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人工智能对会计行业的影响及对策研究目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状综述 (4)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 论文结构安排 (6)二、人工智能概述 (8)2.1 人工智能的定义与发展历程 (9)2.2 人工智能的技术分类与应用领域 (10)2.3 人工智能的发展趋势与挑战 (12)三、人工智能对会计行业的影响分析 (13)3.1 提高会计工作效率与准确性 (15)3.2 改变会计工作模式与管理方式 (16)3.3 促进会计工作的智能化转型 (17)3.4 人工智能在会计行业中的潜在风险与挑战 (18)四、人工智能背景下会计行业的对策研究 (20)4.1 加强会计人才培养与引进 (21)4.2 推动会计信息化与数字化转型 (22)4.3 完善会计法规与标准体系 (24)4.4 加强人工智能在会计行业中的监管与治理 (25)4.5 建立人工智能与会计专业的融合教育体系 (27)五、案例分析 (28)5.1 国内外企业人工智能应用案例分析 (29)5.2 人工智能在会计行业中的应用模式与经验借鉴 (30)5.3 案例研究的启示与反思 (31)六、结论与展望 (33)6.1 研究结论总结 (35)6.2 对未来发展的展望与建议 (36)6.3 研究的局限性与不足之处 (37)6.4 进一步研究的展望与空间 (38)一、内容描述随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到各个行业中，会计行业也不例外。
AI技术的应用不仅改变了传统的会计工作模式，还对其产生了深远的影响。
本文将对人工智能对会计行业的影响进行深入探讨，并提出相应的对策研究。
人工智能技术能够显著提高会计工作的效率和质量，通过自动化处理诸如凭证录入、账簿登记、报表生成等重复性任务，AI大大减轻了会计人员的工作负担，使他们有更多的时间和精力投入到分析、决策等更具价值的环节。
AI还能利用大数据和机器学习技术，对海量的财务数据进行快速、准确的分析和挖掘，为企业的战略决策提供有力支持。
人工智能对会计行业的影响及对策研究
1. 自动化流程：人工智能可通过自动识别和处理大量数据，自动完成不同的会计流程，如凭证录入、科目核对等，从而提高工作效率并降低人力成本。
4. 报表生成：人工智能可根据公司的财务数据和会计准则，自动生成标准化的财务
报表，提高报表的准确性和规范性，减少出错的可能性。
二、人工智能对策研究
1. 提高自身技术水平：面对人工智能的冲击，会计人员需要不断提高自身的专业知
识和技能，学习并掌握与人工智能相关的技术，如数据分析、机器学习等，以适应人工智
能时代的要求。
2. 拥抱变化与创新：会计人员需要积极面对技术发展所带来的变化，不断学习和适
应新的技术工具和方法，不断创新工作模式和业务流程，提高自身的工作效率和竞争力。
3. 客户服务与咨询：随着人工智能自动化流程的发展，会计人员需要将更多的精力
投入到与客户的沟通与咨询服务上，提供专业的财务建议和业务咨询，为客户提供更高水
平的价值。
4. 保障数据安全和隐私：人工智能对会计数据的处理和分析需要大量的数据输入和
共享，会计人员需要加强对数据安全和隐私保护的意识，并制定相应的数据保护措施，确
保数据的安全和合规性。
5. 专业化发展：随着人工智能技术的发展，会计行业也将朝向专业化方向发展。
会
计人员需要在专业领域进行深入发展，例如税务，审计等专业领域的深入钻研，同时提高
综合素质，不断提高自身的专业竞争力。
人工智能对会计行业带来了巨大的影响，但同时也为会计人员提供了更多的发展机会。
