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高二数学随机事件的概率详细知识点总结2022二数学知识点总结2021有哪些?马上要数学考试了，同学们复习好了吗?特别是上了高二的同学，高二数学难度大了不少，是不是觉得压力很大?一起来看看高二数学知识点总结2021，欢迎查阅!高二数学随机事件的概率知识点总结一、事件1.在条件SS的必然事件.2.在条件S下，一定不会发生的事件，叫做相对于条件S的不可能事件.3.在条件SS的随机事件.二、概率和频率1.用概率度量随机事件发生的可能性大小能为我们决策提供关键性依据.2.在相同条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数nAnA为事件A出现的频数，称事件A出现的比例fn(A)=为事件A 出现的频率.3.对于给定的随机事件A，由于事件A发生的频率fn(A)P(A)，P(A).三、事件的关系与运算四、概率的几个基本性质1.概率的取值范围：2.必然事件的概率P(E)=3.不可能事件的概率P(F)=4.概率的加法公式：如果事件A与事件B互斥，则P(AB)=P(A)+P(B).5.对立事件的概率：若事件A与事件B互为对立事件，则AB为必然事件.P(AB)=1，P(A)=1-P(B).高二数学《导数》知识点总结导数：导数的意义-导数公式-导数应用(极值最值问题、曲线切线问题)1、导数的定义：在点处的导数记作 .2. 导数的几何物理意义：曲线在点处切线的斜率①k=f/(x0)表示过曲线y=f(x)上P(x0,f(x0))切线斜率。
V=s/(t) 表示即时速度。
a=v/(t) 表示加速度。
3.常见函数的导数公式: ① ;② ;③ ;⑤ ;⑥ ;⑦ ;⑧ 。
4.导数的四则运算法则：5.导数的应用：(1)利用导数判断函数的单调性：设函数在某个区间内可导,如果,那么为增函数;如果 ,那么为减函数;注意：如果已知为减函数求字母取值范围,那么不等式恒成立。
(2)求极值的步骤：①求导数 ;②求方程的根;③列表：检验在方程根的左右的符号，如果左正右负,那么函数在这个根处取得极大值;如果左负右正,那么函数在这个根处取得极小值;(3)求可导函数最大值与最小值的步骤：ⅰ求的根; ⅱ把根与区间端点函数值比较,最大的为最大值,最小的是最小值。
高二数学随机事件的概率【本讲主要内容】随机事件的概率事件的定义、随机事件的概率、概率的性质、基本事件、等可能性事件、等可能性事件的概率【知识掌握】【知识点精析】1. 事件的定义：随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件；必然事件：在一定条件下必然发生的事件；不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件。
随机现象的两个特征⑴结果的随机性：即在相同的条件下做重复的试验时，如果试验的结果不止一个，则在试验前无法预料哪一种结果将发生。
⑵频率的稳定性：即大量重复试验时，任意结果（事件）A出现的频率尽管是随机的，却“稳定”在某一个常数附近，试验的次数越多，频率与这一常数的偏差大的可能性越小。
这一常数就成为该事件的概率。
2. 随机事件的概率：一般地，在大量重复进行同一试验时，事件A发生的频率mn总是接近某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件A的概率，记作()P A。
理解：需要区分“频率”和“概率”这两个概念：（1）频率具有随机性，它反映的是某一随机事件出现的频繁程度，它反映的随机事件出现的可能性。
（2）概率是一个客观常数，它反映了随机事件的属性。
大量重复试验时，任意结果（事件）A出现的频率尽管是随机的，却“稳定”在某一个常数附近，试验的次数越多，频率与这一常数的偏差大的可能性越小。
这一常数就成为该事件的概率。
3. 概率的确定方法：通过进行大量的重复试验，用这个事件发生的频率近似地作为它的概率。
4. 概率的性质：必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0，随机事件的概率为0()1P A≤≤，必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形。
5. 基本事件：一次试验连同其中可能出现的每一个结果（事件A）称为一个基本事件。
例如：投掷硬币出现2种结果叫2个基本事件，通常试验中的某一事件A由几个基本事件组成（例如：投掷一枚骰子出现正面是3的倍数这一事件由“正面是3”、“正面是6”这两个基本事件组成）。
6. 等可能性事件：如果一次试验中可能出现的结果有n个，而且所有结果出现的可能性都相等，那么每个基本事件的概率都是1n，这种事件叫等可能性事件。
高中数学必修3 第三章 概率 知识点总结及强化训练一、 知识点总结3.1.1 —3.1.2随机事件的概率及概率的意义 1、基本概念：（1）必然事件：在条件S 下，一定会发生的事件，叫相对于条件S 的必然事件； （2）不可能事件：在条件S 下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S 的不可能事件； （3）确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S 的确定事件；（4）随机事件：在条件S 下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S 的随机事件；（5）频数与频率：在相同的条件S 下重复n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A出现的次数nA 为事件A 出现的频数；称事件A 出现的比例fn(A)=n n A为事件A 出现的概率：对于给定的随机事件A ，如果随着试验次数的增加，事件A 发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P （A ），称为事件A 的概率。
（6）频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数nA 与试验总次数n 的比值n n A，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。
我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。
