adc芯片,之间有串扰

ADC原理及应用出现的问题1. ADC原理简介ADC（Analog-to-Digital Converter）即模拟到数字转换器，是一种能将连续的模拟信号转换为相应的离散数字码的电子设备。

ADC广泛应用于各种领域，包括通信、电子测量、自动控制等。

2. ADC的分类根据不同的转换方式，ADC可以分为几种不同的类型：•逐次逼近型ADC：逐次逼近型ADC通过不断逼近来获取输入模拟信号的数字量，并输出对应的数字码。

•并行型ADC：并行型ADC同时将输入的模拟信号转换为多个并行输出的数字码。

•逐次逼近型ADC：逐次逼近型ADC通过逼近法逐步获取输入模拟信号的数字量，逐渐逼近最终结果。

3. ADC应用中可能出现的问题在ADC的应用过程中，常常会遇到一些问题，以下列举一些常见的问题及解决方法：3.1 量化误差量化误差是指模拟信号与对应数字码之间的差异。

量化误差由于ADC的分辨率有限和量化阶数引起。

当分辨率较低时，量化误差会更大。

解决方法包括提高分辨率、使用更高精度的ADC等。

3.2 噪声干扰特别是在低信噪比场景下，ADC输入信号中会受到噪声干扰。

噪声会引入ADC 中，导致输出数字码的不准确性。

解决方法包括降低噪声对信号的干扰、增加信号的信噪比等。

3.3 采样速率不足采样速率不足会导致输入模拟信号无法完整地被采样，进而导致输出结果的失真。

解决方法包括增加采样频率、使用更高速的ADC等。

3.4 温度漂移ADC的性能会受到温度变化的影响，可能导致输出结果的偏差。

解决方法包括使用温度补偿技术、选择温度稳定性较好的器件等。

3.5 输入阻抗问题ADC的输入阻抗可能对输入信号产生不良影响，例如降低信号电平、改变信号频率响应等。

解决方法包括选择合适的输入电路、减小电路中的冗余电流等。

4. 小结ADC作为模拟信号转数字码的重要组成部分，在各个领域都有着广泛的应用。

然而，在实际应用过程中，我们经常会遇到一些问题，如量化误差、噪声干扰、采样速率不足等。

AN2834应用笔记如何在STM32F10xxx上得到最佳的ADC精度前言STM32F10xxx微控制器产品系列，内置最多3个先进的12位模拟/数字转换模块(ADC)，转换时间最快为1μs，这个ADC模块还具有自校验功能，能够在环境条件变化时提高转换精度。

在需要模拟/数字转换的应用中，ADC的精度影响到整个系统的质量和效率。

为了能够达到应有的精度，用户需要了解ADC误差是如何产生的和影响它的参数。

转换精度不是仅仅依赖于ADC模块的性能和功能，它与该模块周边应用环境的设计密切相关。

本文旨在帮助用户了解ADC误差的产生，以及如何提高ADC的精度，包含以下2个部分：● 介绍了与ADC设计相关的，诸如外部硬件设计参数，和不同类型的ADC误差来源。

● 提出一些设计上的建议，和如何在硬件方面减小误差的方法。

译注：本译文的英文版下载地址为：/stonline/products/literature/an/15067.pdf目录如何在STM32F10xxx上得到最佳的ADC精度目录1ADC误差的种类31.1ADC模块自身相关的误差31.1.1偏移误差31.1.2增益误差41.1.3微分线性误差51.1.4积分线性误差61.1.5总未调整误差61.2与环境相关的ADC误差71.2.1电源噪声71.2.2电源稳压71.2.3模拟输入信号的噪声71.2.4ADC的动态范围与最大输入信号幅度严重不匹配71.2.5模拟信号源阻抗的影响81.2.6信号源的容抗与PCB分布电容的影响81.2.7注入电流的影响91.2.8温度的影响91.2.9I/O引脚间的串扰91.2.10EMI导致的噪声 10 2如何得到最佳的ADC精度 112.1减小与ADC模块相关的ADC误差的建议 112.2如何减小与外部环境相关的ADC误差 112.2.1减小电源噪声 112.2.2电源稳压的建议 122.2.3消除模拟输入信号的噪声 122.2.4将最大的信号幅度与ADC动态范围匹配 132.2.5模拟信号源的阻抗计算 142.2.6信号源频率条件与源电容和分布电容的关系 142.2.7温度效应补偿 152.2.8注入电流最小化 152.2.9减小I/O脚串扰 152.2.10降低EMI导致的噪声 162.2.11PCB的设计建议 162.2.12元器件的摆放与布线 18 3结论191 ADC误差的种类1.1 ADC模块自身相关的误差在STM32F10xxx的数据手册中，给出了不同类型的ADC精度误差数值。

