2017年中国金融行业IT应用及需求趋势发展研究报告

苏宁金融研究院监管出手◆银监会： ✓2016年4月份，教育部联合银监会发布《关于加强校园不良网络借贷风险防范和教育引导工作的通知》 ✓2016年8月份，银监会发言人“对校园网贷拟采取“五字”整治方针，‘停、转、整、教、引’” ✓2017年4月，《关于开展“现金贷”业务活动清理整顿工作的通知》、《关于开展“现金贷”业务活动清理整顿工作的补充说明》，集中在畸高利率和费率、高不良、暴力催收等乱象清理◆地方监管机构： ✓2016年8月份，重庆、深圳等地方金监管部门先后表态，对校园贷列出负面清单；•消费金融行业整体业务规模快速扩张过程中，服务的客户不断下沉，客户群平均信用水平下降。

•随着互联网金融监管逐步加强和完善，消费贷款小额、分散的特点符合监管要求，因而大量P2P平台的资产端业务向消费金融转型，其中许多平台风控水平较差，无法识别信用不良的借款人，缺乏对资金流向监控及贷款催收的能力，从而形成不良贷款。

苏宁金融研究院•专门从事消费金融欺诈的黑色产业猖獗，一旦黑客通过违法冒用客户信息申请到一笔消费贷款，这笔订单注定违约。

芝麻信用2016年三季度发布监测数据：超过40%的逾期订单发生在疑似诈骗的用户群中（有过10次以上跨平台申请）。

苏宁金融研究院•风控缺失导致的不良率高企，导致了催收的虚假繁荣，也为非法催收和暴力催收提供了土壤为做大规模，选择客户下沉 无还款能力的借款人获得贷款 待催收不良资产增多 为非法催收提供土壤 回收资金继续放贷 逆向选择 惩治不力（一）现金贷概念的正本清源•广义上讲，没有限定资金具体用途的贷款都属于现金贷，包括企业向银行申请的流动资金贷款、银行提供的信用消费贷款（工行融e贷）、持牌消费金融公司提供的商品现金贷、互金巨头提供的现金分期产品（如借呗、微粒贷、任性贷）、P2P平台的现金借款产品，以及民间高利贷等。

苏宁金融研究院•在互联网金融语境下，现金贷通常指的是为了满足个人的消费（非房、车）需求，直接将资金发放给借款者的贷款。

2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号：664866行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

