基于ictclas50智能答疑系统设计与实现毕业论文
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基于信息检索技术的问答系统设计与实现摘要:问答系统是一种能够通过用户提出的问题,准确地回答问题的人机交互系统。
本文基于信息检索技术,通过介绍问答系统的基本原理和设计流程,详细探讨了问答系统的设计与实现方法。
一、引言问答系统是人工智能技术的重要应用之一,它能够通过人工智能算法和知识库,快速、准确地回答用户提出的问题。
近年来,随着自然语言处理和信息检索技术的发展,问答系统在各个领域得到了广泛的应用和研究。
本文将基于信息检索技术,探讨问答系统的设计与实现。
二、问答系统的基本原理问答系统的基本原理主要包括问题理解、信息检索和答案生成。
首先,通过对用户提出的问题进行自然语言处理,进行问题理解,将问题转化为计算机能够理解的形式。
然后,通过信息检索技术,从语料库或知识库中提取相关信息,并获取与问题相关的文档或答案。
最后,通过对获取的信息进行筛选、融合和排名,生成最终的答案。
三、问答系统的设计与实现方法1. 语言模型和自然语言处理:问答系统的核心是自然语言处理技术,通过构建语言模型,训练模型使得系统能够理解和生成自然语言。
目前常用的语言模型包括统计语言模型和神经网络语言模型,可以通过机器学习和深度学习算法进行训练。
2. 信息提取和知识表示:为了能够从大规模的文本中准确提取相关信息,需要使用信息提取技术。
通过实体识别、关系抽取、事件提取等方法,将文本中的实体、关系和事件提取出来,并构建知识表示形式,以方便后续的检索和答案生成。
3. 信息检索和搜索引擎:为了快速地从大规模的语料库或知识库中检索相关信息,需要使用信息检索和搜索引擎技术。
常用的方法包括倒排索引、向量空间模型和语义搜索等。
通过构建索引和优化搜索算法,可以提高信息检索的效率和准确性。
4. 答案生成和评估:根据问题的类型和要求,需要设计合适的答案生成方法。
对于事实性问题,可以通过匹配和提取文本中的答案;对于推理性问题,需要使用推理和推理机制来生成答案。
同时,还需要设计合适的答案评估指标,通过计算答案的准确性和相关性,评估系统的性能。
基于移动学习的智能答疑系统[摘要]移动教育作为一个将现代移动通讯和教育相结合而产生的学习新方式,将传统教育带入了一个新的阶段。
作为对实现移动学习的方式手段的一个探索,本文构建了一个基于手机的智能答疑系统,论述了对智能答疑系统的总体设想和系统功能设计,探讨了关于问题分析处理、答案搜索、数据分析管理等几个功能部件和相应个性信息数据库和知识数据库的建立等方面的问题。
[关键词]移动学习;智能答疑;手机;JA V A语言一、移动学习的概念移动学习即M-learning,是由E-learning延续发展而来,借助于网络和现代先进的通讯设备,使学习不再受时间、地域或者教师的限制,这是移动学习最大的优点。
但作为一种全新的学习方式,对于移动学习的概念界定,目前仍没有一个统一的认识。
一般认为Alexzander Dye等人对M-learning的定义较为具体:移动学习是一种在移动计算设备帮助下的能够在任何时间任何地点发生的学习,移动学习所使用的移动计算设备必须能够有效地呈现学习内容并且提供教师与学习者之间的双向交流。
根据移动学习的特点,我们可以从以下几个方面来把握移动学习的内涵:首先,移动学习是在数字化学习的基础上发展起来的,是数字化学习的扩展。