频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率3.1.3 概率的基本性质 1、基本概念：（1）事件的包含、并事件、交事件、相等事件（2）若A ∩B 为不可能事件，即A ∩B=ф，那么称事件A 与事件B 互斥；（3）若A ∩B 为不可能事件，A ∪B 为必然事件，那么称事件A 与事件B 互为对立事件；（4）当事件A 与B 互斥时，满足加法公式：P(A ∪B)= P(A)+ P(B)；若事件A 与B 为对立事件，则A ∪B 为必然事件，所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)2、概率的基本性质：1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1； 2）当事件A 与B 互斥时，满足加法公式：P(A ∪B)= P(A)+ P(B)；3）若事件A 与B 为对立事件，则A ∪B 为必然事件，所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)；4）互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A 与事件B 在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形：（1）事件A 发生且事件B 不发生；（2）事件A 不发生且事件B 发生；（3）事件A 与事件B 同时不发生，而对立事件是指事件A 与事件B 有且仅有一个发生，其包括两种情形；（1）事件A 发生B 不发生；（2）事件B 发生事件A 不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。
第7章 随机事件与概率一、知识要点1. 事件的概念随机事件——可能发生、可能不发生的事件。
用字母A 、B ······表示。
必然事件——必然发生的事件。
常用Y 或Ω表示。
不可能事件——在某试验中一定不会发生的事件，常用φ表示。
2. 事件的关系：包含——A 发生时B 必发生，称B 包含A ，记作B A ⊂。
相等——若B A ⊂且A B ⊂，称A=B 。
事件的和——A 发生或Ｂ发生所成的事件，记A+B(或B A Y )。
事件的积——A 与B 都发生的事件，记AB (或B A I )。
独立事件——A 发生与否不影响B 发生。
称A 与B 相对独立。
这时，A 与B 、A 与B 、A 与B 也相互独立。
互不相容——A 与B 不能同时发生，即AB=φ，也称互斥。
对立（逆）——若A+B=Y 且AB=φ，则称A 与B 对立。
事件的差——A 发生而B 不发生的事件。
记A —B （或A B ）。
3. 事件的概率统计定义——在某试验中，事件A 发生的频率nn f A =的稳定值p(A)称为概率。
古典定义：基本事件总数含基本事件数A A p =)( 条件概率：p(B/A)称为A 发生的条件下B 发生的概率。
4. 概率性质：（1）0≤p(A) ≤1（2）p(u)=1（3）p(Ф)=0（4）A B ⊂时，有p(B) ≤p(A),且p(A-B)=p(A)-p(B)5. 概率计算公式：（1） 加法：p(A+B)=p(A)+p(B)-p(AB)特别，当AB=φ时，有p(A+B)=p(A)+P(B)（2） 乘法：p(AB)=p(A)p(B/A)=p(B)p(A/B)特别，当A与B独立时，有p(AB)=p(A)p(B)p(A/B)=p(A) （p(B)≠0）p(B/A)=p(B) (p(A)≠0) 当A与B互不相容时，p(AB)=0A ，有p(A)=1-p(A)当A与B互逆时，记B（3）事件差概率：p(A-B)=p(A)-p(AB)=p(A B)。
高一随机事件的概率知识点概述：随机事件概率是高中数学中的重要内容，通过对随机事件的概率进行研究和计算，可以帮助我们理解事件发生的可能性，以及在实际问题中的应用。
本文将介绍高一阶段涉及的随机事件的概率知识点。
一、基本概念在进一步讨论高一随机事件的概率知识点之前，我们先来了解一些基本概念。
1.1 随机试验随机试验指的是满足以下三个条件的试验：试验进行前无法确定出现的结果，试验的结果有多种可能性，每次试验的结果不会受到上一次结果的影响。
1.2 样本空间与事件在随机试验中，样本空间是指所有可能结果的集合，一般用"S"表示。
而事件是样本空间的子集，是指我们感兴趣的某些结果组成的集合。
1.3 事件的概率事件的概率是指该事件在所有可能结果中出现的可能性大小，通常用"P(A)"表示。
概率的取值范围在0到1之间，其中0表示不可能事件，1表示必然事件。
二、概率计算方法在计算随机事件的概率时，可以采用以下几种方法：2.1 等可能性原则当每个事件在样本空间中的出现是等可能的情况下，可以使用等可能性原则来计算事件的概率。
也就是说，如果一个随机试验有n个等可能的结果，而事件A有m个结果，那么事件A发生的概率可以表示为P(A) = m/n。
2.2 排列组合法当样本空间中的结果不是等可能的情况下，可以使用排列组合法来计算事件的概率。
排列和组合是高中数学中的基本概念，通过这些方法可以计算不同情况下事件的出现次数，从而求解事件的概率。
2.3 频率计算法频率计算法是通过实验的方式计算事件发生的概率。
当试验次数足够大时，事件发生次数与总试验次数的比值趋近于事件的概率。
三、概率的性质和应用在了解了概率计算方法之后，我们来探讨一些概率的性质和应用。
3.1 加法定理加法定理是指对于两个不相容事件A和B，它们的概率之和等于它们各自的概率之和。
即P(A∪B) = P(A) + P(B)。
3.2 乘法定理乘法定理是指对于两个相互独立的事件A和B，它们的概率乘积等于它们各自的概率之积。
