下载文档原格式
大数据对媒体传媒行业的影响与改进随着科技的发展和互联网的普及，大数据在各行各业中都发挥着重要的作用，媒体传媒行业也不例外。
本文将详细探讨大数据如何影响和改进媒体传媒行业，并介绍一些相关的案例。
一、大数据对媒体传媒行业的影响大数据技术为媒体传媒行业带来了许多积极的影响。
首先，大数据技术可以帮助媒体机构更好地了解受众。
传统媒体依靠传统的市调和观察方法来了解受众的需求，而大数据技术可以通过分析大规模的数据来深入挖掘受众的喜好、需求和习惯。
媒体机构可以根据这些数据来制定更加精准的内容策略，提供更符合受众需求的新闻和娱乐产品。
其次，大数据技术使媒体机构能够更加高效地运营。
传统的媒体工作流程繁琐，需要进行大量的人工操作和文件处理，而大数据技术可以帮助媒体机构实现自动化和智能化的运营管理。
例如，通过大数据分析，媒体机构可以实现新闻稿件的自动化生产和发布，提高工作效率和信息传播速度。
此外，大数据技术还可以帮助媒体机构实现数据驱动的营销和广告投放，提升广告收益和盈利能力。
最后，大数据技术为媒体机构提供了更多的商业机会。
随着互联网和移动互联网的普及，媒体传媒行业面临着严峻的商业挑战。
通过大数据分析，媒体机构可以挖掘用户行为和消费数据，为广告主提供更精准的广告投放和推荐服务，实现精准营销和个性化广告。
同时，媒体机构还可以利用大数据分析来开发新的商业模式和产品，如基于用户行为数据的定制化新闻服务、数据分析和咨询服务等。
二、大数据对媒体传媒行业的改进在大数据的驱动下，媒体传媒行业正在发生着深刻的变革。
首先，传统媒体正在加速转型为数字化媒体。
传统媒体主要依靠纸质媒介来传播信息，而大数据技术的发展促使媒体机构将内容、服务和营销转移到了互联网和移动互联网平台上。
数十家传统媒体已经推出了自己的新媒体平台，通过推送、直播、社交媒体等手段实现了内容的全媒体传播和传播渠道的多元化。
其次，大数据改进了媒体机构的内容生产和分发方式。
传统媒体需要花费大量的人力和物力来制作和发布内容，而大数据技术可以帮助媒体机构实现内容的个性化和定制化。
大数据会议发言材料尊敬的各位领导、嘉宾、同事们：大家好！很荣幸能够站在这里，与大家分享关于大数据的一些观点和思考。
在有限的时间里，我将为大家带来三个方面的内容。
首先，我想强调大数据在现代社会中的重要性。
随着科技的快速发展，传统的数据处理方法已经无法满足当今社会海量数据的需求。
大数据应运而生，成为科技创新和社会发展的重要驱动力。
大数据的海量、多样和高速特点，使得我们可以从中发现新的商机、优化决策和提高效率。
因此，在处理大数据问题时，我们需要充分利用先进的技术手段，如人工智能、云计算和物联网等，来充实和完善数据处理能力。
接着，我想强调大数据在各个领域的应用。
大数据不仅对经济和商业领域产生了深远影响，也渗透到了教育、医疗、城市规划等各个领域。
例如，在教育领域，大数据可以帮助学校和教育机构分析学生成绩、了解学生学习习惯，从而为教育提供个性化的指导和倡导。
在医疗领域，大数据可以辅助医生进行精准诊断和治疗方案选择，提高医疗服务的质量和效率。
因此，各个领域都需要加强对大数据的应用和研究，从而更好地适应社会的发展需求。
最后，我想谈谈大数据所面临的挑战和机遇。
虽然大数据给我们带来了巨大的机遇，但也面临着诸多挑战。
例如，数据安全和隐私保护是目前亟待解决的问题。
另外，数据的质量和可靠性也是我们需要关注的方面。
此外，大数据的应用还需要充分考虑伦理、法律和社会影响等方面的问题。
只有充分面对这些挑战，我们才能更好地把握大数据带来的机遇，实现更高质量、更可靠的数据分析和应用。
以上是我的一些观点和思考，我希望能够与大家分享。
谢谢大家！。
大数据在新闻媒体中的应用随着时代的发展，数字化已经成为了现代社会不可逆转的趋势，大数据已经被广泛应用于众多领域，而新闻媒体也逐渐将其应用于采集、整理和分析数据，以提高新闻报道质量和深度、准确性。
本文将探讨大数据在新闻媒体中的应用。
一、大数据在新闻采集中的应用在传统媒体时代，新闻采集只能依靠人工逐一梳理情报，而大数据的应用大大提高了媒体对信息的采集和分析能力。
目前，新闻媒体采集大数据主要通过网络爬虫、舆情监测、智能化筛选等方式。
例如，新闻博客《先驱者报》采用智能化采集模式，利用新闻数据库和人工智能技术，自动筛选最新、权威、可信的新闻资讯，让读者可以全面、及时地了解社会大事。
