Exercise: Analyze the thematic progressive pattern of the following text and try to illustrate how such a pattern contributes to the coherence of the text.
Teachers should take steps to prevent students from cheating on exams. (2) To begin with, teachers should stop reusing old tests. (3) Even a test that has been used once is soon known on the student grapevine（小道消息）. (4) Students will check with their friends to find out, for example, what was on Dr. Thompson’s biology final last term. (5) They may even manage to turn up a copy of the test itself, “accidentally” not turned in by a former student of Dr. Thompson’s. (6) Teachers should also take some common sense precautions（防范措施）at test time. (7) They should make students separate themselves -- by at least one seat -- during an exam, and they should watch the class closely. (8) The best place for the teacher to sit is in the rear of the room, so that a student is never sure if the teacher is looking at him or her. (9) Last of all, teachers must make it clear to students that there will be severe penalties for cheating. (10) Anyone caught cheating should immediately receive a zero for the exam.
(1) Teachers (T1) should take steps to prevent students from cheating on exams (R1). (2) To begin with, teachers (T2) should stop reusing old tests (R2). (3) Even a test (T3) that has been used once is soon known on the student grapevine (R3). (4) Students (T4) will check with their friends to find out, for example, what was on Dr. Thompson’s biology final last term (R4). (5) They (T5) may even manage to turn up a copy of the test itself, “accidentally” not turned in by a for mer student of Dr. Thompson’s (R5). (6) Teachers (T6) should also take some common sense precaution at test time (R6). (7) They (T7) should make students separate themselves -- by at least one seat -- during an exam, and they should watch the class closely (R7). (8) The best place (T8) for the teacher to sit is in the rear of the room, so that a student is never sure if the teacher is looking at him or her (R8). (9) Last of all, teachers (T9) must make it clear to students that there will be severe penalties for cheating (R9). (10) Anyone (T10) caught cheating should immediately receive a zero for the exam (R10).
Here is the thematic progressive pattern of this text.
T1 — R1
T2 (=T1) — R2
T3 (=R2) — R3
T4 — R4
T5 (=T4) — R5
T6 — R6
T7 (=T6) — R7 T8 — R8
T9 — R9
T10 — R10
五种常见主位推进模式类型 1. 简单线性主位化推进模式(The rheme in the first clause is the theme of the next clause) 第一句的述位成为第二句的主位。 e.g. 小林很喜欢这只小狗。小狗浑身雪白。这白色从远处看来就像一团雪绒花。 2. 连贯主位模式(The rheme in the first clause turns to be the theme of each following clause) 第一句的述位成为以后各句的主位。 e.g. 爱迪生发明了电灯。电灯给我们带来了光明。电灯使我们不再惧怕黑暗。 3. 派生主位推进模式（the superrheme goes throughout the following chause）同一主位贯穿于紧随其后的语义紧密相联的句子中。 e.g. 我们都应该为西部大开发做贡献，我们是新时期青年，我们责无旁贷。 4. 分裂述位模式（The superrheme overcontrols the themes following the first clause） 第一句的述位的各部分内容分别做后面句子的主位。 e.g. 他既成熟又幽默。他的成熟让人敬佩。他的幽默让人快乐。 5. 跳跃主位推进模式（In the claim of theme---rheme, there may be one that is omitted, but can be easily recovered in the last sequence） 第一句的述位成为第二句的主位，但与模式1不同的是，这种主述位结构并 非不间断的延续下去。 