指纹传感器工作流程图

指纹识别的工作原理和流程下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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详解指纹传感器工作原理及提高匹配性能的方法指纹识别过程同所有的生物体特征识别的过程类似，分为用户注册和特征匹配2个部分。

首先，需要录入指纹图像，对获取的原始图像进行处理，包括图像增强、分割、细化、二值化等。

然后，对指纹的细节特征进行提取，比较常见的特征点有分叉点、端点，最后，生成模板储存在系统数据库中。

无论是验证或者辨识的过程，都需要将待识别的用户的指纹图像再一次进行同样的图像分割、细化、二值化、特征提取等一系列步骤，生成和数据库模板同样的数据格式，最后，进行比对，得出识别的结果。

现有的指纹识别算法的前提条件是使用相同的指纹识别器上采集指纹或认证。

所以，在网上的很多用户只能用同一类指纹识别器才能实现认证，实践证明：如果换作不同的指纹识别器，验证系统的性能将大大降低，这是因为指纹识别器没有标准的互换规定。

由于各种识别器的使用算法的不同，要使用指纹识别器的各系统需要个别的登录，而且，认证时必须使用与登录时使用的识别器类型相同。

这说明个人和系统需要保留多个不同种类的识别器。

解决不同识别器之问的通用算法就成为目前研究的一个很有意义的课题，这样，用户可以在自己的电脑上使用不同的识别器，方便了在线指纹验证系统的使用价值。

由于某类指纹传感器仅仅适合同种类型的采集仪验证使用，为了允许更多的用户使用和阻止假冒用户试图欺骗系统，多传感器指纹融合提高系统的性能显得很有必要。

本文提出一种简单的融合策略研究了两类常用的指纹传感器一光学传感器和电容传感器。

两类传感器分别采集两幅图像后通过预处理程序提取细节点后分别与模板指纹相匹配，得到2个匹配分数，然后，把这2个匹配分数通过融合规则得到最后的匹配分数，通过与单一传感器性能比较表明：融合后的结果对系统的性能有了很大的提高。

1 提出的融合框架图1为提出的多传感器指纹验证系统框架图。

首先，通过光学和电容传感器采集用户的指纹图像。

然后，对图像进行预处理和分别提取两类传感器采集的指纹图像的特征，基于细节点的匹配算法被分别应用到光学和电容细节点集，因此，有2个匹配分数，并使用融合规则融合这些分数。

简析指纹传感器（一）手机、考勤机、笔记本电脑、门锁······指纹识别技术体现在生活中的各个需要人独一无二特征的领域。

指纹识别替代了输入密码、口令等易被窃取的信息，这项技术能更好地保护你的隐私。

指纹传感器是这项技术的重中之重，今天，就请各位看官和小编一起了解一下指纹传感器。

光学指纹传感器光学传感器的发展历史可能是最久的了，已经有三十余年的历史了。

其原理在所有指纹传感器中也是最简单的。

它主要是利用光的折摄和反射原理，将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。

用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD 上，进而形成脊线（指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线）呈黑色、谷线（纹线之间的凹陷部分）呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。

图为光学指纹传感器原理示意图光学指纹传感器的优点主要表现为：1. 抗静电能力强、系统稳定性较好、使用寿命长；2. 灵敏度特别的高；3. 能提供高分辨率的指纹图像（可以达到500 dpi）。

缺点也很明显：1、潜在指印（多次按压）,会降低指纹图像的质量；2、台板涂层及CCD阵列会随时间推移产生损耗,可能导致采集的指纹图像质量下降；3、体积比较大，功耗控制不好。

用途：鉴于光学传感器的体积都比较大，因此它的应用领域主要集中在指纹门锁，保险箱，汽车指纹防盗。

发展：光学传感器在传统对体积、功耗要求不是苛刻的行业中还占有很大市场份额，但是在手机等移动终端这个大市场迷失了。

2016年底Synaptics发布了FS9100这种新型的光学传感器，主要是看中了光学传感器的穿透性（可以穿透1mm左右的玻璃），研究目标是玻璃内置光学指纹识别传感器。

而且随着屏内指纹识别的大趋势，光学传感器必然又会带着新技术卷土重来。

第一节、指纹机工作原理1、工作原理指纹机的工作包括：读取指纹图象，提取、保存特征数据和比对。

首先，通过指纹采集器读取到人体指纹的图象，取得指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。

接下来，指纹辨识软件将指纹图像转换成特征数据，出于安全的考虑，不能将特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。

