SQLServer中的All和Any

oracle中any，some，all用法平时工作中，很少用any、some、all，今天突然看到这种用法，感觉很不错，工作中应该能用到；用some,any和all对子查询中返回的多行结果进行处理。

下面我们来简单介一下这几个关键词的含义。

* Some在此表示满足其中一个的意义，是用or串起来的比较从句。

* Any也表示满足其中一个的意义，也是用or串起来的比较从句，区别是any一般用在非“=”的比较关系中，这也很好理解，英文中的否定句中使用any肯定句中使用some，这一点是一样的。

* All则表示满足其其中所有的查询结果的含义，使用and串起来的比较从句。

Any带【any】的嵌套查询和【some】的嵌套查询功能是一样的。

早期的SQL仅仅允许使用【any】，后来的版本为了和英语的【any】相区分，引入了【some】，同时还保留了【any】关键词。

any:select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal from scott.emp wheresal >any(select sal from scott.emp where job='MANAGER');带any的查询过程等价于两步的执行过程。

（1）执行“select sal from scott.emp where job='MANAGER'”select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal from scott.emp wheresal >2975 or sal>2850 or sal>2450;somesome:select emp.empno,emp.ename,emp.job,emp.sal from scott.emp where sal=some(select sal from scott.emp where job='MANAGER');带some的嵌套查询与any的步骤相同。

数据库原理SQLServer实验指导书数据库系统原理实验一、基本操作实验实验1：数据库的定义实验本实验的实验目的是要求学生熟练掌握和使用SQL、T-SQL、SQL Server Enterpriser Manager Server 创建数据库、表、索引和修改表结构，并学会使用SQL Server Query Analyzer,接收T－SQL语句和进行结果分析。

本实验的内容包括：ｌ）创建数据库和查看数据库属性。

２）创建表、确定表的主码和约束条件，为主码建索引。

３）查看和修改表结构。

４）熟悉SQL Server Enterpriser Manager和 Query Analyzer工具的使用方法具体实验任务如下。

１．基本提作实验１)使用Enterpriser Manager建立图书读者数据库2)在Enterpriser Manager中查看图书读者数据库的属性，并进行修改，使之符合要求。

3）通过Enterpriser Manager，在建好了图书借阅数据库中建立图书、读者和借阅３个表，其结构为：图书（书号，类别，出版社，作者，书名，定价，版次）；读者（编号，姓名，单位，性别，电话）：借阅（书号，读者编号，借阅日期人）要求为属性选择合适的数据类型，定义每个表的主键，Allow Null（是否允许空值）和Default Value（缺省值）等列级数据约柬。

４）在Enterpriser Manager建立图书、读者和借阅３个表的表级约束：每个表的PrimaryKey （主键）约束；借阅表与图书表间、借阅表与读者表之间的ＦＯＲＥＩＧＮＫＥＹ（外码）约柬，要求按语义先确定外码约束表达式，再通过操作予以实现；实现借阅表的书号和读者编号的UNIQUE（惟一性）约束；实现读者性别只能是“男”或“女”的check（检查）约束。

２．提高操作实验建立学生_课程库操作，在查询分析器中用SQL命令实现。

库中表结构为：Student（sno，sname，sage，ssex，sdept）：course（cno，cname，cpno,ccredit）；sc（sno，cno，grade）。

