PGS系统常见问题及处理办法

随着食品安全问题成为万众瞩目的焦点，参与式保障体系（PGS）逐渐被人们纳入视野。

参与式保障体系是什么？经“决不”食品安全工程专家审定的这个文件，有助于大家对此进行准确把握。

参与式保障体系（PGS）讲解——以“决不”食品安全参与式保障体系为例一、“决不食品安全参与式保障体系”是什么？“决不食品安全参与式保障体系”，简称”决不食品安全保障体系“，或“决不体系”，是以“承诺”为主题，以“透明、参与”为手段，以“决不品牌、决不标准和决不网络平台”为支撑，以“五大建设”（决不基地、决不厂商、决不超市、决不餐厅、决不食品）为载体，以专业保障食品安全（foodsafety)为目的的基于互联网的参与式保障体系（iPGS)。

基于互联网的参与式保障体系（iPGS)与侧重“他证”的无公害食品、绿色食品、有机食品等第三方认证体系不同，它更强调基于互联网，由厂商公开承诺、公开自证，由消费者亲身实证、亲眼见证，更强调产品、服务、信息在厂商和消费者双方之间“点对点”高效流通，更强调实现双方持续的信任和密切关系。

“决不食品安全参与式保障体系”，是在参与式保障体系（PGS）成为世界潮流的背景下，由中国人首创的，以捍卫食品安全（foodsafety)为目的的基于互联网的参与式保障体系，旨在尝试新媒体、新模式、新技术动员行业和社会力量，努力构建“决不基地、决不厂商、决不超市、决不餐厅、决不食品”五位一体的食品安全新生态，并进一步与政府力量一道，努力构建“政府监管，商家承诺，公众监督，平台支撑、系统保障”的食品安全管理新体制，在推动并最终实现中国食品安全的同时，为推动世界食品安全事业做贡献。

二、“决不食品安全保障体系”的核心要求是什么？坚决认同“决不标准”和《决不宣言》，同时做到：（1）向决不组织提交书面的具有法律效力的承诺书并签订相应协议书。

（2）包括法定代表人在内的全体员工，通过决不网络平台等渠道，公开发布视频版《决不宣言》，公开向全社会庄严承诺；（3）将形成产品、服务的所有投入端信息，包括从外部采购的各种原材料、半成品等等，通过决不网络平台等渠道，彻底公开。

Pgsql常见问题系统管理问题3.1)我怎样能把 PostgreSQL 装在 /usr/local/pgsql 以外的地方？在运行 configure 时加上 --prefix 选项。

3.2)我如何控制来自其他主机的连接？缺省时，PostgreSQL 只允许通过 unix 域套接字或TCP/IP方式且来自本机的连接。

你只有在修改了配置文件postgresql.conf中的listen_addresses，且也在配置文件pg_hba.conf中打开了主机为基础（ host-based ）的身份认证，并重新启动PostgreSQL，否则其他机器是不能与你的PostgreSQL服务器连接的。

3.3)我怎样调整数据库引擎以获得更好的性能？有三个主要方面可以提升PostgreSQL的潜能。

查询方式的变化这主要涉及修改查询方式以获取更好的性能:∙创建索引，包括表达式和部分索引；∙使用COPY语句代替多个Insert语句；∙将多个SQL语句组成一个事务以减少提交事务的开销；∙从一个索引中提取多条记录时使用CLUSTER；∙从一个查询结果中取出部分记录时使用LIMIT；∙使用预编译式查询（Prepared Query)；∙使用ANALYZE以保持精确的优化统计；∙定期使用 VACUUM 或pg_autovacuum∙进行大量数据更改时先删除索引（然后重建索引）服务器的配置配置文件postgres.conf中的很多设置都会影响性能，所有参数的列表可见：Administration Guide/Server Run-time Environment/Run-time Configuration，有关参数的解释可见：/varlena/GeneralBits/Tidbits/annotated_conf_e.html 和 /varlena/GeneralBits/Tidbits/perf.html。

