统计学原理期末复习理论内容

《统计学原理》期末复习统计学原理是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的学科，它涉及到许多重要的概念和方法。

下面将以《统计学原理》的期末复习为主题，对以下几个方面进行综述：基本概念、描述统计学、概率和概率分布、假设检验和置信区间。

首先，我们来回顾一下统计学的基本概念。

统计学是研究数据变异性的科学，它旨在帮助我们理解和解释现实世界中的各种现象。

在统计学中，我们通常需要收集数据，通过对数据的分析和解释来得出结论。

统计学的基本概念包括总体、样本、参数、统计量等。

总体是我们感兴趣的整体群体，样本是从总体中抽取的一部分观察值。

参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征，它们在统计推断中扮演着重要的角色。

其次，我们回顾一下描述统计学。

描述统计学是研究和描述收集到的数据的科学，它包括了数据的收集、整理、摘要和呈现。

描述统计学常用的方法有：集中趋势测度、离散趋势测度、数据的分布形态测度、分组与频数分析等。

集中趋势测度用于描述一组数据的中心位置，常用的方法有均值、中位数和众数。

离散趋势测度用于描述一组数据的变异程度，常用的方法有方差、标准差和极差。

数据的分布形态测度用于描述一组数据的分布形状，常用的方法有偏度和峰度。

分组与频数分析用于对数据进行分类和整理，从而更好地理解数据的特征。

然后，我们回顾一下概率和概率分布。

概率是研究随机事件发生可能性的科学，它是统计学中重要的概念之一、概率分布是对随机事件的可能结果进行数值描述的函数。

常见的概率分布有离散型概率分布和连续型概率分布。

离散型概率分布描述了随机事件的可能结果为离散值的情况，常用的离散型概率分布有二项分布、泊松分布和几何分布。

连续型概率分布描述了随机事件的可能结果为连续值的情况，常用的连续型概率分布有正态分布、指数分布和均匀分布。

最后，我们回顾一下假设检验和置信区间。

假设检验是研究样本数据对总体参数假设的支持程度的方法。

假设检验分为单样本假设检验、双样本假设检验和相关样本假设检验等。

统计学原理复习提纲(复习总要求：结合每章节后客观题和作为作业布置的计算题)第一章绪论主要内容:1 、统计的三个含义及其之间的关系。

P5三个含义:统计工作(活动)、统计资料、统计学三者关系：统计工作(活动)，即统计实践活动，是基础；统计工作的成果是统计资料，统计资料是统计实践活动的产物。

统计学是统计实践经验的理论概括和科学总结,它来源于统计实践，又高于统计实践，反过来指导统计实践。

2、统计学研究的对象：大量社会经济现象总体的数量方面(数量特征和数量关系)统计学的特点：1、数量性2、总体性3、具体性4、社会性3、统计的作用(功能)：1、信息功能2、咨询功能3、监督功能4、统计研究的理论基础、基本方法与工作过程.统计研究的理论基础：哲学唯物辩证法、社会经济学、数学统计研究的基本方法：大量观察法、分组法、综合指标法、归纳判断法及其他相关的方法统计工作过程P10—11: (统计任务、统计设计)统计调查、统计整理、统计分析 (统计信息管理)，三个阶段并非孤立的、而是密切联系的一个整体，其中各环节往往是交叉进行的。

重点掌握内容： (能联系实际进行判断)5、统计学的几个基本概念：P11—16(1)总体与总体单位.统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体,它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。

简称总体.总体特点：同质性、大量性、变异性(或者差异性)构成总体的这些个别单位称为总体单位。

总体可分为有限总体/无限总体总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变(2)标志与指标。

标志是说明总体单位特征的名称.分为品质标志、数量标志。

指标(统计指标)是说明现象总体量的特征的概念。

特点：数量性、综合性、具体性。

数量指标反映现象发展的总规模、总水平—总量指标质量指标反映现象发展的相对水平、工作质量—相对指标、平均指标指标和标志既有区别又有联系，两者的区别是：第一，指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的;第二，指标都是可量的，而标志不一定是可量的。

统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

总体单位：构成总体的个别事物。

②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。

分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。

（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。

例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。

）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。

只能用数值来表现。

Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。

标志值：标志的具体表现。

③变量、变量值变量：指数量标志。

变量值：指数量标志值，具有客观存在性。

④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。

a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。

b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。

c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。

★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。

联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。

统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。

第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。

统计学原理复习重点概述第⼀章绪论统计是对客观事物的数量⽅⾯进⾏核算和分析，是⼈们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进⾏描述和分析的⼀种计量活动。

