LTE_链路自适应与信道调度技术

LTE移动通信技术任务4 LTE关键技术LTE 移动通信技术任务 4：LTE 关键技术在当今数字化的时代，移动通信技术的发展日新月异，为人们的生活和工作带来了极大的便利。

LTE（Long Term Evolution，长期演进）作为一种先进的移动通信技术，具有高速率、低延迟、大容量等显著优势。

而这些优势的实现，离不开一系列关键技术的支持。

接下来，让我们深入探讨一下 LTE 的关键技术。

一、正交频分复用（OFDM）技术OFDM 技术是 LTE 系统的核心技术之一。

它的基本原理是将高速的数据流分解为多个并行的低速子数据流，然后分别调制到相互正交的多个子载波上进行传输。

与传统的频分复用技术相比，OFDM 具有诸多优点。

首先，它能够有效地抵抗多径衰落。

在无线通信环境中，信号会因为建筑物、地形等障碍物的反射和散射而产生多个路径，导致接收端接收到的信号出现延迟和衰减。

OFDM 通过将宽带信道划分成多个窄带子信道，使得每个子信道的带宽小于信道的相干带宽，从而减少了多径衰落的影响。

其次，OFDM 具有较高的频谱利用率。

由于子载波之间相互正交，使得它们可以在频谱上紧密排列，从而提高了频谱资源的利用效率。

此外，OFDM 还便于实现动态频谱分配。

通过灵活地调整子载波的分配，可以根据用户的需求和信道状况，合理地分配频谱资源，提高系统的容量和性能。

二、多输入多输出（MIMO）技术MIMO 技术是 LTE 实现高速数据传输的另一个重要手段。

它通过在发射端和接收端使用多个天线，形成多个并行的空间信道，从而在不增加带宽和发射功率的情况下，显著提高系统的容量和频谱利用率。

MIMO 技术主要包括空间复用和空间分集两种工作模式。

空间复用模式下，多个数据流同时在不同的天线上传输，从而提高数据传输速率。

而空间分集模式则通过在多个天线上发送相同的数据，或者对接收端接收到的多个信号进行合并处理，来提高信号的可靠性和抗衰落能力。

在实际应用中，MIMO 技术可以根据信道条件和系统需求，灵活地切换工作模式，以达到最佳的性能。

LTE上行链路自适应功率控制切换技术TD 与LTE 技术创新论坛1背景在LTE 系统中，各个子信道严格正交，因此不存在小区内干扰的问题。

即使由于子载波频率或相位偏移造成信道间干扰，也可以通过信号处理的方法将干扰降到最低。

OFDM 系统内的主要干扰为小区间干扰，并在很大程度上影响着系统的性能。

相比之下，小区边缘用户的发射功率对相邻小区的干扰要比中心用户大得多。

对于频率复用因子为N =1的小区，上行链路的小区间干扰主要由相邻小区的边缘用户使用相同频带资源产生。

抑制小区间干扰的主要方法有部分频率复用（fractionalfrequency reuse ，FFR ）或者功率控制（power control ，PC ）。

部分频率复用主要通过将小区边缘用户所使用的频率资源相互错开，降低小区边缘用户的同频干扰，但这种方法同时也会降低频谱利用率；功率控制则通过合理控制用户的发射功率，抑制小区间的干扰。

目前，已经提出了很多LTE 的功率控制算法，本文中涉及的两个通用算法原理如下。

第一种，根据用户上报的功率余量（power headroom ，PH ），提升用户的发射功率，以提高接收的用户信号质量并选择阶数较高的调制编码方式（modulation and codingscheme ，MCS ），达到提高小区吞吐量的目的。

由于每个用户使用的发射功率都较大，因此小区间干扰会比较大。

第二种，基于接收到的功率谱密度（power spectraldestiny ，PSD ）来进行功率控制，系统通过控制所有用户的接收信号的PSD 来稳定系统的小区间干扰水平[1]。

使用这种功控方法，对于处在小区中心的用户，虽然其对相邻小区的干扰较小，但由于其接收的PSD 被限制，将会导致其不能使用较大的发射功率，不能选择较高阶数的MCS ，最终造成小区的整体吞吐量下降。

本文基于对以上两种算法的分析，提出了自适应功率控制算法，该算法结合两种算法所长，确保小区边缘用户性能的同时，尽量最大化小区吞吐量。

LTE的原理及应用1. 引言近年来，随着移动通信技术的迅速发展，移动互联网的普及使得人们对于更快速、更稳定的网络连接有了更高的需求。

LTE（Long Term Evolution，长期演进）作为第四代移动通信技术，具备更高的数据传输速度、更低的时延以及更好的网络覆盖能力，成为了现代移动通信领域的主流技术。