只有不断提高自身专业能力，积极拥抱变革和创新，才能在人工智能时代中保持竞争力，
实现个人和事业的可持续发展。
人工智能时代基础会计学课程内容定位和改革探究大数据、云计算与人工智能等新技术的出现，给会计行业带来了巨大的挑战，人工智能对会计行业冲击很大，目前这些新技术的广泛使用，正在引发会计课程定位和改革的新思路。
一直围绕于原来按核算程序上课的《基础会计学》，应该回归全面掌握会计基础知识，以货币资金变动为主导的思路上来。
《基础会计学》课程面临改革与重新定位，旧的以核算思路为主为重的设计，已不能再满足人工智能服务需求。
人工智能时代下，新会计思路应该如何确定，《基础会计学》课程内容如何定位和改革是本文研究的目的和意义。
标签：人工智能；会计学基础；定位；改革人工智能是一门研究利用计算机模拟某些思维过程和智能行为的学科。
自人工智能诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域不断拓展。
随着我国“大数据、云计算、区块链”战略規划的不断推进和发展，人工智能成为新的发展方向，已进入会计信息化领域。
人工智能互联网记账平台将全面实现基础数据的录入、审核、记账、分析的自动化处理。
算账、记账、报账不再是手工操作，传统的会计工作将受到很大的冲击。
那么人们做什么呢？《基础会计学》课程是会计学、财务管理学、审计学的专业基础课。
它对会计学科的整体认识和学习起着极其重要的作用。
本课程的内容设计一直以七种会计方法为基础。
人们认为，“基础会计”实际上是会计的基础。
这种设计是不科学的，因为它没有反映整个会计学科的基础，特别是在人工智能引入会计行业，会计核算职能弱化，这种内容定位偏于不足。
如何在《基础会计学》课程中与时俱进，使会计专业的初学者更充分地理解和掌握会计学这门基础学科，对《基础会计学》课程内容进行重新定位和改革已刻不容缓。
一、当前《基础会计学》课程内容设计中存在的问题（一）会计功能介绍不全，初学者对会计功能认识不足学完“基础会计”课程的学生普遍认为会计是账房先生的角色，他们围绕着记账、算账和报账的内容工作。
事实上，会计职能远不只这个。
除了核算，还有重要的管理和监督职能，教材的大部分内容都被核算职能所取代。
人工智能对于会计的影响研究随着经济技术的飞速发展，人工智能在社会生活的各个领域应用广泛，使人类生活、工作的方方面面发生了极大的变化，人工智能对于会计领域的应用也是重大变革。
会计环境和会计工作同时发生了巨大的变化，传统会计的观念、技术和方法也亟须进行相应的调整和优化，以此来应对人工智能带来的冲击。
因此，在人工智能环境下，我国的会计工作和职业面临着行业方向和发展的转型问题，会计工作是经济社会发展的重要管理工作，要用好人工智能并对自身进行创新和发展，从而营造良好的经营发展环境，为经济发展做出贡献。
一、人工智能在20世纪50年代，由马文明斯基与邓恩埃德蒙建造的人类世界的第一台神经网络计算机，这被后人看作是人工智能的起点，从而马文明斯基也被誉为“人工智能之父”。
后来人工智能逐渐发展成为一门新技术学科，该学科开发研究模拟和延伸扩展人类智能理论、方法及应用系统。
人工智能设计多种理论，如哲学、心理学、控制论、计算机科学等，类属自然和社会交叉学科。
从本质上来说，人工智能就是模拟人的思维过程，如学习、思考、推理等，利用技术制造出类似于人脑的计算机，让计算机体现出更高层次的应用价值。
人工智能以机器学习为核心，即利用机器模仿人类思维过程并产出结果，创造出新的解决问题的方法，它是以计算机算法为基石的计算机技术的改革。
人工智能通过模拟人类脑力劳动过程来解决问题，简单的人工智能可以开展程序性的流水线作业，更复杂更高级的人工智能可以做出优选计划甚至决策，充分反映了随着科学技术的不断发展，人类对于替代重复性劳动，解放劳动力，提高管理效率的渴望。
