CiteSpace简介

citespace介绍及使用Citespace是一款用于可视化科学文献分析的工具，它可以帮助研究人员更好地理解和展示学术领域的知识图谱。

本文将介绍Citespace的基本概念和主要功能，并提供使用示例，帮助读者快速掌握该工具的使用方法。

一、Citespace简介Citespace是由中国科学院博士胡健民开发的一款学术可视化软件，该软件在整理、分析和可视化科学知识方面具有很高的实用性和准确性。

Citespace的主要特点包括以下几个方面：1.1 知识图谱Citespace可以根据科学文献的引用关系，生成知识图谱。

通过将论文之间的引用关系进行可视化，研究人员可以更好地理解学术领域中不同文献之间的联系和演化过程。

1.2 主题聚类Citespace可以根据关键词和引文共现等信息，对文献进行主题聚类分析。

通过对大量文献进行分析，研究人员可以从海量的科技文献中提取出关键主题和热点问题，进而指导自己的研究方向。

1.3 可视化分析Citespace提供了多种可视化方法，如时序图、地图、对比图等，帮助研究人员更直观地展示和分析科学文献数据。

通过合理利用这些可视化手段，研究人员可以更清晰地了解自己研究领域的整体概貌。

二、Citespace的使用方法在Citespace的使用过程中，主要包括文献数据的导入、分析参数的设置、可视化结果的呈现等几个步骤。

下面将以一个具体的例子为大家演示Citespace的使用方法。

2.1 数据准备首先，我们需要准备一份包含学术文献信息的数据文件，通常是CSV或者BibTeX格式的文件。

在准备数据时，需要确保文献数据的质量和完整性，以保证后续分析的准确性和有效性。

2.2 导入数据打开Citespace软件后，点击“File”菜单中的“Open”选项，选择之前准备好的文献数据文件进行导入。

Citespace会自动解析并显示导入的文献信息。

2.3 设置参数在导入数据后，我们需要设置一些分析参数，以便Citespace能够根据这些参数进行相应的分析和可视化操作。

CiteSpace中文手册CiteSpace是一款专业的学术数据分析软件，广泛应用于学术界的科研工作中。

本文将为您详细介绍CiteSpace的功能和使用方法，以帮助您更好地利用这一强大的工具进行学术研究。

一、CiteSpace概述CiteSpace是一款基于JAVA开发的学术数据分析软件，旨在帮助研究人员进行科学知识的可视化分析。

通过对各类学术文献的数据提取和处理，CiteSpace能够生成图表和网络图，揭示学术知识的发展动态和趋势。

二、CiteSpace的功能特点1. 数据导入与清洗：CiteSpace支持导入多种数据源，包括Web of Science和Scopus等主流学术数据库。

经过数据清洗，可以去除冗余信息，确保分析结果准确可靠。

2. 进行共词分析：CiteSpace能够识别学术文献中的共词关系，分析关键词之间的联系和频次分布。

这有助于发现研究领域的热点和前沿方向。

3. 构建共引网络：CiteSpace可以根据文献引用关系构建共引网络，揭示学术交流的密度和相关性。

通过对网络结构的分析，可以识别学术合作关系和学科交叉。

4. 提供科研指标：CiteSpace可以计算学术文献的引用频次、被引频次以及H指数等重要科研指标。

这些指标有助于评估学术成果的影响力和学者的学术影响力。

5. 可视化分析：CiteSpace支持多种图表和网络图的生成，可以直观地展示学术数据的分布和趋势，帮助研究人员进行深入分析和理解。

三、CiteSpace的使用方法1. 数据准备：首先，需要选择合适的数据源，如Web of Science或Scopus，并导出文献的元数据信息。

然后，通过CiteSpace的数据导入功能将数据加载到软件中进行处理。

2. 数据清洗：在导入数据后，需要进行数据清洗操作，去除重复记录和不完整的数据。

这可以确保后续分析的准确性和可靠性。

3. 分析设置：在进行CiteSpace分析之前，可以根据研究需求对分析参数进行设置，如时间跨度、分析深度等。

CiteSpace介绍与使用1. What is CiteSpace?CiteSpace:引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。

