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基于Web的数据挖掘及其应用摘要：web数据挖掘，就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。
本文笔者首先对web数据挖掘的涵义、产生原因、特点以及其特殊的要求做了具体的介绍，然后以其在网络教育和电子商务中的应用重点阐述web数据挖掘的应用价值。
关键词：web数据挖掘；信息；网络教育；电子商务中图分类号：tp274 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2012）19-0000-021 引言数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机数数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。
包括存储和处理数据，选择处理大数据集的算法、解释结果、使结果可视化。
数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。
随着信息技术的飞速发展，网络信息搜集的需求与收集结果低效性的矛盾迫切需要对网络资源的整序与检索。
所以传统数据挖掘掘技术不断完善和应用。
web挖掘就是时代发展的典型产物。
web数据挖掘采用数据挖掘等信息处理技术，从web信息资源及web使用记录中发掘对特定用户感兴趣的、有用的信息或知识的过程，其结果可以为用户决策所使用。
这里所讲的web信息，从广义上讲，包括web文本，web图片，web动画（如flash广告，视频信息）等。
换言之，基于web数据挖掘，就是利用数据挖掘技术自动地从网络文档以及服务中发现和抽取信息的过程。
有学者认为其是在大量已知数据样本的基础上得到数据对象间的内在特性，并以此为依据在web中进行有目的的信息提取过程。
同时，也有学者将网络环境下的数据挖掘归入网络信息检索与网络信息内容的开发等等。
总之，基于web的数据挖掘（web mining）正是从万维网（world wide web）上获取原始数据而从中挖掘出隐含其中且潜在可用的知识最终应用于商业运作以满足管理者的需要。
Web应用安全漏洞挖掘与分析技术研究随着互联网的快速发展，Web应用正成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，由于Web应用的复杂性和广泛性，使得它们容易受到黑客攻击。
为确保Web应用的安全性和保护用户的隐私，安全工程师和研究人员不断致力于挖掘和分析Web应用中存在的安全漏洞。
本文将介绍Web应用安全漏洞挖掘与分析技术的研究现状和方法。
首先，对于Web应用安全漏洞的挖掘与分析，一项重要的研究内容是对Web应用进行渗透测试。
渗透测试是一种模拟黑客攻击的方法，通过对Web应用进行主动测试，发现它们的安全弱点和漏洞。
渗透测试可以分为黑盒测试和白盒测试两种方式。
黑盒测试是在没有任何应用源代码和内部架构信息的情况下进行的。
测试人员模拟攻击者，通过使用一系列不同的测试向量和攻击方法，尝试发现Web应用的漏洞。
黑盒测试的优点是可以模拟真实攻击者的行为，但它也有局限性，无法发现源代码中的漏洞。
相反，白盒测试是在测试人员拥有完全的应用源代码和内部架构信息的情况下进行的。
测试人员可以更深入地分析Web应用的内部结构，发现隐藏的漏洞。
与黑盒测试相比，白盒测试的优点在于它能更准确地定位漏洞所在，但其缺点在于它需要对源代码有较高的理解和技术知识。
除了渗透测试，还有一些其他的技术用于挖掘和分析Web 应用的安全漏洞。
例如，静态代码分析是一种通过分析源代码来发现潜在漏洞的方法。
在静态代码分析过程中，工具将对源代码进行扫描，检查是否存在可能导致安全漏洞的代码逻辑。
这种方法可以以一种较早的阶段发现和修复安全漏洞，但其准确性也受到工具本身的限制。
此外，动态代码分析也是一种常用的方法，它通过对应用程序在运行时的行为进行监控和分析，以发现潜在的安全漏洞。
动态代码分析可以提供比静态代码分析更准确的结果，因为它可以考虑到应用程序的实际执行环境。
然而，动态代码分析通常需要消耗大量的计算资源和时间。
值得一提的是，自动化工具在Web应用安全漏洞挖掘和分析中发挥了重要的作用。