e.g. 他爱好打网球。打网球使他精力充沛。他妻子老这么说。精力充沛使 B．胡壮麟（1955）的三种基本主位推进模式 1. T1----T2型 第一句的主位同时作为第二句的主位。 e.g. I am not asking anyone to surrender. I am asking everyone to declare the victory of peace. 2. R1---T2型 第一句的述位成为第二句的主位。 e.g. 投保人去世时如无适当委任之个人代表或指定人或代理人能够并愿意 为取得应付款额出示有效收据，此笔款额可由管理会酌情付与投保人之最近亲属。一旦最近亲属接受付款后保险公司即不再负有本保险单规定之责 任。 3. T1+R1---T2型 第一句的主、述位结合成为第二句的主位。 e.g. He failed the entrance examination. This made his parents upset. C. 黄国文（1997）的六种常见主位推进模式 1. 平行型 以第一句的主位（T）为出发点，以后各句均以此句的主位为主位。分别 引出不同的述位。 e.g. 我父亲去了台湾。他在那里住了50年，他很想念家乡。 2. 延续型 第一句的述位或述位的一部分作为第二句的主位，这个主位又引进一个新 的述位。 e.g. 她昨天去了县城。城里变化很大。变化最大的是百货公司。 3. 集中型各句不同的主位都集中归结为同一述位（或述位的一部分）。 e.g. A Chinese is an Asian. Japanese is an Asian. And an Indian is an Asian. 4. 交叉型 第一句的主位成为第二句的述位，第二句的主位成为第三局的述位，如此 交叉发展下去。 e.g. 小明喜欢动画片，但武打片更让他着迷。他父母不让他看武打片。
SPSS主成分分析操作步骤，详细的很啊^_^ SPSS在调用Factor Analyze过程进行分析时，SPSS会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但SPSS不会直接给出标准化后的数据，如需要得到标准化数据，则需调用Descriptives过程进行计算。 图表 3 相关系数矩阵
图表 4 方差分解主成分提取分析表 主成分分析在SPSS中的操作应用(3) 图表 5 初始因子载荷矩阵
从图表3可知GDP与工业增加值，第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、地方财政收入这几个指标存在着极其显著的关系，与海关出口总额存在着显著关系。可见许多变量之间直接的相关性比较强，证明他们存在信息上的重叠。 主成分个数提取原则为主成分对应的特征值大于1的前m个主成分。注：特征值在某种程度上可以被看成是表示主成分影响力度大小的指标，如果特征值小于1，说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大，因此一般可以用特征值大于1作为纳入标准。通过图表4（方差分解主成分提取分析）可知，提取2个主成分，即m=2，从图表5（初始因子载荷矩阵）可知GDP、工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资、基本建设投资、社会消费品零售总额、海关出口总额、地方财政收入在第一主成分上有较高载荷，说明第一主成分基本反映了这些指标的信息；人均GDP和农业增加值指标在第二主成分上有较高载荷，说明第二主成分基本反映了人均GDP和农业增加值两个指标的信息。所以提取两个主成分是可以基本反映全部指标的信息，所以决定用两个新变量来代替原来的十个变量。但这两个新变量的表达还不能从输出窗口中直接得到，因为“Component Matrix”是指初始因子载荷矩阵，每一个载荷量表示主成分与对应变量的相关系数。用图表5（主成分载荷矩阵）中的数据除以主成分相对应的特征值开平方根便得到两个主成分中每个指标所对应的系数[2]。将初始因子载荷矩阵中的两列数据输入（可用复制粘贴的方法）到数据编辑窗口（为变量B1、B2），然后利用“TransformàCompute Variable”，在Compute Variable对话框中输入“A1=B1/SQR(7.22)” [注：第二主成分SQR后的括号中填1.235]，即可得到特征向量A1(见图表6)。同理，可得到特征向量A2。将得到的特征向量与标准化后的数据相乘，然后就可以得出主成分表达式[注：因本例只是为了说明如何在SPSS进行主成分分析，故在此不对提取的主成分进行命名，有兴趣的读者可自行命名]： F 1=0.353ZX 1 +0.042ZX 2 -0.041ZX 3 +0.364ZX 4 +0.367ZX 5 +0.366ZX 6 +0.352ZX 7 +0.364ZX 8+0.298ZX 9 +0.355ZX 10
文章中重要语句得作用 学习目标： 1、了解重要语句得类型。 2、掌握分析句子作用得一般方法 学习重点：掌握分析句子作用得一般方法 一、导入 新课程对于初中语文阅读明确指出：“在通读课文得基础上，理清思路，理解主要内容，体味与推敲重要词句在语言环境中得意义与作用。”体现在各地中考试卷上，分析句子得含义与作用已成为近年来中考命题得热点与难点。 二、讲授 1、重要句子类型 （1）与文章主旨有关系得句子 （2）结构与内容上有特殊作用得句子 （3）运用修辞方法得句子 2、举例： （1）与文章主旨有关系得句子 例1、我提醒自己，不要想着远在下面得岩石，而要着眼于最初得那一小步，走了这一步再走下一步，直到抵达我所要到得地方。 ——《走一步再走一步》含义：要踏实走好人生之路上得每一步，循序渐进方能获得成功。 例2、每当夜间疲倦，正想偷懒时，仰面在灯光中瞥见她黑瘦得面貌，似乎正要说出抑扬顿挫得话来，便使我忽又良心发现，而且增加勇气了，于就是点上一枝烟，再继续写些为“正人君子”之流所深恶痛疾得文字。 含义：“良心发现”指作者热爱祖国、勇于革命得思想受到触动；“增加勇气”就是作者长期遭受封建势力、帝国主义势力得迫害，一想到藤野先生对自己乃至中国得希望，便增加了斗争得勇气；“正人君子”之流指帝国主义、封建势力得御用文人陈西滢之流。这段话得中心意思就是藤野先生得精神鼓舞着“我”,“我”把怀念化为斗争得力量。 小结：理解句子深层含义方法总结 一、理解句子深层含义，要联系具体得语言环境。 二、理解句子深层含义，要联系文章得中心意思。 三、理解句子深层含义，要联系作品得背景。 四、理解句子深层含义，要联系文章中人物得身份、性格特点与思想。 五、理解句子深层含义，要抓住富有表现力或者蕴含深意得关键性词语。 （2）结构与内容上有特殊作用得句子 例1、孔乙己就是这样得使人快活，可就是没有她，别人也便这么过。 这句话在小说得情节结构中起承上启下得过渡作用；内容上揭示出孔乙己在封建社会就是个多余人得形象。 小结：某句话在文中得作用： 1、文首：开篇点题；渲染气氛，埋下伏笔，设置悬念，为下文作辅垫；总领下文； 2、文中：承上启下；总结上文；引起下文； 3、文末：点明中心；深化主题；照应开头
