新加坡国立大学数学授课型研究生申请要求

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新加坡国立大学

数学

授课型研究生申请要求

新加坡国立大学简介

学校名称新加坡国立大学

学校英文名称National University of Singapore

学校位置新加坡

2020 QS 世界排名11

新加坡国立大学概述

新加坡国立大学(National University of

Singapore),简称国大(NUS),是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学。该校是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas

21等著名高校联盟的成员,也通过AACSB和EQUIS认证。其在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

新加坡国立大学前身为1905年成立的海峡殖民地与马来亚联邦政府医学院。1912年,该校改名为爱德华七世医科学校。1928年,莱佛士学院成立。1949年,爱德华七世医学院与莱佛士学院合并为马来亚大学。1955年,新加坡华人社团组织创立了南洋大学。1962年,马来亚大学位于新加坡的校区独立为新加坡大学。1980年,新加坡大学和南洋大学合并,校名定为新加坡国立大学。

数学专业简介

该课程旨在提供数学方面的高级培训,并强调课程作业。它为那些拥有数学荣誉学位或学士学位的人提供机会,以建立和提高他们在一般高等数学和/或应用数学的某些专门领域的专业技能和资格。数学专业相关信息

专业名称数学

专业英文名称Master of Science (Mathematics)

隶属学院理学院

学制1年

语言要求托福85(写作22)雅思6

GMAT/GRE 要求不需要

2019 Fall 申请时间秋季入学:12月1日-3月15日;春季入学:6月1日-9月15日2020 Fall 申请时间秋季入学:12月1日-3月15日;春季入学:6月1日-9月15日学费(当地货币)36550(20100)

数学课程内容

序号课程中文名称课程英文名称

1基本数据分析工具:数据可视化Introduction to Data Science DSAP Staff

2基本数据分析工具:数值计算Essential Data Analytics Tools: Data Visualisation

3实践中的数据科学Essential Data Analytics Tools: Numerical Computation

4基本数据分析工具:凸优化Data Science in Practice

5高维统计分析dsap人员Essential Data Analytics Tools: Convex Optimisation

6大型统计推理的优化High-Dimensional Statistical Analysis DSAP Staff

7机器学习基础Optimisation for Large-Scale Statistical Inference

8可视化数据处理和解释Foundations of Machine Learning

9深度学习与应用Visual Data Processing and Interpretation

10定量金融中的数据科学Deep Learning and Applications

11新生研讨会:计算机科学是科学吗?Data Science in Quantitative Finance

12新生研讨会:科学、技术与社会的数学Freshmen Seminar: Is Computer Science Science?

13新生研讨会:无限的数学Freshmen Seminar: Mathematics in Science, Technology and Society

序号课程中文名称课程英文名称

14新生专题讨论:数学基本成绩之评鉴Freshmen Seminar: The Mathematics of Infinity

15新生专题:数学中的类比与直觉Freshmen Seminar: Appreciation Of Basic Results In Mathematics 16新生研讨会:数学是科学吗?Freshmen Seminar: Analogy & Intuition in Mathematics

17新生研讨会:数学与电脑科学Freshmen Seminar: Is Mathematics Science?

18新生专题讲座:空间、时间与宇宙

Freshmen Seminar: Mathematics And Computer Science

19Freshmen Seminar: Space, Time And The Universe

20Freshmen Seminar: Philosophy of Mathematics Dilip RAGHAVAN 21Freshmen Seminar: Turning Points in the History of Mathematics

22

Freshmen Seminar: Mathematics in Modern Technology

23

Freshmen Seminar: Uncovering the Magic in Magic Squares and Magic Graphs

24Living With Mathematics

Subhroshekhar GHOSH YANG Yue 25Mathematical Thinking 26

Cyber Security

* 新加坡国立大学数学研究生申请要求由

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