硬件的选择计算机硬件对性能的影响可浏览/main/writings/pgsql/hw_performance/index.html 和/PerfList/。

第三章： 第三章：销售工作要点介绍
银行卡收银一体化系统（PGS） 银行卡收银一体化系统（PGS）销售工作要点和注意事项
前台密码键盘与前台电脑连接示意图
第三章： 第三章：销售工作要点介绍
一、目标客户群
1、优质的四、五星级酒店。 优质的四、五星级酒店。 2、房间数一般在200间以上。 房间数一般在200间以上。 200间以上 3、年银行卡交易量在2000万人民币以上。 年银行卡交易量在2000万人民币以上。 2000万人民币以上 4、新开业酒店。 新开业酒店。
第二章： 第二章：产品功能介绍
酒店银行卡收银一体化系统（PGS）与传统POS的功能比较及系统优势说明
传统POS 传统POS
通讯时间 消费/预授权 授权完成 消费撤消/完成撤消 预授权撤消 输金额等信息错误率 重印帐单 占前台空间 PMS平帐 前台交班/夜审 统计报表 DCC功能 EMV卡 8-10 秒 刷卡、输入金额、输密码 刷卡、输金额、授权号、授权日期、密码 输入原流水号、刷卡、输密码 刷卡、输金额、授权号、原流水号、 授权日期、密码 完全人工输入，费时且容易出错 不支持跨终端、只能打印当批次 体积大，占前台空间 POS上完成交易后，手工PMS平帐 POS签购单逐张统计，费时且 统计容易出错 不支持 支持 支持
第二章： 第二章：产品功能介绍
一、通讯方式 酒店内部系统之间采用TCP通讯，PGS服务器与银行间通过DDN专线方式连接。 二、设备选择 本系统选用通过PCI PED认证和EMV2000 level 1&2、PBOC2.0认证的可编程密码键盘。 三、支持卡类型、符合的标准和安全认证 支持卡类型、 1、支持受理人民币卡、外卡（包括EMV芯片卡）。 2、通过国际卡组织的EMV认证、符合PCI安全规范。 四、支持的交易类型 1、支持预授权、预授权撤消、授权完成（含DCC交易） 、预授权完成撤消。 2、消费（含DCC交易）、消费撤消。 3、签到、结帐、重印签购单。 五、报表功能 提供各种详细的统计报表，方便酒店财务统计、查询及与银行对帐。

PKS系统常见故障分析及一些应用技巧摘要：随着社会的发展，DCS系统的应用越来越广泛，由于种种因素的影响，导致在这一系统应用的过程中还存在着一些故障，严重影响了生产力。

本文详细分析霍尼韦尔的PKS系统常见故障及维护措施，最后浅谈了一些应用技巧。

关键词：PKS系统；常见故障；处理措施；应用技巧1 PKS系统特点a.开放性PKS系统采用的标准工业以太网络即工厂信息网络，采用的是目前办公自动化领域中使用最广泛的以太网。

STATION工作站以WINDOWS 10作为操作平台，PKS被设计为下层控制器CPM通过SQL数据库读取服务器数据再和STATION工作站进行双向通讯的工作方式。

服务器和在工作站都运行于WINDOWS 10环境中，它拥有WINDOWS操作系统更多功能。

PKS系统的CONTROL NET通信网络均采用了ISO（国际标准化组织）制定的ISO802. 4和IEEE（美国电机及电子工程师学会）制定的IEEE802. 4开放系统互连的标准，以ISO的OSI七层模型为基础，遵循MPA（工厂自动化协议）网络标准，令牌总线网络通讯。

任意一台装有PKS系统Station版本软件的电脑都可以通过网线连接到标准的以太网交换机接口成为Station工作站。

b.人机接口PKS系统全方位用户操作站（STATION），它是面向过程的单一窗口。

用户可以设计从简单到复杂的各种用户显示画面，以供操作者富有特色的操作。

每个STATION操作站都带三种属性，1、操作员属性：供操作人员监视生产过程和PKS系统本身工作状况；2、工程师属性：供工程师进行系统组态及软件更新；3、管理员属性：供维护人员跟踪系统运行并诊断系统故障。