Exercise: Analyze the thematic progressive pattern of the following text and try to illustrate how such a pattern contributes to the coherence of the text. Teachers should take steps to prevent students from cheating on exams. (2) To begin with, teachers should stop reusing old tests. (3) Even a test that has been used once is soon known on the student grapevine（小道消息）. (4) Students will check with their friends to find out, for example, what was on Dr. Thompson’s biology final last term. (5) They may even manage to turn up a copy of the test itself, “accidentally” not turned in by a former student of Dr. Thompson’s. (6) Teachers should also take some common sense precautions（防范措施）at test time. (7) They should make students separate themselves -- by at least one seat -- during an exam, and they should watch the class closely. (8) The best place for the teacher to sit is in the rear of the room, so that a student is never sure if the teacher is looking at him or her. (9) Last of all, teachers must make it clear to students that there will be severe penalties for cheating. (10) Anyone caught cheating should immediately receive a zero for the exam. (1) Teachers (T1) should take steps to prevent students from cheating on exams (R1). (2) To begin with, teachers (T2) should stop reusing old tests (R2). (3) Even a test (T3) that has been used once is soon known on the student grapevine (R3). (4) Students (T4) will check with their friends to find out, for example, what was on Dr. Thompson’s biology final last term (R4). (5) They (T5) may even manage to turn up a copy of the test itself, “accidentally” not turned in by a for mer student of Dr. Thompson’s (R5). (6) Teachers (T6) should also take some common sense precaution at test time (R6). (7) They (T7) should make students separate themselves -- by at least one seat -- during an exam, and they should watch the class closely (R7). (8) The best place (T8) for the teacher to sit is in the rear of the room, so that a student is never sure if the teacher is looking at him or her (R8). (9) Last of all, teachers (T9) must make it clear to students that there will be severe penalties for cheating (R9). (10) Anyone (T10) caught cheating should immediately receive a zero for the exam (R10). Here is the thematic progressive pattern of this text. T1 — R1 T2 (=T1) — R2 T3 (=R2) — R3 T4 — R4 T5 (=T4) — R5
一、主成分分析基本原理 概念：主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。从数学角度来看，这是一种降维处理技术。 思路：一个研究对象，往往是多要素的复杂系统。变量太多无疑会增加分析问题的难度和复杂性，利用原变量之间的相关关系，用较少的新变量代替原来较多的变量，并使这些少数变量尽可能多的保留原来较多的变量所反应的信息，这样问题就简单化了。 原理：假定有n 个样本，每个样本共有p 个变量，构成一个n ×p 阶的数据矩阵， 记原变量指标为x 1，x 2，…，x p ，设它们降维处理后的综合指标，即新变量为 z 1，z 2，z 3，… ，z m (m ≤p)，则 系数l ij 的确定原则： ①z i 与z j （i ≠j ；i ，j=1，2，…，m ）相互无关； ②z 1是x 1，x 2，…，x P 的一切线性组合中方差最大者，z 2是与z 1不相关的x 1，x 2，…，x P 的所有线性组合中方差最大者； z m 是与z 1，z 2，……，z m －1都不相关的x 1，x 2，…x P ， 的所有线性组合中方差最大者。 新变量指标z 1，z 2，…，z m 分别称为原变量指标x 1，x 2，…，x P 的第1，第2，…，第m 主成分。 从以上的分析可以看出，主成分分析的实质就是确定原来变量x j （j=1，2 ，…， p ）在诸主成分z i （i=1，2，…，m ）上的荷载 l ij （ i=1，2，…，m ； j=1，2 ，…，p ）。 ?????? ? ???????=np n n p p x x x x x x x x x X 2 1 2222111211 ?? ??? ? ?+++=+++=+++=p mp m m m p p p p x l x l x l z x l x l x l z x l x l x l z 22112222121212121111............
