科技文献的增长规律

文献计量学三定律一、布拉德福定律布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。

其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。

各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1：n：n2（n的平方）的关系。

布拉德福定律的应用：为文献情报部门使用有限的资金、获取情报密度最高的情报源提供定量依据。

它的作用在帮助确定核心期刊、文献检索、考察专著的分布、动态馆藏的维护、检索工具完整性的测定、学科幅度的比较、指导读者利用期刊、指导期刊订购工作等方面。

二、洛特卡定律洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。

它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写Ｎ篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。

该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。

洛特卡定律的应用：（1）在情报学图书馆学方面，一般是用它来预测发表不同数目文章的著者数量和特定学科的文献数量。

（2）在预测科学方面，从社会科学著者数量来预测文献数量的增长速度和文献流的动向；预测学者数量的增长和科学发展的规模及趋势。

（3）在科学学和人才学方面，研究科学家的活动规律，研究人才的著述特征。

三、齐夫定律美国哈佛大学教授G．K．齐夫（G．K．Zipf）1935年通过对文献词频规律的研究，认为：若把一篇较长的文章中每个词出现的频次从高到低进行递减排列，其数量关系特征呈双曲线分布。

该定律应用于情报检索用的词表的编制和情报检索系统中文档结构的设计。

齐夫定律的应用：（1）文献标引和词表编制。

布拉德福定律布拉德福文献分散定律:描述了在表面上看来杂乱无章的众多科技文献集合中，科技专业文献在刊载相应期刊中的数量分布是高度不对称分布或斜分布，存在着专业文献在其相应期刊中的一定数量关系。

如果将科技期刊按其登载某专业论文数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域。

每区刊载的论文量相等，此时核心期刊与相继区域期刊数量成1 : a：a2 (a>1)的关系。

该定律是关于专业文献在刊登该文献的期刊中数量分布规律的总结，为文献计量学中最重要的基本定律之一。

R(n)相关论文累积数布氏定律第一次定量地向人们揭示了文献在期刊中分布的一个重要特征：很少一部分专业期刊便可发表该专业的绝大多数文献，而该专业的较少一部分文献却广泛地分散在相当数量的其它学科的期刊中。

布拉德福定律也是图书馆确定合理藏书规模，规划馆藏文献布局的理论依据。

1、在确定馆藏规模方面的应用科学技术日新月异，文献数量也迅速膨胀，导致所谓“信息爆炸”的局面。

在此背景下，以有限的人力、财力、空间，已越来越难以收集和贮存汹涌的文献浪潮。

1975年，英国阿金森曾提出一个“零增长理论”。

即“一个有一定规模的图书馆，在藏书发展到一定数量时，其资料应当相当于采购的速度减少”。

就是说，图书馆在发展到一定的规模和水平时，不应无限制地继续发展其藏书的数量，而应该控制藏书增长的速度，使藏书整体在一定时限内处于相对稳定的状态。

布氏定律的出现使人们感到：以有限的馆藏便可满足本部门读者的多数需要，而不需要以无限度地扩大收藏范围来实现这种需求。

人们要依据这些核心期刊表定出—本单位的订购清单，至少需考虑以下几个因素：①本单位所服务的学科范围；②本单位购置文献的能力和存贮量，③本单位读者的阅读习惯，④本单位已收藏的文献情况，⑤分析人员对文献的鉴别能力等。

