MIS可行性分析报告

２００６年第７期　（总第９３期）　大众科技　ＤＡ　ＺＨｏＮＧ　ＫＥ　Ｊ　Ｎｏ．７，２００６　（Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｌｙ　Ｎｏ．９３）　

ＭＩＳ中引入数据挖掘技术的必要性和可行性探讨　

张毅　（浙江万里学院基础学院，浙江宁波３１５１０１）　

【摘要】随着信息技术的发展，大部分社会各生产部门建立了自己的管理信息系统．管理水平有了较大的提高。但由于ＭＩＳ　本身数据分析能力的局限，ＭＩＳ数据库中积累的数据不能发挥更大的作用。文章阐述了ＭＩＳ数据分析能力的局限和数据挖掘的　功能特点，对将数据挖掘技术引入ＭＩＳ的必要性和可行性进行了详细的分析。　【关键词】管理信息系统；数据分析；数据挖掘　【中图分类号】ＴＰ３１ｌ＿１３　【文献标识码】Ａ　【文章编号】１００８—１１５１（２００６）０７—００７８—０２　管理信息系统　ａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ。ＭＩＳ　１是利　用计算机硬件和软件，手工作业，分析、计划。控制和决策模　型，以及数据库的用户——机器系统。它能提供信息支持企业　或组织的运行、管理和决策功能。　随着社会信息化程度的不断提高．各社会生产部门均组　建了本单位的ＭＩＳ。ＭＩＳ的运用较大地提高了组织的管理效率　和决策的科学性。但是。但是随着社会竞争的日趋激烈化．以　及管理信息化的普及，组织的管理者在尽量短的时间内作出　科学的决策是组织制胜的宝剑。用传统方法构建的ＭＩＳ在结　构化决策问题上可以给决策者提供较好的数据支持．但随着　ＭＩＳ使用时间的推移。ＭＩＳ数据库中积累了大量的数据。决策　者拿着ＭＩＳ提供的大量的、粗糙的数据而可能并不知道这些　数据意味着什么。这就凸现了ＭＩＳ一个致命的弱点即数据分　析能力弱的问题。ＭＩＳ用传统的数据分析方法ｆ如查询、报表１　已无法从大量数据中获取更有用信息或知识。因此。迫切需要　应用一些新的数据分析手段以提高ＭＩＳ的数据分析能力．使　决策者决策更有依据并缩短决策的过程。从而使企业更具竞　争力。　一、ＭｌＳ的困境和引入数据挖掘技术的必要性　（一）ＭＩＳ数据分析能力的局限　众所周知。ＭＩＳ主要依据管理功能的特点对业务数据进行　收集、分类、存储，再根据管理者的要求进行检索、输出报表等。　ＭＩＳ的功能特点决定了ＭＩＳ数据库中数据的特点．这些数据主　要是面向业务的，而且随着ＭＩＳ的使用时间的推移．数据量也　逐渐庞大，而ＭＩＳ有限的数据分析手段也只能得到一些诸如　报表之类的一些统计资料。这些数据分析起来有如下特点：　１．ＭＩＳ提供的数据太过于明细，很难对企业宏观决策起到　帮助作用。ＭＩＳ的功能特点决定了ＭＩＳ数据库中的数据特点．　这些数据主要是基于业务处理的、离散的、缺乏集成的．决策　者对这些数据无从下手。只能被数据淹没。　２．ＭＩＳ提供的数据分析手段相当有限．只具备简单的查　询、报表等，或者是根据一些模型对数据进行简单的统计。但　决策者对信息的需求往往是越系统越好．越直观越好．但ＭＩＳ　的数据通常用列表的形式表现出来而缺少各类图表的直观表　现，缺乏数据之间的对照关系．数据表现力不够。　３．ＭＩＳ由于设计结构限制，决策者对数据的需求往往是不　定时不定向的。信息管理者只能根据决策者的需求到数据库　中去查询，而数据量大时查询极其缓慢，而决策者无法花大量　的时间去等待查询结果。　４．决策者在查看信息的时候通常需要将原始的数据通过　某种数据模型运算，以计算出某种指标，如：库存周转率。资金　周转率等，并以此来衡量企业的运行状况。信息系统即使有提　供一部分数据模型，但无法进行扩展，必须要应用一种信息的　算法或新的模型。　（二）数据挖掘及与其他数据分析手段的区别　数据挖掘ｆＤＭ　Ｄａｔａ　Ｍｉｎｉｎｇ）就是从大量随机的实际应用　数据中。通过数据抽取、转换、分析和其他模型化处理．提取隐　含在其中的有用信息和知识的过程。它其实是一类深层次的　数据分析方法．可以按企业既定业务目标．对大量的实时业务　数据进行探索和分析。揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律　性，并进一步将其模型化。　数据挖掘的技术基础是人工智能．但它仪仪利用了人工　智能中一些已经成熟的算法和技术，例如．规则推理、决策树、　邻近搜索等。其问题的复杂性和难度比人工智能降低了许多，　这使得数据挖掘技术具有从实验室走向实际应用的可能性　数据挖掘过程可粗略地分为数据准备（ｄａｔａ　ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ１、　数据挖掘ｆＤａｔａ　Ｍｉｎｉｎｇ）、结果的解释评估（ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｅ—　ｖａｌｕａｔｉｏｎ）￣个阶段，其中每一个阶段又包含若干个子阶段ｆ参　见图１１。　