STM32F0多路ADC采样中的BUG和解决方案在STM32F0系列中，多路ADC采样时可能会出现一些问题，下面是一些常见的BUG以及对应的解决方案：1.ADC转换结果误差较大：-原因：ADC的转换精度受到参考电压和时钟精度的影响，以及输入信号的干扰等。

-解决方案：-确保参考电压稳定，可以使用稳压器等电压源。

-降低输入信号的干扰，可以使用滤波电路。

-选择合适的采样率和分辨率，根据实际需求调整。

-使用校准功能对ADC进行校准，可以提高转换精度。

2.ADC采样速度不稳定：-原因：在多通道ADC采样时，切换通道可能会引入额外的时间延迟，导致采样速度不稳定。

-解决方案：-配置ADC转换模式为扫描模式，使得ADC可以按照一定的顺序进行多通道采样。

-调整通道切换速度，可以通过增加延时或者降低采样速率来解决。

3.ADC采样结果不准确或者不稳定：-原因：在多路ADC采样时，可能存在模拟输入信号的串扰或者共模干扰，导致采样结果不准确或者不稳定。

-解决方案：-选择合适的参考电压和可靠的电源地，以减少参考电压的波动或者输入信号的干扰。

-适当延长采样时间，可以通过增加采样周期来提高稳定性。

-使用信号调制技术，如差分信号采样、抗共模干扰技术等。

4.ADC采样中断丢失：-原因：在多通道ADC采样时，如果不及时处理中断，可能会导致中断丢失。

-解决方案：-配置合适的优先级分组和中断优先级，以确保ADC中断能够得到及时处理。

-在中断处理函数中尽量减少处理时间，避免长时间占用CPU。

5.ADC采样时CPU占用率过高：-原因：在ADC连续转换模式中，如果没有合适的采样间隔，可能会导致CPU占用率过高。

-解决方案：-合理配置ADC的采样频率和采样间隔，根据实际需求进行调整。

-使用DMA传输数据，减少CPU的负载，提高系统的稳定性和响应速度。

以上是一些常见的STM32F0多路ADC采样中可能出现的BUG以及对应的解决方案，根据实际情况进行调试和优化，可以提高ADC的准确性和稳定性。

adc的指标峰值谐波或杂散噪声
ADC（模数转换器）的指标中，峰值谐波和杂散噪声是非常重要
的性能参数。

峰值谐波是指在模拟输入信号中，ADC输出频谱中出
现的最大谐波成分的幅度值。

通常用于衡量ADC的非线性失真程度，峰值谐波越小，ADC的非线性失真越小，性能越好。

杂散噪声是指ADC输出中除了基本频率成分以外的其他频率成分所引起的干扰信号，通常以信噪比的形式来表示。

杂散噪声越小，表示ADC的输出
中杂散成分越少，信噪比越高，性能越好。

从工程角度来看，峰值谐波和杂散噪声是影响ADC性能的重要
因素。

峰值谐波反映了ADC的非线性失真情况，而杂散噪声则反映
了ADC的信号提取能力和输出信号质量。

在实际应用中，工程师需
要根据具体的系统要求和应用场景来选择合适的ADC，以平衡峰值
谐波和杂散噪声等性能指标，从而获得最佳的性能表现。

另外，对于峰值谐波和杂散噪声的测试和评估也是非常重要的。

通常采用频谱分析等方法来测量和分析ADC输出的谐波成分和杂散
成分，以便全面了解ADC的性能表现。

工程师们也会根据这些测试
结果来进行性能优化和改进，以确保ADC在实际应用中能够达到预
期的性能要求。

总的来说，峰值谐波和杂散噪声是衡量ADC性能的重要参数，
对于工程设计和实际应用都具有重要意义。

通过合理选择和评估这
些指标，可以确保ADC在各种应用场景下都能够表现出优异的性能。

ADC有哪些实际应用?如何利用噪声扰动提高ADC无杂散动态范围?ADC是模数转换器的简称，在本文中不是游戏中的ADC哦。

为了增进大家对ADC的认识，本文将基于两个方面介绍ADC：1.ADC的实际应用、2.如何利用噪声扰动提高ADC无杂散动态范围。

如果你对ADC具有兴趣，不妨和我一起继续往下阅读哦。

一、ADC实际应用1.音乐录制模数转换器是2000年代音乐再现技术和基于数字音频工作站的声音记录所不可或缺的。

人们通常使用模拟记录在计算机上制作音乐，因此需要模数转换器来创建脉冲码调制(PCM)数据流，该数据流会进入光盘和数字音乐文件。

当前用于音乐的模数转换器可以以高达192 kHz的速率采样。

在这些问题上存在大量文献，但是商业考虑通常起着重要作用。

许多录音棚采用24位/ 96 kHz(或更高)脉冲编码调制(PCM)或直接流数字录音(DSD)格式，然后对信号进行下采样或抽取，以进行光盘数字音频制作(44.1 kHz)，对于常用的广播和电视广播应用，由于人类的奈奎斯特频率和听觉范围，将其降低到48 kHz 。

