创新意识和创新能力。
四、改革的实施策略与措施1. 加强师资队伍建设:在进行课程体系改革时,应该加强师资队伍建设,并提高教师的教学水平。
可以组织专题研讨会、培训讲座等,提高教师的教学能力和教育教学水平。
2. 积极开展课程体系改革研究:可以通过开展调研、实地考察等形式,了解目前信息管理与信息系统专业的发展现状和需求情况,为课程体系改革提出科学合理的建议。
信息管理与信息系统专业课程体系改革创新研究信息管理与信息系统专业是信息科学与技术领域的一门重要学科,其课程体系的改革创新对于培养高素质的信息管理与信息系统人才至关重要。
本文将从课程内容、教学方法、实践环节等方面进行研究,以促进信息管理与信息系统专业课程体系的进一步完善。
信息管理与信息系统专业的课程体系应该紧跟行业发展的趋势和需求。
随着信息技术的不断发展,新兴技术和新的应用场景层出不穷,如大数据、人工智能、物联网等。
课程体系应该引入相关的内容,开设相应的课程,以满足学生对这些前沿技术的学习需求。
信息管理与信息系统专业的课程体系应该具有一定的灵活性和选择性。
每个学生的兴趣和特长各不相同,因此应该为学生提供一定的选择空间。
可以设置选修课程或选修模块,让学生根据自身情况选择感兴趣的课程,培养他们的个性化能力和专业素养。
信息管理与信息系统专业的课程体系应该注重实践环节的设置。
在课程中引入实践环节,如实训、项目实践等,可以提高学生的动手实践能力和解决实际问题的能力。
还可以与企业合作,开展实践性课程,让学生在实践中掌握与企业相关的知识和技能,增加就业竞争力。
教学方法也是信息管理与信息系统专业课程体系改革创新的重要方面。
传统的教学方法主要以讲授为主,学生被动接受知识。
这种教学模式对于培养学生的创新意识和团队合作能力有一定的限制。
应该采用更加灵活多样的教学方法,如问题导学法、案例教学法、团队项目教学法等,让学生在实际问题中主动探究和学习,培养他们的创新思维和合作意识。
信息管理与信息系统专业课程体系改革创新还应该加强教师队伍的建设。
教师是课程体系改革创新的重要推动力量,他们应该具备丰富的实践经验和创新意识,能够将最新的行业动态和前沿技术引入课堂。
高校应该加强对教师的培训和引进优秀的实践人才,提高他们的能力和素质。
信息管理与信息系统专业课程体系的改革创新是必要的和紧迫的。
应该根据行业发展需求,增加新兴技术和应用的相关内容;注重实践环节的设置,培养学生的实践能力和解决问题的能力;采用多样化的教学方法,培养学生的创新思维和团队合作能力;加强教师队伍的建设,引进实践人才,提高教师的能力和素质。
信管类专业商务智能2.0课程教学内容改革研究
作者:屈莉莉陈燕翟军
来源:《课程教育研究·学法教法研究》2016年第36期
【摘要】大数据时代将数据作为组织的基础性战略资源,商务智能2.0则是发现大数据资源价值的核心驱动力。
本文分析了大数据环境对商务智能课程提出的机遇与挑战,阐述在信管类专业开设商务智能2.0课程的必要性与紧迫性。
基于大数据处理的标准平台—Hadoop所提供的完整开源的大数据生态系统,提出商务智能2.0课程教学内容改革的建设思路。
【关键词】大数据;商务智能;教学内容改革;Hadoop
【Abstract】 In the era of big data, data is the basic strategic resources in the organization,and Business Intelligence 2.0 is the core driving power to find the value of big data resources. The opportunities and challenges of big data on business intelligence course are analyzed. The necessity and urgency are elaborated to set up BI 2.0 course in the major of information management and information system. The reform of BI 2.0’s teaching content is proposed based on Hadoop, a standard processing platform of big data which can provide a complete open source big data ecosystem.