其次,移动学习除具备了数字化学习的所有特征之外,还有它独一无二的特性,即学习者不再被限制在电脑桌前,可以自由自在、随时随地进行不同目的、不同方式的学习。
学习环境是移动的,教师、研究人员、技术人员和学生等都是移动的。
最后,从它的实现方式来看,移动学习实现的技术基础是移动计算技术和互联网技术,即移动互连技术;实现的工具是小型化的移动计算设备也即IA设备。
移动教育的蓬勃发展促使实现移动学习的手段也成为研究的一个重点,智能答疑系统就是一个具体的实现途径。
借助丰富的网络资源和在E-learning的推动下,国内外涌现出了很多的智能答疑系统,有嵌套在网络教学平台或系统中的答疑系统,也有独立的平台或系统。
在线答疑系统毕业论文摘要现代信息技术的发展,Internet日益成为项事业的发展方向。
本文根据现存在的计算机精品课程网站中的在线答疑系统中存在的问题,阐述了该系统的分析、设计和实现。
网上答疑系统为基于与C#技术的WEB应用程序,并以互联网为传播媒介来实现远程教育的一个教学平台。
系统主要论述了其设计开发的基本过程,设计开发中主要运用了技术与C#语言、 SQL等相关技术。
在线答疑系统包括学生管理、学生问题管理、答疑视频信息管理、账号管理和在线交流管理等基本模块,本文开发的系统能够满足用户的基本要求。
关键词:精品课网站,在线答疑系统,第1章引言1.1 选题背景目前,传统的学习方式都是通过出版书籍和杂志等实体类的学习材料。
对人们的学习造成了一定的障碍比如你自己好多的东西根本无法自己去理解,请教老师又不是很方便。
本文针对这些问题提出相应的解决方案,使学计算机精品课程网站中的在线答疑系统不仅成为人们在结合实体类的学习资料的同时结合网络的资源和手段充分的把想学的知识掌握好。
具体而言,它主要涉及到以下几个方面:在线报名;在线交流;在线咨询;适应不同用户的不同学习要求,能根据不同用户的需要发布相应的信息资料。
该系统主要利用了2.0强大的网络数据库访问技术,实现web 交互。
本文就根据现已存在的问题,对基于web的计算机精品课程网站中的在线答疑系统做了全面的分析和整体的介绍。
介绍了2.0+SQlient模块。
这些模块各自发挥了不同的作用与功能,并以ASP。
NET2.0+C#语言为实例进行了系统实现。
1.2 研究意义目前,传统的学习方式都是通过出版书籍和杂志等实体类的学习材料。
对人们的学习造成了一定的障碍比如你自己好多的东西根本无法自己去理解,请教老师又不是很方便。
本文针对这些问题提出相应的解决方案,在线答疑系统不仅成为人们在结合实体类的学习资料的同时结合网络的资源和手段充分的把想学的知识掌握好。
具体而言,它主要涉及到以下几个方面:网络学习资料的下载;在线提问解决问题;适应不同用户的不同学习要求,能根据不同用户的需要发布不同的学习资料。
基于ASP的网上自动答疑系统的设计
池洁;张岩
【期刊名称】《沈阳师范大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2003(021)004
【摘要】对网上自动答疑系统进行了研究,指出了在基于数字化校园的网络教学环境中,网上自动答疑系统对提高教学质量的作用是不可忽视的,并对常见的网络系统开发平台及工具进行了比较和选择.讨论了基于ASP的网上自动答疑系统的设计思想和系统的特点,进一步对系统各功能模块进行了分析和设计,并给出了部分数据库文件及其结构以及系统各功能模块的主要页面及其ASP文件组成.
