一、德尔菲法
优点： 1、能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。
2、能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。
3、权威人士的意见影响他人的意见；
4、有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见；
5、出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。
缺点：
德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。
适用范围：项目规模宏大且环境条件复杂的预测情境。
二、类比法
优点：1、它不涉及任何一般性原则，它不需要在“一般性原则”的基础上进行推理。它只是一种由具体情况到具体情况的推理方式，其优越性在于它所得出的结论可以在今后的超出原案例事实的情况下进行应用。
2、类比法比其他方法具有更高的精确性；
3、类比过程中的步骤可以文档化以便修改。
缺点： 1 严重依赖于历史数据的可用性；
2 能否找出一个或一组好的项目范例对最终估算结果的精确度有着决
定性的影响；
3 对初始估算值进行调整依赖于专家判断。
适用范围：类比法是按同类事物或相似事物的发展规律相一致的原则，对预测目标事物加以对比分析，来推断预测目标事物未来发展趋向与可能水平的一种预测方法。类比法应用形式很多，如由点推算面、由局部类推整体、由类似产品类推新产品、由相似国外国际市场类推国内国际市场等等。类比法一般适用于预测潜在购买力和需求量、开拓新国际市场、预测新商品长期的销售变化规律等。类比法适合于中长期的预测。
三、回归分析法
优点：1、从收入动因的高度来判断收入变化的合理性，彻底抛弃了前述“无重大波动即为正常”的不合理假设。并且，回归分析不再只是简单的数据比较，而是以一整套科学的统计方法为基础。
、运用回归方法对销售收入进行分析性复核，可以考虑更多的影响因素作为解释变量，即使被审计单位熟悉了这种方法，其粉饰和操纵财务报表的成本也十分高昂。
缺点：需要掌握大量数据，
应用：社会经济现象之间的相关关系往往艰以用确定性的函数关系来描述，它们大多是随机性的，要通过统计观察才能找出其中规律。回归分桥是利用统计学原理描述随机变量间相关关系的一种重要方法。
四、时间序列分析法
优点：根据市场过去的变化趋势预测未来的发展，根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。
缺点：运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。由于事物的发展不仅有连续性的特点，而且又是复杂多样的。。
适用范围：中短期预测
五、弹性系数分析法
优点：简单易行，计算方便，计算成本低；需要的数据少，应用灵活广泛。
缺点：1、分析带有一定的局部性和片面性。只考虑两个变量间的关系，忽略了其他相关变量的影响；
2、结果比较粗糙，很多时候要根据弹性系数的变动趋势对弹性系数进行
修正。
应用：应用利用弹性系数预测未来时期能源需求时，可以通过对未来产业结构变化趋势、技术节能潜力等因素的分析，以及参照世界大多数国家发展历程中所皇现的共同规律，给出未来年份能源消费弹性系数的变化趋势或构想方案，以预测未来的能源需求量。
六、灰色预测法
优点：灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来发展趋势的状况。其用等时距观测到的反应预测对象特征的一系列数量值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。
缺点：灰色系统的行为现象不准确，数据是杂乱的
适用范围：商业连锁企业随着门店的不断增加，总部对企业的管理将变得越发困难，尤其是对销售量的预测，这严重影响了决策层对企业的控制和管理，影响总部的决策水平，包括资金的调度和使用、大批量进货以降低成本、门店的发展速度等等。随着模糊数学的不断发展，灰色预测方法得到了广泛应用，它对于商业连锁企业的销售管理，有指导价值。
七、组合预测法：
优点：利用多种预测法有效地提高预测的精确度，结合了所组合的各种预测法的优点。能够较大限度地利用各种预测样本信息，比单个预测模型考虑问题更系统、更全面
缺点：需要运用多种预测法，复杂繁琐，对现实中的问题进行分析时，要确定其具有某种函数关系有很大的难度
适用范围：适用于需要高精确度的情况
