机器人的感觉系统(1)
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用于机器人操作的感觉反馈系统设计一、概述机器人操作的感觉反馈系统是一种重要的技术,可使机器人在执行任务时更加准确、灵活及安全。
它通过模拟或重现人类的触感、力度、受力方向等感觉信息,为机器人提供更为全面、真实的环境感知。
二、系统构成机器人操作的感觉反馈系统由以下几部分组成:1、力/触感传感器:用于检测机器人在执行任务时所受到的外部力的大小、方向、形状等信息,并将其转化为数字信号输入到控制器中。
2、控制器:接收传感器传来的信号并根据预设的算法进行运算处理,得出相应的控制命令,在机器人的执行器上实现对机器人的力/触感控制。
3、执行器:根据控制器发出的指令,为机器人提供相应的力/触感输出,使机器人更好地适应所处的环境及任务条件。
4、计算机系统:计算机系统用于控制和实时监控机器人的操作过程,包括对机器人执行状态的实时反馈。
三、系统工作原理机器人在进行操作时,力/触感传感器可以感知到机器人的外部作用力,如碰撞、重量等信息,传给控制器进行处理。
控制器会根据其算法处理得出适当的力/触感控制命令,并将其输出到执行器上实现对机器人的力/触感反馈。
实时监控系统可实时监测机器人的状态,并给出及时反馈,保证适当的反馈所提供的效果。
四、技术应用1、工业自动化在工业自动化领域,机器人的力/触感反馈系统可由可编程操作控制器(PLC)实现,通过轻量的触觉传感器获取物体的大小、形状、纹理及其他相关信息,然后执行适当的动作。
2、医疗器械在医疗器械领域,机器人可用于执行准确而安全的医疗手术。
在手术执行过程中,操作者可以感受到机器人的感觉反馈信息,如压力、松紧程度、切割力等。
这些感觉反馈信息有助于手术者更好的把握手术过程。
3、军事应用在军事应用上,机器人的力/触感反馈系统可被用于拟人化机器人,协助携带重物,或执行救援任务等。
这些机器人可以根据受到的力度向DAP指示器传递摔落、碰撞或从高处坠落的情况,DAP指示器会将这些反馈信息及时反馈给操作员。
、智能机器人姓名:陶凌云学校:芜湖职业技术学院系别:电气工程系专业班级:09电气自动化二班学号:90202218摘要:我们从广泛意义上理解所谓的智能机器人,它给人的最深刻的印象是一个独特的进行自我控制的“活物”。
其实,这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂。
智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器,如视觉、听觉、触觉、嗅觉。
除具有感受器外,它还有效应器,作为作用于周围环境的手段。
这就是筋肉,或称自整步电动机,它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。
智能机器人之所以叫智能机器人,这是因为它有相当发达的“大脑”。
在脑中起作用的是中央计算机,这种计算机跟操作它的人有直接的联系。
最主要的是,这样的计算机可以进行按目的安排的动作。
正因为这样,我们才说这种机器人才是真正的机器人,尽管它们的外表可能有所不同。
智能机器人是一种能够代替人类在非结构化环境下从事危险、复杂劳动的自动化机器,是集机械学、力学、电子学、生物学、控制论、计算机、人工智能和系统工程等多学科知识于一身的高新技术综合体。
关键词:自我控制;中央计算机;智能自动化机器,目录第一章:绪论1.1引言 (1)1.2智能机器人的现状及其发展 (2)1.2.1智能机器人现状 (2)1.2.2智能机器人发展趋势 (3)第二章:智能机器人的分类2.1按功能分类 (4)2.1.1传感型 (4)2.1.2交互型 (5)2.1.3自主型 (6)2.2按智能程度分类 (7)2.2.1初级智能 (7)2.2.2高级智能 (8)第三章:智能机器人的设计3.1智能机器人结构组成 (9)3.2智能机器人系统及其软件结构 (10)3.2.1控制系统 (11)3.2.2驱动系统 (12)3.2.3系统软件结构 (13)第四章:智能机器人的程序设计与语言4.1程序设计 (14)4.1.1直接示教方式 (14)4.1.2离线数据程序设计方式 (15)4.1.3机器人语言方式 (16)4.2程序设计语言 (17)第五章:智能机器人的关键技术5.1智能机器人的关键技术 (19)第六章:结论与展望6.1全文总结 (20)6.2后期展望 (21)第一章绪论1.1引言一般将机器人的发展分为三个阶段。
机器人四大系统组成部分机器人由驱动系统、机械系统、感知系统和控制系统等组成。
1、驱动系统驱动系统是驱使机械系统运动的机构,一般由驱动装置和传动机构两个部分组成。
它按照控制系统发出的指令信号,借助动力元件使机器人执行动作。
因驱动方式的不同,驱动装置可以分成电动、液动和气动三种类型。
