蔡成丰_夸克模型简介
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第50卷 第12期2017年12月通信技术Communications TechnologyVol.50 No.12Dec.2017·2727·doi:10.3969/j.issn.1002-0802.2017.12.015认知网络中认知用户速率最大化的功率分配干扰对齐算法*夏本琦,曹一侃(江苏科技大学 电子信息学院,江苏 镇江 212001)摘 要:传统认知网络中,由于缺乏有效的资源管理,多用户之间的干扰会影响系统的信道容量。
以此为背景,针对单个授权用户和多个认知用户的多输入多输出认知网络,提出了认知网络的干扰对齐方案,并在干扰对齐的基础上进行了认知用户总速率最大化的功率分配。
该算法计算了不同认知用户功率占比下认知网络干扰对齐后的结果,并从中选择性能最优的功率分配方案。
仿真结果表明,相对于传统的等功率分配方案,该算法能够进一步提升认知用户系统的性能。
关键词:认知MIMO网络;underlay;干扰对齐;功率分配中图分类号:TN915.5 文献标志码:A 文章编号:1002-0802(2017)-12-2727-04Power-Allocation Interference-Alignment Algorithm for Maximizing Cognitive User Rate in Cognitive MIMO NetworkXIA Ben-qi, CAO Yi-kan(School of Electronic Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang Jiangsu 212001, China) Abstract: Due to the lack of effective resource management in traditional cognitive networks, the interference of between multiple users would affect the channel capacity of the system. Based on this background, the interference alignment scheme for cognitive networks is proposed for multiple inputs multiple output cognitive networks with single authorized users and multiple cognitive users. On the basis of interference alignment, the power allocation for maximizing total rate of cognitive users is done. The algorithm calculates the interference alignment results of cognitive networks under different power ratios of cognitive users, and selects the best performance power allocation scheme. Simulation results indicate that, compared with the traditional equal power allocation scheme, the proposed algorithm could further improve the performance of cognitive user systems.Key words: cognitive MIMO network; underlay; interference alignment; power allocation0 引 言认知无线电是一种能够有效提升频谱效率的无线系统。
学生心目中的大学排名摘要本文以大学教学质量和学生心中比较关注的指标为基础,建立了四个模型进行分析,然后分析了各排行榜之间的特点。