STATION操作站是一个集高科技于一身的控制产品，为用户提供了优秀的人机接口。

c.过程控制功能PKS系统过程接口的数据采集和控制的范围非常广泛。

它可以分散在一个或多个控制网络（CONTROL NET）上的CPM过程控制站，还可以从其它公司的设备上获取数据。

直接通过报表查看个人交易总笔数、总金 额，数据准确、计报表方便酒店财务人员 统计、查询及与银行对帐
DCC功能 EMV卡
支持 支持
支持 支持
第三章：销售工作要点介绍
银行卡收银一体化系统（PGS）销售工作要点和注意事项
前台密码键盘与前台电脑连接示意图
第三章：销售工作要点介绍
四、支持的交易类型 1、支持预授权、预授权撤消、授权完成（含DCC交易） 、预授权完成撤消。 2、消费（含DCC交易）、消费撤消。 3、签到、结帐、重印签购单。
五、报表功能 提供各种详细的统计报表，方便酒店财务统计、查询及与银行对帐。
第二章：产品功能介绍
酒店银行卡收银一体化系统（PGS）与传统POS的功能比较及系统优势说明
传统POS
银行卡一体化系统（PGS）
通讯时间
8-10 秒
1-2 秒
消费/预授权
刷卡、输入金额、输密码
刷卡、输密码
授权完成
刷卡、输金额、授权号、授权日期、密码
刷卡、输密码
消费撤消/完成撤消
输入原流水号、刷卡、输密码
刷卡、输密码
预授权撤消
刷卡、输金额、授权号、原流水号、 授权日期、密码
刷卡、输密码
输金额等信息错误率
一、目标客户群
1、优质的四、五星级酒店。 2、房间数一般在200间以上。 3、年银行卡交易量在2000万人民币以上。 4、新开业酒店。
第三章：销售工作要点介绍
二、合作银行
1、中国银行。 2、建设银行。
第三章：销售工作要点介绍
三、成功案例
1、上海中福大酒店 — 2008年10月投产 2、绍兴国际大酒店 — 2010年1月投产 3、绍兴咸亨大酒店 — 2010年1月投产 4、芜湖金鹰国际酒店 — 2010年2月投产 5、宁波南苑环球酒店 — 2010年2月投产 6、绍兴鉴湖大酒店 — 2010年2月投产 。。。。。。 即将安装系统酒店 1、上虞雷迪森大酒店 2、杭州伊美酒店 3、南京国睿金陵 4、上海虹桥宾馆 。。。。。。

PostgreSQL数据库中的常见错误我们在操作数据库的时候，我们总会遇到很多错误。

下⾯整理了⼀下常见的错误。

错误1FATAL: connection limit exceeded for non-superusers原因：⾮超级⽤户的连接数（max_connections - superuser_reserved_connections）超过了设定值解决办法：增加max_connections设定值，但如果增加了过多的话，数据库负担太⼤还容易产⽣内存错误。

可以记住pg-pool等⼯具来辅助解决。

错误2FATAL: sorry, too many clients already原因：数据库服务器的连接数超过了max_connections设定值。

解决办法：和错误1解决办法类似。

错误3LOG: checkpoints are occurring too frequently原因：checkpoint处理正频繁发⽣。

解决办法：增加checkpoint_segments的值。

错误4LOG: archive command failed with exit code (X)原因：archive_command 失败了。

解决办法：因为有可能是硬盘没空间了，所以可以把数据库的log删除⼀些。

错误5LOG: number of page slots needed (X) exceeds max_fsm_pages (Y)原因：max_fsm_pages不⾜了。

解决办法：增加max_fsm_pages的同时进⾏ VACUUM FULL。

错误6ERROR: current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction blockp原因：数据库操作时，前⼀次操作中已经发⽣过错误了。

解决办法：错误7ERROR: operator does not exist: character = integer原因：PostgreSQL8.3以后，取消了默认类型转换。

数据库管理系统常见问题及解决方法数据库管理系统（DBMS）是管理和组织数据的重要工具，它的稳定运行和高效性对于企业的数据管理至关重要。

然而，在使用数据库管理系统过程中，常会遇到一些问题和挑战。

本文将介绍一些常见的数据库管理系统问题，并提供相应的解决方法，以帮助用户更好地管理和维护数据库。

一、数据库性能问题及解决方法数据库性能问题是数据库管理系统中最常见的问题之一。

下面列举一些常见的数据库性能问题，并提供相应的解决方法：1. 查询语句执行慢：如果查询语句的执行时间过长，可能是由于索引的缺失或失效导致的。

解决方法是检查查询语句是否可以优化，例如添加适当的索引或重新设计查询语句。

2. 数据库连接数过多：当数据库连接数过多时，会导致数据库性能下降。

解决方法是增加数据库的最大连接数，或者考虑使用连接池来管理数据库连接。

3. 数据库表空间不足：如果数据库表空间不足，会造成数据库无法正常写入数据。

解决方法是增加表空间大小或清理不必要的数据，释放空间。

4. 数据库死锁：数据库死锁是指多个进程或线程出现死锁状态，无法继续执行。

解决方法是使用事务管理来避免或解决死锁问题，或者通过增加数据库并发级别来减少死锁的发生。

二、数据安全问题及解决方法数据安全是数据库管理系统中极为重要的问题之一。

以下是一些常见的数据安全问题，并提供相应的解决方法：1. 数据泄露：数据泄露可能是由于数据库未经授权地访问或拥有弱密码导致的。

解决方法是加强数据库的访问控制，使用复杂的密码策略，并定期对数据库进行安全审计。

2. 数据损坏：数据损坏可能是由于硬件故障、软件错误或恶意攻击导致的。

解决方法是定期备份数据，并使用合适的备份和恢复策略来保护数据，并使用防火墙和安全软件来防止恶意攻击。

3. SQL注入：SQL注入是指黑客通过在输入框中插入恶意SQL代码来获取或修改数据库中的数据。

解决方法是使用参数化查询或存储过程来过滤和验证输入，避免SQL 注入攻击。

PostgreSQL 数据库典型故障案例及处理技巧【摘要】PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统，目前应用日益广泛，掌握相关使用技巧和故障处理方法也越来越重要。