2. LTE的原理LTE基于OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）技术，通过将数据分成多个子载波进行传输，实现高速数据传输。

其关键技术包括：2.1 多天线技术LTE系统中采用多天线技术，包括MIMO（Multiple Input Multiple Output，多输入多输出）和Beamforming技术。

MIMO技术允许同时使用多个发射天线和接收天线，通过空间复用和空间多路径效应提高了信号的传输速度和可靠性。

Beamforming技术则通过根据接收信道的信息对信号进行调整，使得信号传输更加稳定。

2.2 资源分配与调度LTE系统采用动态资源分配和调度技术，根据用户需求和网络状况动态分配网络资源，实现更好的网络性能。

资源分配包括频谱资源和时域资源的分配，调度算法根据用户的需求和网络负载情况，在空闲资源中为用户分配资源。

2.3 链路适应技术LTE系统通过链路适应技术，根据用户的信道条件和数据需求自适应地调整传输的调制方式和编码方式，从而在不同的信道条件下实现高效的传输。

3. LTE的应用LTE的高速数据传输和低时延特性使其在各个领域都有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：3.1 移动通信LTE作为第四代移动通信技术，已在全球范围内广泛应用。

用户可以通过LTE网络实现高速的移动通信、视频通话、网络游戏等应用。

3.2 物联网物联网是指通过互联网将各类物品相互连接并实现信息的交互。

LTE的高速数据传输和低功耗特性，使得其成为连接物联网设备的理想选择。

LTE车地无线通信系统中的网络自适应与资源动态调度策略研究LTE（Long Term Evolution）是一种4G无线通信技术，广泛应用于车载通信系统中，为车辆与地面网络之间的无线通信提供高速、稳定的连接。

