CiteSpace简介

• 科学知识图谱基本原理
– 分析信息知识单位（科学文献、科学家、关键词等） 的相似性及测度。采用不同的方法和技术绘制不同类 型的科学知识图谱
CiteSpace使用方法
• 使用流程与步骤
– 数据准备 – 数据导入 – 图谱运用 – 分析结论
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如何获取CiteSpace及安装
The CiteSpace 网站 http://cluster.cis.drexel.edu/~cchen/citespace
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可视化窗口 主窗口
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• CiteSpace数据来源
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• 数据导入步骤：
– 点开“project”建立新库 – 在“project home”填一个空文件夹 – 在Data dir.：填数据文件夹 – 4.点击“save”
CiteSpace应用案例分析
• 新兴领域析出方法
– 利用CiteSpace突现词频（burst term）+ 共现词 频 （keyword或categrey)， 从DCA混合分析网络 揭示新兴领域
图谱分析： 析出5个紫色节点， 表征5个新兴主 题
CiteSpace应用案例分析
• 用时区图 (timeline)分析, 显示学科进展、发展态 势
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• 数据设置 •
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Co-Authors合著者 Co-Terms共现词
Document Co-Citation Analysis (DCA)共被引文 献分析
Author Co-Citation Analysis (ACA)共被引作 者分析
Journal Co-Citation Analysis (JCA)共被引来源 刊分析
CiteSpace应用案例分析
• 科研竞争力 — 国家分布
– 通过国家（country)或 +前沿主题(noun phrases) （或学科聚类），获得研究国家、竞争国以及 学科间关系
CiteSpace应用案例分析
• 研究主题全球分布概览
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• 图谱调谐 -- 停进、聚类、图形等选择
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• 图谱调谐 -- 节点、字体
• 图谱一般解读
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• 在Google地球中形成研究主题全球分布概览
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• 分析网构建策略 – 学科领域
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CiteSpace简介
CiteSpace是什么？
是用来分析和可视共被引网络的Java应用程序
美国Drexel大学 陈超美教授开发
基本概念
• 科学知识图谱
– 以科学知百度文库为计量研究对象，显示科学知识的发展进 程与结构关系，用数学方程式表达科学发展规律，采 用引文分析方法以及信息可视化技术，采用曲线、图 谱等形式将科学发展规律绘制成二、三维、知识图谱、 知识地图等图形
• 分析网构建策略 – 科研竞争力
CiteSpace应用案例分析
• 学科前沿（主题）析出方法
– 用共引（现）词频（ category、term、keyword 或cited reference）及其主题标识（ noun phraces）分析，从分析网图揭示前沿领域
图谱分析： 根据关键节点理论，析 出5个紫色节点，表征 前沿领域