理解文中重要句子的含义（教案） 【解读考点】 所谓理解句子，它包括三层次意思：（1）表层意义，即字面意义。（2）句内意义，即句子的语境意义（临时意义）。（3）句外意义（言外之意），即言在此而意在彼而产生的意义。 所谓重要的句子，是指在文中起着重要作用的关键性句子。 （1）结构比较复杂，意思隐晦的难懂的句子。 （2）使用了特殊的修辞格、内涵较为丰富的句子等。(警示句，矛盾句，引用句，比喻句) （3）揭示文章脉络层次的句子，即文中段首的总起句、段末的总结句以及过渡句等； （4）统摄全篇，即人们常说的文眼或者是揭示文章中心、主旨、观点、情感的句子。（主旨句，深化句，情感句）此外，从出现的频率说，反复出现的句子也是重要的句子。 【考查方式】 常见的命题形式有 １. 结合文章内容，简要阐释某句的深刻含义。 ２. 从文中看，某句指的是什么？ ３. 依据某段文字，如何理解某句话的意思。 4、理解句子的意思，分析作用。 【方法指要】 一、重要句子的一般性特点 1、内容上看，不同层次的中心句： 社科文直接表达作者观点的句子；自然类揭示事物重要属性，说明事理的句子；文学类表达作者观点态度或写作意图的句子。位置：往往处于文首或文末。 2、结构上，串联文章的句子 能够彰显出文章脉络层次的总领句、总结句、过渡句（承上启下）、脉络句。 3、表达上，富有特色的句子 使用某种表达技巧（尤其是比喻）或结构上超常组合的句子（变式句）。 二、理解重要句子的方法 理解句子，它包括三层次意思：（1）表层意义，即字面意义。（2）句内意义，即句子的语境意义（临时意义）。（3）句外意义（言外之意），即言在此而意在彼而产生的意义。 例如：原句解读（舍貌取神） 这叫黑板这是些黑板的名称 这是黑板这是指出黑板的类别 黑板是黑色的交待黑板的颜色 黑板在教室的前面说明黑板的位置 黑板，老师用来书写板书说明黑板的作用 从文章的旨意入手。 理解句子的含义，首先思考这句话隶属于文章的什么观点，结合其从属的观点，就容易答出背后的内容。 ①、从分析句子的结构入手 有许多句子，分析其结构，如果是单句，先找准主、谓、宾，如果是复句，先找准其第一层，就可以把握句子的基本意思。这种方法在社科文、自然科学类文章阅读中用得最多，也行之有效。 例1、肠脑位于食管、胃脏、小肠与结肠内层组织的鞘中，含有神经细胞、神经传递质、蛋白质和复杂的环行线路。结肠炎、过敏性肠综合症等都与肠脑内产生的问题有关。肠脑中几乎能找到颅脑赖以运转和控制的所有物质，如血清素、多巴胺、谷氨酸、去甲肾上腺素、一氧化氮等。此外，肠脑中还存在多种被称为神经肽的脑蛋白、脑啡肽以及对神经起显著作用的化学物质。 对“肠脑中几乎能够找到颅脑赖以运转和控制的所有物质”一句，理解正确的一项是（C ） A.颅脑赖以运转和控制的绝大部分物质存在于肠脑之中。 B.颅脑依赖肠脑中的绝大部分物质进行运转和控制活动。 C.肠脑中具有与颅脑赖以运转和控制所需相同的绝大部分物质。
五种常见主位推进模式 类型 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
五种常见主位推进模式类型 1. 简单线性主位化推进模式 (The rheme in the first clause is the theme of the next clause) 第一句的述位成为第二句的主位。 . 小林很喜欢这只小狗。小狗浑身雪白。这白色从远处看来就像一团雪绒花。 2. 连贯主位模式(The rheme in the first clause turns to be the theme of each following clause) 第一句的述位成为以后各句的主位。 . 爱迪生发明了电灯。电灯给我们带来了光明。电灯使我们不再惧怕黑暗。 3. 派生主位推进模式 （the superrheme goes throughout the following chause）同一主位贯穿于紧随其后的语义紧密相联的句子中。 . 我们都应该为西部大开发做贡献，我们是新时期青年，我们责无旁 贷。 4. 分裂述位模式 （The superrheme overcontrols the themes following the first clause） 第一句的述位的各部分内容分别做后面句子的主位。 . 他既成熟又幽默。他的成熟让人敬佩。他的幽默让人快乐。 5. 跳跃主位推进模式（In the claim of theme---rheme, there may be one that is omitted, but can be easily recovered in the last sequence） 第一句的述位成为第二句的主位，但与模式1不同的是，这种主述位结构并非不间断的延续下去。 . 他爱好打网球。打网球使他精力充沛。他妻子老这么说。精力充沛使 B．胡壮麟（1955）的三种基本主位推进模式 1. T1----T2型 第一句的主位同时作为第二句的主位。 . I am not asking anyone to surrender. I am asking everyone to declare the victory of peace. 2. R1---T2型 第一句的述位成为第二句的主位。 . 投保人去世时如无适当委任之个人代表或指定人或代理人能够并愿意 为取得应付款额出示有效收据，此笔款额可由管理会酌情付与投保人之最近亲属。一旦最近亲属接受付款后保险公司即不再负有本保险单规定之责 任。 3. T1+R1---T2型 第一句的主、述位结合成为第二句的主位。 . He failed the entrance examination. This made his parents upset. C. 黄国文（1997）的六种常见主位推进模式 1. 平行型 以第一句的主位（T）为出发点，以后各句均以此句的主位为主位。分别 引出不同的述位。 . 我父亲去了台湾。他在那里住了50年，他很想念家乡。 2. 延续型 第一句的述位或述位的一部分作为第二句的主位，这个主位又引进一个新
