高密度电阻率法在公路隧道勘察中的应用

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高密度电阻率法在公路隧道勘察中的应用

发布时间:2021-08-30T15:47:01.840Z 来源:《城镇建设》2021年9期(下) 作者: 方楹

[导读] 在公路勘察中,对于深埋长隧道隧道的地质勘察,

方楹

余姚市交通规划设计研究院,浙江 宁波315400

摘要:在公路勘察中,对于深埋长隧道隧道的地质勘察,利用传统的勘察方法难以查明深部的地质情况,高密度电阻率法是一种有效的物探方法。本文简要介绍了高密度电阻率法的基本原理,以某公路越岭深埋长隧道作为工程实例,通过分析电阻率的变化并结合钻探、

工程地质调绘,解析了电阻率异常点的地质问题。

关键字:公路隧道 勘察 高密度电阻率法 断层

1.概述

山区公路建设时,采用传统的盘山公路设计往往受到地形起伏影响,平面线形差,急弯、暗弯、回头弯较多,整段行车视距较差,易发生交通事故,行车条件极不舒适。因此采用越岭隧道贯通,能有效解决上述弊端,提升公路的运营能力。越岭隧道的勘察是整个勘察设

计阶段的重点也是难点,特别是深埋长隧道。利用传统的勘察方法难以查明深部的地质情况,而高密度电阻率法具有直观、高效、高分辨

率、高精度等特点,且经济成本低,是深埋长隧道勘察的有效手段。

2.高密度电阻率法的基本原理

高密度电阻率法属于直流电阻率法,基本原理与直流电阻率法相同,采用组合式剖面测量装置;本次采用排列(温纳装置AMNB),电极排列规律是(对于60道):A,M,N,B(其中A、B为供电电极,M、N为测量电极;电极间距AM=MN=NB,随着间隔系数n由n

(min)逐渐增大到n(max),四个电极间的间距也均匀拉开,得到一个倒梯形的数据断面,如图1所示。

图1 高密度电法装置勘探方式示意图

3.工程实例

3.1工程概况

本工程位于浙江省内低山丘陵区,属特长隧道,最大埋深448m左右,隧道全长4090m。

3.2工程地质概况

前第四纪地层主要为侏罗系磨石山群(JKM)b段高坞组(Jg),岩性为青灰色、灰色晶屑凝灰岩,根据工程地质调查及钻探,隧址区基岩为硬质岩,岩质较硬~坚硬,局部受构造作用影响,岩体较破碎。

第四系地层主要为残坡积含碎石粉质黏土和含黏性土碎石。隧道进口处斜坡上覆碎石土,层厚一般在5m左右;出洞口处残坡积含黏性土碎石,厚度一般在1.8~7.0m,总体厚度不大。

3.3高密度电阻率法的测线布置

特长隧道沿线路方向布置测线1条。测线ZX1-ZX1′长度4135m,采用温纳四极装置,共14个排列,每排列10米极距,60根电极,1-16层采集,每排列数据点数552个,共7728个数据点。

3.4成果解释

测线ZX1-ZX1′共发现3个典型低阻带异常点,结合钻探及工程地质调绘,分析形成低阻带的地质原因如下。

从图2可看出:在隧道里程K40+970~K40+978附近,电阻率随着深度的增加,电阻率不断减小,且形成低电阻带,电阻率值范围15~

300Ω.m,隧道穿越低电阻带。结合钻探资料、工程地质调绘,确定为断层Fw1影响带,影响宽度约7.3米,产状127°∠85°。

图2 断层FW1附近电阻率

从图3可看出:隧道里程K41+187~K41+196附近,电阻率随深度先变小,后又逐渐增大,形成类椭圆形低电阻带通道,且隧道穿越低电阻带,电阻率值范围15~345Ω.m。结合工程地质调绘确定断层Fw2影响带,影响宽度约7.2米,产状265°∠81°。

图3断层FW2附近电阻率

从图4可看出:隧道里程K42+654~K42+680附近电阻率较低,形成低电阻带通道,电阻率值范围110~760Ω.m。结合钻探资料确定断层Fw3影响带,影响宽度约26米,产状95°∠188°。

图4断层FW3附近电阻率

4.结论 (1)在公路隧道可行性研究或初步设计阶段中,利用高密度电阻率法,可推测断层、节理密集带等不良地质构造,为设计提供工程地质依

据;

(2)对于深埋长隧道,为查明深部地质情况,高密度电阻率法是一种行之有效的勘察方法;

(3)由于高密度电阻率法具有多解性,因此对低电阻带,需通过其它勘察方法进行印证,如钻探、槽探以及工程地质调绘等;

参考文献: [1]赵会会.物探方法在云南公路深埋长隧道地质勘察中的应用研究[M].硕士论文,昆明理工大学,2009.

[2]樊炳森、郭成超.高密度电法在水库渗漏检测中的应用[J].长江科学院院报2019,36( 10) : 165-168

[3]曾向农、黎建华、石昌智.高密度电阻法在矿山尾矿坝稳定性分析中的应用研究[J].矿冶工程,2009,30(3) :20-26

[4]谭建秋.电法勘探在隧道勘察中的研究及应用[M].硕士论文,成都理工大学,2016.

[5]郭清石.高密度电法对溶洞勘探的数值模拟研究[M].硕士论文,西南交通大学,2013.