机器替代人工是人工智能的发展趋势，随着人工智能的广泛应用，它在会计上的应用也不断拓展，人工智能对于完成基础性会计工作、提供商业分析数据，提高会计工作效率大有价值。
二、人工智能在会计上的应用（一）人工智能提高了会计工作效率人工智能不仅能让会计从业者有更多时间和精力去做更有价值的工作，人工智能相比人脑还更不容易出错，能够在设定的规则范围内精准处理数据。
人工智能对会计工作的影响研究随着科技的不断发展，人工智能技术逐渐渗透到各个行业，对传统行业带来了深刻的影响。
会计行业作为财务管理的重要组成部分，也面临着人工智能技术的挑战和改变。
本文旨在探讨人工智能对会计工作的影响，并就此展开深入研究。
一、人工智能技术在会计领域的应用1. 数据处理与分析人工智能技术能够帮助会计职业者更高效地处理和分析大量的财务数据。
传统的数据处理需要花费大量的时间和精力，而人工智能可以通过自动化的方式完成这些任务，大大提高了工作效率。
人工智能还可以通过数据挖掘技术发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供更加准确的依据。
2. 财务报表的生成人工智能技术可以根据输入的财务数据自动生成财务报表，大大降低了会计人员的工作量。
传统上，会计人员需要手动整理和填写财务报表，而现在人工智能可以通过自动识别和汇总数据快速生成报表，极大地提高了工作效率。
3. 风险管理人工智能技术可以通过对大量数据的监控和分析，及时发现潜在的财务风险，并提供预警和建议。
这对企业的风险管理工作是非常有益的，能够帮助企业及时识别和解决风险，减少损失。
1. 工作内容的改变随着人工智能技术的应用，会计工作的内容和方式也在发生改变。
人工智能可以帮助会计人员更快速地完成繁琐的数据处理工作，这意味着会计人员的工作内容将更加专注于数据分析、决策支持等高级工作。
未来会计人员需要具备更强的数据分析能力、业务理解能力和专业判断能力，以适应工作内容的变化。
2. 专业技能的要求人工智能技术的应用对会计人员的专业技能提出了更高的要求。
会计人员需要掌握数据分析工具、数据挖掘技术等相关技能，以便更好地与人工智能技术共同工作。
会计人员还需要不断学习和更新自己的知识，以跟上科技的发展步伐。
3. 职业发展的机遇和挑战人工智能技术的应用给会计人员带来了新的职业发展机遇和挑战。
一方面，人工智能技术的发展为会计行业创造了新的岗位和职业需求，会计人员可以通过学习和掌握相关技能获得更多的机会。
《人工智能对会计行业的影响研究》篇一一、引言随着科技的快速发展，人工智能（）正逐渐成为各个行业的焦点。
它以其独特的技术特点和高效的处理能力，在全球范围内对众多领域产生了深远影响。
作为现代社会经济发展的重要组成部分，会计行业自然也不例外。
本文旨在深入探讨人工智能对会计行业的影响及其发展趋势。
二、人工智能技术的特点人工智能是一种模拟人类智能的先进技术，其特点主要表现在以下几个方面：1. 数据处理能力强：人工智能可以快速、准确地处理大量数据，大大提高了工作效率。
2. 自主学习能力：人工智能具备自我学习和优化的能力，可以不断改进和提升自身性能。
3. 降低人为错误：相较于人工操作，人工智能的错误率更低，提高了工作准确性。
三、人工智能对会计行业的影响（一）改变传统会计工作模式传统会计工作模式主要依赖人工进行数据处理和核算，耗时耗力且易出错。
而人工智能技术的应用，使会计工作模式发生了显著变化。
首先，系统可以自动进行数据处理和核算，大大提高了工作效率。
其次，系统能够通过学习不断优化算法，提高数据处理准确性。
（二）提高决策支持能力人工智能技术的应用使会计工作从简单的数据处理转向更高级的决策支持。
系统可以通过分析大量数据，为企业管理者提供更准确的决策依据。
此外，系统还可以预测市场趋势，帮助企业做出更明智的决策。
（三）降低企业成本人工智能的应用可以降低企业的人力成本和运营成本。
首先，系统可以替代部分人工进行数据处理和核算，减少了企业的人力投入。