本文整理了5个故障案例，并介绍了详细的处理方法，希望能够对大家用好PostgreSQL有所帮助。

PostgreSQL数据库错误：检测到ShareLock死锁处理PostgreSQL 是一个免费数据库，对于处理分析型+交易型混合型系统来说确实很不错，特别是版本的升级到11.2后性能提升很多，很多运行机制跟Oracle越来越接近，确实很强大，但是开源系统确实存在一些不如意地方，需要长时间项目问题集锦积累才能慢慢的领悟。

而作为从非功能测试转型做技术运维，在运维过程中会从非功能方面（高可用性、高可靠性、可扩展性等）和性能测试优化方面考虑确实可以避免很多生产不必要的故障问题，但是对于开源的技术在版本迭代过程中总会有些不如意的技术故障还是需要我们自己持续性学习、挖掘、积累、提升，才能确保技术能持续满足业务运营发展和市场需求。

如下问题是我们17年上线的系统，经2年的运行，很多业务表达到千万级，导致需要读写分离、分表等来优化，但是问题还是偶尔出现，说明技术还不到位，例如如下：问题原因：目前生产环境使用postgres9.5版本，主从配置，但是因为行业业务的特殊性，有些回访表等都是三四百万级别的，而且日常更新频繁度非常高，日常使用频繁比较高的表，一天insert、update都是接近十万，delete三四万以上，导致在对该表的统计信息不准确，而pg默认 autovacuum默认参数导致部分表因本身存量数据大，更新比例小，导致这些日常被用到的大表反而没办法被重新统计分析，最终导致磁盘IO 高，CPU 高问题，而因为在调整过程中调整不当也导致如下，在对表进行批量update 时，而PG就进行autovacuum_analyze，结果导致出现 ShareLock错误，具体错误如下：错误内容：2019-04-14 15:15:47,707 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] - 2-2019-04-14 15:15:47,707 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] -org.apache.shiro.web.servlet.ShiroHttpSession@461f4ab12019-04-14 15:16:15,952 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] - 2-2019-04-14 15:16:15,952 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] -org.apache.shiro.web.servlet.ShiroHttpSession@285d498f2019-04-14 15:16:18,138 ERROR[mon.repeat_form_validator.Token] - 1-61322fb9-7ca7-482b-99ee-913074957a942019-04-14 15:16:24,227 ERROR [500.jsp] -Error updating database. Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 检测到死锁详细：进程6533等待在事务 36964707上的ShareLock; 由进程10733阻塞.进程10733等待在事务 36964708上的ShareLock; 由进程6533阻塞.建议：详细信息请查看服务器日志.在位置：当更新关系"visit_crd"的元组(11314, 33)时The error may involve defaultParameterMapThe error occurred while setting parametersSQL: UPDATE visit_crd SET visit_plan_id = ?, customer_number = ?, call_id = ?, time_start = ?, time_end = ?,duration = ?, type = ?, route = ?, cpn = ?, cdpn = ?, recording = ?, trunk_number = ?, update_by = ?, update_date = ?, remarks = ?, affiliation = ?, update_ind = ?, execute_ind = ? WHERE id = ?Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 检测到死锁详细：进程6533等待在事务 36964707上的ShareLock; 由进程10733阻塞.进程10733等待在事务 36964708上的ShareLock; 由进程6533阻塞.建议：详细信息请查看服务器日志.在位置：当更新关系"visit_crd"的元组(11314, 33)时; SQL []; 错误: 检测到死锁详细：进程6533等待在事务 36964707上的ShareLock; 由进程10733阻塞.进程10733等待在事务 36964708上的ShareLock; 由进程6533阻塞.建议：详细信息请查看服务器日志.在位置：当更新关系"visit_crd"的元组(11314, 33)时; nested exception is org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 检测到死锁详细：进程6533等待在事务 36964707上的ShareLock; 由进程10733阻塞.进程10733等待在事务 36964708上的ShareLock; 由进程6533阻塞.建议：详细信息请查看服务器日志.在位置：当更新关系"visit_crd"的元组(11314, 33)时org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException:问题分析：PG 默认 autovacuum1、autovacuum_vacuum_threshold:默认502、autovacuum_vacuum_scale_factor默认值为20%。