SQL Server 2000教程资料SQL Server‎关键字ADD‎‎A LTER TA‎B L‎E语句的一个选‎项，为‎现有的表添加‎一个新列‎。

ALL‎SELE‎C T语句‎的一个选项，‎用于S‎E LECT列表‎中，‎与UNION操作‎符‎和GROUP BY‎子句一起使用。

在所有‎这些子句中，ALL‎选‎项指定重复行可以‎出现‎在结果集中。

‎A LT‎E R ALT‎E R o‎b ject‎语句是Tr‎a nsa‎c t-SQL‎数据定‎义语言的一部分‎，修‎改几个数据库对象‎的‎属性。

有5个ALT‎E R对象语句：ALT‎E R DATABA‎S‎E，ALTER ‎T A‎B LE，ALT‎E RV‎I EW，AL‎T ER ‎T RIGG‎E R和AL‎T ER ‎P ROCED‎U RE‎。

AND 布‎尔操‎作符。

如果AND‎操‎作符连接两个条件，‎检索两个条件都为真的‎行。

ANY 用于‎S‎E LECT语句的‎比较‎操作符。

如果一‎个内查‎询的结果含有‎至少一行‎满足这个比‎较，ANY‎操作符计‎算的结果为真‎。

A‎S用于定义列‎表达‎式的相关名字，如‎S‎U M(budget‎)ASsum_of‎_budgets。

‎‎A SC ASCE‎N D‎I NG的简写形‎式，用‎于SELEC‎T语句的‎O RDER‎BY子句‎中定义升‎序排序。

A‎U TH‎O RIZATI‎O N‎CREATE ‎S‎C HEMA语句的一‎个子句，该子句定义模‎式对象所有者的ID‎。

‎这个标识符必须是‎数据‎库中合法的用户‎帐号。

‎AVG A‎V ERA‎G E的简写‎形式。

聚集‎函数AV‎G计算列中值‎的平均‎值，该函数的参‎数必‎须是数字。

BA‎C‎K UP 备份数据库‎、事务日志或文件组中‎的一个或多个文件。

‎对‎应的Transa‎c t‎-SQL语句是‎B AC‎K UP DA‎T ABA‎S E和BA‎C KUP ‎L OG。

sqlserver关键字⼤全保留关键字Microsoft® SQL Server™ 2000 使⽤保留关键字定义、操作和访问数据库。

保留关键字是 SQL Server 使⽤的 Transact-SQL 语⾔语法的⼀部分，⽤于分析和理解 Transact-SQL 语句和批处理。

尽管在 Transact-SQL 脚本中，使⽤ SQL Server 保留关键字作为标识符和对象名在语法上是可⾏的，但规定只能使⽤分隔标识符。

下表列出了 SQL Server 的保留关键字。

ADD EXCEPT PERCENTALL EXEC PLANALTER EXECUTE PRECISIONAND EXISTS PRIMARYANY EXIT PRINTAS FETCH PROCASC FILE PROCEDUREAUTHORIZATION FILLFACTOR PUBLICBACKUP FOR RAISERRORBEGIN FOREIGN READBETWEEN FREETEXT READTEXTBREAK FREETEXTTABLE RECONFIGUREBROWSE FROM REFERENCESBULK FULL REPLICATIONBY FUNCTION RESTORECASCADE GOTO RESTRICTCASE GRANT RETURNCHECK GROUP REVOKECHECKPOINT HAVING RIGHTCLOSE HOLDLOCK ROLLBACKCLUSTERED IDENTITY ROWCOUNTCOALESCE IDENTITY_INSERT ROWGUIDCOLCOLLATE IDENTITYCOL RULECOLUMN IF SAVECOMMIT IN SCHEMACOMPUTE INDEX SELECTCONSTRAINT INNER SESSION_USERCONTAINS INSERT SETCONTAINSTABLE INTERSECT SETUSERCONTINUE INTO SHUTDOWNCONVERT IS SOMECREATE JOIN STATISTICSCROSS KEY SYSTEM_USERCURRENT KILL TABLECURRENT_DATE LEFT TEXTSIZECURRENT_TIME LIKE THENCURRENT_TIMESTAMP LINENO TOCURRENT_USER LOAD TOPCURSOR NATIONAL TRANDATABASE NOCHECK TRANSACTIONDBCC NONCLUSTERED TRIGGERDEALLOCATE NOT TRUNCATEDECLARE NULL TSEQUALDEFAULT NULLIF UNIONDELETE OF UNIQUEDENY OFF UPDATEDESC OFFSETS UPDATETEXTDESC OFFSETS UPDATETEXTDISK ON USEDISTINCT OPEN USERDISTRIBUTED OPENDATASOURCE VALUESDOUBLE OPENQUERY VARYINGDROP OPENROWSET VIEWDUMMY OPENXML WAITFORDUMP OPTION WHENELSE OR WHEREEND ORDER WHILEERRLVL OUTER WITHESCAPE OVER WRITETEXT另外，SQL-92 标准还定义了保留关键字列表。

