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实验1 MySQL数据库服务器配置（预备知识：第1，2章；分值：16分；需辅导教师评分）1.实验目的掌握MySQL的安装方法，练习MySQL数据库服务器的使用，理解MySQL 服务器的组成，掌握MySQL服务器的配置方法。
2.实验内容【实验1-1】下载当前最新版本的MySQL，或者之前某个版本的MySQL，并在Windows上完成安装。
【实验1-2】安装完毕后，找到MySQL的配置文件；并查看初始化配置文件的内容。
【实验1-3】使用start和stop命令启动和关闭mysql数据库。
【实验1-4】连接到MySQL服务器，连接成功后是一个mysql>的提示。
【实验1-5】在MySQL数据库服务器端找到错误日志文件，并查看错误日志的内容。
【实验1-6】通过初始化配置文件，启用二进制日志、慢查询日志和通用查询日志。
【实验1-7】查看二进制日志、慢查询日志和通用查询日志的内容。
【实验1-8】关闭二进制日志、慢查询日志和通用查询日志。
【实验1-9】用CREATE DATABASE语句创建数据库，使用SHOW DATABASES命令查看显示所有数据库，可以看到新建的数据库名称。
【实验1-10】使用Workbench图形化管理工具创建数据库。
【实验1-11】使用SHOW STATUS命令查看系统状态参数；使用SHOW VARIABLES命令查看服务器变量设置。
【实验1-12】使用命令“select @@basedir”和“select @@datadir”寻找到MySQL的安装目录和数据存放目录。
【实验1-13】使用SHOW ENGINES查看所有引擎，在配置文件中更改默认存储引擎default-storage-engine变量，改为MyISAM。
重启MySQL，查看默认存储引擎是否改变。
【实验1-14】创建一个数据表t_myisam(id int auto_increment, name varchar(30)，primary key(id))，创建时显式指定存储引擎为MyISAM。
2015上半年数据库系统工程师考试真题及答案-下午卷试题一【说明】某大学为进一步推进无纸化考试，欲开发一考试系统。
系统管理员能够创建包括专业方向、课程编号、任课教师等相关考试基础信息，教师和学生进行考试相关的工作。
系统与考试有关的主要功能如下。
（1）考试设置。
教师制定试题（题目和答案），制定考试说明、考试时间和提醒时间等考试信息，录入参加考试的学生信息，并分别进行存储。
（2）显示并接收解答。
根据教师设定的考试信息，在考试有效时间内向学生显示考试说明和题目，根据设定的考试提醒时间进行提醒，并接收学生的解答。
（3）处理解答。
根据答案对接收到的解答数据进行处理，然后将解答结果进行存储。
（4）生成成绩报告。
根据解答结果生成学生个人成绩报告，供学生查看。
（5）生成成绩单。
对解答结果进行核算后生成课程成绩单供教师查看。
（6）发送通知。
根据成绩报告数据，创建通知数据并将通知发送给学生；根据成绩单数据，创建通知数据并将通知发送给教师。
现采用结构化方法对考试系统进行分析与设计，获得如图1-1所示的上下文数据流图和图1-2所示的0层数据流图。
【问题1】使用说明中的词语．给出图1-1中的实体E1—E2的名称。
E1：教师E2：学生本题考查采用结构化方法进行系统分析与设计，主要考查数据流图(DFD)的应用，是比较传统的题目，与往年相比考点类似，要求考生细心分析题目中所描述的内容。
DFD是一种便于用户理解、分析系统数据流程的图形化建模工具。
是系统逻辑模型的重要组成部分。
上下文DFD(顶层DFD)通常用来确定系统边界，将待开发系统本身看作一个大的加工(处理)，然后根据谁为系统提供数据流，谁使用系统提供的数据流，确定外部实体。
建模出的上下文DFD中只有唯一的一个加工和一些外部实体，以及这两者之间的输入输出数据流。
在上下文确定的系统外部实体以及与外部实体的输入输出数据流的基础上，建模0层DFD,将上下文DFD中的加工进一步分解，成多个加工，识别这些加工的输入输出数据流，使得所有上下文DFD中的输入数据流，经过这些加工之后变换成上下文DFD的输出数据流。
查找表的名词解释查找表（Lookup Table），也称为查询表或索引表，是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
在计算机科学领域，查找表被广泛应用于数据检索、算法优化和数据库管理等方面。
一、查找表的定义和组成查找表是由键-值（Key-Value）对组成的数据结构，其中键是数据的唯一标识符，而值则是与键相关联的数据项。
通过在查找表中根据给定键的搜索，可以快速找到与之对应的值。
查找表可以使用不同的数据结构来实现，如数组、哈希表和二叉搜索树等。
二、查找表的作用和优势查找表允许快速访问和更新数据，因此在很多应用中都发挥着关键作用。
以下是一些查找表的常见应用和优势：1. 数据检索：查找表是一种高效的数据检索结构，可以在大量数据中快速地查找所需信息。
通过将数据存储在查找表中，可以避免遍历整个数据集的复杂性。
2. 索引优化：在数据库管理中，查找表常用于优化数据的索引操作。
通过构建适当的查找表，可以大大减少数据库查询的时间复杂度，提高系统性能。
3. 稀疏矩阵：查找表可用于表示稀疏矩阵，即大部分元素为零的矩阵。
通过将非零元素的位置和值存储在查找表中，可以节省存储空间并提高矩阵运算效率。
4. 字符串匹配：查找表被广泛应用于字符串匹配算法，如AC自动机和Trie树。
这些算法利用查找表来快速搜索和匹配输入的字符串。
三、查找表的实现方式查找表可以通过不同的数据结构来实现，每种实现方式都有其适用的场景和特点。
1. 数组实现：数组是实现查找表最简单和常见的方式之一。
通过将键和值分别存储在两个数组中，可以通过键的索引快速访问对应的值。
然而，数组实现的查找表通常要求键是整数或可映射到整数的类型。
2. 哈希表实现：哈希表是一种基于散列函数的查找表实现方式。
通过将键映射到哈希表的槽位，可以快速访问对应的值。
哈希表实现的查找表具有良好的平均查找时间，但在处理冲突和维护散列函数方面需要额外的操作。
3. 二叉搜索树实现：二叉搜索树是一种有序的查找表实现方式。
