并联机器人研究现状

  • 格式:pdf
  • 大小:67.07 KB
  • 文档页数:1

前沿理论与策略区域治理

并联机器人研究现状

曹飞

扬州盛达特种车有限公司,江苏扬州225100

摘要:并联机器人具有承载力大、刚度大、机构紧凑、精度高、动态性能好、自重比小、·l贯性力小、控制简单等特点。本文在查阅大量文献的基础上,讨论了其运动学、动力学、工作空间和奇异性的主要成果和进展,以及需要解决的问题。关键词:并联机器人;运动学;动力学;工作空间;奇异性

1949年,数学家Gough为了更好地检测轮胎,提出了一种并联机构的机

器。1965年英国科学家Slewarl在。APl

alformwilhSixDegreesofFreedom”文中

提出了一种6自由度可用在飞行模拟器的Stewarl平台机构。澳大利亚学者Hum

在1978首次提出把Stewart平台机构看

作是机器人机构。燕山大学黄真教授在1991年成功研制出国内第一台6自由度

的并联机器人样机。一、并联机器人研究

1运动学

运动学研究方法主要有数值解法、

解析解法。数值方法的缺点是缓慢的。并

且不可能求解机构的所有位置,其结果与

所选择的初始值相关。优点是数学模型简单,省去了繁琐的推理。可以解决各种并

联机构。位置分析和后续研究工作可以立即进行,这对于并联机构还没有关闭具有

重要意义。Ne州onSimpson法是一种计

算速度快的数值方法。然而,这种方法只

适用于寻找实数解。但不能预测所有解。

RajaVAN使用多项式连续数值技术研究

斯图尔特平台的正运动学问题,得到所有

40个实解。解析法是用消元法减少机构输出方程中的未知数。并把它变成一个只

有一个未知数的高阶方程。学者们使用特

殊的一般配置方法来寻找解析解。方法如

下:首先,根据球面4杆机构的输出方程。

二。首先.移除上部平台。以确定支撑杆

和上部平台的接触点的轨迹。利用上平台自身形状的约束。最终得到正解方程,然

后简化。三、将整个系统的支路转化为串

联机构,其他支路得到支路关节角约束的正解方程。

2动力学

早期学者Merlet和Fichler通过忽略

关节问摩擦和连杆惯性,得到了斯图尔特

机器人的动力学方程。求解方法如下:拉格朗日方法以系统的势能和动能为基础。不需要研究机构本身的运动。易于推理。

但效率低;牛顿一欧拉方法具有高度递归性和易计算性,但方程的数量是巨大的。

当联合力没有得到解决时。凯恩方法具有相对简单的形式和较高的计算效率;揭示

了机器人的特性,指导了机器人的设计和

控制。在李代数和李群理论、刘等的基础

上,利用拉格朗日和NewtonEuIer的形式。

得到了刚体动力学的统一刚体动力学模

型。表达了机器人控制和动力学建模的统

一数学框架。王红博和黄利用广义惯性力

的模型矩阵和张量和影响系数矩阵,用二

阶矩阵表示整个系统的动能,得到一个完

整的拉格朗日方程。Z.Huang利用虚拟机

构获得等效扭矩的概念和虚拟等效力矩,

从而获得了一种简单的分析各种闭环中各种自由度的力的方法。

3工作空间

工作空间为机器人的操作器端点能达

到的全部点集合.它也是机器人的一个重要性能指标。影响工作空间的主要因素

是:杆长:由于杆的长度受其自身结构的限制。其长度必须满足:几何方法是

单个开链终端杆的参考点轨迹。利用球面将其工作空间的边界构造问题简化为

12个球面的交集问题。在Mu…e的基础

上.引入了铰链约束。并进行了类似的工作。因此。在实际应用中。以下问题

更具意义:给出三维空间中姿态角的范围或姿态参数。给出了一个轨迹,无论

是在相应的工作空间中,MeLeLe提出

了一些简化思想,使得这个问题可以通

过两个步骤来解决。4奇异形位

国内外学者很早就开始对奇异位形研

究。当移动平台围绕6个杆的交叉点旋

转时,Hunt发现了奇异的位置。当并联

机构处于奇异位置时,会出现冗余自由度的操作平台和失控的机构,因此在并联机器人的设计和应用中应避免奇异形状。事

实上,当机器人工作在奇点附近时。其运动传递性能也很差,应该避免。在斯图尔

特并联机构的六维工作空间中对奇异超曲

面进行参数化,充分描述了奇异形状的特

性。它可以显示工作空间的各个区域的边

界(它是通过奇异超曲面的分割获得的),最后描述了任务空间中奇异点的机制的影

响。在实际应用中,为了避免奇异性,规

划了更多的领域。

二、并联机器人控制策略的发展趋

由于并联机器人所属工作环境的多样

化,在实际的控制过程中.会出现更多的不确定因素。随着高速高精度并联机器人

的发展和应用.并联机器人的实用性和智

能性将得到进一步提高。在机器人控制中,

各种鲁棒控制方法将变得越来越明显。基

于并联机器人的复杂非线性系统,需要采用分散控制与鲁棒控制、自适应控制和智

能控制相结合的方法,使并联机器人的研

究不断深入。

并联机器人动力学的研究还远远不

够。越来越多的人需要进行研究。有必

要扩展并联机器人的工作空间,分析并

联机器人的柔性。低自由度并联机器人具有成本低、结构简单等优点。具有广

阔的发展和应用空间。并联机器人由于其承载能力强、控制简单等特点,在自

然灾害和人为灾害中具有广阔的应用前

景。参考文献:

【1】杨斌久,蔡光起,罗继曼,朱春霞.少自由度并联机器人的研究现状Ⅱ】

机床与液压,2016(05):202—205.

[2】董海薇,李平康.国内并联机器人研究现状及未来进展U】自动化博

览,2015(04):86—88.

·179

·