统计学的起源

统计学历史1.起源与发展统计学的起源可以追溯到古代，当时人们已经开始收集并整理数据，尝试理解并预测社会和自然现象。

在古代，统计学最初用于人口普查、土地测量和商业计算。

然而，统计学作为一门科学，其真正的起源和发展是在17世纪和18世纪，当时欧洲的社会和政治环境发生了巨变。

在这个时期，政府开始更多地依赖数据来制定政策，而商业界也开始利用数据来理解市场需求和预测市场趋势。

这个时期标志着统计学的诞生。

2.理论与方法随着统计学的发展，各种理论和方法也相继出现。

从最初描述性统计学的概念，例如平均数、中位数和方差等，到后来更复杂的方法如回归分析和时间序列分析，以及多元统计分析等，这些理论和方法的发展都极大地推动了统计学的发展。

同时，计算机科学的发展也为统计学的进步提供了强大的技术支持。

3.应用的扩展统计学在各个领域都有广泛的应用。

在社会科学中，统计学被用于研究社会现象的分布和趋势，如人口统计学、社会调查等。

在医学中，统计学被用于研究疾病的分布和预测，以及临床试验的设计和数据分析。

在商业中，统计学被用于市场调研、质量控制和风险管理等。

此外，统计学还在物理、化学、生物、环境等领域都有广泛的应用。

4.中国统计学的发展在中国，统计学的历史虽然较短，但发展迅速。

中国统计学的发展始于20世纪初，当时主要是学习西方统计学理论和方法，并进行简单的数据分析和解读。

随着中国的改革开放和现代化进程的加速，统计学得到了越来越广泛的应用和发展。

如今，中国的统计学已经在各个领域都有广泛的应用，并且在一些特定领域如社会调查、市场调研和风险管理等方面已经具有了一定的国际影响力。

5.国际统计学的发展国际统计学的发展也经历了多个阶段。

在20世纪初，国际统计学主要是在欧洲和北美地区发展，当时的统计学研究主要集中在描述性统计学的理论和方法的完善上。

随着时间的推移，越来越多的国家和地区开始发展自己的统计学研究和应用。

例如，在亚洲的日本、印度和中国等地，统计学的应用和发展都得到了高度重视和支持。

中国统计学历史中国的统计学历史可以追溯到古代，但正式的统计学方法在现代化过程中才开始出现。

以下是关于中国统计学历史的一些重要事件和发展。

1. 古代统计方法古代统计法主要以临时或周期性的人口普查为主，以测量和管理土地和财富为目的。

这样的普查并没有引导社会科学的发展，因为没有理论框架来解释普查数据。

2. 中国近代统计学的起源在1860年代，清政府开始注意到统计学在现代化国家的作用，并设立“从政堂”来统计资料，并且在传教士的帮助下，引进了欧洲的统计知识。

在20世纪初，中国的统计学家也开始发表关于农村、人口和一些工业统计方面的文章。

3. 宪政时期的统计学宪政时期（1912-1949）是中国统计学发展的一个新阶段。

1912年，中华民国成立后，政府开始了更加有组织和系统的统计工作。

政府成立了全国性的统计机构，以及一些地方政府也开始自己的统计工作。

4. 中华人民共和国成立后的发展中华人民共和国成立后，在计划经济体制下，政府的统计工作得到巨大的推进。

国家统计工作日益完善，统计法规、统计制度和相关软件的开发日趋成熟。

公共安全、环境、文化、旅游和社会保障等领域的统计逐步得到了更加细致的统计工作。

中国现代统计学的新趋势已经出现。

在全球化背景下，中国面临着更复杂的社会经济问题。

统计方法需要不断创新，以满足社会的需求。

新的趋势包括使用更多的大数据分析、引入智能科技和使用更多的机器学习算法等。

总的来说，中国的统计学历史经历了从最简单的人口普查到现代化的统计体系的发展过程，并在过程中取得了很大的进步。

随着全球社会的不断变化和发展，中国统计学也将不断适应新的环境，并展示一种现代化且有影响力的前景。

统计学发展历程简述
统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。

几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。

直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。

也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。

由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。

而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。

经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。

两体系争论不休，难分伯仲。

统计学的起源
统计学是把数学的语言引入具体的科学领域，把具体的科学领域中要研究的问题抽象为数学问题的过程，它是收集、分析、列式和解释数据的一门艺术和科学。

17世纪出现的“政治算术学派”是统计学的起源。

该学派的代表人物是威
1676年间写成《政治算术》一书。

在书中，他用廉·配第（英国），他在1671
~
数字来表述，用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这正是现代统计学广为采用的方法和内容。