SqlServer系列：嵌套查询 嵌套查询是指⼀个查询语句嵌套在另⼀个查询语句内部的查询。

嵌套查询也就⼦查询，在SELECT⼦句中先计算⼦查询，⼦查询结果作为外层另⼀个查询的过滤条件，查询可以基于⼀个表或多个表。

⼦查询中可以使⽤⽐较运算符，如“<”、“<=”、“>”、“>=”等。

⼦查询中常⽤的操作符有ANY(SOME)、ALL、EXISTS。

⼦查询可以添加到SELECT 、UPDATE和DELETE语句中，可以进⾏多层嵌套。

1 ⼦查询使⽤⽐较运算符，如“<”、“<=”、“>”、“>=”等。

⽰例：返回单个值的SELECT语句的嵌套查询SELECT*FROM[dbo].[Product]WHERE[UnitPrice]= (SELECT MIN([UnitPrice]) FROM[dbo].[Product])SELECT*FROM[dbo].[Product]WHERE[CategoryID]=( SELECT[CategoryID]FROM[dbo].[Category]WHERE[CategoryName]='LINQ to SQL' )2. IN关键字进⾏⼦查询时，内层查询语句仅仅返回⼀个数据列，这个数据列⾥的值将提供给外层查询语句进⾏⽐较。

⽰例：返回多个值的⼦查询的嵌套查询SELECT*FROM[dbo].[Product]WHERE[CategoryID]IN (SELECT[CategoryID]FROM[dbo].[Category]WHERE[CategoryID]<=10) 尽管使⽤IN的嵌套查询⽅式可以实现，但更好的⽅式是使⽤内连接实现这种查询，⽽不是使⽤使⽤嵌套的SELECT。

上例的⼦查询使⽤INNER JOIN⽅式：SELECT[dbo].[Product].*FROM[dbo].[Product]INNER JOIN[dbo].[Category]ON[dbo].[Product].[CategoryID]=[dbo].[Category].[CategoryID]WHERE[dbo].[Category].[CategoryID]<=10 出于性能⽅⾯的考虑，如果没有特别的理由要使⽤嵌套的SELECT，则还是应使⽤连接⽅式作为默认的解决⽅案。

