Windows位图和Leptonica位图的转换
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位图与矢量图转换方法研究摘要位图和矢量图是现代计算机平面图形的两大概念。
位图可以通过数码相机拍照等方式获得,但在放大或缩小时图像会失真,因此研究位图转换为矢量图的方法具有十分重要的意义。
本文在分析位图与矢量概念的基础上,研究了两种常用位图转换为矢量图的方法。
关键词位图;矢量图;转换方法位图和矢量图是现代计算机平面图形的两大概念。
位图可以通过数码相机拍照等方式获得,但在放大或缩小时图像会失真,因此研究位图转换为矢量图的方法具有十分重要的意义。
1 位图与矢量图分析我们平时看到的很多图像(如数码照片)被称为位图(也叫点阵图、光栅图、像素图),它们是由许多像小方块一样的像素点(Pixels)组成的,位图中的像素由其位置值和颜色值表示。
常用格式有.jpg、.gif、.bmp等。
简单的说,位图就是最小单位由象素构成的图,缩放会失真。
构成位图的最小单位是象素,位图就是由象素阵列的排列来实现其显示效果的,每个象素有自己的颜色信息,在对位图图像进行编辑操作的时候,可操作的对象是每个象素,我们可以改变图像的色相、饱和度、明度,从而改变图像的显示效果。
举个例子来说,位图图像就好比在巨大的沙盘上画好的画,当你从远处看的时候,画面细腻多彩,但是当你靠的非常近的时候,你就能看到组成画面的每粒沙子以及每个沙粒单纯的不可变化颜色。
矢量图由矢量轮廓线和矢量色块组成,文件大小由图像的复杂程度决定,与图形的大小无关,常用格式有ai、cdr、fh.、swf等。
目前矢量图以其轮廓清晰、色彩明快尤其是可任意缩放并保持图像视觉质量等特性受到许多设计者的青睐。
矢量图,也叫做向量图,简单的说,就是缩放不失真的图像格式。
矢量图是通过多个对象的组合生成的,对其中的每一个对象的纪录方式,都是以数学函数来实现的,也就是说,矢量图实际上并不是象位图那样纪录画面上每一点的信息,而是纪录了元素形状及颜色的算法,当你打开一付矢量图的时候,软件对图形象对应的函数进行运算,将运算结果[图形的形状和颜色]显示给你看。
位图转矢量
位图转矢量是图形处理技术中一种比较重要的技术,它可以将位图文件转换为矢量图形文件,从而让图片更加清晰,更加精致。
位图转矢量的技术可以说是比较新的,也是比较专业的技术,但它的应用以及发展越来越广泛,越来越多的人开始使用位图转矢量的技术来处理图片。
位图和矢量图形的区别在于,位图是以像素为单位的图像,它的图像是由许多像素点组成,而矢量图形则是由一些数学函数绘制出来的,它拥有更高的精度,而且可以实现更加精细的图像。
位图转矢量的技术可以使用专业的图像处理软件来实现,如Adobe Photoshop,CorelDraw等,它们的主要功能都是位图转换,将位图文件转换为矢量图形文件。
一般来说,位图转矢量的技术有两种,一种是手工绘制,即人工分析位图,框出其中的特征,然后在图像处理软件中重新绘制;另一种是自动转换,这种方式就是用图像处理软件中自带的一些特殊算法,将位图文件转换成矢量图形文件。
位图转矢量不仅可以进行图片的放大操作,而且还能够获得更加精致的效果。
一般来说,位图转矢量后的图片效果是清晰的,而且还不易失真,可以让图片呈现出更多的细节。
此外,位图转矢量还可以为图片添加特殊效果,比如抗锯齿、细化线条等,使图片更加清晰、精细、富有质感,从而使图片更加生动。
位图转矢量的技术也可以应用到印刷和海报的设计上,由于矢量图形的清晰度和抗失真性,可以让图片更加精致,让设计师在设计中
更加自由,也可以让印刷设备更加精准的将图片进行印刷。
总之,位图转矢量的技术是一项非常先进的技术,它的出现给图片处理带来了极大的便利,让图片更加精致,同时又可以在保留原有特征的基础上进行放大、改造、精细化等操作,让图片调节和处理变得更加简单快捷,这在图片处理领域有着广泛的应用。
Windows自带的“画图”程序不少朋友都瞧不起Windows自带的“画图”程序,它看上去也确实简陋,不那么起眼,可其基本功能却不含糊。
它可以编辑、处理图片,为图片加上文字说明,对图片进行挖、补、裁剪,还支持翻转、拉伸、反色等操作。
