应用数理统计基础第二至四章答案庄楚强版

应用数理统计基础(庄楚强）考试共8道题1、样本的数据期望与方差2、2χ分布的概念与性质3、一连续型函数(只有一个未知参数)的无偏估计4、一正态分布的置性区间5、两个未知参数函数的矩估计6、①求一离散型的总体似然估计②求未知参数的信息量③求得的似然估计是否是最小方差估计7、正态分布的假设检验8、一离散型总体的假设检验第二章、数理统计的基本概念与抽样分布第一节、数理统计的几个基本概念重点：统计量,书中例题2、习题第四题第三节、常用统计分布重点:常用统计分布（2χ、t、F）的定义及性质第四节、抽样分布重点：定理1及推论、定理4及推论本章习题4、5、7、9、13、19、20第三章、参数估计掌握:矩估计、极大似然估计、区间估计本章习题1、2、3、4、10、11、15、16、18、27、29第四、章假设检验重点：第二节、一个正态总体均值与方差的检验第三节、两个正态总体均值与方差的检验第四节、非正态总体均值的假设检验书上的例题、习题37、38、39、40第一章概率论复习与补充1、概率2、期望数据期望的性质性质1：常量的期望就是这个常量本身, 即E（c)=c.推论：E（Eξ）= Eξ性质2:随机变量ξ与常量 c 之和的数学期望等于ξ的期望与这个常量 c 的和E（ξ+c)=Eξ+c性质3:E(cξ) = cE ξ性质4：随机变量的线性函数的数学期望等于这个随机变量期望的同一线性函数E（k ξ+c）=k E ξ+c3、方差方差的性质性质1：常量的方差等于零.即：设c为常数,则Dc = 0性质2：随机变量与常量之和的方差就等于随机变量的方差本身即：D（X+c）=DX性质3：常量与随机变量乘积的方差，等于常量的平方与随机变量方差的乘积。

即：D（cX )=c2DX性质4：设k ，b为常数，则：D(kX +b）=k2DX性质5：两个独立随机变量和（差)的方差，等于这两个随机变量方差的和。

即：D（X Y ) = DX +DY第二章数理统计的基本概念与抽样分布1、统计量(第一题样本数据期望与方差)预测类似题目可能会有二项分布B(n，p）、0—1分布B(1,p)、均匀分布R［a,b］、指数分布E（λ)、正态分布N(μ,σ2)。

研究生 习题2：2-7. 设 )1,0(~N ξ，),,,,,(654321ξξξξξξ为其一样本，而26542321)()(ξξξξξξη+++++=， 试求常数c ，使得随机变量ηc 服从2χ分布。

2-7解：设3211ξξξη++=，所以 )3,0(~1N η 6542ξξξη++=，所以 )3,0(~2N η所以)1,0(~31N η ，)1,0(~32N η)2(~)(3133222212221χηηηη+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛ 由于 2221ηηη+= 因此 当 31=c 时，)2(~2χηc 。

2-8. 设 ),,,(1021ξξξΛ为)3.0,0(2N 的一个样本，求 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧>∑=101244.1i i P ξ 。

（参考数据：）2-8解：因为 )3.0,0(~),,,(21021N ξξξξΛ=， 所以)1,0(~3.0N ξ，即有)10(~3.021012χξ∑=⎪⎭⎫⎝⎛i i所以 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧>∑=101244.1i i P ξ⎭⎬⎫⎩⎨⎧>=∑=1012223.044.13.0i i P ξ⎭⎬⎫⎩⎨⎧>=∑=10122163.0i i P ξ ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤-=∑=10122163.01i i P ξ1.09.01=-=2-14. 设总体)4,1(~N ξ，求{}20≤≤ξP 与{}20≤≤ξP ，其中ξ是样本容量为16的样本均值。

（参考数据：）2-14解： {}20≤≤ξP )0()2(F F -=)210()212(-Φ--Φ=)21()21(-Φ-Φ= 1)21(2-Φ=3830.016915.02=-⋅=由于 )4,1(~N ξ ， 所以 )1,0(~2111621N -=-ξξ{}20≤≤ξP ⎭⎬⎫⎩⎨⎧-≤-≤-=21122112110ξP ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤-≤-=22112ξP )2()2(-Φ-Φ=9545.019725.021)2(2=-⋅=-Φ= 2-17. 在总体)20,80(2N 中随机抽取一容量为100的样本，问样本平均值与总体均值的差的绝对值大于3的概率是多少？（参考数据：） 2-17解：因为 )20,80(~2N ξ， 所以)1,0(~2801002080N -=-ξξ所以 {}380>-ξP {}3801≤--=ξP ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤--=232801ξP ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤-≤--=23280231ξP )]5.1()5.1([1-Φ-Φ-= ]1)5.1(2[1-Φ-=1336.0)93319.01(2)5.1(22=-=Φ-=2-25. 设总体ξ的密度函数为⎩⎨⎧<<=其它102)(x x x p取出容量为4的样本),,,(4321ξξξξ，求：（1） 顺序统计量)3(ξ的密度函数)(3x p ；（2）)3(ξ的分布函数)(3x F ；（3）⎭⎬⎫⎩⎨⎧>21)3(ξP 。

研究生 习题2：2-7. 设 )1,0(~N ξ，),,,,,(654321ξξξξξξ为其一样本，而26542321)()(ξξξξξξη+++++=， 试求常数c ，使得随机变量ηc 服从2χ分布。

2-7解：设3211ξξξη++=，所以 )3,0(~1N η 6542ξξξη++=，所以 )3,0(~2N η所以)1,0(~31N η ，)1,0(~32N η)2(~)(3133222212221χηηηη+=⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛ 由于 2221ηηη+= 因此 当 31=c 时，)2(~2χηc 。

