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联机分析处理（英语：On-Line Analytical Processing，简称OLAP），是一套以多维度方式分析数据，而能弹性地提供积存（英语：Roll-up）、下钻（英语：Drill-down）、和透视分析（英语：pivot）等操作，呈现集成性决策信息的方法，多用于决策支持系统、商务智能或数据仓库。
其主要的功能，在于方便大规模数据分析及统计计算，对决策提供参考和支持。
与之相区别的是联机交易处理（OLTP）。
∙OLAP需以大量历史数据为基础配合上时间点的差异并对多维度及汇整型的信息进行复杂的分析。
∙OLAP需要用户有主观的信息需求定义，因此系统效率较佳。
OLAP的概念，在实际应用中用广义和狭义两种不同的理解。
广义上的理解与字面意思相同，即针对于OLTP而言，泛指一切不对数据进行输入等事务性处理，而基于已有数据进行分析的方法。
但更多的情况下OLAP是被理解为其狭义上的含义，即与多维分析相关，基于立方体（CUBE）计算而进行的分析。
北京化工大学北方学院２０1０—-2０1１学年第二学期《管理信息系统（40学时)》期末考试大作业一、简答（每题5分,共20分)1．信息系统的生命周期包括哪几个阶段？其中系统开发阶段的三个主要任务及其内容是什么？管理信息系统建设的生命周期,可以分成系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行与支持等几个阶段。
系统规划是管理信息系统建设的起始阶段。
这一阶段的主要任务是:根据组织的整体目标和发展战略,确定管理信息系统的发展战略,明确组织总的信息需求，制订管理信息系统建设总计划,其中包括确定拟建系统的总体目标、功能、大致规模和粗略估计所需资源。
根据需求的轻、重、缓、急程度及资源和应用环境的约束，把规划的系统建设内容分解成若干开发项目以分期分批进行系统开发。
并进行系统的初步调查和系统开发的可行性研究。
系统分析阶段的主要工作是根据系统规划阶段确定的拟建系统总体方案和开发项目的安排，对系统进行组织结构分析、业务流程分析、数据流程分析、处理功能分析，建立系统逻辑模型。
系统分析的主要任务是明确用户的信息需求,提出新系统的逻辑方案。
需要进行的工作有现行系统的详细调查及新系统逻辑模型的提出等。
系统设计的主要任务是根据新系统的逻辑方案进行软、硬件系统的设计，包括总体结构设计、输出设计、输入设计、处理过程设计、数据存储设计和计算机系统方案的选择等。
系统实施将设计的系统付诸实施，主要工作有应用程序编制或软件包的购置、计算机与通信设备的购置,系统的安装、调试与测试、新旧系统的转换及评估等。
系统运行与支持，每个系统开发项目完成后即投入应用，进入正常运行和支持阶段。
在此阶段,开发者和用户一道支持管理信息系统的运行．一般说来,这是系统生命周期中历时最久的阶段,也是管理信息系统实现其功能、发挥其效益的阶段。
分为4个阶段：产生、开发、运行、消亡1—产生阶段:即其概念阶段或需求阶段，这一阶段分为两个过程，一是概念的产生过程(根据企业经营管理的需要，提出建设信息系统的初步想法)二是需求分析过程（即对企业信息系统的需求进行深入调研和分析，并形成《需求规格说明书》）ﻫﻫ2- 开发阶段:ﻫ总体规划阶段：是系统开发的起始阶段,其基础是需求分析,指明信息系统在企业经营战略中的作用和地位，指导信息系统的开发，优化配置并利用各种资源，包括内部资源和外部资源，通过规划过程规范企业的业务课程。
1.如何理解数据仓库？数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的，反应历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
2.OLAP 和OLTP的基本概念和区别？Oltp 联机事务处理，就是我们通常所说的关系型数据库，记录了实时的增删改查数据。