2.数字信号处理要求ADC处理，存储或传输几乎任何数字形式的模拟信号。

例如，电视调谐卡使用快速视频模数转换器。

慢速片上8、10、12或16位模数转换器在微控制器中很常见。

数字存储示波器需要非常快速的模数转换器，这对于软件定义的无线电及其新应用也至关重要。

3.科学仪器数字成像系统通常使用模数转换器将像素数字化。

一些雷达系统通常使用模数转换器将信号强度转换为数字值，以进行后续信号处理。

许多其他原位和遥感系统通常使用类似技术。

所得数字化数值中的二进制位数反映了分辨率，xxx的离散量化级数(信号处理)。

模拟信号和数字信号之间的对应关系取决于量化误差。

量化过程必须以足够的速度进行，这可能会限制数字信号的分辨率。

科学仪器中的许多传感器都会产生模拟信号。

温度、压力、pH、光强度等。

所有这些信号都可以放大并馈送到模数转换器，以产生与输入信号成比例的数字。

ADC输入噪声面面观——噪声是利还是弊？所有模数转换器（ADC）都有一定量的"折合到输入端噪声",可以将其模拟为与无噪声ADC输入串联的噪声源。

折合到输入端噪声与量化噪声不同，后者仅在ADC处理交流信号时出现。

多数情况下，输入噪声越低越好，但在某些情况下，输入噪声实际上有助于实现更高的分辨率。

这似乎毫无道理，不过继续阅读本指南，就会明白为什么有些噪声是好的噪声。

折合到输入端噪声（代码跃迁噪声）实际的ADC在许多方面与理想的ADC有偏差。

折合到输入端的噪声肯定不是理想情况下会出现的，它对ADC整体传递函数的影响如图1所示。

随着模拟输入电压提高，"理想"ADC（如图1A所示）保持恒定的输出代码，直至达到跃迁区，此时输出代码即刻跳变为下一个值，并且保持该值，直至达到下一个跃迁区。

理论上，理想ADC的"代码跃迁"噪声为0,跃迁区宽度也等于0.实际的ADC具有一定量的代码跃迁噪声，因此跃迁区宽度取决于折合到输入端噪声的量（如图1B所示）。

图1B显示的情况是代码跃迁噪声的宽度约为1个LSB（最低有效位）峰峰值。

图1:代码跃迁噪声（折合到输入端噪声）及其对ADC传递函数的影响由于电阻噪声和"kT/C"噪声，所有ADC内部电路都会产生一定量的均方根（RMS）噪声。

即使是直流输入信号，此噪声也存在，它是代码跃迁噪声存在的原因。

如今通常把代码跃迁噪声称为"折合到输入端噪声",而不是直接使用"代码跃迁噪声"这一说法。

折合到输入端噪声通常用ADC输入为直流值时的若干输出样本的直方图来表征。

大多数高速或高分辨率ADC的输出为一系列以直流输入标称值为中心的代码（见图2）。

为了测量其值，ADC的输入端接地或连接到一个深度去耦的电压源，然后采集大量输出样本并将其表示为直方图（有时也称为"接地输入"直方图）。

