IIRSER-LMS
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LAMS 研究一.LAMS简介1.什么是LAMSLAMS是设计,管理和提供在线协作学习活动的一个革命性的新工具。
它为教师提供用于创建学习活动序列的高度直观的视觉创作环境。
这些活动可以包括一系列基于内容和协作单个任务,小组工作和全班活动。
LAMS可以作为一个独立的系统,或与其他学习管理系统(LMS)结合,如Moodle,sakai,.LRN,WebCT 和BlackBoard。
LAMS给教师提供了一个可视化的创作环境,用于创建,存储和再利用的学习活动序列。
教师拖放活动纳入创作界面,然后参加活动在一起,产生一个学习序列。
这种工作流模型是通过提供教师和学习者的互动与协作高水平的活动序列主要区别LAMS从其他更基础的内容LMS。
LAMS有一个范围广泛的用于各种教学方法,由教师和学生有不同的专业技术知识水平的工具。
2.国内外研究现状2.1国外研究现状现在LAMS已经在80多个国家拥有大量的使用者,在制作和运行电子化课程的软件中居于世界领先地位,成为全球制定数字教学方案的最主要的E-learning平台,LAMS拥有全新的设计,支持简单的拖拽操作来设计复杂的教学活动场景,LAMS集成设计、发布、学习和监控于一体,高度集成化而简约的设计风格可以为使用者提供功能强大而易于使用的界面环境,LAMS创造性地实现了设计、管理和发布在线互动学习活动的全新方式。
在国外,LAMS已经作为一个成熟的产品在许多教学机构中使用,LAMS这一产品本身也从刚开始发行到现在经历了1.0、2.0、2.0.X、2.0-RCI等不同版本,功能逐步增强,系统日趋完善。
2006年12月6日-8日第一届学习活动管理系统(LAMS)会议在澳大利亚悉尼召开,会议由LAMS基金会和麦克夸利大学e-learning中心共同主持,会议讨论了学习管理系统的形成和发展,对个人和组织的挑战是什么?同时也会分享使用学习活动管理系统的体验,和在高等教育,基础教育,职业教育中的培训等。
《NLR、HALP及临床预测模型在急性轻型缺血性卒中后认知障碍中的应用价值》篇一一、引言急性轻型缺血性卒中(ALIS)是一种常见的脑血管疾病,其发病后常常伴随着认知障碍的发生。
认知障碍不仅影响患者的生活质量,还可能增加再次卒中的风险。
因此,及时发现和治疗急性轻型缺血性卒中后的认知障碍具有重要意义。
近年来,随着医学技术的进步,NLR(中性粒细胞与淋巴细胞比值)、HALP (血液炎症标志物)以及临床预测模型在急性轻型缺血性卒中后认知障碍的诊断和治疗中发挥了重要作用。
本文将就NLR、HALP及临床预测模型在急性轻型缺血性卒中后认知障碍中的应用价值进行详细探讨。
二、NLR在急性轻型缺血性卒中后认知障碍中的应用NLR是一种简单的血液学指标,通过比较中性粒细胞与淋巴细胞的比值来反映机体的炎症反应程度。
研究表明,急性轻型缺血性卒中后,患者体内常伴有炎症反应,而NLR的升高与认知障碍的发生密切相关。
因此,NLR可以作为预测急性轻型缺血性卒中后认知障碍的指标。
在临床实践中,医生可以通过检测患者的NLR,了解其炎症反应程度,从而及时采取抗炎治疗,降低认知障碍的发生率。
此外,NLR还可以作为评估治疗效果和预后的重要指标,为医生制定个性化的治疗方案提供依据。
三、HALP在急性轻型缺血性卒中后认知障碍中的应用HALP是一类血液炎症标志物,包括C反应蛋白、白细胞介素-6等。
这些标志物的升高与急性轻型缺血性卒中后的炎症反应密切相关。
研究表明,HALP的升高与认知障碍的发生和发展有关,因此,HALP的检测对于评估急性轻型缺血性卒中患者的认知功能具有重要价值。
通过检测HALP,医生可以了解患者的炎症反应程度,从而制定针对性的抗炎治疗方案。
同时,HALP的检测还可以用于评估治疗效果和预测患者的预后,为患者提供更好的医疗服务。
四、临床预测模型在急性轻型缺血性卒中后认知障碍中的应用临床预测模型是一种基于多种因素的综合评估方法,通过收集患者的临床资料、实验室检查、影像学检查等信息,建立预测模型,对患者的认知障碍发生风险进行评估。
MATLAB滤波器函数Matlab信号处理工具箱函数和IIR、FIR函数波形产生和绘图chirp 产生扫描频率余弦diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲pulstran 产生脉冲串rectpuls 产生非周期矩形信号sawtooth 产生锯齿波或三角波sinc 产生sinc函数square 产生方波strips 产生条图tripuls 产生非周期三角波滤波器分析和实现abs 绝对值(幅值)angle 相位角conv 卷积和多项式乘法conv2 二维卷积fftfilt 基于FFT重叠加法的数据滤波filter 递归(IIR)或非递归(FIR)滤波器的数据滤波firter2 二维数字滤波filtfilt 零相位数字滤波filtic 函数filter初始条件确定freqs 模拟滤波器频率响应freqspace 频率响应的频率空间设置freqz 数字滤波器频率响应grpdelay 群延迟impz 数字滤波器的脉冲响应latcfilt 格型梯形滤波器实现unwrap 相位角展开zplane 零极点图IIR与FIRMATLAB下设计IIR滤波器可使用Butterworth函数设计出巴特沃斯滤波器,使用Cheby1函数设计出契比雪夫I型滤波器,使用Cheby2设计出契比雪夫II型滤波器,使用ellipord函数设计出椭圆滤波器。