它的工具箱包括画笔、点、线框及橡皮擦、喷枪、刷子等一系列工具。
具有完成一些常见的图片编辑器的基本功能。
用它来处理图片,方便实用,效果不错。
特别是初学者,如能充分利用它的各种技巧,就可以避免学习那些庞大的图像处理软件之劳累。
1、截取屏幕画面如要截取屏幕上显示的画面,只需先按下Print Screen键(如欲截取当前活动窗口中画面则要同时按“Alt+Print Screen”键),然后选择“开始→附件→画图”,启动画图程序。
点“编辑→粘贴”或按“Ctrl+V”键,即将桌面或活动窗口画面粘贴到“画图”中,点击“文件→保存”或按“Ctrl+S”键即可保存为图片文件。
2、准确粘贴文件准确粘贴文件:在PhotoShop中,软件会监视其剪贴板所容纳位图的大小。
新建位图时,会默认使用剪贴板中的位图大小,但这在“画图”中却行不通。
其实,我们要使“画图”准确粘贴文件,只要通过“图像”菜单下的“属性”命令设置默认区域高和宽都为1像素,这样在“画图”中按下Ctrl+V键来粘贴图像时会打开一个对话框,问“剪贴板中的图像比位图大。
想扩大位图吗?”,按下“是”按钮即可以当前剪贴板中文件大小准确粘贴文件了。
3、快速粘贴选择区域在一般软件中要粘贴选择区域,都必须先选中,然后再使用复制和粘贴命令。
不过,在“画图”中,我们只要先用鼠标框选部分区域,然后按住Ctrl不松开,再拖动所选区域即可,这一技巧在要用某一块位图填充一大块空缺时非常有用。
4、整体把握图片在画图中,按下Ctrl+F键可以全屏幕观看图片文件,全屏幕状态下按下任意键可返回到编辑状态。
另外,在“画图”中,我们按下Ctrl+Page Down键可使位图以200%比例显示。
位图转矢量图教程位图和矢量图是两种不同类型的图像文件格式。
位图图像由像素点组成,每个像素点都有特定的颜色值。
相比之下,矢量图像使用数学公式来描述图像中的形状和颜色,而不是像素点。
在某些情况下,我们可能需要将位图图像转换为矢量图像。
这种转换可以提供许多好处,例如图像放大时不会失去清晰度,并且可以轻松地编辑和修改图像。
下面是一个简单的位图转矢量图的教程。
首先,我们需要选择一个合适的软件来进行转换。
Adobe Illustrator是一个功能强大的矢量图形编辑软件,适用于这个任务。
第一步是打开Adobe Illustrator软件并导入我们要转换的位图图像。
在菜单栏中选择“文件”>“打开”,然后选择位图图像文件。
第二步是在导入的位图图像上创建一个矢量图像轮廓。
在“对象”菜单中选择“图像跟踪”>“图像跟踪”。
在图像跟踪面板中,点击“预设”下拉菜单并选择适合你图像类型的选项。
第三步是调整图像跟踪设置。
你可以选择不同的选项,例如曲线平滑度和颜色阈值。
通过调整这些设置,可以获得更好的结果。
点击“预览”按钮可以预览图像跟踪的效果。
第四步是点击“展开”按钮,将图像跟踪结果转换为矢量图像。
一旦转换完成,你可以看到矢量图像的轮廓。
第五步是删除原始的位图图像。
选择原始图像并按下“删除”键,只保留矢量图像。
最后,可以对矢量图像进行编辑和修改。
例如,你可以更改颜色、调整形状以及添加文本和图形。
这就是位图转矢量图的简单教程。
需要注意的是,位图图像的复杂性和分辨率可能会影响转换的结果。
较复杂的位图图像可能需要更多的调整和编辑才能获得理想的矢量图像。
位图转矢量随着计算机科学的发展,基于位图的图形编辑和处理技术已经成为绘图行业标准。
位图,又称为点阵图像,是使用矩形像素组成的图像,它从头到尾由简单的像素构成,是创建电脑图像的最简单形式。
然而,位图图像有一些缺点,如缩放、拉伸、旋转等操作,它们容易失真,因此有必要将位图转换为矢量图像。
矢量图像不同于位图图像,它是由几何对象和形状构成的图像,类似于你用笔画的图样,例如矢量图像的某像素中可以存储一个圆形,它是由点、线和曲线构成的。
由于使用的是矢量数据,因此它可以完美地缩放、拉伸和旋转,而不会产生失真。
将位图转换为矢量图像的过程被称为“位图转矢量”。
位图转矢量的方法有很多,但其基本原理都是相同的。
首先,位图图像的像素信息被转换为可以被编程识别的数据类型。
其次,转换后的像素将被分割成许多一致的几何形状。
最后,这些像素信息将被转换为可以在矢量图像中使用的几何体样式,如圆形、填充物等。