sqlserver删除重复数据保留最⼤id的SQL语句SqlServer 删除重复数据保留最⼤id的SQL语句多种⽅法：1--1、⽤于查询重复处理记录(如果列没有⼤⼩关系时2000⽤⽣成⾃增列和临时表处理,SQL2005⽤row_number函数处理)23--II、Name相同ID最⼤的记录,与min相反:4⽅法1:5Select*from #T a where not exists(select1from #T where Name= and ID>a.ID)67⽅法2:8select a.*from #T a join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID order by ID910⽅法3:11select*from #T a where ID=(select max(ID) from #T where Name=) order by ID1213⽅法4:14select a.*from #T a join #T b on = and a.ID<=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=11516⽅法5:17select*from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from #T where Name=)1819⽅法6:20select*from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID>a.ID)=02122⽅法7:23select*from #T a where ID=(select top1 ID from #T where Name= order by ID desc)2425⽅法8:26select*from #T a where ID!<all(select ID from #T where Name=)2728⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):29select*from #T a where ID in(select max(ID) from #T group by Name)3031--SQL2005:3233⽅法10:34select ID,Name,Memo from (select*,max(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID3536⽅法11:37select ID,Name,Memo from (select*,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from #T a)T where MinID=13839⽣成结果2:40/*41ID Name Memo42----------- ---- ----433 A A3445 B B24546(2 ⾏受影响)47*/484950--2、删除重复记录有⼤⼩关系时,保留⼤的其中⼀个记录51--II、Name相同ID保留最⼤的⼀条记录:5253⽅法1:54delete a from #T a where exists(select1from #T where Name= and ID>a.ID)5556⽅法2:57delete a from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null5859⽅法3:60delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=)6162⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):63delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)6465⽅法5:66delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID>a.ID)>06768⽅法6:69delete a from #T a where ID<>(select top1 ID from #T where Name= order by ID desc)71⽅法7:72delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=)737475select*from #T76/*77ID Name Memo78----------- ---- ----793 A A3805 B B28182(2 ⾏受影响)83*/--处理表重复记录(查询和删除)/******************************************************************************************************************************************************1、Num、Name相同的重复值记录,没有⼤⼩关系只保留⼀条2、Name相同,ID有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录整理⼈：中国风(Roy)⽇期:2008.06.06******************************************************************************************************************************************************/ --1、⽤于查询重复处理记录(如果列没有⼤⼩关系时2000⽤⽣成⾃增列和临时表处理,SQL2005⽤row_number函数处理)--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table #TGoCreate table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))Insert #Tselect 1,N'A',N'A1' union allselect 2,N'A',N'A2' union allselect 3,N'A',N'A3' union allselect 4,N'B',N'B1' union allselect 5,N'B',N'B2'Go--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),⽅法3在SQl05时，效率⾼于1、2⽅法1:Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name= and ID<a.ID)⽅法2:select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID⽅法3:select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=)⽅法4:select a.* from #T a join #T b on = and a.ID>=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=1⽅法5:select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=)⽅法6:select * from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID<a.ID)=0⽅法7:select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name= order by ID)⽅法8:select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=)⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)--SQL2005:⽅法10:select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID⽅法11:select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1⽣成结果:ID Name Memo----------- ---- ----1 A A14 B B1(2 ⾏受影响)*/--2、删除重复记录有⼤⼩关系时,保留其中最⼩的⼀个记录--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table #TGoCreate table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))Insert #Tselect 1,N'A',N'A1' union allselect 2,N'A',N'A2' union allselect 3,N'A',N'A3' union allselect 4,N'B',N'B1' union allselect 5,N'B',N'B2'Go--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),保留最⼩⼀条⽅法1:delete a from #T a where exists(select 1 from #T where Name= and ID<a.ID)⽅法2:delete a from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null ⽅法3:delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=)⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)⽅法5:delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID<a.ID)>0⽅法6:delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name= order by ID)⽅法7:delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=)select * from #T⽣成结果:/*ID Name Memo----------- ---- ----1 A A14 B B1(2 ⾏受影响)*/--3、删除重复记录没有⼤⼩关系时，处理重复值--> --> (Roy)⽣成測試數據if not object_id('Tempdb..#T') is nulldrop table #TGoCreate table #T([Num] int,[Name] nvarchar(1))Insert #Tselect 1,N'A' union allselect 1,N'A' union allselect 1,N'A' union allselect 2,N'B' union allselect 2,N'B'Go⽅法1:if object_id('Tempdb..#') is not nulldrop table #Select distinct * into # from #T--排除重复记录结果集⽣成临时表#truncate table #T--清空表insert #T select * from # --把临时表#插⼊到表#T中--查看结果select * from #T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/--重新执⾏测试数据后⽤⽅法2⽅法2:alter table #T add ID int identity--新增标识列godelete a from #T a where exists(select 1 from #T where Num=a.Num and Name= and ID>a.ID)--只保留⼀条记录goalter table #T drop column ID--删除标识列--查看结果select * from #T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/--重新执⾏测试数据后⽤⽅法3⽅法3:declare Roy_Cursor cursor local forselect count(1)-1,Num,Name from #T group by Num,Name having count(1)>1declare @con int,@Num int,@Name nvarchar(1)open Roy_Cursorfetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Namewhile @@Fetch_status=0beginset rowcount @con;delete #T where Num=@Num and Name=@Nameset rowcount 0;fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Nameendclose Roy_Cursordeallocate Roy_Cursor--查看结果select * from #T/*Num Name----------- ----1 A2 B(2 ⾏受影响)*/---------------------完整代码（折叠）----------------------1--处理表重复记录(查询和删除)2/****************************************************************************************************************************************************** 31、Num、Name相同的重复值记录,没有⼤⼩关系只保留⼀条42、Name相同,ID有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录5整理⼈：中国风(Roy)67⽇期:2008.06.068******************************************************************************************************************************************************/ 910--1、⽤于查询重复处理记录(如果列没有⼤⼩关系时2000⽤⽣成⾃增列和临时表处理,SQL2005⽤row_number函数处理)1112--> --> (Roy)⽣成測試數據1314if not object_id('Tempdb..