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概率论的起源和发展概率论作为一门数学分支学科，旨在研究随机事件发生的规律和概率分布。
它的起源可以追溯到17世纪，而在此之前，人们对于随机事件的认识和理解很有限。
本文将以概率论的起源和发展为主题，探讨它在过去几百年中的重要里程碑和发展趋势。
概率论的起源可以追溯到17世纪，最早的概率论研究可以追溯到法国数学家帕斯卡尔和费马。
他们在解决赌博游戏的问题中，开始思考和研究随机事件的规律。
帕斯卡尔和费马的研究为概率论的发展奠定了基础，他们的工作被视为概率论的开山之作。
18世纪，瑞士数学家伯努利家族对概率论的研究做出了重要贡献。
伯努利家族通过研究大量重复试验，发现了概率的均值和方差的重要性。
他们提出了大数定律和中心极限定理，为概率论的进一步发展奠定了基础。
此外，伯努利家族还对概率分布进行了系统研究，提出了伯努利分布和二项分布等重要概率分布。
19世纪，法国数学家拉普拉斯对概率论进行了系统的建设和发展。
他提出了拉普拉斯原理，用于计算概率的近似值。
拉普拉斯还对概率论的基本概念和公理进行了严格的定义和证明，奠定了概率论的数学基础。
拉普拉斯的工作对后来的概率论研究产生了深远的影响。
20世纪，概率论经历了快速的发展和广泛的应用。
在统计学的推动下，概率论成为了现代科学的重要工具。
概率论在贝叶斯统计学、信息论、金融工程等领域得到了广泛应用。
此外，随着计算机技术的发展，概率论在机器学习和人工智能等领域也发挥了重要作用。
概率论的发展离不开数学家们的不懈努力和创新思维。
他们通过建立数学模型和推导数学公式，对随机事件进行了深入研究。
概率论的发展也离不开实际问题的需求和应用场景的拓展。
概率论的应用范围越来越广泛，不仅涉及自然科学领域，还涉及经济学、社会学、医学等各个领域。
总结起来，概率论作为一门数学分支学科，起源于17世纪的帕斯卡尔和费马的研究。
随着伯努利家族、拉普拉斯等数学家的贡献，概率论得到了进一步的发展和完善。
在20世纪，概率论得到了广泛的应用，并成为现代科学的重要工具。
概率的开题报告概率的开题报告一、引言概率论是数学的一个重要分支，研究的是不确定性现象的规律性。
在现代社会中，概率论广泛应用于统计学、金融学、工程学等领域，在决策分析、风险评估等方面发挥着重要作用。
本报告旨在探讨概率论的基本概念和应用，并介绍一些相关研究领域。
二、概率的基本概念1. 随机试验：指在相同条件下重复进行的试验，其结果不确定，但结果的集合是确定的。
2. 样本空间：随机试验所有可能结果的集合，用Ω表示。
3. 事件：样本空间的子集，表示随机试验中某种结果的发生。
4. 概率：用来描述事件发生的可能性的数值，用P(A)表示事件A发生的概率。
三、概率的计算方法1. 古典概型：指随机试验中每个基本事件发生的概率相等的情况。
2. 几何概型：指随机试验中样本空间可以用几何图形表示的情况。
3. 统计概型：指随机试验中样本空间无法用几何图形表示的情况，需通过实验或统计方法进行概率估计。
四、概率的性质和运算规则1. 概率的性质：概率是非负的，对于样本空间Ω来说，P(Ω)=1。
2. 加法规则：对于两个事件A和B，P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。
3. 乘法规则：对于两个事件A和B，P(A∩B) = P(A) × P(B|A)。
五、概率分布函数和密度函数1. 离散型随机变量：指取有限或可列无限个值的随机变量，其概率分布可以用概率质量函数表示。
2. 连续型随机变量：指取无限个值的随机变量，其概率分布可以用概率密度函数表示。
六、概率的应用领域1. 统计学：概率论是统计学的基础，通过概率分布和统计推断，可以对样本数据进行分析和推断。
2. 金融学：概率论在金融学中广泛应用于风险评估、投资组合优化等领域，帮助投资者做出决策。
3. 工程学：概率论在工程学中常用于可靠性分析、风险评估等方面，提高工程项目的安全性和可靠性。