位图转矢量有时也称为自动转换,因为它可以自动将位图转换为矢量图像。
它使用软件,例如Adobe Illustrator和CorelDraw,通过调用转换算法,来完成位图转矢量的过程。
软件在位图中识别像素信息时,会根据颜色差异和像素组成来推断出几何形状,从而将其转换为矢量图像。
由于位图转矢量的好处,它成为平面设计师和绘图人员的标准技术之一。
它可以完美地缩放、拉伸、旋转等操作,而不会失真。
因此,它被广泛应用于档案图像处理、图像滤镜处理和游戏开发等领域,以改善图像质量和视觉效果。
另外,位图转矢量对节省空间也十分有用,因为矢量图像只需要几何对象和形状数据,而不需要存储每个像素的信息,因此可以节省大量的存储空间。
总而言之,位图转矢量是一项重要的图形处理技术,它可以提高图像质量,改善视觉效果,同时还可以节约存储空间。
位图快速转⽮量图的5种⽅法我们在做设计的过程中,有时候⽤到的素材是⼀张尺⼨较⼩的图⽚,⽽⼜找不到更好的图⽚时,会给设计过程带来不便,如果图⽚是位图⽂件,任意放⼤或者缩⼩都会模糊不清,要想获得良好的视觉体验,就必须转换成⽮量图,那么有哪些⽅法能够⼜快⼜好的解决呢?开始之前,我们先来了解⼀下⽮量图形的好处,⽮量图形最⼤的优点是⽆论放⼤、缩⼩或旋转等不会失真,⽽且占⽤存储空间很⼩。
经常⽤于图标,字体和户外⼴告设计等⽅⾯,在PPT设计中也经常使⽤⽮量图标和图形,我们可以通过位图转⽮量的⽅法来获取LOGO,图标和⼀些⽂字等。
LOGO图形转⽮量位图图标转⽮量图标⽂字图形转⽮量PhotoShop转换PS其实是最好的位图处理软件,但是也可以将位图⽂件输出为⽮量⽂件。
1、打开⼀张图⽚,通过魔术棒⼯具选取需要⽮量化的图形部分,或者直接⽤钢笔⼯具绘制路径2、选取后点击右键,选择建⽴⼯作路径3、在蒙版菜单点击建⽴⽮量蒙版4、另存为EPS格式⽂件,选择默认选项,这样就把⼀张位图转化为⽮量图形了Adobe Illustrator图像描摹1、⽤软件打开图像2、⿏标单击选择图像,找到菜单栏上的图像描摹菜单3、选择素描图稿,可以看到最终效果,但这⼀步还没有将图⽚转为⽮量图形4、点击菜单栏上扩展按钮,将对象转化为路径,这样就可以进⾏⽮量编辑了CorelDRAW轮廓描摹1、新建空⽩⽂件,点击⽂件菜单栏-导⼊位图⽂件2、点击位图菜单,在弹出菜单中选择轮廓描摹-线条图3、在弹出的窗⼝中调整细节、平滑、拐⾓平滑度等参数来达到最佳效果4、如果需要导⼊图⽚的内容不⼀样,我们还可以选择不同的图像类型效果,看哪⼀种效果更接近原图5、点击确定按钮,⼀张位图就转化为了⽮量图形以上推荐都是⼤型的图像和⽮量处理软件,如果我很懒,不想安装那么多软件,也不想去学习那么多操作怎么办?那么⼀定要试试以下两款软件。
位图转⽮量图神器VECTOR MAGIC1、打开图⽚或者直接拖动图⽚到显⽰区域2、软件提供了⾃动、基本、⾼级三种模式可以供选择,我们选择⾃动处理就OK了3、⼀直点击NEXT下⼀步就可以完成了软件是全英⽂共享软件,在⽂末的资源中提供了注册版和汉化版(部分杀软对注册机报毒,不介意的可以下载),另外值得⼀提的是官⽅⽹站也更新了在线处理功能,为使⽤者提供了更多的选择。
信息科学科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald113DOI:10.16660/ki.1674-098X.2019.30.113Windows位图和Leptonica位图的转换袁智勇 刘文林(南昌航空大学现代教育技术与信息中心 江西南昌 330063)摘 要:很多屏幕文字识别应用把截屏后的数据保存为图片文件,然后从硬盘上读取图片文件进行文字识别,这种做法效率很低。
本文介绍了Windows位图和Leptonica位图格式的不同特点,提出了一套简便的,在内存中进行转换的方法。
这使得直接在内存中识别文字成为可能,省去在硬盘上存取图片文件的步骤,从而大大提高屏幕文字识别应用的效率。
关键词:屏幕文字识别 tesseract leptonica GDI+ 位图数据转换中图分类号:TP391.4 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2019)10(c)-0113-021 引言有一类屏幕文字识别应用,其流程是这样的:(1)屏幕截图,将包含文字的截图保存为图片文件。