其次，系统的自主学习和优化能力可以降低人为错误，减少了因此产生的额外成本。
此外，系统还可以通过数据分析帮助企业发现潜在的降低成本的机会。
（四）提升会计行业安全性人工智能技术在会计行业的应用还体现在提高工作安全性方面。
例如，通过加密技术和访问控制，可以保护企业财务数据的安全。
此外，系统可以通过自动化审计和风险评估，帮助企业及时发现潜在的风险并采取相应的措施。
四、未来发展趋势及建议（一）发展趋势随着人工智能技术的不断发展，其在会计行业的应用将更加广泛和深入。
人工智能对会计工作的影响与对策研究一、数据处理和分析能力的提升：人工智能可以对大规模的会计数据进行高效的处理和分析，相较于传统的手工处理方法，减少了时间成本和人力资源的浪费，并且由于人工智能技术的优秀的算法，可以提高会计数据的分析准确性和可信度。
二、自动化流程：人工智能技术可以将多个繁琐的、重复性的会计工作自动化，如发票识别、凭证录入等，大大提高了工作效率，减少了人为的错误。
三、风险预警和内部控制：人工智能可以通过学习和分析大量的历史数据，构建风险模型和内部控制模型，并监测和预警潜在的风险和违规情况，帮助公司及时采取措施以避免或减少潜在的风险。
面对人工智能技术带来的影响，会计人员需要与时俱进，积极应对，采取以下对策：一、转变角色和职能：会计人员需要从简单的数据处理和凭证录入的角色转变为更加注重数据分析和风险控制的角色。
会计人员可以通过学习和提升自己的数据分析能力和专业知识，与人工智能技术共同工作，提高自身的竞争力。
二、学习和使用人工智能工具和软件：会计人员需要学习和掌握相关的人工智能工具和软件，如人工智能会计软件、智能审计工具等，以更好地应对工作的需求，并提高工作效率和准确性。
三、注重个人专业发展：会计人员应该注重个人专业素养的提升，不断学习和更新自己的知识，了解行业的最新动态和发展趋势，发展自己的核心竞争力。
四、与人工智能进行协同工作：会计人员需要与人工智能系统进行协同工作，充分利用人工智能的优势，将自己的专业知识和经验与人工智能系统相结合，达到共同提高工作效率和质量的目标。
五、加强沟通与合作：会计人员需要与其他部门的员工进行更紧密的沟通与合作，了解他们的需求和要求，协调工作流程，使得人工智能技术能够更好地为公司的整体运营提供支持。
人工智能对会计工作产生了深远的影响，但是会计人员仍然是不可替代的关键角色。
通过适应和应用人工智能技术，会计人员可以提高工作效率和准确性，转变角色，并在这个新的时代中保持竞争力。
随着人工智能技术不断变化发展，许多行业开始进行人工智能化的工作方式。
在会计工作当中人工智能化也得到了应用，这不仅改变了基础会计工作的方式，对就职人员的学习方式产生了影响，还提高了会计工作的效率，保障了工作质量。
当一种先进的技术和工作模式被引入到一个领域当中都会引发一些问题。
人工智能被运用到会计领域之后，虽然促进了会计工作的发展，但同时也带来了一些前所未有的问题。
一、人工智能在会计行业中的运用现状随着社会在不断地进步，以往的会计工作模式已经不能满足迅速发展的现代社会的需要，人工智能进入会计领域，更是加大了对传统会计工作模式的冲击。
人工智能导致传统会计工作的管理模式和方式发生了变化，会计工作在管理方面不得不重新进行调整。
从总体而言，人工智能化的出现给传统的会计工作带来的积极变化要大于消极变化。
首先越来越多的企业热衷于将人工智能技术运用到会计工作当中，不仅能减少成本费用的支出，还可以节约工作时间。
会计工作存在着程序化比较重复的部分，运用了人工智能后可以进一步地节省了人力资源并且保证准确性。
其次，为了促进行业的发展，就必须要对人工智能在行业当中的应用进行优化设计。
如今业务的要求倾向于多样化，传统的人工会计无法适应变化，不能再满足这些需求。
因此，应用能够更好地满足这些需求的人工智能机器对会计工作来说十分的重要。
