远程学习者自主学习能力自评量表的结构分析与编制
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大学生自主学习量表的编制一、概述随着教育理念的深入发展,自主学习能力的培养已成为高等教育的重要目标之一。
大学生作为高等教育的主体,其自主学习能力的发展对于其未来的学术成就和职业发展具有深远影响。
科学、有效地评估大学生的自主学习能力,对于指导教学实践、提升教育质量具有重要意义。
本文旨在探讨《大学生自主学习量表》的编制过程及其重要意义,以期为高等教育领域提供一个有效、可靠的评估工具。
本文将阐述自主学习的理论基础,包括自主学习的定义、特点及其在大学教育中的重要性。
接着,将详细介绍量表的编制过程,包括量表的设计原则、题项的选择与筛选、量表的初步形成与试测等步骤。
在此基础上,本文将进一步探讨量表的信度与效度检验方法,以确保量表的科学性和可靠性。
本文将总结《大学生自主学习量表》的编制成果,并探讨其在教育实践中的应用前景,以期为高等教育质量的提升提供有益的参考。
1. 研究背景:介绍大学生自主学习的重要性,以及当前大学生自主学习现状。
随着信息时代的到来和知识经济的崛起,自主学习能力已成为现代社会对人才的基本要求。
大学生作为未来社会的主力军,其自主学习能力的高低直接关系到其个人的成长和发展,以及国家整体的创新能力和竞争力。
培养大学生的自主学习能力已成为高等教育的重要任务之一。
当前大学生的自主学习现状并不乐观。
受传统教育观念的影响,许多大学生习惯于被动接受知识,缺乏主动探究和自主学习的意识和能力。
同时,高校教育环境的不完善,如课程设置不合理、教学方法单一等,也限制了大学生自主学习能力的培养。
如何有效评估和提升大学生的自主学习能力,已成为教育领域亟待解决的问题。
为了解决这一问题,本研究旨在编制一份科学、有效的大学生自主学习量表。
通过该量表,可以对大学生的自主学习能力进行量化评估,为高校教育改革提供科学依据,同时也为大学生自我提升自主学习能力提供指导。
本研究将借鉴国内外相关研究成果,结合大学生的实际特点,构建符合我国大学生自主学习特点的量表,为大学生自主学习能力的培养和评估提供有力支持。
大学生自主学习动机量表的编制分类号 B841.71.引言自主学习的研究在教育领域及心理学领域中,一直受到极大关注。
自主学习(self-regulated learnlng)是指学习者在一定程度上从元认知、动机和行为方面积极主动地参与自己学习活动的过程(Zimmerman,1989:Zimmerman&Schuk,2012),其核心为学生积极主动地控制调节自己的学习。
在教育领域,研究者一般以培养学生自主学习能力作为一项重要的教育目标,重点探讨促进学生自主学习的有效教学方法。
在心理学领域,研究者侧重于考察影响学生自主学习的不同因素,以及自主学习发生、发展的内在机制,以期为教育领域研究者探讨学习理论和方法提供重要参考。
从20世纪50年代开始,自主学习就是教育心理学研究的一个重要课题,90年代后,国外对自主学习的研究越发深入。
目前,国外已经有了中小学生及大学生自主学习的测试量表,如Zimmerman编制的“自主学习访谈表”,Martinez-Pons等人编制的“学生自主学习结果评定:教师用量表”等。
而国内对于大学生自主学习的测评,主要有朱祖德、王静琼、张卫和叶青青(2005)编制的“大学生自主学习量表”,由动机分量表和策略分量表两个部分组成,包括了学习自我效能感、内在目标、学习控制感、外在目标、学习意义感、学习焦虑,以及一般方法、学习求助、学习计划安排、学习总结、学习评价、学习管理共12个因素。
另外还有庞维国(2001)编制的“中小学生学习自主性量表”,单志艳和孟庆茂(2006)编制的“中学生自主学习问卷”,董奇和周勇(1995)编制适用于中学生的“学习自我监控量表”等。
但是,研究自主学习动机的量表较为缺乏,仅有针对普遍学习的动机量表,如Printrich(1990等人编制的“学习动机和策略问卷”,问卷由8个项目组成,共分两个维度:动机和策略,以及池丽萍和辛自强(2006)编制的“大学生学习动机量表”。
远程学习者自主学习能力自评量表的结构分析与编制远程学习是一种新型的学习形式,它以远程的方式实现学习的过程,学习者可以自主完成学习任务,因此考察学习者自主学习能力非常必要。
采用自主学习能力自评量表可以有效地帮助学习者评估自己的自主学习能力,为远程学习者提供依据,从而更好地促进学习者更好地完成学习任务。
本文旨在通过结构分析和编制量表,开发一个能够有效测量学习者自主学习能力的量表。
首先,确定远程学习者自主学习能力量表的主要测量内容和指标。
针对远程学习背景,开发的远程学习者自主学习能力自评量表,应该考察学习者在自主学习中的技能、组织能力、态度等方面,包括但不限于:学习自律性、按时完成学习任务、学习手段资源的选择、对学习资源的有效利用能力、对学习者挑战的适应能力、合理地分配学习时间、在远程学习中经常接受信息反馈并有效调整学习策略等。
其次,编制量表。
针对确定的测量内容,按照一般的问卷调查流程,将其转化为具有可操作性的问题,再进行构建量表和进行微调,使量表项满足解释难易度、高效性和准确性的需求,以达到测量效果。
同时,可以引入一些其他相应领域研究中相关的问题,从而使量表获得更多更准确的信息,使测量结果更加可靠准确。
在编制量表的过程中,应该辅助把控量表的调查深度和调查技巧,在充分考虑用户特征的情况下,设计出一个合理的定性数据收集和定量数据收集的结合体来编制量表。
最后,进行量表的结构分析。
通过结构分析可以确定量表的准确性和可操作性。
通过结构分析,首先可以综合评估量表的内部一致性、分散程度和满分,然后对每个题目进行反应度分析,分析每个题目的准确性和健壮性,并且可以分析量表的整体准确性和可操作性。
根据量表整体准确性和可操作性的分析,有效地指出量表可能存在的问题,进而采取措施改善量表的质量,从而有效地提高量表的准确性和可操作性。
综上所述,编制远程学习者自主学习能力自评量表的结构分析与编制,需要结合学习形式的特点,确定量表的主要指标,并进行量表的编制和结构分析,从而使量表更好地满足研究的目的,为学习者自主学习能力的评估提供依据和参考。