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中国产经CHINESE INDUSTRY &ECONOMY中国产经Chinese Industry &Economy摘要：近年来，我国经济快速发展，人民生活幸福感也不断提高，但不同地域的人民幸福感仍有较大差别。
经济的发展状况与人民幸福指数相关联，因此认清目前我国各省的经济发展状况显得尤为重要。
本文通过变量聚类法将搜集到的11个指标聚为知足充裕体验指数、公共服务体验指数和社会信心体验指数。
通过IML 计算3个类成分得分，对各省在3个类成分上分别排名，运用类成分进行系统聚类，将我国各省的经济发展水平划分为4类。
济发展水平最高的北京、上海归属第一类；经济发展水平较高的河北、天津等24个省份为第二类；经济发展水平一般的内蒙古、新疆等4个省为第三类；发展水平较低的西藏为第四类。
本文基于研究结果提出了相应的对策及建议，为进一步提高各省经济发展水平，提高人民幸福指数提供理论依据。
关键词：变量聚类；系统聚类；幸福指数一、问题背景（一）选题背景自改革开放至今，虽然我国的经济有了快速健康的发展，但各地区仍存有发展不平衡的态势。
党在十七大报告中明确指出：“逐步提高居民收入在国民收入分配中的比重，整顿分配秩序，逐步扭转收入分配差距扩大超势。
”为此，我们根据居民收入的不同种类，将收入状况趋同的地区进行了系统地分类，以找到解决当前面临的增加居民收入问题的突破口。
（二）选题意义为了更好地提高我国城乡居民的幸福感，清楚地认识我国各省的经济发展状况。
本文采用聚类分析法，对2017年我国31个省、市、自治区的经济发展状况进行了系统性的研究。
通过变量聚类法对我国各省的居民的可支配收入情况进行聚类。
通过选择合理的反应幸福指数的变量用主成分分析法进行排名，并用聚类分析法将幸福指数划分为生活质量与幸福、社会环境与幸福和自然环境与幸福三部分，合理地透视我国经济发展的区域性差异。
并基于研究结果，提出了相应的建议，为进一步提高人民生活幸福指数提供理论依据。
2022年全年各省市gdp统计分析多省份经济增速明显2022年，中国的GDP总量站上80万亿台阶。
国家统计局公布的数据显示，初步核算，2022年全年国内生产总值亿元，按可比价格计算，比上年增长6.9%。
这是中国年度经济增速近七年首次反弹。
进入1月中下旬，全国多个省份开始公布各自“年报”。
中新经纬客户端不完全统计，截至23日，北京、上海、天津、山东、河南、陕西、山西、安徽、福建、湖南、湖北、广西、贵州、四川、黑龙江、江西、海南、新疆、宁夏、青海20个省份公布了2022年主要的经济数据。
从目前看，山东省以72678.18亿元的经济总量暂列第一，河南、四川分别以近4.5万亿和3.7万亿的经济总量暂位列第二、三位。
宁夏和青海GDP总量较低，分别为3453.93亿元和2642.8亿元。
2022年，多地的经济总量实现历史性跨越。
山东GDP总量首次跨过7万亿整数关口，上海GDP总量首次突破3万亿，陕西、江西、广西携手跨过2万亿，新疆超过1万亿。
上海市统计局总经济师汤汇浩公开表示，GDP突破3万亿元，体现了上海经济发展的阶段和水平，是上海经济平稳健康发展到一定时期的必然结果。
他也强调，上海经济发展的水平和质量以及对周边地区的引领辐射带动作用，比3万亿元这个表面数字更为重要。
经济增速方面，上述省份中，除北京、上海、天津、黑龙江等地外，多数省份GDP增速均高于全国水平的6.9%。
北京大学经济学院教授曹和平对中新经纬客户端表示，京沪等直辖市位于东部发达地区，GDP基数较大，经济结构以第三产业为主，因此，增速相对较慢。
而中西部省份还处于工业化、城镇化阶段，基数较小，且以制造业为主，经济增速会更快。
在已经公布经济数据的20个省份中，贵州的经济总量虽然较低，但却以10.2%的增速领跑全国，此前数年，贵州的经济增速都位居各省份前列。
中国国际经济交流中心副总经济师徐洪才告诉中新经纬客户端，贵州近些年在引进高新产业方面成效显著，尤其是大数据产业呈现爆发式增长，对当地经济的提振作用明显。
中国八大经济强省中国八大经济强省中国八大经济强省第1.广东自1989年起，广东国内生产总值在中国30个省市中，连续占居第一位。
广东省已成为中国第一经济大省，经济总量占全国的1/8，并超越香港和台湾，成为中国经济规模最大，经济综合竞争力、金融实力最强省份，并已达到中上等收入国家水平、中等发达国家水平。
第2.江苏江苏辖江临海，扼淮控湖，经济繁荣，教育发达，文化昌盛。
地跨长江、淮河南北，京杭大运河从中穿过，拥有吴、金陵、淮扬、中原四大多元文化。
江苏地理上跨越南北，气候、植被也同时具有南方和北方的特征。
江苏东临黄海、太平洋，与上海市、浙江省、安徽省、山东省接壤，与日本九州岛、韩国济州岛、美国第一大州“加利福尼亚州”隔海相望，已与加州缔结为姐妹省州，成立了“江苏省-加利福尼亚州”联合经济委员会。
江苏与上海、浙江共同构成的长江三角洲城市群已成为国际6大世界级城市群之一。
江苏人均GDP、综合竞争力、地区发展与民生指数(DLI)均居全国各省第一，成为中国综合发展水平最高的省份，已步入“中上等”发达国家水平。