PSAS系统常见问题（一）系统无法正常登录时应如何处理？1．用户首先要确保客户端软硬件已完成正确的安装配置。

用户首先需要完成PSAS系统客户端（PC机）的配置、网络连通性验证，下载PSAS系统首页推荐的谷歌浏览器并完成安装，最后要购买USB-KEY，申请数字证书，完成USB-KEY管理工具、数字证书根证书的安装，联系相应的管理员用户完成用户数字证书的绑定和数据权限的设置。

2．用户先插上USB-KEY，在浏览器地址栏输入地址后，系统提示用户输入USB-KEY访问密码。

用户输入USB-KEY访问密码后，系统会自动显示用户编号，等待用户输入密码。

若无法自动显示用户编号则说明数字证书没有绑定或没有正确绑定，此时需联系所在地人民银行支付结算处重新绑定数字证书。

3．用户输入密码后，系统提示用户已锁定。

表明用户因密码输入错误三次以上，用户被自动锁定。

此时需联系所在地人民银行支付结算处进行用户解锁。

注意：用户密码为6到20位，且必须为字母和数字的组合。

（二）如何进行查询操作？以查询2013年5月31日全部银行的大额业务量并将报表以Excel格式导出为例，一个完整的PSAS系统报表查询流程我们可以分为九个步骤，如下图4-2-1至4-2-10所示：（图4-2-1 PSAS系统查询流程图）第一步：登录PSAS系统（图4-2-2 登录PSAS系统截图）第二步：选择报表模块（图4-2-3 选择PSAS系统报表模块截图）假设在“S1报表管理”中点击报表模块“S1300业务量”，接着进入业务系统类型选择界面。

第三步：选择业务系统类型（图4-2-4 选择PSAS系统业务系统类型截图）假设在“业务系统类型”中点击“大额支付系统”，接着进入“报表类型”选择界面。

第四步：选择报表类型（图4-2-5 选择PSAS系统报表类型截图）假设在“报表类型”中点击“业务量汇总”，接着进入“统计范围”选择界面。

第五步：选择统计范围（图4-2-6 选择PSAS系统统计范围截图）假设在“统计范围”中点击“参与主体”，接着进入“统计口径”选择界面。

博客园 用户登录 代码改变世界 密码登录 短信登录 忘记登录用户名 忘记密码 记住我 登录 第三方登录/注册 没有账户, 立即注册
pgsql远 程 机 器 无 法 连 接 数 据 库 报 错 处 理 方 法
因本地资源有限，在公共测试环境搭建了PGsql环境，从数据库本地localhost访问正常，在相同网段的远程机器访问报如下错误
“server closed the connection unexpectedly. request”
This probably means the server terminated abnormally before or while processing the

检查pg日志，报错日志为FATAL: no pg_hba.conf entry for host "XX.XX.XX.XX"，经查阅，这条错误的原因是因为客户端远程访问 postgresql受限所致，因为postgresql默认情况下除本机外的机器是不能连接的。修改pg_hba.conf与postgresql.conf两个配置文件即可解
决。
参考文档地址：

数据库管理系统的故障排查与应急处理引言：数据库管理系统（DBMS）是现代信息系统中不可或缺的组成部分，它负责管理和维护数据。

然而，由于各种原因，数据库系统可能会出现故障，这对于企业的正常运营和数据安全构成了严重威胁。

因此，故障排查与应急处理成为数据库管理员（DBA）必备的技能。

本文将探讨数据库管理系统故障排查与应急处理的方法和技巧。

1. 故障排查的基本原则数据库管理系统故障排查需要按照一定的原则进行，以下是一些基本原则：收集信息：当数据库系统出现问题时，第一步应该是在系统日志中查找异常或错误信息。

此外，还可以通过审查配置文件、检查系统资源使用情况等来获取更多信息。

划定范围：故障排查需要有目标和范围，明确定位到底是数据库本身的问题还是与其他组件相关。

这有助于提高效率并节省时间。

使用逐步排除法：从最有可能的问题开始分析，并逐步排除其他可能的原因。

这种方法可以帮助快速定位到故障的根源。

2. 常见故障排查技巧数据库管理系统的故障排查技巧根据具体情况而有所不同，但以下是一些常见的技巧：检查网络连接：当数据库无法访问或连接时，首先要确保网络连接正常。

