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浅谈综合集成研讨厅提要本文首选回顾了综合集成研讨厅的由来及发展，它的理论框架，简要分析了综合集成研讨厅在条件保障项目中的应用。
关键词：综合集成研讨厅；应用现代科学技术飞速发展，日渐庞大的系统、越来越复杂的问题成为科学家面临的崭新课题，复杂性科学便在这种背景下开始孕育生长。
对于解决开放的复杂系统问题，以戴汝为和钱学森等为代表的我国科学家给出了研究这类系统及相关问题的方法论：综合集成法。
一、综合集成研讨厅的提出及实质从定性到定量综合集成研讨厅是综合集成法从理论走向实践的应用形式。
“综合集成研讨厅”是综合集成了以计算机技术为核心的高新技术成果，与专家群体一起构成的高度智能化的人一机结合系统。
概况起来，由三个体系构成：知识体系、专家体系、机器体系。
其中，专家体系是核心，机器体系是物质技术支持，专家体系和机器体系都是知识体系的载体。
“集成”二字代表了逻辑、理性，而专家们和各种“人工智能专家系统”代表了以实践为基础的非逻辑、非理性智能。
这样就把综合集成法中的个体智慧明确地上升为群体智慧。
它的目的是提高人的思维能力，使系统的智慧超越其中的每一个成员。
从定性到定量综合集成研讨厅的核心支撑技术为：①分布式网络技术；②超媒体及信息融合技术；③综合集成技术；④模型管理技术和数据库技术；⑤人在回路中的研讨技术；⑥模糊决策及定性推理技术。
综合集成法是复杂决策问题的求解方法论，综合集成研讨厅是决策支持系统的高级形式。
自提出以来，已经受到系统科学、管理科学、思维科学、社会科学、军事科学、信息与控制领域等众多学科的关注，开展了多方面的研究实践工作。
总体来说，目前综合集成研讨厅的研究涉及以下主要方面：研究复杂巨系统理论、定性定量相结合的综合集成法及其应用；研究专家的群体行为规范及有效互动模型；研究综合集成研讨厅的体系结构；研究综合集成的技术，包括：意见综合集成、模型综合集成、仿真综合集成、信息综合集成、知识综合集成等；研究面向某类复杂问题或某种复杂巨系统的综合集成研讨厅，即综合集成研讨厅的各种应用。
谭营教授目前，以互联网和移动通信为纽带，实现了人类群体、大数据、物联网的广泛和深度互联，这样的模式，让群体智能发挥了极大的科技优势，并由此改变了人工智能领域。
1.群体智能的“真相”著名科学家钱学森先生在20世纪90年代曾提出综合集成研讨厅体系，强调专家群体以人机结合的方式进行协同研讨，共同对复杂巨系统的挑战性问题进行研究。
而现在，群体智能作为人工智能最重要的研究领域之一，正吸引着大量国际知名学者进行深入和广泛研究。
尤其是在国务院颁布的《新一代人工智能发展规划》中，群体智能作为我国四个战略性重要研究方向之一，具有极其重要的意义。
群体智能源于对以蚂蚁、鸟群等为代表的社会性昆虫群体行为的研究。
最早被用在细胞机器人系统的描述中。
群体智能的特点在于分布式并行控制，不存在控制扰源的影响。
对此，团队提出了一种群体协作策略，相对于机器人独立搜索而言，能够降低假目标的访问次数，较好地完成了任务需求。
群体机器人自适应部署可作为群体机器人多目标搜索问题的一个子任务，通过自适应调节势场函数的参数，于是，团队提出了一种自适应部署机制，能够较快地让整个机器人群体部署到未知搜索空间。
此外，他们还就基于机器学习的多智能体学习任务展开了相关研究，提出了基于进化算法的群体机器人策略演化与基于深度强化学习的多智能体协同算法。
学习机制可方便地用于群体机器人算法的建模与学习，并应用到了一些基于多智能体协同的游戏中来。
提到群体智能，就不能不提近些年备受关注的烟花算法，作为一种新的群体智能优化算法，它与粒子群优化、蚁群优化和遗传算法等SI算法相比，具有不同的协作框架和搜索方式。
在烟花算法中，多个烟花在自身周围分布新个体（称为火花），来进行局部邻域的搜索；各烟花根据自身的搜索状态，相互交换信息，调整自身爆炸范围和火花分配，从而实现整体搜索的协调。
相比其它群体智能算法与进化算法框架，烟花算法在基准目标函数和现实问题上都有着更好的表现。
随着研究的深入，谭营和其研究团队又提出了许多效果更好的烟花算法变体，并且达到了群体智能算法的先进水平。
综合集成研讨厅系统设计关键词：综合集成；研讨厅；系统设计引言需求论证系统的发展大致经历了依靠专家经验的定性分析，倚重系统工程的定量分析，从定性到定量以及定性分析与定量分析相结合的三个阶段。