在LTE车地无线通信系统中，网络自适应与资源动态调度策略起着至关重要的作用。

本文将探讨LTE车地无线通信系统中的网络自适应与资源动态调度策略的研究。

首先，网络自适应是指系统能够根据当前网络状态和需求，自动调整网络参数和配置，以达到最优的性能。

在LTE车地无线通信系统中，要实现网络自适应，需要考虑以下几个方面：一是无线信道状况的感知和反馈。

LTE系统可以通过接收端的信号质量（如信号强度、信噪比等）来感知当前信道的状况，并将这些信息反馈给发送端。

基于这些信息，网络可以动态地调整传输功率、调整调制解调方式以及选择最佳的传输模式，以提高系统的性能和可靠性。

二是带宽分配和资源调度。

在LTE车地无线通信系统中，无线资源是有限的，需要合理地分配和调度。

网络自适应要考虑不同车辆和用户之间的优先级，并根据实际需求动态地分配带宽资源。

此外，还需要根据网络负载情况和用户体验需求，动态调整调度算法，以保证网络的公平性和效率。

三是移动性管理和切换策略。

由于车辆在行驶过程中会经过多个基站的覆盖区域，所以需要设计合理的移动性管理和切换策略。

网络自适应应根据车辆的位置和速度，动态地选择最佳基站进行连接，并在切换过程中确保无缝连接，避免通信中断和数据丢失。

在LTE车地无线通信系统中，资源动态调度策略是实现网络自适应的重要手段。

资源动态调度策略主要包括以下几方面内容：一是拥塞控制和负载均衡。

在网络负载高峰期或者网络拥塞时，需采取相应的拥塞控制策略，如减少资源的分配、调整调度算法等，以避免网络性能下降和用户体验差。

同时，负载均衡策略可以根据基站的负载情况，动态地调整资源分配，以实现基站之间负载均衡，提高系统整体性能。

二是用户QoS保证和资源优化配置。

LTE系统下行链路层关键技术的研究的开题报告一、选题背景随着无线通信技术的发展，移动通信已经成为人们生活中必不可少的一部分。

而LTE (Long-Term Evolution) 技术是4G移动通信技术的主要代表，旨在提供高带宽、低时延、高可靠性等特点。

在LTE系统中，下行链路层的实现需要综合考虑多种关键技术，包括自适应调制与编码、功率控制、调度算法等。

这些关键技术的研究与优化可以有效提高系统的性能和用户体验。

因此，本文旨在研究和探索LTE系统下行链路层关键技术的实现和优化方法，为提高移动通信系统的性能和用户体验提供理论和实践支持。

二、选题意义1. 探索更高效的调制与编码技术LTE系统下行链路层的调制与编码技术是关键因素之一，可以直接影响系统的传输速率和效率。

因此，需要从理论和实践上探索更高效的调制与编码技术，以提高系统的性能和用户体验。

2. 研究更智能的功率控制技术功率控制技术是LTE系统下行链路层的另一个重要技术，可以有效控制系统的功耗和信号干扰。

通过研究更智能的功率控制技术，可以优化系统的功耗和信号质量，提高用户体验和系统的可靠性。

3. 探索更优秀的调度算法LTE系统下行链路层的调度算法对系统的传输效率和公平性等都有很大影响。

需要在研究中探索更优秀的调度算法，以提高系统的传输能力和用户体验。

三、预期研究内容1. 研究自适应调制与编码技术在LTE系统下行链路层的实现和优化方法，探索在多用户和多天线环境下的性能表现。

2. 研究不同功率控制技术在LTE系统下行链路层的应用情况和优化方法，分析不同技术对系统的性能、功耗和干扰等的影响。

3. 探索不同调度算法在LTE系统下行链路层的实现和性能表现，分析不同算法对系统的传输效率和公平性等的影响。

四、预期研究成果1. 提出一种适用于LTE系统下行链路层的自适应调制与编码算法，提高系统的传输效率和可靠性。

2. 探索不同功率控制技术在LTE系统下行链路层的应用情况和优化方法，为系统的功率控制提供理论和实践支持。

lte技术原理与系统设计一、引言LTE即为“Long Term Evolution”，是一种通信技术标准，被广泛应用于现代移动通信网络中。

本文将介绍LTE技术的原理和系统设计。

二、LTE技术原理1. OFDM技术LTE采用了正交频分复用（OFDM）技术，该技术能够有效地抵抗多径干扰和频率选择性衰落。

OFDM将整个频率带宽划分为多个子载波，每个子载波都是正交的，从而在频域上降低信号间的干扰，实现高效率的数据传输。

2. MIMO技术多输入多输出（MIMO）技术是LTE的重要特点之一。

通过利用多个天线进行信号传输和接收，MIMO可以显著提高系统的传输容量和覆盖范围。

通过适当的编码和信道状态信息反馈，MIMO技术可以实现空间多样性和空间复用，提高系统性能。

3. 跳频技术LTE在信道传输的过程中采用了跳频技术，将整个频带均匀地划分为多个子信道。

通过不断地在不同的子信道上跳跃传输数据，可以避免信号被干扰以及频率选择性衰落的影响，提高系统的抗干扰能力和传输稳定性。

4. 自适应调制与调度技术LTE采用了自适应调制与调度技术，根据信道环境和用户需求动态调整传输速率和调制方式。

通过根据用户的实际需求进行资源分配，可以更高效地利用信道资源，提高系统的容量和覆盖范围。

三、LTE系统设计1. 网络拓扑结构LTE网络由大量的基站组成，每个基站覆盖一定的地理区域。

基站通过光纤、传输线等方式将数据传输到核心网，核心网负责对数据进行处理和路由。

同时，LTE还采用了自组织网络（SON）技术，可以实现网络的自动配置和优化，提高系统的性能和可靠性。

2. 空中接口LTE系统的空中接口主要由用户设备（UE）和基站之间的无线传输通道组成。

其中，UE负责将用户数据转换为无线信号进行传输，基站则负责接收信号并将其转发到核心网。

空中接口采用了复杂的调制和编码技术，以实现高效率的数据传输和较低的延迟。

3. 系统安全设计LTE系统在设计中考虑了安全性的要求。

TDD LTE系统下行链路自适应及MIMO模式切换技术研究的开题报告1. 研究背景与意义TDD LTE系统作为一种新型的移动通信技术，具有高速率、高可靠性、低时延等优点，被广泛应用于4G移动通信领域。

在TDD LTE系统中，下行链路自适应技术和MIMO模式切换技术是提高系统性能和增强用户体验的重要手段。

下行链路自适应技术可以根据当前通信环境和用户需求，动态调整调制与编码方式、链路传输速率等参数，从而最大限度地提高系统的传输效率和数据吞吐量。

而MIMO模式切换技术则是利用多个天线进行信号传输和接收，通过调整MIMO模式，可以提高通信链路的稳定性和可靠性，从而减少误码率和丢包率，提高通信质量。

针对TDD LTE系统下行链路自适应及MIMO模式切换技术的研究，可以优化系统性能，提高数据传输效率和通信质量，为移动通信技术的发展和应用提供重要的支撑和帮助，具有重要的研究意义和应用价值。

