下载文档原格式
人工智能导论复习资料（课程代码：07844）知识点汇总：1.人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
2.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是图灵。
3.人工智能的远期目标是制造智能机器，近期目标是实现机器智能。
4.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。
因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。
5.编译原理不属于人工智能的研究的一个领域。
6.AI的英文缩写是Artifical intelligence。
7.“图灵实验”是为了判断一台机器是否具备智能的实验，实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。
8.语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的继承性。
9.(A->B)∧A => B是假言推理10.命题是可以判断真假的陈述句11.问题归约法是指已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合，这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。
12.仅个体变元被量化的谓词称为一阶谓词13.MGU是最一般合一14.关系不在人工智能系统的知识包含的4个要素中15.当前归结式是空子句时，则定理得证。
16.或图通常称为状态图17.不属于人工智能的学派是机会主义18.所谓不确定性推理就是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
( )19.用户不是专家系统的组成部分20.产生式系统的推理不包括简单推理21.C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的信度22.在图搜索中，选择最有希望的节点作为下一个要扩展的节点，这种方法叫做有序搜索23.人工神经网络属于反馈网络的是BP网络24.使用一组槽来描述事件的发生序列，这种知识表示法叫做剧本表示法25.产生式系统的推理不包括简单推理26.从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是正向推理。
智能化专业导论课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生了解智能化专业的基本概念、发展历程和未来趋势；2. 掌握智能化领域的关键技术及其在生活中的应用；3. 理解智能化技术对社会、经济和环境的影响。
技能目标：1. 培养学生运用智能化技术解决实际问题的能力；2. 提高学生的团队协作、沟通表达和创新能力；3. 培养学生运用信息技术进行资料搜集、整合和分析的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对智能化专业的兴趣，培养其专业认同感；2. 培养学生热爱科学、追求创新的精神；3. 增强学生的社会责任感，使其关注智能化技术对社会和环境的影响；4. 培养学生尊重他人、善于合作、敢于担当的品质。
课程性质：本课程为专业导论课程，旨在帮助学生了解智能化专业的基本情况，为后续专业课程学习打下基础。
学生特点：学生处于初中阶段，对智能化技术有一定的好奇心，具备一定的信息技术基础，但缺乏系统性的专业认识。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，采用案例教学、讨论互动等多种教学方法，提高学生的学习兴趣和参与度。
同时，注重培养学生的创新能力、团队协作能力和实践操作能力，为学生的未来发展奠定基础。
通过本课程的学习，使学生能够明确智能化专业的学习目标，为后续学习打下坚实基础。