#T') is null15drop table #T16Go17Create table #T([ID]int,[Name]nvarchar(1),[Memo]nvarchar(2))18Insert #T19select1,N'A',N'A1'union all20select2,N'A',N'A2'union all21select3,N'A',N'A3'union all22select4,N'B',N'B1'union all23select5,N'B',N'B2'24Go252627--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),⽅法3在SQl05时，效率⾼于1、228⽅法1:29Select*from #T a where not exists(select1from #T where Name= and ID<a.ID)3031⽅法2:32select a.*from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID3334⽅法3:35select*from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=)3637⽅法4:38select a.*from #T a join #T b on = and a.ID>=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=13940⽅法5:41select*from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=)4243⽅法6:44select*from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID<a.ID)=04546⽅法7:47select*from #T a where ID=(select top1 ID from #T where Name= order by ID)4849⽅法8:50select*from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=)5152⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):53select*from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)5455--SQL2005:5657⽅法10:58select ID,Name,Memo from (select*,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID5960⽅法11:6162select ID,Name,Memo from (select*,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1 6364⽣成结果:65/*66ID Name Memo67----------- ---- ----681 A A1694 B B17071(2 ⾏受影响)72*/737475--II、Name相同ID最⼤的记录,与min相反:76⽅法1:77Select*from #T a where not exists(select1from #T where Name= and ID>a.ID)7879⽅法2:80select a.*from #T a join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID order by ID 8182⽅法3:83select*from #T a where ID=(select max(ID) from #T where Name=) order by ID8485⽅法4:86select a.*from #T a join #T b on = and a.ID<=b.ID group by a.ID,,a.Memo having count(1)=18788⽅法5:89select*from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from #T where Name=)9091⽅法6:92select*from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID>a.ID)=09394⽅法7:95select*from #T a where ID=(select top1 ID from #T where Name= order by ID desc)9697⽅法8:98select*from #T a where ID!<all(select ID from #T where Name=)99100⽅法9(注:ID为唯⼀时可⽤):101select*from #T a where ID in(select max(ID) from #T group by Name)102103--SQL2005:104105⽅法10:106select ID,Name,Memo from (select*,max(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID107108⽅法11:109select ID,Name,Memo from (select*,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from #T a)T where MinID=1 110111⽣成结果2:112/*113ID Name Memo114----------- ---- ----1153 A A31165 B B2117118(2 ⾏受影响)119*/120121122123--2、删除重复记录有⼤⼩关系时,保留⼤或⼩其中⼀个记录124125126--> --> (Roy)⽣成測試數據127128if not object_id('Tempdb..#T') is null129drop table #T130Go131Create table #T([ID]int,[Name]nvarchar(1),[Memo]nvarchar(2))132Insert #T133select1,N'A',N'A1'union all134select2,N'A',N'A2'union all135select3,N'A',N'A3'union all136select4,N'B',N'B1'union all137select5,N'B',N'B2'138Go139140--I、Name相同ID最⼩的记录(推荐⽤1,2,3),保留最⼩⼀条141⽅法1:142delete a from #T a where exists(select1from #T where Name= and ID<a.ID)143144⽅法2:145delete a from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null 146147⽅法3:148delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=)149150⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):151delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)152153⽅法5:154delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID<a.ID)>0155156⽅法6:157delete a from #T a where ID<>(select top1 ID from #T where Name= order by ID)158159⽅法7:160delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=)161162163164select*from #T165166⽣成结果:167/*168ID Name Memo169----------- ---- ----1701 A A11714 B B1172173(2 ⾏受影响)174*/175176177--II、Name相同ID保留最⼤的⼀条记录:178179⽅法1:180delete a from #T a where exists(select1from #T where Name= and ID>a.ID)181182⽅法2:183delete a from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on = and a.ID=b.ID where b.Id is null 184185⽅法3:186delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=)187188⽅法4(注:ID为唯⼀时可⽤):189delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)190191⽅法5:192delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name= and ID>a.ID)>0193194⽅法6:195delete a from #T a where ID<>(select top1 ID from #T where Name= order by ID desc)196197⽅法7:198delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=)199200201select*from #T202/*203ID Name Memo204----------- ---- ----2053 A A32065 B B2207208(2 ⾏受影响)209*/210211212213214215--3、删除重复记录没有⼤⼩关系时，处理重复值216217218--> --> (Roy)⽣成測試數據219220if not object_id('Tempdb..#T') is null221drop table #T222Go223Create table #T([Num]int,[Name]nvarchar(1))224Insert #T225select1,N'A'union all226select1,N'A'union all227select1,N'A'union all228select2,N'B'union all229select2,N'B'230Go231232⽅法1:233if object_id('Tempdb..#') is not null234drop table #235Select distinct*into # from #T--排除重复记录结果集⽣成临时表#236237truncate table #T--清空表238239insert #T select*from # --把临时表#插⼊到表#T中240241--查看结果242select*from #T243244/*245Num Name246----------- ----2471 A2482 B249250(2 ⾏受影响)251*/252253--重新执⾏测试数据后⽤⽅法2254⽅法2:255256alter table #T add ID int identity--新增标识列257go258delete a from #T a where exists(select1from #T where Num=a.Num and Name= and ID>a.ID)--只保留⼀条记录259go260alter table #T drop column ID--删除标识列261262--查看结果263select*from #T264265/*266Num Name267----------- ----2681 A2692 B270271(2 ⾏受影响)272273*/274275--重新执⾏测试数据后⽤⽅法3276⽅法3:277declare Roy_Cursor cursor local for278select count(1)-1,Num,Name from #T group by Num,Name having count(1)>1 279declare@con int,@Num int,@Name nvarchar(1)280open Roy_Cursor281fetch next from Roy_Cursor into@con,@Num,@Name282while@@Fetch_status=0283begin284set rowcount@con;285delete #T where Num=@Num and Name=@Name286set rowcount0;287fetch next from Roy_Cursor into@con,@Num,@Name288end289close Roy_Cursor290deallocate Roy_Cursor291292--查看结果293select*from #T294/*295Num Name296----------- ----2971 A2982 B299300(2 ⾏受影响)301*/删除重复数据保留最⼤id或最⼩id的SQL语句··。