2. 研究内容和方法本文将围绕TDD LTE系统下行链路自适应技术和MIMO模式切换技术展开深入研究，主要包括以下内容：(1) TDD LTE系统下行链路自适应技术的原理和实现方法(2) TDD LTE系统MIMO模式切换技术的原理和实现方法(3) 下行链路自适应和MIMO模式切换技术的性能分析和优化方法(4) 对下行链路自适应和MIMO模式切换技术进行仿真实验，验证其性能和效果本文采用文献调研、理论分析和仿真实验相结合的方法，对TDD LTE系统下行链路自适应技术和MIMO模式切换技术进行系统深入的研究和探索，从而寻求最优的优化方法和性能表现。

3. 研究预期结果及创新点(1) 系统研究TDD LTE系统下行链路自适应技术和MIMO模式切换技术，探索优化方法和效果。

(2) 实现下行链路自适应和MIMO模式切换技术的仿真平台，进行性能测试和分析。

(3) 验证下行链路自适应和MIMO模式切换技术在TDD LTE系统中的应用效果及其优化能力。

LTE上下行调度算法介绍LTE（Long Term Evolution）是一种无线通信技术，它采用了OFDMA （正交频分多址）调制技术，以提供高速数据传输和更低延迟的通信。

LTE上下行调度算法是用于优化网络资源利用和提高传输效率的关键技术之一、本文将介绍LTE上下行调度算法的原理和常用的调度算法。

LTE上下行调度算法的目标是将网络资源分配给不同的用户，以达到平衡用户的传输速率和传输质量。

在LTE系统中，上行调度是指基站选择和调度用户终端上传的数据；下行调度是指基站选择和调度用户终端接收的数据。

LTE上行调度算法的主要目标是提高系统容量和覆盖范围，同时减少用户终端的功耗。

常用的上行调度算法有最大信道容量（Max C/I）算法、最佳载干比（Best C/I）算法和最小延迟（Min Delay）算法。

最大信道容量（Max C/I）算法是基于信道质量的调度算法。

它根据用户终端的信道质量指标（如信噪比或信号随机误码率）来选择接入基站。

该算法会选择信道质量最好的用户终端进行资源分配，以提高系统的容量和覆盖范围。

最佳载干比（Best C/I）算法是基于载干比的调度算法。

它通过计算用户终端的载干比，选择信道质量较好且载干比适中的用户进行资源分配。

该算法可以有效地平衡系统的容量和覆盖范围，并提高用户终端的传输速率和传输质量。

最小延迟（Min Delay）算法是基于延迟的调度算法。

它根据用户终端传输数据的延迟要求，选择延迟较低的用户进行资源分配。

该算法可以提高用户终端的传输速率和传输质量，并降低网络延迟。

LTE下行调度算法的主要目标是提高用户终端的传输速率和传输质量，并平衡系统的容量和覆盖范围。

常用的下行调度算法有最大信道容量（Max C/I）算法、最低干扰干噪比（Min SINR）算法和最大比特率（Max Rate）算法。

最大信道容量（Max C/I）算法是基于信道质量的调度算法。

它根据用户终端的信道质量指标，选择信道质量最好的用户进行资源分配。

1．终端类型及最大速率答: 根据协议，LTE UE能力等级主要分为5种。

下表是下行UE不同能力的一些具体参数，可以看出2×2MIMO情况下，单个UE的峰值速率在150M左右，对应CAT4，实测速率可以达到140M左右。

对于采用4×4MIMO的Cat5来说，峰值速率接近300M。

UE Category Maximum numberof DL-SCHtransport block bitsreceived within aTTIMaximumnumber of bits ofa DL-SCHtransport blockreceived within aTTITotal number ofsoft channelbitsMaximum number ofsupported layersfor spatialmultiplexing inDLCategory 110296102962503681Category 2510245102412372482Category 31020487537612372482Category 41507527537618270722Category 5299552149776366720042. 带宽答:，3，5，10，15，203. pci组成答：PSS,SSS.共计504个，168个组4. 信道答：物理信道：对应于一系列RE的集合，需要承载来自高层的信息称为物理信道；如PDCCH、PDSCH等。