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二、内容介绍2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告第一部分市场发展现状[正文目录] 网上阅读：/第1章我国大数据行业发展现状第一节中国大数据行业发展概述一、中国大数据行业发展历程二、中国大数据行业发展面临问题三、中国大数据行业技术发展现状及趋势第二节我国大数据行业发展状况一、2012-2017年中国大数据行业发展回顾二、2012-2017年大数据行业发展情况分析三、2013-2017年我国大数据市场特点分析四、2013-2017年我国大数据市场发展分析第三节中国大数据行业供需分析一、2012-2017年中国大数据市场供给总量分析二、2012-2017年中国大数据市场供给结构分析三、2012-2017年中国大数据市场需求总量分析四、2012-2017年中国大数据市场需求结构分析五、2012-2017年中国大数据市场供需平衡分析第2章全球大数据行业发展分析第一节国际大数据行业发展轨迹综述一、国际大数据行业发展历程二、国际大数据行业发展面临的问题三、国际大数据行业技术发展现状及趋势第二节世界大数据行业市场情况一、2012-2017年世界大数据产业发展现状全球大数据行业市场预测二、2012-2017年国际大数据产业发展态势三、2012-2017年国际大数据行业研发动态四、2012-2017年全球大数据行业挑战与机会第三节部分国家地区大数据行业发展状况一、2012-2017年美国大数据行业发展分析二、2012-2017年欧洲大数据行业发展分析三、2012-2017年日本大数据行业发展分析四、2012-2017年韩国大数据行业发展分析第3章中国大数据行业经济运行分析第一节 2012-2017年大数据行业运行情况分析一、2012-2017年大数据行业经济指标分析二、2012-2017年大数据行业收入前三家企业第二节 2012-2017年大数据行业产量分析一、2012-2017年我国大数据产品产量分析二、2017-2021年我国大数据产品产量预测第三节 2012-2017年大数据行业进出口分析一、2012-2017年大数据行业进口总量及价格二、2012-2017年大数据行业出口总量及价格三、2012-2017年大数据行业进出口数据统计四、2017-2021年大数据进出口态势展望第4章中国大数据行业区域市场分析第一节华北地区一、2012-2017年行业发展现状分析二、2012-2017年市场规模情况分析三、2017-2021年市场需求情况分析四、2017-2021年行业发展前景预测五、2017-2021年行业投资风险预测第二节东北地区第三节华东地区第四节华南地区第五节华中地区第六节西南地区第七节西北地区第5章大数据行业投资与发展前景分析第一节2017-2021年大数据行业投资情况分析一、2017-2021年总体投资结构二、2017-2021年投资规模情况三、2017-2021年投资增速情况四、2017-2021年分行业投资分析五、2017-2021年分地区投资分析第二节大数据行业投资机会分析一、大数据投资项目分析二、可以投资的大数据模式三、2017-2021年大数据投资机会四、2017-2021年大数据投资新方向第三节大数据行业发展前景分析一、大数据市场发展前景分析二、我国大数据市场蕴藏的商机三、金融危机下大数据市场发展前景四、2017-2021年大数据市场面临的发展商机第二部分市场竞争格局与形势第一节大数据行业集中度分析一、大数据市场集中度分析二、大数据企业集中度分析三、大数据区域集中度分析第二节大数据行业主要企业竞争力分析一、重点企业资产总计对比分析二、重点企业从业人员对比分析三、重点企业全年营业收入对比分析四、重点企业利润总额对比分析五、重点企业综合竞争力对比分析第三节大数据行业竞争格局分析一、2012-2017年大数据行业竞争分析二、2012-2017年中外大数据产品竞争分析三、2012-2017年我国大数据市场竞争分析五、2017-2021年国内主要大数据企业动向第7章 2017-2021年中国大数据行业发展形势分析第一节大数据行业发展概况一、大数据行业发展特点分析二、大数据行业投资现状分析三、大数据行业总产值分析四、大数据行业技术发展分析第二节 2012-2017年大数据行业市场情况分析二、大数据市场存在的问题三、大数据市场规模分析2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测第三节 2012-2017年大数据产销状况分析一、大数据产量分析二、大数据产能分析三、大数据市场需求状况分析第四节产品发展趋势预测一、产品发展新动态二、技术新动态三、产品发展趋势预测第三部分赢利水平与企业分析第8章中国大数据行业整体运行指标分析第一节 2012-2017年中国大数据行业总体规模分析一、企业数量结构分析二、行业生产规模分析第二节 2012-2017年中国大数据行业产销分析一、行业产成品情况总体分析二、行业产品销售收入总体分析第三节 2012-2017年年中国大数据行业财务指标总体分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第9章大数据行业赢利水平分析第一节成本分析一、2012-2017年大数据原材料价格走势二、2012-2017年大数据行业人工成本分析第二节产销运存分析一、2012-2017年大数据行业产销情况二、2012-2017年大数据行业库存情况三、2012-2017年大数据行业资金周转情况第三节盈利水平分析一、2012-2017年大数据行业价格走势二、2012-2017年大数据行业营业收入情况三、2012-2017年大数据行业毛利率情况四、2012-2017年大数据行业赢利能力五、2012-2017年大数据行业赢利水平六、2017-2021年大数据行业赢利预测第10章大数据行业盈利能力分析第一节 2012-2017年中国大数据行业利润总额分析一、利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第二节 2012-2017年中国大数据行业销售利润率一、销售利润率分析二、不同规模企业销售利润率比较分析三、不同所有制企业销售利润率比较分析第三节 2012-2017年中国大数据行业总资产利润率分析一、总资产利润率分析二、不同规模企业总资产利润率比较分析三、不同所有制企业总资产利润率比较分析第四节 2012-2017年中国大数据行业产值利税率分析一、产值利税率分析二、不同规模企业产值利税率比较分析三、不同所有制企业产值利税率比较分析第11章大数据企业发展分析第一节企业1第二节企业2第三节企业3第四节企业4第五节企业5第12章大数据行业投资策略分析第一节行业发展特征一、行业的周期性二、行业的区域性三、行业的上下游四、行业经营模式第二节行业投资形势分析一、行业发展格局二、行业进入壁垒三、行业SWOT分析四、行业五力模型分析第三节大数据行业投资效益分析一、2012-2017年大数据行业投资状况分析二、2012-2017年大数据行业投资效益分析三、2017-2021年大数据行业投资方向四、2017-2021年大数据行业投资建议第四节大数据行业投资策略研究一、2012-2017年大数据行业投资策略二、2017-2021年大数据行业投资策略第13章大数据行业投资风险预警第一节影响大数据行业发展的主要因素一、2012-2017年影响大数据行业运行的有利因素二、2012-2017年影响大数据行业运行的稳定因素三、2012-2017年影响大数据行业运行的不利因素四、2012-2017年我国大数据行业发展面临的挑战五、2012-2017年我国大数据行业发展面临的机遇第二节大数据行业投资风险预警一、2017-2021年大数据行业市场风险预测二、2017-2021年大数据行业政策风险预测三、2017-2021年大数据行业经营风险预测四、2017-2021年大数据行业技术风险预测五、2017-2021年大数据行业竞争风险预测六、2017-2021年大数据行业其他风险预测第五部分中金企信国际咨询及业内专家发展趋势与规划建议第14章大数据行业发展趋势分析第一节2017-2021年中国大数据市场趋势分析一、2012-2017年我国大数据市场趋势总结二、2017-2021年我国大数据发展趋势分析第二节2017-2021年大数据产品发展趋势分析一、2017-2021年大数据产品技术趋势分析二、2017-2021年大数据产品价格趋势分析第三节2017-2021年中国大数据行业供需预测一、2017-2021年中国大数据供给预测二、2017-2021年中国大数据需求预测第四节2017-2021年大数据行业规划建议一、大数据行业“十二五”整体规划二、大数据行业“十三五”发展预测三、2017-2021年大数据行业规划建议第15章大数据企业管理策略建议（BYPX）第一节市场策略分析一、大数据价格策略分析二、大数据渠道策略分析第二节销售策略分析一、媒介选择策略分析二、产品定位策略分析三、企业宣传策略分析第三节提高大数据企业竞争力的策略一、提高中国大数据企业核心竞争力的对策二、大数据企业提升竞争力的主要方向三、影响大数据企业核心竞争力的因素及提升途径四、提高大数据企业竞争力的策略第四节对我国大数据品牌的战略思考一、大数据实施品牌战略的意义二、大数据企业品牌的现状分析三、我国大数据企业的品牌战略四、大数据品牌战略管理的策略了解《2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告》报告编号：664866北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线。