sqlserver2008判断语句在SQL Server 2008中，我们可以使用判断语句来根据条件进行数据查询和操作。

下面是一些常用的判断语句的示例，以及它们在实际应用中的用途。

1. IF语句IF语句用于在满足指定条件时执行一段代码或语句块。

例如，我们可以使用IF语句来判断某个表中是否存在某个字段，如果不存在则添加该字段。

示例代码如下：```IF NOT EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '表名' AND COLUMN_NAME = '字段名')BEGINALTER TABLE 表名 ADD 字段名数据类型END```2. CASE语句CASE语句用于根据不同的条件返回不同的结果。

例如，我们可以使用CASE语句来根据订单金额的不同范围返回不同的折扣率。

示例代码如下：```SELECT订单号,订单金额,CASEWHEN 订单金额 < 1000 THEN 0.95WHEN 订单金额 >= 1000 AND 订单金额 < 5000 THEN 0.9 ELSE 0.85END AS 折扣率FROM订单表```3. WHERE子句WHERE子句用于根据指定条件对查询结果进行筛选。

例如，我们可以使用WHERE子句来查询某个表中满足某个条件的数据。

示例代码如下：```SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 = 值```4. BETWEEN语句BETWEEN语句用于筛选指定范围内的数据。

例如，我们可以使用BETWEEN语句来查询某个表中某个字段值在指定范围内的数据。

示例代码如下：```SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 BETWEEN 值1 AND 值2```5. IN语句IN语句用于筛选满足多个条件之一的数据。

例如，我们可以使用IN 语句来查询某个表中某个字段值等于指定值之一的数据。

填空题：第1章1.数据库是描述事物的符号记录。

2.数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的数据集合。

数据库中的数据是按照一定的数据模型组织、描述和存储的，有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性。

3.数据库管理系统是使用和管理数据库的系统软件，负责对数据库进行统一的管理和控制。

4.数据库管理员是专门负责管理和维护数据库服务器的人。

5.数据库的发展大致划分为以下几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

6.数据库系统通常采用3级模式结构，即数据库系统由外模式、模式和内模式3级组成。

7.数据库设计实施整个过程包括需求分析、概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计、数据库实施运行和维护5个阶段。

8.需求分析结果包括数据字典、数据流图、判定树和判定表等。

9.实体-联系模型属于概念模型，实体-联系模型是用E-R图来描述现实世界的概念模型，E-R图的内容包括实体型、属性和联系。

10.逻辑模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束。

11.关系模型完整性分成三类，是实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。

12.两个实体型之间的联系种类分为一对一、一对多和多对多。

在转换成关系模式时，一对一的联系可以转换成单个关系模式，也可以与任意一端的实体型转换成的关系模式合并；一对多的联系可以转换成单个关系模式，也可以与多端的实体型转换成的关系模式合并；多对多的联系只能转换成单个关系模式。