在一个独立的、具体的文献收藏机构，按上述原则来确定馆藏可以起到优化馆藏结构，保障服务重点的效果。

2、在馆藏文献剔除方面的应用文献交流理论表明，在满足读者需求的前提下，书库和书架上的文献越少，交流的速度越快。

科技文献三大定律
科技文献中存在一些著名的定律，其中三大定律是指摘录或总结了科技发展的一些规律。

这些定律描述了科技领域中的一些普遍趋势和规律。

以下是三大定律的简要介绍：
1.摩尔定律（Moore's Law）：
•表述：由英特尔创始人戈登·摩尔（Gordon Moore）提出。

摩尔定律指出，集成电路上可容纳的晶体管数量每隔约
18至24个月翻一番，而成本则保持不变。

•含义：随着时间的推移，芯片上的晶体管数量呈指数增长，导致计算能力的迅速提升。

2.瓦茨定律（Wirth's Law）：
•表述：由计算机科学家尼基劳斯·瓦茨（Niklaus Wirth）提出。

瓦茨定律宣称“软件在硬件的背后迅速变慢”。

•含义：瓦茨认为，尽管硬件性能不断提高，但由于软件的复杂性和功能需求的增加，软件系统的性能提升速度远
远跟不上硬件性能的提升。

3.基德尔定律（Gilder's Law）：
•表述：由经济学家乔治·基德尔（George Gilder）提出。

基德尔定律指出：“网络的带宽每21个月翻一番，同时也
翻一番使用带宽的应用程序。

”
•含义：随着时间的推移，网络的带宽不断增加，这推动了新型应用程序和服务的出现，这些应用对网络的带宽要
求也在增加。

这三大定律都反映了科技领域中的一些长期趋势，对于理解科技发展的规律和走向具有一定的指导意义。

需要注意的是，这些定律虽然在一段时间内总结了一些规律，但并非普适于所有情况，科技发展仍然受到各种因素的影响。

科技情报研究的重要定律⽂献分布定律、词频分布定律、作者分布定律、⽂献⽼化定律、⽂献增长定律、⽂献引⽤定律等六条定律是情报学产⽣和发展的基⽯，它们共同揭⽰了信息爆炸、解释了信息爆炸，并解决了信息爆炸社会中的信息有效利⽤问题，是情报学对信息社会的重要贡献。

⼀、布拉德福定律——⽂献分布定律由英国著名⽂献学家B.C.Bradford于⼆⼗世纪30年代率先提出的描述⽂献分散规律的经验定律。

定律描述：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论⽂的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门⾯对这个学科定律描述的核⼼区、相关区和⾮相关区。

各个区的⽂章数量相等，此时核⼼区、相关区，⾮相关区期刊数量成 1:n:n^2的关系。

科学应⽤：确定某⼀领域核⼼期刊⽬录科学应⽤⼆、齐普夫定律——词频分布定律美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。

定律描述：如果把⼀篇较长⽂章中每个词出现的频次统计起来，按照⾼频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并⽤⾃然数定律描述给这些词编上等级序号，即频次最⾼的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最⼩的词等级为D。

若⽤f表⽰频次，r表⽰等级序号，则有fr=C(C为常数)。

齐普夫的表达仅适宜于中频词的情况，⾼频与低频词与该表述偏差较⼤。

科学应⽤：识别⽂献核⼼主题，可应⽤于基于内容（知识）的统计、挖掘与关联分析科学应⽤三、洛特卡定律——作者分布定律美国学者A.J.洛特卡在20世纪20年代率先提出的描述科学⽣产率的经验规律，⼜称“倒数平⽅定律”。

定律描述：写两篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂的作者数量的1/4;写三篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂作者数量的 1/9;写定律描述：N篇论⽂的作者数量约为写⼀篇论⽂作者数量的1/ n2……,⽽写⼀篇论⽂作者的数量约占所有作者数量的60%。

科学应⽤：识别领域核⼼作者，根据作者数量预测领域研究活动活跃程度科学应⽤：在洛特卡定律的基础上，普赖斯提出普赖斯定律和⼀些其他重要结论。

文献计量学：文献分布定律，布拉德福定律，词频分布定律，齐普夫定律，科学论文作者分布定律，洛特卡定律，文献增长，科学文献老化，引文分析，情报冗余等。

文献信息源的定量研究开始于20世纪初。

在20世纪70年代末，就形成了布拉德福定律、齐普夫定律、洛特卡定律、文献增长规律、文献老化规律、文献引用规律等六大规律，并在后来的研究中得到不断的完善与发展。

布拉德福定律：也称文献分散定律。

是由英国文献学家布拉德福（S.C.Bradford）1934 年首先提出。

它是定量描述科学论文在相关期刊中集中——分散状况的一个规律。

经过后来的许多研究者的修正和研究，发展成为著名的文献分布理论。

布氏定律的文字描述为“如果将科学期刊按其刊载某个学科领域的论文数量以递减顺序排列起来，就可以在所有这些期刊中区分出载文量最多的‘核心’区和包含着与核心区同等数量论文的随后几个区，这时核心区和后继各区中所含的期刊数成1:a:a 2 …… 的关系（a>1）。