对于问题一建立了基于主成分分析的降维模型和基于模糊熵值定权的综合评价模型;对于问题二通过python编写网络爬虫获取到211院校学生所关注的9项指标数据,建立了层次分析模型和网络层次分析模型。
模型一:由于邱均平所给统计数据中本科和研究生院校分别有45个和48个专业,为了降低处理复杂度同时有保留较高信息,我们建立了基于主成分分析的降维模型。
该模型充分考虑了各专业在所有专业中的重要性,同时也涵盖了所给数据中的绝大部分信息。
这样就保证了数据信息量的充分性,同时增加了数据处理的效率。
模型二:通过模型一的降维,本科和研究生指标数量分别降到8个和6个,由于数据经过线性组合,所以传统的利用专家赋权已不再适用,因此我们建立基于模糊熵值定权的综合评价模型,将包含信息高的指标设置较高权值,我们利用模糊数学对数据进行模糊处理,然后利用熵值法确定权值,最后对教学质量给出客观公正的进行综合评价。
模型三:首先根据当今大学生关注热点我们总结了4个主要指标,每个指标下包含子指标,经过分析指标间存在明显的层次模型,因此我们建立层次分析模型,将4个主要指标作为准则层一,将其他子指标作为准则层二,这样建立了一个4层的层次分析模型;最后通过yaAHP软件对模型进行求解并分析,得到了学生心目中的大学排名。
模型四:由于层次分析法只考虑上层元素对下层元素的支配作用,而没考虑到下层元素对上层元素的反馈作用,因此我们对模型三进行修正,建立了网络层次分析模型,将指标的层次结构修正成网络结构,然后利用SuperDecisions软件建立指标间的网络结构,同时确定判断矩阵,然后对模型进行求解分析,最后得到客观较优的学生心目中的大学排名。
关键字:主成分分析;模糊综合评价;熵值定权;层次分析;网络层次分析目录摘要.............................................................................................. 错误!未定义书签。
UTAUT模型在我国信息采纳中的研究现状科技信息2011年第11期SCIENCE &TECHNOLOGY INFORMATION 1研究背景信息技术创新的采纳与应⽤是信息系统领域主流的研究分⽀,相关研究主要集中在过程与⾏为影响因素研究两⽅⾯,主要关注信息技术被采纳的过程与促进或阻碍潜在采纳者采纳创新的影响因素。
其中采纳⾏为理论是技术采纳领域中最为活跃的研究分⽀,信息技术采纳领域研究的核⼼问题是“如何预测或解释信息技术应⽤中⽤户表现出来的⾏为差异”,研究主要集中在根据社会学与⼼理学的相关理论分析技术采纳过程中的组织⾏为与个体⾏为,解释⾏为产⽣机理与相关影响因素。
2UTAUT 模型简介2003年,Venkatesh&Davis 等⼈通过系统的描述,发现技术任务适配模型、创新扩散理论、理性⾏为理论、计划⾏为理论、动机模型(Motivational model ,MM )、复合的TAM 与TPB 模型(Combined TAM and TPB ,C —TAM —TPB )、PC 利⽤模型(Model of PC utilization ,MPCU )以及社会认知理论(Social cognitive theory ,SCT )等理论在不同范畴中也具有相应的解释能⼒。
基于此,Venkatesh &Davis 将这些模型进⾏整合,在综合TAM 、TAM2以及动机理论、创新扩散理论等的基础上提出了⼀个信息系统接受的整合模型,技术接受使⽤统⼀理论(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ,UTAUT )。
UTAUT 把⼋个模型中的论点整合为四个核⼼构念(Core Determinant ):“绩效期望”(Performance Expectancy ,PE )、“努⼒期望”(Effort Expectancy ,EE )、“社群影响”(Social Influence ,SI )和“促成因素”(Facilitating Conditions ,FC ),以及四个调节变量:性别(Gender )、年龄(Age )、经验(Experience )和⾃愿性(Voluntariness of Use ),相关的构念以及解释见表1。
夸克物质的相变与QCD相图夸克物质是构成质子和中子等核子的基本粒子,其研究对于理解强相互作用和核物理有着重要的意义。
在极端条件下,夸克物质可以经历相变,这对于理解宇宙早期的物质状态、中子星内部的物理过程等具有重要的启示。