驱动装置中的电动机、液压缸、气缸可以与操作机直接相连,也可以通过传动机构与执行机构相连。
传动机构通常有齿轮传动、链传动、谐波齿轮传动、螺旋传动、带传动等几种类型。
2、机械系统机器人的机械系统是机器人赖以完成作业任务的执行机构,即指机器人本体,一般是一台机械手,也称操作器或操作手。
它可以在确定的环境中执行控制系统指定的操作。
其臂部一般采用空间开链连杆机构,其中的运动副(转动副或移动副)常称为关节,关节个数通常为机器人的自由度数根据关节配置形式和运动坐标形式的不同,机器人执行机构可分为直角坐标式、圆柱坐标式、极坐标式和关节坐标式等类型。
出于拟人化的考虑,机器人本体的有关部位分别被称为基座、腰部、臂部、腕部、手部(夹持器或末端执行器)和行走部(对于移动机器人)等。
3、感知系统感知系统又称传感器,相当于人的感觉器官,能实时检测机器人的运动及工作情况,并根据需要反馈给控制系统,与设定信息进行比狡后,调整执行机构,以保证机器人的动作符合预定的要求。
传感器大致可以分为两类:内部传感器和外部传感器。
内部传感器主要用来检测机器人本身的状态,为机器人的运动控制提供必要的本体状态信息,如各关节的位置、速度、加速度等,并将所测得的信息作为反馈信号送至控制器,形成闭环控制,主要有位置传感器、速度传感器等;外部传感器则用来感知机器人所处的工作环境或工作状况信息,使机器人的动作适应外界情况的变化,达到更高层次的自动化,提高机器人的工作精度,常见的有力觉传感器、触觉传感器、接近觉传感器、视觉传感器等。
4、控制系统控制系统是机器人的指挥中枢,负责处理作业指令信息、内外环境信息,并依据预定的本体模型、环境模型和控制程序做出决策,产生相应的控制信号,通过驱动器驱动执行机构的各个关节按所需的顺序、确定的轨迹运动,完成特定的作业。
机器人的工作原理
机器人的工作原理是基于三个关键的技术:感知技术、决策技术和执行技术。
感知技术是机器人获取外部信息的能力。
机器人通过传感器(如摄像头、声音传感器、距离传感器等)获取周围环境的信息,然后将这些信息转化为数字信号,以便进行处理和分析。
决策技术是机器人根据感知到的信息做出决策的能力。
对于不同的机器人,决策技术可能是预先设定的固定程序,也可能是基于机器学习算法不断优化的系统。
这些技术可帮助机器人分析感知到的信息,理解环境,并生成相应的行动计划。
执行技术是机器人将决策转化为具体行动的能力。
机器人通过执行器(如电机、液压装置等)实现自身的运动和操作。
根据决策结果,机器人会控制相应的执行器进行动作,并与环境进行互动。
机器人的工作原理可以基本概括为:感知-决策-执行。
机器人通过感知技术获取外界信息,利用决策技术对信息进行分析和处理,并通过执行技术将决策转化为具体的行动。
这个循环过程使得机器人能够根据环境变化作出相应的反应和动作,完成各种任务。
机器人的运行原理嘿,你有没有想过那些超级酷的机器人是怎么运行的呀?我呀,对这个可好奇得很呢!今天就来跟你好好唠唠这事儿。
咱先从最基础的说起。
机器人呢,就像是一个超级复杂的玩具,不过这个玩具可有大本事。
它得有个“大脑”,这“大脑”可不像咱们的大脑是肉做的,机器人的“大脑”是一种叫处理器的东西。
这处理器就像一个超级聪明的小管家,啥事儿都得它来指挥。
比如说,你让机器人去拿个杯子,这小管家就得赶紧安排各个部件去干活儿。
我就想啊,这处理器是不是每天都忙得晕头转向的呢?哈哈。
机器人还得有眼睛耳朵似的东西,这就是传感器啦。
传感器可神奇了,它能感觉到周围的环境。
就像咱们人能看见东西、听见声音一样。
有些机器人的传感器能看到光线的变化,有些能感觉到温度的高低,还有些能探测到有没有东西靠近它。
这就好比机器人在这个世界上有了自己的感觉器官。
我朋友小李就跟我讲过一个事儿,他看到一个扫地机器人在工作的时候,差点撞到墙上,就是因为它的传感器突然出了点小故障,你看,这传感器多重要啊!要是人没了眼睛耳朵,那得多不方便呀,机器人也一样呢。
那机器人怎么动起来的呢?这就靠它的动力系统啦。
动力系统就像是机器人的肌肉,给它力量让它能跑来跑去或者拿起东西。
有些机器人靠电池来提供能量,就像咱们手机充电一样。
还有些大型的机器人可能是靠燃油之类的。
我记得我去参观一个工厂的时候,看到那些巨大的工业机器人,它们的动力可足了,“肌肉”可发达了。
它们的手臂就那么轻松地把那些很重的零件搬来搬去,我当时就在想,这动力系统可真厉害啊,要是我有这么大的力气就好了,估计能一口气把家里的家具都重新摆放一遍,哈哈。
还有机器人的编程,这就像是给机器人制定规则。
编程人员就像是机器人的老师,告诉它遇到这个情况该怎么办,遇到那个情况又该怎么做。
比如说,在一个物流仓库里的机器人,编程人员会告诉它如何在货架之间穿梭,如何识别货物的位置。
我认识一个编程的小张,他整天对着电脑给机器人写程序。