第五章 系统安全预测与决策
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第一章信息和信息系统一、选择1。
以下各点中(C)不是当代企业面临的竞争环境的特点。
A 工作地点的虚拟化B 经济的全球化C 企业的规模化D 电子商务2. 以下各点中(A)不是系统的特征。
A 灵活性B 整体性C 相关性D 环境适应性E 目的性3。
信息系统能为管理的(D)主要职能提供支持.A 计划B 组织C 控制D 以上全部4. 以下各点中(A)不是决策活动所要经历的阶段。
A 调整B 选择C 情报D 设计5. 以下各点中(D)不属于对系统的性能进行评价时需要考虑的方面。
A 能观能控B 接口清楚C 结构合理D适应性强二、判断1。
信息是构成客观世界的基本要素之一。
(正确)2. 小概率事件的发生,其带给人们的信息量就小。
(错误)3. 系统的信息量的增加总是表明不确定性的减少、有序化程度的增加。
(正确)4。
数据一般会影响人们的决定,而信息不会。
(错误)5. IT可以帮助公司降低交易成本。
而随着交易成本下降,公司规模便可缩小,管理成本下降,雇员人数减少。
(正确)6. 通常认为,管理信息系统主要解决结构化的决策问题,而决策支持系统则以支持半结构化和非结构化决策问题为目的。
(正确)7. IT使组织在增加收入的同时减少中层经理和办公人员,从而降低组织的代理成本。
(正确)8 战略管理层对信息的加工方法往往比较固定。
(错误)三、问答1。
什么是数据、什么是信息?二者之间有何区别和联系?[答]信息是关于客观事实的可通讯知识。
信息简单地定义为那些在特定背景下具有特定含义的数据。
数据是对客观事物记录下来的可以鉴别的符号,一切数字、符号、文字、图形、声音等都是数据。
信息是经过加工后的数据,它对接收者的行为能产生影响,它对接收者的决策具有价值。
数据和信息的关系可以看成是原料和成品、载体和负载的关系。
换言之,通常的信息系统,可以将数据加工成信息.更确切地说,信息处理系统将不可用的数据形式加工成可用数据形式,对于接收者来说,这种可利用的数据形式就是信息.2。
第一章绪论判断题:1.制造业的本质是从自然界直接提取所需的物品。
X2.服务业不仅制造产品,而且往往还要消耗产品,因此服务业不创造价值。
×3.服务业的兴起是社会生产力发展的必然结果。
√4.有什么样的原材料就制造什么样的产品,是输入决定了输出。
×5.生产运作、营销和财务三大职能在大多数的组织中都互不相干地运作。
×6.运作管理包括系统设十系统运作和系统改进三大部分。
√7.生产运作管理包括对生产运作活动进行计划、组织和控制。
√8.运作经理不对运作系统设计负责。
×9.加工装配式生产是离散性生产。
√10.按照物流的特征,炼油厂属于V型企业。
√11.订货型生产的生产效率较低。
×12.订货型生产可能消除成品库存。
√13.中文教科书说的“提前期”与英文lead time含义不同。
√14.服务业生产率的测量要比制造业容易。
×15.纯服务业不能通过库存调节。
√16.准时性是组织生产过程的基本要求。
√17.资源集成是将尽可能多的不同质的资源有机地组织到一起。
√18.企业的产出物是产品,不包括废物。
×选择题:1.大多数企业中存在的三项主要职能是:A)运作、营销和财务2.下列哪项不属于大量生产运作A)飞机制造3.下列哪项不是生产运作管理的目标E)以上都不是4.相对于流程式生产,加工装配式生产的特点是:A)品种数较多5.按照物流特征,飞机制造企业属于:A)A型企业6.按照生产要素密集程度和与顾客接触程度划分,医院是:C)专业资本密集服务7.以下哪项不是服务运作的特点C)服务过程可以与消费过程分离8.当供不应求时,会出现下述情况:D)质量和服务水平下降第二章企业战略和运作策略判断题:1.当价格是影响需求的主要因素时,就出现了基于成本的竞争。
√2.当质量成为影响需求的主要因素时,降低成本就没有意义了。
×3.成本可以无限降低。
×4.事业部战略又称为经营战略。
在智能制造中的应用研究与案例分析报告第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (3)1.2 智能制造的关键技术 (3)第二章技术在智能制造中的基础理论 (4)2.1 机器学习在智能制造中的应用 (4)2.1.1 机器学习概述 (4)2.1.2 机器学习在智能制造中的关键作用 (4)2.1.3 机器学习在智能制造中的应用案例 (4)2.2 深度学习在智能制造中的应用 (5)2.2.1 深度学习概述 (5)2.2.2 深度学习在智能制造中的关键作用 (5)2.2.3 深度学习在智能制造中的应用案例 (5)2.3 强化学习在智能制造中的应用 (5)2.3.1 