可以使用ping命令检查数据库服务器是否可达，以及telnet 命令检查数据库端口是否开放。

检查数据库系统状态：通过使用系统监控工具或DBMS提供的状态查询命令，了解数据库的健康状况。

可以查看CPU、内存和磁盘使用情况，以及数据库日志和错误日志。

分析性能问题：如果数据库响应时间变慢，需要分析系统性能并确定耗时的原因。

可以使用性能监控工具，检查数据库查询的执行计划，优化查询语句或索引来提高性能。

3. 应急处理措施当数据库系统遇到紧急故障时，及时采取应急处理措施是至关重要的。

以下是一些应急处理措施建议：数据库备份和恢复：数据库备份是预防和应对数据丢失的一种关键措施。

在数据库系统受到攻击、硬件故障或用户误操作导致数据损坏时，可以通过备份进行数据恢复。

紧急修复脚本：对于已知的故障问题，可以通过编写和执行紧急修复脚本来解决问题。

在当今信息时代，分布式数据库已成为处理大规模数据的重要工具。

然而，与其发展相伴的是故障和错误情况的频繁发生，这给数据库管理员带来了相当大的挑战。

本文将讨论如何处理分布式数据库的故障与错误情况，并提出一些解决方案和建议。

一、故障与错误情况的种类分布式数据库的故障与错误情况可以分为多种类型，例如网络故障、硬件故障、软件错误等。

网络故障是指数据库服务器之间的通信中断，可能由于网络连接不稳定或者服务器出现故障。

硬件故障可能包括磁盘损坏、内存故障、电源问题等。

软件错误可能由于程序的编写错误、算法设计不当等原因引起。

二、快速发现故障及时发现故障是解决问题的第一步。

管理员应该使用合适的监控工具来监视数据库服务器的状态。

这些工具可以提供实时的性能指标和错误日志，帮助管理员及时发现潜在的故障。

此外，还可以利用自动化脚本进行周期性的健康检查和故障检测。

三、故障处理策略当发现故障后，管理员应该采取相应的故障处理策略。

首先，应该记录故障的详细信息，包括发生时间、错误信息等。

然后，可以尝试重新启动数据库服务器，如果仍然无法解决问题，可以考虑使用备份数据库进行恢复。

如果没有备份数据库，可以尝试修复数据库文件或者使用数据恢复工具来尝试恢复数据。

四、容错与冗余为了提高数据库系统的可用性，可以采用容错与冗余技术。

容错技术包括备份和恢复，可以通过定期备份数据库文件来防止数据丢失。

而冗余技术则可以通过在不同地点部署多个数据库服务器，实现故障转移和负载均衡。

例如，可以采用主从复制，将主数据库的数据同步到多个从数据库，当主数据库发生故障时，可以自动切换到从数据库来保证系统的可用性。

五、监控和优化分布式数据库的性能优化是一个持续不断的过程。

管理员应该定期对数据库服务器进行性能监控和优化。

可以通过监控工具来收集性能指标和查询统计信息，并根据这些信息进行性能分析和瓶颈定位。

一旦发现性能问题，可以采取相应的措施来进行优化，例如调整数据库的参数配置、重新设计查询语句等。

PG 日常运维中的七个常见问题相对于Oracle来说，PG数据库的运维还是要简单不少的。

不知道大量数据库从Oracle迁移到开源或者国产数据库之后，DBA会不会贬值。

不过这个过程刚刚开始的时候，DBA不但不会贬值，反而会升值，如果你既能干Oracle DBA，还能干点PG/MYSQL之类的数据库，那么企业肯定会更倚重你。

与Oracle泛若烟海的知识相比，PG的运维确实要简单的多。

再加上我们从Oracle将系统迁移到PG的时候会做大量的SQL优化，甚至拆分数据库，因此大多数PG数据库的体量也会比Oracle小不少，这也减轻了数据库运维的难度。

最近要给一个客户做一个PG数据库日常运维优化中的常见问题的培训，所以我这两天也在梳理这方面的问题。

今天我们就来聊聊PG运维中常见的问题吧。

首先是PG数据库起不来了，这个问题可能出现在刚刚部署PG数据库的时候，也可能某个库被人瞎搞了一下，就突然起不来了。

PG数据库的核心是$PGDATA 目录下的文件结构，如果数据库的文件都是正常的，没有被破坏，那么大概率是因为环境变量设置，pg_ctl启动参数或者文件目录的属性错误导致的。