高速PCB板设计中的串扰问题和抑制方法引言在当今飞速发展的电子设计领域，高速化和小型化已经成为设计的必然趋势。

与此同时，信号频率的提高、电路板的尺寸变小、布线密度加大、板层数增多而导致的层间厚度减小等因素，则会引起各种信号完整性问题。

因此，在进行高速板级设计的时候就必须考虑到信号完整性问题，掌握信号完整性理论，进而指导和验证高速PCB的设计。

在所有的信号完整性问题中，串扰现象是非常普遍的。

串扰可能出现在芯片内部，也可能出现在电路板、连接器、芯片封装以及线缆上。

本文将剖析在高速PCB板设计中信号串扰的产生原因，以及抑制和改善的方法。

串扰的产生串扰是指信号在传输通道上传输时，因电磁耦合而对相邻传输线产生的影响。

过大的串扰可能引起电路的误触发，导致系统无法正常工作。

如图1所示，变化的信号(如阶跃信号)沿传输线由A到B传播，传输线C到D 上会产生耦合信号。

当变化的信号恢复到稳定的直流电平时，耦合信号也就不存在了。

因此串扰仅发生在信号跳变的过程当中，并且信号变化得越快，产生的串扰也就越大。

串扰可以分为容性耦合串扰(由于干扰源的电压变化，在被干扰对象上引起感应电流从而导致电磁干扰)和感性耦合串扰(由于干扰源的电流变化，在被干扰对象上引起感应电压从而导致电磁干扰)。

其中，由耦合电容产生的串扰信号在受害网络上可以分成前向串扰和反向串扰Sc，这两个信号极性相同；由耦合电感产生的串扰信号也分成前向串扰和反向串扰Sl，这两个信号极性相反。

互容和互感都与串扰有关，但需要区别考虑。

当返回路径是很宽的均匀平面时，如电路板上的大多数耦合传输线，容性耦合电流和感性耦合电流量大致相同。

这时要精确地预测二者的串扰量。

如果并行信号的介质是固定的，即带状线的情况，那么，耦合电感和电容引起的前向串扰大致相等，相互抵消，因此只要考虑反向串扰即可。

如果并行信号的介质不是固定的，即微带线的情况，耦合电感引起的前向串扰随着并行长度的增大要大于耦合电容引起的前向串扰，因此内层并行信号的串扰要比表层并行信号的串扰小。

AD转换设计中的基本问题整理了解数据转换器错误及参数1.如何选择高速模数转换之前的信号调理器件；如何解决多路模数转换的同步问题？ADC之前的信号调理，最根本的原则就是信号调理引起的噪声和误差要在ADC的1个LSB之内。

根据这个目的，可以需要选择指标合适的运放。

至于多路ADC同步的问题，一般在高速ADC的数据手册中都会有一章来介绍多片同步问题，你可以看一下里面的介绍。

2.在挑选ADC时如何确定内部噪声这个参数?一般ADC都有信噪比SNR或者信纳比SINAD这个参数，SINAD=6.02*有效位数+1.76,您可以根据这个公式来确定您选择的ADC能否符合您的要求.3.如何对流水线结构ADC进行校准？需要校准哪些参数？一般来讲，ADC的offset和gain error会比较容易校准。