10・5随机事件的概率、明确复习目标1. 了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义；2. 了解等可能性事件的概率的意义，会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率.•建构知识网络1. 事件的定义：随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的事件; 必然事件：在一定条件下必然发生的事件；不可能事件：在一定条件下不可能发生的事件•2. 随机事件的概率：一般地，在大量重复进行同一试验时，事件A发生的频率m总n 是接近某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件A的概率，记作P(A).3•概率的性质：(由定义知,0 < 1, 0 1) ••• 0_P(A)_1;n必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0.必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形4. 等可能性事件：如果一次试验中有n个可能的结果——称为基本事件，且每个基1本事件出现的可能性都相等，即每个基本事件的概率都是丄，这种事件叫等可能性事件.n5. 等可能性事件的概率：在等可能事件中，如果事件A包含m个结果，那么事件A的概率P(A) =m.n6. 求概率的方法：(1)等可能性事件的概率，步骤：①明确事件A的意义，确定是否等可能性事件.②求出一次实验可能出现的结果的总数n;求m,n时要注意是否与顺序、位置有关，是“有放回”还是“无放回”抽取，正确排列、组合公式或计数原理求出分母n和分子m;(分子、分母可以与顺序同时有关或无关，解题时可以灵活处理)。
③用等可能性事件概率公式P=m求出概率值.n(2)通过进行大量的重复试验，用这个事件发生的频率近似地作为它的概率三、双基题目练练手1. (2005广东)先后抛掷两枚均匀的正方体骰子(它们的六个面分别标有点数1、2、3、4. （2004辽宁）口袋内装有 1,若从袋中摸出5个球，那么摸出的5个球所标数字之和小于5. 在两个袋中各装有分别写着 0, 1, 2,张卡片，则取出的两张卡片上数字之和恰为76. 将1, 2，…，9这9个数平均分成三组，7. __________________________ 把4个不同的球任意投入 4个不同的盒子内（每盒装球数不限），则 恰有一个空盒的概率等于 .4、5、6）,骰子朝上的面的点数分别为 X 、Y ，则log 2x Y=1的概率为 （）15 11A .B .C .D .— 6 36 12 2 2. （2006安徽）在正方体上任选 3个顶点连成三角形，则所得的三角形是直角非等腰... 三角形的概率为1 2 3 A . B. C.- 7 7 7 3. （2006江西）将7个人（含甲、乙）分成三个组，一组 3人，另两组各 a ，甲、乙分在同一组的概率为 5 a =105,P = 21 5 a =210,P - 21分组数为 B. C.D. P ，则a 、P 的值分别为 4 a =105, P =21 4 a =210,P -21（） 4 • 7 2人，不同的（） ♦练习简答:A;3. a=C 73C 42十 2=105, p = C 5C 4 2 C 5105=—，选 A214.数字和可是0、1、4、5,概率为严农吃吟1Cw13 _635. P= 1 4 1 = 16 3 36.分母为C 9 C 6 丁3!，求分子时先确定一组有：（123）， （ 135）， (147), (159),再1定另两组…，答：丄. 56 7.选一盒空C 41种，把4球分三组C 42种,再把三组放入三盒有 A 33种,故恰有一个空盒12 3 的结果数为讥緘3,所求概率P （A ） =CC 合诗 四、经典例题做一做【例1】一个口袋里共有 2个红球和8个黄球，从中随机地接连取 设｛恰有一个红球｝=A , ｛第三个球是红球｝=B.求在下列条件下事件 3个球，每次取一个.A 、B 的概率.10个相同的球，其中5个球标有数字0，5个球标有数字 2或大于3的概率是 ______3，4，5的6张卡片.今从每个袋中任取一 的概率为 __________ .则每组的三个数都成等差数列的概率为（1）不返回抽样；（2）返回抽样. 解：（1）不返回抽样，（2 ）返回抽样2 48 =125【例2】 某油漆公司发出10桶油漆，其中白漆 5桶，黑漆3桶，红漆2桶•在搬运 中所有标签脱落，交货人随意将这些标签重新贴上，问一个定货3桶白漆、2桶黑漆和1桶红漆的顾客，按所定的颜色如数得到定货的概率是多少？解：随意贴上的标签等于没贴标签 从10桶油漆中随意取•答：顾客按所定的颜色得到定货的概率是 -. 7【例3】将甲、乙两颗骰子先后各抛一次 ，a 、b 分别表示抛掷甲、乙两颗骰子所出现的点数•（1 ）若a+b<4的事件记为A,求事件A 的概率；（2）若点P （ a,b ）落在直线x+y=m （ m 为常数）上，且使此事件的概率最大，求m 的 值•解：(1)基本事件总数为 6X 6=36. 当 a=1 时,b=1,2,3; 当 a=2 时,b=1,2; 当 a=3 时,b=1.共有(1,1) , (1,2) , (1,3) , (2,1) , (2,2) (3,1) 6个点适合题设， ••• P （A ）=色=丄36 6 （2）由表可知,m=7所含的基本事件最多【例4】（2004全国H ）已知8支球队中有3支弱队，以抽签方式将这 8支球队分 为A 、B 两组，每组4支.求:P (A )C；C ；A 2 A ；。
随机事件的概率知识点高三随机事件的概率是高中数学中重要的概念之一。
在高三数学学习中，我们需要掌握随机事件的基本概念、计算方法以及与排列组合之间的关系。
通过学习这些知识点，我们能够更好地理解随机事件的发生规律，为我们解决实际问题提供数学的思维工具。
一、基本概念随机事件是指在一次试验中可能出现的不同结果。
在概率论中，我们把每个试验的结果称为样本点，样本空间是指所有可能的样本点的集合。
随机事件是样本空间的子集。
例如，抛一枚硬币的样本空间为{正面，反面}，那么“出现正面”的事件可以表示为A={正面}。
二、概率的计算方法在概率理论中，我们用P(A)表示事件A的概率。
概率的计算方法有以下几种常见的形式：1.频率定义：当试验的次数非常多时，事件A发生的频率接近于A的概率，用频率定义计算概率的方法适用于大量试验的情况。
2.古典定义：对于一个有限样本空间的等可能试验，事件A的概率可以使用P(A)=|A|/|S|来计算，其中|A|表示事件A包含的样本点个数，|S|表示样本空间中的样本点个数。
3.几何概率定义：对于一些几何问题，我们可以利用几何概率的定义来计算概率。
例如，投掷一个点在单位正方形中的均匀分布的事件A，可以通过计算事件A所占的面积来求得概率。
4.条件概率定义：当事件A的发生与事件B的发生有关联时，我们可以通过条件概率来计算事件A在事件B发生的条件下的概率。
条件概率的计算公式为P(A|B)=P(AB)/P(B)，其中P(AB)表示事件A与事件B同时发生的概率，P(B)表示事件B的概率。