第3.山东山东是中国经济最发达的省份之一，中国经济实力最强的省份之一，也是发展较快的省份之一，2007年以来经济总量居第3位。
2013年，山东省实现生产总值(GDP)54684.3 亿元，按可比价格计算，比上年增长9.6%。
其中，第一产业增加值4742.6亿元，增长3.8%;第二产业增加值27422.5亿元，增长10.7%;第三产业增加值22519.2亿元，增长9.2%。
产业结构调整稳步推进，三次产业比例由上年的8.6：51.4：40.0调整为8.7：50.1：41.2。
人均生产总值56323元，增长9.0%，按年均汇率折算为9094美元。
第4.浙江浙江是中国省内经济发展程度差异最小的省份之一，杭州、宁波、绍兴、温州是浙江的四大经济支柱。
其中杭州和宁波经济实力长期位居中国前20位。
2012年浙江人均GDP突破一万美元达到10340.454美元，超出中国人均GDP6100美元，并且所辖所有11个地级市的人均GDP均高于中国平均水平，发展十分均衡，发达程度高，达到上中等发达国家水平。
广东财经大学金融学院金融硕士课程论文31个省级行政单位经济发展水平的因子分析课程名称经济应用软件姓名王学号班级14金融广东财经大学研究生课程考试(论文形式)评阅纸研究生姓名成绩评阅人签名：说明：每篇论文前均需附有此评阅纸。
研究生处制摘要经济发展水平是指一个地区经济发展的规模、速度和所达到的水准。
本文选取我国31个省级行政单位的的相关数据，数据包括GDP、城镇居民可支配收入、农村居民可支配收入、进出口总额、财政收入、人均存款和汽车保有数。
利用因子分析方法研究31个省级行政单位的经济发展水平状况，得出各省级单位经济发展水平的因子得分并进行排名。
最后，就研究结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。
关键词：经济发展；因子分析；因子得分引言纵观我国几十年的经济发展的历史，可以骄傲的说这是一个奇迹，中国的综合国力显著提高，国家整体国际竞争力排名世界前列。
中国这条巨龙终于开始腾飞。
然而，我国经济发展过程中存在的一些问题也开始慢慢浮现。
相对于东部来说，中西部的经济发展十分缓慢，由于地理环境差异、改革开放后政策向东部倾斜以及中西部地区自身的问题等，我国各省之间的经济发展水平不平衡问题越来越突出。
因此，研究我国各省经济发展水平的意义就显得十分必要，对我国经济的协调发展具有重大的现实意义。
本文选取全国31个省、市、自治区、直辖市的的相关数据，数据包括GDP、城镇居民可支配收入、农村居民可支配收入、进出口总额、财政收入、人均存款和汽车保有数。
利用因子分析方法进行问题的研究。
因子分析就是以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成少数几个综合指标。
人们在对某一现象进行观测时，往往会得到大量指标或变量的观测数据，这些数据在带来现象的的有关信息时，也会给数据的分析带来了一定困难；另一方面，这些众多的变量之间可能存在着相关性，实际测到的数据包含的信息有一部分可能是重复的。
因子分析就是在尽可能不损失信息或者少损失信息的情况下较少为少数几个潜在的因子，这几个因子可以高度概括大量数据中的信息，这样一来，既减少了变量个数，又能再现变量之间的内在联系。
关于地区经济发展水平的综合评价方法摘要本文以多元统计分析中主成分分析的方法为基础，对我国16个省份经济发展水平的7个主要指标进行分析评价，为了处理不确定环境下的综合评价问题，进一步明确各项指标的权重系数，提出了一种基于蒙特卡罗仿真思想的随机模拟综合评价方法，将点赋值的序关系法推广至区间赋值的情形。
基于随机模拟的思想，依据经典的综合评价过程，模拟反映被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵，在此基础上，给出各被评价对象之间的最佳排序。
通过实证分析，得到该种方法比主成分分析更为有效。
关键词：主成分分析，随机模拟，综合评价AbstractThe paper is based on the principal component analysis which is a kind of the multivariate statistics analysis methods. It aims at studying and comparing with the 16 provinces ' economic development level with the seven major indicators. But for solving the uncertain problem ,we want to make sure The weight of each indicator coefficient further, so a comprehensive evaluation method based on Mon te Carlo simulatio n which is therefore prese