我国的会计工作在人工智能的运用方面还存在着不足，所以升级会计工作的相关配套设施显得尤为重要，优质的配套设施，可以促进人工智能在会计工作中的效率与质量。
二、会计工作中人工智能的重要作用（一）提高会计信息处理效率传统的会计工作模式较为根深蒂固，会计工作中也常常受到传统工作方式的束缚以及影响，在处理信息时还不够及时，许多当天应该完成的会计信息没有得到处理，严重缺乏时效性，就会给会计工作带来较大的影响。
会计工作需要进行会计信息的处理，对会计信息的掌握程度也进一步影响了企业作出的决策，因此在会计工作当中提高会计信息的处理速率有着重要意义。
人工智能对会计的影响研究随着科技的发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，而会计领域也不例外。
人工智能以其强大的算法和数据处理能力，正在对传统的会计工作产生深远的影响。
本文将探讨人工智能对会计行业的影响，并就此进行深入研究。
一、人工智能在会计领域的应用1. 数据处理和分析人工智能在会计领域最直接的应用就是对大量数据的处理和分析。
传统的会计工作需要人工将海量的数据整理、核对和报告，而人工智能可以通过自动化的算法和模型，快速、准确地完成这些工作。
人工智能还可以通过数据挖掘和深度学习技术，对数据进行更深层次的分析和挖掘，为企业的决策提供更多更准确的信息。
2. 风险控制和预警人工智能在会计领域还可以用于风险控制和预警。
通过对历史数据的分析和预测，人工智能可以帮助企业发现潜在的风险点，并提前进行预警。
这对企业的经营管理具有重要的意义，可以帮助企业避免一些潜在的风险，提高经营的稳定性和可持续性。
3. 业务流程的优化人工智能可以通过对企业的业务流程进行深入的分析和优化，帮助企业提高效率和降低成本。
在会计领域，人工智能可以自动化一些重复性的工作，提高工作效率，减少人力成本，从而为企业节省大量的资源。
二、人工智能对会计工作者的影响1. 技能需求的变化随着人工智能的不断发展和应用，会计工作者的技能需求也在发生变化。
传统的会计工作者需要有扎实的会计专业知识和熟练的数据处理能力，而现在的会计工作者还需要掌握一定的人工智能技术，能够熟练运用人工智能工具和软件来辅助工作。
这对会计从业者提出了更高的要求，需要他们不断学习和更新自己的技能，才能适应未来的工作需求。
2. 职业发展的机遇和挑战人工智能的发展对会计从业者的职业发展既带来机遇，也带来挑战。
一方面，人工智能的应用可以帮助会计工作者提高工作效率和质量，为他们提供更多的发展机会；人工智能的普及也可能导致一些传统的会计工作被取代，从而影响到会计从业者的职业前景。
会计从业者需要不断提升自己的专业能力，以适应未来的职业发展环境。
人工智能对会计行业的影响研究引言：随着人工智能技术的快速发展和应用，各行各业都深受其影响，会计行业也不例外。
传统的会计工作主要依靠人工进行数据录入、文件整理、报表分析等任务，但随着人工智能技术在会计领域的应用，传统的会计工作模式正在发生巨大的变革。
本文将讨论人工智能对会计行业的影响，并探讨其带来的机遇和挑战。
一、人工智能在会计行业的应用1. 会计软件系统的智能化人工智能技术广泛应用于会计软件系统，使得会计工作更加自动化、智能化。
会计软件系统可以利用人工智能技术对数据进行自动分类、整理和分析，减少人工处理的时间和错误率。
此外，人工智能技术还可以在报表编制过程中检测错误和潜在的风险，提高会计准确性和安全性。
2. 财务数据分析人工智能技术为会计行业提供了更强大的数据分析能力。
通过深度学习和机器学习等技术，人工智能可以处理大量财务数据，识别内部关联和趋势，发现隐藏在数据中的规律和模式。
这帮助会计师更好地理解企业的财务情况，为企业提供更准确的财务建议和决策支持。
3. 风险控制与审计人工智能还可以应用于风险控制与审计领域。
通过人工智能技术，会计师可以更快速地检测异常和风险，提前警示和防范财务风险。