长期的论证实践，使需求的论证人员和决策者深刻认识到，采用传统的简单系统方法通常难以取得预期的效果，必须运用从定性到定量以及定性定量相结合的综合集成方法论。
需求论证综合集成研讨厅是综合集成方法论的应用形式，它是将专家群体、数据资源、模型资源、知识资源、信息服务、意见共识等技术结合起来，构成一个高度智能化的人-机结合系统。
就当今及今后需求论证工作的需求及论证手段和技术的发展趋势来看，建设需求论证的“综合集成研讨厅”以及由其构成的“综合集成研讨厅体系”已经成为需求论证综合集成的必经之路[1，2]。
1 综合集成研讨厅系统功能需求分析（1）系统支持分布在各地的专家进行研讨，而且操作平台没有限制，所以要设计为跨平台的系统；（2）系统提供各种定性分析工具，如流程图、数据分析、因果分析等；（3）系统提供各种定量分析工具，如评价模型、能力分析模型、效率评定模型；（4）系统提供各种信息服务工具，如邮件、搜索引擎、电子白板等；（5）系统具有对论证资源的管理功能，包括数据资源、模型资源、知识资源等；（6）系统提供辅助主持人管理设置研讨并对专家进行意见综合和达成共识的工具；（7）系统要有较高的安全性，对于不同权限的登录用户，将提供不同的访问权限；（8）研讨厅系统支持对各种模型方法资源的实时访问，所以必须充分考虑如何组织这些模型，使系统能灵活的加入新模型以及模型的接口集成问题。
2.综合集成研讨厅系统总体设计2.1体系结构从研讨厅支撑环境的需求出发，该研讨厅系统应该具有以下几个特点：（1）必须是构建于网络环境之上、支持分布式的在线研讨，使得研讨厅体系消除空间和地域的障碍；（2）研讨厅系统是需求论证系统中的一个子系统，研讨中专家可以查询或调用相关论证信息、模型库等资源，必须考虑如何灵活方便地管理这些资源；（3）参加研讨的专家不用对自己的计算机做出任何特殊的设置，即可访问研讨厅系统进行研讨。
综合集成研讨厅概述提要本文简要介绍综合集成研讨厅体系及其方法论,重点介绍综合集成方法的运用。
关键词:综合集成研讨厅;人机结合;从定性到定量中图分类号:F27文献标识码:A一、引言为处理经济系统这类复杂巨系统及其有关的决策问题,钱学森等1990年提出“从定性到定量的综合集成法”。
1992年又进一步把该法加以拓广,形成“从定性到定量综合集成研讨厅”。
本文对这个开放的复杂巨系统的方法论进行概述。
这个方法就是“以人为主,人机结合,从定性到定量的综合集成法,并在工程中逐步实现综合集成研讨厅体系”。
二、综合集成研讨厅体系综合集成研讨厅起源于系统工程的提出,是处理开放的复杂巨系统的方法论。
综合集成是人用计算机的软硬件来综合专家群体的定性认识及大量专家系统所提供的结论及各种数据与信息,经加工处理使之上升为对总体的定量认识。
其实质是指导人们在处理复杂问题时,把专家的智慧、计算机的高性能和各种数据、信息有机结合起来,构成一个统一强大的问题求解系统。
综合集成不同于一般意义上的集成,它是将人作为系统的组成部分,人机共存,人机分工,各自发挥自身优势;综合集成的过程是一个从定性到定量循环递进的复杂过程。
这种技术充分体现了人机结合的思想,在综合集成的过程中人始终起到主导的作用。
三、综合集成研究方法论从方法论层次看,综合集成方法对复杂巨系统研究的指导作用主要体现在:(一)研究路线。
综合集成方法采取了从上而下和由下而上的研究路线,从整体到部分再由部分到整体,把宏微观研究统一起来,最终从整体上研究和解决问题。
(二)技术路线——综合集成方法采取的是人、机结合,人、网结合,以人为主的技术路线。
这个技术路线是以思维科学为基础。
从信息处理来看,人脑思维是一种逻辑思维,它是定量、微观的信息处理方法;另一种是形象思维,是定性、宏观的信息处理方式。
人的创造性主要来自创造性思维,它是逻辑思维和形象思维的结合,也是定性与定量结合。
在逻辑思维方面,计算机比人脑更善于信息的精确处理;但在形象思维方面,现在的计算机还不能给我们以任何帮助。
学形式而被广泛应用。
尽管SFI研究所强调“crude-look”,中国专家强调形象思维,甚至有的专家声称要“淡化数学”,我们认为,这只是说复杂性科学强调定性与定量相结合、强调形象思维与逻辑思维并重,并注重用计算机图形来表示系统的演化特性等等,但是,要看到,无论是混沌理论还是分形几何学,数学的本质都是很明显的。
混沌理论证明,复杂系统的长期预测是不可能的,只能利用混沌吸引于进行定性的把握,但这仍然是数学的。
分形几何学本身是一种处理更接近自然本质的非线性形状的数学。