由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。

（摘自李杰.CiteSpace中文版指南）对于我个人而言，学习使用CiteSpace的目的是快速了解所研究方向的“论文图谱”，被引用数是论文是否优质的重要标志，故通过论文引用图谱，我可以知道哪些论文是优质的，哪些论文是具有开创性的，并且具有开创性质的论文一般不会那么复杂，较容易理解，为日后学习打基础。

2.How to use CiteSpace?在本节我将以自己研究方向为例，构建论文引用图谱首先点击StartCiteSpace.bat ，打开CiteSpace。

然后就可以看到如下较为'原生态’的界面。

CiteSpace自身带了一个example，就是Terrorism。

我现在需要新建一个Project，来建立自己的主题项目。

先点上图的1，“New”，进入下图界面。

上图的2，需要分别建立两个文件夹，一个空文件是Project，另一个Data。

这里简要说一下这两个文件夹的作用，Project文件夹是用来保存分析的结果，不需要添加其他内容。

Data文件是存放将要被分析的数据，这个需要我们去检索，下载，然后放到这个文件夹，具体找什么如下图。

首先找 cross modal 主题 2010-2017年的所有论文。

在上两个图可以知，检索结果有3208篇论文，我们现在要做的是将所有记录信息下载下来，由于Web of Science 限制每次只能下载500条记录，故要多次下载，每次变化的是记录范围1至500,501至1000,1001至1500…，将每次下载的文件改名为download_xxx.txt(这是因为CiteSpace只识别以download_为前缀的文件名）下载后的数据文件：有了数据我就可以使用CiteSpace进行引用分析了，还记得最初的那个“原生态”的界面吗？就是它选择年份，2010-2017，时间间隔为1年。

信息可视化---citespace宋艳秋2020/6/28目录基本操作基本术语123实例介绍Part 1CiteSpace是什么？简言之，是用来分析和可视共被引网络的Java应用程序。

© Chaomei Chen基本术语●Nodes节点--在绘图软件中，节点即曲线中的控制点、交叉点，网络连接的端点●Centrality 节点中心度--是指其所在网络中通过该点的任意最短路径的条数，是网络中节点在整体网络中所起连接作用大小的度量。

中心度大的节点相对地容易成为网络中的关键节点。

●Betweenness centrality中间中心性–用来进行中心性测度的指标，指网络中经过某点并连接这两点的最短路径占这两点之间最短路径线总数之比。

中间中心性高的点往往位于连接两个不同聚类的路径上。

●Burst terms突现词–通过考察词频,将某段时间内其中频次变化率高的词从大量的主题词中探测出来。

●Thresholds 阈值–用户在引文数量、共被引频次和共被引系数三个层次上，按前中后三个时区分别设定阈值，其余的由线性内插值来决定。

●Time-zone view 时区视图●Time slicing 时间分割–设定整个时间跨度和单个时间分区长度.●MeSH terms –医学主题词，美国国家医学图书馆编制的权威性主题词表●Pathfinder network scaling 路径网络简化–一种网络简化算法.●Minimal spanning trees最小生成树–一种网络简化算法●Pivotal points （Turning points）关键点（转折点）–网络中中间中心性大于或等于0.1的节点CiteSpace图谱中用紫色的节点表示网络中的关键节点.●Citation tree-rings引文年环–代表着某篇文章的引文历史。

引文年轮的颜色代表相应的引文时间。

一个年轮厚度和与相应时间分区内引文数量成正比。

Part 2基本操作安装要求：1.Java Runtime (JRE)2.Memory or RAM3.WebStart versus Download数据准备可用数据主要来源于Web of Science。

信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例信息可视化分析工具的比较分析——以CiteSpace、HistCite和RefViz为例在当今科研领域，信息可视化分析工具的应用越来越受到研究者们的关注。