下面主要介绍前两个函数的使用。
与FIR滤波器的设计不同,IIR滤波器设计时的阶数不是由设计者指定,而是根据设计者输入的各个滤波器参数(截止频率、通带滤纹、阻带衰减等),由软件设计出满足这些参数的最低滤波器阶数。
在MATLAB下设计不同类型IIR滤波器均有与之对应的函数用于阶数的选择。
一、巴特沃斯IIR滤波器的设计在MATLAB下,设计巴特沃斯IIR滤波器可使用butter函数。
Butter函数可设计低通、高通、带通和带阻的数字和模拟IIR滤波器,其特性为使通带内的幅度响应最大限度地平坦,但同时损失截止频率处的下降斜度。
MATLAB IIR低通滤波器设计IIR滤波器是一种数字滤波器,其中包含反馈环,它可以提供更窄的过渡带和更低的滤波器阶数。
MATLAB是一种广泛使用的工程软件,能够帮助工程师和科学家设计和分析IIR低通滤波器。
本文将介绍如何使用MATLAB来设计IIR低通滤波器。
1. 理论基础在设计IIR低通滤波器之前,首先需要理解滤波器的基本原理。
IIR滤波器是一种递归滤波器,其输出取决于当前输入和过去的输出。
在设计IIR低通滤波器时,需要确定滤波器的截止频率和通带波纹等参数。
通常情况下,设计人员会根据特定的要求来确定这些参数,然后使用MATLAB来实现这些要求。
2. 设计步骤设计IIR低通滤波器通常需要以下几个步骤:(1)确定要求的滤波器规格,包括截止频率、通带波纹和阻带衰减等参数。
(2)选择合适的滤波器结构,如Butterworth、Chebyshev或Elliptic等。
(3)使用MATLAB中的滤波器设计工具箱来实现滤波器设计。
(4)对设计的滤波器进行验证和性能评估,确保其符合要求。
3. MATLAB工具箱MATLAB提供了丰富的滤波器设计工具箱,其中包括了各种滤波器设计方法和函数。
下面是一些常用的MATLAB滤波器设计函数:(1)butter:用于Butterworth滤波器设计。
(2)cheby1和cheby2:分别用于Chebyshev Type I和Type II滤波器设计。
(3)ellip:用于Elliptic滤波器设计。
(4)fir1和fir2:分别用于线性相位和最小相位FIR滤波器设计。
4. 实例演示接下来以一个实例来演示如何使用MATLAB设计IIR低通滤波器。
假设我们需要设计一个15阶Butterworth低通滤波器,截止频率为500Hz,通带最大衰减为3dB,阻带最小衰减为40dB。
我们可以按照以下步骤使用MATLAB来实现这一设计:```matlab定义滤波器参数order = 15; 滤波器阶数fc = 500; 截止频率A_p = 3; 通带最大衰减A_s = 40; 阻带最小衰减设计Butterworth低通滤波器[b, a] = butter(order, fc/(Fs/2));绘制滤波器幅频响应freqz(b, a, 1024, Fs);```通过上述代码,我们可以使用MATLAB设计出满足要求的IIR低通滤波器,并绘制出其幅频响应图。
简述is-lm模型的内容
is-lm模型是一种经济学模型,它是一种经济系统的理论模型,用来描述一国宏观经济中消费者、投资者和政府之间的相互关系。
该模型非常有用,它可以用来研究国家经济政策的支出和收入以及由此带来的变化。
is-lm模型基于投资-储蓄(IS)和货币供给-利率(LM)曲线,将它们联系在一起,以便更好地理解市场行为。
该模型用来解释如何在货币总量、经济活动和利率间发生变化以及这种变化对投资的影响。
当货币总量增加时,利率会下降,这会促使投资者进行投资,从而增加消费和投资。
政府可以利用这一模型来调整货币政策,以实现其目标,包括推动增长、减少失业率和实现通货膨胀目标。
该模型可以用来预测政府应如何控制货币政策,以实现政策目标。
例如,如果政府想要实现降低失业率的目标,那么可以采取相应措施来降低利率,这将鼓励投资者进行投资,从而创造就业机会,从而实现政策目标。
因此,is-lm模型是一种重要的工具,可以实现有效的政策制定和实施。
政府可以利用这一工具来更好地研究经济政策,调整货币政策,以达到预期的经济目标。
核心网络部分–测试初级部分:1. GSM表达什么?A.通用移动蜂窝标准B.全球移动通讯系统C.全球移动蜂窝标准2. 请找出GSM系统下定义的两个重要系统。
A.SS & OSSB.OSS & BSSC.NSS & BSS3. 以下哪个不是互换系统的一部分?A.EIRB.BSCC.HLR4. EIR检查以下哪种信息?A.预订B.电话C.用户类别5. VLR保存以下哪种有关移动台位置的信息?A.位置区B.社区C.MSC/VLR服务区6. 哪个节点注册移动台是开机还是关机?A.VLRB.MSCC.HLR7. 以下哪个叙述是对的的?A.一个LAC可以属于多个BSC。
B.一个LAC可属于多个MSC/VLR。
C.一个LAC总是只由一个BSC来解决。