金融科技发展对商业银行运营管理模式的影响分析(开题报告) (1)商业银行作为金融服务行业的代表，其运营管理模式一直是学术界和业界关注的焦点。

随着金融科技的快速发展，商业银行的运营管理模式也在不断变革和升级。

本文通过对相关文献的综述，发现金融科技对商业银行运营管理模式的影响主要表现在以下几个方面：一是金融科技的应用使得商业银行的业务范围不断扩大，包括移动支付、互联网金融、区块链等；二是金融科技的发展促进了商业银行的数字化转型，提高了其业务效率和客户体验；三是金融科技的兴起催生了新的竞争格局，各种新型金融机构不断涌现，对传统商业银行的市场份额造成了冲击。

3．研究方法和内容本文以___为例，通过对其运营管理模式的分析，探究金融科技对商业银行运营管理模式的影响，并提出相应的应对策略。

具体研究方法包括文献综述法、案例分析法和专家访谈法。

在研究内容方面，本文将从以下几个方面进行深入探讨：一是分析___的运营管理模式，包括其组织结构、业务范围、客户群体等；二是探究金融科技对___运营管理模式的影响，包括移动支付、互联网金融、区块链等方面；三是提出应对策略，包括数字化转型、创新业务模式、加强风险管理等方面。

4．预期结果和意义本文的预期结果包括：一是深入探究金融科技对商业银行运营管理模式的影响，对于理解金融科技与商业银行的关系具有一定的参考价值；二是以___为例，分析其运营管理模式和应对金融科技的策略，对于其他商业银行在数字化转型中具有一定的借鉴意义；三是提出相应的应对策略，为商业银行在数字化转型和应对金融科技挑战中提供一定的思路和参考。

