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经贸论坛133消费者社会化研究综述胡 海 徐荣玲 南京师范大学摘要：社会化是个体形成自己的行为、观念、习惯的过程。
消费者社会化是消费者形成自己的品牌认知、品牌行为、品牌观念、品牌选择、品牌忠诚等的过程，即消费者社会化是形成企业品牌资产的重要来源。
因此，国内外研究对于“消费者社会化”这一主题青睐有加。
家庭被认为是消费者社会化的起点，模仿、强化、社会互动被认为是社会化的主要方式，形成自身的社会观、消费观、金钱观被认为是消费者社会化的最终目的和效果。
关键词：消费者社会化；概念；影响因素；结果中图分类号：F014.5 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)003-0133-01一、消费者社会化的概念消费者社会化起源于皮亚杰的认知发展学说，后来经Ward(1974)发展首次正式定义消费者社会化的概念。
Roedder、Didow 和Calder(1978)尝试归纳消费者社会化的正式理论基础，提出了社会化理论的分析框架，主要包含三个维度：过程导向(即消费者自愿或被动接受、内部环境和外部环境的影响等等)、内容导向(个体社会化过程中所掌握的与市场相关的消费知识、技巧和观念等等)和目标导向(个体期望等等)。
二、消费者社会化的影响因素Brim(1966)提出影响消费者社会化的因素包括消费者社会化过程中涉及的任何组织或个人，他们通过与个体建立联系，对其行为进行褒贬来施加影响。
Bandura(1969)在研究中指出模仿、强化和社会互动是消费者社会化的三种核心学习方式。
Miller 和Glass(1989)认为父母在孩子的社会化过程中起决定性作用，并且这种影响在孩子成人之后一直延续。
王敏(2006)认为家庭成员之间的沟通、模仿使得他们在基本的消费意识和消费偏好上有较高的一致性。
另一方面，同辈群体也会影响个体的社会化。
Elizabeth(2002)认为寻求专家性和生活方式的自我认同是同辈群体间影响的主要原因。
近年来国内社会网络理论的应用成果综述【摘要】本文旨在对近年来国内社会网络理论的应用成果进行综述。
在将介绍国内社会网络理论的研究背景和意义。
在将详细讨论基于社会网络理论的研究方法、社会网络在舆情分析、市场营销和社交媒体中的应用，以及社会网络对政府决策的影响。
在将展望国内社会网络理论的应用前景，并总结国内社会网络理论的应用成果。
通过本文的综述，读者可以深入了解国内社会网络理论在不同领域的应用现状和未来发展趋势。
【关键词】社会网络理论，国内，应用成果，研究方法，舆情分析，市场营销，社交媒体，政府决策，前景展望，总结。
1. 引言1.1 近年来国内社会网络理论的应用成果综述近年来，国内社会网络理论的应用成果备受关注。
随着社会网络的普及和发展，越来越多的研究者开始利用社会网络理论来解决实际问题，取得了许多令人瞩目的成果。
从基于社会网络理论的研究方法到社会网络在不同领域的应用，国内学者们在这一领域做出了许多有意义的探索和实践。
社会网络理论在舆情分析中的应用成果丰富多彩，可以帮助舆情分析人员更好地了解信息传播的路径和影响力，从而提高舆情分析的准确性和效率。
在市场营销领域，社会网络的应用也得到了广泛的认可，通过分析消费者之间的社会关系，可以更精准地进行定向广告投放和产品推广。
在社交媒体中，社会网络的应用也为用户提供了更加个性化和贴近用户需求的服务和体验。
社会网络对政府决策的影响也逐渐显现出来，政府部门可以通过社会网络理论更好地了解民意和舆论，从而更加科学地制定政策和措施。
近年来国内社会网络理论的应用成果丰硕，展现出了巨大的潜力和发展空间。
未来，随着社会网络的不断发展和完善，我们有理由相信，在不久的将来，社会网络理论将在更多领域展现出强大的应用价值，为社会各界带来更多的创新和发展。
2. 正文2.1 基于社会网络理论的研究方法基于社会网络理论的研究方法是近年来国内社会网络研究领域的重要部分。