4. 生物学：概率论在生物学中用于基因分析、遗传学研究等方面，帮助科学家理解生物现象。
概率论的起源发展和应用概率论是数学中的一个分支，研究各种随机现象的规律和性质。
它的起源可以追溯到古代。
在古代，人们对未知的事物和事件总是充满了好奇和探索的欲望。
早在公元前3世纪，古希腊的亚里士多德就开始研究事物发展的规律。
他提出了“几何平均”的概念，用来描述一组数字的趋势和规律。
此外，亚历山大的特洛伊也是古代概率论的先驱。
他提出了一些数学方法来解决赌博的问题，包括掷骰子的随机性和不可能事件的可能性。
到了17世纪和18世纪，概率论得到了更为系统和深入的研究。
法国数学家帕斯卡尔和费马是概率论的重要奠基人。
帕斯卡尔研究了“幸运问题”，通过概率论的方法解决了赌博中的一些难题。
他发现了一种称为“概率树”的图形，用来计算复杂事件的概率。
费马则提出了一种著名的“费马原理”，用来解决一些困扰概率学家的问题。
在19世纪，概率论得到了进一步的发展和丰富。
拉普拉斯和高斯是这一时期的重要贡献者。
拉普拉斯提出了一种“主观概率”的概念，即概率是一种在心理上的相信和估计。
他还发展了数理统计学中的一些基本概念和方法，包括最大似然估计和贝叶斯定理。
高斯则对正态分布进行了研究，并提出了一种著名的概率分布函数。
概率论在20世纪得到了广泛的应用和发展。
它成为了众多科学领域和应用领域的基础。
在物理学中，概率论被用来描述微观粒子的运动和行为。
在生物学中，概率论被用来研究遗传变异和进化过程。
在金融学和保险学中，概率论被用来计算和评估风险和回报。
在工程学中，概率论被用来分析和优化系统的性能和可靠性。
在计算机科学中，概率论被用来研究算法的复杂性和随机性。
总之，概率论的起源可以追溯到古代，经过数学家们的不懈努力和研究，它得到了系统和深入的发展。
概率论的应用也日益广泛，渗透到了各个科学和应用领域。
它不仅帮助人们理解和预测随机现象的规律和性质，还为人们提供了解决复杂问题和优化系统的有效工具和方法。
概率论的起源、发展及应用简述一、概率论概述数学作为一门工具性学科在我们的日常生活以及科学研究中扮演着极其重要的角色。
概率论与数理统计作为数学的一个重要组成部分，在生活中的应用也越来越广泛。
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。
在一定条件下，在个别试验或观察中呈现不确定性，但在大量重复试验或观察中其结果又具有一定规律性的现象，称为随机现象。
亦即事前不可预言的现象，即在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同，或知道事物过去的状况，但未来的发展却不能完全肯定。
如：以同样的方式抛置硬币却可能出现正面向上也可能出现反面向上；走到某十字路口时，可能正好是红灯，也可能正好是绿灯。
研究这类现象的数学工具便是概率论和数理统计。
二、概率论的起源与发展人类认识到随机现象的存在是很早的。
从太古时代起，估计各种可能性就一直是人类的一件要事。
早在古希腊哲学家就已经注意到必然性与偶然性问题；我国春秋时期也已有可考词语（辞海）；即使提到数学家记事日程上的可考记载，也至少可推到中世纪。
有史记载15世纪上半叶，就已有数学家在考虑这类问题了。
最早对概率论来严格化进行尝试的，是俄国数学家伯恩斯坦和奥地利数学家冯·米西斯。
他们都提出了一些公理来作为概率论的前提，但他们的公理理论都是不完善的。
从二十世纪二十年代中期起，科尔莫戈罗夫开始从测度论途径探讨整个概率论理论的严格表述。
1926年，他推导了弱大数定律成立的主要条件，后又对博雷尔提出的强大数定律问题给出了一般的结果，推广了切比雪夫不等式，提出了科尔莫戈罗夫不等式，创立了可数集马尔可夫链理论，他最著名的工作是1933年以德文出版的经典性著作《概率论基础》。
科尔莫戈罗夫是莫斯科函数论学派领导人鲁金的学生，对实际函数论的运用可以说是炉火纯青。
他在这部著作中建立起集合测度与事件概率的类比、积分与数学期望的类比、函数正交性与随机变量独立性的类比等等。