统计的三层含义：统计⼯作、统计资料、统计学统计⼯作：即统计实践活动，是⼈们对客观事物的数据资料进⾏搜集、整理、分析的⼯作的总称，是⼀种社会调研活动统计资料：是统计⼯作的成果，包括各种统计报表、统计图形及⽂字资料等。

统计学：是研究⼤量社会现象（经济）的总体⽅⾯的⽅法论科学三者关系：统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系，理论源于实践，理论⼜⾼于实践，反过来⼜指导实践。

统计⼯作和统计数据是⼯作和⼯作成果关系。

统计⼯作过程（统计⼯作的基本环节）：1．统计设计（准备阶段）设计⽅案、指标体系、分类⽬录等2．统计调查（调查阶段）收集和占有统计资料3．统计整理（整理阶段）分布数列、次数分布等加⼯资料（承上启下）4．统计分析（分析阶段）绝对指标、相对指标等5．统计的表现与运⽤（⼯作总结）统计研究的基本⽅法：1.⼤量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性：统计研究对象是客观事物的数量⽅⾯。

2、总体性：主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性：社会经济统计的研究对象是具体事物的数量，不是抽象的量。

4、变异性：总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性：是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进⾏阶段性分析，所获得的结论不确定统计的职能：信息职能、咨询职能、监督职能。

第⼆章统计数据的搜集统计学中⼏个基本概念统计数据的计量尺度统计数据：是对客观社会经济现象进⾏计量的结果。

1.定类尺度：也称类别尺度或列名尺度，是按照现象的某种属性对其进⾏平⾏的分组或分类。

是最粗略、计量层次最低的计量尺度。

2.定序尺度：⼜称顺序尺度，是对现象之间的等级差或顺序差别的⼀种测度。

可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度：也称间隔尺度，是对现象类别或次序之间间距的测度。

统计学原理复习大纲第一章总论第二节统计与统计学一、统计的三种涵义（P5）1、现代涵义的统计，大于是在（20世纪初）传到中国来的。

2、统计工作，即（统计时间活动，是指利用科学的方法，搜集、整理、分析和提供有关社会现象的数字资料工作的总称）。

3、统计资料是（统计工作活动过程所取得的反映国民经济和社会现象的数字资料以及与之相联系的其他资料的总称）。

4、统计学是（研究如何对国民经济和社会现象的数量方面进行调查、整理和分析的原理、原则和方式方法的科学）。

二、统计工作过程和统计基本职能（P5）1、统计工作过程一般可分为以下几个阶段：（统计设计、统计调查、统计资料整理、统计分析、统计资料提供和管理）等。

2、统计工作对社会的三大职能：信息、咨询和监督。

1）统计信息职能：是指统计工作者根据统计方法制度，系统地搜集、整理、分析、存贮、和传递以数量描述为特征的社会经济信息。

2）统计咨询职能：是统计工作者利用已经掌握的统计的统计信息，再进行深入综合分析和专题研究，为提供咨询建议和对策方案。

3）统计监督职能：是根据已经掌握的统计信息，及时地、准确地反映社会、经济的运行状况，以确定其是否正常，有无警情，从而为社会经济的平稳协调发展提供统计支持。

三、社会经济统计的基本方法（P8）1、（大量观察法、统计分组法和综合指标法）是最为基本的方法。

1）大量观察法：要对所研究的事物足够多的单位进行观察以达到认识总体的目的。

2）统计分组法：根据事物的特点和统计研究的目的，按照一定的标志，把所研究的现象划分为不同类型的组。

3）综合指标法：利用各种综合指标对社会经济现象的数量方面进行综合、概括的分析方法，它是统计分析的基本方法之一。

第三节统计学的几个基本概念一、统计总体与总体单位（P9）1、统计总体：简称总体，指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物（单位）的整体。