本文的意义在于促进商业银行在数字化转型中的探索和创新，提高其核心竞争力和市场份额，进一步推动金融服务行业的发展。

商业银行中间业务的快速发展是外部环境变化和银行利润最大化要求的结果。

因此，国内外学者对商业银行中间业务进行了大量研究。

随着金融科技的迅速发展，国内对金融科技的研究也逐步增加。

2017-2022年中国金融信息化行业市场调研与投资战略研究报告（目录）中国产业研究报告网2017-2022年中国金融信息化行业市场调研与投资战略研究报告（目录）【出版日期】2016年【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元【报告链接】报告摘要及目录报告目录：第一章电子商务与“互联网+”第一节电子商务发展分析一、电子商务基本定义二、电子商务发展阶段三、电子商务基本特征四、电子商务支撑环境五、电子商务基本模式六、电子商务规模分析第二节“互联网+”的相关概述一、“互联网+”的提出二、“互联网+”的内涵三、“互联网+”的发展四、“互联网+”的评价五、“互联网+”的趋势第二章互联网环境下金融信息化行业的机会与挑战第一节2015年中国互联网环境分析一、网民基本情况分析（一）总体网民规模分析（二）分省网民规模分析（三）手机网民规模分析（四）网民属性结构分析二、网民互联网应用状况（一）信息获取情况分析（二）商务交易发展情况（三）交流沟通现状分析（四）网络娱乐应用分析第二节互联网环境下金融信息化行业的机会与挑战一、互联网时代行业大环境的变化二、互联网直击传统行业消费痛点三、互联网助力企业开拓市场四、电商成为传统企业突破口第三节互联网金融信息化行业的改造与重构一、互联网重构行业的供应链格局二、互联网改变生产厂商营销模式三、互联网导致行业利益重新分配四、互联网改变行业未来竞争格局第四节金融信息化与互联网融合创新机会孕育一、电商政策变化趋势分析二、电子商务消费环境趋势分析三、互联网技术对行业支撑作用四、电商黄金发展期机遇分析第三章金融信息化行业发展现状分析第一节金融信息化行业发展现状分析一、金融信息化行业产业政策分析二、金融信息化行业发展现状分析三、金融信息化行业主要企业分析四、金融信息化行业市场规模分析第二节金融信息化行业市场前景分析一、金融信息化行业发展机遇分析二、金融信息化行业市场规模预测三、金融信息化行业发展前景分析第四章金融信息化行业市场规模与电商未来空间预测第一节金融信息化电商市场规模与渗透率一、金融信息化电商总体开展情况二、金融信息化电商交易规模分析三、金融信息化电商渠道渗透率分析第二节金融信息化电商行业盈利能力分析一、金融信息化电子商务发展有利因素二、金融信息化电子商务发展制约因素三、金融信息化电商行业经营成本分析四、金融信息化电商行业盈利模式分析五、金融信息化电商行业盈利水平分析第三节电商行业未来前景及趋势预测一、金融信息化电商行业市场空间测算二、金融信息化电商市场规模预测分析三、金融信息化电商发展趋势预测分析第五章金融信息化企业互联网战略体系构建及平台选择第一节金融信息化企业转型电商构建分析一、金融信息化电子商务关键环节分析（一）产品采购与组织（二）电商网站建设（三）网站品牌建设及营销（四）服务及物流配送体系（五）网站增值服务二、金融信息化企业电子商务网站构建（一）网站域名申请（二）网站运行模式（三）网站开发规划（四）网站需求规划第二节金融信息化企业转型电商发展途径一、电商B2B发展模式二、电商B2C发展模式三、电商C2C发展模式四、电商O2O发展模式第三节金融信息化企业转型电商平台选择分析一、金融信息化企业电商建设模式二、自建商城网店平台（一）自建商城概况分析（二）自建商城优势分析三、借助第三方网购平台（一）电商平台的优劣势（二）电商平台盈利模式四、电商服务外包模式分析（一）电商服务外包的优势（二）电商服务外包可行性（三）电商服务外包前景五、金融信息化企业电商平台选择策略第六章金融信息化行业电子商务运营模式分析第一节金融信息化电子商务B2B模式分析一、金融信息化电子商务B2B市场概况二、金融信息化电子商务B2B盈利模式三、金融信息化电子商务B2B运营模式四、金融信息化电子商务B2B的供应链第二节金融信息化电子商务B2C模式分析一、金融信息化电子商务B2C市场概况二、金融信息化电子商务B2C市场规模三、金融信息化电子商务B2C盈利模式四、金融信息化电子商务B2C物流模式五、金融信息化电商B2C物流模式选择第三节金融信息化电子商务C2C模式分析一、金融信息化电子商务C2C市场概况二、金融信息化电子商务C2C盈利模式三、金融信息化电子商务C2C信用体系四、金融信息化电子商务C2C物流特征五、重点C2C电商企业发展分析第四节金融信息化电子商务O2O模式分析一、金融信息化电子商务O2O市场概况二、金融信息化电子商务O2O优势分析三、金融信息化电子商务O2O营销模式四、金融信息化电子商务O2O潜在风险第七章金融信息化主流网站平台比较及企业入驻选择第一节网站A一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第二节网站B一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第三节网站C一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第四节网站D一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第五节网站E一、网站发展基本概述二、网站用户特征分析三、网站覆盖人数分析四、网站访问次数分析五、网站发展策略分析第八章金融信息化企业进入互联网领域投资策略分析第一节金融信息化企业电子商务市场投资要素一、企业自身发展阶段的认知分析二、企业开展电子商务目标的确定三、企业电子商务发展的认知确定四、企业转型电子商务的困境分析第二节金融信息化企业转型电商物流投资分析一、金融信息化企业电商自建物流分析（一）电商自建物流的优势分析（二）电商自建物流的负面影响二、金融信息化企业电商外包物流分析（一）快递业务量完成情况（二）快递业务的收入情况（三）快递业竞争格局分析第三节金融信息化企业电商市场策略分析图表目录：图表2010-2015年我国网民规模及互联网普及率图表2013-2015年中国网民各类网络应用的使用率图表2013-2015年中国网民各类手机网络应用的使用率图表2012-2016年我国网络零售市场交易规模图表2010-2021年我国移动网民规模及增长速度图表移动端网购增长仍处爆发阶段图表移动端网购占比大幅提升图表传统金融信息化消费存在的“痛点”图表金融信息化电子商务重构供应链流程图表中国电商相关政策汇总图表2012-2016年金融信息化电商交易规模趋势图图表2012-2016年金融信息化电商市场渗透率趋势图图表2017-2022年金融信息化电商交易规模预测趋势图什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