这些工具可以帮助研究者更直观地了解学术文献和研究网络结构，发现潜在规律和趋势，并为决策提供支持。

本文将比较分析三种常用的信息可视化分析工具：CiteSpace、HistCite和RefViz。

CiteSpace是一种基于时间轴和知识地图的可视化分析工具。

它可以将文献的引用关系、作者网络、主题演化等信息清晰地展现出来。

CiteSpace的特点之一是时间轴，它可以展示出文献的发展趋势和研究热点的变化。

此外，CiteSpace还可以将不同主题的文献节点用不同的颜色和形状表示，便于研究者区分不同的研究方向。

CiteSpace还提供了一些有用的分析工具，如聚类分析、社区发现等，帮助研究者更深入地理解研究领域的知识结构。

HistCite是一种以文献引用为基础的可视化分析工具。

它可以将文献的引用关系以引用图的形式呈现出来，帮助研究者直观地了解文献之间的关联。

HistCite的特点之一是引用图的可点击性，研究者可以通过点击节点和边缘查看具体的引用关系和文献信息。

此外，HistCite还可以根据文献引用的强度和时间等信息给文献节点和边缘上色，便于研究者从视觉上找出重要的研究成果和热门研究方向。

RefViz是一种基于双向链接的可视化分析工具。

它可以将文献和作者之间的引用和被引用关系展示出来，帮助研究者更全面地了解学术界的学术传承和学术合作。

RefViz的特点之一是三维可视化，它可以将文献节点和作者节点以空间的形式呈现出来，研究者可以通过旋转和平移来探索不同的视角。

此外，RefViz还可以根据文献和作者的关系密切程度给节点和边缘上色，便于研究者找出学术界的核心人物和重要研究成果。

基于Citespace的高职金融专业发展趋势的可视化分析近年来，金融行业一直是备受关注的热门行业之一，而随着社会发展和经济全球化的加剧，金融专业也成为了高职院校中备受青睐的专业之一。

随着金融专业的不断发展，了解其发展趋势对于未来的教育和就业都具有重要意义。

为了更好地了解高职金融专业的发展趋势，本文将利用Citespace软件对相关文献数据进行可视化分析，以期为高职院校教育部门和金融从业者提供有价值的参考和启示。

一、Citespace软件简介Citespace是由华中科技大学开发的一款基于文献数据的可视化分析工具。

通过Citespace软件，用户可以对文献数据进行可视化分析，揭示文献数据中的关键信息和发展趋势，帮助用户更好地理解某一领域的研究动态和发展方向。

Citespace软件可对文献数据进行引用网络、关键词共现网络、合作网络的可视化分析，为用户提供全面深刻的文献数据可视化分析结果。

二、高职金融专业发展趋势的文献数据搜集在进行高职金融专业发展趋势的可视化分析之前，我们首先需要进行相关文献数据的搜集。

本文通过搜索相关数据库和期刊，选择了一系列关于高职金融专业发展趋势的文献，并将其导入Citespace软件中进行分析。

1. 关键词共现网络分析我们对高职金融专业的关键词进行了共现网络分析，以揭示高职金融专业研究的热点和重点。

在Citespace软件中，我们发现了一些高频出现的关键词，如“金融教育”、“金融创新”、“金融就业”、“金融实践”等。

这些关键词的共现网络图显示了这些关键词之间的联系和互动，揭示了当前高职金融专业研究的重点方向。

通过对这些关键词的共现网络分析，我们可以清晰地看到高职金融专业的研究重点和热点，为高职院校提供了有价值的参考和指导。

2. 文献引用网络分析我们进行了高职金融专业文献引用网络的分析。

通过Citespace软件，我们可以清晰地看到各个文献之间的引用关系和联系。

通过对文献引用网络的分析，我们可以揭示高职金融专业研究的理论框架和学术脉络，帮助高职院校教育部门更好地了解高职金融专业研究的前沿动态和学术发展趋势。

citespace调研报告CiteSpace是一款用于科学文献可视化分析的工具，可以帮助研究人员发现和理解文献网络中的重要主题和趋势。

以下是对CiteSpace进行的调研报告，内容涵盖了该工具的介绍、功能和应用案例。

一、简介CiteSpace是由美国新泽西州新泽西理工学院(University of New Jersey Institute of Technology)的陈杰(Jie Chen)教授于2004年开发的一款科学文献可视化分析工具。