【总页数】4页(P283-286)
【作者】池洁;张岩
【作者单位】沈阳师范大学,计算中心,辽宁,沈阳,110034;沈阳师范大学,计算中心,辽宁,沈阳,110034
【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.基于的网上答疑系统的设计与实现 [J], 向昌盛;周子英;胡忠红
2.基于ASP技术的网上答疑系统的设计 [J], 韩建民;衣治安;王新;高云鹏
3.基于的网上答疑系统的设计与实现 [J], 李国金;惠晓威;任晓奎
4.基于ASP的网上辅导答疑系统的设计 [J], 郭雪峰;张世禄
5.基于网上答疑系统设计与实现 [J], 周茜
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本科毕业设计常熟理工学院本科毕业设计(论文)诚信承诺书本人郑重声明:所呈交的本科毕业设计(论文),是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。
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本人签名:日期:导师签名:日期:网上答疑系统的设计与开发摘要随着Internet互联网技术的飞速发展,传统的教育和管理受到了极大地冲击。
教育的方式、辅助手段和工具也发生着日新月异的变化。
在线教育是一种全新的教育模式,它可以突破时间和空间的限制,让更多的学习者共享优秀的学习资源。
在线答疑系统有着广阔的应用前景。
在线教育是一种全新的教育模式,它可以突破时间和空间的限制,让更多的学习者共享优秀的学习资源。
网上答疑系统有着广阔的应用前景。
网上答疑系统的设计中采用了目前流行的B/S结构,使用Java Web技术,选用MySQL作为后台数据库进行开发的。
系统实现了教师回答学生提问,发短消息与学生交流,对学生的疑问给予解释;学生在线提问,讨论等功能。
整个系统开发过程中遵循软件工程相关规范,结合了现有的设备条件和具体的实际情况。
通过测试系统所有功能已基本实现。
本系统具有操作简单、功能强大、扩展能力良好等特点,但设计界面不够完美,部分功能不够完善。
智能答疑系统的设计与实现作者:宋万里卜磊来源:《电脑知识与技术》2017年第36期摘要:教师不能有效及时的回答学生学习过程中遇到的问题,会影响学生的学习兴趣及学习效率。
该文通过自然语言处理技术、模板分类技术、支持向量机技术构建智能答疑系统,对问题和答案进行分词处理、模板匹配和分类训练,自动对问题和答案进行课程类别判断。
再通过余弦相似性算法对问题和答案计算相似度,返回相似度最大的答案。
如用户对系统反馈答案不满意,可以将问题抛入公共问答区,来寻求其他用户帮助。
系统将对用户答案进行审核,审核通过则将此问题答案对添加到题库中,使得题库中的问句不断扩充。
该文是以网络论坛中的用户提问作为问题库,通过此库进行答案的反馈。
测试结果表明,该系统能够很好地服务于大学生,体现出教学的智能化。
关键词:智能问答;学科分类;问句分类;相似度;智能教学中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)36-0163-03Abstract: This is a tough task for teachers to answer questions from students effectively and timely. In this paper, we design and implements an intelligent question answering system using Natural Language Processing, template classification, support vector machine. The system processes the questions and answers by word segmentation, template matching and classification training, and automatically classifies the questions and answers by subject category. This system also calculates the similarity between the questions and answers by cosine similarity algorithm, and returns the most similar answer. If the answer given by the system is not satisfied with the user, the system will write the question into the public question and answer area to seek help from other users. The system will evaluate the answer given by the user, then add the passed answer and the corresponding question to the QA base, so that the questions and answers in the QA base continue to expand. We use the QA base of a network forum as the basic to carry out the experiments. The implementation and experimental results indicate that the proposed approach is achievable.Key words: intelligent question and answer; subject classification; question classification;question similarity; intelligent teaching1 背景智能答疑系统又叫做QA系统,随着互联网技术以及自然语言处理技术的不断发展,对智能答疑系统的研究也在不断的推进[1]。
智能答疑系统在现代远程教育中应用智能答疑系统在现代远程教育中的应用摘要:本文对智能答疑系统进行了概述,并就现代远程教育中开设智能答疑系统的必要性和当前现状进行了分析总结,进而提出了一些改进措施,旨在完善智能答疑系统在现代远程教育中的作用,以提升智能答疑系统的教学效能。