主成分分析的计算步骤 样本观测数据矩阵为： ??????? ??=np n n p p x x x x x x x x x X 21 2222111211 第一步：对原始数据进行标准化处理 )var(*j j ij ij x x x x -= ),,2,1;,,2,1(p j n i == 其中 ∑==n i ij j x n x 1 1 21 )(11)var(j n i ij j x x n x --=∑= ),,2,1(p j = 第二步：计算样本相关系数矩阵 ?????? ????????=pp p p p p r r r r r r r r r R 212222111211 为方便，假定原始数据标准化后仍用X 表示，则经标准化处理后的数据的相关系数为: tj n t ti ij x x n r ∑=-=1 11 ),,2,1,(p j i = 第三步：用雅克比方法求相关系数矩阵R 的特征值（p λλλ 21,）和相应的特征向量()p i a a a a ip i i i 2,1,,,21==。 第四步：选择重要的主成分，并写出主成分表达式 主成分分析可以得到p 个主成分，但是，由于各个主成分的方差是递减的，包含的信息量也是递减的，所以实际分析时，一般不是选取p 个主成分，而是根据各个主成分累计贡献率的大小选取前k 个主成分，这里贡献率就是指某个主成分的方差占全部方差的比重，
实际也就是某个特征值占全部特征值合计的比重。即 贡献率=∑=p i i i 1λ λ 贡献率越大，说明该主成分所包含的原始变量的信息越强。主成分个数k 的选取，主要根据主成分的累积贡献率来决定，即一般要求累计贡献率达到85%以上，这样才能保证综合变量能包括原始变量的绝大多数信息。 另外，在实际应用中，选择了重要的主成分后，还要注意主成分实际含义解释。主成分分析中一个很关键的问题是如何给主成分赋予新的意义，给出合理的解释。一般而言，这个解释是根据主成分表达式的系数结合定性分析来进行的。主成分是原来变量的线性组合，在这个线性组合中个变量的系数有大有小，有正有负，有的大小相当，因而不能简单地认为这个主成分是某个原变量的属性的作用，线性组合中各变量系数的绝对值大者表明该主成分主要综合了绝对值大的变量，有几个变量系数大小相当时，应认为这一主成分是这几个变量的总和，这几个变量综合在一起应赋予怎样的实际意义，这要结合具体实际问题和专业，给出恰当的解释，进而才能达到深刻分析的目的。 第五步：计算主成分得分 根据标准化的原始数据，按照各个样品，分别代入主成分表达式，就可以得到各主成分下的各个样品的新数据，即为主成分得分。具体形式可如下。 ?????? ? ??nk n n k k F F F F F F F F F 212222111211 第六步：依据主成分得分的数据，则可以进行进一步的统计分析 其中，常见的应用有主成份回归，变量子集合的选择，综合评价等。
主成分分析计算方法和步骤： 在对某一事物或现象进行实证研究时,为了充分反映被研究对象个体之间的差异, 研究者往往要考虑增加测量指标,这样就会增加研究问题的负载程度。但由于各指标都是对同一问题的反映,会造成信息的重叠,引起变量之间的共线性,因此,在多指标的数据分析中,如何压缩指标个数、压缩后的指标能否充分反映个体之间的差异,成为研究者关心的问题。而主成分分析法可以很好地解决这一问题。 主成分分析的应用目的可以简单地归结为: 数据的压缩、数据的解释。它常被用来寻找和判断某种事物或现象的综合指标,并且对综合指标所包含的信息给予适当的解释, 从而更加深刻地揭示事物的内在规律。 主成分分析的基本步骤分为: ①对原始指标进行标准化,以消除变量在数量极或量纲上的影响;②根据标准化后的数据矩阵求出相关系数矩阵 R; ③求出 R 矩阵的特征根和特征向量; ④确定主成分,结合专业知识对各主成分所蕴含的信息给予适当的解释;⑤合成主成分,得到综合评价值。 结合数据进行分析 本题分析的是全国各个省市高校绩效评价，利用全国2014年的相关统计数据(见附录)，从相关的指标数据我们无法直接评价我国各省市的高等教育绩效，而通过表5-6的相关系数矩阵，可以看到许多的变量之间的相关性很高。如：招生人数与教职工人数之间具有较强的相关性，教育投入经费和招生人数也具有较强的相关性，教工人数与本科院校数之间的相关系数最高，到达了0.963，而各组成成分之间的相关性都很高，这也充分说明了主成分分析的必要性。 表5-6 相关系数矩阵 本科院校 数招生人数教育经费投入 相关性师生比0.279 0.329 0.252 重点高校数0.345 0.204 0.310 教工人数0.963 0.954 0.896 本科院校数 1.000 0.938 0.881 招生人数0.938 1.000 0.893 教育经费投 0.881 0.893 1.000 入
唐宋八大家散文选读重点句子翻译 《原毁》 1、古之君子，其责己也重以周，其待人也轻以约。重以周，故不怠；轻以约，故人乐为善。译：古时候的君子，他要求自己严格而全面，他对待别人宽容又简约。严格而全面，所以不怠惰；宽容又简约，所以人家都乐意做好事。 2、彼人也，能有是，是足为良人矣；能善是，是足为艺人矣。译：那个人啊，能有这点，这