二、教学内容1. 智能化专业概述- 专业背景与发展历程- 智能化技术的基本概念与分类2. 智能化关键技术- 人工智能- 机器学习与深度学习- 机器人技术- 传感器与物联网技术3. 智能化应用领域- 智能制造- 智能交通- 智能家居- 智能医疗- 智慧城市4. 智能化技术对社会的影响- 经济发展- 环境保护- 社会生活5. 智能化技术发展趋势与挑战- 技术创新- 政策法规- 伦理道德教学大纲安排：第一周：智能化专业概述第二周：智能化关键技术（人工智能、机器学习与深度学习）第三周：智能化关键技术（机器人技术、传感器与物联网技术）第四周：智能化应用领域第五周：智能化技术对社会的影响第六周：智能化技术发展趋势与挑战教学内容与教材关联性：本教学内容依据教材《智能化专业导论》进行组织，涵盖了教材中的主要章节，确保了教学内容的科学性和系统性。
智能制造工程专业导论结课论文目录摘要 (1)一、为什么要学习工程导论这门课程？ (1)二、为什么要推动智能制造？ (2)三、智能制造是什么？ (4)四、智能制造有什么意义？ (4)五、智能制造如何构建？ (5)六、智能制造未来发展趋势是怎样的？ (5)摘要：为什么要学习工程导论这门课程？为什么要推动智能制造？智能制造是什么？智能制造有什么意义？智能制造如何构建？智能制造未来发展趋势是这样的？一、为什么要学习工程导论这门课程？随着第三次工业革命的爆发，世界开始步入现代化建设，随之而来的是信息时代。
在信息时代里，电子技术、计算机技术等一些第三次工业革命带来的成果日益成为老百姓每天不可缺少的一部分，“信息”变得无处不在了。
作为新一代人，我们有权利有义务学习这种技术，把世界引导到一个新纪元。
学习工程导论这门课程，无可置疑，是必要的，是不可忽略的。
从很多实践中，我们都得到一个共同的道理，我把它认为是真理，那就是没有理论就没有实践。
所有的实践都建立在理论之下，理论给我们提供了方法，知识。
因此，工程导论是必要的。
假如有人问你什么是智能制造工程，这些极为专业的名词，作为该工程的学生都不知道，真笑坏人。
在工程导论中，我们不但学到了工程知识，而且开豁我们狭窄的视野。
为了实现操作的可行性，实践的理论性，我们必须学习工程导论，来让我们了解这个领域，这就为什么在大一我们首先学习工程导论。
二、为什么要推动智能制造？1、制造业升级，大国行动刻不容缓：随着我国人力成本不断上升、制造业增长动力持续放缓，且面临着日益缩短的产品创新周期，以智能制造推动制造业升级已经刻不容缓。
针对智能制造的大课题，制造业大国们予以国家战略层面的重视，美国提出先进制造业国家战略计划，日本提出工业价值链计划，德国提出工业4.0战略，中国也于2015年发布了《中国制造2025 》，核心都是通过数字化转型，提高制造业水平。
由德国提出的工业4.0概念，是最具有历史观、落地方案最具体的概念。
人工智能技术导论毕业论文(2)人工智能技术导论毕业论文篇二浅谈人工智能技术的发展1、人工智能的概念人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是计算机科学的一个分支，它探究智能的实质，并以制造一种能以人类智能相类似的方式做出反应的智能机器为目的。
人工智能的产生和发展首先是一场思维科学的革命，它的产生和发展一定程度上依赖于思维科学的革命，同时它也对人类的思维方式和方法产生了深刻的变革。
人工智能是与哲学关系最为紧密的科学话题，它集合了来自认知心理学、语言学、神经科学、逻辑学、数学、计算机科学、机器人学、经济学、社会学等等学科的研究成果。
过去的半个多世纪以来人工智能在人类认识自身及改造世界的道路上扮演了重要角色。
一直以来，对人工智能研究存在两种态度：强人工智能和弱人工智能，前者认为AI可以达到具备思维理解的程度，可以具有真正的智能;后者认为研究AI只是通过它来探索人类认知，其智能只是模仿的不完全的智能。
2、人工智能的发展对于人工智能的研究一共可以分为五个阶段。
第一个阶段是人工智能的兴起与冷落，这个时间是在20世纪的50年代。
这个阶段是人工智能的起始阶段，人工智能的概念首次被提出，并相继涌现出一批科技成果，例如机器定理证明、跳棋程序、LISP语言等。
由于人工智能处于起始阶段，很多地方都存在着缺陷，在加上对自然语言的翻译失败等诸多原因，人工智能的发展一度陷入低谷。
同时在这一个阶段的人工智能研究有一个十分明显的特点：对问题求解的方法过度重视，而忽视了知识重要性。
第二个阶段从20世纪的60年代末到70年代。
专家系统的出现将人工智能的研究再一次推向高潮。
其中比较著名的专家系统有DENDAL化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。
