第1章 现代管理会计概述[32页]
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第一章管理会计概述一、管理会计的一般概念(一)管理会计的定义1.狭义:狭义的管理会计,又称微观管理会计,是指在当代市场经济条件下,以强化企业内部经营管理,实现最佳经济效益为最终目的,以现代企业经营活动及其价值表现为对象,通过对财务等信息的深加工和再利用,实现对经济过程的预测、决策、规划、控制、责任考核评价等职能的一个会计分支。
本书主要讨论狭义的管理会计问题。
2.广义:广义的管理会计,是指用于概括现代会计系统中区别于传统会计,直接体现预测、决策、规划、控制和责任考核评价等会计管理职能的那部分内容的一个范畴。
(二)管理会计的职能管理会计的职能是指管理会计实践本身客观存在的必然性所决定的内在功能。
主要职能概括为以下五个方面:预测经济前景;参与经济决策;规划经营目标;控制经、济过程;考核评价经营业绩(三)管理会计的基本内容预测决策会计:预测分析、短期经营决策分析、长期投资决策分析规划控制会计:全面预算、成本控制、存货控制责任会计:责任会计二、管理会计的产生与发展(一)管理会计的历史沿革1.会计发展史的角度看,由传统近代会计向现代会计的过渡形成了管理会计产生的时代背景2.从20世纪50年代起,管理会计首先在西方得到迅速发展3.管理会计实践的发展,大大促进了管理会计学理论研究的繁荣(二)管理会计形成与发展的原因1.社会生产力的进步、市场经济的繁荣及其对经营管理的客观要求,是导致管理会计形成与发展的内在原因2.现代电子计算机技术的进步加速了管理会计的完善与发展3.在管理会计形成与发展的过程中,现代管理科学理论起到了积极的促进作用(三)管理会计的发展阶段及其趋势1.传统管理会计阶段在管理会计的发展史上,20世纪初~50年代期间被称为传统管理会计阶段。
2.现代管理会计阶段20世纪50年代迄今被称为现代管理会计阶段3.管理会计的发展趋势三、管理会计假设与原则(一)管理会计的基本假设所谓管理会计的基本假设,是指为实现管理会计目标,合理界定管理会计工作的时空范围,统一管理会计操作方法和程序,满足信息搜集与处理的要求,从纷繁复杂的现代企业环境中抽象概括出来的,组织管理会计工作不可缺少的一系列前提条件的统称。
第⼀篇总论 第⼀章现代管理会计的形成和发展 第⼀节财务会计与管理会计是企业会计的两个重要领域 会计是⼀个信息系统。
近代会计,⼀般是以企业会计作为主体。
财务会计与管理会计,是企业会计的两个重要领域。
财务会计主要是通过定期的财务报表,为企业外部同企业有经济利益关系的各种社会集团服务。
⽽必须严格遵循⼀系列社会公认的指导性会计原则。
管理会计(不同于财务会计,在于它主要不是适应企业外部有关⽅⾯的需要,)⽽是侧重于为企业内部的经营管理服务。
它采⽤灵活⽽多样化的⽅法和⼿段。
第⼆节现代管理会计的形成和发展 管理会计发展⼤致包括两个阶段: ⼀、执⾏性管理会计阶段(本世纪到50年代):以泰罗的科学管理学说为基础形成的会计信息系统。
列宁在这⾥所说的“最完善的计算和监督制度”当时在会计上的具体体现,主要包括标准成本、预算控制和差异分析这⼏个⽅⾯。
优点:可见以泰罗的科学管理学说为基础形成的管理会计,对促进企业提⾼⽣产效率和⽣产经济效果是有帮助的。
缺点:同企业管理的全局、企业与外界关系的有关问题没有在会计体系中得到应有的反映。
还只是⼀种局部性、执⾏性的管理会计。
执⾏性管理会计缺点表现在:(总结归纳) 1、泰罗的科学管理学说着眼于对⽣产过程进⾏科学管理,但对企业管理的全局、企业与外部的关系则很少考虑。
2、泰罗的科学管理学说不把⼈当作具有主动性、创造性的⼈,⽽是把⼈当作机器的奴⾪(附属品)。
⼆、决策性(现代)管理会计(本世纪50年代后) 现代管理会计是以“决策与计划会计”和“执⾏会计”为主体,并把决策会计放在⾸位。
现代管理会计与上述执⾏性管理会计的不同,在于它是⼀种全局性的、以服务于企业提⾼经济效益为核⼼的决策性管理会计。
第三节现代管理会计的主要特点 ⼀、侧重于为企业内部的经营管理服务 ⼆、⽅式⽅法更为灵活多样 三、同时兼顾企业⽣产经营的全局和局部两个⽅⾯ 四、⾯向未来 五、数学⽅法的⼴泛应⽤ 第⼆章现代管理会计的特性、对象、⽅法和职能作⽤ 第⼀节现代管理会计的特性 从学科的性质看,现代管理会计是⼀门新兴的综合性交叉学科。
依据可决系数最大原则,选取调整后可决系数最大所对应的解释变量作为进入模型的候选变量,将这个候选变量调整后的可决系数与上一步中进入模型解释变量的调整后可决系数加以比较,若是大于上一部的调整后可决系数,则将候选变量加入模型,若是小于上一部调整后的可决系数则将停止逐步回归。
从所得的回归结果中发现变量X4的调整后可决系数最大,故将X4作为第二个解释变量进入模型。
根据上述选取变量的原则,继续进行逐步回归,最终本文剔除掉了变量X3、X5、X6,得到最终的回归模型:Y *t =25.87737+1.132019X2*t +0.456681X4*t +2.604244X1*tSe=(28.27606)%(0.197296)%(0.029608)%(0.666006)t=(0.915169)%(5.737655)%(15.42418)%(3.910239)R 2=0.999194F=9086.446DW=1.526986该模型R 2=0.9992.9991,可决系数很高,F 检验值9086.446,此模型明显显著。
2.异方差检验根据怀特检验的结果可知,检验结果的p 值均大于0.05,所以u i 不存在异方差。
3.自相关检验在上一步中的回归结果中解释变量为3,样本容量为26,查德宾-沃森d 统计量表中d l =1.143,d u =1.652。
而回归结果中DW=1.526986,处于不确定区域,在散点图中大部分点存在于一三象限中,表明随机误差项u t 存在正自相关。
利用Cochrane-Orcutt 法消除自相关,可得方程:Y *t =β*1+β*2X2*t +β*3X4*t +β*4X1*t +μ*利用EViews5.0进行回归分析,可得最终的回归方程:Y *t =28.68770+1.061050X2*t +0.459676X4*t +2.983483X1*tSe=(42.33355)%(0.303301)%%(0.04248)%%(1.073484)t=(0.677659)%(3.498336)%(10.81944)%(2.779211)R 2=0.999223F=6430.525DW=1.884717回归结果中解释变量为3,样本容量为26,查德宾-沃森d 统计量表中d l =1.143,d u =1.652。