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大智慧Level-2 DDE决策系统的原理和用法(定义simmon整理)一、DDE决策系统的含义很多短线操作者都非常重视盘中交易数据的分析，短线客往往紧盯盘口，依靠自己的经验和想象，猜测行情背后的交易本质。
而行情数据稍瞬即逝，投资者很难在盘中对数据进行精确的统计和分析，因此行情交易分析一只停留在经验、主观、随意的层次，缺乏科学性和可验证性。
DDE(Data Depth Estimate)是深度数据估算，这是大智慧公司独创的、具有垄断优势的动态行情数据分析技术。
他不但能实时统计交易数据，而且能够揭示交易的本质，帮助投资者迅速形成决策，把握短线机会。
1、DDE：大智慧决策系统的统称，包括DDX、DDY、DDZ的数据才能构成；2、DDX（大智慧大单动向的拼音DDX-大动向）：是指大单动向他是以红绿柱的情况表示当日大单买入净量占流通盘的百分比。
3、DDY（大智慧大单动向的拼音DDX-大动因）：是涨跌动因是指每日卖出单数和买入单数的差占持仓人数的比例，也是以红绿柱状来表示的。
因为DDY和DDX极度相似，所以一般我们建议是主要以DDX为主要参考指标辅以DDY分析。
4、DDZ（大智慧大单资金的拼音DDX-大动资）：是一根红绿色的飘带，红色彩带表示了大资金买入强度，色带越宽、越高表示买入强度越大，他是以红绿柱的情况表示当日大单买入净量占流通盘的百分比。
如果是买入净量大的话就是以红柱表示如果是卖出净量大的话是以绿色柱子表示的，反之亦然。
二、DDE决策系统的原理DDE决策系统目前仅分析上证所Level-2行情数据，深交所Level-2行情推出后也将适用于深交所Level-2行情数据。
DDE的核心内容是估算委托单，盘中的行情数据仅仅是成交数据，老行情是分时数据，即定时的行情切片，Level-2发展到逐笔成交揭示，但这些都不是投资者真实的委托单，要揭示交易的本质，必须估算委托单，这是最重要也是最难的一步。
第二步就是对委托单进行统计分析，我们从三个方面着手，一是委托单的大小，反映不同资金能力的投资者的交易方向，我们称之为DDX；二是委托单的数量，它反映了交易参与者的众寡，称为DDY；三是大单差分，是对大单质量的评价，反映大资金的实力，称为DDZ。
IMS智慧管控系统设计方案IMS智慧管控系统是一种基于互联网和物联网技术的智能化管理系统，旨在提升企业或机构的管理效率和效果。
下面是IMS智慧管控系统的设计方案：一、系统架构设计：IMS智慧管控系统采用分布式架构设计，包括前台和后台两个部分。
1. 前台：前台包括用户界面和各种智能设备，用户可以通过用户界面进行操作和管理。
用户界面需要简洁易用、界面友好，并能够适应不同终端设备的需求。
智能设备包括传感器、摄像头、人脸识别设备等，用于采集环境数据和人员信息。
2. 后台：后台包括数据存储、数据处理和决策分析。
数据存储采用分布式数据库，以保证数据的安全性和可靠性。
数据处理使用大数据技术，对采集到的数据进行清洗和整合，以提供高质量的数据分析和决策支持。
决策分析使用机器学习和人工智能算法，对数据进行挖掘和分析，以提供准确的预测和决策结果。
二、功能设计：IMS智慧管控系统主要包括以下功能：1. 数据采集与监控：系统通过智能设备，如传感器和摄像头，对环境数据和人员信息进行实时采集和监控。
环境数据包括温度、湿度、光照等，人员信息包括人员进出记录、人员行为监测等。
采集到的数据将实时上传到后台进行处理和分析。
2. 数据分析与决策支持：系统使用大数据技术和机器学习算法对采集到的数据进行分析和挖掘，提供准确的决策支持。