Olap 联机分析处理，是数据仓库的核心，是对oltp的历史数据进行加工，分析处理，用于处理商业智能，决策支持等重要的决策信息。
区别：1.oltp 是明细的数据，olap 是汇总数据2.oltp 记录实时的数据，olap 包含2-3年历史数据3.oltp 可以进行增删改查操作，olap 只支持查询。
3.Bw中数据存储的最小单位是什么？他分为哪几种。
哪一个用来存放主数据，主数据分类？最小单位：Info object分类：特征和关键值，特征存放主数据，分为属性，文本和层级。
4.什么是bw星形结构，与传统星形结构有什么区别？BW星形结构：中间一张事实表，周围连接维度表，维度表中存放了主数据SID，通过主数据SID连接到主数据的属性表，文本表和层级表。
区别：传统星形结构维度表中存放了维度,键值,属性，BW星形结构中维度表中存放了主数据的SID，通过SID连接到主数据的属性，文本和层级，通过SID，可以实现多语言支持，主数据共享。
5.如何理解BW ETL的过程？BW的ETL数据抽取，就是把从R3和外部系统或者文件中的数据通过一定的转换关系抽取到我们BW端所建的信息立方体中进行分析。
6.ETL的基本操作步骤。
1）创建datatarget（infoobject，dso，infocube）2）创建数据源3）建立转换关系4）建infoobject，数据抽取到psa5）建dtp，从psa抽取数据到datatarget7.DSO 与cube 的区别。
1).从结构上，DSO是一张二维表，cube 是多维的星形结构2).从数据上，DSO存放的明细数据，cube存放汇总的数据DSO支持覆盖和合计，cube只支持累加。
北京化工大学北方学院2010——2011学年第二学期《管理信息系统（40学时）》期末考试大作业一、简答（每题5分，共20分）1．信息系统的生命周期包括哪几个阶段？其中系统开发阶段的三个主要任务及其内容是什么？管理信息系统建设的生命周期，可以分成系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统运行与支持等几个阶段。
系统规划是管理信息系统建设的起始阶段。
这一阶段的主要任务是：根据组织的整体目标和发展战略，确定管理信息系统的发展战略，明确组织总的信息需求，制订管理信息系统建设总计划，其中包括确定拟建系统的总体目标、功能、大致规模和粗略估计所需资源。
根据需求的轻、重、缓、急程度及资源和应用环境的约束，把规划的系统建设内容分解成若干开发项目以分期分批进行系统开发。
并进行系统的初步调查和系统开发的可行性研究。
系统分析阶段的主要工作是根据系统规划阶段确定的拟建系统总体方案和开发项目的安排，对系统进行组织结构分析、业务流程分析、数据流程分析、处理功能分析，建立系统逻辑模型。
系统分析的主要任务是明确用户的信息需求，提出新系统的逻辑方案。
需要进行的工作有现行系统的详细调查及新系统逻辑模型的提出等。
系统设计的主要任务是根据新系统的逻辑方案进行软、硬件系统的设计，包括总体结构设计、输出设计、输入设计、处理过程设计、数据存储设计和计算机系统方案的选择等。
系统实施将设计的系统付诸实施，主要工作有应用程序编制或软件包的购置、计算机与通信设备的购置，系统的安装、调试与测试、新旧系统的转换及评估等。
系统运行与支持，每个系统开发项目完成后即投入应用，进入正常运行和支持阶段。
在此阶段，开发者和用户一道支持管理信息系统的运行。
一般说来，这是系统生命周期中历时最久的阶段，也是管理信息系统实现其功能、发挥其效益的阶段。
分为4个阶段：产生、开发、运行、消亡1- 产生阶段：即其概念阶段或需求阶段，这一阶段分为两个过程，一是概念的产生过程（根据企业经营管理的需要，提出建设信息系统的初步想法）二是需求分析过程（即对企业信息系统的需求进行深入调研和分析，并形成《需求规格说明书》）2- 开发阶段：总体规划阶段：是系统开发的起始阶段，其基础是需求分析，指明信息系统在企业经营战略中的作用和地位，指导信息系统的开发，优化配置并利用各种资源，包括内部资源和外部资源，通过规划过程规范企业的业务课程。