应当说,复杂性强调的定性是定量基础上的定性,形象思维是逻辑思维基础上的思维,我们不应忽略其数学的、逻辑的基础。
事实上,这一点对于在决策科学中利用复杂性理论是至关重要的。
在决策领域里向复杂性进军有利于决策的精确化、科学化。
正如金吾伦所说“他们在相当难以定量把握的领域,找出引入定量描述的途径”(金吾伦主编:《跨学科研究引论》,中央编译出版社1997年版,第10页)。
再者,复杂性科学的典型特点就是利用计算机对系统进行模拟,没有计算机和计算数学的发展,就没有今天的复杂性理论,这也证明了其数学的性质。
最后,它是一种经济的方法论。
首先,苗东升等人提出,“把复杂性当作复杂性来处理,”而不是将复杂系统分解为几个简单系统,或是将复杂系统近似地看成简单系统。
事实上,将复杂系统看作复杂系统并不复杂,处理起来可能更简单,因为,复杂现象可能由简单规则导致,其数学形式可能更为简单,非线性方程更符合事物的本质,因此,将复杂性看作复杂性更为经济。
而且,哈肯的役使原理表明,大量的变量主要是由少数几个变量所役使,这时系统的自由度大大减少,符合“奥卡姆剃刀”的原则,可以说,复杂性是一种经济的方法沦。
而对决策来说,经济、最优化,一直是其追求的目标之一。
从定性到定量的综合集成方法楼蔚文(山东大学档案馆) 从定性到定量的综合集成法是钱学森针对开放的复杂社会系统而提出的一种方法体系。
该方法提出后,对我国社会政治、经济领域决策科学化起到了极大的促进作用,受到了社会各界学者与人士的广泛重视,进行了大量的理论探讨与实践应用,被认为是目前在社会、经济领域中进行决策活动较为科学的方法论体系。
综合集成研讨厅体系中专家群体行为的规范王丹力,戴汝为(中科院自动化所,复杂系统与智能科学实验室,北京100080)摘要:首先扼要介绍了国内外在复杂系统、复杂性方面的研究情况.然后,讨论了宏观经济决策问题.由于宏观经济决策问题属于开放的复杂巨系统范畴,解决这一问题的有效方法是采用钱学森教授于1992年提出的“从定性到定量的综合集成研讨厅体系”的方法,它是将专家群体的定性认识综合后再用适当的建模方法处理,最终得出解决问题的结果.研讨厅体系可以看作是由三部分组成:群体专家体系、信息与知识体系、计算机软硬件技术.在研讨厅体系中专家群体是一个非常重要的组成成分,专家个人和群体的行为直接影响着决策的结果.专家本人及专家群体的思维和行为难免有一些不足,并且他们的行为也受个体、群体行为规律的支配.本文通过分析个体、群体行为的缺陷,为参加研讨的专家制定一个行为规范,使他们克服人类行为的不足之处,结合先进的决策技术和工具以及建模方法,以得到更好的决策结果.关键词:复杂系统;复杂性;综合集成研讨厅体系;宏观经济决策;群体行为中图分类号:N94 文献标识码:A 文章编号:1007-9807(2001)02-0001-060 引 言随着科学技术的发展、人类社会的进步,组织管理、宏观经济决策等问题显得越来越重要了.管理的有效性、决策的科学性对于一个组织起着至关重要的作用.然而由于这些问题本身涉及的内容非常广泛,再加上人的参与,涉及人的思维和行为,就使整个系统变得非常复杂.同时,类似这种复杂问题不仅出现在管理方面,还存在于其他领域中,如社会、经济、生态等领域.如何解决这类复杂系统的问题,是摆在我们面前的一个巨大难题.80年代末,以钱学森教授为首的一批中国学者在系统科学研究的基础上,通过对宏观经济的探索,提炼出“开放的复杂巨系统”的概念,把人脑系统、人体系统、社会经济系统以及人文地理系统、生态环境系统等概括为开放的复杂巨系统的范畴之内,并提出了处理这类系统的方法,即“从定性到定量的综合集成法(metasynthesis)”[1].1992年他结合自己几十年来参加各种学术讨论会的经验,加上现代新的科技成果,如情报信息技术,人工智能和灵境(Vir tual Reality)技术等,提出“从定性到定量的综合集成的研讨厅体系(hall for w orkshop of m etasynthetic engineering)”[2].这一方法的精髓是把人的“心智”(human mind)和机器的“智能”两者结合起来,从此进入“人机结合的大成智慧”的新时代.在开放的复杂巨系统提出来的同一时期,国外一些团体正兴起对复杂性(complexity)的研究,提倡新的科学思维方法,致力于一门称为“复杂性科学”的新科学的研究[3-6].人们针对不同领域中的问题,从不同的角度,用不同的方法研究复杂性,出现了各种研究复杂性的学派.