(2)调用文字识别模块,读取保存好的图片文件,识别其中包含的文字。
(3)将识别出来的文字反馈给用户。
在上述过程中,截图须保存到硬盘上,然后由文字识别模块读取识别。
这就涉及硬盘文件的读写,而硬盘文件的读写相对来说比较慢。
很多情况下,保存下来的截图并没有其他用途,这样一来不但增加了一些无谓的开销,而且也拖慢了应用的整体响应速度。
如果能将保存在内存中的截图数据直接发送到文字识别模块,略去存取文件的过程,无疑是最佳的。
这正是本文要解决的问题。
2 开发平台和工具应用平台为Windows 7以上Windows操作系统。
开发工具为集成于Visual Studio中的Visual C++。
因为目前的Windows API (编程接口)并不直接支持文字识别,需要为Visual C++安装支持文字识别的扩展包——tesseract。
opencv-Win32下HBITMAP格式图像Convertto为opencv下IplImageopencv-Win32下HBITMAP格式图像 Convert to为opencv下IplImage// hbitmap convert to IplImageIplImage* hBitmapToIpl(HBITMAP hBmp){BITMAP bmp;GetObject(hBmp,sizeof(BITMAP),&bmp);// get channels which equal 1 2 3 or 4// bmBitsPixel :// Specifies the number of bits// required to indicate the color of a pixel.int nChannels = bmp.bmBitsPixel == 1 ? 1 : bmp.bmBitsPixel/8 ;// get depth color bitmap or grayscaleint depth = bmp.bmBitsPixel == 1 ? IPL_DEPTH_1U : IPL_DEPTH_8U;// create header imageIplImage* img = cvCreateImage(cvSize(bmp.bmWidth,bmp.bmHeight),depth,nCh annels);// allocat memory for the pBufferBYTE *pBuffer = new BYTE[bmp.bmHeight*bmp.bmWidth*nChannels];// copies the bitmap bits of a specified device-dependent bitmap into a bufferGetBitmapBits(hBmp,bmp.bmHeight*bmp.bmWidth*nChan nels,pBuffer);// copy data to the imagedatamemcpy(img->imageData,pBuffer,bmp.bmHeight*bmp.bm Width*nChannels);delete pBuffer;// create the imageIplImage *dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),img->depth,3);// convert colorcvCvtColor(img,dst,CV_BGRA2BGR);cvReleaseImage(&img);return dst;}IplImage TO HBITMAPHBITMAPhbmp=CreateDIBitmap(pdc->GetSafeHdc(),bmih,CBM_INIT,ipg_ src->imageData,bmi,DIB_RGB_COLORS);这里千万万千要注意的是第一个参数,一定是要将图片显示的设备的句柄,null表示内存。
winrt bitmaptransform 用法WinRT BitmapTransform 使用指南什么是 WinRT BitmapTransformWinRT BitmapTransform 是一种用于对图像进行变换和处理的WinRT API。