二、大数据在新闻分析中的应用除了采集信息，大数据的分析能力也在新闻媒体中得到了应用。
例如，新华社利用大数据技术，对新闻话题的详情、流行度和传播路径进行统计分析，以及利用社交媒体数据来预测未来新闻趋势、热点事件。
同时，还有一些新闻应用程序如News.me，利用新闻分析技术，采用知名新闻网站的新闻内容，向用户推荐最新、最受欢迎的新闻，并通过分析用户站点，推出对用户有用的相关新闻，提高用户的信息使用效率。
三、大数据在新闻推荐中的应用大数据技术不仅可以帮助新闻媒体进行采集和分析，而且还可以帮助读者快速准确地找到他们感兴趣的新闻内容。
新闻推荐技术，主要采用协同过滤、基于内容的过滤和基于标签的过滤三种方式。
其中，协同过滤技术对新闻用户的兴趣进行挖掘，按照个性化方式为读者推荐新闻;基于内容过滤技术通过分析信息内容，把具有相同或类似信息内容的新闻组合在一起，形成一个新闻主题;标签过滤则采用关键字方式的循环匹配方式, 通过建立Tag平台的方式使得新闻推广更加人性化。
四、大数据在智能化编辑中的应用当媒体面对大量的新闻资讯时，智能化编辑已成为新闻媒体降低成本、提高工作效率的重要方式之一。
基于大数据的智能化编辑技术，可以自动筛选新闻内容，建立精准、快速、优质的新闻价值链，同时可以利用深度学习、自然语言处理等技术，提高编辑、筛选效率和新闻报道的有效性。
大数据发展发言稿尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，向大家发表关于大数据发展的演讲。
大数据时代已经来临，它对我们的生活和社会产生了深远的影响。
作为一种全新的资源型产业，大数据不仅仅改变了传统产业的运营模式，也给我们带来了前所未有的机遇和挑战。
首先，我想强调的是大数据的重要性和价值。
大数据是一种既包含海量数据量级，又具备高速、多样和全面性的信息资源。
通过对大数据的深入挖掘和分析，我们可以了解到人们的行为习惯、消费偏好、意见和需求等方面的信息，从而更好地满足他们的需求，并制定更加精准的决策。
大数据不仅局限于商业领域，在医疗、交通、环保等各个领域都有广泛的应用，进一步推动了社会的发展和进步。
其次，我们需要关注大数据发展所带来的机遇和挑战。
随着互联网的普及和移动设备的智能化，信息的涌现和产生呈现出爆炸式增长。
虽然这给大数据的采集和存储带来了巨大的压力，但同时也给我们提供了更多的机会。
利用大数据的分析和应用，我们可以发现一些隐含的规律和趋势，为企业的创新和发展提供更加有力的支撑。
然而，大数据的应用也面临着隐私保护、数据安全、伦理道德等一系列问题。
我们需要建立完善的法律法规和安全机制，确保大数据的应用能够真正造福人民。
另外，大数据的发展还需要我们加强人才培养和技术研发。
目前，我国在大数据研究和应用方面已经有了很多突破性的成果，但同时也存在着一定的短板和不足之处。
为了推动我国大数据产业的发展，我们需要加强对大数据领域人才的培养，培养一大批具备数据分析和处理技术的专业人才。
同时，我们还需要加强大数据基础设施的建设，提高数据采集和存储的能力，以应对不断增长的数据需求。
最后，我想强调的是大数据的开放和共享。
大数据的最终价值在于其应用，而大数据的应用需要所有参与者的共同努力和协作。
我们应该加强企业、政府和学术界之间的合作，促进数据的开放和共享。
只有通过共享数据、共同研究和创新，我们才能够更好地应对复杂多变的社会和经济问题，实现社会发展的可持续性。
大数据时代网络信息资源的开发与利用随着信息技术的不断发展与应用，新的信息数据来源不断出现，渐渐形成了一个随时间变化的巨大数据流，这标志着大数据时代的到来。
近年来，我国互联网信息资源得到了快速发展，数量迅速增加，质量明显有所提高。
因此如何有效地开发和广泛利用网络信息资源，已经成为一个迫切的问题。
1大数据概述大数据( Big Data )，从字面意思来理解就是指规模庞大的电子信息或者数据集合，目前来说，尚未有一个确切、公认的定义。
比较有代表性的就是它具有4V特征：①数据量大(Volume)。
从TB级别一直到PB级别，目前已经发展到了ZB级别。
②数据类型繁多( Variety )。
包括各种来源、各种结构等不同类型的数据。
③价值密度比较低(Value)。