中国金融业的现状与未来发展趋势随着中国经济持续增长，金融业也呈现出快速发展的态势。

从过去的银行主导时代，逐渐转变为互联网金融、资产管理、保险等多元化业务的兴起。

但是，正如任何一个国家的金融行业一样，中国的金融体系也面临着一系列的挑战。

一、现状1. 互联网金融的快速发展随着互联网技术的不断革新，互联网金融已经成为中国金融系统不可忽视的一部分。

传统金融机构需要更快地转型以满足新的市场需求。

大型的金融科技公司如蚂蚁金服或京东金融提供了非常成功的产品，特别是在支付和在线借贷方面。

然而，由于缺乏监管与立法框架，互联网金融也给投资者带来了一些风险。

2. 巨额债务问题中国经济仍然依赖于债务，特别是地方政府和国企。

即使在2017年，央行仍在减缓债务增长的速度，但国家的杠杆率以及债务服务能力仍然是制约中国经济持续发展的最大潜在障碍，这也让金融体系存在一定风险。

3. 风险管理问题随着中国金融体系的扩张，其面临的风险也越来越多。

尤其是中国在房地产和基础设施等领域大量投资，这导致金融体系需要更加有效的风险管理。

二、未来发展趋势1. 金融科技的发展中国金融科技市场正在经历快速增长的阶段，这对中国的金融体系意味着一个巨大的机遇。

数据、人工智能、物联网等技术被广泛运用在了金融行业中，这也进一步推动了中国金融的数字化和智能化。

2. 消费金融的崛起中国的消费金融市场正在经历快速的发展。

这种市场主要是基于借贷和分期支付，为消费者提供了更加便利的消费方式。

中国民众的收入增长也促进了此类业务的推广。

3. 保险业的改革中国的保险业正在经历深刻的变革。

中国保险监督管理委员会推动了保险市场的发展，如放宽外资保险公司的进入限制、加强监管并建立保险精算监管等。

这些变革将有望推动中国的保险市场蓬勃发展。

4. 创新债务融资债务融资是中国经济非常重要的一部分。

中国正在尝试通过金融市场化和创新来维持经济增长的前途。

例如，中国发行了一些新的债券种类，如地方政府专项债券和绿色债券，以吸引更多的投资并减轻企业的财务压力。

金融科技领域发展案例分析随着科技创新的不断加快及推进，社会发展步伐加快，各行各业发生了翻天覆地的变化，行业创新明显提高，传统行业发展模式弊端开始显现，已经不能适应新时代发展特点。