由于威廉·配第对于统计的形成有着巨大的贡献，因此马克思称他为“统计学的创始人”。

第1章绪论§1.1 统计学的产生和发展一般认为，统计学于十七世纪中叶在英国产生。

关于统计学的创始人，一种说法认为是英国人约翰·格朗脱(John Graunt，1620～1674)①，另一种说法认为是英国人威廉·配第(William Patty，1623～1687)②。

统计史中把他们两人开创的学派叫作“政治算术学派”并称他们二人为政治算术学派的创始人（参见[1]第10页，[2]第29页）。

因此，也可以说，十七世纪中叶政治算术学派在英国的创立，标志着统计学的诞生。

不过，政治算术学派时代的统计学当时在英国叫作“政治算术”而不叫“统计学”。

大体上与政治算术学派同时，在德国有所谓“国势学派”。

这个学派曾使用statistik一词（“统计学”一词的德文原形）作为国势学的名称。

政治算术学派与国势学派在学术主张上的主要区别是：前者主张用数量来研究国情而后者主张用文字来记述国情。

经过百余年的争论，学术界公认把statistik的英译文statistics作为政治算术活动的同义语来使用（[1]第67页，[2]第70页）。

这样，政治算术学派的活动以及在这种活动的基础上进一步发展的各种新进展便都有了“统计学”的名称。

配第的主要著作有：《赋税论》（1662），《政治算术》（可能完成于1676年，于1690年出版），《献给英明人士》（1664年完成，1691年出版），《爱尔兰的政治解剖》（1672年完成，1691年出版），《货币略论》（1682年完成，1695年出版）（[2]第33～34页，[4]第107页）。

在这些著作中，从统计学的角度来看，配第的主要贡献是：（1）提出了“政治算术”方法。

这种方法的特点是：用数字来描述一国的经济状态和水平，并以此为依据为执政者提出建议。

如《政治算术》一书中用数字叙述荷兰和法国、英国和法国国力的对比以及英国国力的增长，论证“英格兰的情况和各种问题，并非处于可悲的状态”，为英国争夺世界霸权出谋划策（[1]第11～13页）。

sx统计学含义摘要：1.统计学概述2.统计学的基本概念与方法3.统计学在实际应用中的作用4.统计学与其他学科的关系5.统计学的发展趋势与应用前景正文：一、统计学概述统计学是一门研究数据收集、整理、分析、解释以及利用数据进行预测和决策的学科。

它起源于17世纪的欧洲，随着社会的发展和科技的进步，统计学已经发展成为一门具有广泛应用价值的学科。

二、统计学的基本概念与方法1.数据收集：数据可以通过观察、调查、实验等方式收集。

数据分为定量数据（数值型数据）和定性数据（类别型数据）。

2.数据整理：将收集到的数据进行清洗、排序、汇总等处理，使其更加有条理。

3.数据分析：通过描述性统计分析和推理性统计分析，挖掘数据中的规律和信息。

4.统计推断：基于样本数据，对总体数据的未知参数进行估计和推断。

5.统计模型：建立数据之间的关系模型，以便进行预测和决策。

三、统计学在实际应用中的作用1.社会科学：统计学在社会科学领域中被广泛应用于调查问卷分析、市场研究等。

2.自然科学：统计学在自然科学中用于处理实验数据，进行科学研究。

3.医学与生物学：统计学在医学和生物学领域中应用于临床试验、疾病预测等。

4.金融与经济学：统计学在金融和经济领域中用于风险评估、投资分析等。

5.工程与管理：统计学在工程和管理领域中应用于质量控制、项目评估等。

四、统计学与其他学科的关系1.概率论：概率论是统计学的基础，为统计推断提供理论支持。

2.数据分析与机器学习：数据分析与机器学习相互补充，共同为大数据时代提供智能化解决方案。

3.计算机科学：计算机科学为统计学提供了强大的计算能力和数据处理技术。

4.经济学、心理学等学科：统计学在这些学科中的应用有助于揭示现象背后的规律。

五、统计学的发展趋势与应用前景1.大数据时代：随着数据量的爆炸式增长，统计学在数据挖掘、分析和处理方面发挥越来越重要的作用。

2.机器学习与人工智能：统计学方法在机器学习和人工智能领域中具有重要地位，有助于提高预测准确性和决策水平。

统计学的发展历程统计学的英文statist ics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文statista (国民或政治家)。

