电网风电调度技术支持系统

风电功率预测系统功能规范（试行）国家电网公司调度通信中心目次前言 (III)1范围 (1)2术语和定义 (1)3数据准备 (2)4数据采集与处理 (3)5风电功率预测 (5)6统计分析 (6)7界面要求 (7)8安全防护要求 (8)9系统输出接口 (8)10性能要求 (9)附录A 误差计算方法 (10)前言为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。

本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。

制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。

本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。

本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。

本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。

风电功率预测系统功能规范1范围1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。

1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。

本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。

2术语和定义2.1 风电场 Wind Farm由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。

2.2 数值天气预报 Numerical Weather Prediction根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。

2.3 风电功率预测 Wind Power Forecasting以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。

基于智能电网的电力调度自动化与控制系统实现摘要：智能电力调度自动化广义上指的是，利用自动化控制系统对电网电力调度及测量等方面实现自动化、集成化和数字一体化的控制系统。

再通过现代计算机技术，实现电网电力调度统一、稳定、安全的运行。

随着我国用电量的大幅增加，对电网的运行要求越来越高，如何能够实现电网电力调度准确、高效和安全的运行，是当前必须思考的问题。

因此，无论是从经济的角度还是从环境保护的角度，实现电网电力调度的智能化是极其必要的。

对于智能电网的电力调度，可以通过虚拟专用网络实现各个调度中心之间的联系以及各个调度中心同电厂和电站之间的相互关联，从而实现电力系统在电力调度、生产、安全保护等方面的自动化控制。

关键词：电力调度；智能电网；自动化控制当前，调度自动化在技术、工程和标准方面均取得了巨大成就。

在技术方面，云计算、大数据、人工智能等信息与通信技术已经给调度自动化系统更新发展带来了新的基础条件，实际上这些年来调度领域已经进行了大量新技术的应用设计和验证。

在工程实践方面，智能电网调度技术支持系统已获得广泛应用，新能源接入和调控能力建设、电力通信网络和调度数据网建设等都得到加强。

在标准建设方面，调度自动化领域近年来新增了众多国标、行标和企标，同时在国际标准上也有新的进展。

1智能电网的基本特征1.1自愈性自愈性是智能电网系统的主要特性之一，也是十分突出的一项特征，是保证电网安全运行的前提条件。

在内部或是外部的诸多因素使电网产生损害时，相关人员只需要给予一定的干预，便能够隔离电力网络中存在问题的元件，而且不会影响系统的正常运行。

在局部网络无法正常运行或是电力元件出现异常运行状态时，智能电网系统能够自行完成数据收集与分析，并且尽快恢复电网的正常运作。

1.2兼容性智能电网的兼容性，主要是指能够与分布式的电网及微电网并网运行，合理利用太阳能、风能等清洁的可再生能源。

为满足电力用户的供电需求得以满足，必须要尽可能规避系统运行的冲突，保证系统的稳定运行。

风电功率预测系统功能规范（试行）前言为了规范风电调度技术支持系统的研发、建设及应用，特制订风电功率预测系统功能规范。

本规范制订时参考了调度自动化系统相关国家标准、行业标准和国家电网公司企业标准。

制订过程中多次召集国家电网公司科研和生产单位的专家共同讨论，广泛征求意见。

本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、信息要求、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。

本规范由国家电网公司国家电力调度通信中心提出并负责解释；本规范主要起草单位：中国电力科学研究院、吉林省电力有限公司。

本规范主要起草人：刘纯、裴哲义、王勃、董存、石永刚、范国英、郭雷。

1范围1.1本规范规定了风电功率预测系统的功能，主要包括预测时间尺度、数据准备、数据采集与处理、功率预测、统计分析、界面要求、安全防护、接口要求及性能指标等。

1.2本规范用于指导电网调度机构和风电场的风电功率预测系统的研发、建设和应用管理。

本规定的适用于国家电网公司经营区域内的各级电网调度机构和风电场。

2术语和定义2.1风电场Wind Farm由一批风电机组或风电机组群组成的发电站。

2.2数值天气预报Numerical Weather Prediction根据大气实际情况，在一定的初值和边值条件下，通过大型计算机作数值计算，求解描写天气演变过程的流体力学和热力学的方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的方法。

2.3风电功率预测Wind Power Forecasting以风电场的历史功率、历史风速、地形地貌、数值天气预报、风电机组运行状态等数据建立风电场输出功率的预测模型，以风速、功率或数值天气预报数据作为模型的输入，结合风电场机组的设备状态及运行工况，得到风电场未来的输出功率；预测时间尺度包括短期预测和超短期预测。