这种广泛的类比终于赋予了概率论以演绎数学的特征。
概率论的起源和发展概率论与数理统计班级：作者：概率论的起源和发展摘要：概率论的历史相当悠久，本⽂将介绍概率论产⽣的历史背景和发展情况及⼀些概率论学者在这门学科的发展中做出的贡献。
了解和研究概率论发展的历史进程。
关键词：概率论，起源，古典概率，初等概率，分析概率，数理统计，应⽤概率，正态概率分布曲线，泊松分布，中⼼极限定理，最⼩⼆乘法原理，切⽐雪夫不等式。
概率论历史的开端有很多争议。
有些学者认为，概率起源于存在了⼏千年的赌博游戏，所以概率思想开始于⽂明早期；⽽由于它在⼗⼋世纪以前发展缓慢，更多学者认为，概率论的历史只有短短的三百多年时间。
早期概率论发展⾮常缓慢，但⼗⼋世纪以后，由于社会学，天⽂学等学科的研究需要，概率理论得到迅速发展。
在当代，随着概率论⾃⾝的发展和其他学科之间的交叉融合，概率论已经成为⼀门应⽤⾮常⼴泛的学科，分成概率和统计理论两⼤部分，各门学科中都可以看到概率论的⾝影。
如今概率论已经成为⼀种重要的⼯具，在社会发展中发挥着巨⼤的作⽤。
1、机会的早期计算古希腊⼈从航海中发现了很多概率经验规律, 古犹太⼈在纪元之初就有概率加法定律和乘法定律的应⽤记录。
但是由于结果不确定,⼈们⼀直认为随机现象都由天神决定, 它的规则是世俗不可想象的。
早期刺激数学家思考概率问题的是⼀些赌博者的请求。
这时的概率⼯作者的贡献是他们将赌博从实际问题上升为理论。
公元960 年左右, 怀特尔德⼤主教计算出掷三个骰⼦时不计次序所能出现的不同组合有56 种。
卡尔扎诺在1564 年写出著名的《论机会游戏》, 揭⽰了赌博中的不确定性。
他是第⼀个深⼊讨论概率问题的⼈,提出了考虑随机问题的基本原则, 最初建⽴了胜率概念和⼀些运算法则, 他对概率理论的形成具有开创性贡献。
2、古典概率时期（⼗七世纪）⽕灾、地震等偶然现象的发⽣，给⼈们的⽣命财产带来不可估量的损失，也使⼈们认识到它的重要性，于是开始探讨偶然现象发⽣的规律性。
唯物辩证法产⽣，加深了⼈们对偶然性与必然性的认识。
概率论的发展历史及应用概率论是数学的一个重要分支，研究的是随机现象和不确定性的数学模型和方法。
它有着丰富的发展历史，并且在各个领域中都有广泛的应用。
下面将从概率论的起源、发展过程、重要成果以及在实际中的应用几个方面进行详细分析，回答1500字以上。
人类对于不确定性的思考可以追溯到古代。
早在古希腊时代，人们已经开始对游戏和抛硬币等随机事件进行观察和研究。
然而，现代概率论的发展始于17世纪末的欧洲。
1654年，法国贵族帕斯卡在与数学家费马的通信中讨论了赌局的分赌问题，这可以看作是概率论的起源。
而在17世纪末和18世纪初，研究概率的工具和方法的发展取得了重要的突破。
概率论的发展历程中有两个重要的里程碑。
一个是拉普拉斯在1812年出版的《关于自然哲学的概率理论》（Théorie analytique des probabilités），这是概率论中第一本系统且完整的著作，奠定了概率论的基础。
拉普拉斯提出了概率的公理系统，并建立了概率的运算法则，成为后来概率论研究的基础。
另一个是科尔莫哥洛夫在1933年出版的《概率论基础》（Foundations of the Theory of Probability），这是概率论中第一本严密的数学著作，对概率论的定理和证明进行了系统的研究。
概率论的发展至今已经取得了许多重要成果。
首先，概率论建立了完整的公理体系，包括概率的定义、运算法则、一些基本定理等。
其次，概率论有了一些重要的分支，如条件概率、独立性、随机过程等。
此外，概率论也与其他数学分支相结合，如统计学、数理逻辑等，形成了统计学、数理统计等新的学科。
最后，概率论的数学方法也被广泛应用于物理学、生物学、经济学、金融学、工程学等各个领域，推动了科学和技术的发展。
概率论在实际中的应用广泛而深远。
在物理学中，概率论应用于量子力学、统计力学等领域，解释和描述微观粒子的行为。
在生物学中，概率论应用于遗传学、生态学等领域，研究基因的变异和生物群落的演变。