只要外接0V和full scale进行采样，然后得到校准系数。

另外，如果需要作温度补偿的话，一般需要加一个温度传感器，然后利用查表的方式来补偿。

4.对ADC和DAC周围的布线有哪些建议？ADC和DAC属于模拟数字混合型器件，在布局布线时最重要的是要注意地分割，即模拟地和数字地的处理问题。

对于高采样率的器件，建议使用一块地。

而低采样率的器件，建议模拟数字地分开，最后在芯片下方连接在一起。

其他的布局布线规范与其他器件的是一样的。

对于具体的器件，一般会有评估板的Layout图可供参考。

5.模数转换器的精度与噪声系数之间有什么必然的联系吗？低速模数转换器的精度用峰峰值分辨率，有效值分辨率来表示。

在ADI一些Sigma-delta ADC的芯片资料里都会列出不同情况下的有效值分辨率指标。

高速模数转换器的精度可用SNR，SNOB来表示，这些指标也可在资料中找到。

但一般ADC的指标中不会有噪声系数（NF）的指标。

6.如果采用了外部模拟切换开关，那么这个开关总是存在一些电阻的，必然引起一些误差，那么我想问一下有没有什么办法能减少这些误差，分别描述一下用硬件的方法与用软件的方法。

adc芯片内部等效电路摘要：I.引言- 介绍ADC 芯片的作用和重要性II.ADC 芯片内部等效电路的介绍- 解释ADC 芯片内部等效电路的概念- 描述ADC 芯片内部等效电路的组成部分III.ADC 芯片内部等效电路的工作原理- 详述ADC 芯片内部等效电路的工作流程- 解释ADC 芯片内部等效电路如何实现模拟信号到数字信号的转换IV.ADC 芯片内部等效电路的应用- 介绍ADC 芯片内部等效电路在各种电子设备中的应用- 解释ADC 芯片内部等效电路对于现代电子技术的重要性V.结论- 总结ADC 芯片内部等效电路的概念、工作原理和应用- 展望ADC 芯片内部等效电路的未来发展趋势正文：I.引言ADC 芯片，即模拟数字转换器芯片，是一种将模拟信号转换为数字信号的芯片。

在现代电子技术中，ADC 芯片的作用至关重要，广泛应用于各种电子设备和领域。

本文将详细介绍ADC 芯片内部等效电路的概念、工作原理和应用。

II.ADC 芯片内部等效电路的介绍ADC 芯片内部等效电路，是指将ADC 芯片内部各个组件之间的电路关系进行简化，形成一个等效的电路模型。

这个等效电路模型可以帮助工程师更好地理解ADC 芯片的工作原理，以及设计和优化ADC 芯片电路。

ADC 芯片内部等效电路主要由以下几个部分组成：1.输入信号处理电路：负责接收和处理输入的模拟信号。

2.采样电路：负责将输入信号转换为数字信号。

3.量化电路：负责将数字信号转换为二进制数字信号。

4.编码电路：负责将二进制数字信号转换为可传输或存储的数字信号。

III.ADC 芯片内部等效电路的工作原理ADC 芯片内部等效电路的工作原理可以分为以下几个步骤：1.输入信号处理：首先，输入信号处理电路将接收到的模拟信号进行放大、滤波等处理，使其满足ADC 芯片的输入要求。