san网络方案如今的社会已经进入了数字化时代，网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
而随着科技的发展和人们对网络使用需求的增长，三网络方案也逐渐成为了一个备受关注的话题。
三网络方案是指联网、智能、集控三个方面的网络方案。
这些方案通过将物联网技术与云计算、大数据分析等技术结合，为用户提供了更加智能、高效的网络服务。
在联网方面，三网络方案通过无线、有线等多种连接方式，将各种设备与互联网连接在一起，实现了设备之间的互通。
无论是家庭、企业还是社区，都可以通过三网络方案实现设备的互联，从而实现自动化、智能化的管理。
而在智能方面，三网络方案利用物联网技术，将传感器、设备等智能化的装置与网络连接在一起，实现了数据的自动采集和传输。
这样，人们可以通过移动设备或电脑来远程监控和控制家庭、办公室等各种场所的设备。
比如，可以通过手机App来控制家中的智能家电、安防设备，或者通过电脑来监控办公室的环境等等。
通过三网络方案，人们可以更加便捷地管理和控制自己的生活和工作。
最后，在集控方面，三网络方案通过物联网技术，将各种设备、数据连接在一起，实现了数据的集中管理和分析。
通过云计算和大数据分析等技术，三网络方案可以实时地对采集到的数据进行分析和处理，从而帮助用户更好地了解自己的设备和环境情况。
这样，用户可以根据数据的分析结果来做出相应的调整和决策，提高设备的效率和环境的舒适度。
三网络方案在各个领域都有着广泛的应用。
在家庭中，三网络方案可以实现智能家居，让人们的生活更加便捷和舒适。
比如，可以通过手机控制家中的灯光、空调、窗帘等；还可以通过声音和图像识别技术，实现语音控制和人脸识别等功能。
在企业中，三网络方案可以实现工业自动化和智能制造，提高生产效率和质量。
比如，可以通过传感器监测设备的工作状态，预测设备的故障，并及时进行维修和保养。
在城市中，三网络方案可以实现智能交通和智慧城市，提高交通流畅度和城市管理的效率。
比如，可以通过智能传感器和摄像头，实时监测交通情况和环境状况，并做出相应的调整和决策。
olap的基本概念-回复1. 什么是OLAP？OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）是一种多维数据分析方法，旨在快速、动态地从大规模、复杂的数据中获得有益的信息。
OLAP提供了强大的数据分析和查询功能，支持各种查询操作，如切片（Slice）、钻取（Drill Down）、旋转（Pivot）等，可以帮助用户深入了解数据、发现潜在关联和趋势，为业务决策提供支持。
2. 多维数据模型多维数据模型是OLAP分析的基础。
它利用维度（Dimension）和度量（Measure）构建多维数据空间。
维度是可用于描述分析对象的属性，如时间、地点、产品等，而度量是可以被度量的指标，如销售额、利润等。
多维数据模型以立方体（Cube）为基本结构，通过维度和度量组织数据。
立方体由多个维度构成，每个维度由多个层次（Hierarchy）组成。
层次描述了维度的不同级别，如时间维度可以包含年、季度、月份等层次。
3. OLAP操作OLAP提供了多种操作方式来探索数据。
切片（Slice）是通过选择一个或多个维度的一个或多个层次上的成员，将立方体划分为一个子立方体。
例如，通过选择特定的时间范围和产品类别，可以获得特定时间段内不同产品类别的销售情况。
钻取（Drill Down）是将数据从一个层次细分到更低级别的操作。
例如，从年份层次的销售额钻取到季度层次，可以获得每个季度的销售额。
旋转（Pivot）是交换维度和度量的位置，以便更好地分析。
例如，将时间维度从列转换到行，可以更清楚地展示各个时间点的度量指标。
4. OLAP架构OLAP系统的架构通常包括数据源、ETL过程、多维数据模型、查询分析工具和前端报表展示。