2-8. 设 ),,,(1021ξξξΛ为)3.0,0(2N 的一个样本，求 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧>∑=101244.1i i P ξ 。

（参考数据：）2-8解：因为 )3.0,0(~),,,(21021N ξξξξΛ=， 所以)1,0(~3.0N ξ，即有)10(~3.021012χξ∑=⎪⎭⎫⎝⎛i i所以 ⎭⎬⎫⎩⎨⎧>∑=101244.1i i P ξ⎭⎬⎫⎩⎨⎧>=∑=1012223.044.13.0i i P ξ⎭⎬⎫⎩⎨⎧>=∑=10122163.0i i P ξ ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤-=∑=10122163.01i i P ξ1.09.01=-=2-14. 设总体)4,1(~N ξ，求{}20≤≤ξP 与{}20≤≤ξP ，其中ξ是样本容量为16的样本均值。

（参考数据：）2-14解： {}20≤≤ξP )0()2(F F -=)210()212(-Φ--Φ=)21()21(-Φ-Φ= 1)21(2-Φ=3830.016915.02=-⋅=由于 )4,1(~N ξ ， 所以 )1,0(~2111621N -=-ξξ{}20≤≤ξP ⎭⎬⎫⎩⎨⎧-≤-≤-=21122112110ξP ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤-≤-=22112ξP )2()2(-Φ-Φ=9545.019725.021)2(2=-⋅=-Φ= 2-17. 在总体)20,80(2N 中随机抽取一容量为100的样本，问样本平均值与总体均值的差的绝对值大于3的概率是多少？（参考数据：） 2-17解：因为 )20,80(~2N ξ， 所以)1,0(~2801002080N -=-ξξ所以 {}380>-ξP {}3801≤--=ξP ⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤--=232801ξP ⎭⎬⎫⎩⎨⎧≤-≤--=23280231ξP )]5.1()5.1([1-Φ-Φ-= ]1)5.1(2[1-Φ-=1336.0)93319.01(2)5.1(22=-=Φ-=2-25. 设总体ξ的密度函数为⎩⎨⎧<<=其它102)(x x x p取出容量为4的样本),,,(4321ξξξξ，求：（1） 顺序统计量)3(ξ的密度函数)(3x p ；（2）)3(ξ的分布函数)(3x F ；（3）⎭⎬⎫⎩⎨⎧>21)3(ξP 。

应用数理统计第二章 数理统计基本概念1、设()12,,,n ξξξ为0—1分布的一个样本，问：（1）求样本均值ξ的期望与方差；（2）求修正样本方差2*S 的期望；（3）试证()21S ξξ=-。

解：由于()0,1ξ，所以E p ξ=，()1D p p ξ=-（1）()111111n nn i i i i i E E E E p n n n ξξξξ===⎛⎫==== ⎪⎝⎭∑∑∑()()()2221111111111n nn i i i i i D D D D np p p p n n n n n ξξξξ===⎛⎫====-=- ⎪⎝⎭∑∑∑（2）()()222112*1111n n i i i i E SE E n n n ξξξξ==⎡⎤⎡⎤⎛⎫=-=-⎢⎥ ⎪⎢⎥--⎣⎦⎝⎭⎣⎦∑∑()()()()()()2222111111n n i i i i i E nE D E n D E n n ξξξξξξ==⎡⎤⎧⎫⎡⎤⎡⎤=-=+-+⎨⎬⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦--⎣⎦⎩⎭∑∑ ()()()22111111n p p p n p p p p p n n ⎧⎫⎡⎤⎡⎤=-+--+=-⎨⎬⎣⎦⎢⎥-⎣⎦⎩⎭（3）由于()0,1ξ，所以211nnii i i ξξ===∑∑，故()()22222222111111111n n n n i i i i i i i i S n n n n n ξξξξξξξξξξξξ====⎛⎫=-=-=-=-=-=- ⎪⎝⎭∑∑∑∑，得证。

2、设总体()0,1N ξ，()12,,,n ξξξ为其样本，问：（1）求样本方差2S 的分布密度；（2）求样本标准差S 的分布密度。

解：（1）由于()0,1N ξ，所以根据定理，()()()()22212212*11ni ni i i n Sn ξξξξχσσ==--==--∑∑，而()21n χ-的分布密度为：()1122121,01;1220,0n xn x e x n f x n x ----⎧>⎪-⎪⎛⎫-=Γ⎨ ⎪⎝⎭⎪⎪≤⎩ ()2211ni i S n ξξ==-∑，所以样本方差2S 的分布密度为：()()()2131122222112211,01;122220,0nx n n nx n n n S nx e nx n x e x n n f x n x --------⎧'⋅=>⎪-⎪⎛⎫⎛⎫-=ΓΓ⎨ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎪⎪≤⎩ 同理，样本标准差S 的分布密度为：()()()221112222222132211,01;122220,0nx n n n x n n n S nx e nx n x e x n n f x n x --------⎧'⋅=>⎪⎪-⎛⎫⎛⎫-=ΓΓ⎨ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎪⎪≤⎩ 3、设(),F F m n ，而1ln 2Z F =，求Z 的分布密度。

庄楚强应用数理统计答案含第一章23 P3 二）巧=j\xijoU| 二2X 弓绑壮4" H"WPY®=［：P（X'0” = J〉xjdx V 枝Pwj）彳?囂1'「Pa•呵）彳？:‘沪二PS）杞」祇猫交. X :家I（冲og咛P”〉二丄；p*j）勺二丿〉爭j二伪当押如护心X卜X吋P Y（JF J：妙炉佩二『列改二勺当J威讨放Pm）汀勺g'X 側巧T,呼X r的仁H.臥川①二仁允丰饷）汝乡J不務卫.4.令J =0 判知埠齐”二歼对7/（。

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