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我校在省高校优秀毕业设计(论文)评优中再获佳绩
近日，省教育厅颁发苏教高[2016]18号文，公布了2015年江苏省普通高校本专科优秀毕业设计（论文）评选获奖结果。
我校推荐的9项毕业设计（论文）中8项获奖（个人5项，团队3项），其中一等奖2项（专科一等奖共20项）、二等奖2项、三等奖1项、团队优秀毕业设计（论文）3项，所获奖项在同类院校中名列前茅。
我校高度重视毕业设计（论文）工作，按校领导提出的“真做真题、真题真做”的要求，加强过程控制，切实抓好选题、开题、中期检查、抽查、答辩和评优等各个环节的工作。
各二级学院结合具体专业特点、培养目标等因素，增加和丰富了毕业论文（设计）的完成形式，对选题较好的毕业设计（论文）进行重点培育、全程跟踪。
本次省高校优秀毕业设计（论文）评选，我校在去年荣获一等奖的基础上再一等奖且获奖数量和层次均创历史新高，反映了近年来学校深化教学改革，加强内涵建设所取得的成效。
学校将继续改善教学条件，进一步提高学生毕业设计（论文）的质量和水平，为成就学生提供更优质的服务。
华侨大学教务处文件
教务〔2012〕38号
关于公布2012届优秀毕业设计（论文）
评选结果的通知
各学院：
毕业设计（论文）是教学计划的一个重要组成部分，是培养学生综合运用所学的基本技能进行独立工作的极其重要的教学环节。
为了加强和推动这一实践性教学环节，不断提高质量，我校开展了2012届优秀毕业设计（论文）的评选工作。
经各学院推荐，教务处审定，共有杨辉等86位同学获得优秀毕业设计（论文）奖，学校决定给予上述同学奖励，颁发荣誉证书和奖金每人500元，现将荣获2012届优秀毕业设计（论文）名单予以公布。
附件：2012届优秀毕业设计（论文）名单
教务处
二○一二年六月十六日
附件：2012届优秀毕业设计（论文）名单。
南京邮电大学自学考试专接本专业
本科毕业设计报告、答辩成绩评分表(一)
说明: 本科生毕业设计报告占50分,答辩占50分。
根据学生的论文提出3-4个答辩问题，并附参考答案。
此表每位答辩教师、每份论文一份。
论文审阅教师签名：年月日
南京邮电大学自学考试
说明：此表答辩结束后交答辩组长汇总，存档。
此表每位答辩教师、每篇论文一份。
答辩教师签名: 20 年月日
南京邮电大学自学考试专接本专业毕业设计报告、答辩成绩总表（三）
注：此表每名学生每组汇总一份。
南京邮电大学自学考试专接本专业毕业设计报告、答辩成绩总表（四）
注：此表每组每名学生汇总一份。
成绩：优秀90分以上，良好80-89分，中等：70-79分，及格60-69分，不及格60分以下。
年月日。
南京邮电大学毕业设计（论文）答辩资格审查表题目学生姓名学号专业指导教师内容综述（对毕业设计或论文的研究步骤和方法、主要内容及创新之处进行综述，提出答辩申请）：提示：请大家参考后面的模版，以你们的论文摘要为基础撰写本人郑重承诺：本设计（论文）在导师指导下独立完成，无剽窃他人成果或者直接照抄他人设计（论文）。
申请人签名：日期：资格审查项目是否1工作量是否达到所规定要求2文档资料是否齐全（任务书、开题报告、外文资料翻译、定稿论文及其相关附件资料等）3是否完成任务书规定的任务4完成的成果是否达到验收要求指导教师签名：年月日毕业设计（论文）答辩资格审查小组意见：符合答辩资格，同意答辩□不符合答辩资格，不同意答辩□审查小组成员签名：年月日注：此表中内容综述由学生填写，资格审查项目由指导教师填写。
附表1-5（通用）南京邮电大学毕业设计（论文）答辩资格审查表题目误差反传神经网络在手写体字符识别中的应用研究学生姓名段广玉学号B07030626专业计算机科学与技术指导教师陈蕾内容综述（对毕业设计或论文的研究步骤和方法、主要内容及创新之处进行综述，提出答辩申请）：毕业设计期间，通过老师的指导和对任务书的分析，仔细查阅资料，了解了图像处理、人工神经网络等相关知识。
学习了Visual C++软件的使用，最后按照要求实现了一个基于误差反传神经网络的手写体字符识别算法。
通过学习神经网络和图像处理相关知识，在Visual C++环境下实现一个基于误差反传神经网络算法的字符识别算法，建立能够较好识别手写体数字的原型系统。
研究发现BP神经网络存在固有的缺陷，这表明有必要对现有的BP神经网络模型进行改造。
于是给出了两种改进的方案：对学习速率和激励函数进行改进。
实验结果表明本论文所设计的手写数字识别系统具有较好的识别率，同时也说明了BP神经网络技术用于手写数字识别的可行性。
完成了《误差反传神经网络在手写体字符识别中的应用研究》论文的写作，论文格式规范，条理清晰，有对毕业设计的完整阐述和功能探究，层次清晰，能较好的反应出毕业设计完整内容及在毕业设计期间对程序的探究和思考。