CiteSpace通过可视化的方式呈现科学文献网络中的关系和动态变化，帮助分析人员发现文献之间的联系、重要主题和研究热点。

二、功能CiteSpace具有以下主要功能：1. 可视化分析：CiteSpace可以将大量的文献数据转化为可视化图形，包括合著关系图、引用关系图、主题演化图等。

通过这些图形，分析人员可以直观地了解文献之间的关系和演化趋势。

2. 主题识别：CiteSpace可以通过文献中的关键词、共现分析等技术，识别出文献中的主题或研究热点。

通过主题识别，研究人员可以了解当前的研究动向和重要领域。

3. 网络分析：CiteSpace可以计算文献网络中的网络指标，如节点度中心性、介数中心性等。

这些指标可以帮助分析人员发现文献网络中的重要节点和关键路径。

4. 演化分析：CiteSpace可以对文献进行演化分析，识别主题的发展过程和演变规律。

通过演化分析，研究人员可以了解研究领域的发展历程和趋势。

三、应用案例CiteSpace在科学研究和学术评价中有广泛的应用。

以下是一些典型的应用案例：1. 领域分析：研究人员可以使用CiteSpace对某一研究领域的文献进行分析，了解该领域的研究热点和发展趋势。

比如，可以利用CiteSpace对生物学领域的文献进行分析，识别出当前的前沿研究方向。

2. 学术评价：CiteSpace可以帮助评估学者的学术影响力和研究成果。

研究人员可以使用CiteSpace分析自己的文献引用情况，并与其他学者进行对比，了解自己在学术界的地位和影响力。

citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今的学术研究领域，有效地分析和处理大量的文献数据是至关重要的。

Citespace 作为一款功能强大的文献计量分析工具，为研究者们提供了独特而有价值的视角。

那么，什么是 Citespace ？它又是如何使用的呢？Citespace 是由美国德雷克塞尔大学（Drexel University）信息科学与技术学院的陈超美教授开发的一款应用于科学文献分析的可视化软件。

它能够通过对文献数据的挖掘和分析，以可视化的方式展示知识领域的结构、演变和热点。

Citespace 的主要功能在于能够帮助我们发现研究领域中的关键节点文献、前沿热点和发展趋势。

通过绘制科学知识图谱，我们可以直观地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的变化。

要使用 Citespace ，首先需要准备相关的文献数据。

这些数据通常可以从权威的学术数据库中获取，如 Web of Science 、Scopus 等。

获取数据后，需要将其以特定的格式保存，一般为文本格式。

接下来，打开 Citespace 软件，进行参数设置。

这包括时间切片的选择、节点类型的确定（如作者、机构、关键词等）、阈值的设定等。

时间切片的选择取决于研究的时间范围，节点类型则根据研究的重点和目的来确定。

设置好参数后，点击“Go”按钮，Citespace 就会开始分析数据并生成可视化图谱。

在生成的图谱中，节点的大小表示其重要性或出现的频率，节点之间的连线表示它们之间的关联。

例如，如果选择以关键词为节点类型，那么出现频率较高的关键词会以较大的节点显示。

同时，通过关键词之间的连线，可以了解到哪些关键词经常同时出现，从而揭示研究主题之间的内在联系。

对于生成的图谱，我们还可以进行进一步的分析和解读。

比如，通过观察节点的中心性指标，可以判断哪些关键词在研究领域中起到了关键的连接作用。

中心性较高的节点往往是研究的热点和重点。

citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，学术研究的领域日益广泛，研究成果也层出不穷。

如何从海量的文献数据中发现知识的脉络、挖掘研究的热点和趋势，成为了科研工作者面临的一个重要挑战。

Citespace 作为一款强大的文献可视化分析工具，为我们提供了一种有效的解决方案。

Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款由陈超美教授开发的用于分析和可视化科学文献数据的软件。

通过对文献的作者、机构、关键词、被引文献等信息进行处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表形式展示知识领域的结构、演变和热点。