8. 计算加密参数的节点的名称是什么?A.加密中心B.签权中心C.计算中心9. 寻呼移动台的区域名称是什么?A.寻呼区B.位置区C.服务区10. ILR的用途是什么?A.用于实现用户在NMT和GSM之间的漫游。
B.用于实现用户在TACS和GSM之间的漫游。
C.用于实现用户在AMPS/TDMA和GSM之间的漫游。
11. 哪个单位用于测量业务?A.厄兰(Erlang)B.每秒比特C.赫兹12. 何时进行IMSI分析?A.社区选择时B.位置更新时C.移动台始发呼喊时D.移动台终止呼喊时13. 在MT呼喊中(无呼喊转移),GMSC中要进行多少次B-NO分析?A. 1B. 2C. 314. 以下哪一项在MSC/VLR中进行?A.号码分析B.定位与切换C.加密计算15. 哪个节点输出计费记录?A.MSC/VLRB.计费中心C.BSC16. RAND、Kc和SRES的通称是什么?A.移动号码组B.三位字节C.三字节组17. 哪种定期信息用于加密计算?A.呼喊时长B.TDMA帧数(frame number)C.进行呼喊当天的时间18. 向HLR查询移动台位置的节点的名称是什么?A.网关MSCB.定位MSCC.查询MSC19. 在呼喊MS时,拨打哪个标示号?A.MSISDNB.IMEIC.IMSI20. 什么时候使用IMEI?A.当预订属于租用的电话。
Serie 2, Forno da incasso, 60 x 60 cm, Acciaio inoxHBF010ER0CAccessori integrati1 x Griglia combinata, 1 x Leccarda universale smaltata Accessori specialiHEZ438201 :HEZ317000 Teglia per pizzaHEZ327000 Pietra per pane e pizzaHEZ333001 Coperchio per leccarda extra profonda HEZ438301 :HEZ625071 Teglia per grigliare adatta a pirolisiHEZ915003 Pirofila in vetro con coperchio 5,4 l. HEZ431002 Accessorio forno Un forno da incasso con funzione ventilata 3D: così ottenete cotture perfette cucinando su tre livelli diversi in contemporanea.Dati tecniciDa incasso / a libera installazione: .....................................Da incasso Sistema di pulizia: ..........................................................................No Dimensioni del vano per l'installazione: 575-597 x 560-568 x 550 mm Dimensioni del prodotto: ....................................595 x 594 x 548 mm Dimensioni del prodotto imballato: ....................670 x 680 x 660 mm Materiale del cruscotto: ...................................................acciaio inox Materiale porta: ..........................................................................vetro Peso netto: ..............................................................................32.5 kg Volume utile: .................................................................................66 l Metodo di cottura: ...........Aria calda dolce, aria calda, riscaldamento superiore/infer., aria calda intensiva, riscaldamento inferiore, grill ventilato, Grill a superficie grande var.Regolazione della temperatura: ..........................................Meccanico Numero di luci interne: (1)Codice EAN: (4242005046874)Number of cavities (2010/30/EC): (1)Classe di