三、排列与组合与概率的关系排列与组合是高中数学中的基础知识点，它们与概率有着密切的关系。
1.排列：排列是从n个不同元素中取出m个元素，按照一定的顺序排列的方式。
表示为A(n,m)。
当考虑概率时，排列可以用来计算有序事件的概率。
2.组合：组合是从n个不同元素中取出m个元素，不考虑排列顺序的方式。
表示为C(n,m)。
当考虑概率时，组合可以用来计算无序事件的概率。
随机事件的概率导言：随机事件是指在一定条件下，由于种种因素的不确定性而发生的事件。
生活中的许多事情都是随机事件，无法预测和控制。
我们对于随机事件的发生与否往往抱有一定的期望或预测，这就引出了随机事件的概率。
一、什么是概率？概率（probability）是现代数学中研究事件发生的一种数学方法。
概率既是一种数学工具，同时也是描述随机现象出现“规律”的一种观念。
概率的大小通常用数字来表示，范围在0到1之间，概率越大，表示事件发生的可能性越大。
二、概率的计算方法1. 古典概率：古典概率也叫“理论概率”，它是指当各种结果发生的机会是等可能的时候，可以根据有限的样本空间中可能结果的数目比来计算。
例如投掷均匀的骰子，每一个面都有相同的机会出现，那么每一个面出现的概率就是1/6。
2. 频率概率：频率概率也叫“实验概率”，它是指在实际的重复试验中，事件发生的次数与总的试验次数的比例。
例如，我们可以通过多次投掷骰子的实验来计算每个面出现的概率，通过实验的结果来估计概率。
3. 主观概率：主观概率也叫“人为概率”，它是指个人根据经验、直觉和一些可能的关联性来估计事件发生的概率。
这种概率是主观的，因为它依赖于个人的判断和看法。
三、随机事件的应用随机事件的概率在现实生活中有着广泛的应用，下面举几个例子进行阐述：1. 赌场中的赌博：在赌场中，很多赌博游戏都基于随机事件的概率来决定输赢。
例如，在轮盘赌中，赌徒根据小球停在哪一个数字上来下注，而小球停留在哪个数字上是完全由随机事件决定的。
赌徒可以根据每个数字出现的概率来决定下注的策略。
2. 保险业的风险评估：在保险业中，概率是一个非常重要的概念。
保险公司需要根据客户的信息以及历史数据来评估风险，并计算出合理的保险费用。
例如，在车险中，保险公司需要根据客户的驾驶记录和车辆信息来评估客户发生车祸的概率，并根据概率来决定保险费用的高低。
3. 股票市场：在股票市场中，投资者根据股票的历史数据和一些基本面分析来预测股票的未来涨跌。
第三章概率3.1随机事件的概率3.1.1基本概念：（1）必然事件：在条件S下，一定会发生的事件，叫相对于条件S的必然事件；（2）不可能事件：在条件S下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S的不可能事件；（3）确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S的确定事件；（4）随机事件：在条件S下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S的随机事件；（5）频数与频率：在相同的条件S下重复n次试验，观察某一事件A是否出现，称n次试验中事件A出现的次数为事件A出现的频数；称事件A出现的比例为事件A出现的概率：对于给定的随机事件A，如果随着试验次数的增加，事件A发生的频率稳定在某个常数上，把这个常数记作P（A），称为事件A的概率。
3.1.2 概率的基本性质3.1.2.1基本概念：（1）事件的包含、并事件、交事件、相等事件（2）若A∩B为不可能事件，即A∩B=，那么称事件A与事件B互斥；（3）若A∩B为不可能事件，A∪B为必然事件，那么称事件A与事件B互为对立事件；（4）当事件A与B互斥时，满足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B)；若事件A与B为对立事件，则A∪B为必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)3.1.2.2概率的基本性质：1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1；2）当事件A 与B 互斥时，满足加法公式：P(A ∪B)= P(A)+ P(B)；3）若事件A 与B 为对立事件，则A ∪B 为必然事件，所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)；【典型例题】已知同种血型的人可以输血，O 型血可以输给任一种血型的人，任何人的血都可以输给AB 型血的人，其他不同血型的人不能互相输血．小明是B 型血，若小明因病需要输血，问：（1）任找一个人，其血可以输给小明的概率是多少？（2）任找一个人，其血不能输给小明的概率是多少？[基础巩固]1．下列叙述错误的是（ ）A ． 频率是随机的，在试验前不能确定，随着试验次数的增加，频率一般会越来越接近概率B ． 若随机事件A 发生的概率为()A p ，则()10≤≤A pC ． 互斥事件不一定是对立事件，但是对立事件一定是互斥事件D ．5张奖券中有一张有奖，甲先抽，乙后抽，那么乙与甲抽到有奖奖券的可能性相同2．从装有５只红球、５只白球的袋中任意取出３只球，有事件：① “取出２只红球和１只白球”与“取出１只红球和２只白球”；② “取出２只红球和１只白球”与“取出３只红球”；③ “取出３只红球”与“取出３只球中至少有１只白球”；④ “取出３只红球”与“取出３只白球”．其中是对立事件的有（ ）A ．①、④B ．②、③C ．③、④D ．③3．下列说法中正确的是（ ）A ．事件A 、B 中至少有一个发生的概率一定比A 、B 中恰有一个发生的概率大B ．事件A 、B 同时发生的概率一定比事件A 、B 恰有一个发生的概率小C ．互斥事件一定是对立事件，对立事件不一定是互斥事件D ．互斥事件不一定是对立事件，对立事件一定是互斥事件[综合提高]4．某人在打靶中，连续射击2次，事件“至少有一次中靶”的互斥事件是（ ）A ．至多有一次中靶B ．两次都中靶C ．两次都不中靶D ．只有一次中靶5．在一对事件A 、B 中，若事件A 是必然事件，事件B 是不可能事件，那么事件A 和B （ ）A ．是互斥事件，但不是对立事件B ．是对立事件，但不是互斥事件C ．是互斥事件，也是对立事件D ．既不是是互斥事件，也不是对立事件6．从5名礼仪小姐、4名翻译中任意选5人参加一次经贸洽谈活动，其中礼仪小姐、翻译均不少于2人的概率是（ ）A ．