强化学习概述 (5)2.3.2 强化学习在智能制造中的关键作用 (5)2.3.3 强化学习在智能制造中的应用案例 (6)第三章智能感知与检测 (6)3.1 视觉检测在智能制造中的应用 (6)3.1.1 概述 (6)3.1.2 应用案例 (6)3.2 声音检测在智能制造中的应用 (6)3.2.1 概述 (6)3.2.2 应用案例 (6)3.3 振动检测在智能制造中的应用 (7)3.3.1 概述 (7)3.3.2 应用案例 (7)第四章智能优化与调度 (7)4.1 生产调度中的应用 (7)4.2 能源优化中的应用 (8)4.3 库存管理中的应用 (8)第五章智能预测与决策 (8)5.1 质量预测中的应用 (8)5.1.1 引言 (8)5.1.2 在质量预测中的应用原理 (9)5.1.3 案例分析 (9)5.2 设备故障预测中的应用 (9)5.2.1 引言 (9)5.2.2 在设备故障预测中的应用原理 (9)5.2.3 案例分析 (9)5.3 供应链优化中的应用 (9)5.3.1 引言 (9)5.3.2 在供应链优化中的应用原理 (10)5.3.3 案例分析 (10)第六章智能制造执行系统 (10)6.1 技术在智能制造中的应用 (10)6.1.1 引言 (10)6.1.2 技术概述 (10)6.1.3 技术在智能制造中的应用案例 (10)6.2 自动化设备在智能制造中的应用 (10)6.2.1 引言 (10)6.2.2 自动化设备概述 (11)6.2.3 自动化设备在智能制造中的应用案例 (11)6.3 无人驾驶在智能制造中的应用 (11)6.3.1 引言 (11)6.3.2 无人驾驶概述 (11)6.3.3 无人驾驶在智能制造中的应用案例 (12)第七章在智能制造安全与环保中的应用 (12)7.1 生产安全中的应用 (12)7.1.1 应用背景及意义 (12)7.1.2 应用案例分析 (12)7.1.3 应用效果评价 (12)7.2 环境监测中的应用 (12)7.2.1 应用背景及意义 (12)7.2.2 应用案例分析 (13)7.2.3 应用效果评价 (13)7.3 节能减排中的应用 (13)7.3.1 应用背景及意义 (13)7.3.2 应用案例分析 (13)7.3.3 应用效果评价 (13)第八章智能制造案例分析 (13)8.1 某汽车制造企业智能制造案例 (13)8.2 某电子制造企业智能制造案例 (14)8.3 某机械制造企业智能制造案例 (14)第九章智能制造的发展趋势与挑战 (14)9.1 智能制造发展趋势分析 (14)9.2 智能制造面临的挑战 (15)9.3 应对挑战的策略 (15)第十章结论与展望 (15)10.1 报告总结 (15)10.2 智能制造的未来展望 (16)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为一种新兴的制造模式,是在信息化、网络化、智能化技术的基础上,将制造过程与信息技术、人工智能、大数据等深度融合的产物。
系统安全分析方法分类:按逻辑思维方法分为归纳法和演绎法。
归纳法:从个别到一般。
演绎法:从一般到个别。
按定性与定量分析方法分:定性分析。
定量分析。
按静、动态特性分:静态分析法、动态分析法。
特点及适用范围:安全检查表:按一定方式检查设计、系统和工艺过程,查出危险性所在。
方法简单,用途广泛,没用任何限制。
预先危险性分析:特点:把分析工作做在行动之前。
适用:制定操作规程、技术改造、适用新工艺等。
包括事故、事故原因、事故后果、危险级别以及安全措施等。
故障类型和影响分析:特点:查明每个元件的故障类型及对系统的影响。
用途:主要用于设计阶段的安全分析。
包括系统元素、故障类型、可能的原因以及系统影响等。
危险度分析:确定系统中每个元件发生故障后造成多大程度的严重性,按其严重性定出等级以便改进系统性能。
在FMEA之后进行,不能包含任何环境及部件之间相互作用等因素。
包括危险度的计算、危险程度分类、故障发生概率等。
危险性和可操作性研究:研究工艺状态参数的变动,以及操作控制中偏差的影响极其发生的原因,适用于流体或能量的流动情况分析,特别是大型化工企业。
包括引导词、偏离、可能原因、后果及措施等。
事件树分析:从初始事件触发,分析出各种事件发展的可能结果,是一种动态的宏观分析方法。
分析步骤为确定初始事件,找出环节事件,画事件树,进行概率计算等。
事故树分析:由不希望事件开始找出引起顶上事件的各种失效的事件及其组合。
包括人,环境和部件之间相互作用等因素,加上简明,形象化的特点,是安全系统工程主要分析方法。
可靠性工程:研究系统或设备在设计、生产、使用的各个阶段定性定量分析、控制和改善系统或设备的可靠性。
1初步定性的综合分析2选用相应的分析方法3选择动态或静态分析法4精确评价5用其他方法弥补不足。