这些专家系统的出现标志着人工智能已经进入了实际运用的阶段。
第三个阶段是20世纪80年代。
这个阶段伴随着第五代计算机的研制，人工智能的研究也取得了极大的进展。
人工智能导论知识点总结
1、人工智能（AI）：是研究计算机思维活动及其表示一类问题的理论，它旨在制作模拟人类智能的计算机程序。
2、学习：是指计算机从所给数据中推导出模式并应用该模式解决未知问题的能力。
3、机器学习：是计算机从经验学习规律流程及行为模式的一种技术，是人工智能中很重要的一类技术。
4、神经网络：是人工智能研究的重要方向，目的是模仿神经系统的思想、情感关系和记忆，对大脑进行推理。
5、机器人：是指具有人工智能技术与控制技术的机械装置或者软件系统，其功能是模拟或超越人类的肢体机能，从而具有实现复杂控制任务和职责的能力。
6、自然语言处理：是指用计算机来处理人类的自然语言，研究如何处理及应用自然语言的各种理论体系，并实现自然语言的语言技术。
7、智能搜索：是一类将机器学习和节点搜索结合的智能技术，可以根据输入条件，有效地搜索到所需要的解决方案，并在搜索过程中调整输入条件，以不断优化搜索结果。
⼈⼯智能导论论⽂范⽂3篇论⾼校⼯会维权职能的道德认同问题[摘要]维权职能是⾼校⼯会的基本职能，如何充分发挥这⼀职能的作⽤，⾸要的前提是如何增强⾼校⼯会维权职能的道德认同。
在社会转型期，维护教职⼯的合法权益，对于⾼校⼯会来说要⾯对许多新情况、新问题、新挑战。
对此，必须建⽴⼀⽀思想上进、求真务实、素质好、能⼒强的⾼校⼯会⼯作队伍，这样才能适应社会转型期⾼校⼯会维护教职⼯合法权益⼯作的要求，发挥⾼校⼯会应有的作⽤，以推动⾼校的改⾰与科学发展。
[关键词]⾼校⼯会维权职能道德认同[中图分类号] D412.6 [⽂献标识码] A [⽂章编号] 2095-3437（2014）18-0001-03⼯会组织作为党联系职⼯群众的桥梁和纽带，作为国家政权的重要⽀柱，在推进我们国家的科学发展、改⾰开放、社会稳定和中国特⾊社会主义建设的事业中具有重要的作⽤。
作为⾼校⼯会，维权职能是其基本职能。
如何充分发挥这⼀职能的作⽤，⾸要的前提是如何增强⾼校⼯会维权职能的道德认同。
⼀、⾼校⼯会维权职能与道德认同的本质⾼校⼯会维权职能的道德认同问题，⾸先涉及⾼校⼯会维权职能和道德认同的内涵及实质。
⾼校⼯会维权职能，是⾼校⼯会的⾃⾝性质所决定的，也是有关法律所赋予的。
从它⾃⾝性质⽅⾯看，它与⾼校⼯会的产⽣、存在和发展具有内在相关性，也是⾼校⼯会依据⾼校治理组织架构的需要产⽣的。
它是⾼校党委、⾏政与教职⼯联系的中介，是⾼校的群众性组织，担负和发挥着组织与协调教职⼯关系的基本职责。
另⼀⽅⾯，它是教职⼯为了维护⾃⾝的权益，⾃愿参加⽽产⽣的⼀个教职⼯组织，或称为教职⼯之家。
⾼校⼯会的存在，是与维权职能相联系的。
⾼校教职⼯的利益与学校的利益在根本上是⼀致的，但在⼀些特殊条件下，也会产⽣不同程度的⽭盾。
要解决这些⽭盾，就需要⾼校⼯会去维护教职⼯的利益，去协调与学校的关系，以促使两⽅⾯的利益相和谐。
可见，⾼校⼯会维权职能的必要性和重要性不⾔⽽喻。
维权职能是⾼校⼯会产⽣、存在和发展的重要基础。
《人工智能导论》课程教学大纲一、课程性质和任务《人工智能导论》课程是计算机科学与技术专业的选修课，通过介绍人工智能的基本思想和方法，为计算机专业本科学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门知识。
二、课程内容人工智能(Artificial Intelligence) 是50年代中期兴起的一门新兴边缘学科。
既是计算机科学的一个分支，又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。
40多年来，人工智能研究的发展和取得的成就十分惊人，最近十几年的发展尤为迅速。
人工智能研究的领域十分广泛，涉及专家（咨询）系统、自然语言理解和机器翻译、数据库的智能检索、机器定理证明、自动程序设计、博奕和决策、机器人学、感知问题、组合调度问题、机器学习、分布式人工智能、模式识别、人工神经网络等领域。
三、使用教材：《人工智能极其应用》蔡自兴、徐光佑编清华大学出版社四、课程教学基本要求《人工智能导论》课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。