德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用，代表对国家的资料进行分析的学问，也就是“研究国家的科学”。

在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义，并且由John Sinclair引进到英语世界。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。

它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”，“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。

概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而属于数学的范畴。

统计学的发展过程的三个阶段第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。

他一共撰写了一百五十馀种纪要，其内容包括各城邦的历史，行政，科学，艺术，人口，资源和财富等社会和经济情况的比较，分析，具有社会科学特点。

“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年，直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代，并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。

统计学依然保留了城邦(state)这个词根。

第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点，本质的差别也不大。

“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。

分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。

1690年英国威廉·配弟出版(政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.威廉·配弟用数字，重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。

统计学的含义研究对象特点,统计学的基本方法1. 引言1.1 概述统计学是一个研究和应用数据收集、分析和解释的学科。

它是一种描述和解释大规模数据现象的方法，透过搜集数值资料、分析数据关系以及进行推断和预测来提供决策支持。

统计学在各个领域广泛应用，从社会科学到自然科学再到商业与经济领域都发挥着重要作用。

1.2 认识统计学认识统计学可以从两个方面来理解。

首先，统计学是一门基于数理统计原理的形式化学科，通过运用数理统计模型和方法进行数据处理与分析，并得出结论。

其次，统计学也可以看作是一种思想方法，即通过搜集和整理信息来揭示事物内在规律，并基于这些规律进行推断与预测。

1.3 目的和重要性统计学的目的在于通过收集、整理和分析数据来揭示事物之间的关系、趋势和规律。

通过对大量数据进行总结、归纳和推导，在决策制定过程中提供依据，并为社会问题的解决提供有力支持。

无论是政府制定政策、商业企划市场策略、科学家进行实验分析还是个人做出决策，统计学都扮演着不可或缺的角色。

在接下来的章节中，我们将更加深入地探讨统计学的含义、研究对象与范围、特点以及基本方法。

通过对这些内容的了解，我们可以更好地理解和应用统计学，以求得更具准确性和可靠性的结果。

2. 统计学的含义：2.1 定义：统计学是研究收集、整理、分析和解释数据以及从中获得信息的一门科学。

它涉及到收集大量数据并根据这些数据进行模式识别、趋势分析和预测等操作。

通过对数据的加工和解读，统计学可以帮助我们更好地了解现实世界中的变化和规律。

2.2 起源与发展：统计学作为一门科学最早起源于古代社会，人们在经营农业、商业和政治方面的需要推动了统计学的发展。

随着时间的推移，统计学在不同领域得到了广泛应用，并逐渐形成了自己独特的理论体系和方法论。

2.3 作用与意义：统计学在各个领域都有着重要的作用和意义。

首先，统计学可以通过收集大量数据来分析现象并揭示规律，从而为决策提供可靠依据。

其次，统计学可以通过对样本数据进行推断来进行总体参数估计，并通过假设检验来验证某种观点或假设是否具有显著性差异。

第1章绪论§1.1 统计学的产生和发展一般认为，统计学于十七世纪中叶在英国产生。

关于统计学的创始人，一种说法认为是英国人约翰·格朗脱(John Graunt，1620～1674)①，另一种说法认为是英国人威廉·配第(William Patty，1623～1687)②。

统计史中把他们两人开创的学派叫作“政治算术学派”并称他们二人为政治算术学派的创始人（参见[1]第10页，[2]第29页）。

因此，也可以说，十七世纪中叶政治算术学派在英国的创立，标志着统计学的诞生。

不过，政治算术学派时代的统计学当时在英国叫作“政治算术”而不叫“统计学”。

大体上与政治算术学派同时，在德国有所谓“国势学派”。

这个学派曾使用statistik一词（“统计学”一词的德文原形）作为国势学的名称。

政治算术学派与国势学派在学术主张上的主要区别是：前者主张用数量来研究国情而后者主张用文字来记述国情。

经过百余年的争论，学术界公认把statistik的英译文statistics作为政治算术活动的同义语来使用（[1]第67页，[2]第70页）。

这样，政治算术学派的活动以及在这种活动的基础上进一步发展的各种新进展便都有了“统计学”的名称。

配第的主要著作有：《赋税论》（1662），《政治算术》（可能完成于1676年，于1690年出版），《献给英明人士》（1664年完成，1691年出版），《爱尔兰的政治解剖》（1672年完成，1691年出版），《货币略论》（1682年完成，1695年出版）（[2]第33～34页，[4]第107页）。