关键词:智能答疑系统;现代远程教育;应用Abstract:In this paper an overview of intelligent answer-question system is provided.Also the necessity and current state of setting up intelligent answer-question system during distant education are analyzed and summarized.According to these analyses, some measures for improvement are put forward.This paper aims to improve the role intelligent answer-question system plays in education ,so as to upgrade the teaching efficiency of intelligent answer-question system.Keywords:Intelligent Answer-Question System;DistanceEducation;Implementation Strategy 计算机技术、网络技术和现代教育技术日新月异的发展给现代远程教育提供了前所未有的强大技术支持,也弥补了因师生分离而造成的教学质量下降的不足,给学习者提供了众多的学习支持服务。
这其中,智能答疑系统的作用日益凸显,它为学生随时随地学习创造了有利条件,学生之间、师生之间的相互交流完全打破了时空限制,不但可以提问答疑,而且能开展讨论,解决了网络教育这种非面对面教学形式中师生之间进行交流的难题。
基于课程图谱的智能答疑系统设计与开发——以《信号与系统》为例基于课程图谱的智能答疑系统设计与开发——以《信号与系统》为例摘要:随着互联网技术的发展,智能教育系统被广泛应用在教育领域。
本文以《信号与系统》课程为例,提出了基于课程图谱的智能答疑系统的设计与开发。
该系统旨在通过借助课程图谱的自然语言处理和机器学习算法,实现智能化的答疑功能,提高学生在学习过程中的自主学习能力和学习效果。
一、引言《信号与系统》是电子信息类专业中一门重要的基础课程,对于学生们理解和掌握信号与系统的基本概念和方法具有重要意义。
然而,由于该课程的理论性较强,学生在学习过程中常常会遇到各种问题和困惑。
传统的答疑方式主要是通过教师的面对面辅导或学生自己进行搜索查找相关资料,但这些方式存在着信息不够准确、效率低下等问题。
因此,设计一个基于课程图谱的智能答疑系统来辅助学生解决问题具有积极的意义。
二、智能答疑系统的设计思路1. 构建课程图谱:首先,我们需要根据《信号与系统》课程的知识体系和学习目标,构建相应的课程图谱。
课程图谱包括了知识点之间的关系以及各个知识点的详细内容。
2. 自然语言处理技术:利用自然语言处理技术,对学生提出的问题进行文本分类和关键词提取,以便系统能够准确理解学生的问题并给出相应解答。
3. 机器学习算法:通过对历史答疑数据的分析,利用机器学习算法构建答疑模型,使系统能够根据学生的问题和前人的答案,提供准确、高效的答疑服务。
4. 智能化交互界面:设计一个友好、直观的界面,使学生能够方便地提问问题,并同时查看系统给出的答案和解释。
同时,系统还应该提供一些功能,如搜索课程资料、参考书籍等,以帮助学生更好地理解和掌握知识。
三、系统开发与实现1. 构建课程图谱:通过对《信号与系统》课程教材和相关学习资源进行分析,构建了相应的课程图谱,并考虑到知识点之间的先后顺序和相关程度。
2. 数据预处理与特征提取:首先,对学生问题和历史答疑数据进行预处理,去除无用信息、停用词等,并进行分词处理。
基于Web的智能答疑系统的设计与实现
赵成龙;薛欣
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2005(027)008
【摘要】本文简单分析了目前智能答疑系统的现状,并指出了它们存在的不足;在此基础上提出了一个智能答疑系统的结构模型,主要介绍系统中FAQ库的自动形成机制,并给出系统中的关键实现技术.
【总页数】4页(P31-34)
【作者】赵成龙;薛欣
【作者单位】泰山职业技术学院,山东,泰安,271000;泰山学院,山东,泰安,271000【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.基于Web的课程自动答疑系统的设计与实现 [J], 方光伟
2.基于WEB的智能答疑系统的设计与实现 [J], 赵成龙;薛欣
3.基于Web的网上答疑系统的设计与实现 [J], 陈素丽;程晓泽;马淑兰
4.基于Web的特定领域智能答疑系统的设计与实现 [J], 石凤贵
5.基于Web的特定领域智能答疑系统的设计与实现 [J], 石凤贵
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本科毕业论文(设计)基于ICTCLAS50智能答疑系统设计与实现李旭俊201030740318指导教师祝胜林副教授学院名称信息学院专业名称计算机科学与技术论文提交日期2014年4月28日论文答辩日期2014年5月10日摘要随着网络的发展,社会信息量的加大,人们在面对着一个问题上往往希望自己的问题能快速找到正确权威的答复和答案,而不用再面对搜索的大量信息再进行挑拣和提炼,但是这样有一个很大的障碍,就是对语言和语义的判断,特别是在中文词汇的划分速率与正确,另一个是在知识的重用和共享上的充足程度,知识的搜索速率上的大小。
本论文以荔枝知识为例子,将荔枝作为具体的本体,建立荔枝知识的语义网络,以SSH为系统架构,采用中科院ICTCLAS分词工具、知识推理的相关技术,构建荔枝知识智能答疑系统。
论文的结构和内容有:(1)对比本体的构建原则和方法,使用合适荔枝本体库构建的方法,参照相关的荔枝领域知识,用本体开发工具protege构建OWl荔枝的知识本体库。
(2)介绍和使用ICTCLAS50分词工具,介绍系统分词模块的建立方法。
对用户的提问进行解析分词。
(3)介绍本体推理机,使用jena 进行荔枝本体的存储和知识的推理。
(4)简单介绍当前主流三大框架SSH的,使用SSH作为系统的架构。
设计基于ICTCLAS50的荔枝本体的智能答疑系统,实现用户的自然语言的提问的分析处理。