此外，人工智能还可以对大量数据进行自动审计，提高审计的效率和准确性。
二、人工智能对会计行业的机遇1. 提高工作效率传统会计工作繁琐且容易出错，而人工智能技术的应用可以实现自动化和智能化的会计工作。
通过人工智能，会计师可以更快速地完成数据整理和报表分析等任务，大幅提高工作效率，使更多的时间和精力放在更具创造性和战略性的工作上。
2. 提升质量和准确性人工智能在会计行业的应用不仅可以提高工作效率，还可以提升工作质量和准确性。
人工智能技术可以实现数据的自动整合和分析，大大降低了错误的几率。
此外，人工智能还能够在数据处理过程中及时发现异常情况，提前预警潜在风险，从而提高财务数据的准确性和可靠性。
3. 开拓新业务领域人工智能技术的发展为会计师提供了开拓新的业务领域的机遇。
CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION/表7坏账收回凭证模板科目来源会计科目金额收款单中的结算科目库存现金等收回坏账金额收回坏账客户的关联科目应收账款收回坏账金额收回坏账客户的关联科目应收账款收回坏账金额坏账准备科目设置坏账准备收回坏账金额存货名称“202商品”与“301商品”进行识别,进而搜索“青梅公司”关联的应收科目“应收账款”“202商品”与“301商品”关联的销售收入科目“主营业务收入”和关联的销售税金科目“应交税费———应交增值税———销项税额”,然后系统将从初始设置以及销售发票中获取的相关科目信息、科目对应的金额信息一并传递给记账凭证,从而生成“借:应收账款贷:主营业务收入应交税费———应交增值税———销项税额”的业务凭证。
3小结本文梳理了销售与收款业务环节的基本业务流程,并建立了业务流程、业务单据与账务处理之间的关联关系,并以用友的ERP 为例,总结了销售与收款业务环节的业务财务一体化策略。
通过对业务单据向账务凭证转化的分析,可以更好地把握业务信息与财务信息之间的关系,更好地根据财务信息的结果去反思产生业务信息的业务流程是否合理,或是根据业务流程、业务信息分析判断其对财务报告、企业价值的影响,从而实现立足业务实施财务的价值增值管理。
主要参考文献[1]肖福英.基于价值链的企业财务业务信息一体化研究[J].财会通讯,2017(1):101-104.[2]艾文国,李锦,刘文.基于信息化的事件驱动会计模式研究[J].会计之友,2016(5):109-112.[3]翟敏.ERP 财务业务一体化应用模式下的期末结账[J].财会月刊,2015(31):94-96.人工智能影响下的“基础会计”课程变革研究游静,魏祥健,胡蓉(重庆科技学院,重庆401331)［摘要］人工智能在会计领域的应用带来“基础会计”课程开设的质疑,认为人工智能将替代会计岗位完成的工作,“基础会计”也就没有可设的必要。
本文分析人工智能在会计领域应用的特质,同时分析“基础会计”的核心内容,指出人工智能应用趋势下,规则化应用将被人工智能取代,但修订完善规则为会计人员留出了空间;经验积累将被人工智能取代,但经验规则化为会计人员留出了空间;会计视角的形成仍需通过“基础会计”课程培养。
同时认为,“基础会计”课程目标需要定位于会计基本规则体系建立,其课程内容需要强化规则体系内容,同时需要适当增加有关大数据、人工智能方面的内容。
［关键词］人工智能;会计;基础会计doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2019.09.031［中图分类号］F232［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194(2019)09-0069-03［收稿日期］2019-02-21［作者简介］游静(1977-),女,重庆长寿人,重庆科技学院教授,博士,主要研究方向:会计信息化、技术创新。