nted, where the dot assig nment can be exte nded to the in terval assig nment. Based on the stochastic simulati on and according to the classical comprehensive evaluation process, the superiority matrix reflecti ng the relati on betwee n the superiority and in feriority of the object s being evaluated is simulated. Then, the optimal ranking of all the objects to be evaluated is give n. Fin ally, using the case an alysis, we draw a con clusi on that stochastic simulation is more efficient.Key Words : principal component analysis, stochastic simulation, comprehensive evaluationAbstract I第1节问题背景.................. . (1)第2节主成分分析................ (1)第3节综合评价的相关理论及随机模拟的实现 ...... . (2)3.1基本概念与方法原理 (2)3.2随机模拟的软件实现步骤 (4)3.3综合评价值的确定 (5)第4节实证分析与研究........... (6)4.1数据来源 (6)4.2指标选择 (6)4.3综合评价排序 (6)第5节程序输入及输出结果8参考文献附录第1节问题背景综合评价即是对被评价对象完成时态的状态进行客观、公正、合理的全面评价，其理论与方法在社会科学与自然科学的多个领域有着广泛的应用。
经济观察全国各省经济综合实力评价基于因子分析角度摘要:文章基于《中国统计年鉴2018"中的样本数据，从其中选取了九项经济指标，运用因子分析法对全国31个省市的经济综合实力进行分析与评价，并对各省市经济实力排名，从分析结果中找出各省市发展差异较大的原因，并提出相应的建议，保证各省在新时代下能够根据自身的特点保证经济能平稳发展，从而稳步提升国家整体经济实力$关键词：因子分析；经济综合实力；统计分析—、引言随着改革开放四十年的不断发展，我国发生了翻天覆地的变化，在国际上已成为第二大经济体，综合国力在世界上不断提升，国际地位也在不断提升。
但是在我国整体经济不断发展的同时，需要不断的关注与分析我国各省经济发展，从而发现发展过程中所出现的问题。
从整体上看,各省的经济发展都取得了巨大的成功，但由于地理位置、自然资源、交通运输、政策方针等方面的差异，各省经济的发展出现了不的。
为了各省I 发展不的问题，通过分析的方，了经济综合力价体系，计算出各省的经济实力综合得分以及排名，了解发展不的原，出合理的，从而各省经济同发展。
二、经济综合实力评价体系在、，等学的上，从《中国统计年2018》所计的中取了来分析各省经济综合实力，分别是：社、地生、资资、运、运、出、、生、第o三、因子分析（一）运用因子分析的可行性检验spss21.0以上所统计分析o运用KMO和Bartlett检验，结1，KOM的为0.614大于0.5，Bartlett的球形度检验sig为0.000,小于0.05,所以所的以分析。
表1KMO和Bartiett的检验KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkl^ft00.614Bartlett的近似方390.720df36Sig.0.000表2因子分析的总方差解释成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%积%合计方差的%积%1 4.96555.16855.168 4.96555.16855.168 4.70252.24552.2452 2.73830.42285.590 2.73830.42285.590 3.00133.34585.59030.410 4.55790.14840.344 3.82493.97250.304 3.38297.35360.170 1.89399.24670.0350.38899.63580.0300.33099.96590.0030.035100.000（二）总方差解释及载荷阵分析从2，中排的的累计85.59%，所以已上了原妊所的信息。
中国各省份经济发展综合水平的分析
作者：张开宇
来源：《经济研究导刊》2013年第04期
摘要：随着中国经济的不断发展以及改革开放的深入，研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素已经越来越重要。
