统计学原理大一知识点梳理1.统计学的定义和目标：-统计学是一门学科，研究如何收集、分析、解释和推断数据。
-统计学的主要目标是从已有的数据中得出有关总体的推断，并为决策提供依据。
2.数据类型：- 数据可以分为定性数据（qualitative data）和定量数据（quantitative data）。
-定性数据是描述性的，通常是非数值型的，如性别、种族等。
-定量数据是可计量的，通常是数值型的，如身高、体重等。
3.数据收集：-数据收集可以通过调查问卷、实验、观察等方式进行。
-数据的收集要保证样本的代表性，以及数据的准确性和真实性。
4.描述统计：-描述统计是对收集到的数据进行整理、总结和展示的过程。
-描述统计包括计数、柱状图、饼图、均值、中位数等方法。
5.概率与概率分布：-概率是描述随机事件发生可能性的数值。
-概率分布是描述随机变量取值和其对应的概率的函数。
6.统计推断：-统计推断是通过样本数据对总体进行推断的过程。
-参数估计是通过样本数据估计总体参数的值。
-假设检验是根据样本数据判断总体参数是否满足一些假设。
7.抽样与抽样方法：-抽样是从总体中选取部分个体作为样本的过程。
-简单随机抽样是每个个体被选中的概率相等，且无关的抽样方法。
-系统抽样是按照一定规则选取个体作为样本的抽样方法。
-分层抽样是将总体划分为若干层，然后在每一层内进行简单随机抽样的方法。
8.正态分布：-正态分布（也称为高斯分布）是一种对称的连续概率分布。
-正态分布的特点是均值、中位数和众数相等，且有68-95-99.7规则。
9.点估计与区间估计：-点估计是通过样本数据估计总体参数的一个具体值。
-区间估计是通过样本数据给出总体参数的一个范围，即置信区间。
10.相关分析与回归分析：-相关分析是研究两个变量之间的相关关系的统计方法。
-回归分析是研究一个自变量和一个因变量之间的函数关系的统计方法，其中包括简单线性回归和多元线性回归。
11.方差分析：-方差分析是研究两个或两个以上样本均值差异的统计方法。