在美国从事复杂性研究的机构中有代表性的有圣菲研究所(Santa Fe Institute,SFI),这里汇集了一批不同领域的科学家,他们通过对不同学科之间的深入探讨,试图找出各种不同的系统之间的一些共性,第4卷第2期2001年4月管 理 科 学 学 报 JO U RN A L OF M A N AG EM EN T SCIEN CES IN CHIN A V ol.4N o.2A pr.,2001收稿日期:2000-03-16;修订日期:2000-09-26.基金项目:国家自然科学重大基金资助项目(79816101).作者简介:王丹力(1966-),女,博士.并称之为“复杂性”.其早期的主要学术观点可以概括为:复杂系统是由大量相互作用的单元构成的系统.复杂性的研究内容则是研究复杂系统如何在一定的规则下产生有组织的行为以及系统的进化所突现出来的行为.近年来,SFI的一些科学家如Holland,Arthur,Kauffman等,拓宽了复杂系统的研究内容,把兴趣逐步转移到对经济作为复杂自适应系统(eco nom y as an ev olving com-plex system)、混沌边缘(edge of chaos)、人工生命(artificial life)和系统进化(evo lution of system)的研究.致力于组织管理方面的复杂性研究的当属乔治.梅森大学(Georg e M ason Univer-sity)集成科学现代研究所的Warfield教授,他围绕组织管理中的复杂性研究了30多年,把复杂性科学的研究内容归结为:复杂性的20条定律(low)、20条定律的分类(taxonom y)以及有关复杂性5个指标(index)即LTI集[7].他认为LT I集是复杂性科学的核心,并分析总结了人类历史上的思维成果,研究了个体、群体、组织行为的病态,提出了用交互式管理(interactive management, IM)的方法来克服这种病态,解决组织管理中的复杂性问题.另外Warfield教授将美国关于复杂性的研究归纳为5个学派[8]:交叉学派、系统动力学派、混沌理论、自适应系统理论、基于结构的学派.宏观经济决策问题是一个开放的复杂巨系统问题.解决该问题的方法采用从定性到定量的综合集成的研讨厅体系的方法.这个研讨厅体系可以看作是由三部分组成:群体专家体系、信息与知识体系、计算机软硬件技术.在研讨厅体系中作为决策的专家群体,其个人和群体的行为直接影响着决策的结果.钱学森教授根据自己搞“两弹一星”的实践经验提出了对研讨厅中专家的要求,随着时间的变化,针对当前的条件,这一要求需要一些新的选择,因此本文分析了人类行为的缺陷,进而给出参加研讨的专家的行为规范,使他们克服人类行为的不足之处,以得到更好的决策结果.1 信息技术支撑的综合集成研讨厅体系系统科学是钱学森教授根据多年的理论研究和实践经验总结出来的现代科学技术体系和知识体系的一个有机组成部分.1986年至90年代初,他亲自指导一个定期的“系统学”讨论班,与一些不同领域的科技人员经常进行广泛的学术交流,形成了一个学术集体,学术研究持续至今.在这些研究工作的基础之上,1990年钱学森、于景元、戴汝为在自然杂志上发表了一篇题为《一个科学的新领域——开放复杂的巨系统及其方法论》的文章[1].文中提出了开放的复杂巨系统的概念,以及处理这类系统的方法论——从定性到定量的综合集成法.钱学森教授指出复杂性是开放的复杂巨系统的特征.复杂性问题是开放复杂巨系统的动力学或者开放的复杂巨系统的系统学问题.在复杂系统的研究中,通常是科学理论、经验知识和专家判断力(专家的知识、智慧和创造力)相结合,形成和提炼出经验性假设(判断、猜想),这些经验性假设往往难以用严谨的科学方式证明,但需要经验性数据对其确定性进行检验.从经验性假设出发,通过定量方法得到结论.这一过程是一个人机结合综合集成的过程.综合集成法的实质是将专家群体、数据和各种信息与计算机技术有机地结合起来,把各种学科的科学理论和人的知识结合起来,这三者构成系统.这个方法的成功应用就在于发挥这个系统的整体优势和综合优势.综合集成的这一过程综合了大量专家的猜想及判断和大量书本资料的知识和信息.不是某一专家的意见,而是从许多专家定性的、不完全定性认识到定量认识.综合集成法提供了一个跨越社会科学与自然科学的桥梁.综合集成法既是一门方法论,又是一门技术,它将贯穿在复杂系统研究的自始至终.