风险:风险=不可靠性X损害=危险源/安全防护。
风险率:风险的大小。
风险率=事故发生概率X事故效用。
安全评价:对系统存在的安全因素进行定性和定量分析,通过与评价标准的比较得出系统的危险程度,提出改进措施。
安全系统工程复习资料(新增)一、单项选择题1.故障原因是指导致系统、元件等形成故障类型的(A),造成系统、元件发生故障的原因。
A.过程与机理B.致因元素C.条件D.单元2.致命度分析的目的在于评价每种故障类型的危险程度,通常采用(A)来评价故障类型的危险度。
A.概率-严重度B.概率-相关度C.数理统计D.概率统计3.事故树的(B)分析是在已经确定各基本事件发生概率的基础上,计算顶上事件发生概率,并依此进行各基本事件概率重要度分析和临界重要度分析。
A.定性B.定量C.数理D.概率4.安全评价是一个运用安全系统工程原理和方法,辨识和评价(D)中存在的风险的过程。
A.系统、结构B.组织、工程C.组织、结构D.系统、工程5.安全评价的分类方法很多,按照实施阶段不同分为三类:安全预评价、安全验收评价、(D)。
A.安全评估评价B.安全现实评价C.安全核查评价D.安全现状评价6.安全评价方法分类的目的是为了根据安全评价(B)选择适用的评价方法。
A.目标B.对象C.方向D.内容7.危险性在一定的条件下发展成为事故,所造成的后果受两个因素影响,一个是发生事故的(C),另一个是发生事故造成后果的严重程度。
A.可能性B.必然性C.概率D.机率8.在生产活动中,每人每年死亡概率的数量级为(B),是极其危险的,是绝对不能接受的。
A.10-1B.10-2C.10-3D.10-49.层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质(C)及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。
A.影响机制B.影响层次C.影响因素D.影响内容10.安全预测按按所应用的原理分:(B)、灰色理论预测、黑色理论预测。
A.红色理论预测B.白色理论预测C.绿色理论预测D.蓝色理论预测11.德尔菲法是一种广为适用的方法,它既可以用于科技预测,也可以用于(A)、经济预测。
第一章绪论判断题:1.制造业的本质是从自然界直接提取所需的物品。
X2.服务业不仅制造产品,而且往往还要消耗产品,因此服务业不创造价值。
×3.服务业的兴起是社会生产力发展的必然结果。
√4.有什么样的原材料就制造什么样的产品,是输入决定了输出。
×5.生产运作、营销和财务三大职能在大多数的组织中都互不相干地运作。
×6.运作管理包括系统设十系统运作和系统改进三大部分。
√7.生产运作管理包括对生产运作活动进行计划、组织和控制。
√8.运作经理不对运作系统设计负责。
×9.加工装配式生产是离散性生产。
√10.按照物流的特征,炼油厂属于V型企业。
√11.订货型生产的生产效率较低。
×12.订货型生产可能消除成品库存。
√13.中文教科书说的“提前期”与英文lead time含义不同。
√14.服务业生产率的测量要比制造业容易。
×15.纯服务业不能通过库存调节。
√16.准时性是组织生产过程的基本要求。
√17.资源集成是将尽可能多的不同质的资源有机地组织到一起。
√18.企业的产出物是产品,不包括废物。
×选择题:1.大多数企业中存在的三项主要职能是:A)运作、营销和财务2.下列哪项不属于大量生产运作?A)飞机制造3.下列哪项不是生产运作管理的目标?E)以上都不是4.相对于流程式生产,加工装配式生产的特点是:A)品种数较多5.按照物流特征,飞机制造企业属于:A)A型企业6.按照生产要素密集程度和与顾客接触程度划分,医院是:C)专业资本密集服务7.以下哪项不是服务运作的特点?C)服务过程可以与消费过程分离8.当供不应求时,会出现下述情况:D)质量和服务水平下降第二章企业战略和运作策略判断题:1.当价格是影响需求的主要因素时,就出现了基于成本的竞争。
√2.当质量成为影响需求的主要因素时,降低成本就没有意义了。
×3.成本可以无限降低。
×4.事业部战略又称为经营战略。
企业财务管理的数字化转型及风险控制研究