第21卷第3期辽宁工学院学报Vo l.21 N o.3 2001年6月JOU RNAL OF LIAONING INST ITU TE OF T ECHNOLOGY Jun.2001文章编号:1005-1090(2001)03-0062-02概率论的缘起、发展及其应用徐洪香(辽宁工学院数理科学系,辽宁锦州 121001)摘 要:论述了目前高校各专业所开设的随机数学诸如:概率论与数理统计、应用统计学、可靠性数学、随机过程、排队论、时间序列分析、预测与决策、随机振动等课程之间的关系。
综述它们缘起于概率论,它们是概率论发展与应用之中分支,有的是与邻近学科结合的交叉学科。
指出了学习有关课程必备知识以及各科新知识增长点,总结了学好这些课程必备的工具和方法。
关键词:概率论;数理统计;随机过程中图分类号:O211 文献标识码:AGenesis and Development and Applications of Theory of ProbabilityXU Hong-x iang(M athematics&Physics Science Dept.of Liaonin g Ins titu te of Techn ology,J inzhou121001,China)Key words:theo ry of pr obability;mathematical statistics;random processAbstract:It discusses the r elationships amo ng random mathem atics courses established in many specialties of curr ent universities and co lleges such as theor y o f pro bability and m athematical statistics,applied statistics,reliability mathematics,random pr ocess,theory of queue,time se-quential analy sis,forecasting and decision-aking,r ando m vibration.T hose are derived fr om theor y of probability and are branches in the developm ent and applications of theo ry o f pro bability,some of them are m ultidisciplinary co mbined with neig hbour disciplines.The basic kno wledge o n the study ing of those courses is pointed o ut and the new gro wing know ledg e points are presented.T he basic to ols and m ethods on the studying of these courses are summarized. 当你走进资料室查找资料时,你会被:概率论、数理统计、可靠性、时间序列分析、随机过程、排队论、预测与决策诸多课程所吸引。
开题报告数学与应用数学两个重要的概率公式及其应用一、综述本课题国内外研究动态, 说明选题的依据和意义概率论——是根据大量同类随机现象的统计规律, 对随机现象出现某一结果的可能性作出一种客观的科学判断, 对这种出现的可能性大小做出数量上的描述; 比较这些可能性的大小、研究它们之间的联系, 从而形成一整套数学理论和方法.在古典概率中, 全概率公式及贝叶斯公式占有重要的地位,这是由于它能将比较复杂事件的概率通过简单事件的概率计算出来.全概率公式和贝叶斯公式是《概率统计》这门课程中非常重要的两个公式, 也是考研中经常考的一个考点.