通过分析数据，系统可以预测环境变化趋势，人员行为趋势等，以帮助用户做出决策。
3. 综合管控与智能调度：系统可以综合管控与智能调度企业或机构的资源，如人力资源、设备资源等。
系统可以根据数据分析结果，自动调度和分配资源，以实现最优的资源利用效率。
4. 报表与数据展示：系统可以生成各种报表和数据可视化，以帮助用户了解企业或机构的运行情况和绩效。
用户可以通过报表和数据可视化界面，实时了解环境数据和人员信息，以及决策结果。
三、系统安全设计：IMS智慧管控系统的安全性是非常重要的。
以下是系统安全设计的几个方面：1. 数据加密：系统需要对数据进行加密传输和存储，保证数据的机密性和完整性。
智慧决策——企业战略规划与管理系统随着科技的迅速发展和市场竞争的日益激烈，企业战略规划与管理显得愈发重要。
在这个信息爆炸的时代，如何有效地收集、整合、分析并利用信息，以制定出具有前瞻性和竞争力的战略规划，成为企业决策者面临的一大挑战。
因此，构建一套智慧决策——企业战略规划与管理系统势在必行。
一、智慧决策系统的构建智慧决策系统是一种基于大数据、人工智能等先进技术的决策支持系统，旨在帮助企业实现战略规划与管理的智能化。
该系统主要包括以下几个部分：1.数据收集与整合：通过爬虫技术、物联网设备等多种手段，实时收集企业内部和外部的各类数据，包括市场数据、竞争对手数据、政策法规等。
然后，利用数据清洗和整合技术，对数据进行归一化处理，提高数据的质量和可用性。
2.数据分析与挖掘：基于机器学习、深度学习等算法，对数据进行分析和挖掘，发现数据之间的关联和规律，提炼出有价值的信息。
这一过程有助于企业更深入地了解市场动态、竞争对手情况以及自身优劣势。
3.战略制定与优化：在数据分析的基础上，结合企业的愿景、使命和核心价值观，运用战略管理工具（如SWOT分析、PEST分析等）制定战略规划。
同时，根据市场变化和企业发展情况，对战略进行持续优化和调整。
4.决策支持与执行：将制定的战略转化为具体的行动计划，并为企业提供决策支持。
这包括风险评估、资源分配、项目进度管理等方面。
此外，智慧决策系统还能实时监控战略执行情况，为企业提供及时的反馈和建议。
二、智慧决策系统在企业战略规划与管理中的应用智慧决策系统在企业战略规划与管理中具有广泛的应用价值，主要体现在以下几个方面：1.提高决策效率：智慧决策系统能够自动化地收集、整合和分析数据，大大减少了人工处理数据的时间和成本。
这使得企业决策者能够更快速地获取有价值的信息，提高决策效率。
2.增强决策准确性：基于大数据和人工智能技术的智慧决策系统能够对海量数据进行深度分析和挖掘，发现潜在的市场机会和风险。
智慧运营管理系统介绍设计方案智慧运营管理系统（Smart Operation Management System）是一种基于信息技术的智能化管理系统，旨在提升企业运营效率、降低运营成本、提高决策能力，提供全面的数据分析和决策支持。
一、总体设计思路：智慧运营管理系统采用模块化设计，以实现系统高可靠性、高性能和易用性为目标。
系统主要分为以下几个模块：数据采集模块、数据分析模块、决策支持模块、运营控制模块和用户管理模块。
每个模块都有相应的功能和接口，以实现数据的流动、分析和决策支持。
二、功能介绍：1. 数据采集模块：负责从企业各个层面收集数据，包括销售数据、供应链数据、财务数据等，通过各种方式（如传感器、RFID等）将数据传输到系统中，并进行实时分析和处理。
2. 数据分析模块：对采集到的数据进行实时分析和处理，提取关键指标和趋势，生成报表和图表，并提供数据挖掘和机器学习等功能，帮助企业快速发现问题和优化运营。