这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。

最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

2、指纹考勤注意事项1）、按指纹前，应检查手指是否干净。

手指上不要带有脏物及可能的化学腐蚀物，按指纹前手指保持清洁，确保指纹考勤的一次成功率。

2）、将已经存档的手指平放于刷指纹镜面上，指纹机语音提示“谢谢”即操作成功。

如果不成功，就需要再次放入指纹，或者用备用指纹刷。

3）、刷指纹要尽可能大面积接触感应板，不要有翘、刮、滑、晃动、抠镜面等动作。

4)、指纹考勤机上其他键盘不许随便按动，刷指纹成功后，不得重复、随意乱刷。

5)、指纹考勤机对手指干燥、太冷等会感应失灵，自己要提前处理后再试（可用口呵温、润）手不可有水。

6)、刷指纹时，如考勤机不能识别指纹或不能正常工作，要第一时间向人力资源部反应并采取补救措施，否则视为未出勤。

7)、指纹处脱皮严重，十指都无法准确采集指纹的同事可到人力资源部审核领取个人密码，每天实行密码考勤，直到指纹可用时终止。

8)、常用和备份指纹因各类原因刷指纹不顺畅时可以到人力资源部重新采集指纹。

3、如何清除考勤机的管理员（1）IT-100/200/300/400W解管理员：第一种方式：可以用考勤机和计算机通讯，通讯成功后，进入考勤机管理标签页，在机器信息项目下单击清除管理员按钮，可以清除考勤机的管理员，断开连接后，就可以进入考勤机的菜单模式第二种方式：这种方式需要与我们实时联系，按一下菜单键，在指纹机上输入9999→按“上”键→8888→再按“上”键，这时指纹机右上方会显示一个随机的数字，将这个数字记下来求和，并输入一个四位数，首（千）位是７，百位是随机的数和的首位，十们是0，个位是随机的数和的未位。

一、应用架构指纹系统结构图如下：二、技术特点北大高科指纹自动识别系统4.1版本与原来版本或者其它系统相比具有更多的优点，可以总结为“四新、三多、二超、一合”。

四新：新数据组织方式PU-AIFS4.1改变了以往以指纹为主线的数据组织形式，转为以人员和案件作为数据单位，同时采用商用数据库作为数据存储平台，更加符合公安业务信息化的发展趋势，有利于数据的综合应用。

以人员和案件为中心的数据结构以人员为单位的内容包括指纹（滚动和平面）、掌纹、人像、人员信息等内容，以案件为单位的内容包括现场指纹、掌纹、案件信息等内容。

并且在此基础上实现了录入、编辑、比对、认定、破案、串并、查重、追逃等各项工作环节的内在协调统一。

通过设计结构的改进，加强了指纹系统的管理, 提升指纹比对速度和精确度，并且能够很好地实现与综合信息系统的关联。

采用商用数据库作为数据平台在4.1中，采用商用数据库作为数据平台。

标准数据库的引入，使得系统具有如下优点：支持更大规模的数据库。

通过标准数据库，能够摆脱文件系统存储的诸多限制，是千万人级指纹数据库的必然选择；数据的安全性得到进一步保证。

标准数据库在数据的安全性各个方面的功能都能充分利用，如事务功能、自动在线备份功能、数据一致性校验功能等；数据的开放性。

标准数据库的采用，使得指纹系统与其它系统的互联成为可能，同时使得Web 方式的实现成为可能；对用户投资的保护。

标准数据库能够使用更为通用的数据库服务器，能够选用更多的服务器改进方案，从而使用户能够更为轻松的规划自己硬件的建设方案，保护投资。

新型WEB模块在4.1版本中支持用户通过WEB方式访问系统，在WEB模块中为用户提供了更加方便的使用方式和强大的功能。

查看案件、人员信息（包括指纹、掌纹、文字信息、人像等图像信息）；查看指纹系统的结构信息，包括破案信息、查重信息、串案信息、在逃信息等；发送查重查询和进行认定；导出、下载指纹数据；执行查询、统计、管理功能；通过Web的统计、考核、管理功能，实现信息的主动发布，提高全省（市）的指纹管理工作；指纹系统能够与其它信息系统实现互联；新比对架构PU-AIFS4.1在已有的比对架构的基础上，设计了新型的并行比对结构：树状拓扑迭代结构。

37张传感器工作原理动图，张张经典传感器（英文名称：transducer/sensor）是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求，是实现自动检测和自动控制的首要环节。

今天带小伙伴们一起来看看那些广泛被应用的传感器的工作原理。

37张传感器工作原理动图来袭，直观理解，一看就懂，收藏一下涨知识！让你大饱眼福！1、布料张力测量及控制原理2、直滑式电位器控制气缸活塞行程3、压阻式传感器测量液位的工作原理4、MQN型气敏电阻结构及测量电路5、气泡式水平仪的工作原理6、扩散硅式压力传感器7、应变加速度感应器8、称重式料位计9、电子皮带秤重示意图10、电子吊车秤11、荷重传感器用于测量汽车衡的原理12、TiO2氧浓度传感器结构及测量电路13、电位器式传感器14、陶瓷湿度传感器15、多孔性氧化铝湿敏电容原理16、基本变间隙型电容传感器和差动变间隙型电容传感器17、变面积型电容传感器工作原理18、接近开关进行物体位检测原理19、光柱显示编码式液位计原理20、电容式压力传感器21、差压式液位计a22、差压式液位计b23、差压式液位计c24、电容液位计原理图25、电容测厚仪26、电容加速度传感器27、电容式油量表原理28、频率差法测量流量的原理29、空气传导型超声波发生、接收器的结构30、超声波应用的两种类型31、超声波探头的结构32、超声波测厚的原理33、超声波测量密度原理34、超声波测量液位原理35、超声防盗报警器36、纵波探伤37、横波探伤。