如果启动数据库的时候遇到"/home/pg/data" has invalid permissions这个错误的时候，那么只要纠正这个目录的访问权限就可以了。

如果PG数据库因为某些文件损坏而无法启动，那么幸运的是大部分情况处理起来并不麻烦，使用reset_wal 工具去做修复。

其次，数据库如果能正常启动，客户端无法访问数据库服务，这种也是很常见的情况。

一般情况下遇到此类问题有几种情景。

一种是网络问题，防火墙等导致客户端无法访问数据库服务的端口，或者客户端访问服务的端口或者IP地址错误。

如果本地的psql也无法通过SOCKET连接PG服务，而且端口也没错误。

那么首先我们要检查一下unix socket的目录：这个目录默认是/tmp，查看一下这个目录下的socket文件是否正常。

（2016.07.19）一、环境Win10系统64位，Postgresql9.5.1 64位安装就是一直点下一步就好了，这个流程网上太多了，我就不重复了。

二、出现的问题网上很多人都反映了下面两张图片的问题（安装完成后，本地服务没有postgresql服务，而且，打开pgAdmin III，不能新建服务）我重点说说win10系统安装postgresql时出现问题的解决办法。

网上很多人都反映了下面两张图片的问题1、这张图片是安装时出现的错误，不能完全安装导致数据文件安装失败2、新建服务失败，无法监听postgresql服务三、解决办法我就说说我自己成功安装的流程吧，我感觉就是给安装程序足够的权限1、我关掉了所有的防护软件，比如说腾讯电脑管家…而且，我关掉了系统的防火墙2、然后点击安装程序，先别急着安装，到安装目录C:\Program Files\PostgreSQL，点击安装的文件夹，右键点击->属性->安全，然后，给组或用户名所有的权限（点击编辑，应用），给了权限后进行刷新，然后接着安装程序安装，这样就可以了不过它还会出现一个错误C:\Users\27171\AppData\Local\Temp的细节有问题，不过不影响使用。

以上就是我自己成功安装的解决办法四、一样的问题，这是另外一个人的解决办法。

我把网上一些解决办法都列出来吧，因为我自己上网找方法的时候，找了很多，你们可以在我这里都看到1、pgAdminIII打开postgresql以前建的数据库，提示Server doesn't listenThe server doesn't accept connections: the connection library reportscould not connect to server: Connection refused (0x0000274D/10061) Is the server runni ng on host "localhost" (::1) and accepting TCP/IP connections on port 5432? could not co nnect to server: Connection refused (0x0000274D/10061) Is the server running on host "l ocalhost" (127.0.0.1) and accepting TCP/IP connections on port 5432?以前只要自己去启动postgresql服务就好了，但是这次不知道为啥也启动不了，图片如下：然后自己去看了事件查看器里的错误，相关的主要有两项：1.2016-01-28 11:02:34 HKT FATAL: configuration file "C:/Program Files/PostgreSQL/9.3 /data/postgresql.conf" contains errors2.hpg_ctl: 数据目录里可能正在运行着一个已经存在的postmaster进程。

分布式数据库是现代大数据时代的重要基石，它能够以高可用性和可扩展性的方式存储和管理海量数据。

然而，在实际应用中，分布式数据库也面临着各种故障和错误情况。

本文将探讨如何处理分布式数据库的故障与错误情况，以确保数据的完整性和可用性。

一、故障检测与恢复故障检测是分布式数据库中保证数据一致性和可用性的第一步。

对于分布式数据库而言，常见的故障包括网络故障、节点故障以及硬件故障等。

为了检测故障并及时恢复，我们可以采取以下策略。

1. 心跳检测：每个节点定期向其他节点发送心跳信号，检测节点的存活状态。

一旦某个节点无法响应心跳信号，就可以判定该节点出现故障。

2. 异常监控：通过监控数据库中的异常指标，如读写延迟、负载等情况，可以及时检测到潜在的故障。

借助监控工具，管理员可以快速识别并处理故障。

3. 数据冗余：通过数据冗余的方法，将数据备份到多个节点，一旦某个节点出现故障，可以快速切换到备份节点，从而实现故障的快速恢复。

二、错误处理与恢复除了故障，分布式数据库还会面临各种错误情况，如数据一致性错误、事务错误等。

下面将介绍一些处理错误的方法。

1. 数据一致性错误处理：在分布式环境下，由于网络延迟、并发写操作等原因，可能会导致数据一致性错误。

为了解决这个问题，可以使用分布式事务管理器，例如Google的Spanner和Facebook的ZooKeeper等。

这些工具可以确保分布式数据库的写操作的一致性，并能够回滚错误的操作。

2. 事务错误处理：事务错误是分布式数据库中常见的问题。

当一个事务出现错误时，我们需要保证分布式数据库能够回滚到之前的状态。

为了实现事务错误的处理，我们可以使用数据库的事务恢复机制、日志记录和回滚等方法。

3. 优雅降级：当分布式数据库遇到严重错误时，我们可以考虑进行优雅降级，即降低某些功能或服务的可用性，以维护整个系统的正常运行。

例如，当某个节点故障时，可以将请求转发到其他节点，以保证用户的服务正常进行。

车位引导系统车位引导系统（Parking Guidance System，简称PGS）是一种利用现代科技手段对车位进行管理和引导的系统。

它通过使用传感器、摄像头、指示器等设备，实时监测车位的使用情况，并将这些信息传输到一个中央控制系统中，通过监测车辆的进出情况和停车时间，智能地指导司机找到合适的停车位。