”布氏定律主要反映的是同一学科专业的期刊论文在相关的期刊信息源中的不平衡分布规律。

布氏定律的应用研究也获得了许多切实有效的成果，应用于指导文献情报工作和科学评价，选择和评价核心期刊，改善文献资源建设的策略，确立入藏重点，了解读者阅读倾向，评价论文的学术价值以节约经费、节约时间，切实提高文献信息服务和信息利用的效率和科学评价的科学性。

洛特卡定律：是由美国的统计学家、情报学家洛特卡（A.J.lotka）研究出来的描述科学论文作者动态的最早的量化规律。

在科研活动中，不同人的科研能力及其成果著述数量肯定是不同的。

那么，在同样的一段抽样时间内，不同的科技工作者的论著数量分布有没有什么规律呢？1926 年，洛特卡发表了论文“科学生产率的频率分布”。

他在文中统计分析了化学和物理学两大学科中一段时间内科学家们的著述情况，提出了定量描述科学生产率的平方反比分布规律，又被称为“倒平方定律”。

其经典公式为：f(x) =（C为常数）上式的意义为：设撰写X 篇论文的作者出现频率为f(X) ，则撰写X篇论文的作者数量与他们所写的论文数量呈平方反比关系。

文献计量学一．科技文献的增长规律什么是科学指标科学指标（Scientific indicators）是指人类科研活动的数量研究首先应确定的定量对象。

科学指标的类型- 人员与机构的数量。

其中人员数量包括科学工作者、工程师、教师和学生的数量等。

机构数量是指各类科研院所、学会及高等学校的数量。

- 科研成果的数量。

其中主要有：重大理论问题突破的次数以及理论在实际应用中获得重要成果的次数等。

- 科研过程及成果记录载体的数量。

其中主要有：科技期刊及其刊载论文的数量；专利文献的数量；科技书籍的数量等。

- 科研资金投入的数量。

主要指直接投入于理论与应用研究的资金数量。

文献指标使用最为频繁，主要原因：- 绝大部分人类科研活动及其成果都是以文献方式记录和贮存。

其它三者都没有与科研活动和成果有如此直接密切的数量关系，单纯的成果数量不能详尽的反映人类取得成果的整个科研过程。

- 与其他指标相比，科技文献数量巨大、易于收集。

这对于主要依靠数学统计方法来揭示存在于科学发展过程中的数学规律的研究人员来说，无疑是一个极大的优点。

- 与其他指标相比，科技文献易于统计分类，可以对各类科研过程进行有选择的定量研究。

文献量度指标1）绝对值指标，是表示文献数量多少的指标。

2）相对值指标，是表示不同部分文献的数量比例的。

3）累计数指标，以文献累积数为依据，因为，各年出版的文献逐年相加而得到的文献累积数总是增加的，就有可能趋于某种、固定的规律，所得到的结果，往往是较为规则的曲线，能用一个较为准确的函数来描述，因而有利于进行文献的定量分析研究。

4）非累积数指标，即一年出版的文献数量，易于受到各种复杂的社会因素的影响，一般来说是波动的，很难确定它是否近似的趋于某种固定的规律，结果往往是一些非规则曲线，难以用某种函数来描述。

文献指数增长模型文献指数增长规律文献指数增长规律的局限性（1）科学文献并不总是按指数函数关系增长。

普赖斯指数增长模型与所研究的文献的学科和时间有关。