efficienza energetica: .........................................................A Energy consumption per cycle conventional (2010/30/EC): ........0.98 kWh/cycleEnergy consumption per cycle forced air convection (2010/30/EC):0.79 kWh/cycleIndice di efficienza energetica (2010/30/CE): ..........................95.2 % Potenza: ..................................................................................3300 W Corrente: .....................................................................................16 A Tensione: ...................................................................................400 V Frequenza: ...........................................................................50; 60 Hz Tipo di spina: ....................................................................senza spina Accessori inclusi: .......1 x Griglia combinata, 1 x Leccarda universale smaltataSerie 2, Forno da incasso, 60 x 60cm, Acciaio inoxHBF010ER0CUn forno da incasso con funzione ventilata 3D: così ottenete cotture perfette cucinando su tre livelli diversi in contemporanea.Tipo di forno e modi di riscaldamento- Volume interno: 66 l- Riscaldamento rapido- Impostazione della temperatura 50 °C - 275 °CSupporto per accessori / Sistema d`estrazione:- Guide telescopiche1-livelliDesign- Illuminazione interna alogenaPuliziaAccessorio:Ambiente e SicurezzaInformazioni tecniche- Dimensioni nicchia (AxLxP): 575 mm - 597 mm x 560 mm - 568 mm x 550 mm- Dimensioni apparecchi (AxLxP): 595 mm x 594 mm x 548 mm- Potenza max. assorb. (elettr.): 3.3 kWSerie 2, Forno da incasso, 60 x 60cm, Acciaio inox HBF010ER0C。
IIR数字滤波器的设计步骤1.简介I I R(In fi ni te Im pu l se Re sp on se)数字滤波器是一种常用的数字信号处理技术,它的设计步骤可以帮助我们实现对信号的滤波和频率选择。
本文将介绍I IR数字滤波器的设计步骤。
2.设计步骤2.1确定滤波器的类型I I R数字滤波器的类型分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
根据信号的要求,我们需确定所需滤波器的类型。
2.2确定滤波器的规格根据滤波器的应用场景和信号特性,我们需确定滤波器的通带范围、阻带范围和衰减要求。
2.3选择滤波器的原型常用的I IR数字滤波器有巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。
根据滤波器的需求,我们需选择适合的滤波器原型。
2.4设计滤波器的传递函数根据滤波器的规格和选定的滤波器原型,我们需计算滤波器的传递函数。
传递函数表示了输入和输出之间的关系,可以帮助我们设计滤波器的频率响应。
2.5对传递函数进行分解将滤波器的传递函数进行分解,可得到II R数字滤波器的差分方程。
通过对差分方程进行相关计算,可以得到滤波器的系数。
2.6滤波器的稳定性判断根据滤波器的差分方程,判断滤波器的稳定性。
稳定性意味着滤波器的输出不会无限增长,确保了滤波器的可靠性和准确性。
2.7选择实现方式根据滤波器的设计需求和实际应用场景,我们需选择I IR数字滤波器的实现方式。