本文将介绍夸克物质的相变以及与之相关的量子色动力学(QCD)相图。
1. 引言根据现代粒子物理学的标准模型,夸克是构成带电粒子和中性粒子的基本组成部分。
夸克由六种不同的“味道”(也称为“flavor”)来区分,分别是上夸克(up quark)、下夸克(down quark)、魅夸克(charm quark)、顶夸克(top quark)、奇夸克(strange quark)和底夸克(bottom quark)。
夸克还有一种被称为色荷的属性,它使得夸克在强相互作用下发生相互作用。
2. 夸克物质的相变在正常的物质条件下,夸克是被束缚在强子中的,无法独立存在。
然而,当物质处于极端高温高密度的条件下,夸克与胶子们的相互作用会变得很弱,夸克可以脱离束缚形成夸克-胶子等离子体,这种相变被称为夸克-胶子等离子相变。
夸克-胶子等离子相变是宇宙早期宏观观测的一个重要预言,它可以帮助我们理解宇宙诞生后的早期演化。
根据宇宙学的理论模型,宇宙在大爆炸之后,经历了极端的高温高密度条件,夸克-胶子等离子相变可能发生在宇宙诞生后仅几微秒到几个纳秒的时间内。
3. QCD相图量子色动力学(Quantum Chromodynamics,简称QCD)是描述强相互作用的理论。
QCD相图是用来描述夸克物质状态随着温度和化学势变化的图像。
QCD相图是一个三维的图像,横轴表示温度,纵轴表示化学势,第三个轴表示色荷化学势。
根据夸克的颜色属性,可以分为红、绿和蓝三种色荷。
在低温低密度条件下,夸克物质处于强束缚态,被称为强子物质。
在高温高密度条件下,夸克物质处于解束缚态,被称为夸克-胶子等离子体。
通过改变温度和化学势,可以在QCD相图中观察到从强子相到夸克-胶子相的相变。
fiske model210工作原理Fiske模型210是一种常用的工作原理模型,用于解释人类社会中的互动和沟通。
该模型由美国社会学家约翰·F·Fiske于1980年提出,被广泛应用于社会学、传媒学等领域。
下面将详细介绍Fiske模型210的工作原理。
Fiske模型210基于三个核心概念:权力、交换和符号。
权力指的是个体在互动中所具有的控制和影响他人行为的能力。
交换是指个体在互动中为了获得资源或满足需求而进行的相互交流和合作。
符号则是指个体在互动中使用的语言、姿势、符号等非语言符号,用于传达意义和信息。
模型中的“2”表示模型的二元性,即权力和交换的对立关系。
权力和交换是两种不同的互动方式,它们对个体的影响和结果也有所不同。
权力互动中,个体通过行使权力来控制他人的行为,从而获得自己想要的结果。
而交换互动中,个体通过相互合作和交流来满足彼此的需求,实现共同的利益。
模型中的“1”表示模型的单元性,即每个互动都是独立的个体行为。
每个互动都可以看作是一个单独的事件,个体在其中选择不同的策略和行为,以达到自己的目标。
模型认为,个体的选择受到权力和交换的影响,同时也会受到其他因素的制约,如社会规范、文化价值观等。
模型中的“0”表示模型的零和性,即互动中的收益是有限的。
在权力互动中,个体的权力越大,就越能够控制他人的行为,获得更多的收益。
而在交换互动中,个体通过相互合作来实现共同的利益,收益是相互依赖的。
模型认为,权力和交换是互动中的两种不同途径,个体可以根据自己的目标和情境选择合适的策略。
Fiske模型210的工作原理可以通过一个具体的例子来解释。
假设有两个人A和B,他们之间存在着权力和交换的关系。
在权力互动中,A拥有更高的权力,可以通过行使权力来控制B的行为。
A可以通过威胁或奖励等手段,迫使B按照自己的要求行动。
在交换互动中,A和B可以通过相互合作和交流来满足彼此的需求。
他们可以互相提供资源、帮助和支持,以达到共同的利益。
基于量子理论,费米帮助建立了一个理解物质的新框架。
这个框架在两个关键方面完善和改进了传统的原子论。
首先,物质的基本组分可归属于很少的几类,且给定种类(如电子)中所有的成员都是严格全同的和确实不可分辨的。
这种深奥的全同性可通过量子统计现象用实验展示,并可用自由量子场论的原理来解释。
第二,一个种类中成员可以变异为其他种类的成员。
这种变异性可被理解为显现相互作用量子场论。
费米通过他在量子场论和量子统计方面的工作,为建立这种新观点的理论基础做出了贡献,并通过他关于β衰变、核嬗变以及早期的强相互作用理论的工作,促进了这种新观点富有成效的应用和实验验证。