2、总体单位：构成总体的个别事物。

二、统计标志与统计指标（P10）1、标志是说明总体单位的属性特征的，总体单位是标志的载体。

统计学原理期末复习一、统计学的概念和基本原理统计学是研究数据的收集、整理、分析、解释和应用的一门学科。

它有两个基本的原理：总体与样本的关系原理和随机现象的规律性原理。

二、数据的搜集和整理数据的搜集方法分为两类：实验法和调查法。

实验法通过控制变量的方法进行科学实验；调查法通过问卷调查、访谈、观察等方式进行。

数据的整理包括数据的清洗、变换和归类。

三、统计指标的计算和分析常见的统计指标包括均值、中位数、众数、标准差和相关系数等。

通过这些指标，可以对数据进行描述和分析，得出结论。

四、概率论的基本概念和计算概率论是研究随机现象的规律性的一门学科。

它研究的对象包括样本空间、事件、概率和随机变量等。

在计算概率时，可以利用排列组合、条件概率和贝叶斯定理等方法。

五、概率分布和抽样分布概率分布包括离散型和连续型两类。

离散型分布包括二项分布、泊松分布和几何分布等；连续型分布包括正态分布和指数分布等。

抽样分布包括正态分布、t分布和F分布。

六、参数估计和假设检验参数估计是利用样本信息来估计总体参数值的方法。

常见的点估计方法有最大似然估计和矩估计。

假设检验是根据样本信息来判断总体一些未知参数是否满足给定假设的方法。

常见的假设检验方法有单样本t检验、配对样本t检验和两样本t检验等。

七、相关分析和回归分析相关分析研究变量之间的线性关系。

回归分析则通过建立回归方程来研究因变量与自变量之间的关系。

常见的回归分析方法有简单线性回归和多元线性回归。

八、统计决策理论和抽样调查统计决策理论研究如何制定最优的决策方案。

抽样调查是利用小样本来推断总体特征的方法。

常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和整群抽样等。

九、统计分析软件的应用常见的统计分析软件有SPSS、R和Python等。

通过这些软件，可以进行数据的处理、分析和可视化等，提高工作效率。

总之，统计学原理是统计学的基础课程，主要涵盖数据搜集和整理、统计指标的计算和分析、概率论的基本概念和计算、概率分布和抽样分布、参数估计和假设检验、相关分析和回归分析、统计决策理论和抽样调查以及统计分析软件的应用等内容。

第1章 绪论1、统计的含义、统计的含义统计一词最基本的含义是对客观事物的数量方面进行核算和分析，是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。

2、统计的特点P3数量性数量性具体性具体性综合性综合性3、统计学的若干基本概念、统计学的若干基本概念总体与总体单位P10：总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，总体是指在某种共性的基础上由许多个别事物结合起来的整体，构成构成总体的个别事物叫总体单位;总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的特征：同质性，大量性，差异性；总体的分类：有限总体与无限总体；总体的分类：有限总体与无限总体；标志、变异与变量P10：标志，是指说明总体单位特征的名称。

标志，是指说明总体单位特征的名称。

变异：总体单位之间品质和数量上的差异，即可变标志在总体各单位之间所表现出的差异。

变量：可变的数量标志。

变量：可变的数量标志。

连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型变量与离散型变量联系和区别：连续型：变量值可作无限分割的变量连续型：变量值可作无限分割的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量离散型：变量值只能以整数出现的变量指标与标志P11（指标，说明总体数量特征的概念）（指标，说明总体数量特征的概念）区别：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。

第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答问题，所有指标都要用数字来回答问题，没有用文字回答问题的指标。

没有用文字回答问题的指标。

没有用文字回答问题的指标。

而标志既有反而标志既有反映数量也有反映品质。

映数量也有反映品质。

第2章 统计调查1、统计调查的含义及其在统计工作中的地位P13含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程含义：根据统计研究的目的，有组织、有计划地搜集统计资料的过程地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环地位：是统计工作的第一阶段，是整个统计工作的基础一环2、统计调查的基本原则P13-14一、要实事求是，如实反映情况一、要实事求是，如实反映情况二、要及时反映，及时预报二、要及时反映，及时预报三、要数字与情况相结合三、要数字与情况相结合3、统计调查的组织形式：、统计调查的组织形式：普查P14：含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、含义：为搜集某种社会经济现象在某时某地的情况而专门组织的一次性全面调查、 优缺点：，适用场合：主要用于一些重要项目呢的调查，如人口普查、耕地普查、基本单位普查、工业普查和库存普查等；普查、工业普查和库存普查等；随机抽样调查P14：含义（按随机原则（机会均等原则）含义（按随机原则（机会均等原则）从总体中抽取部分单位进行调查，从总体中抽取部分单位进行调查，从总体中抽取部分单位进行调查，并借以推断和认识总并借以推断和认识总体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】体的一种统计方法）以及具体的抽样方法【第七章】（简单随机、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样）及适用场合系统抽样、多阶段抽样）及适用场合；非随机抽样：含义（调查者有意识地或随意而非随机地从总体中抽取部分单位进行调查的统计方法）以及具体的抽样方法P15（重点抽样：只对总体中为数不多但影响颇大的重点单位进行研究的一种非全面调查、典型抽样：根据对调查对象的初步了解，根据对调查对象的初步了解，有意识地从中挑选有有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查，灵活方便，反映迅速，省时省力，深入具体、任意抽样：方便抽样或随意抽样，点插着随意抽取调查单位进行调查的一种方法，如市场调查，民意调查，柜台访客调查，街头路边拦人调查、配额抽样：在对总体作若干种分类和样本总容量既定的情况下，按配额（按一定要求给定的样本单位数）（按一定要求给定的样本单位数）从总体各部分抽取调查单位进从总体各部分抽取调查单位进行调查的方法【权重】）及适用场合）及适用场合4、统计调查方案的内容（调查对象、调查单位和报告单位）P21调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位调查对象和调查单位就是统计调查中的总体和总体单位报告单位又叫填报单位，是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位报告单位又叫填报单位，是指按照调查方案的要求负责向上级报送调查结果的单位 5、调查误差P24： 含义与分类：调查所得的统计数字与调查对象的实际数量之间的差异（数量之差）， 工作误差：由于调查工作中的食物所造成的的误差，工作误差：由于调查工作中的食物所造成的的误差，代表性误差：以部分推断总体时必然存在的误差；代表性误差：以部分推断总体时必然存在的误差；产生原因P25；防止和减少调查误差的方法P25：一．要正确周密地制订统计调查方案一．要正确周密地制订统计调查方案二．健全原始记录，完善统计台账二．健全原始记录，完善统计台账三．加强对统计人员的培训，提高统计人员的素质三．加强对统计人员的培训，提高统计人员的素质四．要加强对统计调查资料的审核四．要加强对统计调查资料的审核五．要科学地抽取样本和选择典型五．要科学地抽取样本和选择典型六．加强统计司法，严惩弄虚作假六．加强统计司法，严惩弄虚作假第3章 统计整理1、统计整理的意义和程序、统计整理的意义和程序统计整理的含义P27根据统计研究的目的要求，对统计调查所取得的各项资料进行科学的分组和汇总的工作过程。