常见的实现方式有直接I I型、级联结构和并行结构等。
2.8优化滤波器性能在设计滤波器后,我们可以对滤波器的性能进行优化。
优化包括滤波器的阶数和抗混淆能力等方面。
3.总结I I R数字滤波器的设计步骤包括确定滤波器的类型和规格、选择滤波器的原型、设计滤波器的传递函数、对传递函数进行分解、判断滤波器的稳定性、选择实现方式和优化滤波器性能等。
通过这些步骤的实施,我们可以有效地设计出满足信号处理需求的II R数字滤波器。
LMS与RLS算法程序LMS(最小均方)和RLS(递推最小二乘)是两种常见的自适应滤波算法,在信号处理和通信系统中被广泛应用。
本文将介绍LMS和RLS的基本理论原理,并给出相应的算法程序。
1.LMS算法LMS算法是一种最简单的自适应滤波算法,其基本原理是通过调整滤波器的权值,使得输出信号与期望信号的均方误差最小化。
LMS算法每次迭代都根据误差进行权值更新,可通过以下步骤实现:步骤1:初始化滤波器的权值w(n)=0;步骤2:输入一个样本x(n);步骤3:计算滤波器的输出y(n)=w(n)^T*x(n);步骤4:计算误差e(n)=d(n)-y(n),其中d(n)为期望输出;步骤5:更新滤波器权值w(n+1)=w(n)+μ*e(n)*x(n),其中μ为步长参数;步骤6:返回步骤2下面是一个简单的LMS算法的Python代码示例:```pythonimport numpy as npdef LMS(x, d, mu, iterations):N = len(x)w = np.zeros(N) # 初始化滤波器权值y = np.zeros(N) # 存储输出信号e = np.zeros(N) # 存储误差信号for n in range(iterations):y[n] = np.dot(w, x[n]) # 计算输出信号e[n]=d[n]-y[n]#计算误差信号w = w + mu * e[n] * x[n] # 更新权值return y, e, w#测试x = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6]]) # 输入信号d = np.array([4, 7, 10, 13, 16]) # 期望输出mu = 0.01 # 步长参数iterations = len(x[0]) # 迭代次数y, e, w = LMS(x, d, mu, iterations)print("输出信号:", y)print("误差信号:", e)print("滤波器权值:", w)```2.RLS算法RLS算法是一种快速收敛的自适应滤波算法,它通过递推计算得到滤波器的权值更新,以减小均方误差。
基于Bussgang技术的盲均衡算法高敏【摘要】Equalization is widely adopted to reduce the inter-symbol interference (ISI). The blind equalization algorithm based on Bussgang technology is easy to achieve, whose resource and computation can be reduced and convergence can be speeded up when simplifying symhols. The principle of blind cqualization based on Bussgang is analyzcd, the convergence speed of proposed algorithms are compared, the development trend of blind equalization algorithm is proposed.%为了减小码间干扰,常常采用均衡技术,基于Bussgang技术的盲均衡算法实现容易,特别是对其进行取符号简化后可大大减少其资源占用量,运算量小,收敛速度快.分析了基于Bussgang技术的盲均衡技术原理,对提出的几种算法的收敛速度进行了研究和比较,研究了算法的特性,提出了盲均衡的发展方向,对于通信质量的提高具有十分重要的工程意义.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2011(034)007【总页数】3页(P88-90)【关键词】Bussgang技术;盲均衡;判决导引;Sato算法;Stop-and-Go算法【作者】高敏【作者单位】西安邮电学院,陕西西安710121【正文语种】中文【中图分类】TN911.5-340 引言在无线通信系统中,多径扩散干扰造成的符号间干扰(ISI)在通信信道中是非常普遍的现象[1-6],造成的符号判决错误是影响通信质量的重要因素之一。
serrate中文翻譯The cells have an irregular shape with a spghtly serrated border .細胞的形狀不規則,邊緣呈鋸齒狀。