第一章 企业财务管理数字化概述 ................................................................................................. 3 1.1 数字化财务管理的发展背景 ........................................................................................... 3 1.2 数字化财务管理的概念与特点 ....................................................................................... 3 1.2.1 概念 ............................................................................................................................... 3 1.2.2 特点 ............................................................................................................................... 4 1.3 数字化财务管理的重要性 ............................................................................................... 4 第二章 数字化财务管理的关键技术 ............................................................................................. 4 2.1 云计算技术 ....................................................................................................................... 4 2.2 大数据技术 ....................................................................................................................... 4 2.3 人工智能技术 ................................................................................................................... 5 2.4 区块链技术 ....................................................................................................................... 5 第三章 企业财务数据治理 ............................................................................................................. 5 3.1 财务数据治理的内涵与目标 ........................................................................................... 5 3.1.1 财务数据治理的内涵 ................................................................................................... 5 3.1.2 财务数据治理的目标 ................................................................................................... 5 3.2 财务数据治理的方法与策略 ........................................................................................... 6 3.2.1 财务数据治理的方法 ................................................................................................... 6 3.2.2 财务数据治理的策略 ................................................................................................... 6 3.3 财务数据治理的实施步骤 ............................................................................................... 6 3.3.1 数据梳理与评估 ........................................................................................................... 6 3.3.2 制定财务数据治理方案 ............................................................................................... 6 3.3.3 优化财务数据处理流程 ............................................................................................... 7 3.3.4 技术支撑与人才培养 ................................................................................................... 7 3.3.5 监控与评估 ................................................................................................................... 7 3.3.6 持续改进 ....................................................................................................................... 7 第四章 财务管理流程的数字化重构 ............................................................................................. 7 4.1 财务管理流程的梳理与优化 ........................................................................................... 7 4.2 数字化财务管理流程的设计 ........................................................................................... 7 4.3 数字化财务管理流程的实施 ........................................................................................... 8 第五章 企业财务决策的数字化支持 ............................................................................................. 8 5.1 财务决策的数字化分析工具 ........................................................................................... 8 5.2 财务决策的数字化模型构建 ........................................................................................... 8 5.3 财务决策的数字化实施策略 ........................................................................................... 9 第六章 数字化财务管理风险识别 ................................................................................................. 9 6.1 数字化财务管理的风险类型 ........................................................................................... 9 6.1.1 技术风险 ....................................................................................................................... 