3. 决策支持模块：基于分析结果，为管理层提供决策支持。
该模块提供多种决策模型和场景模拟，可以根据不同问题和情况进行数据模拟和决策建议，帮助企业制定科学的决策方案。
4. 运营控制模块：根据企业的运营目标和策略，对运营过程进行控制和优化。
该模块包括运营计划制定、资源调度、风险管理和问题处理等功能，以实现企业运营的高效和稳定。
5. 用户管理模块：对系统的用户进行管理和权限控制，保证不同层级的用户能够按需获取和使用系统的数据和功能。
三、系统优势：1. 数据集成：系统能够集成企业内部各个部门和系统的数据，实现全面的数据分析和决策支持，帮助企业实现信息共享和协同。
2. 实时分析：系统能够实时采集和分析运营数据，提供及时的运营状态监测和预警，迅速反应和处理运营问题，降低损失风险。
3. 决策支持：系统提供多种决策模型和场景模拟，为管理层提供准确的数据和建议，帮助企业做出科学的决策，提高运营效率和盈利能力。
4. 智能优化：系统通过数据挖掘和机器学习等技术，自动分析和发现运营问题，提供优化建议，帮助企业实现自动化运营和持续优化。
智慧医院决策系统设计方案一、引言智慧医院决策系统是基于现代信息技术和人工智能技术的医院管理系统，旨在提高医院管理的效率和质量，为医院高效决策提供数据分析和决策支持。
本文将设计一个智慧医院决策系统的方案，包括系统架构、功能模块和数据分析算法等内容。
二、系统架构智慧医院决策系统的架构主要包括数据采集层、数据存储层、数据处理层和用户界面层四个层次。
1. 数据采集层：该层负责采集医院各种数据，包括患者基本信息、医生工作记录、药品库存等。
数据采集方式包括手动输入、传感器数据采集等。
2. 数据存储层：该层用于存储采集到的数据，采用关系型数据库管理系统（如MySQL）进行存储，并根据数据类型和关系进行表设计和数据索引。
3. 数据处理层：该层主要负责对采集到的数据进行预处理和分析，提取关键指标和特征，并进行数据清洗和合并等操作。
数据处理算法包括数据挖掘算法、机器学习算法等，用于数据模式识别、数据关联分析和数据预测等。
4. 用户界面层：该层提供用户交互接口，包括Web端和移动端，用户可以通过界面进行数据查询、报表分析和决策指导等操作。
三、功能模块智慧医院决策系统的功能模块主要包括以下几个方面：1. 数据管理模块：负责数据的采集、存储和管理，包括患者基本信息、病历数据、药品库存等。
实现数据的增删改查、数据备份和数据安全等功能。
2. 数据分析模块：利用数据处理层的算法对采集到的数据进行分析和挖掘，提取关键指标和特征，并进行数据关联分析和数据预测等。
提供数据统计报表和图表分析功能，帮助医院管理层做出决策。
3. 医院人员管理模块：负责医院各类人员的管理，包括医生、护士、行政人员等。
实现人员信息的录入、查询和统计等功能，做到人员管理的规范化和科学化。
4. 资源管理模块：对医院各类资源进行管理，包括药品库存、设备维护等。
实现资源的查询和调配功能，提高资源的利用率和效益。
5. 动态监控模块：对医院各项指标进行监控和预警，包括患者就诊时间、医生工作流程等。
智慧智能管理系统设计方案智慧智能管理系统是一种基于现代信息技术的管理工具，通过将传感器、网络通信、数据分析和人工智能等技术应用于管理领域，提高管理效率、降低管理成本、优化管理决策。
以下是一个智慧智能管理系统的设计方案，包括系统组成、功能模块、硬件设备和数据流程等。
一、系统组成智慧智能管理系统主要由硬件设备和软件系统两部分组成。
硬件设备包括传感器、数据采集装置、网络通信设备等，用于采集监控对象的数据。
软件系统包括数据处理与分析、用户界面和决策支持等模块，用于对采集到的数据进行处理、展示和决策分析。