由于数据采集的不及时等原因会导致数据失真，如何找出最有价值的信息，是目前急需解决的问题。
④处理速度快(Velocity )。
这就对快速的分析数据提出了更高要求。
2网络信息资源概述网络信息资源本身就是一种大数据，是指通过网络可以利用的各种数据的总和。
网络信息资源除了具有大数据的所有特征外，还呈现出了一些新的特点：①以网络为传播媒介，向用户提供的信息是以网络为载体并以虚拟化的姿态展现出来。
②以多媒体为内容特征，表现形式多样化，内容丰富，可以采用多种形式进行存储和处理，且可以重复使用。
③以现代信息技术为纪录手段；可以利用网络进行传播，实现资源的最大共享。
④数据结构具通用性、开放性和标准化，它使得信息资源的扩充更加方便，可以轻松的实现各个系统之间的互连和互操作。
⑤具有高度的整合性，容易实现各种网络资源的相互转化和二次开发，可以在新平台上形成新的综合性信息产品，便于检索。
在网络环境下，信息的流动非常迅速，任何人在任何时间都可以发布信息，只需很短的时间就能传送到世界各地，网络的且伴随着普及化，还会得到更为广泛的传播。
可以这样说，无所不在的网络信息资源越来越快地推动着大数据时代向前发展。
大数据时代演讲稿尊敬的各位领导、各位嘉宾、亲爱的同事们：大家好！我很荣幸能够站在这个舞台上，与大家共同探讨大数据时代带给我们的机遇和挑战。
如今，我们正处在一个被高度数字化的时代，大数据已经成为我们生活的一部分。
从个人到组织，从政府到企业，无一不被大数据所渗透。
首先，让我们来看看大数据给我们带来的机遇。
在过去，信息的获取和处理都是一项艰巨的任务，需要花费大量的时间和人力。
但是现在，有了大数据技术，我们可以迅速收集、分析和利用海量的数据资源。
这不仅提升了我们解决问题的能力，还为我们带来了更多的商业机会。
大数据技术的发展，也为各行各业带来了巨大的创新机遇。
在医疗领域，大数据分析可以帮助医生更精准地诊断疾病，提高治疗效果。
在教育领域，大数据分析能够根据学生的学习情况，为其提供个性化的学习计划。
在金融领域，大数据分析可以帮助银行更好地了解客户需求，制定更有效的营销策略。
与此同时，大数据也带来了挑战。
最明显的就是数据隐私和信息安全问题。
大数据的应用使得我们的个人信息面临更大的泄露风险。
为了保护用户的隐私，我们需要建立更完善的数据保护机制和隐私规范。
此外，随着大数据的快速发展，数据分析和处理的复杂性也在不断增加，我们需要培养更多的专业人才来满足市场需求。
在面对这些机遇和挑战时，我们应该如何应对？首先，我们需要加强对大数据的理解和认知。
只有深刻理解大数据的本质和特点，我们才能更好地把握其潜力和应用场景。
其次，我们需要加强技术研发和创新能力。
只有通过不断突破技术难关，提升数据处理和分析的速度和精度，我们才能真正实现大数据时代的价值。
此外，我们还需要建立良好的法律和道德框架，保障数据隐私和信息安全。
亲爱的朋友们，大数据时代已经到来，无论我们是否准备好，它都会改变我们的生活和工作方式。
我们应该勇于面对，积极拥抱这个时代，同时也要清醒地认识到其中的风险和挑战。
只有把握机遇，化解挑战，我们才能在这个数字化的世界中立于不败之地。
大数据演讲稿尊敬的各位来宾：今天，我想和大家探讨的主题是“大数据”。
在当今的信息时代，大数据已经深入影响到我们生活的方方面面，它改变了我们观察世界的方式，也为我们提供了前所未有的机遇。
一、大数据时代的来临大数据，是指那些大小已超出了传统意义上的尺度，难以用一般的数据处理工具来处理的数据。
随着信息技术的飞速发展，全球数据量呈爆炸性增长，我们正逐步迈入大数据时代。
大数据时代的来临，意味着我们需要重新审视数据的价值，学会用数据来洞察世界。
1. 数据量的快速增长近年来，全球数据量呈现爆炸性增长。
据统计，全球数据量每2年翻一番，预计到2025年，全球数据量将达到175ZB（1ZB=1万亿GB）。
这表明我们正处在一个数据量极速膨胀的时代，数据已经成为了一种新的资源，蕴含着巨大的价值。
2. 数据处理能力的提升随着技术的发展，数据处理能力也在不断提升。
云计算、分布式处理、内存计算等技术的发展，使得我们可以处理海量的数据，并从数据中提取有价值的信息。
这些技术使得大数据处理变得更加高效和便捷。
二、大数据的应用价值大数据的应用价值主要体现在以下几个方面：1. 商业决策在商业领域，大数据可以帮助企业进行更精准的市场预测、用户画像和营销策略制定。