Choice of parameters in designing serrating gear細齒剃齒刀設計中相關參數的選擇Serrated lock washers . double row of teeth . plain form雙排齒鎖緊墊圈.普通型Serrated lock washers . external teeth . concave form雙排齒鎖緊墊圈.凹形Cypndrical serrated pins for minor controls小型控制裝置用園柱形細齒銷Serrated lock washer external teeth for assembly組合件用外鋸齒鎖緊墊圈Shank nuts , self - locking , serrated - installation procedure 細齒形的螺桿自鎖螺母.安裝程序Specifications for spring washers - toothed lock and serrated lock washers齒形鋸齒鎖緊墊圈Dark green , plain , serrated / red back . standard深綠色平坦葉,鋸齒葉緣,紅色葉背。
標準型。
It appears to be - - possibly a serrated blade看起來像是鋸齒狀的刀片Countersunk serrated external toothed lock washers錐形鋸齒鎖緊墊圈It appears to be - possibly a serrated blade看起來像是鋸齒狀的刀片Serrated conical spring washers . symbol cs鋸齒錐形盤簧墊圈.符號csChinese clematis with serrate leaves and large yellow flowers 有鋸齒狀葉子和大黃花的中國鐵線蓮。
Matlab是一种强大的数学计算工具,广泛用于工程、科学和技术领域。
IIR(Infinite Impulse Response)滤波器是一种数字信号处理中常用的滤波器,可用于信号去噪、数据平滑等应用。
本文将介绍如何使用Matlab设计一个IIR低通滤波器的代码,以便读者能够了解IIR滤波器的原理和在Matlab中的实现方式。
IIR低通滤波器是一种将高频信号滤除,只保留低频信号的滤波器。
在数字信号处理中,我们经常需要对信号进行平滑处理或者去除噪音,这时就需要用到低通滤波器。
IIR低通滤波器相比于FIR(Finite Impulse Response)滤波器,具有更窄的过渡带和更好的通带纹波特性,在某些应用场景下具有更好的性能。
设计IIR低通滤波器的代码步骤如下:1. 定义滤波器的参数在设计IIR低通滤波器之前,首先需要定义滤波器的参数,包括通带边界频率、阻带边界频率、通带纹波和阻带衰减等。
这些参数将决定最终滤波器的性能。
2. 调用Matlab工具箱函数设计滤波器Matlab提供了多种设计IIR滤波器的工具箱函数,如butter、cheby1、cheby2和ellip等。
用户可以根据需要选择相应的函数来设计滤波器。
以butter函数为例,其调用形式为:[b, a] = butter(n, Wn, 'low');其中,n表示滤波器的阶数,Wn为归一化的截止频率。
3. 绘制幅频特性曲线设计完滤波器之后,可以通过freqz函数绘制滤波器的幅频特性曲线,以便直观地了解滤波器的性能。
除了以上的代码步骤,还可以对滤波器进行参数优化、性能评估等工作。
设计IIR低通滤波器的代码并不复杂,但需要对滤波器的原理和Matlab编程有一定的了解。
在实际应用中,设计IIR低通滤波器的代码可以根据具体的需求进行定制,比如考虑信号的频率特性、噪声的特点等。
通过不断地调试和优化滤波器的参数,可以得到满足实际需求的滤波器设计方案。
clear all;
close all;
k1=1:800;%LMS迭代次数
k2=1:500;%SER迭代次数
xt1=randn(1,length(k1))*0. 2; %白噪声
dk=zeros(1,length(k1));%定义dk的数组
%---------计算未知系统的输出值-----------------------
b1=1.2; %b1,b2的初始值
b2=-0.6;
dk(1)=xt1(1); %先计算dk的前两个值
dk(2)=xt1(2)+dk(1)*b1;
for i=3:length(k1) %迭代800次计算出期望值
dk(i)=xt1(i)+dk(i-1)*b1+dk (i-2)*b2;
end
%%--------------画性能表面的等高线----------------------
a0=1;
b1=-2:0.01:2; %两个权值的取定
b2=-1:0.01:1;
Ks=zeros(length(b2),length (b1));%定义误差的均方值的数组en=zeros(1,length(k1));%定
义误差的数组
yk=zeros(1,length(k1));%定义yk的数组
yk(1)=xt1(1);%先计算yk的前两个值
yk(2)=xt1(2)+yk(1)*b1(2); for k=1:length(b1) %每取定一个不,下面开始遍历b2
for j=1:length(b2)
for