概率论与数理统计是研究大量随机现象的统计规律性的数学学科. 它在自然科学, 工程技术,社会科学, 军事和工农业生产中, 尤其是在社会经济活动中有着广泛的应用. 随着我国社会主义市场经济的建立和发展, 人们越来越依赖使用数学方法, 对经济数据进行定量分析, 以期望能对经济事项的发展变化趋势作出较准确的预测, 并在此基础上作出正确的投资和交易决策, 实现预定目标.举个例子, 房地产投资是一项综合性、专业性、技术性极强的活动, 同时也是一个高投人、高回报和高风险的事业. 目前我国房地产业恢复的时间还不长, 开发商对房地产业的风险还缺乏深刻的认识, 对房地产投资风险的分析研究尚处于起步阶段. 风险概率期望分析是房地产投资决策的难点问题, 传统的敏感性分析和概率分析主要是利用事先预测概率为依据, 而不便于利用事物发展中的信息对预测概率进行及时合理修正、调整, 使之更接近实际情况, 使决策者可根据发展变化信息及时调整决策. 本文将贝叶斯概率分析与决策树方法相结合, 根据新的信息对先验概率加以修改从而得出后验概率, 通过对决策树方案枝期望值计算, 提出决策依据. 应用贝叶斯分析方法, 决策者可根据具体情况和决策意愿选择不同的决策规则, 例如选择：（1）基于最小错误率的贝叶斯决策规则. （2）基于最小风险的贝叶斯决策规则. （3）最小最大的贝叶斯决策规则.在对建筑物维修改造时, 一般要评价结构和构件的失效概率或可靠度, 为此, 确定建筑物结构材料强度的概率分布参数是评价的关键环节。
概率论发展简史及应用概率论是一门研究随机事件的数学学科，它的发展历史可以追溯到17世纪。
以下是概率论发展简史及应用的章节划分：一、概率论的起源概率论的起源可以追溯到17世纪，当时一些数学家开始研究赌博中的概率问题。
1654年，法国数学家帕斯卡写了一封信给他的朋友费马，讨论了一些赌博中的概率问题，这封信被认为是概率论的起源。
二、概率论的发展概率论的发展经历了几个重要的阶段。
在18世纪，瑞士数学家伯努利提出了大数定律，这是概率论的一个重要成果。
19世纪初，法国数学家拉普拉斯提出了概率论的公理化体系，奠定了概率论的基础。
20世纪初，俄国数学家科尔莫戈洛夫提出了概率论的测度论方法，这是概率论的又一个重要发展。
三、概率论的应用概率论在现代科学中有着广泛的应用。
在自然科学中，概率论被应用于物理学、化学、生物学等领域。
在社会科学中，概率论被应用于经济学、政治学、心理学等领域。
在工程技术中，概率论被应用于通信、控制、计算机等领域。
四、概率论的应用举例1. 风险分析概率论被广泛应用于风险分析中。
例如，保险公司使用概率论来计算保险费率，银行使用概率论来评估贷款风险，企业使用概率论来评估投资风险等。
2. 统计学概率论是统计学的基础，统计学是应用概率论进行数据分析和推断的学科。
例如，医学研究中使用概率论来评估药物疗效，社会科学研究中使用概率论来分析调查数据等。
3. 人工智能概率论在人工智能领域中有着广泛的应用。
例如，机器学习中的贝叶斯网络就是基于概率论的模型，用于处理不确定性问题。
总结：概率论是一门研究随机事件的数学学科，它的发展历史可以追溯到17世纪。
概率论在现代科学中有着广泛的应用，包括风险分析、统计学、人工智能等领域。
关于概率论与数理统计的起源发展及其应用经济与管理学院信息管理与信息系统1121010116高寒摘要：概率论与数理统计起源于生活，通过科学的数学研究分析进行深层次的提高于理论化，最终将理论作用于实际，造福于我们平日的生产生活。
通过本学期概率论与数理统计这门课的学习，我基本掌握了基本的概率知识，这对于自己以后的发展和创新有着很大的帮助。
本文将围绕概率论与数理统计的起源与发展，概率论与数理统计的基本内容，概率论与数理统计在实际生活中的应用展开，来阐述我对本门课程的理解。
关键词：概率；生活；应用；起源；发展一：概率论与数理统计的起源与发展概率论产生于十七世纪，本来是有保险事业的发展而产生的，但是来自于赌博者的请求，却是数学家们思考概率论中问题的源泉。
早在1654年，意大利医生兼数学家卡当，据说曾大量地进行过赌博。