通过对消费者行为、市场趋势等数据的分析，企业可以更好地把握市场脉搏，制定出更有针对性的营销策略。
2. 公共服务在公共服务领域，大数据可以用于城市管理、交通疏导、公共安全等方面。
通过对各类数据的整合和分析，可以提高公共服务的质量和效率，为公众创造更好的生活环境。
3. 科学研究在科学研究中，大数据可以提供更深入的洞察和发现。
例如，在生物医学领域，通过对基因组、病例数据等的分析，可以更准确地诊断疾病、发现新的药物和治疗方案。
三、大数据的挑战与机遇虽然大数据带来了巨大的应用价值，但同时也面临着许多挑战和机遇。
如何有效地收集、存储、处理和分析大数据，以及如何保护数据安全和隐私等问题，都是我们需要思考和解决的问题。
大数据讲座主持词
各位来宾，上午好！
欢迎大家参加今天的大数据讲座，我将担任主持人，在此衷心感谢各位的莅临和关注。
大数据作为当今IT行业的热点话题
之一，已经在各个领域产生了重要影响。
本次讲座将为我们带来有关大数据的最新趋势、应用案例以及相关技术的分享，相信会给我们带来丰富的学习和启发。
在今天的讲座中，我们邀请到了来自知名公司和机构的专家和研究人员，为我们详细介绍大数据的应用和发展前景。
他们将通过分享实际案例和最新的研究成果，帮助我们更好地了解大数据在商业、科研和社会方面的重要作用。
大数据已经成为不可忽视的力量，它的出现使得我们可以更好地处理和分析海量的数据，为决策提供有力支持。
通过大数据的挖掘和分析，我们可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而做出更加准确和智能的决策。
无论是金融、医疗、工业还是政府管理等领域，大数据都有着广泛的应用。
通过本次讲座，我们将深入探讨大数据如何在不同行业中实现创新和价值。
在讲座的过程中，我们欢迎大家提问和分享自己的观点和经验。
希望通过互动和交流，我们可以共同探讨大数据问题，共享成功的案例和方法论。
相信在这里，我们会遇见来自不同领域的同行和专家，拓展我们的眼界，激发我们的创新思维。
最后，我要衷心感谢每一位演讲嘉宾的辛勤准备和付出。
感谢
各位的支持和关心，使得本次讲座得以成功举办。
让我们以开放的心态，积极参与，共同探索大数据的无限魅力！
谢谢大家！祝愿本次讲座取得圆满成功！。
大数据时代的“云治理”作者：高玲赵扬波来源：《群众·上半月版》2018年第01期井盖丢了、路灯坏了、马路积水了……城市小病如何尽快发现并处理？环卫工作尽责了吗、城管队伍偷懒了吗、饭馆的餐厨垃圾去哪儿了……万千民生相关情况如何有效监管？苏州市吴江区通过挖掘数据红利，提高治理水平，用大数据给城市管理装上了“智慧大脑”，趟出了一条地方政府运用信息化手段推动社会治理创新的新路径。
以“数”织“网”，凝聚社会治理力量随着信息技术和人类生产生活的交汇融合，全球数据呈现出爆发增长、海量集聚的特点，大数据对经济发展、社会治理、人民生活都将产生重大影响。
抓住大数据发展的时代机遇，运用大数据提升社会治理水平是新时代的一项重大课题。
对此，习近平总书记强调，要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新。
作为苏南发达地区的吴江，在运用大数据推进社会治理方面取得显著成效。
吴江区委常委、政法委书记王益冰告诉记者，近年来，吴江城市化进展迅速，社会结构和利益格局发生了深刻变化，以往社会治理的体制机制和百姓诉求已不相匹配，运用大数据探索社会治理创新，成为吴江的不二选择。
沉淀的、孤立的数据是没有价值的，数据只有经过整合和处理，才能产生价值。
2015年，吴江成立了省内首家实体化城市综合治理联动指挥中心，现已发展成为智慧信息管理中心。
智慧信息管理中心设立了云计算中心、大数据共享服务平台和智慧吴江综合服务平台三个核心平台，集纳了来自12345市民热线、区委书记区长信箱、东太湖论坛、“吴江12345”微信公众号和网格巡查员上报情况等各种渠道的数据，包括了城管、环卫、市政、安监、路灯、绿化等多方面的数据，社会治理的海量数据得到了高度整合、交换、共享。
在此基础上，吴江通过强有力的顶层设计，形成了一个号码管服务、一张网格管治理、一个平台管流程、一套机制管运行、一个办法管考核、一支队伍管执法的“大联动”格局，社会治理体系和能力得到极大提升。