【Key Words】 Big Data, Business Intelligence, Reform of teaching content, Hadoop
【中图分类号】 G643.2 【文献标识码】 A 【文章编号】 2095-3089(2016)36-000-02
一、引言
大数据作为继云计算、物联网之后信息产业又一次颠覆性的技术变革[1],非结构化和半结构化的信息迅猛增长,对传统的BI系统造成巨大的冲击,因此将传统BI称为“BI1.0”,其与大数据结合后称为“BI2.0”[2]。
如果将大数据看成是一种资源,商务智能2.0则是发现大数据资源价值的驱动力,将使企业拥有一个全面、完整的数据价值分析与决策服务平台。
“信管”是“信息管理与信息系统”专业的简称。
“信管类专业”除包括该专业外,还涵盖由其衍生出的电子商务、物流管理等相关专业,这些专业均是管理科学与工程一级学科下属的主干方向[3]。
进行大数据环境下商务智能2.0课程改革成为信管类专业亟待解决的问题之一。
本文将结合讲授商务智能课程的教学实践,面向大数据与商务智能的发展趋势,对商务智能2.0课程教学内容改革进行归纳总结。
二、信管类专业开设商务智能2.0课程的必要性
商务智能属于高层次的管理信息系统,必须引入到信管类专业的教学之中。
在2015年11月召开的“第四届全国高等学校信息管理与信息系统专业人才培养高峰论坛”上,与会专家指出:互联网+和大数据将引领创新驱动发展的“新常态”。
在这样的背景下,需要及时审视信管专业建设思路、培养目标、知识框架和课程内容,处理好教学内容中“经典—主流—发展”的关系,提升师资发展、专业教学和创新能力培养的水平。
管理科学与工程类专业教学指导委员会主任委员陈国青教授进一步强调“大数据驱动的管理与决策”对信管学科学术研究与专业建设的重要性,无疑商务智能将是解决该问题的首选课程。
目前摆在BI公司面前最大的挑战是:如何让人们在使用大数据的同时又能很容易地理解它?在大数据环境下BI系统能否为企业运营决策提供更强有力的支持?因此,开设大数据环境下商务智能2.0课程已经成为信管类专业必不可少的人才培养内容。
三、大数据对商务智能的影响
大数据所带来的数据量、数据结构、数据源、分析需求等多种变化,针对这些变化,商务智能也应进化到2.0时代,如表1所示为BI1.0与BI2.0的主要不同之处。
四、商务智能2.0课程的教学内容改革
通过网络调查具有管理科学与工程一级学科博士授权点的高校,发现绝大多数的高校皆开设了商务智能相关课程,但普遍缺少与大数据分析管理的衔接内容。
根据本文作者在数据仓库与数据挖掘、商务智能、大数据等方面的科研与教学授课体验,结合表1的知识,拟定如表2所示的商务智能2.0课程教学内容,不仅包括商务智能1.0的核心知识点与基础知识,并进行改革创新,引入基于Hadoop架构的大数据环境下商务智能2.0教学内容。
为完成如表2所示的教学任务,应精简基础知识的讲授,搭建面向大数据的实验环境与Hadoop系统架构,并适当增加授课学时与实践学时,开展大数据核心技术的师资培训,建设大数据校外实践基地,从教学体系、实验设施、师资水平、人才培养等多个方面为开设商务智能2.0课程奠定基础。
五、小结
本文结合作者的科研与教学实践,提出了基于Hadoop架构的商务智能2.0课程的核心知识点与详细教学内容,希望通过商务智能2.0课程教学内容的不断充实完善,培养适应大数据时代的信管类高层次专业人才。
参考文献:
[1]卢正天.大数据浪潮挑战下的教育回应[J].当代教育科学,2014,20:30-33.
[2]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,01:146-169.
[3]徐晨.面向信管类本科生的商务智能课程建设[J].计算机教育,2013,11:27-32.
[4]刘文峰,顾君忠,林欣,陈鹏.基于Hadoop和Mahout的大数据管理分析系统[J].计算机应用与软件,2015,01:47-50。