那么，Citespace 有哪些主要的功能和特点呢？首先，它能够绘制知识图谱。

这就像是为我们构建了一幅学术研究的地图，让我们清晰地看到不同研究主题之间的关系，以及它们在时间维度上的发展变化。

比如，通过关键词共现图谱，我们可以了解到哪些关键词在某个领域中频繁出现，从而判断出研究的热点；通过引文网络图谱，我们能够追踪重要文献的传播和影响。

其次，Citespace 具有强大的聚类分析功能。

它可以将相似的研究主题或文献自动归为一类，帮助我们快速把握研究的主要方向和分支。

这对于梳理复杂的研究领域非常有帮助，能够让我们发现那些潜在的、尚未被充分关注的研究空白。

再者，Citespace 还支持多种数据来源。

它可以处理来自 Web of Science、Scopus、CNKI 等国内外知名数据库的文献数据，为不同背景的研究者提供了便利。

接下来，让我们来了解一下如何使用 Citespace 进行文献分析。

第一步，准备数据。

我们需要从相关数据库中下载所需的文献数据，并将其保存为特定的格式，如文本格式或 Excel 格式。

第二步，安装和启动 Citespace 软件。

安装过程相对简单，按照提示进行操作即可。

第三步，设置参数。

在这一步，我们需要根据研究的目的和需求，对时间跨度、节点类型、阈值等参数进行设置。

“citespace”相关资料汇总目录一、基于CiteSpace的国内注射疗法治疗直肠脱垂的知识图谱研究二、欧洲华人移民研究的知识脉络、演进趋势和未来主题基于CNKI和WOS数据的CiteSpace分析三、西方经济地理学的政策研究综述基于CiteSpace的知识图谱分析四、“大智移云”背景下我国管理会计研究现状与热点综述基于CiteSpace的可视化分析五、基于CiteSpace的二语习得研究可视化分析六、生物信息学教学动态与热点探析基于中文数据库的Citespace知识图谱分析七、国内外贫困研究热点及前沿动态分析——基于CiteSpace的文献计量八、国内外乡村民宿研究进展比较基于CiteSpace的分析九、网络青年亚文化研究热点主题与演进趋势研究基于CiteSpace的可视化分析基于CiteSpace的国内注射疗法治疗直肠脱垂的知识图谱研究一、引言直肠脱垂是一种常见的肛肠疾病，给患者带来极大的困扰。

注射疗法作为治疗直肠脱垂的一种非手术治疗方法，已经在临床治疗中得到了广泛的应用。

本文以CiteSpace为工具，对国内注射疗法治疗直肠脱垂的相关文献进行可视化分析，旨在揭示该领域的知识结构和发展趋势。

二、数据来源与方法1、数据来源本文以中国知网为数据源，以“注射疗法”、“直肠脱垂”为关键词进行检索，共获得相关文献120篇。

2、研究方法利用CiteSpace软件对检索到的文献进行可视化分析。

首先，对文献进行数据清洗和预处理，包括去除重复文献、整理文献信息等。

然后，利用CiteSpace的关键词共现功能，生成关键词共现网络图谱，以揭示注射疗法治疗直肠脱垂领域的主要研究内容和热点。

同时，通过绘制合作网络图谱，分析该领域的主要研究团队和机构。

最后，利用CiteSpace的突变词检测功能，分析该领域的研究趋势和未来发展方向。

三、结果与讨论1、关键词共现网络图谱通过关键词共现网络图谱的分析，发现注射疗法治疗直肠脱垂的研究主要集中在以下几个方面：注射疗法的临床应用、注射疗法的疗效评价、注射疗法的安全性研究、注射疗法的机制研究等。

citespace介绍及使用Citespace 介绍及使用在当今信息爆炸的时代，如何有效地处理和分析海量的数据，以获取有价值的知识和洞察，成为了各个领域研究人员面临的重要挑战。