2.采样：采样电路根据输入信号的频率和采样定理，将模拟信号转换为数字信号。

采样定理指出，采样频率必须大于信号带宽的2 倍，才能在数字化过程中无失真地恢复原始信号。

adc芯片对电源纹波的要求
ADC芯片是一种广泛应用于模拟信号数字化转换的器件。

为了确保其准确性
和稳定性，ADC芯片对电源纹波有一定的要求。

首先，电源纹波是在直流电源中存在的交流成分，其幅度与频率会对ADC芯
片的性能产生影响。

ADC芯片对电源纹波的主要要求是低纹波幅度和合适的纹波
频率。

纹波幅度较大会导致ADC芯片输出的数字值不稳定，精度下降。

因此，电
源纹波的幅度应尽可能小，通常要求小于几十mV。

另外，纹波频率也需要适当，
过高的频率会导致ADC芯片无法工作正常，频率一般要求在几十Hz到几百Hz之间。

其次，为了保证ADC芯片工作的稳定性和准确性，还需要提供稳定、干净的
电源供应。

即使电源纹波满足要求，如果存在其他噪声或干扰，也会影响ADC芯
片的性能。

因此，电源供应应尽量减少噪声和干扰，保持稳定的直流电源输出。

最后，为了满足ADC芯片对电源纹波的要求，我们可以采取一些措施来改善
电源纹波。

例如，可以使用滤波器降低电源纹波幅度，选择适当的电源滤波器参数来滤除不需要的频率成分。

此外，还可以采用稳压器等电源调节器件来确保电源输出的稳定性和准确性。

综上所述，ADC芯片对电源纹波有限制，要求低纹波幅度和合适的纹波频率。

为了满足这些要求，我们需要提供稳定、干净的电源供应，并可以采取一些措施来改善电源纹波。

这样可以确保ADC芯片的稳定工作和准确性转换。

芯片设计中的电磁干扰问题如何解决在当今的科技时代，芯片作为各种电子设备的核心组件，其性能和稳定性至关重要。

然而，在芯片设计过程中，电磁干扰问题却常常成为困扰工程师的一大难题。

电磁干扰不仅会影响芯片的正常工作，还可能导致整个电子系统的性能下降甚至失效。

那么，如何有效地解决芯片设计中的电磁干扰问题呢？要解决这个问题，首先我们需要了解电磁干扰是如何产生的。

简单来说，电磁干扰是指电子设备在工作时产生的电磁波对周围环境或其他设备造成的不良影响。

在芯片内部，电流的快速变化、信号的传输以及电路的布局等因素都可能导致电磁干扰的产生。

电流的快速变化是产生电磁干扰的一个重要原因。

当芯片中的晶体管快速开关时，电流会在瞬间发生巨大的变化，从而产生强烈的电磁场。

这些电磁场可能会通过辐射或者传导的方式影响到其他电路部分，造成信号失真、噪声增加等问题。

信号的传输也是一个容易产生电磁干扰的环节。

如果信号在传输过程中受到干扰，可能会导致数据错误、传输速率降低等问题。

特别是在高速信号传输中，由于信号频率高、变化快，电磁干扰的影响更加显著。

电路的布局不合理同样会引发电磁干扰。

例如，电源线和信号线靠得太近，或者不同功能的电路模块之间没有进行有效的隔离，都可能导致电磁相互耦合，从而产生干扰。

了解了电磁干扰的产生原因，接下来我们就可以探讨相应的解决方法。

在芯片设计的早期阶段，进行电磁兼容性分析是非常重要的。

通过使用专业的仿真软件，可以对芯片的电磁性能进行预测和评估，提前发现可能存在的电磁干扰问题，并采取相应的措施进行优化。

例如，可以调整电路参数、改变布局结构等，以降低电磁干扰的影响。

合理的电路布局是解决电磁干扰问题的关键之一。

在布局时，应尽量将电源线和信号线分开，避免它们之间的交叉和耦合。

同时，对于敏感电路和噪声源电路，要进行有效的隔离，以减少相互干扰。

此外，还可以采用多层电路板设计，将不同功能的电路分布在不同的层上，通过地层和电源层来屏蔽电磁干扰。

数字ic修正串扰的方法数字IC修正串扰的方法引言：数字IC（Integrated Circuit，集成电路）在现代电子设备中扮演着重要的角色，但由于各种原因，数字IC之间可能会发生串扰（Crosstalk）现象，影响设备的性能和稳定性。