在这些著作中，从统计学的角度来看，配第的主要贡献是：（1）提出了“政治算术”方法。

这种方法的特点是：用数字来描述一国的经济状态和水平，并以此为依据为执政者提出建议。

如《政治算术》一书中用数字叙述荷兰和法国、英国和法国国力的对比以及英国国力的增长，论证“英格兰的情况和各种问题，并非处于可悲的状态”，为英国争夺世界霸权出谋划策（[1]第11～13页）。

(1) 国势学派，其代表人物是德国的赫尔曼·康令和哥特弗里德·阿亨瓦尔。

阿亨瓦尔第一个使用“统计学”这个名称，政计算术学派，其代表人物是英国的威廉·配弟和约翰，格朗特，政治算术学派因威廉·配第的《政治算术》一书而得名，马克思认为威廉·配第是统计学的发明者(创始人)(2)数理学派．其主要代人人物是比利时的阿道夫·凯特勒（3）贝叶斯统计学起源于英国学者贝叶斯（T.R.Bayes,1702—1761）死后发表的一篇论文《论有关机遇问题的求解》。

统计学：统计学（statistics）是收集、整理、显示和分析统计数据，其目的是探索数据内在的数量规律性。

推断统计：根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

描述统计：用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。

参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，称为参数（parameter）。

统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量，称为统计量（statistic）。

抽样调查：从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据收集方法。

抽样调查的特点：抽样调查具有经济节省、时效性强、准确性高、灵活方便等优点，使之在各个领域得到广泛的应用。

（1）用于认识那些不能或难以进行全面调查的总体数量特征，（2）用于认识那些发展变化比较稳定，有规律性而不必进行全面调查的现象总体的数量特征，（3）用于收集灵敏度高、时效性强或时间要求紧迫的统计数据，（4）用于与其他数据收集方式相结合，相互补充和核对如与普查相结合，（5）用于对总体特征的某种假设进行检验，判断这种假设的真伪，决定方案的取舍，为行动决策提供依据。

调查问卷：（1）开头部分。

一般包括问候语、填表说明和问卷编号等内容（2）甄别部分。

甄别也称为过滤，它是先对被调查者进行过滤，筛选掉不需要的部分，然后针对指定的调查者进行调查。

第一章总论第一节统计和统计学的产生与开展一、统计的产生与开展统计是为了适应国家管理需要和社会政治经济开展而产生并开展起来的。

统计的起源很早，在古代奴隶社会，由于国家在赋税、徭役、征兵等方面的需要，就开场了人口、土地等根本国情的登记和计算工作。

据历史记载，我国在夏禹时代〔公元前22世纪〕就开场人口统计。

?书经。

禹贡篇?记述了九州的根本状况，被西方经济学家推崇为“统计学最早的萌芽〞。

在中国封建社会，户籍统计和田亩统计等都有很大的开展，其制度、方法和组织都居于当时世界先进水平。

在地中海沿岸，及其它国家，统计活动也有悠久的历史。

但从18世纪，统计才得到快速开展。

除了人口、税收、土地等传统内容外，商业、航运、外贸和工业、经济和管理等领域的统计应用也非常普遍。

二、统计学的主要流派国势学派：主要创始人是德国的康令〔H．C on ri ng1606—1681〕和阿享瓦尔〔G.A ch e nw al l 1719—1772〕。

国势学主要采用文字记述的形式，把国家重要事项系统地整理并罗列出来。

是统计学最早的流派之一，它也叫记述学派。

政治算术学派：主要创始人为格朗特(J.G ra un t 1620—1674)和威廉.配第(W.Pet t y 1623—1687)。

主X以数字、重量和尺度来说话，用图表形式来概括数字资料。

数理统计学派：产生于19世纪中叶，其创始人为比利时科学家凯特勒(L.A.J.Qu e te le t 1796—1874)，他把概率论正式引进统计学，使统计方法得到了质的飞跃，为统计的数量分析奠定了数理根底。

数理统计方法研究得到了广泛的开展，英国学者葛尔登(F.Ga lt on 1822—1921)提出了生物统计学，皮尔逊(K.P ea rs on 1857—1936)将生物统计一般化而开展为描述统计，爱奇渥斯(F.Y.Ed g ew or th 1845—1926)、鲍莱(A.L.Bo we le y 1869—1957)那么侧重于描述统计在经济领域中的应用和方法研究，费歇尔(R.A.F is he r1880—1962)创立了推断统计学。