xxx物资储运公司

----可行性研究报告

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1 一、引言

xxx物资储运公司（以下简称：物资储运公司）长期从事物资储运业务，品种多，吞吐量大，有铁路专线直达公司的大型仓库。目前企业已经实现了一定程度上的计算机化管理，其中的财务系统应用已较为成熟。随着企业业务以及外部的环境变化，该公司原开发的信息系统已不能满足新的业务、新的环境以及客户对信息查询的要求，迫切需要开发一套新的系统代替原有系统并实现原有流程的优化。把一些原来未纳入系统管理的纳入新的管理系统中来，并为转变到第三方物流和电子商务接轨做好准备。通过企业改制，“退城进郊”、科学布局、资源整合、功能再造、提升平台、技术进步，逐步将自身打造成为具有较大规模且为当地物流业起带头示范效应并有核心竞争力的第三方现代物流企业。

项目建成后，将是全省规模最大、功能最全、设施先进、管理科学，集现货交易、电子交易、批零交易、金融服务、信息服务等为一体的大型市场平台；同时，实现物流仓储、集装箱和加工业态于一身的大型物流基地。

二、研究前提

1、系统建设的背景

多数中国的第三方物流公司大多都是以前的运输公司，配货公司改名而成。物流设施落后，管理水平低下，服务态度差，并且现今物流公司竞争并不是十分激烈。如果以先进的物流设备，先进物流管理 2 理念，以及优质的服务将能确立行业内的竞争优势。中国可能会出现同样的情况。由于中国已经加入WTO外国公司被允许进入批发零售业，中国的物流市场需求会更加看好。随着政府决定消除地方保护主义,哪个企业最能迅速满足客户对于集装箱、过境运输、可靠的有保证的服务和增值服务等等，就将是最有可能脱颖而出成为行业的领先者。

2、必要性

“近期建设成为xxx地区的区域性物流中心，中期发展成为区域性物流基地，远 期发展成为xxx地区重要物流中心。 ” 正是基于以上种种考虑， xxx物资储运公司在经过多方考察， 邀请众多国内知名专家 进行多次论证后， 决定投资建设试点物流企业， 这将对xxx物流园的经营模式和长远发展产生积极促进作用， 同时也将有力地推动地方的经济发展，解决就业问题。

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1. 背景

1.1项目背景

软件系统名称：食物检验分析系统

提出者：某企业

开发者：某软件开发公司

1.2编写目的

现在的社会虽然经济发展了，科技提高了，但是伴随着一系列的问题也相继出现了，比如人们的造假技术，假的东西越来越多，人们最关心的就是健康了，食品是人类生活必不可少的食物来源。近年来，世界上发生的诸多危及人身健康的畜禽及其产品的安全事故，如疯牛病、猪口蹄疫、禽流感等，不仅危害畜禽生产，而且还感染了人，甚至致人死亡。因此，食品的安全卫士已成为世界性的重大课题。英国发生的疯牛病、猪瘟和比利时发生的二恶英污染事件，不仅造成其生产的动物性食品被禁止上市并大量销毁，而且导致世界各国禁止其动物性食品的进口，估计其经济损失高达13亿元。从国际上的教训看，食品安全问题的发生不仅使其在经济上受到损失，还可以影响到消费者对政府的信任，威胁社会和国家安全。比利时的二恶无污染事件不仅使卫生部部长和农业部长下台，也使执政达40年之久的社会党政府倒台。1999年马来西亚流行猪病毒引起人日本脑炎，使258人发病，100人死亡，90万头猪被销毁。食品安全成为现在国人最担忧的问题，一种有效的帮人们鉴别出有害化学物品的和分析食物成分的软件和机器势必成为国人们现在的迫切需要。因此，当今消费者不仅要 2 / 13

求食品美味可口，还要求卫生、安全、技术等方面来促使食品向着更安全更卫生的方向发展，必须对加工流程提出更高的标准和要求。而且现代化城市发展进程要求各检验部门机构等企事业单位要加强工作效率，按时完成指标任务，尽量做到检验，核实，审查无缝隙连接，为客户提供最详细的检验报告，故而一个可以自动生成食品检验报告并且可以通过企业网实现全平台共享数据的食品检验软件可以大大帮助这些企业减少不必要的劳动力，加强工作效率。

1.3需求分析

功能需求

功能 说明

职工信息管理 用户的创建、登录、删除和维护

食品信息管理 食品的编号、查询和维护

MIS系统应用现状分析报告

目录

1. 概述........................................................................................................................................... 3

2. 系统功能 ................................................................................................................................... 3

2.1. 首页 ............................................................................................................................... 3

2.2. 运行管理 ....................................................................................................................... 4

2.3. 设备管理 ....................................................................................................................... 5

2.4. 检修管理 ....................................................................................................................... 5