第2章1.SQL Sever数据库分为系统数据库和用户数据库两类。

2.SQL Sever系统数据库包括master、model、tempdb、msdb和resource，最重要的是master。

3.SQL Sever数据库的文件包括主要数据文件、次要数据文件和事务日志3类。

4.SQL Sever数据库文件中存储数据的基本单位是页，区是由8个物理上连续的页构成的集合，区的作用是有效管理页。

5.创建数据库使用的T-SQL语句是CREATE DATABASE。

本章内容⏹6.1基本查询⏹6.2嵌套查询⏹6.3连接查询6.1基本查询SQL数据查询语句是SELECT语句。

该语句的基本框架是SELECT-FROM-WHERE，它包含输出字段、数据来源和查询条件等基本子句。

在这种固定格式中，可以不要WHERE，但是SELECT和FROM是必备的。

SELECT语句的子句很多，理解了这条语句各项的含义，就能从数据库中查询出各种数据。

6.1基本查询⏹简单查询语法格式：SELECT[ALL|DISTINCT][TOPn[PERCENT]]select_listFROMtable_name(1)ALL：表示输出所有记录，包括重复记录。

(2)select_list：所要查询的选项的集合，多个选项之间用逗号分开。

(3)table_name：要查询的表。

6.1基本查询例6-1分别显示Sales数据库中的员工表employee、商品表goods、销售表sell_order表和部门表department中的所有记录。

SELECT*FROMemployeeSELECT*FROMgoodsSELECT*FROMsell_orderSELECT*FROMdepartment6.1基本查询例6-2显示employee表中全部员工的姓名和年龄，去掉重名。

SELECTDISTINCTemployee_nameAS姓名，YEAR(GETDATE())-YEAR(birth_date)AS年龄FROMemployee6.1基本查询例6-3对employee表，分别查询公司的员工总数和公司员工的平均收入。

SELECTCOUNT(*)AS总数FROMemployeeSELECTAVG(wages)AS平均收入FROMemployee6.1基本查询⏹带条件查询语法格式：WHEREsearch_condition例6-4对employee表，列出月工资在2000以上的员工记录。

SELECT*FROMemployeeWHEREwages>20006.1基本查询例6-5对employee表，求出男员工的平均工资。

SQLServer中常⽤的SQL语句1、概述名词笛卡尔积、主键、外键数据完整性实体完整性：主属性不能为空值，例如选课表中学号和课程号不能为空参照完整性：表中的外键取值为空或参照表中的主键⽤户定义完整性：取值范围或⾮空限制，例如：性别（男⼥），年龄（0-130）表连接⾃然连接：与等值连接（a.id=b.id）相⽐，连接后的表只有⼀列id，⽽不是两列（a.id和b.id）。

半连接：与等值连接（a.id=b.id）相⽐，连接后的表只有A表的列，被B表“多次匹配”列会显⽰为⼀⾏。

左外连接：left join右外连接：right join全外连接：full join全内连接：inner joinSQL语⾔的构成DDL语⾔：数据定义，定义基本表、视图、索引；DML语⾔：数据操纵，查询、增加、修改、删除DCL语⾔：权限2、查询概述查询包括：单表查询、连接查询、带有exists的相关⼦查询、集合操作四中。

select...from常⽤语句执⾏过程3、单表查询group by 只有出现在group by⼦句中的属性，才可出现在select⼦句中。

⽤order by⼦句对查询结果按照⼀个或多个列的值进⾏升/降排列输出,升序为ASC；降序为desc,空值将作为最⼤值排序having 与 where的区别where 决定哪些元组被选择参加运算，作⽤于关系中的元组having 决定哪些分组符合要求，作⽤于分组4、连接查询连接查询包括：多表连接查询、单表连接查询(⾃连接)、外连接查询、嵌套查询4种连接条件⼀连接条件⼆连接条件中的列名称为连接字段，对应的连接字段应是可⽐的。

执⾏过程：采⽤表扫描的⽅法，在表1中找到第⼀个元组，然后从头开始扫描表2，查找到满⾜条件的元组即进⾏串接并存⼊结果表中；再继续扫描表2，依次类推，直到表2末尾。

再从表1中取第⼆个元组，重复上述的操作，直到表1中的元组全部处理完毕。

4.1 单表连接（⾃连接）⽤表别名把⼀个表定义为两个不同的表进⾏连接。