物理信号：对应于物理层使用的一系列RE，但这些RE不传递任何来自高层的信息，如参考信号(RS)，同步信号。

下行物理信道：PDSCH: Physical Downlink Shared Channel(物理下行共享信道) 。

主要用于传输业务数据，也可以传输信令。

UE之间通过频分进行调度，PDCCH: Physical Downlink Control Channel(物理下行控制信道)。

3G LTE下行链路自适应调制编码技术研究的开题报告一、研究背景及意义随着移动通信技术的不断发展和普及，为了提高移动通信系统的用户体验和网络容量，无线网络技术研究领域不断涌现出各种新技术。

LTE(Long Term Evolution)4G无线通信技术是目前最新的一种无线通信技术，它可以大幅提高移动通信系统的带宽和数据速率，解决移动数据传输量大、速率慢等问题，从而进一步提高用户体验。

LTE技术可以提供更高的带宽和更快的数据速率，下行链路的实现中采用多种一同算法控制调制方案和编码方式，以获得尽可能高的数据速率。

在实际应用过程中，为了最大化下行链路的利用率和提高用户体验，需要针对不同的网络环境，采用自适应调制编码技术来动态调整传输速率和数据量，以最大限度地提高网络吞吐量，减少网络拥堵和信道丢失。

因此，深入研究3G LTE下行链路自适应调制编码技术的相关原理和技术方法，对于提高LTE网络的性能和用户体验具有重大意义和应用价值。

二、研究内容本研究旨在深入分析3G LTE下行链路中的自适应调制编码技术，主要包括以下几个方面：1. LTE下行链路调制编码技术原理分析2. 自适应调制编码技术原理及相关算法研究3. LTE下行链路自适应调制编码技术的系统设计与实现4. 具体环境下的实验分析与优化。

主要研究内容将围绕以上方向进行展开，不断深入挖掘自适应调制编码技术的理论与实践潜力；通过对其相关问题的分析、实验研究和性能评估，拓展自己的学术视野和理论深度，并为实际应用提供参考和支撑。

三、研究方法本研究将通过以下方法和手段，完成对3G LTE下行链路自适应调制编码技术的深入探究：1. 数据采集与分析：利用MATLAB等工具采集不同网络环境下的LTE下行链路信号，分析数据传输的性能和特征，探讨不同自适应调制编码技术在不同网络环境中的适用性和优劣。

2. 算法研究：分析自适应调制编码技术中的算法与数学模型，并根据实际应用场景进行优化和改进。

Special Technology专题技术DCW71数字通信世界2020.070 引言在LTE 的商用网络中，随着网络用户的增加，移动互联网业务的兴起，运营商对于网络流量有着越来越高的要求，希望能够在网络流量和用户速率之间取得一种平衡，当用户数增加时，能够通过调度算法使得网络流量增加，而当用户数减少时，能够通过调度算法使得用户速率有所提升。

为了达到运营商要求，我们提出了一种自适应的下行调度算法，在用户数和网络流量之间取得一种平衡。

1 LTE 下行调度算法目前，业界通用的LTE 下行调度算法有三种：RR ，PF ，MaxC/I ，下面对它们分别进行介绍。

1.1 RR 算法RR 算法也叫轮询算法，它的原则是保证小区中的用户轮询得到调度，调度器按照用户等待时间进行排序，优先调度排队时间最长的用户。

因此，RR 算法也是最公平的调度算法，每个用户都能得到相同的调度机会。

该算法的实现方法也很简单，每个用户的调度优先级计算方法如下：p （u ）=1/u （1）式中，u 为目前排队的用户数。

1.2 PF 算法PF 算法也叫比例公平算法，是介于RR 和MaxC/I 之间的一种算法，同时兼顾用户信道质量和历史流量，既保证了网络的吞吐率，又保证了用户得到相对公平的调度机会。

在LTE 系统中，PF 算法的因素有几个：下行信道质量，用户的历史吞吐率。

PF 算法的优先级计算公式如下：P （u ）=CQI （TBSize ）/（1+HistoryThroughput ）（2）式中，CQI （TBSize ）表示根据CQI 来选取TBSize ，与用户的当前信道质量有关；HistoryThroughput 为历史吞吐率。

1.3 MaxC/IMaxC/I 是只体现用户信道质量的调度算法，在三种调度算法中属于最不公平的算法，但会给小区吞吐率和流量带来最大增益。

MaxC/I 算法是根据用户的瞬时载干比进行优先级排序，优先级计算公式如下：P （u ）=CQI （TBSize ） （3）式中，CQI （TBSize ）表示根据CQI 选取TBSize 。