它提供了各种方法,可用于实现旋转、缩放、调整亮度等图像操作,从而更好地满足创作者的需求。
使用方法以下是一些常用的 WinRT BitmapTransform 的使用方法:•****: 通过设置 Rotation 属性,可以实现对图像进行旋转。
例如,将 Rotation 设置为 90,则会将图像顺时针旋转 90 度。
•、: 通过设置 ScaledWidth 或 ScaledHeight 属性,可以实现对图像进行缩放。
设置 ScaledWidth 和 ScaledHeight 的值,可以相对于原始图像的宽度和高度进行缩放。
例如,将ScaledWidth 设置为原始宽度的一半,则会将图像缩小为原始大小的一半。
•****: 通过设置 Bounds 属性,可以实现对图像进行裁剪。
设置Bounds 的 Width 和 Height 属性,以及起始点的 X 和 Y 坐标,可以确定需要保留的图像区域。
例如,设置 Bounds 的 Width和 Height 为图像宽度的一半,并将起始点的 X 和 Y 坐标设置为图像中心点,则会保留图像中心的一部分区域,而裁剪掉其余部分。
•****: 通过设置 InterpolationMode 属性,可以控制图像缩放时的插值模式。
插值模式会影响图像在缩放过程中的平滑度与细节保留程度。
例如,将 InterpolationMode 设置为NearestNeighbor,则会以更接近原始像素的方式进行缩放,而保留更多的细节。
示例下面是一个使用 WinRT BitmapTransform 的示例代码:// 加载要操作的图像StorageFile file = await ("path/to/");using (IRandomAccessStream stream = await ()){// 创建 BitmapDecoderBitmapDecoder decoder = await (stream);// 创建 BitmapTransformBitmapTransform transform = new BitmapTransform();// 设置旋转角度为 90 度= ;// 设置缩放为原始大小的一半= (uint)( / 2);= (uint)( / 2);// 创建新的像素数据PixelDataProvider pixelData = await (, , transform, , );// 保存变换后的图像StorageFile outputFile = await ("transformed_", );using (IRandomAccessStream outputStream = await ()) {BitmapEncoder encoder = await (, outputStream); (, , , , , , ());await ();}}注意: 请将“path/to/” 替换为实际的图像文件路径。
Windows位图和Leptonica位图的转换
Leptonica是一个开放源代码的图像处理库,提供了丰富的图像处理功能,包括图像格式转换、图像处理、图像分割等。
在实际的开发中,有时候需要将Windows位图(BMP)转换为Leptonica位图,本文将详细介绍Windows位图和Leptonica位图的转换方法。
Windows位图(BMP)是一种常见的位图图像格式,它是Windows系统中最常见的图像格式之一。
BMP格式的图像文件通常以.bmp为扩展名。
Leptonica位图是Leptonica库自定义的一种图像格式,它可以存储各种类型的图像数据,并提供了丰富的图像处理功能。
Leptonica位图的格式通常以.pix为扩展名。
在使用Leptonica库进行图像处理时,有时需要将Windows位图转换为Leptonica位图。
这可以通过以下步骤实现:
(1)加载Windows位图
首先需要使用Windows系统自带的图像处理工具或者其他图像处理软件打开Windows 位图,然后将其另存为.bmp格式的图片文件。
如果需要批量处理多幅图像,也可以编写脚本实现自动化处理。