2.4短期风电功率预测Short term Wind Power Forecasting未来3天内的风电输出功率预测，时间分辨率不小于15min。

地区电网智能调度支持系统架构设计陈晓谨;姬源;沈冠全;高红均;魏震波;苟竞【摘要】Based on summarize research status quo of intelligent dispatch support system at home and abroad and related technologies,this paper introduces overall architecture of intelligent support system of regional power grid.According to re-alization process ofacquisition,transmission,storage,extraction,display and application of information data,it divides the system into operational comprehensive cockpit,data mining and fusion and data subsystem.In addition,it summarizes the classification.At last,it concludes comprehensive benefits of the system and points out future research direction.%在概述国内外智能调度系统和相关技术研究现状的基础上，介绍了地区电网智能调度支持系统的总体架构，根据信息数据的采集、传输、存储、提取、展示与应用的实现过程，将系统分为运行综合驾驶舱、数据挖掘与数据融合和数据子系统，并进行概述；最后，对系统的综合效益进行总结并指出未来研究方向。

【期刊名称】《广东电力》【年(卷),期】2014(000)001【总页数】5页(P76-80)【关键词】智能调度支持系统;地区电网;数据挖掘;驾驶舱【作者】陈晓谨;姬源;沈冠全;高红均;魏震波;苟竞【作者单位】贵州电网公司电力调度控制中心，贵州贵阳 550002;贵州电网公司电力调度控制中心，贵州贵阳 550002;贵州电网公司电力调度控制中心，贵州贵阳 550002;四川大学电气信息学院，四川成都 610065;四川大学电气信息学院，四川成都 610065;四川大学电气信息学院，四川成都 610065【正文语种】中文【中图分类】TM734随着电网规模的日益扩张，电网结构日益复杂，而经济社会对电网的供电可靠性及服务水平的要求越来越高，为保障电网的安全、稳定、经济运行，国家将大幅度降低能源消耗强度和二氧化碳排放强度作为约束性指标，同时，南方电网全面启动节能发电调度，需要进一步转变电力发展方式和调度工作模式。

电力行业智能电网调度系统方案第一章：智能电网调度系统概述 (2)1.1 智能电网调度系统定义 (2)1.2 智能电网调度系统发展历程 (2)1.3 智能电网调度系统重要性 (2)第二章：智能电网调度系统架构 (3)2.1 系统总体架构 (3)2.2 数据采集与传输 (3)2.2.1 数据采集 (3)2.2.2 数据传输 (4)2.3 系统集成与协同 (4)2.3.1 系统集成 (4)2.3.2 系统协同 (4)第三章：智能电网调度系统关键技术 (4)3.1 大数据分析技术 (4)3.1.1 概述 (4)3.1.2 技术原理 (5)3.1.3 应用实践 (5)3.2 人工智能技术 (5)3.2.1 概述 (5)3.2.2 技术原理 (5)3.2.3 应用实践 (6)3.3 云计算技术 (6)3.3.1 概述 (6)3.3.2 技术原理 (6)3.3.3 应用实践 (6)第四章：智能电网调度系统功能模块 (7)4.1 预测调度模块 (7)4.2 实时调度模块 (7)4.3 优化调度模块 (8)第五章：智能电网调度系统安全性 (8)5.1 安全风险分析 (8)5.2 安全防护策略 (8)5.3 安全事件应对 (9)第六章：智能电网调度系统经济性 (9)6.1 经济性评估方法 (9)6.2 成本分析 (10)6.3 效益分析 (10)第七章：智能电网调度系统实施策略 (11)7.1 技术路线选择 (11)7.2 产业链建设 (11)7.3 政策法规支持 (12)第八章：智能电网调度系统案例解析 (12)8.1 国内外典型案例介绍 (12)8.1.1 国内案例 (12)8.1.2 国际案例 (12)8.2 案例对比分析 (13)8.3 案例启示 (13)第九章：智能电网调度系统发展趋势 (13)9.1 技术发展趋势 (13)9.2 产业政策发展趋势 (14)9.3 市场发展前景 (14)第十章：智能电网调度系统总结与展望 (14)10.1 智能电网调度系统发展总结 (14)10.2 面临的挑战与机遇 (15)10.3 未来发展展望 (15)第一章：智能电网调度系统概述1.1 智能电网调度系统定义智能电网调度系统是指在电力系统中，通过运用现代信息技术、通信技术、自动化技术以及人工智能等先进技术，对电力系统进行实时监测、分析和控制，实现对电力系统运行状态的优化调度，提高电力系统的安全、经济、环保和可靠性的综合管理系统。