PGS的核心功能是实时监测车位的使用情况。

通过在每个停车位上安装传感器，这些传感器可以感知是否有车辆停在了该位置上。

当车辆进入或离开车位时，传感器会向中央控制系统发送信号，以更新停车位的使用情况。

在中央控制系统中，有一个数据库记录所有停车位的使用情况。

当有车辆进入停车场时，系统会自动分配一个未被占用的停车位给这辆车，并将这个信息传输到显示屏或指示器上，向司机指示合适的停车位。

此外，PGS还可以提供实时停车位导航功能。

通过在停车场的不同位置安装摄像头，系统可以实时监测车流量，分析停车场的拥堵情况。

根据这些数据，系统可以指导司机前往未被占用的停车位，从而提高停车场的使用效率和减少司机找车位的时间。

PGS还可以提供其他增值服务。

例如，系统可以提供停车场当前的车位使用率，方便司机提前了解停车场是否已经满员，从而节省时间。

此外，系统还可以与车辆的导航系统相结合，提供最短路径导航服务，帮助司机更快找到合适的停车位。

PGS的应用可以改善城市交通的拥堵问题，减少停车位的浪费，提高城市停车场的使用率。

此外，PGS还可以提高车辆的停车速度，减少司机在停车场内的驾驶时间，从而缓解停车场的交通压力。

总而言之，车位引导系统是一种利用现代科技手段对车位进行管理和引导的系统。

它通过实时监测车位的使用情况，智能地指导司机找到合适的停车位，提高停车场的使用效率，缓解交通拥堵问题。

预计未来，随着科技的进步和智能化水平的提高，车位引导系统将在城市交通管理中发挥越来越重要的作用。

分布式数据库管理系统的故障诊断与恢复方法在当今大数据时代，分布式数据库管理系统已成为处理海量数据的常见工具。

然而，由于分布式系统的复杂性，故障是不可避免的。

当一个节点或者多个节点发生故障时，能够及时诊断和恢复是保证分布式数据库系统正常运行的关键。

故障诊断是第一步，它需要识别故障发生的位置以及故障原因。

在分布式数据库管理系统中，常见的故障类型包括节点崩溃、网络问题、数据不一致等。

下面是几种常见的故障诊断方法：1. 心跳检测：通过在分布式系统的各个节点之间周期性地发送心跳消息来检测节点的存活状态。

如果一个节点停止了发送心跳消息，那么将被认为是故障节点。

心跳检测可以快速发现节点故障，但不能定位故障的具体原因。

2. 日志分析：分布式数据库管理系统通常会记录各种操作和事件到日志文件中，包括节点异常、网络问题等。

通过对这些日志文件进行分析，我们可以找到故障的根本原因。

3. 状态监控：监控分布式数据库管理系统的各个节点的状态，包括负载、延迟、内存和磁盘使用率等。

通过比较节点之间的状态差异，可以找到故障出现的位置。

一旦故障被定位，接下来的步骤是故障恢复。

故障恢复的目标是尽快恢复系统的正常工作状态，同时保证数据的一致性和完整性。

以下是几种常见的故障恢复方法：1. 重新分配副本：当一个节点发生故障时，它上面的数据将不可用，为了保证分布式系统的可用性，需要将该节点上的数据重新分配到其他正常节点上。

重新分配副本需要考虑负载均衡，避免数据热点。

2. 数据恢复：当一个节点上的数据丢失或者损坏时，需要将数据从其他副本中恢复。

这可以通过使用数据备份或者从其他节点复制数据来实现。

恢复过程中需要确保数据的一致性，并在恢复完成后保持系统的高可用性。

3. 避免脑裂问题：在分布式数据库系统中，脑裂是一个常见的问题。

当一个节点从网络中分离出来，它可能会错认为自己是唯一的有效节点，这将导致数据不一致。

为了避免脑裂问题，可以使用投票机制、分布式锁等方法来保证一个节点的唯一性。