互联网技术的深入发展，让传统线下发展模式逐渐转变为线上线下结合的模式，让人们突破地域的限制，实时有效的进行沟通交流。

随着互联网技术的深度发展及融合，云计算、互联网大数据、人工智能、区块链技术等新一代技术相继问世，在长期的实践和总结中，逐步完善其理论和拓展应用范围，更加深刻的影响着社会的发展，促使整个社会生产效率大幅度提升。

科技创新为社会提供了源源不断地动力，不断推动着社会向前发展，在科技赋能时代，将伴随着诞生与毁灭，传统行业在一定程度上受到了影响，传统行业中由于长期以来发展模式、管理体制、管理思维、设备基础设施等等都是比较落后的，运营效率不高，企业盈利越来越低，加重了企业负担，严重影响了企业发展及规模的扩大，不利于中国经济高质量发展。

在金融领域，传统金融发展模式由于不能完全适应中国金融市场，因此，很大一部分的金融业务没有得到有效开发，特别是在融资业务方面，没有充分利用好资源，发挥金融的本应有的属性和功能。

在中国企业发展中，中小微企业占据了大部分，一直以来中小微企业的发展没有得到足够的重视，由于中小企业本身属性缺陷，大部分的中小微企业自身实力比较弱，国家政策支持力度不够，财务信息不透明，在管理体制、技术创新、人才开发等略显不足，加之中小微企业运营过程存在风险比较大，因此往往不受传统金融机构的青睐，这严重制约了中小微企业的发展。

在此背景下，“科技+金融”模式应运而生，在科技的助推下，传统金融发展发生重大改变，极大地激活了整个金融市场及业务延伸，在发展模式不再是单纯的线下线上发展，也不再只是存款、贷款和结算三大业务，而是纵深整个行业发展，为行业发展注入新动力。

金融科技作可以说是一种新的金融模式，在近几年的发展中，引起了国家的高度重视，在十八大报告及十九打报告中多次提到如何加快金融服务实体经济效率的提升，而金融与科技的深度融合，将有效地提升金融服务实体经济水平，促进金融体制创新。

浅析中国金融科技的发展摘要：金融科技在中国属于老词新用，金融科技（FinTech）的概念在2015年进入中国。

早期的技术应用是金融业务的IT基础设施，电子化工具为主。

后随着第三方支付、P2P网贷等一系列互联网金融业务的快速发展，技术逐渐从后台的位置转移到了前端，渗透到了金融的核心业务领域。

本文主要明确金融科技的最新定义，总结金融科技的发展历程，分析其发展的现实意义，对其发展中出现的风险及对策进行一些探讨。

关键词：金融科技发展一、金融科技的定义金融科技主要指运用前沿科技成果（如：人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网等）改造或创新金融产品、经营模式、业务流程，以及推动金融发展提质增效的一类技术。

金融科技在中国属于老词新用，但新用的历史至多不过10多年，它最初的叫法是“互联网金融”，那时学者们争论的是到底是金融互联网还是互联网金融，其本质区别在于前者将互联网当作金融展业的渠道，后者更强调互联网所产生的大数据的分析运用。

二、中国金融科技的发展历程中国金融与技术的融合开始于20世纪80年代，而金融科技（FinTech）的概念在2015年进入中国。

早期的技术应用是金融业务的IT基础设施，电子化工具为主。

后随着第三方支付、P2P网贷等一系列互联网金融业务的快速发展，技术逐渐从后台的位置转移到了前端，渗透到了金融的核心业务领域。

2016年起，伴随着金融科技概念兴起和监管的收紧，行业开始重新审视科技的重要性，以技术输出为核心业务的企业开始出现，此外，金融科技对于金融业务的意义也更加重要，以消费金融为例，2018年以来，在监管愈加收紧背景下，多数互金公司转型助贷，通过金融科技为银行、信托、消金公司等金融机构提供获客、风控、反欺诈等技术输出服务。