热点=H O TSPO T媒体融合的“数”与“智”文—郑伟郑伟▼三北京北大方正电子有限公司副总裁今天在此分享北大方正对媒体融合中的大数据 以及人工智能应用的思考与实践。
第一，从“数字化”到“新数智化”的转型。
"新”指"从新媒体出发重组生态"，一是以移动新媒体为核 心，以移动新媒体为主阵地；二是新技术驱动，云计 算、大数据、人工智能这些新兴技术是媒体融合最重 要的驱动力，起到支撑作用；三是媒体的定位和过去 不一样，要通过新产品、新服务来构建、重组一个新生 态。
"数”指大数据重建连接。
媒体提供适合于C 端或B 端用户的产品，通过大数据把这些产品精准推送到用户手中，这就是大数据建立的新连接，智”指人工 智能，重塑边界。
比如智能化采集生产，过去以图文 为主，现在视频等新产品都需要智能化的生产工具来 快速完成，一场足球赛在结束后的短短几秒钟内即可完成适合新媒体发布的内容采集、生成。
智能交互技 术带来新变化、新体验、新媒介，包括图象识别、人脸 识别、智能语音等,万物互联使每个物体成为新媒介， 人工智能技术重塑媒体边界。
"化"指流程化再造。
技 术的应用必然会改变生产方式、生产流程，实现组织 变革，打破传统纸媒、网站、新媒体的边界，通过流程 优化与再造，实现共融互通。
从数字化到新数智化， 以新媒体为核心，运用大数据、人工智能技术来实现 流程以及生产方式的再造。
第二，与应用场景紧密结合是用好大数据和人工智能技术的关键。
业务诉求是什么？过去有什么样 的困难？生产效率可以在哪些地方得到提高？传播 如何更加精准有效？媒体需要把大数据和人工智能 应用在指挥策划、新闻创作、音视频生产、内容审核、 智能分发等各个环节。
我们以两个例子来看如何跟 应用场景紧密结合。
新闻事件演化过程当中会出现 新的分支和新的话题，海量数据使得整个事件的脉络 难以依赖人工梳理，而对一个事件的演化做分析是媒 体做深度报道必不可少的环节。
融媒体时代智慧广电建设思路作者：徐培刚来源：《新媒体研究》2020年第03期摘; 要; 融媒体时代，广电媒体如何适应智慧广电建设，构建智慧广电网络，培育智慧广电生态，成为广电媒体亟待完成的一个重大课题。
文章结合融媒体时代广电媒体发展面临的挑战与机遇，探讨智慧广电的建设路径。
关键词; 融媒体;智慧广电;建设新旧媒体的融合引发了一场意义深远的变革，并与广电媒体的命运休戚相关。
虽然，互联网的深度应用极大地推动了广电媒体的业务融合、渠道拓展与台网融合，但面对微信、微博等互联网媒体的激烈竞争，仍不得不面对优势不再、差距增大的局面。
因此，在融媒体时代下，精准把握发展趋势，促进生产运营、分发传播及服务方式的优化升级，推进智慧广电建设成为广电转型发展的重要战略。
1; 融媒体时代广电媒体发展面临的挑战与机遇随着融媒体时代的到来，广电媒体转型步伐逐步加快，有线电视智能终端用户数量逐年递增，这一方面是适应经济发展新常态、满足大众美好生活需求的战略选择，另一方面是由于竞争加剧，广电主营业务空间逐步遭到挤压，倒逼行业转型的结果。
受IPTV、OTT等新兴媒体的冲击，广电媒体发展面临诸多挑战。
其一，用户大量流失。
调查显示，广电业用户流失率在6%～7%左右，个别甚至达到8%，这严重影响其营业收入与净利润。
其二，技术助力不足。
广电媒体传统技术体系难以适应融媒体时代及智慧广电的发展需求，IP化、智能化水平不足导致用户体验不佳，拓展新业务所需技术支撑不足，导致核心竞争力持续下滑。
其三，产品单一、服务粗放。
当前广电媒体仍以传统电视节目传播为主业，增值服务、创新业务还未形成全新的增长点，加上受众价值挖掘不足，导致服务过于粗放[1]。
纵然挑战重重，但广电媒体也面临着前所未有的发展机遇。
其一，数字经济发展及科技强国、网络强国、数字中国、智慧社会等一系列战略部署为广电媒体转型发展提供了強大的政策保障。
其二，云计算、物联网、大数据及人工智能技术应用热潮为广电媒体业务拓展带来广阔的空间，广电专网业务不仅拓展到教育、医疗、智慧乡村等领域，业务类型也由线路出租、视频监控、系统集成逐步朝着服务者方向发展，深化了智慧广电与各领域及行业的融合发展。