这个方法具有以下特点:把人的“心智”与计算机的高性能结合起来;把人的定性认识,上升到定量认识;把不同层次的知识(科学理论和经验知识)综合集成起来;把各种学科结合起来进行研究,把多种领域的科学知识进行综合集成;根据复杂巨系统的层次结构,把宏观研究和微观研究统一起来;充分利用计算机技术、人工智能、信息技术等高新技术.1992年3月钱学森教授进一步提出了“从定性到定量综合集成研讨厅”体系的思想[2].其构思—2—管 理 科 学 学 报 2001年4月是把专家们和知识库信息系统、各种人工智能系统、快速巨型计算机,组织起来成为巨型人—机结合的系统;把逻辑、理性与非逻辑、非理性智能结合起来(专家们高明的经验判断代表了以实践为基础的非逻辑、非理性智能);把今天世界上千百万人的聪明才智和已经不在世的古人的智慧都综合起来;强调发挥这个体系的整体效应和综合效应.研讨厅体系把人的思维、思维的成果、人的经验、知识、智慧以及各种情报、资料、信息统统集成起来,从多方面的定性认识上升到定量认识.研讨厅体系还体现了其构思者在长期的科研实践过程中受益于“讨论班”(Workshop)的心得与经验,以及对当代计算机软硬件环境的重要意义的理解.研讨厅体系体现了把自然科学、社会科学相结合的观点.另外,研讨厅中的人并不是未加训练的老百姓,而应该是根据我国发展尖端技术的经验,如同曾经培养出来的那种具有高度的科学性,高度的革命觉悟,高度组织纪律性的人;研讨厅体系中的“厅”并不是一个大厅,而是由高速信息网络,现代化的通讯设备及计算机的软硬件构成的、使人们共同讨论与解决问题时有身临其境之感的“灵境”技术环境.通过研讨厅体系,一方面把以往只能体现出“个体”的经验知识上升为能体现“群体”的经验知识,另一方面是用语言和符号来表达联接起来的知识体系,以提高人的意识,并把意识提高到思维.这些观点的形成并非仅仅来源于系统科学,还有比系统科学本身的发展更为重要的原因,那就是当代信息技术的发展.研讨厅体系的设计思想,是把人的智慧集成于系统之中,采取人—机结合,以人为主的技术路线,充分发挥人的作用,使参加研讨的专家群体在讨论问题时,相互启发,使群体的创见远远胜过一个人的智慧.总之,研讨厅体系是利用当前先进的信息技术、计算机技术,多媒体技术、人工智能等高新技术,将专家群体的智慧和各种知识体系综合起来,集智慧之大成.与从前的只靠领导者个人(或专家)决策的方法相比,研讨厅体系既充分发挥了专家群体的作用,又发挥了高新技术的作用,将专家群体的定性认识经讨论综合及建模上升到定量认识,也可以说是将专家群体的感性认识上升到理性认识,用精密科学的方法把专家的认识上升为对整体的认识.这里的建模不仅仅是用数学的方法建模,而且可用Multiagent等新技术手段建模.综合集成法及研讨厅体系是思维科学的一项应用技术,是信息技术发展的必然产物.2 宏观经济决策研讨厅体系中的专家群体行为分析由于宏观经济决策问题属于开放的复杂巨系统的范畴,解决这一问题的有效方法是“从定性到定量的综合集成研讨厅体系”的方法.在研讨厅体系中专家群体是一个重要的组成部分,他们对解决问题的设想的提出、研讨、建模及最终得到决策都起着重要作用.钱学森教授根据其搞“两弹一星”的经验,提出研讨厅中的专家并不是未加训练的老百姓,而应该具有高度的科学性、高度的革命觉悟、高度组织纪律性的人.但是,随着时间的变化,随着社会环境条件的变化,尤其是市场经济以来,人们的思想、行为也发生了巨大的变化,因此对研讨厅中专家的要求需要一些新的选择.专家本人及其专家群体的思维、行为也难免存在一些不足,并且他们的行为也受到个体、群体行为规律的支配,所以有必要对个体、群体行为的不足进行研究,以对参加研讨的专家们设定一些行为规范,使其更好地进行研讨,得出较好的决策结果.在研究专家行为之前,本节首先简要分析了宏观经济决策的方法及专家群体研讨的过程.2.1 宏观经济决策方法宏观经济决策是国家根据国民经济发展状况,对宏观经济变量的操作作出决定并加以实施的过程,目的是有效调节总需求与总供给的之间关系,使国民经济持续稳定地发展.由于宏观经济决策中包含了众多变量,而且这些变量是可变的、相互作用的;另外,决策过程有许多专家的参与,因此,这个系统是一个开放的复杂巨系统.这一问题的解决是通过研讨厅体系,把专家群体的智慧、各种知识、与最新的信息技术所构成的体系有机地结合起来,把各种学科的科学理论和经验知识结合起来实现的.决策通常有下列三种方法:(1)定性方法:专家根据其经验和知识判断出—3—第2期 王丹力等:综合集成研讨厅体系中专家群体行为的规范结果的方法,或者专家群体应用一些群体决策技术得出结论的方法(常用的群体决策技术有德菲尔法、名义群体法等).