就够得上是良善的人了；能擅长这个，就算得上是有才能的人了。 3、今之君子则不然，其责人也详，其待己也廉。详，故人难于为善；廉，故自取也少。译：现在的君子却不这样，他要求别人周详，他要求自己很少。（要求别人）周详，所以人家难以做好事；（要求自己）简少，所以自己收获就少。 4、外以欺于人，内以欺于心，
未少有得而止矣，不亦待其身者已廉乎？ 译：对外欺骗别人，对内欺骗自己良心，还没有一点收获就停止了，不也是要求自己的太少了吗？ 5、夫是之谓不以众人待其身，而以圣人望于人，吾未见其尊己也。 译：这就叫不用常人的标准要求自己，却用圣人的标准希望别人，我看不出他是尊重自己的啊！
6、虽然，为是者有本有原，怠与忌之谓也。怠者不能修，而忌者畏人修。 译：虽然这样（如此），这样做的人是有他的根源的，就是所谓懈怠和忌妒。懈怠的人不能修养品性，而忌妒的人害怕别人修养品性。 7、是故事修而谤兴，德高而毁来。呜呼！士之处此世，而望名誉之光，道德之行，难已！译：因此，事业成功了，诽谤
却产生了；德望高了诬蔑却来了。唉！读书人生活在这个世上，而希望名誉发扬光大，德行推行，难啊！ 《留侯论》 1、天下有大勇者，卒然临之而不惊，无故加之而不怒。此其所挟持者甚大，而其志甚远也。译：天下真正勇敢的人，遇到突发的情形毫不惊慌，无故受到侮辱时却不愤怒。这是因为他们抱负很大，志向很远.。
主成分分析法 [ 编辑 ] 什么是主成分分析法 主成分分析也称 主分量分析 ，旨在利用降维的思想，把多 指标 转化为少数几个综合指标。 在 统计学 中，主成分分析（ principal components analysis,PCA ）是一种简化数据集的技 术。它是一个线性变换。 这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中， 使得任何数据投影的第一 大方差 在第一个坐标 （称为第一主成分 ）上，第二大方差在第二个坐标 （第二主成分 ）上，依次类推。 主成分分析经常用减少数据集的维数， 同时保持数据集的对 方差 贡献最大的特征。 这是通过保留 低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是， 这也不是一定的，要视具体应用而定。 [ 编辑 ] ， PCA ） 又称： 主分量分析，主成分回归分析法 主成分分析（ principal components analysis
主成分分析的基本思想 在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具。 同样，在科普效果评估的过程中也存在着这样的问题。科普效果是很难具体量化的。在实际评估工作中，我们常常会选用几个有代表性的综合指标，采用打分的方法来进行评估，故综合指标的选取是个重点和难点。如上所述，主成分分析法正是解决这一问题的理想工具。因为评估所涉及的众多变量之间既然有一定的相关性，就必然存在着起支配作用的因素。根据这一点，通过对原始变量相关矩阵内部结构的关系研究，找出影响科普效果某一要素的几个综合指标，使综合指标为原来变量的线性拟合。这样，综合指标不仅保留了原始变量的主要信息，且彼此间不相关，又比原始变量具有某些更优越的性质，就使我们在研究复杂的科普效果评估问题时，容易抓住主要矛盾。上述想法可进一步概述为：设某科普效果评估要素涉及个指标，这指标构成的维随机向量为。对作正交变换，令，其中为正交阵，的各分量是不相关的，使得的各分量在某个评估要素中的作用容易解释，这就使得我们有可能从主分量中选择主要成分，削除对这一要素影响微弱的部分，通过对主分量的重点分析，达到对原始变量进行分析的目的。的各分量是原始变量线性组合，不同的分量表示原始变量之间不同的影响关系。由于这些基本关系很可能与特定的作用过程相联系，主成分分析使我们能从错综复杂的科普评估要素的众多指标中，找出一些主要成分，以便有效地利用大量统计数据，进行科普效果评估分析，使我们在研究科普效果评估问题中，可能得到深层次的一些启发，把科普效果评估研究引向深入。 例如，在对科普产品开发和利用这一要素的评估中，涉及科普创作人数百万人、科普作品发行量百万人、科普产业化（科普示范基地数百万人）等多项指标。经过主成分分析计算，最后确定个或个主成分作为综合评价科普产品利用和开发的综合指标，变量数减少，并达到一定的可信度，就容易进行科普效果的评估。 [ 编辑] 主成分分析法的基本原理 主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。 [ 编辑] 主成分分析的主要作用
记叙文重点词语及句子分析题型讲解
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记叙文重点词语及句子分析题型讲解 理解、品味文中重点词语及句子，是中考语文试卷中最普遍、最常见的题型。 文中的重点词语主要包括：文中出现频率较高的词语；精确传神的动词或形容词；有特定含义的成语；有一定指代意义的词语；在文中有深层含义的词语等等。 题型主要有：词语选用、指代词指代对象的判断、词语在语境中的含义。 词语选用应从程度、范围、感情色彩上比较所给词的词义的不同。常见指代词有“这、那、这些、那些、以上、其他、如此、此……”一般是在前文中找，再结合原文加以判断。分析词语含义，应从词语在语境中的具体含义、表达作用、修辞方式、词语的准确性和生动性着手，方法是联系词语本义，解释在文中的含义，揣摩其作用。如“XX”词原指……，这里指……，起到了……的作用。 文中重点句子一般指：文章标题句、点明主旨句、中心句、总结全文句、运用修辞句、深层含义句、生动描写句、议论抒情句、过渡照应句等等。 