2023中国新闻传播大讲堂朱基钗观后感摘要：一、引言二、朱基钗讲座的主要内容概述1.新闻传播业的现状与挑战2.媒体融合与创新3.人工智能在新闻传播领域的应用4.新时代新闻传播人才的素质要求三、对朱基钗观点的认同与思考1.新闻传播业转型的必要性2.媒体融合发展趋势下的机遇与挑战3.人工智能技术对新闻传播的影响4.新时代新闻传播人才培养的重要性四、结论正文：【引言】近日，我有幸参加了2023年中国新闻传播大讲堂，聆听了一场由朱基钗教授带来的精彩讲座。
朱教授深入剖析了我国新闻传播业的现状与挑战，分享了媒体融合与创新的经验，探讨了人工智能在新闻传播领域的应用，并对新时代新闻传播人才的素质要求提出了独到的见解。
本文将围绕朱基钗教授的讲座内容，谈谈我的观后感。
【朱基钗讲座的主要内容概述】朱教授首先介绍了我国新闻传播业的现状。
他表示，在互联网高速发展的背景下，新闻传播业正面临着巨大的变革。
传统媒体逐渐式微，新兴媒体崛起，媒体竞争日益激烈。
同时，新闻传播业还面临着盈利模式单一、虚假新闻等问题。
在这一背景下，新闻传播业需要积极寻求转型与发展。
其次，朱教授谈到了媒体融合与创新。
他认为，媒体融合发展是未来趋势，新闻传播业应把握这一机遇，实现资源整合、平台拓展、内容创新。
同时，新闻传播业还需重视技术创新，提高传播效果。
在人工智能方面，朱教授指出，人工智能技术为新闻传播领域带来了新的可能性。
例如，智能算法可以实现精准推送，提高用户粘性；虚拟现实、增强现实等技术可以丰富新闻呈现形式，提高观众的沉浸感。
然而，人工智能技术带来的隐私问题、信息茧房效应等也值得关注。
最后，朱教授强调了新时代新闻传播人才培养的重要性。
他表示，新时代新闻传播人才应具备全面的知识体系、敏锐的洞察力、扎实的传播技能和高度的职业道德。
为此，新闻传播教育亟待改革，以适应新时代的发展需求。
【对朱基钗观点的认同与思考】朱教授的讲座让我深感认同。
在新闻传播业转型方面，我认为传统媒体应主动拥抱新兴媒体，实现优势互补，创新传播方式。
大数据对电子政务的影响与创新随着信息技术的快速发展和数字化转型的趋势，大数据已经成为当今社会各个行业中的热门话题。
作为一种新兴的技术手段，大数据正深刻地影响着电子政务，并为政府提供了许多创新的机会和挑战。
本文将探讨大数据对电子政务的影响与创新。
一、大数据在电子政务中的应用大数据在电子政务中有着广泛的应用，为政府决策和公共服务提供了强有力的支持。
首先，大数据可以帮助政府进行数据分析，挖掘潜在的信息和规律。
政府可以通过大数据技术分析人口统计信息、社会经济数据等，了解市民的需求和动态，为政府决策提供科学依据。
其次，大数据还可以帮助政府改进公共服务。
政府可以通过大数据技术分析市民的行为和需求，优化公共服务的布局和资源配置。
比如，政府可以利用大数据分析交通拥堵状况，合理规划交通路线；利用大数据分析医疗资源分布情况，优化医疗服务的供给。
此外，大数据还可以帮助政府提升治理能力和效率。
政府可以利用大数据分析政府工作流程，发现工作中的瓶颈和问题，并进行优化改进。
比如，政府可以利用大数据分析政务办理过程的时间节点，优化工作流程，提高工作效率。
二、大数据对电子政务的影响大数据对电子政务的影响是多方面的。
首先，大数据使电子政务更加精细化和个性化。
通过大数据的分析，政府可以更加准确地了解市民的需求和偏好，根据个体的具体情况提供个性化的服务。
比如，政府可以根据市民的消费习惯和偏好，推送个性化的消费信息和优惠活动。
其次，大数据使政府决策更加科学化和精准化。
政府可以利用大数据分析市民的行为和趋势，预测社会的变化和发展方向，从而为政府决策提供科学依据。
比如，政府可以通过大数据分析市民的用水情况，预测未来的用水需求，规划供水方案。
此外，大数据还使政府工作更加高效化和便捷化。
政府可以利用大数据技术对政务办理过程进行优化，简化办事流程，提高工作效率。
比如，政府可以利用大数据分析政务数据的完整性和准确性，减少错误和遗漏，提高数据的质量和可靠性。
今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家共同探讨数字化发展这一重要议题。
在此，我将结合我国数字化发展的现状和趋势，谈谈我的几点看法。
首先，我们要充分认识数字化发展的重要性。
当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期，数字经济已成为推动经济增长的新引擎。