(2)使用Leptonica库进行转换
```cpp
#include <leptonica/allheaders.h>
在上面的示例代码中,我们首先加载了一个名为input.bmp的Windows位图,然后使用pixWrite函数将其转换为Leptonica位图,并保存为output.pix文件。
别忘了销毁inputPix对象以释放内存。
首先需要加载Leptonica位图,可以通过以下示例代码实现:
总结:。
位图和Bitblt位图是一个二维的位数组,它与图像的像素一一对应。
当现实世界的图像被扫描成位图以后,图像被分割成网格,并以像素作为取样单位。
在位图中的每个像素值指明了一个单位网格内图像的平均颜色。
单色位图每个像素只需要一位,灰色或彩色位图中每个像素需要多个位。
位图代表了Windows程序内储存图像信息的两种方法之一。
储存图像信息的另一种形式是metafile。
Metafile储存的就是对图像如何生成的描述,而不是将图像以数字化的图标代表。
以后我将更详细地讨论,Microsoft Windows 3.0定义了一种称为设备无关位图(DIB:device-independent bitmap)。
我将在下一章讨论DIB。
本章主要讨论GDI位图对象,这是一种在Windows中比DIB更早支持的位图形数据。
如同本章大量的范例程序所说明的,这种比DIB位图更早被Windows支持的图形格式仍然有其利用价值。
位图入门位图和metafile在计算机图形处理世界中都占有一席之地。
位图经常用来表示来自真实世界的复杂图像,例如数字化的照片或者视频图像。
Metafile更适合于描述由人或者机器产生的图像,比如建筑蓝图。
位图和metafile都能存于内存或作为文件存于磁盘上,并且都能通过剪贴板在Windows应用程序之间传输。
位图和metafile的区别在于位映像图像和向量图像之间的差别。
位映像图像用离散的像素来处理输出设备;而向量图像用笛卡尔坐标系统来处理输出设备,其线条和填充对象能被个别拖移。
现在大多数的图像输出设备是位映像设备,这包括视频显示、点阵打印机、激光打印机和喷墨打印机。
而笔式绘图机则是向量输出设备。
位图有两个主要的缺点。
第一个问题是容易受设备依赖性的影响。
最明显的就是对颜色的依赖性,在单色设备上显示彩色位图的效果总是不能令人满意的。
另一个问题是位图经常暗示了特定的显示分辨率和图像纵横比。
尽管位图能被拉伸和缩小,但是这样的处理通常包括复制或删除像素的某些行和列,这样会破坏图像的大小。
Windows启动位图的替换
徐晓伟
【期刊名称】《中国经济和信息化》
【年(卷),期】1994(000)011
【摘要】本人在此介绍一种非常简单的替换启动位图的方法。
步骤如下: 假设Windows是安装在VGA上,而要替换的位图名是MYBITMAP。
1.在Windows\system下查找扩展名是.RLE的文件。
如果是VGA方式则文件会是VGALOGO.RLE,如果是单显则是HERCLOGO.RLE,其他显示方式也一样,都是
*LOGO.RLE。
2.把要替换的位图MYBITMAP改名为VGALOGO.RLE,原VGALOGO.RLE改名为其他名。
【总页数】2页(P70-71)
【作者】徐晓伟
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】TP316
【相关文献】
1.巧用Windows XP宋体替换Windows 7的雅黑,看上去更舒服 [J],
2.Windows
3.0下将内存中点位图存于与设备无关点位图文件 [J], 张凤声
3.Windows位图和Leptonica位图的转换 [J], 袁智勇; 刘文林
4.Windows程序的10个启动位置——了解Windows如何控制自启动程序 [J],
MichaelOtey;周玉秀
5.Windows 3.0下将内存中点位图存于与设备无关点位图的文件 [J], 张风声因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
Windows位图和Leptonica位图的转换
在进行图像处理时,常常需要在不同的处理库之间进行数据转换。