数据链路层技术中的自适应调制技术解析自适应调制（Adaptive Modulation）是数据链路层技术中一种重要的调制方式，它通过根据信道条件的变化自动调整调制方式，以提高数据传输的可靠性和效率。

在本文中，我们将对自适应调制技术进行深入解析，从其原理、优点以及应用场景等方面进行论述。

一、自适应调制的原理自适应调制技术可以根据当前信道的质量来调整调制方式，以适应信道条件的变化。

当信道质量良好时，可以选择高速率的调制方式，以提高数据传输的速率；而当信道质量变差时，可以选择低速率的调制方式，以提高数据传输的可靠性。

在自适应调制中，通过接收端测量和反馈信道质量的参数，例如信噪比（SNR）和比特误码率（BER），来判断当前信道的质量。

根据这些参数，发送端可以根据事先设定好的调制方式列表，选择最适合当前信道的调制方式。

常见的调制方式包括BPSK、QPSK、16QAM和64QAM等。

二、自适应调制的优点自适应调制技术具有以下优点：1. 提高系统的频谱效率：通过选择适当的调制方式，可以在同样带宽下实现更高的数据传输速率，从而提高频谱效率。

2. 提高数据传输的可靠性：当信道质量下降时，通过降低调制方式的复杂度，可以减少比特误码率，从而提高数据传输的可靠性。

3. 适应多变环境：自适应调制可以在不同的信道环境下自动切换调制方式，以适应不同的信道特性，提高系统对多变环境的适应能力。

4. 降低功耗和延迟：自适应调制技术可以根据信道质量的变化灵活调整调制方式，从而减少功耗和传输延迟。

三、自适应调制的应用场景自适应调制技术在各种通信系统中都得到了广泛应用。

以下是几个常见的应用场景：1. 移动通信系统：对于移动通信系统来说，信道条件随时会发生变化，如高楼大厦、山区和密集城市等环境下的信道衰落问题。

自适应调制技术可以通过测量信道质量，选择适当的调制方式，提高数据传输的可靠性和效率。

2. 卫星通信系统：卫星通信受到天气、大气等因素的干扰，信道条件不稳定。

北京邮电大学硕士学位论文LTE上行链路自适应技术研究姓名：司中威申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：吴伟陵20070301３．２仿真流程如图３．１所示，整个仿真是由若干个独立的快照组成的。

每个快照又包含若干子帧（ｓｕｂ．ｆｈｍｅ），通常有几百个。

子帧是资源调度、自适应编码调制、ＨＡＲＱ等处理的基本单位，我们也称之为１．兀。

一个子帧由６个长块和２个短块组成。

每个长块的时间为６６．６７惦，用来传输数据；短块的时间为３３．３３ｕｓ，用以传送信令。

一般地，数据和信令的比例为６：１。

即长块传数据，短块传信令；但对于一些快速调度方法，信令传输的数量比较大，对这种情况，我们通常占用一个数据长块来传送信令，这样，数据和信令的比例为５：２。

为了简化仿真。

我们把一个子帧作为７个符号周期来处理，用５个或６个符号时间来传输数据。

实际上，在块与块之间，还分配了一些时间给循环前缀，但是在我们的系统中，暂不作考虑。

图ｐ１系统仿真流程图３．２．１系统流程仿真的系统流程如图３－２所示。

１．生成小区地图，将系统初始化。

２．开始一次快照。

将移动台随机撒点，在一次快照内，移动台的位置不发生变化。

对移动台进行编码、调度等操作，在结束一次快照时，保存相关数据。

具体流程参见３．２．２。

３．在仿真足够多的快照之后，收集、处理数据，结束仿真。

１６３．３功能原理及模块设计３．３．１地理建模３．３．１．１小区布局ｕＥ对宏小区分布模型给出了多个建议，用以匹配不用要求的仿真，其具体参数要求如下【３ｌ。

表３—１小区设置参数表仿真载频基站距离带宽路径损耗速率场景（Ｇ蚴（ｍｅｔｃｎ）（ＭＨｚ）（ｄＢ）（ｋＩｎ／ｈ）１２．０５００１０２０３２２．０５∞１０１０３０３２．０１７３２１０２０３４０．９１咖１．２５１０３在每个六边形小区中，基站位于小区的正中央。

本系统采用的定向天线，为了减少相邻小区间的同频干扰，我们将天线方向设置为如图３．５所示。

图３—５小区天线分布图３．３．１．３卷扰技术由于仿真的１９小区结构里的每个小区都需要模拟出周围两层小区的干扰情况，我们要采用卷扰技术。