Citespace 作为一款强大的文献分析工具，为我们提供了一种全新的视角和方法。

Citespace 是什么呢？简单来说，它是一款用于科学文献可视化分析的软件。

通过对大量文献数据的处理和分析，Citespace 能够以直观的图形和图表展示研究领域的知识结构、发展脉络以及研究热点的演变。

那么，Citespace 有哪些主要功能呢？首先，它能够帮助我们发现研究领域中的关键节点文献。

这些文献往往在学科的发展中具有重要的影响力，通过 Citespace 的分析，我们可以快速找到它们，并深入了解其核心观点和贡献。

其次，Citespace 能够揭示研究领域的热点和前沿趋势。

通过对关键词共现、突现词等的分析，我们可以清晰地看到当前研究的热点话题，以及哪些方向可能是未来的研究前沿。

此外，它还能展示研究领域的知识基础和知识结构，帮助我们理解不同研究主题之间的关系和相互影响。

接下来，让我们了解一下如何获取 Citespace 并进行安装。

我们可以在其官方网站上免费下载软件。

安装过程相对来说比较简单，按照安装向导的提示逐步操作即可。

但需要注意的是，Citespace 运行需要一定的环境配置，比如 Java 运行环境等，在安装之前要确保这些条件已经满足。

安装完成后，我们就可以开始使用 Citespace 进行文献分析了。

首先，我们需要准备数据。

Citespace 支持多种数据来源，常见的如 Web of Science、CNKI 等数据库导出的数据。

以 Web of Science 为例，我们在数据库中进行检索，选择需要的文献，然后导出为纯文本格式。

有了数据之后，我们打开 Citespace 软件，进行参数设置。

这包括时间切片的选择、节点类型的设定、阈值的调整等。

基于Citespace的大城市社会治理知识图谱分析随着城市化进程的不断加速，大城市社会治理成为了重要的研究课题。

在大城市中，各种社会问题和治理挑战层出不穷，对于大城市社会治理知识的整合和分析显得尤为重要。

本文将基于Citespace工具，对大城市社会治理知识图谱进行分析，从而深入挖掘大城市社会治理领域的研究热点和前沿动态，为相关研究提供参考和指导。

一、Citespace工具简介Citespace是由中国科学院博士生导师陈为设计的一种文献可视化分析工具，旨在帮助研究者对文献进行知识图谱的构建、分析和可视化。

它通过对文献的关键词、作者、引用等信息进行处理，生成知识图谱，帮助研究者发现文献之间的关联性和研究热点，从而加深对研究领域的理解。

二、大城市社会治理知识图谱构建在使用Citespace工具构建大城市社会治理知识图谱时，需要首先确定研究的文献范围和关键词。

在确定研究文献范围时，可以考虑选取近几年的相关文献，以反映当前研究的最新动态；在确定关键词时，需要考虑到大城市社会治理领域的热点问题和关键概念，例如城市管理、社会问题、公共治理等。

一般来说，大城市社会治理的研究文献主要来源于社会学、政治学、公共管理等领域，因此可以通过检索相关数据库（如Web of Science、CNKI等）来获取相关文献。

在获取文献后，将文献导入Citespace工具中进行处理，根据文献的关键词、作者、引用等信息，生成知识图谱。

通过Citespace工具生成的大城市社会治理知识图谱，可以从以下几个方面进行分析：1. 热点问题分析：通过分析知识图谱中文献的关键词分布和共现情况，可以发现大城市社会治理领域的研究热点问题。

当前大城市社会治理研究的热点问题可能包括城市创新、社会不平等、城市减贫等。

通过对研究热点问题的分析，可以帮助研究者更好地把握研究前沿动态，指导自己的研究方向和内容。

2. 学科交叉分析：大城市社会治理是一个跨学科的研究领域，涉及到社会学、政治学、经济学、城市规划等多个学科。

CiteSpace初识
1. CiteSpace：引⽂空间
1. 着眼于分析科学分析中蕴含的潜在的知识
2. 科学计量学、数据可视化背景下的引⽂可视化分析软件
3. 呈现科学知识的结构、规律和分布情况
4. 科学知识图谱
2. 术语
1. citespace：引⽂空间
2. Betweenness Centrality:中介中⼼性——测度节点在⽹络中的重要指标之⼀；发现衡量⽂献的重要性，并⽤紫圈重点标注
3. Burst检测 ——突发检测——突发主题（或⽂献、作者、引证信息）——使⽤Kleinberg,J(2002)年提出的算法
4. Citation tree-rings:引⽂年环。

代表着⽂章的引⽂历史，引⽂年轮的颜⾊代表相应的引⽂时间，年轮的厚度与相应时间分区内的引
⽂数量呈正⽐
5. Thresholds：阈值。

引⽂数量、共被引频次和共被引系数三个层次上，按前中后三个时区分辨设定阈值，其余的由线性内插件来
决定
3. 主要分析功能
1. Authour,Institution,Country ——作者、机构、国家的合作⽹络分析
2. Term，keword，Category——主题（名词短语）、关键词或WoS分类（学科索引）的共现分析，节点⼤⼩反映的是（主题、关
键词或者领域的）频次
3. Cited Reference，Cited Author,Cited Journal——⽂献、作者、期刊的共被引分析，节点⼤⼩反映的是⽂献、期刊、作者的被引
次数，连线的颜⾊代表⾸次共被引的时间
4. Paper——⽂献的耦合分析。