(2)定量方法:使用计算机建模方法,用定量计算得出结论.常用的定量方法有数量经济学方法、投入产出法、时间序列分析法.(3)综合集成的研讨厅体系:这是解决复杂系统问题的方法,它可将专家的定性认识,借助计算机用建立模型的定量方法加以处理,最终得到一个比较好的决策结果.对于宏观经济决策这一复杂系统问题,解决的方法只能是采用综合集成的研讨厅体系方法.在研讨厅中参加决策的是一个专家群体.比较几种群体决策技术,德尔斐法具有人际之间冲突最小,群体成员所受的压力最小,决策质量高等优点;而名义群体法具有成本低决策质量高的优点[9,10].因此在研讨厅中定性部分可综合利用德尔斐法和名义群体法的思想,定量部分采用建模的方法.下面给出实现框架如图1所示.图1 宏观经济决策方法框架对专家群体可以按如下的要求进行研讨:组织者根据需要决策的问题向每位专家提出征询问卷,同时允许专家提出新的见解.每位专家独立完成上述征询问卷. 组织者对上述答复整理汇总.组织者把整理和汇总的结果以及新的征询问卷发给每位专家.专家根据反馈信息,修改自己的看法,其结果有可能启发出新的设想,或是原有方案得到改善.专家同时完成征询问卷.组织者综合专家的意见并组织专家讨论. 专家群体在上述工作的基础上提出基本上认可的几种设想.将上述设想用建立模型的定量方法加以处理,并结合专家的意见反复修改模型.比较定量处理的结果,综合专家的意见,最终得出一个大家一致的解决方案.2.2 专家行为的分析由于专家本人及其专家群体的行为受个体、群体行为规律的支配,下面来分析个体、群体的行为的不足之处[10-12].(1)个体行为未加证实地接受.这是对于流行的思想及权威人物的思想的毫无疑问的接受的倾向.对度的不敏感.这是指个体在较小的环境中所用的方法,毫无更改地用于较大的情形中,并没有意识到这是不可以直接套用的.对过程中的特殊性的认识不足.不同的任务有不同的特性,个体对于专门培训人才完成特定工作的认识不足.不言自明的假设.个体常常使用一些没有言明的、未加证实的假设.这些假设许多是无法令人满意的.个体生理的局限.Sim on 指出个体在处理短期记忆方面有很大的局限性.个体缺乏评估交叉复杂概念的能力,个体常常对有创造性意见持批评态度.(2)群体行为群体思维在一个复杂问题中,群体中的个体对于该问题有不同的看法,但迫于群体压力,以及群体在短时间内产生一个结果的压力而产生的一种有害的思维方式.群体思维的症状如下:a.群体成员把他们所作出假设的任何反对意见合理化,不管事实与他们的基本假设的冲突多么强烈,成员的行为都继续强化这种假设.b.对于那些怀疑群体共同观点的人,或怀疑大家信奉的证据的人,成员对他们施加直接压力.c .那些持有怀疑或不同看法的人,往往通过沉默,甚至降低自己看法的重要性,来尽量避免与群体观点不一致.d .存在一种错觉,认为某人若保持沉默,则认为他表示赞同,即沉默意味着赞成.在一个群体中,如果个人的观点与处于控制地位的大部分群体成员的观点不一致,在群体的压力下他就可能屈从、退缩或修正自己的真实信念.作为群体的一员,与群体保持一致,比成为干扰力量对自己更有利.因此,这种群体思维的弊病—4—管 理 科 学 学 报 2001年4月存在于众多的群体中.分散化思维针对一个复杂问题的群体,在开始处理问题时成员之间对问题的看法各不相同,个体成员的观点分散在整个问题空间上.对于所有涉及到复杂性的群体活动中都存在分散化思维这种弊病.分散化思维这种病态行为可以从下面两方面表现出来:a.多种信念无论何种群体,无论由群体考虑的何种复杂问题,在群体的开始考虑该问题时,群体中的个体成员对于该复杂问题有各种不同信念(看法),并且这种情况将持续下去,即不会得到发现也不会得到更正.这是由于群体中缺少一种有效的学习方法,这种学习方法能够产生群体的学习经验.b.内在的冲突无论何种复杂问题,无论何种研究该问题的群体,都将在群体中产生很大的内部冲突,该冲突起源于群体中的成员对包含在复杂问题中各种因素的重要性的感知不同.分散化思维在所处理的问题包含复杂性时,这种思维的结果必将导致问题求解的失败.上述分析了个体、群体行为的不足之处,当处理复杂问题时,必须充分认识到这些人类行为的缺陷,并且有意识地克服这些缺陷,这样才有助于正确处理复杂的问题.