我国政府高度重视数字化发展，将其作为国家战略来推进。
可以说，数字化发展已经成为我国经济社会发展的必然选择。
一、加强数字基础设施建设，为数字化发展奠定坚实基础数字基础设施是数字化发展的基石。
我们要加快5G、物联网、大数据中心等新型基础设施建设，提升网络覆盖范围和速度，为数字化发展提供有力支撑。
同时，要推进工业互联网、智慧城市等建设，打造一批具有国际竞争力的数字化平台。
二、推动产业数字化转型，培育新动能数字化发展需要产业转型升级。
我们要深入推进工业互联网、智能制造、电子商务等领域的发展，加快传统产业数字化改造，培育新产业、新业态、新模式。
同时，要鼓励创新创业，培育一批具有国际竞争力的数字化企业。
三、加强数字技术创新，提升核心竞争力技术创新是数字化发展的核心驱动力。
我们要加大对人工智能、大数据、云计算等前沿技术的研发投入，加强与国际先进技术的交流合作，提升我国数字技术创新能力。
同时，要培养一批高素质的数字化人才，为数字化发展提供智力支持。
四、强化网络安全保障，确保数字化发展安全可靠网络安全是数字化发展的生命线。
我们要加强网络安全基础设施建设，提升网络安全防护能力，确保数字化发展安全可靠。
同时，要加强对网络安全法律法规的宣传和培训，提高全民网络安全意识。
五、深化政企合作，构建数字化发展良好生态政府、企业、社会是数字化发展的主体。
我们要深化政企合作，构建数字化发展良好生态。
政府要发挥引导作用，为企业提供政策支持和公共服务；企业要发挥主体作用，积极参与数字化建设；社会要发挥监督作用，共同推动数字化发展。
总之，数字化发展是新时代我国经济社会发展的必然趋势。
我们要紧密围绕国家战略，加快推进数字化发展，为实现高质量发展、全面建设社会主义现代化国家作出新的更大贡献。
关注
作者：暂无
来源：《中国传媒科技》 2016年第12期
2016 中关村大数据日传媒大数据分论坛在京举行
【本刊讯】12 月12 日，2016 中关村大数据日活动暨京津冀协同发展高峰论坛在中关村国家自主创新示范区展示中心开幕。
会议围绕“数据驱动创新，智慧引领未来”主题，来自“政产学研”领域的嘉宾共同出席活动，就大数据技术创新、成果转化和产业融合等问题进行全面深入的交流和研讨。
由北京北大方正电子有限公司承办的传媒大数据分论坛上，北京大数据研究院院长鄂维南院士、北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明教授等业界知名专家，新华社中国经济信息社、人民网等传媒大数据用户代表以及来自方正电子、阿里云的技术专家与媒体行业人士汇聚一堂，探讨并交流了大数据给传媒行业带来的深刻变化，以及如何通过大数据技术应用打造传媒的核心竞争力等话题。
交流办网经验网站履行主体责任高峰论坛在京举行
12 月27 日，由中国互联网发展基金会和中国传媒大学主办的网站履行主体责任高峰论坛在京举行。
数十位知名专家学者、中央重点新闻网站负责人、主要商业网站负责人及青年代表围绕论坛主题进行了深入探讨和交流。
此次论坛还首次向社会发布了《网站信息生态指数报告》。
记者：从传统媒体到全媒体，再到智慧媒体，您怎么理解这样的发展趋势？
朱建波：最近几年，随着互联网特别是移动互联网的兴起，传统媒体与新媒体之间融合互通，都分别建立了自己的网站、官方微博和微信公共帐号，信息传播手段层出不穷，传播方式不断丰富，同时媒体大胆尝试机构改革和流程再造，从“物理变化”趋向“化学变化”，构建了适应全媒体需要的产品体系和传播平台，因此可以说媒体已经共同进入了一个全媒体时代。
而分析当前媒体的状况，目前大多都是大众化的传播，针对所有读者都推送相同内容和广告，而在一个信息爆炸的时代，读者获取内容已经非常容易，获取自己需要的内容却非常困难，因此我们提出了智慧媒体的理念，从“全媒体时代”任何人、任何时间、任何地点获得信息转换到智慧媒体时代将正确的信息传递给正确的人，媒体通过对信息的选取与重新组合，为人们提供有效、即时、个性化的信息服务，成为人们学习生活工作必须的“智慧媒体”，通过这样的转变，我们首先能粘住用户，在此
基础上从大众营销转变为个性化营
销，将我们的用户转换为价值，因此
我们认为，智慧媒体将是媒体的未
来。
记者：从含义上，智慧媒体的定
义是怎样的？它包含哪些鲜明特征？
朱建波：智慧媒体从定义上是
利用情景感知计算，分析信息消费者