9 6.1.2 管理风险 ....................................................................................................................... 9 6.1.3 法律法规风险 ............................................................................................................. 10 6.2 数字化财务管理的风险识别方法 ................................................................................. 10
智慧树知到《ERP原理及应用(黑龙江联盟)》章节测试答案第一章1、"ERP"的中文涵义是()A.物料需求计划B.制造资源计划C.企业资源计划D.能力需求计划答案: 企业资源计划2、闭环MRP在时段MRP基础上添加了()A.库存需求计划B.生产计划C.能力需求计划D.采购需求计划答案: 能力需求计划3、ERP系统中的主业务流程包括()模块。
I.物流管理Ⅱ.财务管理Ⅲ.生产管理Ⅳ.库存管理V.采购管理A.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB.I.Ⅱ.ⅣC.I.Ⅱ.VD.I.Ⅱ.Ⅲ答案: I.Ⅱ.Ⅲ4、以下哪些关于ERP 发展历史阶段的陈述是正确的?( )A.ERP 的发展先后经历了订货点法.闭环MRP.时段式MRP. MRPII 和ERP 等阶段B.ERP 的发展先后经历了ERP.时段式MRP.闭环MRP. MRPII 和订货点法等阶段C.ERP 的发展先后经历了订货点法.时段式MRP.闭环MRP. MRPII 和ERP 等阶段D.ERP 的发展先后经历了订货点法.闭环MRP. MRPII.时段式MRP.和ERP 等阶段答案: ERP 的发展先后经历了订货点法.时段式MRP.闭环MRP. MRPII 和ERP 等阶段5、ERP的实质是在()基础上进一步发展而成的,面向供应链的管理思想。
A.时段MRPB.闭环MRPC.MRPIID.订货点法答案: MRPII第二章1、物料编码是计算机识别和检索物料的()。
A.名称B.代码C.规格D.型号答案: 代码2、物料清单是一个()文件。
A.管理B. 技术C.工作D.会议答案: 管理3、如下哪一项可以指出制造一件产品所需要的子项物料及其数量?()A.工艺单B.物料需求计划C.物料清单D.物料请购单答案: 物料清单4、在工艺路线中,通常要包括如下哪些数据元素?()A.准备时间和每件加工时间B.准备时间和平均排队时间C.每件加工时间和平均排队时间D.准备时间、每件加工时间和平均排队时间答案: 准备时间、每件加工时间和平均排队时间5、下面哪一项定义了制造件的工序执行顺序?()A.物料主文件B.物料清单C.工艺路线D.车间日历答案: 工艺路线第三章1、主生产计划的对象是()。
ERP系统原理杭州电子科技大学智慧树知到答案2024年第一章测试1.记录各项资源基本属性的主文件不包括()。
A:材料表B:制令单C:财务资料D:材料主文件答案:B2.闭环式MRP的运作是以()为主导。
A:信息流B:物流C:资金流D:人员流答案:B3.物料需求计划MRP是一种要()的计划方法。
A:保证利润B:保证生产C:控制库存D:保证销量答案:BC4.制造业是泛指所有除进行采购和销售等必备活动外,还包含将低价值材料转换成高价值产品过程的企业。
()A:对 B:错答案:A5.“Sherman预测正确性”法则是指正确性越高的预测,可用性就越高。
()A:对 B:错答案:B第二章测试1.“第10周有一个供给100”意味着()在第10周的()下班前有100个物料的供给到达,答案是()。
A:最迟、周末B:最早、周末C:最早、周一D:最迟、周一答案:A2.某物料逾期和第1期的独立需求分别为0和10;毛需求GR(0)=300且GR(1)=1100;在途量SR(0)=100且SR(1)=1200;在库量OH=500;保留量AL=300;请问第一期的预计在库量POH(1)=()。
A:400B:700C:300D:390答案:A3.毛需求GR的逾期量可以来源于(),属于(),意味着(),答案是()。
A:相关需求、GR逻辑运算的第一步(即应直接由父件POR数据计算得出子件逾期的GR)、父件的计划订单发出POR引发了子件紧急的毛需求。
B:相关需求、GR逻辑运算的第一步(即应直接由父件PORC数据计算得出子件逾期的GR)、父件的计划订单收料PORC引发了子件紧急的毛需求。