在社会网络理论的指导下，研究者们运用各种方法对社会网络进行深入研究和分析。
大学生网络调查报告大学生网络调查报告1网络的普及，使得我们的沟通和生活变得更加便利，我们也越来越依赖网络。
我们的生活已经逐步网络化。
据调查，大学生是社交网络的主力军，活跃度颇高。
前，有调查显示，大学生每天都会使用社交网络，使用时长普遍在1-2个小时。
大学生在社交网络上主要活动是浏览新闻、微信、微博等等。
积极影响：一、促进社会化人的社会化过程会受到周围群体及媒介的影响，当代社会互联网的影响力更是与日俱增。
大学生借助社交网络沟通联系、发布状态与日志、上传照片、发表评论等，能够使得大学生在年龄、兴趣爱好、价值观相似的群体中进行互动，推动大学生融入社会。
二、扩展生活空间社交网络在大学生群体中日益壮大，为大学生提供了更宽广与便利的交流学习平台。
通过社交网络多渠道，大学生能更加快速便捷地获取时事政治、新闻热点、娱乐社交等信息，同时参与话题互动与评论，有助于扩展大学生的生活空间。
三、满足多样的心理需求社交网络极大地满足了多样的心理需求。
基于社交网络的强大功能，大学生可以通过状态、日志、图片、聊天语音等方式表达自我、宣泄情感；社交网络的互动性满足了社交需求；大量的资讯信息与好友动态满足了大学生的求知与好奇心理；分享与转发功能满足了“炫耀”心理等。
四、增强幸福感由于社交网络加强了人的视觉与听觉信息、弱化了面对面的交流、减小个性害羞的大学生压力，使得个性害羞的大学生在网上敢于表露自我，有助于自己的社会关系，提高自身幸福感。
消极影响：一、现实社交障碍大学生对社交网络过于依赖时，其现实社交的焦虑感增加，出现回避与苦恼的情感反应。
大学生习惯于通过社交网络与外界沟通，形成了网络交际圈与特定的网络表达，在现实社交中容易出现表达失灵的情况。
二、心理依赖大学生经常在上课时间玩手机，有部分大学生玩手机频率高、时间长，不断地进行好友状态查看与朋友圈刷新，难以自控。
一段时间内未接触社交网络就会感觉与世隔绝或者很难受，内心十分不舒坦，对社交网络极度依赖，并影响了自己的大学生活三、价值观念影响大学生的价值观念很容易受到外界影响的，错误或偏激负面的观念可能影响他们的判断力，相对就把自身的正确价值观给抹黑了。
社交媒体中的准社会互动与营销效能研究一、本文概述随着互联网的普及和数字化进程的加速，社交媒体已成为现代社会中不可或缺的一部分。
在社交媒体平台上，用户通过发布状态、分享信息、互动交流等方式，构建起一个庞大的网络社交空间。
在这个空间中，用户与用户之间、用户与媒体之间形成了丰富多样的互动关系，其中，准社会互动作为一种特殊的互动形式，正逐渐受到学术界和业界的关注。
本文旨在探讨社交媒体中的准社会互动现象，并深入分析其与营销效能之间的关系，以期为社交媒体营销提供新的理论支持和实践指导。
具体而言，本文将首先对准社会互动的概念进行界定，明确其在社交媒体中的表现形式和特点。
通过对相关文献的梳理和回顾，总结准社会互动在社交媒体中的发生机制和影响因素。
在此基础上，本文将构建理论模型，提出研究假设，并通过实证研究方法，探讨准社会互动对营销效能的具体作用路径和效果。
本文将根据研究结论，为社交媒体营销提出相应的策略建议，以期提升营销效果，实现企业与消费者的双赢。
本研究不仅有助于丰富和发展社交媒体营销的理论体系，还为企业在实践中更好地利用准社会互动提升营销效果提供了有益的参考。
对于深入理解社交媒体中的用户行为和心理机制，以及推动社交媒体的健康发展，本研究也具有一定的理论价值和现实意义。
二、文献综述随着信息技术的飞速发展，社交媒体已经成为现代社会不可或缺的一部分，其不仅改变了人们的沟通方式，更对商业营销产生了深远的影响。
在社交媒体环境下，准社会互动（Para-social Interaction, PSI）作为一种特殊的社交现象，正日益受到学者们的关注。
准社会互动指的是观众与媒体人物之间形成的一种非现实性的、单向的情感联系，这种联系超越了单纯的媒介消费，使得观众在心理上产生对媒体人物的亲近感和认同感。
在营销领域，准社会互动的概念逐渐被引入，成为提升营销效能的一种新策略。