的环境、行为和偏好，提供与用户需
求相匹配的内容、产品和服务，以提
升消费者的用户体验。
在这里有几
个关键词，一是情景感知计算，就是
感知读者当前所处的位置、时间和状
态，满足此时、此刻、此地的需求，
二是要分析读者的环境、行为和偏
好，其中行为和偏好比较容易理解，
而环境我们可以简单举例，比如手机
有Wi-Fi和移动网两种接入方式，如
果系统感知到我使用的是Wi-Fi接入
时，应该给我推送视频和高质量的图
片，如果是移动网接入时，网速会比
较慢，则应该给我推送文字和低质量
的图片，这样我的用户体验就会非常
好，因此智慧媒体最重要的就是提升
读者的用户体验。
那智慧媒体又包含哪些特征呢，
我们分析主要有三个特征：一是要多
终端全天候覆盖。
随着智能手机的普
及，人们可以随时随地的获取信息，
就连晚上睡觉之前都要拿出手机来看
看，因此媒体首先需要多终端覆盖，
并且要24小时不间断的提供服务。
二
是从资讯媒体发展到智慧服务，我们
不仅要发布资讯信息，还要根据分析
读者的需求提供个性化服务，服务
包含的内容也是多方面的，除了资讯
外还应该包含工作、生活、社交等各
个方面，特别是区域本地化服务，更
加贴合用户的实际需求。
三是从大众
营销转换为精准营销，这里有两个层
次，一是根据上下文的内容匹配相应
的广告，二是通过分析读者的偏好，
提供个性化的营销。
记者：智慧媒体与大数据是什么
关系？
朱建波：我们刚才说到，智慧
媒体要为读者提供个性化的服务，因
此我们就要分析读者的需求，也就是
大数据用户的行为挖掘，了解读者现
大数据为智慧媒体时代奠基
——访方正电子数字媒体业务部开发部
部长 朱建波
47
/08/2013 SCIENCE & TECHNOLOGY FOR CHINA'S MASS MEDIA
Cover
封面
48
中国传媒科技 /2013/08
在和未来喜欢看什么。
咱们可以盘点一下自己的客户数据，包含我们的订阅用户、网民、微博粉丝和微信的关注帐号，我们很多媒体在微博上的粉丝关注量都达到几百万，这些粉丝的喜好，都是我们可以分析和利用的数据，帮助我们了解读者的喜好和偏好。
在分析完读者，知道每个读者的需求后，我们还要从海量数据中抽取和整合内容，将读者最关注的内容推送给他。
媒体内容数据包含自有资源和互联网资源，自有资源是我们多年积累下来，目前大部分都存储在自己的资源库中，互联网资源非常大，据统一，截至到2012年底，中国网页数量达到1272亿个，另外每天光新浪微博的更新量就近亿条，这些数据我们都可以去分析和挖掘。
无论是用户行为分析还是内容的抽取和挖掘，都是基于庞大的数据开展，只有大数据的分析和挖掘做的好，后续的为用户推送个性化内容、广告和信息服务才能实现，因此我们认为大数据的分析和应用是构建智慧媒体的基础。
记者：从技术上，构建智慧媒体的步骤是怎样的？关键技术包括哪些？
朱建波：构建智慧媒体的步骤其实和他的特征是有
相关性的，我们从几个特征分析来看，主要有四个步骤：
第一步就是媒体首先要多终端、全天候覆盖用户，也就是在各种主流终端都要有自己对应的产品和服务，24小时不间断给用户提供有价值的服务；
第二步是识别和分析客户，根据媒体现有的客户信息建立分析模型，通过专业的客户特征模型分析各类客户的数量、业务状况，这是对客户整体的分析，还要以某一客户为核心，分析客户的行为，属性，特征，偏好，环境，人物关系，从而全方位掌握客户动态；
第三步是内容的挖掘和重组，为内容资源打上各种标签，有资源本身具备的属性，也有用户的行为属性带来的相关属性；
第四步就是根据客户分析的结果，推送相关的产品和服务。
只有这几步都做到了，我们才能说自己是智慧媒体。
在这些步骤中涉及到的关键技术也很多，主要归纳起来是两大平台加一个服务，两大平台是客户分析平台和内容服务平台，客户分析平台是整合各种渠道的客户，开展用户的数据挖掘，通过切片切块筛选数据、向上和向下的数据抓取、通过旋转得到不同视角的数据；另外一个就是内容服务平台，利用分类特征提取、分类聚类、话题检测、实体识别、高维索引等方面的技术，对内容进行聚合、重组和优化，为不同的用户匹配对应的内容；一个服务是情景感知计算服务，比如位置服务、网络感知、状态感知方面的技术。
借助于这些技术，媒体可以在统一用户数据和内容数据管理的基础上，分析用户的个性化需求，整合各种内容资源，共同构建智慧媒体。
■。