采用因子分析法对中国各省份的社会经济指标进行综合分析，旨在提取能近似且具有综合性解释社会经济发展的几个因子成份，并据此对各地区社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价。
关键词：经济发展；综合水平；因子分析；中国各省市
中图分类号：F127 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2013）04-0146-02
一、绪论
当今世界已经进入了全球经济一体化的时代，城市作为国家的经济、政治、科技和教育文化发展中心已经成为经济循环的主角，而决定每个城市的地位、作用以及未来发展事态的主要因素是它们各自拥有的综合经济实力。
对城市综合经济实力的概念，中国城市经济发展研究中心提出：城市综合经济实力是指城市所拥有的全部实力、潜力及其在国内外经济社会中的地位和影响力。
据此我们可以看出评价城市综合经济实力应该包括地区生产总值、拥有的交通运输能力、固定资产投资总额、城镇居民人均可支配收支、居民消费价格指数、商品零售价格指数。
本文选择11项通用的社会经济指标，所用数据来源于中国统计局2009年（由于2010年某些指标的数据不全）的统计资料，以中国31省市地区的社会经济数据为样本，来综合评价各地区经济发展水平及影响因素。
社会经济指标的选择如下：GDP、城镇居民人均消费性支出、固定资产投资、城镇居民人均可支配收入、居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业总产值、农村居民人均消费支出、农村居民人均净收入、货运量、客运量。
本文主要利用SPSS统计软件对相关数据进行因子分析处理。
本文研究的目的是通过因子分析法对描述中国各省份综合经济实力的各种指标进行各种分析，一方面找出用来衡量中国各省份综合经济实力的各个指标之间的内在联系，另一方面找出各省份综合经济实力的差异，以求发现其差距所在的原因，方便各省市扬长避短，提高各自的经济发展综合水平。
二、中国各省市经济发展综合水平因子分析
因子分析基本原理：因子分析法是根据相关性大小把变量分组，使同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量相关性较低。
每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。
因子分析的基本步骤是：第一步，确认要分析的原变量是否适合作因子分析；第二步，利
用旋转方法使因子变量更具有可解释性；第三步，计算因子变量得分；第四步，计算综合得分并排名。
表2给出了KMO和Bartlett的检验结果，KMO的值为0.788，较接近于1，说明适合因子分析。
Bartlett检验的sig值为0.000小于0.05，表示变量之间存在相关关系，适合做因子分析。
上表给出了旋转后的因子载荷矩阵，第一个因子中，GDP、固定资产投资、货运量、客运量、工业总产值的系数较大，这些指标主要反映了地区的经济总量，故将第一因子称为“总量因子”；第二个因子中，城镇居民人均消费性支出、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均生活消费支出、农村居民人均净收入的系数较大，这些指标主要反映地区的平均值，故将第二因子称为“平均因子”；第三个因子中，居民消费价格指数，商品零售价格指数的系数较大，这两个指标主要反映地区的指数，故将第三个因子称为“指数因子”。
三、总结与建议
（一）根据上述分析，得到结论如下
1.山东得分最高，排名第一，其次是江苏、广东，这三个省份综合经济实力最强。
浙江、上海、四川、河南、辽宁、河北、安徽、湖南的综合得分在0～1之间，综合经济实力较强。
北京、内蒙古、陕西、湖北、甘肃、福建、青海、吉林、天津、江西、云南、山西、黑龙江、海南、贵州等省份的综合得分均为负值，综合经济实力相对较弱，其中最弱的是贵州。
2.排在前面的大都是东部城市，在后的大多是西部城市，中部各省市居中，主要是没有形成各自的特色或没有发挥各自的优势，所处地理位置对各省份经济发展水平影响很大。
3.基于各省市这些指标的原始数据及经过整理而来的数据，得分高的省市城市化水平与工业化水平都较高，大都得益于较高的GDP 值、工业总产值等因素。
得分较少的省市主要是由于工业不够发达，这些省市工业不够发达的原因又主要是固定资产投资不足，特别是在一些农业大省，对农村固定资产投资力度尤为不足。
（二）政策建议
1.国家要实施对落后省市的更好更多的优惠政策，加强落后省市的改革措施，特别是对西部地区各省市的农村地区，帮助其改善经济综合发展环境。
通过政策杠杆来促使发达省市帮助落后省市，提高帮扶力度和效果，实施先“富”省市带动后“富”省、最终实现共同富裕。
2.在增加对落后省市及农村地区的固定资产投入数量的同时，更要注重选对投入方向和落实投入质量，提高投入绩效。
3.国家要加强对发达省市的税收和分配等各方面的管理，增强中央财力，以提高国家对西部省市和落后地区的扶持力度，提高转移支付能力。
参考文献：
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[责任编辑吴明宇]。