题型主要有：找出文中最喜欢的句子，并说明理由；分析句子在内容或结构上的作用。做这类试题可从句中关键词语入手，由此推知整句的意思。也可从句子在文中的特殊位置入手，如在开头，往往是开篇点题、总领全文、埋伏笔、留悬念、作铺垫；在中间，往往是承上启下过渡；在结尾，往往是总结全文、首尾呼应、点明主旨、深化中心。也可以从表达方式入手，记叙文中的描写句往往起到生动、形象、细腻地表达描写对象的作用，议论、抒情句往往起表达情感、画龙点睛、揭示主旨的作用。还可以结合文章的写作背景或主旨来分析，对句子进行更深刻的理解。 从表现力来看： 应该结合修辞手法和表达方法（记叙、描写、议论、抒情、说明）来分析。我们把常见的修辞手法和针对修辞手法的答题模式做一个小结： （1）比喻。答题：把…比作…，更形象生动地写出了事物……的特点。 （2）拟人：把……拟人化，赋予其生命力，使其形象鲜明，更生动地写出了事物……（人和物的相似性）的特点。 （3）夸张：夸大或者缩小事物的本来面貌，目的在于突出事物某方面的特点，个别夸张包含着作者的情感，如："那座山远看似乎直入云霄"，这里表现了作者对于这一奇景的惊叹之情。 （4）反复，反复包含间隔反复和直接反复，所谓间隔反复，就是在文中不断出现一个相同的句子，但是中间有间隔，在散文或者议论文中，这样的反复多半是为了强调作者的观点；无间隔反复则表现为呼吁型的，通常使语言更具有号召力和感染力。 （5）对偶：句式工整，语言凝练，表意深刻，给人深刻印象。 （6）反问：有问无答，答在问中。比陈述句语气更强烈，更能引起共鸣。 （7）设问：有问有答，一问引起读者思考，一答更能引发共鸣。 （8）排比：句式工整，便于吟咏；加强语势，层层递进。 （9）反语，褒词贬用，加强讽刺意味，批评……；或贬词褒用，（答题时注意找出贬义词对应的褒义词来答），如：我以孩子的"狡猾"的眼光，这里狡猾是贬义词，实际上写出了孩子的聪明、善解人意。 我们经常遇到这样的题目："……"这句话使用了什么修辞手法，在文章当中有什么作用。这样的题目我们要三步走：第一步回答使用了什么修辞手法，这一步很容易被判断；第二步分析这种修辞手法的常见好处，比如说比喻就是更形象生动；第三步，结合文章的意思来分析这个修辞放在文章当中的具体的作用（表现人物情感、品质）。 方法归纳
第七章主成分分析 （一）教学目的 通过本章的学习，对主成分分析从总体上有一个清晰地认识，理解主成分分析的基本思想和数学模型，掌握用主成分分析方法解决实际问题的能力。 （二）基本要求 了解主成分分析的基本思想，几何解释，理解主成分分析的数学模型，掌握主成分分析方法的主要步骤。 （三）教学要点 1、主成分分析基本思想，数学模型，几何解释 2、主成分分析的计算步骤及应用 （四）教学时数 3课时 （五）教学内容 1、主成分分析的原理及模型 2、主成分的导出及主成分分析步骤 在实际问题中，我们经常会遇到研究多个变量的问题，而且在多数情况下，多个变量之间常常存在一定的相关性。由于变量个数较多再加上变量之间的相关性，势必增加了分析问题的复杂性。如何从多个变量中综合为少数几个代表性变量，既能够代表原始变量的绝大多数信息，又互不相关，并且在新的综合变量基础上，可以进一步的统计分析，这时就需要进行主成分分析。 第一节主成分分析的原理及模型 一、主成分分析的基本思想与数学模型 （一）主成分分析的基本思想 主成分分析是采取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量，而且彼此之间互不相关。这种将把多个变量化为少数几个互相无关的综合变量的统计分析方法就叫做主成分分析或主分量分析。
主成分分析所要做的就是设法将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来变量。通常，数学上的处理方法就是将原来的变量做线性组合，作为新的综合变量，但是这种组合如果不加以限制，则可以有很多，应该如何选择呢？如果将选取的第一个线性组合即第一个综合变量记为1F ，自然希望它尽可能多地反映原来变量的信息，这里“信息”用方差来测量，即希望)(1F Var 越大，表示1F 包含的信息越多。因此在所有的线性组合中所选取的1F 应该是方差最大的，故称1F 为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来p 个变量的信息，再考虑选取2F 即第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，1F 已有的信息就不需要再出现在2F 中，用数学语言表达就是要求0),(21=F F Cov ，称2F 为第二主成分，依此类推可以构造出第三、四……第p 个主成分。 （二）主成分分析的数学模型 对于一个样本资料，观测p 个变量p x x x ,,21，n 个样品的数据资料阵为： ??????? ??=np n n p p x x x x x x x x x X 21 222 21112 11()p x x x ,,21= 其中：p j x x x x nj j j j ,2,1,21=?????? ? ??= 主成分分析就是将p 个观测变量综合成为p 个新的变量（综合变量），即 ???????+++=+++=+++=p pp p p p p p p p x a x a x a F x a x a x a F x a x a x a F 22112222121212121111 简写为： p jp j j j x x x F ααα+++= 2211 p j ,,2,1 = 要求模型满足以下条件：