统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。

描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。

注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。

数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。

(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。

(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。

3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。

在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。

统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。

4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。

样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。

抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。

5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。

样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。

统计学期末（单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述）第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

分析数据：分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。

描述统计：研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。

推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。

推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型：（1）按照采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。

注意：分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征，通常是用文字来表述的，其结果均表现为类别，因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。

数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数值来表现，因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。

(2)按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为观测数据和实验数据。

(3)按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据（和面板数据 panal data）。

3、抽样独立性问题：总体区分为有限总体和无限总体，目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立（类似抽小球是否放回的问题）。

在统计推断中，通常是针对无限总体的，因而通常把总体看做随机变量（random variable）。

统计上的总体通常是一组观测数据，而不是一群人或者一些物品的简单集合。

4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同，分为数量指标、质量指标。

样本（sample）是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量（sample size）。

抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。

5、总体参数（parameter）是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的某种特征值。

样本统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数量计算出来的一个量。

统计学原理期末总结与复习描述统计 & 推断统计（样本）（从样本推论总体）描述统计1、个案与变量性别年龄教育水平父亲职业张三男35 1 工人李四女45 2 农民王五女56 4 干部周六男44 3 工人2、变量的类型（测量的层次）定类变量（SPSS：名义变量）定序变量（SPSS：序号变量）定距变量（SPSS：度量变量）3、单变量描述统计（1）频次、频率、百分比、比率（2）集中趋势：以一个值来代表资料的分布情况，反映资料的集结。

众值、中位值、均值（3）离散趋势的测量：以一个值反映个案与个案之间的差异。

离异比率、四分位差、方差和标准差（4）正态分布的特点：单峰、对称、三值合一；在均值左右一定标准差范围内的个案比例是一定的（68.26%；95.46%；99.73%）。

标准正态分布：标准化的方法；标准正态分布中常用的数值及其比例。

4、双变量描述统计（1）统计相关：大小（相关系数）；方向（正相关、负相关）；相关未必是因果关系。

（2）交互分类（交叉表、列联表）（3）相关系数的测量。

（4）消减误差比例（PRE）（5）简单一元线性回归推断统计5、抽样（1）抽样分布（2）标准误（SE）与标准差的区别（3）抽样的方法6、参数估计（1）点估计（2）区间估计：置信度、置信区间；均值和百分比的区间估计7、假设检验：（1）假设检验的基本原理和步骤；（2）抽样分布与中心极限定理；（3）t检验、Z检验、F检验—适用的条件与检验的原理8、详析模式：（1）因果分析、阐明分析与条件分析的基本逻辑（2）统计控制；净相关系数的含义9、多因分析（2）复相关系数：多个自变量对因变量的共同影响力。

（2）决定系数。

（3）多元线性回归主要概念：PRE；标准误（SE）；方差；置信度；置信区间；中心极限定理；假设检验的基本原理；两种误差计算与分析能力要求：（1）能够对一组给定的数据计算众值、中位值、均值、标准差、方差、四分位差、离异比率。

（2）掌握正态分布标准化的方法、正态分布的特点、标准正态分布的常用数值及相应比例。