早期的营销研究主要集中在传统媒体如电视、广播等，而随着社交媒体的兴起，这种互动模式被赋予了新的内涵和可能性。
智慧零售顾客消费习惯分析与推荐算法智慧零售顾客消费习惯分析与推荐算法一、智慧零售概述智慧零售是一种运用先进技术手段，如大数据、、物联网等，对零售流程进行全面优化和升级的商业模式。
它旨在通过精准洞察消费者需求，提供个性化的购物体验，从而提高运营效率、降低成本并增强顾客忠诚度。
在当今数字化时代，智慧零售已成为零售行业发展的重要趋势。
1.1 智慧零售的核心技术智慧零售的实现依赖于多种核心技术。
大数据技术用于收集、存储和分析海量的消费者数据，包括购买历史、浏览行为、偏好等，从而挖掘有价值的信息。
技术则在顾客行为预测、个性化推荐、智能客服等方面发挥关键作用。
物联网技术通过将零售环境中的各种设备连接起来，实现库存管理、货架监测、智能支付等功能的智能化。
1.2 智慧零售的发展现状目前，智慧零售在全球范围内得到了广泛应用。
许多大型零售商纷纷投入大量资源进行数字化转型，推出了一系列智慧零售解决方案。
例如，一些超市利用智能货架实现商品库存的实时监控和自动补货，通过自助结算系统提高结账效率。
线上线下融合（OMO）模式也日益普及，消费者可以在不同渠道间无缝切换购物体验。
然而，智慧零售的发展仍面临一些挑战，如数据安全与隐私保护、技术整合难度大、消费者对新技术的接受程度参差不齐等。
1.3 智慧零售与传统零售的区别与传统零售相比，智慧零售具有显著的优势。
传统零售主要依赖于经验和直觉进行商品采购、陈列和销售，难以精准满足消费者的个性化需求。
而智慧零售以数据驱动，能够实时了解消费者的需求变化，提供更加精准的商品推荐和营销策略。
传统零售的运营效率相对较低，库存管理、人员调配等方面容易出现问题。
智慧零售则通过智能化的系统实现高效运营，降低成本并提高服务质量。
智慧零售还能为消费者提供更加便捷、个性化的购物体验，增强消费者与品牌的互动和忠诚度。
二、顾客消费习惯分析2.1 数据收集与整理在智慧零售中，收集顾客消费数据是分析消费习惯的基础。
关于“网络互动”的国内外文献综述网络互动提高了人们交流的密度和频率，形成了一个复杂的社会关系网络。
热门舆论活动涉及公平和正义等关键社会因素。
在这样的背景下，研究网络互动的传播方式、驱动力和社会价值，梳理网络互动的传播规律，服务于社会治理的发展，具有一定的理论和现实意义。
国内外学者针对网络互动进行了探讨和研究。
一、国外研究现状国外学者针对网络互动的研究较早，其研究成果也较为丰富。
Li和Wei （2017）认为网络互动在报纸上产生舆论、巩固社会共识、动员社会治理和倡导公共利益方面发挥着越来越重要的作用。
网络圈层是青年亚文化的一种新的技术形态，是现代社会文化现实的重要组成部分。
在社交网络、大数据和智能技术的推动下，它的影响力正在增加。
Zhou和Fang（2013）认为网络社会作为一种新型社会形态，其变迁的核心是信息处理技术带来人们彼此之间的交往方式的变化。
基于用户关系节点的网络互动互动底层传播模式是网络互动的焦点，也是个人参与社交资源游戏的中介。
互动底层传播模式拓展了构建公共议题、产生舆论的时间和空间。
一些学者敏锐地观察了网络互动的传播生态及其对社会的影响，相关结果为该主题的研究提供了理论视角。
Ke（2007）认为网络互动作为个人控制的实时直播媒体，可以随时干预信息生产和传播系统，这不仅解决了相关人的传统理论，也改变了舆论监督的框架。
它不仅提高了信息流通的频率，也改变了社会交往的方式。
当然，网络互动用户已经形成了一个基于关系的移动三维社交网络，形成了一种不同于大众媒体的传播模式。
Shire和其他人（2018）认为沟通共享机制提高了沟通节点之间的关系粘性，有助于凝聚社会共识，讨论、问题和其他词语激活了沟通节点之间的紧张关系。
价值同步是价值差异的产物，共同构成了社会交往的动力。
网络互动嵌入了社会传播系统，形成了一种新的信息方式，对社会政治、经济和文化的发展方向产生了严重影响。
Shin和其他人（2014）认为网络亚文化带层作为一个“新部落”，在流场、纯社会互动和共同情感三个方面表现出显著特征。