费米及物质的解释维尔切克著丁亦兵乔从丰李学潜沈彭年任德龙译在恩里克·费米(Enrico Fermi)诞辰100周年之际,我有幸回到我的母校去表达一份敬意。
费米永远是我心目中的一位英雄,也是我的科学“曾祖父”(按照费米→邱(Chew)→格罗斯(Gross)→威尔切克排列)。
在演讲的准备过程中,浏览他的论文也是一种乐趣和启发。
我被要求就“费米对现代物理的贡献”演讲半个小时。
当然,演讲的内容需要严格的挑选。
在我后面的几位讲演者将会讨论费米作为教师和科学界知名人士的杰出成就,显然我的工作将集中于他对科学文献的直接贡献。
除非去分类编目,我的任何作法都将遗漏太多的材料。
但分类是可笑的,也是冗长乏味的,因为带有费米同事们重要评注的费米文集很容易得到。
我决定要做的是,找到并且遵循一个可以把费米最重要的工作联系在一起的统一的思路。
尽管费米的论文内容异常广泛,并且总是集中于一些具体问题,但这样的一个思路不难理出。
对那些我认为是20世纪物理学最重要的成就:即一个基于一些非常不直观的概念,但已整理到一些精确且可使用的方程中的、实际上精确的、十分完整的物质理论,费米是一位多产的撰稿人。
一、改变了的原子论从伽利略和牛顿时代,物理学的目标——很少被清楚地表述,但在实践中是默认的——是导出一些动力学方程,这样给定一个物质体系在某时刻的组态后,其他时刻的组态就能被预言。
夸克物质相变QCD临界指数随着科技的不断发展,物质的研究正变得越来越深入。
在物质的微观结构中,有一类被称为夸克物质的重要组分。
夸克是构成强子的基本粒子,而夸克物质则是指夸克在特定条件下形成的物质状态。
本文将重点讨论夸克物质相变中的重要指标——QCD临界指数。
1. 引言夸克物质,又被称为夸克胶子等离子体,是一种处于极端高温高密度条件下的物质。
在高能重离子碰撞实验中,科学家们通过加速器将夸克物质形成并进行研究。
QCD(量子色动力学)临界指数则是研究夸克物质相变的重要参数之一。
2. QCD临界指数的背景QCD是量子色动力学的缩写,是研究强相互作用的理论框架。
在高温高密度条件下,夸克和胶子之间的相互作用会显著改变夸克物质的性质。
在临界温度附近,夸克物质会发生相变,从强子相变为夸克胶子等离子体。
研究QCD临界指数可以帮助我们更好地理解夸克物质的性质和相变过程。
3. QCD临界指数的定义QCD临界指数被定义为在夸克物质相变临界点附近,不同物理量之间的关联行为。
这些关联行为可以通过标度关系来描述,其中一个关键指标就是临界指数。
临界指数刻画了物理量在临界点附近的变化规律,它的大小和具体物理系统的性质密切相关。
4. QCD临界指数的重要性QCD临界指数的研究对于我们理解夸克物质相变的本质非常关键。
通过研究临界指数,我们可以揭示夸克物质相变的普适性,即不同条件下相变规律的相似性。
此外,临界指数还可以用来判断夸克物质相变的临界温度,以及物质性质的临界行为。
5. 应用与研究进展近年来,随着实验技术的进步和理论计算的发展,研究夸克物质相变中的QCD临界指数取得了许多重要进展。
通过高能重离子碰撞实验,科学家们观察到了夸克物质相变的迹象,并测量了相关的物理量。
同时,理论计算方面也通过数值模拟等手段,推测了不同临界指数的取值范围。
6. 结论QCD临界指数是研究夸克物质相变的重要指标之一。
它揭示了夸克物质相变的普适性和临界行为,为我们理解夸克物质性质的转变提供了重要线索。
标准模型的CKM矩阵标准模型是粒子物理学中描述基本粒子和它们之间相互作用的理论框架。
在标准模型中,夸克是构成质子、中子等核子的基本粒子,而带电弱相互作用是夸克之间相互转化的主要机制之一。
夸克之间的转化通过一个被称为CKM矩阵的矩阵元来描述。
CKM矩阵的全称为Cabibbo-Kobayashi-Maskawa矩阵,是由意大利物理学家Nicola Cabibbo和日本物理学家Makoto Kobayashi、Toshihide Maskawa提出的。
CKM矩阵是一个3x3复数矩阵,它描述了夸克在弱相互作用下的转化。
CKM矩阵可以写成如下形式:\[ \begin{pmatrix} V_{ud} & V_{us} & V_{ub} \\ V_{cd} & V_{cs} & V_{cb} \\ V_{td} & V_{ts} & V_{tb} \end{pmatrix} \]其中,$V_{ij}$是夸克$q_i$转化为$q_j$的概率振幅,也被称为CKM矩阵元。