引言2017年被认为是人工智能元年。
以德勤财务机器人为代表的人工智能在会计领域的应用,也引发会计领域“地震”。
当人工智能已经应用于会计领域,完成从原始凭证审核到记账凭证编制,再到记账、财务报告的全流程工作,会计岗位的核算职能被人工智能“完美”替代,“基础会计”课程也迎来一片哀叹之声,认为在人工智能时代,“基础会计”课程已经没有必要开设。
也有观点认为,财务机器人出现一年以来并没有带来会计人员下岗潮,“基础会计”作为会计入门课程仍需要继续开设。
在人工智能时代,究竟是否还有必要开设“基础会计”课程,应对人工智能挑战需要如何调整应对,成为会计人才培养亟待解决的问题。
1人工智能在会计领域的应用特质将德勤财务机器人、用友财务机器人等人工智能在会计领中国管理信息化China Management Informationization2019年5月第22卷第9期May,2019Vol.22,No.969域的应用状况进行分析,可以看到人工智能在会计领域的应用有以下特点。
(1)大量规则化应用领域被人工智能取代。
原始凭证审核,依托于电子票据二维码应用,票据关键信息(如发票抬头、税号、发票内容、金额等)被人工智能识别并依照规则进行判断;根据原始凭证相关信息依照借、贷规则选择相应会计科目编制会计凭证,也是人工智能依照既定规则完成;根据记账凭证完成记账和报表编制,在会计电算化时代即已完成,对于人工智能而言,则更是“小儿科”,仅需要依照既定规则将数据库文件以视图形式呈现。
可以看到,从原始凭证审核、记账凭证编制再到账簿形成、报表形成,会计明晰的规则为人工智能应用提供了切合的舞台,而有明确规则的领域是人工智能能够凸显其计算能力的优势领域。
由此可见,以规则为基础的会计核算应用领域能够被人工智能“完美”替代。
这也是德勤机器人、用友财务机器人等人工智能最先得以应用的领域。
(2)经验化应用领域将被人工智能取代。
人工智能以超强的自我学习能力著称,能够通过大数据获取认知上的进步,可以从大量的图片中学习识别猫,也可以从大量的棋谱中学习对弈。
会计、医生曾经被认为“越老越值钱”,即是基于经验的价值增加,在工作中不断学习积累经验,能够借助经验处理非常规、复杂的情形。
通过学习积累经验获得认知进步,已经成为人工智能擅长的领域。
在大数据的基础上,人工智能可以通过案例学习获得“经验”,并且由于存储记忆能力的显著优势超过会计、医生的经验。
因此,经验化应用领域将被人工智能取代。
(3)人工智能应用推广速度受到成本的影响。
2017年德勤财务机器人推出,随后用友财务机器人、浪潮财务机器人也相继面世,一年时间之后这些财务机器人并没有大量应用,其原因既有技术成熟度方面的原因,也有成本方面的原因。
财务机器人的应用成本,不仅包括购买财务机器人的价格,还包括企业转换成本。
在ERP、财务共享中心等信息化建设之后,信息系统建设的投入大、实施风险高的特征使得企业对于系统切换心存顾虑,使用财务机器人是否又将成为投入高、见效慢的项目,成为企业应用财务机器人不得不考虑的问题。
也正是由于受到应用成本的影响,财务机器人在2017年推出之后只是引起了观念、认知上的“地震”,广泛的应用并未看见。
2“基础会计”课程核心从目前国内高校会计专业、财务管理专业所开设“基础会计”(会计学)课程的情况来看,该课程仍然作为专业基础课开设,其核心内容一般包括:(1)会计核算基本方法,涉及会计要素、会计等式、复式记账、凭证、账簿、财务报告等内容。
通过这些内容的学习,学生将掌握借贷记账、凭证编制、账簿登记、财务报告编制等基本方法,掌握会计核算的基本规则,理解会计的基本逻辑与方法。
(2)会计核算基本操作,涉及凭证填写与审核、账簿登记、财务报表编制等内容。
在会计基本方法学习的基础上,学生将通过实验等方式,掌握凭证填写与审核的规范、账簿登记的规范、财务报表编制规范等操作环节的要求,通过实践体会从凭证填制与审核、账簿登记、财务报表编制的规则与过程,并完成从理论到实践的转换。