准社会互动理论视角下的微博网红电商属性对粉丝消费行为影响研究一、本文概述随着社交媒体的普及和电子商务的飞速发展，微博网红电商作为一种新兴的商业模式，逐渐受到广泛关注。
本文旨在从准社会互动理论的视角，探讨微博网红电商属性对粉丝消费行为的影响。
准社会互动理论作为传播学中的一个重要理论，为研究社交媒体中的用户行为提供了独特的视角。
本文将结合微博网红电商的特点，分析粉丝与网红之间的准社会互动关系，并探讨这种关系如何影响粉丝的消费行为。
本文将介绍微博网红电商的发展历程和现状，分析其在社交媒体营销中的独特地位和作用。
通过对准社会互动理论的梳理和解读，明确其在社交媒体环境中的应用和适用性。
在此基础上，本文将构建微博网红电商属性与粉丝消费行为之间的理论框架，提出研究假设。
本文的研究方法将包括文献分析、案例分析、问卷调查等多种方法。
通过收集和分析相关文献，了解微博网红电商和准社会互动理论的研究现状和发展趋势。
同时，结合具体案例，深入剖析微博网红电商属性对粉丝消费行为的影响机制。
通过问卷调查的方式，收集粉丝对微博网红电商的认知、态度和行为数据，为实证研究提供支撑。
本文的研究意义在于，一方面，有助于深入理解微博网红电商的运作机制和粉丝消费行为的心理过程，为电商企业和网红营销策略的制定提供理论支持另一方面，通过准社会互动理论的应用，有助于拓宽社交媒体营销的研究领域，推动相关理论的创新和发展。
本文将总结研究成果，提出对微博网红电商发展的建议和对未来研究的展望。
通过本文的研究，期望能够为微博网红电商的健康发展提供有益参考，同时也为社交媒体营销的理论和实践探索提供新的思路和方法。
二、准社会互动理论概述准社会互动理论源自社会学和心理学领域，它指的是个体与媒体人物或虚构角色之间形成的一种非面对面的、单向的、基于想象的互动关系。
这种关系虽然并非真实的社会交往，但由于媒体技术的发达和社交平台的普及，人们可以在虚拟空间中对这些媒体人物产生情感投射、认同以及依赖，形成类似真实社会交往的情感纽带。
社交网络分析社交网络分析是一项涉及社交网络结构、关系和行为的研究领域。
它旨在理解个体和群体之间的互动方式，以及这些互动如何影响信息传播、意见形成和决策制定等方面。
社交网络分析可以应用于各个领域，包括社会学、管理学、信息科学等，以帮助我们了解人际关系和社会交往的本质。
社交网络的定义和特征社交网络是由一组个体和它们之间的连接构成的。
个体可以是人、组织或其他实体，连接则代表着它们之间的关系，比如友谊、合作、信息传递等。
社交网络分析通常将个体表示为节点，连接表示为边。
通过对社交网络的节点和边进行分析，我们可以揭示出网络的核心成员、社群结构、信息传播路径等重要特征。
社交网络的分析方法社交网络分析采用一系列方法来研究网络的结构与行为。
以下是常用的几种方法：1. 节点中心性分析：节点中心性是衡量节点在网络中重要程度的指标。
常用的节点中心性指标包括度中心性、接近中心性、介数中心性等。
度中心性衡量节点在网络中的连接数量，接近中心性衡量节点到其他节点的距离，介数中心性衡量节点在网络中的信息传递重要性。
2. 社群检测：社群是网络中一组高度内聚、低度连接的节点集合。
社群检测的目标是将网络划分为不同的社群，以揭示网络中的群组结构和组织。
常用的社群检测算法包括基于模块度的方法、谱聚类等。
3. 信息传播分析：信息传播是社交网络中的重要现象之一。
信息可以通过节点之间的连接进行传递和扩散。
信息传播分析关注节点在网络中的影响力和传播路径，以及网络结构对信息传播的影响。
重要的信息传播模型包括独立级联模型、线性阈值模型等。
4. 链接预测：链接预测旨在预测未来可能形成的连接。
通过分析网络中已有的连接模式和特征，我们可以预测潜在的链接关系，从而洞察网络的演化和发展趋势。
应用领域社交网络分析在多个领域具有广泛的应用价值：1. 社交媒体分析：社交网络分析可以帮助我们理解社交媒体上的用户行为、信息传播和舆论形成。
通过对社交媒体数据进行分析，我们可以挖掘用户之间的关系、话题的传播路径以及热点事件的发展过程。