他在赌博时研究不输的方法，实际是概率论的萌芽。
在那个时代，虽然概率论的萌芽有些进展，但还没有出现真正的概率论。
十七世纪中叶，法国贵族德·美黑在骰子赌博中，由于有要急近处理的事情必须中途停止赌博，要靠对胜负的预测把赌资进行合理的分配，但不知用什么样的比例分配才算合理，于是就写信向当时法国的最高数学家帕斯卡请教。
正是这封信使概率论向前迈出了第一步。
帕斯卡和当时第一流的数学家费尔玛一起，研究了德·美黑提出的关于骰子赌博的问题。
于是，一个新的数学分支--概率论登上了历史舞台。
三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题，结果写成了《论机会游戏的计算》一书，这就是最早的概率论著作。
在概率问题早期的研究中，逐步建立了事件、概率和随机变量等重要概念以及它们的基本性质。
后来由于许多社会问题和工程技术问题，如：人口统计、保险理论、天文观测、误差理论、产品检验和质量控制等。
这些问题的提法，均促进了概率论的发展，从17世纪到19世纪，贝努利、隶莫弗、拉普拉斯、高斯、普阿松、切贝谢夫、马尔可夫等著名数学家都对概率论的发展做出了杰出的贡献。
概率论的缘起、发展及其应用毕业论文开题报告石河子大学毕业论文(设计)开题报告课题名称:概率论的缘起、发展及其应用学生姓名:学号:学院:专业、年级:指导教师:职称:毕业论文(设计)起止时间:2015.1——2015.6一、本课题研究的目的和意义在自然界和现实生活中，一些事物都是相互联系和不断发展的。
在它们彼此间的联系和发展中，根据它们是否有必然的因果联系，可以分成两大类:一类是确定性的现象，指在一定条件下，必定会导致某种确定的结果。
另一类是不确定性的现象。
这类现象在一定条件下的结果是不确定的，我们无法用必然性的因果关系对现象的结果事先做出确定的答案。
事物间的这种关系是属于偶然性的，这种现象叫做偶然现象或者叫做随机现象。
概率研究的即是这类不确定性现象发生的可能性的大小。
概率论发源于17世纪中叶, 对概率论的兴趣,本来是由于保险事业的发展而产生的，但刺激数学家思考概率论的一些特殊问题却是来自赌博者的请求。
在概率论的系统理论产生之前，许多数学家已经认识到很多实际问题中的随机变量都是由大量相互独立因素综合影响形成的。
而其中每一个个别的因素在总的影响中的作用都是很微小的，这样形成的随机变量往往近似服从正态分布，从理论上来证明这个事实是一个中心问题，概率论就是围绕这个中心发展起来的。
一位哲学家曾经说过:“概率是人生的真正指南”。
随着生产的发展和科学技术水平的提高，概率已渗透到我们生活的各个领域。
众所周知的保险、邮电系统发行有奖明信片的利润计算、招工考试录取分数线的预测甚至利用脚印长度估计犯人身高等无不充分利用概率知识。
在经济生活方面，保险业、金融业的风险预测更是与概率论密切相关。
通过计算彩票中奖概率，我们发现只有极少数人能中大奖。
在街头的一些赌博游戏，我们略加思考也会发现主持者每局赢的概率都会比较大。
总之概率会让我们科学地思考问题使我们的生活更加理智。
总之，由于随机现象在现实世界中大量存在,概率必将越来越显示出它巨大的威力。
对于本课题的研究也有利于巩固我们对概率论知识的掌握，通过对这些知识的探讨，让更多的人认识并了解概率论，让人们能够自己用概率解决或解释生活中出现的一些随机现象问题，相信科学的力量而不再像以前一样仅凭常识和经验泛泛而谈，特别像经济中的买彩票问题。
二、本课题所涉及的问题在国内(外)研究现状及分析概率论的第一本专著是1713年问世的雅各?贝努利的《推测术》。
经过二十多年的艰难研究，贝努利在该书中表述并证明了著名的“大数定律”。
大数定律是近代保险业赖以建立的数理基础。
保险公司正是利用在个别情形下存在的不确定性将在大数中消失的这种规则性，来分析承保标的发生损失的相对稳定性。
为概率论确定严密的理论基础的是数学家柯尔莫哥洛夫。
1933年，他发表了著名的《概率论的基本概念》，用公理化结构明确定义了概率论发展史上的一个里程碑，为以后的概率论的迅速发展奠定了基础。