在新一轮科技革命和产业革命背景下，科技与金融业务的结合也越来越广泛与深入，科技助力金融业高质量发展的态势显著。

监管部门循序渐进地出台一系列“科技+金融”的政策导向性文件，建立健全金融科技的监管制度与市场秩序，2019年下旬，金融科技未来三年发展规划落地，从创新金融产品、经营模式及业务流程等方面进一步肯定了金融科技的价值，并提出了一系列金融科技发展的顶层规划与指导建议，为金融科技的发展提供更高效、全面的保障。

数据来源：Wind 中国银行国际金融研究所多元视角信息中心数据来源：Wind 中国银行国际金融研究所多元视角信息中心（三）社会融资总量增速平稳，银行信贷占比有所回升2016年1月-11月，社会融资总量累计达16.06万亿元，同比增长13.52%，增速较为平稳。

10月和11月，社会融资总量增速出现分化，分别为万亿和1.23万亿，其中10月同比下降33.64%，11月同比上升9.57%结构上看，2002年至今，银行信贷在社会融资总量中银行信贷比例不断下降，数据来源：Wind 中国银行国际金融研究所多元视角信息中心2017年，社会融资总量将稳定增长，在“金融脱媒”的大背景下，社会融资总量的结构可能会发生进一步变化，以债券、股票为代表的直接融资比重将进一步提升，间接融资占比可能会有所下降。

图表8：社会融资总量结构（当月）数据来源：Wind 中国银行国际金融研究所多元视角信息中心数据来源：中国债券信息网多元视角信息中心数据来源：中国债券信息网多元视角信息中心从中央结算公司新发债券的期限结构来看，3-10年中长期品种发行量占比56.30%，0-3年短期品种和10年以上长期品种发行量占比分别为4.30%。

图表14：中央结算公司2016年各期限债券发行量占比数据来源：中国债券信息网多元视角信息中心）债券市场托管总量继续平稳增长数据来源：中国债券信息网多元视角信息中心数据来源：中国债券信息网多元视角信息中心发行利率走高有以下几点原因：一是货币政策中性偏紧，银行间债券市场资金面较为紧张，尤其在6月份出现的货币市场利率异常大幅波动之后，市场数据来源：中国债券信息网多元视角信息中心数据来源：中国债券信息网多元视角信息中心。

浅谈中国金融科技的发展现状及创新研究摘要：近些年来，在金融经济领域，与大数据技术、人工智能技术、互联网技术等新兴科学技术相融合的金融科技正蓬勃发展，正推动全球金融行业的创新，正引领全球金融行业新格局。

许多欧美发达国家早已发展成为金融科技强国，而我国的金融科技市场正在经历由量变到质变的过程，具有极大的发展空间。

所以，本文主要通过具体分析我国金融科技在金融行业领域和社会领域等领域的发展现状，来浅谈我国金融科技未来的创新发展。

关键词：金融科技，创新，未来发展引言二十一世纪对于金融行业来说，是一个挑战、创新的时代。

在传统金融基础上发展的金融科技一词来源于国外，是Financial Technology的缩写，它并不只是金融和科技的简单组合，而主要是指由大数据、人工智能、云计算以及区块链等新兴前沿技术带动，对金融市场、金融产品、金融服务业务产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用等。

在金融市场中，我们经历了从纸质交易到电话委托，从计算机在线交易到手机移动端交易，最后到现在的智能量化交易。

通过我国交易历程，可以发现，金融科技如同春雨入夜，已悄然的融入到了我们生活的每个场景，并影响着我们的生活。

在金融服务中，金融科技正在优化金融资源配置和促进普惠金融发展，从而创新了金融结构和提高了金融服务效率。

近年来金融+人工智能技术和大数据技术等技术得到了大力发展和广泛应用，金融行业的整体得力于金融科技而呈现出了新的积极发展态势，这更加体现了金融科技在金融行业领域中的重要性以及金融科技的巨大发展空间和发展潜力。

随着大数据、云计算等数字技术的不断加深融入，以及人工智能和互联网等新兴技术的不断创新，相信在不久的将来，金融行业会与数字技术和科技技术实现完美的跨界合作，从而推动我国金融科技的创新发展。

一.中国金融科技的发展现状金融科技是金融产业和金融科技产业的深度融合产物。

现如今，在数字经济时代下，金融科技将科技与金融进行了深度融合，与传统金融行业相比，金融科技衍生出了金融行业中的科技创新产品以及金融创新服务，从而在金融领域中，金融科技具有极强的市场竞争力。