(3)会计视角的形成。
在对会计要素、复式记账的理解中,学生将完成对经济活动的会计视角理解。
例如,企业完成销售活动,从经济活动的范畴理解,更多强调客户关系管理、合同签订、履行合同等节点,而从会计视角理解,则更强调伴随销售活动产生的资金流和成本化物流,即在收入形成的同时,根据资金支付的状况选择银行存款、或者应收账款、或者应收票据、或者预收账款进行核算,同时在物流发生后结转相应成本。
将经济活动的会计本质进行识别,培养和形成会计视角成为“基础会计”课程的关键内容。
也正是因为这个原因,“基础会计”成为会计入门课程。
3人工智能对“基础会计”课程的挑战(1)规则化应用将被人工智能取代,但修订完善规则为会计人员留出了空间。
人工智能因其超强的运算能力,能够在既定规则的指挥下“毫无怨言”地处理原始凭证审核、记账凭证编制、账簿登记、报表编制等工作,并且处理效率更高。
单纯地规则化应用,会计人员与人工智能相比,完全不具有优势。
仅仅只有在人工智能技术应用的成本还相比人工成本更好的前提下,原始凭证审核、记账凭证编制、账簿登记、编表编制工作仍由会计人员完成。
当人工智能技术应用成本得以降低,采用人工智能技术相比雇佣会计人员成本更低,会计人员无疑将面临被人工智能所取代。
这也是业界认为人工智能带来会计“地震”的重要原因。
虽然2017年会计人工智能出现后并没有马上带来会计人员下岗潮,但这一时刻不会太远,一旦人工智能应用成本得以降低,在人工成本逐渐上升的现实状况下,处理原始凭证审核、记账凭证编制、账簿登记、编表编制的纯规则化会计岗位将被人工智能取代。
与此同时,我们必须意识到,人工智能以规则为基础完成会计活动,那么谁来定义规则?战胜棋圣的人工智能以围棋规则为基础开展对弈,无人驾驶以道路交通规则为基础完成驾驶,财务机器人在完成会计活动时同样基于既定的规则。
从国家层面看,“会计准则”处于不断的修订完善过程中,新的经济形式不断出现,会计准则往往紧随着新经济活动而修订完善。
一旦会计准则变更,意味着完成会计活动的人工智能所依据的规则也需要变更。
因此,规则变更与修订为会计人员留出了空间。
“人工制定规则,人工智能完成规则”可能成为未来会计活动的新形式!会计人员制定规则,是否需要从了解基本规则入手呢?答案无疑是肯定的。
作为制定规则的会计人员,不可能完全不了解基本的借贷规则、基本的账务处理规则,就开始着手调整规则。
基于此,了解和掌握基本会计规则应当成为会计人员的必须,通过“基础会计”课程促使会计人员了解和掌握会计基本规则也成为必要选择。
但人工智能应用会计规则的优势,促使会计人员在学习掌握基本会计规则时必须思考,学习基本会计规则的目的是应用还是修订完善?如果仅仅将学习会计规则的目的定位于应用,这样的会计人员只能定义为初级会计人员,一旦其人力成本高于人工智能技术应用成本,这种岗位人员无疑是会惨遭淘汰。
会计信息化70/CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION因此人工智能的出现逼迫会计人员将学习会计规则的目的定位于修订会计规则的高端人才,只有在基础规则之上,跳出规则制定规则,才可能在人工智能应用的大趋势下赢得一席之地。
(2)经验积累将被人工智能取代,但经验规则化为会计人员留出了空间。
会计人员的经验积累建立在大量案例处理的基础上,在复杂经济业务处理过程中形成隐性知识,如果这些隐性知识不能显性化、不能总结提升为规则,这些隐性知识只能藏于人员的头脑里,导致似乎“越老越值钱”。
人工智能具有大数据处理能力,在大数据基础上形成“经验”从而自我学习,并且其总结的经验将以“代码化”的形式显性体现,相比会计人员而言,经验形成的能力更强、经验显性化的能力也更强。
但从经验到规则,人工智能还不能直接将积累的经验形成规则,规则的形成还需要人工干预。