只有充分认识到人类行为的这些弊病,参加研讨的专家才有可能有意识地克服这些行为的不足.3 研讨厅中的专家行为规范既然已经认识到研讨厅中的专家可能受到人类行为的不足之处的影响,那么在这些专家进行宏观经济问题的研讨之前,首先给专家设定一个行为规范,让他们对这些规范先认真讨论,使其认识到人类行为的不足,以便在下一步的研讨中努力克服这些缺陷,进而能够更好地完成决策的任务.下面总结出一些可供参考的行为规范: 个体方面a.对专家和权威人士不要盲从,认真分析其观点,不要一概接受.b.根据问题的不同特征,不同环境来分析处理问题.c.对于一些没有根据的假设、未加证实的假设,不能盲目使用.d.充分认识到人类思维的能力与局限,尽可能充分发挥人的能力.e.充分发挥人的创造性,鼓励和支持创造性的见解.f.认真学习人类思维的成果.群体方面a.在群体中提倡民主的作风,鼓励群体成员提出自己的见解,这样才会出现更多的解决问题的方法.b.增强成员之间的沟通与交流,讨论时要注意针对问题,而不是针对个人.c.群体领导在讨论初期,应避免表现出对某种方案的偏爱,因为这样会限制群体成员对这个问题提出批评性意见,使群体很可能把这种方案作为最终选择方案.d.避免群体成员的从众心理和行为,鼓励提出不同意见,从不同角度看问题.e.不仅群体成员之间进行广泛的交流,而且群体尽可能与外界沟通,接受外界信息.f.允许群体成员之间有信念的冲突和不一致,但成员彼此应相互尊重,在群体中形成一种相互讨论、学习的机制,以使群体成员最终达到一致的目的.4 结束语本文扼要介绍了国内外复杂系统和复杂性研究情况.由于宏观经济决策是一个开放复杂巨系统的问题,解决的方法是从定性到定量的综合集成研讨厅体系方法,将专家群体的定性认识综合后再用适当的建模方法处理,最终得出解决问题的结果.在研讨厅体系中专家群体是一个非常重要的组成成分,通过研究人类行为的缺陷,给专家在研讨之前提出一个行为规范,这样有利于使专家在参加研讨时有意识地克服个体群体的行为缺陷,同时利用先进的决策技术和工具,再加上必要的建模处理,就可以得到一个更好的决策结果.它充分发挥了专家群体的智慧以及现代高新技术作用.这样,研讨厅中的专家就与通常进行群体决策—5—第2期 王丹力等:综合集成研讨厅体系中专家群体行为的规范的专家是不同的,而且综合集成研讨厅体系的方法也不同与通常意义上的群体决策支持系统.参考文献:[1] 钱学森,于景元,戴汝为.一个科学的新领域——开放的复杂巨系统及其方法论[J].自然杂志,1990,13(1):3-10[2] 戴汝为,王珏,田捷.智能系统的综合集成[M ].杭州:浙江科技出版社,1995[3] 戴汝为.21世纪组织管理途径的探讨[J].管理科学学报,1999,1(3):1-6[4] Waldro p M .Complexity [M ].U SA :Simon and Schuster ,1992[5] 成思危.复杂科学与系统工程[J].管理科学学报,1999,2(2):1-7[6] 戴汝为,李夏.开放的复杂巨系统的若干问题[M ].《科学进步与科学发展》(上册),周光召主编.北京:中国科学技术出版社,1998[7] War field J N .T w enty law s of com plex ity :science applicable in o r ganization [J ].Sy st ems Research and Behavior alScience ,1998,16(6):1-38[8] W arfield J N .F iv e schoo ls of thoug ht about complexity :implications fo r design and Pr ocess science [M ].IDP T ,1996,2:389-394[9] 乔迪.兰德决策——机遇预测与商业决策[M ].成都:天地出版社,1998[10] Ro bbins S P.Or ganization behav ior :concept s,co ntr o ver sies and applications(7th ed.)