为了解决这一问题，本文将介绍数字IC修正串扰的方法。

一、串扰的原因分析1. 电磁耦合：当数字IC之间的电路线路相互靠近时，由于电磁场的相互作用，信号可能会在线路之间传导，导致串扰。

2. 电压噪声：当数字IC中的信号线产生较大的电压波动时，可能会对邻近的信号线产生干扰，引起串扰。

3. 时钟信号干扰：当时钟信号在数字IC中传输时，由于传输线的长度、布局等原因，时钟信号可能会对邻近信号线产生串扰。

二、数字IC修正串扰的方法1. 电磁屏蔽：通过在数字IC上添加金属屏蔽层，可以减少电磁辐射的影响，从而减少串扰的发生。

此外，合理设计数字IC的布局和线路走向，可以进一步降低串扰的可能性。

2. 信号隔离：采用信号隔离器件（如光耦合器、变压器等）将数字IC之间的信号进行隔离，可以有效地减少串扰的传导。

同时，合理选择隔离器件的参数和布局方式，可以进一步提高隔离效果。

3. 信号滤波：通过在数字IC中添加合适的滤波器件，可以滤除高频噪声和干扰信号，从而减少串扰的发生。

滤波器件的选取应根据具体的串扰特点和信号频率范围进行合理选择。

4. 时序优化：通过优化数字IC中的时序设计，可以减少时钟信号对邻近信号线的串扰。

合理选择时钟信号的传输路径、布局和线路走向，可以降低串扰的可能性。

5. 电源隔离：采用合适的电源隔离器件，可以将数字IC的电源与其他电路进行隔离，减少电压噪声对邻近信号线的干扰，从而降低串扰的发生。

6. 地线设计：合理设计数字IC的地线布局和连接方式，可以减少地线回路产生的串扰。

通过减少地线回路的面积和长度，以及采用合适的接地方式，可以降低串扰的可能性。

三、修正串扰实例以一个数字IC板上的两个信号线为例，假设它们之间存在串扰现象。

数字芯片中修正串扰的方法数字芯片中的修正串扰方法数字芯片中串扰是一个常见的问题，它会导致信号失真、误码率上升等问题。

因此，对于数字芯片设计者来说，解决串扰问题是至关重要的。

本文将介绍数字芯片中修正串扰的方法。

什么是串扰？在数字芯片设计中，信号在传输过程中会受到干扰，这种干扰称为串扰。

串扰会导致信号失真、误码率上升等问题。

串扰的原因主要有两个：一是信号之间的互相干扰，二是信号与噪声之间的干扰。

在数字芯片中，我们可以采用以下方法来修正串扰。

1. 布线布线是数字芯片设计中防止串扰的最基本方法。

在布线时，应尽量避免信号线之间的交叉和平行，同时应尽量保证信号线与地线的距离足够远。

这样做可以减少信号之间的干扰，降低串扰的影响。

2. 调整传输速率传输速率是数字芯片中一个重要的参数，它会直接影响到串扰的程度。

如果传输速率过快，会导致串扰严重，而传输速率过慢，则会影响系统的实时性。

因此，在数字芯片设计中，应根据实际需要调整传输速率，以减少串扰的影响。

3. 信号屏蔽信号屏蔽是一种有效的防止串扰的方法。

在数字芯片设计中，我们可以在信号线的周围包裹一层屏蔽层，以减少信号与噪声之间的干扰。

屏蔽层可以采用金属箔、铜箔等材料制成。

4. 码间干扰消除码间干扰是数字芯片中常见的串扰问题。

为了解决这个问题，我们可以采用一些特殊的码间干扰消除技术。

例如，可以采用前向纠错码、交织编码等方法来消除码间干扰的影响。

5. 信号增强信号增强是数字芯片中常用的一种修正串扰的方法。

在信号传输过程中，我们可以在信号线的中间加入一个信号放大器，以增强信号的强度，减少串扰的影响。