由于保险事业和人口统计研究需要,19世纪中叶至20世纪中叶,车贝谢夫、马尔科夫、李亚普诺夫诸学者把概率论应用到统计学上去了。
近几十年来，随着科技的蓬勃发展，概率论大量应用到国民经济、工农业生产及各学科领域。
许多兴起的应用数学，如信息论、对策论、排队论、控制论等，都是以概率论作为基础的。
目前中国概率论研究队伍已形成规模，且愈来愈强大。
徐洪香教授在2001年发表的一篇关于《概率论的缘起，发展及其应用》中提出排队论，排队论是运筹学重要组成部分，包括到达、排队和服务过程，对这三个不同的历程可以建立一定的规则或近似地建立起相应的概率模型。
李江华，王琪和于洋也曾发表了一篇《浅谈概率论在生活中的应用》，研究了概率论在现实生活中应用的两个例子:推门得奖问题和抽签问题，表明了概率论学科的重要性。
《经济研究导刊》中有一篇《概率论在几个经济问题中的应用》的文章。
该文章对概率论的思想和方法在经济生活中展开一些讨论,具体介绍期望在求解最大经济利润中的应用、利用古典概型求彩票中奖概率和中心极限定理在保险盈利中的应用。
可以得到概率论在经济生活中应用广泛,让人们更清楚地认识问题的本质,使我们能够更加理智思考生活中的问题。
三、对课题提出的任务要求及实现目标的可行性分析1、任务要求查阅文献资料初步了解概率论的缘起，发展及其应用，并结合概率论的相关知识，对其在经济中的应用做进一步深入调查。
2、实现预期目标的可行性分析(1)文献研究法:通过查阅文献来获得相关概率论及其应用的资料，从多方面了解概率论的应用，从而全面地、正确地了解并掌握本课题研究的问题。
(2)行动研究法:从与老师交流沟通中准确把握概率论在经济中可以应用的知识，并熟练地掌握这些知识。
四、本课题需要重点研究的、关键的问题及解决的思路 1(重点研究的、关键的问题近十几年来，由于金融学、保险学等经济学分支学科越来越普遍的应用，研究随机事件的概率在经济学中得到越来越快的发展，而且近几年诺贝尔奖也授予在经济学的随机处理方面做出突出贡献的学者，比如1990年的获奖的证券组合选择理论，1994年获奖的博弈理论。
法国数学家拉普拉斯(1749,1827)对概率论发展贡献很大,他是第一个使概率建立在坚固数学基础之上的,从1771年起他发表了一系列重要论述,特别是1812年出版的《概率的分析理论》一书,首次明确了概率的古典定义。
拉普拉斯在概率论中引入了更有力的分析工具,如差分方程、母函数等,从而实现了概率论由单纯组合计算到分析方法的过渡,将概率论推向了一个新的发展阶段。
另外他的杰出工作在于将概率论应用于一系列实际问题中,如在人口统计、保险事业、度量衡、天文学甚至某些法律问题之中。
由于拉普拉斯在科学上的卓越贡献,他有“法国牛顿”之称。
拉普拉斯断言:概率论终将成为人类知识中最重要的部分。
经济学的实证研究需要很多的数据来支撑，毕竟现代经济学不同于古典经济学的一个主要特征是现代经济学依靠数据来说明经济原理，而古典经济学依靠价值判断和逻辑推理来解释经济学。
基于概率在生活、经济中的重要应用，本课题首先将对概率的起源和发展做一个归纳整理，其次最关键的是用概率论的理论去解释一些生活和经济现象。
2(解决的思路1)熟悉概率论的基本知识AA概率的定义:所谓事件的概率是指事件发生可能性程度的数值度量，记PAPAP,,,0,1为。
规定。
，，，，，，,古典概率的定义:在古典概型中，设其样本空间所含的样本点总数，即试AAN验的基本事件总数为而事件所含的样本点数，即有利于事件发生的基本, 包含基本事件数NAA事件数为，则事件的概率便定义为:。
A,,NPA，，A基本事件总数N,大数定律:大数法则又称“大数定律”或“平均法则”。
人们在长期的实践中发现，在随机现象的大量重复中往往出现几乎必然的规律，即大数法则。
大数法则是近代保险业赖以建立的数理基础。
此法则的意义是:风险单位数量愈多，实际损失的结果会愈接近从无限单位数量得出的预期损失可能的结果。
据此，保险人可以比较精确的预测危险，合理的厘定保险费率，使在保险期限内收取的保险费和损失赔偿及其它费用开支相平衡。