分析文中重点词语、句子的含义 一、分析文段中关键词语的意义和作用 在中考记叙文的阅读考点中明确规定：“语言品味，首要考查学生对语言材料的阐释说明、理解感悟、分析判断、归纳整理等能力，仔细体会和推敲重要语句在语言环境中的意义和作用。”这就要求在阅读中要抓住关键词，结合具体语境赖分析他的特点及含义。 对关键性词语的分析可以从以下几个方面着手： （1）结合特定语句，分析词语的含义（基本义、引申义、比喻义、讽刺义、双关义和其它特殊含义） （2）注意词语的感情色彩，判定词语的特殊含义； （3）注意句中的言外之意；（4）注意句子中的动词、形容词、副词的运用； （5）结合具体的语境分析句子的深层含义； 回忆鲁迅先生 萧红 鲁迅先生的笑声是明朗的，是从心里的欢喜。若有人说了什么可笑的话，鲁迅先生笑得连烟卷都拿不住了，常常是笑得咳嗽起来。 鲁迅先生走路很轻捷，尤其他人记得清楚的，是他刚抓起帽子来往头上一扣，同时左腿就伸出去了，仿佛不顾一切地走去。青年人写信，写得太草率，鲁迅先生是深恶痛绝之的。 “字不一定要写得好，但必须得使人一看了就认识，年轻人现在都太忙了... ...他自己赶快胡乱写完了事，别人看了三遍五遍看不明白，这废了多少工夫，他不管。反正这费的工夫不是他的。这存心是不太好的。” 但他还是展读着每封由不同角落里投来的青年的信，眼睛不济时，便戴起眼镜来看，常常看到夜里很深的时光。 鲁迅先生的休息，不停留声机，不出去散步，也不倒在床上睡觉，鲁迅先生自己说：“坐在椅子上翻一翻书就是休息了。” 全楼都寂静下去，窗外也一点儿声音没有了，鲁迅先生站起来，坐到书桌边，在那绿色的台灯下开始写文章了。许先生说鸡鸣的时候，鲁迅先生还是坐着，街上的汽车嘟嘟地叫起来了，鲁迅先生还是坐着。 有时许先生醒了，看看玻璃窗白萨萨的了，灯光也不显得怎么量了，鲁迅先生的背影不想夜里那样高大。 鲁迅先生的背影是灰黑色的，仍旧坐在那里。 人家都起来了，鲁迅先生才睡下。 鲁迅先生刚一睡下，太阳就高起来了，太阳照着隔院子的人家，明亮亮的，照着鲁迅先生花园的夹竹桃，明亮亮的。 鲁迅先生的书桌整整齐齐的，写好的文章压在书下边，毛笔在烧瓷的小龟背上站着。 一双拖鞋停在床下，鲁迅先生在枕头上边睡着了。 （选自《萧红散文》） 1、文章结尾两段加点的“站”“停”两词用的非常传神，请你简要分析一下其中的妙处。_______________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________
主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中，主成分分析（principal components analysis,PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是，这也不是一定的，要视具体应用而定。 [编辑] 主成分分析的基本思想 在实证问题研究中，为了全面、系统地分析问题，我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标，在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息，并且指标之间彼此有一定的相关性，因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时，变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性，人们希望在进行定量分析的过程中，涉及的变量较少，得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的，是解决这类题的理想工具。 同样，在科普效果评估的过程中也存在着这样的问题。科普效果是很难具体量化的。在实际评估工作中，我们常常会选用几个有代表性的综合指标，采用打分的方法来进行评估，故综合指标的选取是个重点和难点。如上所述，主成分分析法正是解决这一问题的理想工具。因为评估所涉及的众多变量之间既然有一定的相关性，就必然存在着起支配作用的因素。根据这一点，通过对原始变量相关矩阵内部结构的关系研究，找出影响科普效果某一要素的几个综合指标，使综合指标为原来变量的线性拟合。这样，综合指标不仅保留了原始变量的主要信息，且彼此间不相关，又比原始变量具有某些更优越的性质，就使我们在研究复杂的科普效果评估问题时，容易抓住主要矛盾。上述想法可进一步概述为：设某科普效果评估要素涉及个指标，这指标构成的维随机向量为。对作正交变换，令，其中为正交阵，的各分量是不相关的，使得的各分量在某个评估要素中的作用容易解释，这就使得我们有可能从主分量中选择主要成分，削除对这一要素影响微弱的部分，通过对主分量的重点分析，达到对原始变量进行分析的目的。的各分量是原始变量线性组合，不同的分量表示原始变量之间不同的影响关系。由于这些基本关系很可能与特定的作用过程相联系，主成分分析使我们能从错综复杂的科普评估要素的众多指标中，找出一些主要成分，以便有效地利用大量统计数据，进行科普效果评估分析，使我们在研究科普效果评估问题中，可能得到深层次的一些启发，把科普效果评估研究引向深入。 例如，在对科普产品开发和利用这一要素的评估中，涉及科普创作人数百万人、科普作品发行量百万人、科普产业化（科普示范基地数百万人）等多项指标。经过主成分分析计算，最后确定个或个主成分作为综合评价科普产品利用和开发的综合指标，变量数减少，并达到一定的可信度，就容易进行科普效果的评估。 [编辑] 主成分分析法的基本原理 主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的