B ．C ．D ．7．若()1P A B +=，则事件A 与B 的关系是（ ）A ．A 、B 是互斥事件 B ．A 、B 是对立事件C ．A 、B 不是互斥事件D ．以上都不对8．某市派出甲、乙两支球队参加全省足球冠军赛.甲乙两队夺取冠军的概率分别是37和14. 试求该市足球队夺得全省足球冠军的概率为_____________ ．9．某产品分甲、乙、丙三级，其中乙、丙两级均属次品.在正常生产情况下出现乙级品和丙级品的概率分别为3%和1%.求抽验一只是正品(甲级)的概率_____________ ．10．一个口袋装有3个红球和n 个绿球，从中任意取出3个球中至少有1个是绿球的概率是，则n=______________ ．[能力提高]11．圆周上有2n 个等分点（n ＞１），以其中任三点为顶点作三角形，其中可构成直角三角形的概率为 ____________ ．12．某高校有5名学生报名参加义务献血活动，这5人中血型为A 型、O 型的学生各2名，血型为B 型的学生1 名，已知这5名学生中每人符合献血条件的概率均是23.(1)若从这5名学生中选出2名学生，求 所选2人的血型为O 型或A 型的概率；(2)求这5名学生中至少有2名学生符合献血条件的概率．(注：答案均用分数表示).13．在一只袋子中装有7个红玻璃球，3个绿玻璃球.从中无放回地任意抽取两次，每次只取一个.试求：(1)取得两个红球的概率； (2)取得两个绿球的概率； (3)取得两个同颜色的球的概率；(4)至少取得一个红球的概率.14．在放有5个红球、4个黑球、3个白球的袋中，任意取出3个球，分别求出3个全是同色球的概率及全是异色球的概率.15．从男女学生共有36名的班级中，任意选出2名委员，任何人都有同样的当选机会.如果 选得同性委员的概率等于，求男女生相差几名?3.2古典概率3.2.1 —3.2.2古典概型及随机数的产生（1）古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。
随机事件及其概率一、随机事件1、必然事件在一定条件下，必然会发生的事件叫作必然事件.2、不可能事件在一定条件下，一定不会发生的事件叫作不可能事件.3、随机事件在一定条件下，可能发生，也可能不发生的事件叫作随机事件，一般用大写字母A，B，C来表示随机事件.4、确定事件必然事件和不可能事件统称为相对于随机事件的确定事件.5、试验为了探索随机现象发生的规律，就要对随机现象进行观察或模拟，这种观察或模拟的过程就叫作试验.【注】（1）在一定条件下，某种现象可能发生，也可能不发生，事先并不能判断将出现哪种结果，这种现象就叫作随机现象. 应当注意的是，随机现象绝不是杂乱无章的现象，这里的“随机”有两方面意思：①这种现象的结果不确定，发生之前不能预言；②这种现象的结果带有偶然性. 虽然随机现象的结果不确定，带有某种偶然性，但是这种现象的各种可能结果在数量上具有一定的稳定性和规律性，我们称这种规律性为统计规律性. 统计和概率就是从量的侧面去研究和揭示随机现象的这种规律性，从而实现随机性和确定性之间矛盾的统一.（2）必然事件与不可能事件反映的是在一定条件下的确定性现象，而随机事件反映的则是在一定条件下的随机现象.（3）随机试验满足的条件：可以在相同条件下重复进行；所有结果都是明确可知的，但不止一个；每一次试验的结果是可能结果中的一个，但不确定是哪一个. 随机事件也可以简称为事件，但有时为了叙述的简洁性，也可能包含不可能事件和必然事件.二、基本事件空间1、基本事件在试验中不能再分的最简单的随机事件，而其他事件都可以用它们进行描述，这样的事件称为基本事件.2、基本事件空间所有基本事件构成的集合称为基本事件空间，常用大写字母Ω来表示，Ω中的每一个元素都是一个基本事件，并且Ω中包含了所有的基本事件.【注】基本事件是试验中所有可能发生的结果的最小单位，它不能再分，其他的事件都可以用这些基本事件来表示；在写一个试验的基本事件空间时，应注意每个基本事件是否与顺序有关系；基本事件空间包含了所有的基本事件，在写时应注意不重复、不遗漏.三、频率与概率1、频数与频率在相同条件S 下进行了n 次试验，观察某一事件A 是否出现，则称在n 次试验中事件A 出现的次数A n 为事件A 出现的频数；事件A 出现的比例()A n n f A n=为事件A 出现的频率.对于给定的随机事件A ，如果随着试验次数n 的增加，事件A 发生的频率()n f A 稳定在某个常数上，则把这个常数称为事件A 的概率，简称为A 的概率，记作()P A .3、频率与概率的关系（1）频率虽然在一定程度上可以反映事件发生的可能性的大小，但频率并不是一个完全确定的数. 随着试验次数的不同，产生的频率也可能不同，所以频率无法从根本上刻画事件发生的可能性的大小，但人们从大量的重复试验中发现：随着试验次数的无限增加，事件发生的频率会稳定在某一固定的值上，即在无限次重复试验下，频率具有某种稳定性.（2）概率是一个常数，它是频率的科学抽象. 当试验次数无限多时，所得到的频率就会近似地等于概率. 另外，概率大，并不表示事件一定会发生，只能说明事件发生的可能性大，但在一次试验中却不一定会发生.四、事件的关系与运算1、包含关系一般地，对于事件A 与事件B ，如果事件A 发生时，事件B 一定发生，则我们称 事件B 包含事件A （或称事件A 包含于事件B ），记作B A ⊇（或A B ⊆）.2、相等关系一般地，对于事件A 与事件B ，如果事件A 发生时，事件B 一定发生，并且如果事件B 发生时，事件A 一定发生，即若B A ⊇且A B ⊇，则我们称事件A 与事件B 相等，记作A B =.3、并事件如果某事件发生当且仅当事件A 或事件B 发生，则我们称该事件为事件A 与事件 B 的并事件（或和事件），记作A B ⋃（或A B +）.如果某事件发生当且仅当事件A发生且事件B也发生，则我们称该事件为事件A 与事件B的交事件（或积事件），记作A B⋂（或A B⋅）.5、互斥事件如果事件A与事件B的交事件A B⋂=∅），则我们称事⋂为不可能事件（即A B件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中都不会同时发生.6、对立事件如果事件A与事件B的交事件A B⋂=∅），而事件A与⋂为不可能事件（即A B事件B的并事件A B⋃=Ω），则我们称事件A与事件B互⋃为必然事件（即A B为对立事件，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中有且仅有一个发生.