i=3:length(k1) %取800个时间点上的值计算误差的均方值
yk(i)=xt1(i)+yk(i-1)*b1(k)
+yk(i-2)*b2(j);
en(i)=dk(i)-yk(i);
end
Ks(j,k)=1/length(k1)*sum(e n.^2);
end
end
figure;contour(b1,b2,Ks,[ 0.274 0.224 0.172 0.43 0.31 0.28 0.15 0.09 0.06 0.048 ]);%画出性能表面的等高线xlabel('b1');ylabel('b2'); title('IIR-SER');
%%%%%---------LMS-------------
an0=zeros(1,length(k1)); %此处定义a0,b1,b2
bn1=zeros(1,length(k1));
bn2=zeros(1,length(k1));
M=[0.5 0 0;0 0.1 0;0 0
0.05];%M的值
w=zeros(3,length(k1));%定义3*800的矩阵,其中第一行表示权值a0,第二行表示权值b1,第二行表示权值b2
w(:,1)=[0 0 0]';%权的初始值yt=zeros(1,length(k1));
yt(1)=xt1(1);%先计算yt的前两个值
yt(2)=xt1(2)+yt(1)*w(2,2); U=zeros(3,length(k1));%定义3*800的矩阵,其中第一行表示权值xt,第二行表示权值yt,第二行表示权值yt(t-1)
U(:,1)=[xt1(1) 0 0]';%先计算
U的前两个值
U(:,2)=[xt1(2) yt(1) 0]';
for k=3:length(k1) %根据书中的表达式计算权值
U(:,k)=[xt1(k) yt(k-1) yt(k-2)]';
an0(k)=xt1(k)+w(2,k)*an0(k -1)+w(3,k)*an0(k-2);
bn1(k)=yt(k-1)+w(2,k)*bn1( k-1)+w(3,k)*bn1(k-2);
bn2(k)=yt(k-2)+w(2,k)*bn2( k-1)+w(3,k)*bn2(k-2);
yt(k)=xt1(k)+yt(k-1)*w(2,k )+yt(k-2)*w(3,k);
dsj=-2*(dk(k)-yt(k))*[an0(
k) bn1(k) bn2(k)]';
w(:,k+1)=w(:,k)-M*dsj; end
hold on;
plot(w(2,:),w(3,:),'r'); %%%%%---------SER-------------
k1=k2;
xt1=randn(1,length(k1))*0. 2; %白噪声
dk=zeros(1,length(k1));
%计算未知系统的输出值
b1=1.2;%权的初始值
b2=-0.6;
dk(1)=xt1(1);%先计算dk的前两个值
dk(2)=xt1(2)+dk(1)*b1;
for i=3:length(k1)
dk(i)=xt1(i)+dk(i-1)*b1+dk (i-2)*b2;
end
a=0.93;
av=0.51;
an0=zeros(1,length(k1));%
此处定义a0,b1,b2
bn1=zeros(1,length(k1));
bn2=zeros(1,length(k1));
M=[0.05 0 0;0 0.005 0;0 0 0.0025];%M的值
Q=[1 0 0;0 1 0;0 0 1];
w=zeros(3,length(k1));%定义3*800的矩阵,其中第一行表示权值a0,第二行表示权值b1,第二行表示
权值b2
w(:,1)=[0 0 0]';%权的初始值
yt=zeros(1,length(k1));
yt(1)=xt1(1);%先计算yt的前两个值
yt(2)=xt1(2)+yt(1)*w(2,2); U=zeros(3,length(k1));%定义3*500的矩阵,其中第一行表示权值xt,第二行表示权值yt,第二行表示权值yt(t-1)
U(:,1)=[xt1(1) 0 0]';
U(:,2)=[xt1(2) yt(1) 0]';
for k=3:length(k1)%根据书中的表达式计算权值
U(:,k)=[xt1(k) yt(k-1) yt(k-2)]';
S=Q*U(:,k);
r=a+U(:,k)'*S;
Q=1/a*(Q-1/r*S*S');
an0(k)=xt1(k)+w(2,k)*an0(k -1)+w(3,k)*an0(k-2);
bn1(k)=yt(k-1)+w(2,k)*bn1( k-1)+w(3,k)*bn1(k-2);
bn2(k)=yt(k-2)+w(2,k)*bn2( k-1)+w(3,k)*bn2(k-2);
yt(k)=xt1(k)+yt(k-1)*w(2,k )+yt(k-2)*w(3,k);
dsj=-2*(dk(k)-yt(k))*[an0( k) bn1(k) bn2(k)]';
w(:,k+1)=w(:,k)-M*av*(1-a^ (k+1))/(1-a)*Q*dsj;
end
hold on;
plot(w(2,:),w(3,:),'b'); legend('
','IIR-LMS','IIR-SER');。