这些矩阵元是复数,因此包含了相位信息。
CKM矩阵的重要性在于它涉及到强子物理中的CP破坏现象。
CP 破坏是指物质和反物质之间微小的不对称性。
在标准模型中,夸克之间的转化可以导致CP破坏的观测效应。
CKM矩阵的主要特点是它是一个近似单位矩阵,即大部分的矩阵元都非常接近于1。
然而,CKM矩阵中存在一个非常小的包含复数相位的元素,这个元素被称为CKM矩阵的相位。
相位对于夸克转化的性质具有重要影响。
实验观测到的夸克转化概率可通过测量CKM矩阵元来确定,进而用这些测量结果来验证标准模型的预测。
在标准模型中,CKM矩阵的相位提供了解释物质和反物质不对称性的可能性。
这个相位可能是解释物质存在于宇宙中,而反物质几乎不存在的重要因素。
目前,实验上对CKM矩阵元的测量相当精确,它们与标准模型的预测非常吻合。
这表明标准模型能够成功地描述夸克之间的转化过程。
夸克模型简介
靳毅
【期刊名称】《开封教育学院学报》
【年(卷),期】1989(000)002
【摘要】人类对物质的认识是不断深化的。
从古希腊哲学家对“原子”的设想到基本粒子的发现,就是人类对物质认识不断深化的历史过程。
迄今为止,人们所发现的基本粒子已有三百多种。
这么多的粒子是不是都是基本的呢?它们有没有内部结构呢?近二十年来的大量实验结果与理论研究,都认为“基本粒子”是有内部结构的,“基本粒子”并不基本。
目前国际上流行的观点认为,物质最基本的组元是Quark——夸克(我国称为层子)和轻子。
【总页数】4页(P48-50,47)
【作者】靳毅
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】G658.3
【相关文献】
1.非局域夸克模型中强子light-by-light过程对缪子(g-2)因子的贡献 [J], ZHEVLAKOV A.S.;DOROKHOV A.E.;RADZHABOV A.E.
2.核子的內禀海夸克模型波函数的研究 [J], 曾彤
3.基于扩展手征组分夸克模型对核子内部性质的研究 [J], 杨雪薇
4.核子的內禀海夸克模型波函数的研究 [J], 曾彤
5.基于扩展手征组分夸克模型对核子内部性质的研究 [J], 杨雪薇
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kep评估模型【原创实用版】目录1.KEP 评估模型简介2.KEP 评估模型的组成部分3.KEP 评估模型的应用领域4.KEP 评估模型的优势与不足5.我国在 KEP 评估模型方面的发展正文一、KEP 评估模型简介KEP(Knowledge Engineering Process)评估模型,即知识工程过程评估模型,是一种用于衡量知识工程项目质量的评估方法。
KEP 评估模型起源于 20 世纪 90 年代,经过多年的发展,已经成为知识工程领域的重要研究内容。
二、KEP 评估模型的组成部分KEP 评估模型主要由四个组成部分构成,分别是:1.知识表示:指对知识的表述、存储和组织方式,包括概念、命题、规则等。
2.知识获取:指从各种数据源中提取有用信息的过程,包括数据收集、预处理、知识抽取等。
3.知识存储与管理:指将获取到的知识进行存储、组织和管理,以便后续的知识推理与应用。
4.知识推理与应用:指利用已存储的知识进行推理、分析和解决实际问题的过程。
三、KEP 评估模型的应用领域KEP 评估模型在知识工程领域具有广泛的应用,涉及以下领域:1.专家系统:通过模拟专家解决问题的过程,为特定领域提供智能决策支持。
2.自然语言处理:通过对自然语言文本的分析,提取有价值的信息,实现人机交互。
3.数据挖掘:从大量数据中发现潜在的规律和知识,为决策提供支持。
4.机器学习:通过训练算法,让计算机从数据中自动学习知识并改进性能。
四、KEP 评估模型的优势与不足1.优势:KEP 评估模型能够全面地衡量知识工程项目的质量,包括知识的表示、获取、存储与管理以及推理与应用等方面,有助于提高项目的整体水平。
2.不足:KEP 评估模型的实施过程较为复杂,需要对各个组成部分进行详细的分析与评估,可能导致评估周期较长。
五、我国在 KEP 评估模型方面的发展我国在 KEP 评估模型方面取得了显著的成果,不仅在理论研究上取得了一系列突破,还成功应用于多个实际项目中,为知识工程领域的发展做出了贡献。