【注】事件的关系与运算可以类比集合的关系与运算. 例如，事件A包含事件B 类比集合A包含集合B；事件A与事件B相等类比集合A与集合B相等；事件A 与事件B的并事件类比集合A与集合B的并集；事件A与事件B的交事件类比集合A与集合B的交集……五、互斥事件与对立事件互斥事件与对立事件是今后考察的重点，因此关于互斥事件与对立事件，我们很有必要再作进一步的说明.1、互斥事件与对立事件的关系互斥事件与对立事件都反映的是两个事件之间的关系. 互斥事件是不可能同时发生的两个事件，而对立事件除了要求这两个事件不同时发生以外，还要求这两个事件必须有一个发生. 因此，对立事件一定是互斥事件，而互斥事件不一定是对立事件. 例如，掷一枚骰子，事件：“出现的点数是1”与事件：“出现的点数是偶数”是互斥事件，但不是对立事件；而事件：“出现的点数是奇数”与事件：“出现的点数是偶数”既是互斥事件，也是对立事件.2、互斥事件的概率加法公式（1）两个互斥事件的概率之和如果事件A 与事件B 互斥，那么()()()P A B P A P B ⋃=+；（2）有限多个互斥事件的概率之和一般地，如果事件1A ，2A ，…，n A 两两互斥，那么事件“12n A A A ⋃⋃⋃发生”（指事件1A ，2A ，…，n A 中至少有一个发生）的概率等于这n 个事件分别发生的概率之和，即1212()()()()n n P A A A P A P A P A ⋃⋃⋃=+++.【注】上述这两个公式叫作互斥事件的概率加法公式. 在运用互斥事件的概率加法公式时，一定要首先确定各事件是否彼此互斥（如果这个条件不满足，则公式不适用），然后求出各事件分别发生的概率，再求和.3、对立事件的概率加法公式对于对立的两个事件A 与B 而言，由于在一次试验中，事件A 与事件B 不会同时发生，因此事件A 与事件B 互斥，并且A B ⋃=Ω，即事件A 或事件B 必有一个发生，所以对立事件A 与B 的并事件A B ⋃发生的概率等于事件A 发生的概率与事件B 发生的概率之和，且和为1，即()()()()1P P A B P A P B Ω=⋃=+=，或()1()P A P B =-.【注】上述这个公式为我们求事件A 的概率()P A 提供了一种方法，当我们直接求()P A 有困难时，可以转化为先求其对立事件B 的概率()P B ，再运用公式()1()P A P B =-即可求出所要求的事件A 的概率()P A .4、求复杂事件的概率的方法求复杂事件的概率通常有两种方法：一种是将所求事件转化为彼此互斥的事件的和，然后再运用互斥事件的概率加法公式进行求解；另一种是先求其对立事件的概率，然后再运用对立事件的概率加法公式进行求解. 如果采用方法一，一定要准确地将所求事件拆分成若干个两两互斥的事件，不能有重复和遗漏；如果采用方法二，一定要找准所求事件的对立事件，并准确求出对立事件的概率.六、概率的基本性质1、任何事件的概率都在01之间，即对于任一事件A，都有0()1≤≤.P A2、必然事件的概率为1，不可能事件的概率为0.3、若事件A与事件B互斥，则()()()⋃=+.P A B P A P B4、两个对立事件的概率之和为1，即若事件A与事件B对立，则()()1+=.P A P B。
随机事件的概率【学习目标】1.了解必然事件，不可能事件，随机事件的概念；2.正确理解事件A 出现的频率的意义；3.正确理解概率的概念和意义，明确事件A 发生的频率f n (A)与事件A 发生的概率P(A)的区别与联系. 【要点梳理】要点一、随机事件的概念在一定的条件下所出现的某种结果叫做事件.(1)必然事件：在条件S 下，一定会发生的事件，叫做相对于条件S 的必然事件，简称必然事件； (2)不可能事件：在条件S 下，一定不会发生的事件，叫做相对于条件S 的不可能事件，简称不可能事件；确定事件：必然事件与不可能事件统称为相对于条件S 的确定事件，简称确定事件.(3)随机事件：在条件S 下可能发生也可能不发生的事件，叫做相对于条件S 的随机事件，简称随机事件.要点诠释：1.随机事件是指在一定条件下出现的某种结果，随着条件的改变其结果也会不同，因此强调同一事件必须在相同的条件下进行研究；2.随机事件可以重复地进行大量实验，每次的实验结果不一定相同，但随着实验的重复进行，其结果呈现规律性.要点二、随机事件的频率与概率 1．频率与频数在相同条件S 下重复n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A 出现的次数A n 为事件A 出现的频数，称事件A 出现的比例()An n f A n为事件A 出现的频率。
2．概率事件A 的概率：在大量重复进行同一试验时，事件A 发生的频率nm总接近于某个常数，在它附近摆动，这时就把这个常数叫做事件A 的概率，记作P(A).由定义可知0≤P(A)≤1，显然必然事件的概率是1，不可能事件的概率是0. 要点诠释： （1）概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小. 求事件A 的概率的前提是：大量重复的试验，试验的次数越多，获得的数据越多，这时用An n来表示()P A 越精确。
（2）任一事件A 的概率范围为0()1P A ≤≤，可用来验证简单的概率运算错误，即若运算结果概率不在[01]，范围内，则运算结果一定是错误的. 3．概率与频率的关系（1）频率是概率的近似值。
随着试验次数的增加，频率会越来越接近概率，在实际问题中，事件的概率未知时，常用频率作为它的估计值。
（2）频率是一个随机数频率在试验前不能确定，做同样次数的重复试验得到的频率可能相同也可能不同。
（3）概率是一个确定数概率是客观存在的，与每次试验无关。
（4）概率是频率的稳定值随着试验次数的增加，频率就会逐渐地稳定在区间[0，1]中的某个常数上，这个常数就是概率。