C:独立需求、操作层的反馈信息进而应该直接输入、生产车间的生产效率差进而导致企业自身需求无法被及时满足。
D:独立需求、操作层的反馈信息进而应该直接输入、供应商的生产效率差进而导致企业自身需求无法被及时满足。
E:独立需求、操作层的反馈信息进而应该直接输入、企业自身生产效率差进而导致客户需求无法被及时满足。
农业科技精准种植与智能灌溉系统建设方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究内容与方法 (3)第二章精准种植技术概述 (3)2.1 精准种植的定义与特点 (3)2.1.1 精准种植的定义 (4)2.1.2 精准种植的特点 (4)2.2 精准种植技术体系 (4)2.3 精准种植技术发展趋势 (4)第三章智能灌溉系统概述 (5)3.1 智能灌溉的定义与特点 (5)3.2 智能灌溉系统构成 (5)3.3 智能灌溉系统发展趋势 (6)第四章农业大数据与精准种植 (6)4.1 农业大数据概述 (6)4.2 农业大数据在精准种植中的应用 (6)4.2.1 精准施肥 (6)4.2.2 精准灌溉 (6)4.2.3 病虫害防治 (7)4.2.4 产量预测与市场分析 (7)4.3 农业大数据处理与分析方法 (7)4.3.1 数据收集与整合 (7)4.3.2 数据清洗与预处理 (7)4.3.3 数据挖掘与分析 (7)4.3.4 模型建立与优化 (7)4.3.5 决策支持与可视化展示 (7)第五章智能传感技术与精准种植 (7)5.1 智能传感技术概述 (7)5.2 智能传感技术在精准种植中的应用 (8)5.2.1 土壤湿度监测 (8)5.2.2 土壤温度监测 (8)5.2.3 光照监测 (8)5.2.4 养分含量监测 (8)5.2.5 病虫害监测 (8)5.3 智能传感技术发展趋势 (8)第六章精准施肥与智能灌溉 (8)6.1 精准施肥技术概述 (9)6.2 精准施肥与智能灌溉的协同作用 (9)6.3 精准施肥与智能灌溉系统建设 (9)第七章智能灌溉系统设计与实施 (10)7.1 智能灌溉系统设计原则 (10)7.2 智能灌溉系统关键技术与设备 (10)7.2.1 关键技术 (10)7.2.2 关键设备 (10)7.3 智能灌溉系统实施方案 (11)7.3.1 系统架构 (11)7.3.2 系统配置 (11)7.3.3 实施步骤 (11)7.3.4 注意事项 (11)第八章农业物联网与精准种植 (12)8.1 农业物联网概述 (12)8.2 农业物联网在精准种植中的应用 (12)8.3 农业物联网与智能灌溉系统融合 (12)第九章精准种植与智能灌溉系统经济效益分析 (13)9.1 精准种植与智能灌溉系统的投资成本 (13)9.1.1 硬件设备投资成本 (13)9.1.2 软件投资成本 (13)9.1.3 人力资源投资成本 (13)9.2 精准种植与智能灌溉系统的经济效益 (13)9.2.1 节省水资源 (13)9.2.2 提高作物产量 (13)9.2.3 降低农业生产成本 (14)9.2.4 提高农业产值 (14)9.3 精准种植与智能灌溉系统的社会效益 (14)9.3.1 保障国家粮食安全 (14)9.3.2 促进农业现代化 (14)9.3.3 改善生态环境 (14)9.3.4 提高农民生活水平 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 研究总结 (14)10.2 研究不足与展望 (14)10.3 未来研究方向 (15)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展,农业作为国民经济的基础地位日益凸显。
安全系统⼯程复习要点安全系统⼯程考点第⼀章安全系统⼯程概述1.系统:系统是由相互作⽤,相互依赖的若⼲组成部分结合⽽成的具有特殊功能的有机整体。
四部分内容:系统元素;元素间的关系;边界条件;输⼊及输出的能量、物料、信息等。
系统的特点:⽬的性、整体性、分解性、相关性、系统的功能结构2.系统⼯程:系统⼯程就是从系统的观点出发,跨学科地思考问题,运⽤⼯程的⽅法去研究和解决各种系统问题。
3.安全:从本质上讲,安全就是预知⼈们活动的各个领域⾥存在的固有危险和潜在危险,并且为消除这些危险的存在和状态⽽采取的各种⽅法、⼿段和⾏动。
4.危害:危害是造成事故的⼀种潜在危险,它是超出⼈的直接控制之处的某种潜在的环境条件。
危险:是⼀种状态,它可以引起⼈⾝伤亡,设备破坏或降低完成预定功能的能⼒。
危险性:表⽰危险的相对暴露程度。
5.系统安全:系统安全就是系统在⼀定的功能,时间和费⽤的约束条件下,使系统中⼈员和设备遭受的伤害和损失为最少。