在 Windows 平台上,常见的位图格式是 BMP 格式,而在 Leptonica 图像处理库中,常见的位图格式是PixImage 类型。
因此,在进行图像处理时,需要将 Windows 位图转换为 Leptonica 位图。
下面介绍一下如何进行转换。
1. Windows 位图
Windows 位图是一种经典的位图格式,它的文件扩展名一般为 BMP。
BMP 格式是一
种无压缩的位图格式,它可以保存 24 位色和 32 位色的位图数据。
BMP 格式的位图数
据保存方式为从左到右,从上到下,依次保存每个像素点的颜色值:红色分量、绿色分量
和蓝色分量。
BMP 格式的文件头信息包含位图数据的宽度、高度、像素位数等基本信息。
2. Leptonica 位图
Leptonica 是一种常用的开源图像处理库,它的位图格式是 PixImage 类型。
PixImage 类型是 Leptonica 中的图像处理结构体类型,它包含着位图的宽度、高度、每
行像素对齐方式、每像素占用位数、指针等信息。
Windows 位图和 Leptonica 位图之间的数据转换,需要利用 Leptonica 中的相关函
数进行操作。
在 Leptonica 中,可以使用以下函数将 Windows 位图转换为 Leptonica
位图:
a. pixCreateFromHBITMAP
这个函数将输入的 HBITMAP(在 Windows 平台上定义的位图句柄类型)转换为PixImage 类型的位图。
例如,以下代码实现从文件中加载一个 BMP 格式的图像,并将它
转换为 PixImage 类型的位图:
```
HBITMAP hBmp = (HBITMAP)LoadImage(NULL, szFileName, IMAGE_BITMAP, 0, 0,
LR_LOADFROMFILE);
PIX *pix = pixCreateFromHBITMAP((void *)hBmp, NULL);
```
b. pixRead
```
PIX *pix = pixRead(szFileName);
```
除了从文件中读取和将 HBITMAP 类型的位图转换为 PixImage 类型的位图之外,还有一种常见的转换方式是,将 Windows 位图和 Leptonica 位图中的内存数据进行转换。
在这种情况下,需要解析 Windows 位图的头信息,然后将像素数据逐个复制到Leptonica 位图中。
以下是一段简单的代码示例,演示了如何将 Windows 位图数据转换为 PixImage 类型的位图数据:
```
// 读取 Windows 位图的头信息
BITMAPFILEHEADER bmfHeader;
BITMAPINFOHEADER bi;
BYTE *pBits;
pBits = new BYTE[bmfHeader.bfSize];
// 读取 Windows 位图的像素数据
memcpy(pBits, pBuf, bmfHeader.bfSize);
// 创建 PixImage 类型的位图,并设置宽度、高度、每行像素字节数等基本信息
PIX *pix = pixCreate(bi.biWidth, bi.biHeight, bi.biBitCount);
int bytes_per_line = (pix->w * pix->d) / 8;
// 逐行将 Windows 位图的像素数据复制到 Leptonica 位图中
for (int i = 0; i < pix->h; i++) {
l_uint32 *pix_data = pixGetData(pix);
memcpy((char *)(pix_data + i * pix->wpl), pBits + (pix->h - i - 1)* bytes_per_line, bytes_per_line);
}
// 释放内存
delete[]pBits;
```
通过上面的代码示例,不难看出将 Windows 位图和 Leptonica 位图之间的数据转换并不复杂。
只需明确要转换的数据类型、了解位图格式的基本信息,并使用 Leptonica 中提供的相关函数实现复制即可。