要求学生了解人工智能的主要思想和方法：1. 理解人工智能的定义、发展历史、研究的领域、课题；2. 掌握人工智能的知识表示（一阶谓词逻辑、谓词演算，语义网络法、框架表示、剧本表示）3. 一般掌握人工智能的搜索技术（盲目搜索、启发式搜索、消解原理）4．一般掌握机器学习的定义、发展历史，掌握机器学习的策略、机械学习、归纳学习、类比学习的概念和结构五、教学学时安排本课程共28学时3学分。
具体教学安排如下：1. 第1章绪论（人工智能定义、发展历史、研究的课题、教学目的、教学要求、教学安排、教材等）：4学时2. 第2章知识表示方法4学时3. 第3章搜索推理技术4学时4. 第4章神经计算模糊计算4学时5. 第7章机器学习4学时6. 习题解答：3学时7. 总复习：3学时8. 考试：2学时六、教学重点本课程需要重点掌握的内容是2、3、4、7章，其余章节只需要一般了解，不作具体要求。
智能科学与人类的生活
众所周知，未来生活会智能化，如今的智能手机，智能家居，智能科学将会在人类的方方面面产生巨大的影响。
我们正沿着信息高速公路迈向智能时代的入口处。
以智能科学技术为核心、生命科学为主导的高科技，将掀起一次新的高科技革命——智能技术革命。
交通：智能系统实现安全畅通
智能交通系统ITS（Intelligent Transportation System）是一种先进的运输管理模式。
中国科学院自动化研究所副所长、复杂系统与智能科学重点实验室主任王飞跃介绍说，人工系统主要利用计算机仿真技术，通过监测人们出行的行为计算交通流。
比如上下班、接送小孩、上街等产生的交通流，进而研究不同时段的交通特征。
人工系统不仅可以作为学习、管理的中心，培训交通管理员和操作员，还可以作为实验与评估的工具。
比如，人工系统可以模拟交通事故或恶劣天气，以此观测紧急情况造成的道路拥堵情况和对其他路段的影响。
一个成功的智能交通系统，要做到人、车、路整个大系统的协调，通过搜集信息来计算：路能容纳多少车，客流量需要多少车，车怎么发挥最大的效益，最终做到有人必有车，有车必有路。
自20世纪70年代以来，西欧、北美和日本竞相开展了对智能运输系统的开发研究，到今天，已经取得了很大的进展。
在不久前召开的第14届智能交通世界大会上，各种各样人性化、智能化的交通系统大显神通。
据了解，明年起我国自主研制开发的不停车收费系统将全面使用，高速路等路口停车收费导致拥堵的现象将在北京消失。
届时，每条车道的通行能力将达到每小时800至1200辆次。
也许，在不久的将来，我们将拥有一个完善的智能交通系统，即平行交通管理系统，这也是中国科学院自动化研究所长期的一个研究项目。
王飞跃介绍说，所谓平行系统，是指由某一个自然的现实系统和相应的一个或多个虚拟或理想的人工系统所组成的共同系统。
与此同时，平行交通管理系统中还有一套完全对应的实际系统。
第一，控制实际交通的计算机总要出毛病，一旦出毛病，我们就可以切换到人工系统，进行热备份，这比冷备份要好得多；第二，人工系统能够模拟实际交通的各种情形，如果有意义，实际系统完全可以借鉴。
而且，实际交通中一些难以弄明白的问题也可以通过人工系统来研究和解决，优化道路交通管理措施。
农业：专家系统会诊作物生长
农业专家系统用来做什么？众所周知，专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序。
农业专家系统可以代替农业专家群体走向地头，进入普通农家，并指导农民科学种田。
农业专家系统包含了农业各个领域的专家经验、知识，如作物栽培、植物保护、配方施肥、农业经济效益分析等等。
例如，针对作物不同时期和不同环境条件出现的各种症状，诊断可能出现的病虫灾害，病虫害防治专家系统提出了有效的防治方法。
栽培管理专家系统是在各个作物的不同生育期，根据不同的生态条件，进行科学的农事安排，包括栽培、施肥、灌水、植物保护等。
许多设计出来的农业专家系统，大都声、图、文并茂，通俗易懂，操作方便，很容易为广大农
民所接受。
因此可以说，在农业上，加入人工智能的方法能够极大地促进我国农业的增产丰收。
医学：机器代替专家看病
世界上第一个专家系统DENDRAL是化学分析专家系统，于1968年研制成功。
9年后，我国也有了第一个专家系统——中医关幼波肝炎诊断治疗程序，这也是国际上第一个中医专家系统。
现代人工智能在我国最早的应用就是中医专家系统。
医疗专家系统具备了很多优点。
比如，它可以把有关的医药知识和许多著名医生的临床经验都存储在计算机中，根据病人的症状计算机可快速调用这些医学知识，自动进行辨症推理，确定病因，开具处方。