6.安全系统⼯程:应⽤系统⼯程的原理和⽅法,识别、分析、评价、排除和控制系统中的各种危险,对⼯艺过程、设备、⽣产周期和资⾦等因素进⾏分析评价和综合处理,使系统可能发⽣的事故得到控制,并使系统安全性达到最佳状态。
7.安全系统⼯程的基本任务:预测、评价和控制危险。
系统安全分析的⽬的:是实现系统安全的重要⼿段,⽬的在于通过分析使⼈们识别系统中存在的危险性和损失率,并预测其可能性。
8.安全系统⼯程的优点:(论述)(1)预测和预防事故的发⽣,是现代安全管理的中⼼任务,运⽤系统安全分析⽅法,可以识别系统中存在的薄弱环节和可能导致事故发⽣的条件,⽽且通过定量分析,预测事故发⽣的可能性和事故后果的严重性,从⽽可以采取相应的措施,预防事故发⽣。
(2)现代⼯业的特点是⼤规模化、连续化和⾃动化,其⽣产关系⽇趋复杂,各个环节和⼯序之间相互联系,相互制约,安全系统⼯程是通过系统分析,全⾯地、系统地、彼此联系地以及预防性地处理⽣产系统中的安全性,⽽不是孤⽴地,就事论事地解决⽣产系统中安全性问题。
第一章绪论判断题:1.制造业的本质是从自然界直接提取所需的物品。
X2.服务业不仅制造产品,而且往往还要消耗产品,因此服务业不创造价值。
×3.服务业的兴起是社会生产力发展的必然结果。
√4.有什么样的原材料就制造什么样的产品,是输入决定了输出。
×5.生产运作、营销和财务三大职能在大多数的组织中都互不相干地运作。
×6.运作管理包括系统设十系统运作和系统改进三大部分。
√7.生产运作管理包括对生产运作活动进行计划、组织和控制。
√8.运作经理不对运作系统设计负责。
×9.加工装配式生产是离散性生产。
√10.按照物流的特征,炼油厂属于V型企业。
√11.订货型生产的生产效率较低。
×12.订货型生产可能消除成品库存。
√13.中文教科书说的“提前期”与英文lead time含义不同。
√14.服务业生产率的测量要比制造业容易。
×15.纯服务业不能通过库存调节。
√16.准时性是组织生产过程的基本要求。
√17.资源集成是将尽可能多的不同质的资源有机地组织到一起。
√18.企业的产出物是产品,不包括废物。
×选择题:1.大多数企业中存在的三项主要职能是:A)运作、营销和财务2.下列哪项不属于大量生产运作?A)飞机制造3.下列哪项不是生产运作管理的目标?E)以上都不是4.相对于流程式生产,加工装配式生产的特点是:A)品种数较多5.按照物流特征,飞机制造企业属于:A)A型企业6.按照生产要素密集程度和与顾客接触程度划分,医院是:C)专业资本密集服务7.以下哪项不是服务运作的特点?C)服务过程可以与消费过程分离8.当供不应求时,会出现下述情况:D)质量和服务水平下降第二章企业战略和运作策略判断题:1.当价格是影响需求的主要因素时,就出现了基于成本的竞争。
√2.当质量成为影响需求的主要因素时,降低成本就没有意义了。
×3.成本可以无限降低。
×4.事业部战略又称为经营战略。
数据分析(第二版)答案第一章数据分析基础什么是数据分析?数据分析是一种通过收集、整理、分析和解释数据来获得有意义信息的过程。
它可以帮助我们了解数据中的模式、趋势和关联,并从中获得洞察力以支持决策和解决问题。
数据分析的步骤和流程数据分析一般可以分为以下步骤和流程:1. 确定分析目标:明确想要从数据中获得什么样的信息或解决什么样的问题。
2. 收集数据:获取和收集相应的数据来源,并将其存储在可访问的位置。
3. 整理数据:对数据进行清洗、去重、格式转换等操作,以确保数据的质量和一致性。
4. 探索数据:使用统计学和可视化工具探索数据的分布、关联和异常情况。
5. 分析数据:应用适当的分析技术来发现模式、趋势或其他有意义的信息。
6. 解释结果:将分析的结果转化为可理解的语言,并解释其意义和推论。
7. 做出决策:基于数据分析的结论和洞察,做出相应的决策和行动计划。
常见的数据分析工具数据分析过程中常用的工具有:- 数据处理和清洗:Excel、Python、R等。
- 数据可视化:Tableau、Power BI、Matplotlib、ggplot等。
- 统计分析:SPSS、SAS、Python等。
- 机器学习:Python、R、TensorFlow等。
数据分析的应用领域数据分析在各行各业有着广泛的应用,包括但不限于: -市场营销:通过数据分析来了解客户需求、市场趋势和竞争对手情况,从而制定更有效的市场策略和推广活动。
- 金融服务:利用数据分析预测市场波动、风险评估和投资决策。
- 健康医疗:通过分析患者数据和大量医疗记录,提供更精确的诊断和治疗方案。
- 社交媒体:通过用户行为、兴趣和社交网络分析,提供个性化内容和推荐系统。
- 网络安全:通过分析网络流量和异常行为来检测和防范网络攻击和欺诈行为。
第二章数据收集和整理数据收集方法常见的数据收集方法包括: - 原始数据收集:通过问卷调查、观察、实验等方式直接收集数据。