数据源可以是关系型数据库、数据仓库或其他数据集，通过ETL过程（Extract, Transform and Load）将数据转化成多维数据模型所需的格式。
多维数据模型构建了立方体，关联维度和度量，以提供多维数据分析的功能。
第一章计算机系统结构的基本概念从处理数据的角度看,并行级别有位串字串,位并字串，位片串字并，全并行。
位串字串和位并字串基本上构成了SIMD。
位片串字并的例子有：相联处理机STARAN,MPP。
全并行的例子有：阵列处理机ILLIAC IV。
从加工信息的角度看，并行级别有存储器操作并行,处理器操作步骤并行，处理器操作并行,指令、任务、作业并行。
存储器操作并行是指可以在一个存储周期内并行读出多个CPU字的，采用单体多字、多体单字或多体多字的交叉访问主存系统，进而采用按内容访问方式，位片串字并或全并行方式，在一个主存周期内实现对存储器中大量字的高速并行操作。
例子有并行存储器系统，以相联存储器为核心构成的相联处理机.处理器操作步骤并行是指在并行性概念中引入时间因素，让多个处理过程在时间上错开，轮流重复地执行使用同一套设备的各个部分，加快硬件周转来赢得速度。
例子有流水线处理机。
处理器操作并行是指一个指令部件同时控制多个处理单元，实现一条指令对多个数据的操作.擅长对向量、数组进行处理。
例子有阵列处理机。
指令、任务、作业并行是指多个独立的处理机分别执行各自的指令、任务、作业。
例子有多处理机，计算机网络，分布处理系统。
并行性的开发途径有时间重叠(TimeInterleaving）,资源重复(ResourceReplication），资源共享(Resource Sharing）。
时间重叠是指在并行性概念中引入时间因素，让多个处理过程在时间上错开，轮流重复地执行使用同一套设备的各个部分，加快硬件周转来赢得速度。
例子有流水线处理机。
资源重复是指一个指令部件同时控制多个处理单元，实现一条指令对多个数据的操作。
例子有阵列处理机，相联处理机。
资源共享是指用软件方法让多个用户按一定时间顺序轮流使用同一套资源以提高资源的利用率，从而提高系统性能。
例子有多处理机，计算机网络，分布处理系统。
SISD：一个指令部件控制一个操作部件，实现一条指令对一个数据的操作。
联机分析处理简介联机分析处理，英文名称为On-Line Analysis Processing，简写为OLAP。
随着数据库技术的发展和应用，数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。
操作型应用和分析型应用，特别是在性能上难以两全，人们常常在关系数据库中放宽了对冗余的限制，引入了统计及综合数据，但这些统计综合数据的应用逻辑是分散而杂乱的、非系统化的，因此分析功能有限，不灵活，维护困难。
在国外，不少软件厂商采取了发展其前端产品来弥补关系数据库管理系统支持的不足，他们通过专门的数据综合引擎，辅之以更加直观的数据访问界面，力图统一分散的公共应用逻辑，在短时间内响应非数据处理专业人员的复杂查询要求。
1993年，E.F.Codd（关系数据库之父）将这类技术定义为“联机分析处理”。
作用联机分析处理是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。
它通过对信息的多种可能的观察形式进行快速、稳定一致和交互性的存取，允许管理决策人员对数据进行深入观察。
决策数据是多维数据，多维数据就是决策的主要内容。
OLAP专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观而易懂的形式将查询结果提供给决策人员，以便他们准确掌握企业（公司）的经营状况，了解对象的需求，制定正确的方案。
联机分析处理具有灵活的分析功能、直观的数据操作和分析结果可视化表示等突出优点，从而使用户对基于大量复杂数据的分析变得轻松而高效，以利于迅速做出正确判断。
它可用于证实人们提出的复杂的假设，其结果是以图形或者表格的形式来表示的对信息的总结。