中心极限定理:中心极限定理表明，在相当一般的条件下，当独立随机变量的个数增加时，其和的分布趋于正态分布。
它阐明了正态分布的重要性。
中心极限定理也揭示了为什么在实际应用中会经常遇到正态分布，也就是揭示了产生正n态分布变量的源泉。
另一方面，它提供了随机变量之和(其中的方差存XX,kkk,1在)的近似分布，只要和式中加项的个数充分大，就可以不必考虑和式中的随机变量服从什么分布，都可以用正态分布来近似，这在应用上是有效和重要的。
2)概率的应用(1)古典概型在彩票中的应用中国的彩票近几年销售十分火爆，彩票玩法繁多，经常在新闻中看到一些“幸运儿”一夜暴富，让人心动。
其实“幸运”是对于某个人“小概率事件”发生，这就是古典概型的应用。
下面再介绍关于古典概率的应用的两个例子。
概率起源于古代赌博游戏，在概率中古典概型常常被应用于估计推断博彩的中奖可能性，原理就是“数数”:一方面是“数”样本空间基本事件的个数，m AA另一方面是“数”事件中所含基本事件的个数n，则事件的概率为nPA,。
，，m例1 福彩双色球玩法规则，双色球投注区分为红球号码区和蓝球号码区，红球号码范围为01,33，蓝球号码范围01,16。
双色球每期从33个红球中开出6个号码，从 16个蓝球中开出1个号码作为中奖号码,中一等奖条件是竞猜开奖号码的6个红球号码和1个蓝球号码，顺序不限，求中一等奖的概率。
61A解:设事件为中一等奖，则nmCC,,,1,1107568 3316n1 PA,,,,0.000000009，，m1107568通过对本例的研究,人们可以了解到将近两千万注彩票约1注中一等奖。
例2 体彩7星彩是指从0,9中选择任意7位自然数进行的投注,一组7位数的排列称为一注，每注金额人民币2元，一等奖中奖条件是投注号码与开奖号码全部相符且排列一致即中奖，求中一等奖概率。
7解:设事件A为中一等奖，则 nm,,,1,1010000000n1 PA,,,,0.00000001，，m10000000我们得到对于7星彩平均一千万注彩票才会中1注一等奖。
通过上面两个例题告诉我们，买该彩票中大奖的可能性非常的渺小，不要梦想通过买彩票一夜暴富，要脚踏实地的生活。
(2)中心极限定理的应用目前保险问题在中国是一个热点问题。
保险公司为各企业、各单位和个人提供了各种各样的保险保障服务，人们总会预算某一业务对自己的利益有多大时还会怀疑保险公司的大量赔偿是否会亏本。
下面我们用概率论的知识解释保险公司的盈利问题。
大数定律和中心极限定理是保险业赖以建立的基础,一个保险公司的盈亏，我们通过学习中心极限定理的知识都可以做到估算和预测。
下面通过一保险业的实例来具体阐述大数定律和中心极限定理在保险业中的重要作用。
已知保险公司有一项是老年人寿保险，假设一年中有10000人参加这项保险，每人每年需支付保险费20元，死亡后家属立即向保险公司领得8000元。
已知在此类保险者里，每个人死亡的概率是0.002，若不计保险公司支出的管理费，试求:(1) 保险公司在此项保险中亏本的概率。
(2) 保险公司在此项保险中获益80000元以上的概率。
XXnp,解:设死亡人数是随机变量，则，，，bn,100000,p,0.002,qp,,,10.998。
Xnpnpq,根据中心极限定理近似有,np,，,1000000.002200,, ，，N。
npq,，,2000.998199.6201000008000，,X保险公司的净获益为。
2010000080000，,,XX,250(1)当,即时保险公司在此项保险中亏本，其概率为: 250200,,, PX,,,,,,,,250113.5390.0002,,，，,,199.6,,20100000800080000，,,XX,240(2) 若要,必须有,这时概率为:240200,,, PX,,,,,,,24012.8310.9977,,，，,,199.6,,经上述计算可知,这个保险公司亏本的概率几乎0，这也是保险公司乐于开展业务的一个原因，所以生活中我们在为小概率的“意外”买保险时不用担心保险公司会亏本。