Web安全漏洞挖掘方法与实践一、引言Web安全漏洞挖掘是目前互联网安全领域备受关注的话题。
随着网络攻击手段不断升级，Web安全漏洞已成为互联网安全的一个痛点。
而Web安全漏洞的发现和修复是保护信息安全的一个重要手段。
因此，本文旨在介绍Web安全漏洞挖掘的方法和实践，帮助初学者和安全从业者更好地了解Web安全漏洞挖掘的流程和方法。
二、Web安全漏洞挖掘方法1.信息收集信息收集是Web安全漏洞挖掘的第一步，也是非常重要的一步。
信息收集的目的是获取尽可能多的关于目标网站的信息，例如：目标IP、域名、网站结构、操作系统、服务器类型、所用技术、网站结构等。
信息收集的成果将决定你之后的操作方式和漏洞挖掘的方法。
2.漏洞扫描漏洞扫描是为了发现目标网站存在的漏洞。
漏洞扫描工具的选择非常重要，常见的扫描工具有Acunetix、Nessus等。
对于一个未知漏洞的网站，可以通过脆弱性扫描器挖掘出许多潜在漏洞。
3.漏洞利用漏洞利用是将扫描到的漏洞利用，获取目标网站的敏感信息，例如：数据库信息、后台登录密码等。
漏洞利用需要技术娴熟，并需要一定的实战经验，因为漏洞利用的步骤极其繁琐。
4.口令破解口令破解是获取目标网站敏感信息的一种常用手段。
口令破解通常使用暴力破解和字典破解两种方式，暴力破解需要花费更多的时间。
即使没有成功破解出目标网站的密码，通过口令破解也可以得出较为详细的信息，为之后的漏洞挖掘奠定基础。
5.钓鱼攻击钓鱼攻击是通过网络欺诈获得敏感信息的一种方式。
攻击者可以通过制作假冒的登录页面或者欺骗邮件的方式骗取用户的账户和密码，获取目标网站的敏感数据。
钓鱼攻击是一种隐蔽的攻击方法，常常被攻击者所忽视。
三、Web安全漏洞挖掘实践1. SQL注入漏洞挖掘SQL注入漏洞是Web安全漏洞挖掘中最常见的漏洞。
通过对应用程序的输入项进行恶意的SQL语句注入，从而绕过应用程序的身份认证、绕过访问控制、窃取敏感数据、篡改数据库和服务器等等。
面向Ｗｅｂ的数据挖掘技术[摘要] 随着internet的发展，web数据挖掘有着越来越广泛的应用,web数据挖掘是数据挖掘技术在web信息集合上的应用。
本文阐述了web数据挖掘的定义、特点和分类，并对web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。
[关键词] 数据挖掘web挖掘路径分析电子商务一、引言近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。
数据挖掘是面向发现的数据分析技术，通过对大型的数据集进行探查。
可以发现有用的知识，从而为决策支持提供有力的依据。
web目前已成为信息发布、交互和获取的主要工具,它是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心。
它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和其他许多信息服务。
面向web的数据挖掘就是利用数据挖掘技术从web文档及web服务中自动发现并提取人们感兴趣的、潜在的有用模型或隐藏的信息。
二、概述1.数据挖掘的基本概念数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库、电子表格或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
数据挖掘基于的数据库类型主要有: 关系型数据库、面向对象数据库、事务数据库、演绎数据库、时态数据库、多媒体数据库、主动数据库、空间数据库、遗留数据库、异质数据库、文本型、internet 信息库以及新兴的数据仓库等。
2.web数据挖掘web上有少量的数据信息，相对传统的数据库的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据。
web上的数据最大特点就是半结构化。
所谓半结构化是相对于完全结构化的传统数据库的数据而言。
由于web的开放性、动态性与异构性等固有特点，要从这些分散的、异构的、没有统一管理的海量数据中快速、准确地获取信息也成为web挖掘所要解决的一个难点，也使得用于web的挖掘技术不能照搬用于数据库的挖掘技术。
因此，开发新的web挖掘技术以及对web文档进行预处理以得到关于文档的特征表示，便成为web挖掘的重点。