[M ].P r entice Hall Inc.,1996[11] W arfield J N.A platfor m fo r so ciot echnical system [J].Journal o f Integ rated Desig n and Pr ocess Science ,1997,1(1):37-53[12] W arfield J N .T he mag ical number three ,plus or minus zer o [J ].Cyber net ics and Systems ,1998,19:339-358Behavior criterion for expert group in hall for workshop of meta -synthetic engineeringW A N G Dan -li ,DA I Ru -w eiLCSIS,Institute of Automation,the Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,ChinaAbstract : First,the recent research on co mplex system and co mplex ity from both China and abroad are briefly described in this paper.Then macro-econom y decision making is discussed.M acro -econo -m y decision making belongs to the catego ry of o pen complex g iant system .One effective method for solving this pro blem is the hall for w orkshop of metasynthetic engineering proposed by professor Qian Xue-sen in 1992.Co mbined w ith qualitativ e comprehension of ex pert g roup and processed w ith appro -priate methods of modeling,it can reso lve the com plex pro blem at last.The hall for w or kshop is com -posed of three parts :ex pert group system ,inform atio n and know ledge system ,com puter technolo gy o f hardw are &so ftw are.Since ex pert g roup plays an ex tr odinary im por tant role in the hall for wo rk-sho p,and both ex pert's indivi-dual behavior and group behavior have a direct effect on the decision m aking .T he thought and behavior o f ex pert's individual and gr oup are inevitably imperfect .T heir be-havior is under the contro l o f behav ioral r ule o f the individual and group .In this paper ,based on the analysis of faults in individual behavior and group behav io r,a behavior norm is established for ex perts in the hall to help them to overco me their defects.With advanced decision-making techno logy and in-str um ents and mo deling m ethodo logy ,better decisio n making can be expected .Key words : com plex system ;com plex ity ;hall for w or ksho p o f m etasynthetic eng ineer ing ;macro -e-conomy decision m aking ;gro up behavior—6—管 理 科 学 学 报 2001年4月。