要点三、事件间的关系(1)互斥事件：不能同时发生的两个事件叫做互斥事件；(2)对立事件：不能同时发生，但必有一个发生的两个事件叫做对立事件；(3)包含：事件A 发生时事件B 一定发生，称事件A 包含于事件B(或事件B 包含事件A)； 要点诠释：从集合角度理解互斥事件为两事件交集为空，对立事件为两事件互补.若两事件A 与B 对立，则A 与B 必为互斥事件，而若事件A 与B 互斥，则不一定是对立事件. “对立”只能是两个事件之间的关系，不会出现多个事件之间相互“对立”. 要点四、事件间的运算 (1)并事件(和事件)若某事件的发生是事件A 发生或事件B 发生，则此事件称为事件A 与事件B 的并事件. 注：当A 和B 互斥时，事件A+B 的概率满足加法公式： P(A+B)=P(A)+P(B)(A 、B 互斥)；且有P(A+A )=P(A)+P(A )=1.(2)交事件(积事件)若某事件的发生是事件A 发生和事件B 同时发生，则此事件称为事件A 与事件B 的交事件. 要点诠释：(1)在应用互斥事件的概率加法公式时，需先判断相关事件是否互斥，特别是在两事件中有一个或两个是由多个事件组成的并事件时，需仔细分清并事件中的每一事件是否都与另一事件互斥.在不互斥的事件中应用互斥事件的概率加法公式是本部分易错点之一.（2）在求某些稍复杂的事情的概率时，通常有两种方法：一是将所求事件的概率化成一些彼此互斥的事件的概率的和，二是先求此事件的对立事件的概率. （3）“对立”更多的是一种解题思想，若某个事件的概率不易求解，而其对立事件的概率较易求，则应从其对立事件的概率入手求解，以提高解决问题的效率.“对立”思想推广开来即数学中的“正难则反”的思想，若从某个角度解决问题较复杂，不妨考虑其对立面，往往有较好的效果，如反证法的应用等.要点五、概率的性质(1)任一事件A 的概率()P A 有：0()1P A ≤≤；(2)必然事件B 的概率P(B)=1； (3)不可能事件C 的概率P(C)=0. 要点诠释：概率性质的掌握可以类比频率的性质与概率的关系. 【典型例题】类型一：概率的意义例1．掷一枚硬币，连续出现10次正面朝上，试就下面两种情况进行分析． （1）若硬币是均匀的，出现正面向上的概率是12，由于连续出现10次正面，则下次出现反面朝上的概率必大于12，这种理解正确吗？ （2）若就硬币是否均匀作出判断，你更倾向于哪一种结论？ 【答案】（1）不正确（2）硬币不均匀 【解析】 （1）对于均匀硬币，抛掷一次出现正面向上的概率是12，大多数次抛硬币时，大约有12出现正面朝上，而对于抛掷一次来说，其结果是随机的，多次重复抛硬币试验，其结果又呈现一定的规律性，实际上，连续抛掷10次均正面朝上的概率为1010.00097662≈．尽管比较小，但发生的可能性是有的．对于第11次来说，其出现正面的概率仍为12． （2）由（1）知，对于均匀硬币来说，连续10次出现正面朝上的概率很小，几乎是不可能发生的，但这个事件却发生了．根据极大似然法，如果就硬币是否均匀作出判断，我们更倾向于这一枚硬币是不均匀的，即反面可能重一些．【总结升华】 随机事件在一次试验中发生与否是随机的，但随机性中含有规律性：即随着试验次数的增加，随机事件发生的频率会越来越接近于该随机事件发生的概率．认识了这种随机}生中的规律性，就能使我们比较准确地预测随机事件发生的可能性概率是事件的本质属性，不随试验次数的变化而变化，频率是概率的近似值，同频率一样，概率也反映了事件发生可能性的大小。
但概率只提供了一种“可能性”，并不是精确值．举一反三：【变式1】某射手击中靶心的概率是0.9，是不是说明他射击10次就一定能击中9次？ 【答案】不一定【解析】从概率的统计定义出发，击中靶心的概率是0.9并不意味着射击10次就一定能击中9次，只有进行大量射击试验时，击中靶心的次数约为910n ，其中n 为射击次数，而且当n 越大时，击中的次数就越接近910n 。
类型二：频率与概率例2．某人做了三次向桌面投掷硬币的试验，这三次试验的结果如下：（2）设想：把这三个表格里面的试验次数不断地增加．预测1：每一个表格里面的试验次数增至原来的10倍时，这三次试验中，正面向上的频率是0.5；预测2：随着试验次数的不断增加，这三次试验中，反面向上的概率都是0.5．预测1、预测2正确吗？ 【解析】（1）第一次试验中，正面向上的频率14991000f =． 第二次试验中，正面向上的频率24971000f =． 第三次试验中，正面向上的频率3149749930001000f ==．12f f ≠，说明相同的试验次数下频率可以不同；13f f =，说明不同的试验次数下频率可以相同以≠以，说明不同的试验次数下频率可以不同．综上，就本例提供的信息而言，频率是一个随机数． （2）预测1不正确．以第一次试验为例，当试验次数增至原来的10倍时，试验次数为10000，这时正面向上的频率是0.5，也就是正面向上的次数刚好是5000，这种说法是不对的，因为它有可能是4999，4998，…，也有可能是5001，5002，…，当然不排除它确有可能是5000． 综上，预测1不正确． 预测2正确．当试验次数不断地增加时，反面向上的频痒就会逐渐地稳定在常数0.5上，即三次试验中，反面向上的概率都是0.5．【总结升华】 频率()n f A 依赖于试验次数n 、频率n A ，即()An n f A n=，它是一个随机数．概率P （A ）是指随着试验次数n 的增加，频率()n f A 稳定于区间[0，1]中的一个常数，概率是一个确定的数，它是客观存在的，与每次试验无关．例如，本例的第（2）小题的预测1说明了频率与试验次数、频数有关，它是一个随机数，预测2说明了概率与每次试验无关，它是客观存在的一个确定的数． 举一反三：【变式1】如图所示，A 地到火车站共有两条路径L 1和L 2，现随机抽取100位从A 地到达火车站的人进行调查，调查结果如下：60 （1）试估计40分钟内不能赶到火车站的概率；（2）分别求通过路径L 1和L 2所用时间落在上表中各时间段内的频率；（3）现甲、乙两人分别有40分钟和50分钟时间用于赶往火车站，为了尽最大可能在允许的时间内赶到火车站，试通过计算说明，他们应如何选择各自的路径． 【答案】（1）0.44（2）略（3）甲应选择L 1；乙应选择L 2 【解析】（1）由已知共调查了100人，其中40分钟内不能赶到火车站的有12+12+16+4=44人， ∴用频率估计相应的概率为0.44．（3）A 1，A 2分别表示甲选择L 1和L 2时，在40分钟内赶到火车站；B 1，B 2分别表示乙选择L 1和L 2时，在50分钟内赶到火车站．由（2）知P （A 1）=0.1+0.2+0.3=0.6，P （A 2）=0.1+0.4=0.5，P （A 1）＞P （A 2）， ∴甲应选择L 1；P （B 1）=0.1+0.2+0.3+0.2=0.8，P （B 2）=0.1+0.4+0.4=0.9，P （B 2）＞P （B 1）， ∴乙应选择L 2． 类型三：随即事件的关系例3. 某县城有甲、乙两种报纸供居民订阅，记事件A 为“只订甲报”，事件B 为“至少订一种报纸”，事件C 为“至多订一种报纸”，事件D 为“不订甲报”，事件E 为“一种报纸也不订”．判断下列事件是不是互斥事件；如果是，再判断它们是不是对立事件：（1）A与C；（2）B与E；（3）B与D；（4）B与C；（5）C与E．