可以说，医疗专家系统的出现，解决了名医经验失传的问题，让一般的医生很快就能上升到名医行列。
同时，它超越了时间和空间的限制，能够为广大的患者服务。
在美国，一个很有名的医疗专家系统MYCIN证实了它的价值。
该系统是为协助内科医生诊断细菌感染病人，为患者选择适当的抗菌药物而设计的。
它能识别51种病菌，正确使用23种抗菌素，还能够向医生学习新的规则，修改已有规则，向用户解释自己的诊断过程。
然而，人工智能在医学上的应用还远远不止这些。
最近，就有苏格兰的一家假肢制造公司推出了一种每根手指都装有电动机的人造手，能够帮助患者抓取东西、操作键盘等。
此外，将微型智能机器人应用在体内手术上，不用开颅，开一个小口，把机器人放进去，到指定的位置疏通血管或者切除病变组织；或是把胶囊形状的图像探测机器人吞入腹中，消化道的图像就可以显示出来，达到检查消化道的目的……说起人工智能的种种应用。
随着科学家们对人类大脑和神经系统的研究越来越多，许多科学家断言：机器的智能会迅速超过阿尔伯特·爱因斯坦和霍金的智能之和。
到21世纪中叶，人类生命的形式也许会发生变化。
智能芯片的植入将增强人类的思考能力，并且开始向一种新型的人/机复合智能形式过渡。
家居：个性化的生活方式
智能家居系统——为普通消费者提供人性化、主动管家式的服务系统。
中国科学院自动化研究所副所长，复杂系统与智能科学重点实验室主任王飞跃教授给记者描述了一幅人性化的图景：当主人外出时，可以命令各种系统自动工作，比如关掉冷气、音响和电视机的电源，接电话自动留言等。
当主人回家后，可以发出指令，打开空调，调节室内光线，开启自动做饭系统做饭、煮咖啡等。
不少科学家目前还在构想未来的智能化厨房，它将通过互联网与超市相连。
用扫描仪记录冰箱中食品的条形码，将信息送入计算机；当食品快用完时，它就会自动打出订货清单，通过互联网送到超市，商店则会及时发送当天订购的货物；如果储存的食品将要超过保质期，冰箱还会自动发出警告。
然而，目前的智能家居还处于研究试验阶段成本是最大的问题，而另一个更加重要的条件是将人的因素放入智能家居系统的研究中，不能让人改变自己去适应这个系统，一定是这个系统符合人的心理。
现在的智能家居只适合高智能的人使用，而不适合普通人使用。
人们真正需要的是傻瓜型的智能家居，能体帖到用户的需求并方便“交流“的智能家居。
未来：智能实现“心想事成”
人工智能发展到高级的阶段，就可以真正实现‘心想事成’。
比如，你想知道我在想什么，立即就可以通过脑电波和人工智能技术获取。
脱离通常的计算机上网方式，通过脑电波和英特网随时随处获取信息，这样人类就真正进入到了一个新型的智能化社会。
”中科院计算所主任研究员、中国人工智能学会副理事长史忠植笑着说，“信息的来源就好像我们需要灯光时打开电源开关一样简单，不管怎么理解，科学的发展最终是要真正服务于人类的。
目前我们需要解决的问题还有许多：包括通过脑科学和智能科学结合探讨人的本质、思维过程；解决计算机的高性能和它的低智能方面的矛盾；通过把信息、脑、生物和纳米技术结合，使得我们人类具有各种各样的传感器。
”史忠植强调，特别是智能技术、生物技术与纳米技术相结合，研制具有生物特征的智能机，将是21世纪高技术革命的突破口。
生物智能的体积可以很小，与生物体同质，能够植入人脑，成为人机共生体，这样就真正出现了人机共同思考的时代。
在机器智能中，有一个正在研究的全新的发展思路，那就是将机器智能与动物智能结合起来，从而形成一个更有效的高级智能系统。
比如在地震之后，抢险人员要迅速了解废墟下是否有人，就可以将机器与老鼠结合运用。
目前的智能机器人可以做得很小，但其行为能力和智能远不如老鼠；老鼠的体积比较小，容易钻到废墟下，但是无法听人指挥并告知人它所看到的一切。
如果机器能破译老鼠的语言和脑电波，通过在老鼠体内植入专门芯片，将机器与老鼠连在一起，机器就可以指挥老鼠的行动方向，理解老鼠感觉到的一切，从而快速了解地下的情况，找到遇险人员，实施有效的救助。
这是一条既经济又快捷的形成高级智能系统的途径和方法，当然，这项研究才刚刚开始，许多还只是设想。
发展人工智能的终极目标是让机器成为人类得心应手的助手，成为人类团队的后备力量。
在一项工作中，人类进行高级决策，把体力上和低级脑力上的劳动交给机器来处理，人机合一，提高效率，生活也将变得更加便利。
智能科学与技术
班级智能科学与技术1401 姓名何伟峰。