二、功能模块1. 数据采集与传输模块：负责采集监控对象的数据，并通过网络传输给数据处理与分析模块，可以利用各种传感器，如温度传感器、压力传感器等。
2. 数据处理与分析模块：负责对采集到的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据预处理、数据挖掘和模型建立等，以得到有用的信息和知识。
3. 用户界面模块：提供用户界面，使用户可以方便地查看监控对象的状态、操作管理系统等。
用户界面可以是网页、手机应用等形式。
4. 决策支持模块：根据数据处理与分析模块提供的信息和知识，提供决策支持，如预测分析、优化调度和自动化控制等。
三、硬件设备1. 传感器：根据监控对象的特点，选择合适的传感器进行数据采集。
如温度传感器、湿度传感器、压力传感器等。
2. 数据采集装置：负责将传感器采集到的数据进行编码和存储，并通过网络传输给数据处理与分析模块。
3. 网络通信设备：负责数据的传输和通信，可以选择有线或无线的通信方式，如以太网、Wifi、蓝牙等。
四、数据流程数据流程是指数据在智慧智能管理系统中的流动和处理过程。
一般包括数据采集、数据传输、数据处理和数据展示等阶段。
1. 数据采集：通过传感器对监控对象的数据进行实时采集。
2. 数据传输：数据采集装置将采集到的数据进行编码和存储，并通过网络传输给数据处理与分析模块。
3. 数据处理与分析：数据处理与分析模块对传输过来的数据进行清洗、预处理和挖掘，得到有用的信息和知识。
BMS智慧管理系统使用手册目录一、简介 (3)1.1、开发目的和背景 (3)1.2、软件的目标用户 (4)二、软件总体设计 (5)2.1、系统概述 (5)2.2、系统架构 (7)2.3、系统要求 (8)三、软件使用说明 (9)3.1、系统登录 (9)3.2、工作台 (9)3.2.1、采购管理 (10)3.2.2、仓库管理 (11)3.2.3、产品管理 (12)3.2.4、订单管理 (13)3.2.5、发票管理 (14)3.2.6、费用管理 (15)3.2.7、服务管理 (16)3.2.8、工作日志 (17)3.2.9、角色权限 (18)3.2.10、考勤管理 (19)3.2.11、客户管理 (20)3.2.12、聊天交流 (21)3.2.13、培训管理 (22)3.2.14、人力资源 (23)3.2.15、售后服务 (24)3.2.16、统计报表 (25)3.2.17、通知公告 (26)3.2.18、薪酬管理 (27)3.2.19、用户管理 (28)3.2.20、知识库管理 (29)四、注意事项 (30)一、简介1.1、开发目的和背景在信息化社会的背景下，企业运营面临着前所未有的挑战与机遇。
传统的管理模式已无法满足日益复杂的业务需求，特别是对于规模较大的企业，繁琐的手动操作不仅效率低下，而且容易出现错误，影响企业的运营效率和竞争力。
这就是我们开发BMS智慧管理系统的主要背景。
BMS（Business Management System）智慧管理系统，旨在通过整合和优化各项核心业务流程，构建一个高度集成、智能高效的数字化平台。
其设计初衷是为了帮助企业实现全面的数字化转型，提升管理效率，降低运营成本，增强决策支持，提高客户满意度。
该系统的功能模块涵盖了企业管理的各个方面，如采购管理，确保供应链的顺畅；仓库管理，实现实时库存追踪；产品管理，有效控制产品质量和生命周期；订单管理，优化销售流程；费用管理和薪酬管理，实现财务精确控制；服务管理，提升客户服务体验；人力资源管理，激发员工潜力；培训管理，推动知识共享；统计报表和通知公告，提供数据驱动的决策依据；知识库管理，积累企业智慧。