【答案】（1）不是互斥事件（2）对立事件（3）不是互斥事件（4）不是互斥事件（5）不是互斥事件【解析】（1）由于事件C“至多订一种报纸”中包括“只订甲报”，即事件A与事件C有可能同时发生，故A与C不是互斥事件．（2）事件B“至少订一种报纸”与事件E“一种报纸也不订”是不可能同时发生的，故事件B与E 是互斥事件；由于事件B发生会导致事件E一定不发生，且事件E发生会导致事件B一定不发生，故B 与E还是对立事件．（3）事件B“至少订一种报纸”中包括“只订乙报”，即有可能“不订甲报”，也就是说事件B和事件D有可能同时发生，故B与D不是互斥事件．（4）事件B“至少订一种报纸”中包括“只订甲报”“只订乙报”“订甲、乙两种报”．事件C“至多订一种报纸”中包括“一种报纸也不订”“只订甲报”“只订乙报”．由于这两个事件可能同时发生，故B 与C不是互斥事件．（5）由（4）的分析，事件E“一种报纸也不订”仅仅是事件C中的一种可能情况，事件C与事件E 可能同时发生，故C与E不是互斥事件．【总结升华】一定要区分开对立和互斥的定义，互斥事件：不能同时发生的两个事件叫做互斥事件；对立事件：不能同时发生，但必有一个发生的两个事件叫做对立事件.举一反三：【变式1】判断下列给出的条件，是否为互斥事件，是否为对立事件，并说明理由.从40张扑克牌(红桃、黑桃、方块、梅花点数从1-10各10张)中任取一张.(1)“抽出红桃”与“抽出黑桃”；(2)“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”；(3)“抽出的牌点数为5的倍数”与“抽出的牌点数大于9”.【答案】（1）是互斥事件，但不是对立事件（2）既是互斥事件，又是对立事件（3）既不是互斥事件，也不是对立事件【解析】(1)是互斥事件，但不是对立事件.理由：从40张扑克牌中任意抽取1张，“抽出红桃”与“抽出黑桃”是不可能同时发生的，所以是互斥事件，同时不能保证其中必有一个发生，因为还可能抽出“方块”或“梅花”，因此二者不是对立事件.(2)既是互斥事件，又是对立事件.理由：“抽出红色牌”与“抽出黑色牌”，两个事件不可能同时发生，且其中必有一个发生.(3)既不是互斥事件，也不是对立事件理由：有可能抽出的牌既是5的倍数，又是点数大于9，如抽得的点数为10的牌.【变式2】把标号为1，2，3，4的四个小球随机地分发给甲、乙、丙、丁四个人，每人分得一个.事件“甲分得1号球”与事件“乙分得1号球”是( )(A)互斥但非对立事件(B)对立事件(C)相互独立事件 (D)以上都不对【答案】A类型四：随机事件概率的应用例4．元旦就要到了，某校将举行庆祝活动，每班派1人主持节目．高一（2）班的小明、小华和小利实力相当，又都争着要去，班主任决定用抽签的方式决定，机灵的小强给小华出主意，要小华先抽，说先抽的机会大，你是怎样认为的？说说看．【答案】机会一样大【解析】其实机会是一样的．我们取三张卡片，上面标上1、2、3，抽到1就表示中签，设抽签的次序从上表可以看出：甲、乙、丙依次抽签，一共有六种情况，第一、二两种情况，甲中签；第三、五两种情况，乙中签；第四、六两种情况丙中签．甲、乙、丙中签的可能性都是相同的，即甲、乙、丙的机会是一样的，先抽后抽，机会是均等的，不必争先恐后．【总结升华】抽签中每一个个体被抽到的概率均是相同的，实际上在任何一个抽奖活动中，在前面一个人抽奖而后一个人未知结果的情况下，每个人抽到每张奖票中奖的概率也是相同的，但是由于中奖率太低，所以真正中奖的概率非常小，有兴趣的同学可以统计一下发生在你身边的彩票中奖情况．举一反三：【变式1】如图所示，有两个可以自由转动的均匀转盘A、B．转盘A被平均分成3等份，分别标上1，2，3三个数字；转盘B被平均分成4等份，分别标上3，4，5，6四个数字．有人为甲、乙两人设计了一个游戏规则：自由转动转盘A与B，转盘停止后，指针各指向一个数字，将指针所指的两个数字相加，如果和是6，那么甲获胜，否则乙获胜．你认为这样的游戏规则公平吗？如果公平，请说明理由；如果不公平，怎样修改规则才能使游戏对双方公平？【答案】不公平【解析】列表如下：由表可知，等可能的结果有12种，和为6的结果只有3种．因为P（和为6）=1124，所以甲、乙获胜的概率不相等所以这样的游戏规则不公平．如果将规则改为“和是6或7，则甲胜，否则乙胜”，那么游戏规则是公平的．类型五：互斥事件与对立事件的概率例5．（2015 四川内江模拟）某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息，安排一名员工随机收集已知这100位顾客中的一次购物量超过8件的顾客点55%．（1）求x，y的值．（2）求顾客一次购物的结算时间超过2分种的概率．【思路点拨】（1）由已知得25+y+10=55，x+30=45，故可确定，y的值；（2）记A：一位顾客一次购物的结算时间超过2分钟；1A：该顾客一次购物的结算时间为2.5分钟；2A ：该顾客一次购物的结算时间为3分钟；频率视为概率求出相应的概率，利用互斥事件的概率公式即可得到结论．【解析】（1）由已知得25+y +10=55，x +30=45，所以x =15，y =20； （2）记A ：一位顾客一次购物的结算时间超过2分钟；1A ：该顾客一次购物的结算时间为2.5分钟； 2A ：该顾客一次购物的结算时间为3分钟；将频率视为概率可得122010()()()0.3100100P A P A P A =+=+= ∴一位顾客一次购物的结算时间超过2分种的概率为0.3．【总结升华】本题考查学生的阅读能力，考查概率的计算，考查互斥事件，将事件分拆成互斥事件的和是解题的关键． 举一反三：【高清课堂：事件与概率400482 例2】【变式1】一名射手在某次射击训练中，射中10环、9环、8环、7环的概率分别为0.21，0.23，0.25，0.28，计算这个射手在这次射击中： （1）射中10环或7环的概率；（2）射中的环数低于7环的概率． 【答案】（1）0.49（2）0.03 【解析】（1）设“射中10环”为事件A ，“射中7环”为事件B ，则“射中10环或7环”的事件为A ∪B ．∴P （A ∪B ）=P （A ）+P （B ）=0.21+0.28=0.49． ∴射中10环或7环的概率为0.49．（2）设“低于7环”为事件E ，则事件E 为“射中7环或8环或9环或10环”．由于“射中7环”“射中8环”“射中9环”“射中10环”彼此互斥． 故()P E =0.21+0.23+0.25+0.28=0.97。