6. 信号滤波信号滤波是数字芯片中常用的一种修正串扰的方法。

在信号传输过程中，我们可以在信号线的前端或后端加入一个滤波器，以滤掉杂波信号，减少串扰的影响。

总结串扰是数字芯片设计中常见的问题，它会导致信号失真、误码率上升等问题。

为了解决串扰问题，我们可以采用布线、调整传输速率、信号屏蔽、码间干扰消除、信号增强、信号滤波等方法。

五种⾼精度ADC中杂散问题分析及应对⽅法五种⾼精度ADC中杂散问题分析及应对⽅法虽然⽬前的⾼分辨率SAR ADC和Σ-ΔADC可提供⾼分辨率和低噪声，但系统设计师们可能难以实现数据⼿册上的额定SNR性能。

⽽要达到最佳SFDR，也就是在系统信号链中实现⽆杂散的⼲净噪底，可能就更加困难了。

杂散信号可能源于ADC周围的不合理电路，也有可能是因恶劣⼯作环境下出现的外部⼲扰⽽导致。

针对⾼分辨率、精密ADC应⽤中的杂散问题，本⽂将介绍⼏种判断其根本原因的⽅法，并提出相应的解决⽅案。

这些技术和⽅法将有助于提⾼终端系统的EMC能⼒和可靠性。

本⽂将针对五种不同的应⽤情况阐述⽤于降低杂散的特定设计解决⽅案：1、由控制器板上的DC-DC电源辐射⽽导致的杂散问题。

2、由AC-DC适配器噪声通过外部基准源⽽导致的杂散问题。

3、由模拟输⼊电缆⽽导致的杂散问题。

4、由模拟输⼊电缆上的耦合⼲扰⽽导致的杂散问题。

5、由室内照明设备导致的杂散问题。

6、杂散与SFDR众所周知，⽆杂散动态范围（SFDR）表⽰可从⼤⼲扰信号分辨出的最⼩功率信号。

对于⽬前的⾼分辨率、精密ADC，SFDR ⼀般主要由基波频率与⽬标基波频率的第⼆或第三谐波之间的动态范围构成。

然⽽，由于系统其他⽅⾯的因素，可能会导致杂散产⽣并限制系统的性能。

这些杂散可分为输⼊频率相关杂散和固定频率杂散。

输⼊频率相关杂散与谐波或⾮线性特性有关。

本⽂将重点分析由电源、外部基准源、数字连接、外部⼲扰等造成的固定频率杂散。

根据应⽤情况，可降低或完全避免这些类型的杂散，以助于实现最佳的信号链性能。

由ADC周围DC-DC电源⽽导致的杂散问题由于DC-DC开关稳压器会产⽣较⾼的纹波噪声，通常建议将LDO作为在精密测量系统中为精密ADC⽣成低噪声电源轨的解决⽅案。

固定频率或脉宽调制开关稳压器会产⽣开关纹波，该纹波⼀般位于⼏万⾄⼏兆赫兹固定频率处。

固定频率噪声可能会通过ADC的。

ADC芯片使用中的一个软件抗干扰方法
赵建民
【期刊名称】《电子产品世界》
【年(卷),期】2006(000)005
【摘要】目前很多数据采集现场，大量使用ADC芯片进行模数转换，而现在ADC芯片特别是∑-△（Sigma-Delta）型ADC芯片，内部有很多可配置的寄存器，如控制、模式、增益寄存器等，这些寄存器是基于SRAM结构的。

现场有可能在
连续采样中，ADC芯片受到瞬问干扰，使得ADC芯片被异常复位而CPU没有复位，ADC内部状态寄存器便被复位到上电默认值，此时如果采集CPU没有觉察到，以后将一直采集到错误的数据。

下面以∑-△型ADC芯片为例，说明可能出现的过
程以及处理对策。

【总页数】2页(P111-112)
【作者】赵建民
【作者单位】北京和利时系统工程股份有限公司PLC开发部
【正文语种】中文
【中图分类】TN7
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