关键字:jena本体ICTCLAS50SSH智能答疑Research On Intelligent Question Answering System Based On ICTCLAS50Li Xujun(College of Informatics, South China Agricultural University, Guangzhou 510642, China) Abstract:With the development of the network, increasing the amount of information society , when people are faced with a problem on their own they often want to quickly find the correct and authoritative answers , but do not want to face a lot of information search and then pick refining but there is such a big obstacle is the language and semantics of judgment , especially in the Chinese division rate with the right words , and the other is on the adequacy of the reuse and sharing of knowledge , the size of the search on the rate of knowledge . In this thesis, using lychee knowledge as an example, defining litchias a specific ontology,build a semantic knowledge network. It use SSH as the system architecture , the use of Chinese Academy of Sciences ICTCLAS segmentation tools, knowledge inference technologies , to build knowledge lychee intelligent question answering system . Structure and content of the paper are:( 1 ) Comparing the principles and methods of constructint ontology, using the appropriate method of constructing ontology of lychee .Referencing to the relevant domain knowledge , ontology development tools protege used to build OWl lychee ontology library .( 2 ) Introduce and use of established methods ICTCLAS50 tool , describes the system segmentation module. Asked to parse the user's word .( 3 ) Describes ontology inference engine , using jena reasoner and knowledge stored lychee ontology .( 4 ) Briefly introduce the current mainstream of the three framework SSH using it as the architecture of the system. Design of intelligent answering system based on ontology ICTCLAS50 lychee , implementation analysis of natural language processing user questions . Key words: jena ontology ICTCLAS50 SSH Intelligent Question Answering目录1. 前言 (1)1.1 什么是本体 (1)1.1.1 概述 (1)1.1.2 本体构成要素 (2)1.1.3 本体语言 (3)1.2 XML (4)1.3 本章小结 (5)2. 构建本体的方法 (5)2.1 领域本体构建遵循的原则 (5)2.2 本体的构建工程思想 (5)2.3 建领域本体的步骤 (8)2.3.1 确定领域本体的专业领域和范畴 (8)2.3.2 考虑复用现有的本体 (8)2.3.3 列出本体涉及领域中的重要术语 (9)2.3.4 定义分类概念和概念分类层次 (9)2.3.5 定义概念之间的关系 (9)2.4 protege工具建立本体 (9)2.4.1 Protégé的特点 (10)2.4.2 Protégé的用途 (10)2.5 七步法荔枝本体知识库的构建 (10)2.5.1 确定本体的领域和范畴 (11)2.5.2 领域分析 (11)2.5.3 查找可复用的本体 (11)2.5.4 领域中的重要术语 (11)2.5.5 描述类与类之间的等级体系 (12)2.5.6 定义类的属性 (17)2.5.7 定义属性的分面 (19)2.5.8 创建实例 (20)2.5.9 本体知识库 (21)3. 使用分词工具 (21)3.1 ICTClAS说明 (21)3.2 在工具中使用ICTCLAS (22)3.3 取关键词模块 (23)3.4 本章小结 (23)4. 本体推理 (23)4.1 本体推理技术 (24)4.2 推理机一般的结构 (24)4.3 Jena开发包 (25)4.3.1 RDF和RDFS(Eric Miller 2011)介绍 (25)4.3.2 OWL介绍 (26)4.4 jena三层架构 (27)4.5 jena存储 (27)4.6 Jena在空间信息语义查询中的应用 (28)4.7 jena推理 (30)4.7.1 jena推理机 (31)4.7.2 系统本体库部分查询模块设计 (32)4.8 本章小结 (32)5. 系统框架 (33)5.1 struts (33)5.2 Spring (34)5.2.1 Ioc 是控制反转(Inversion Of Control) (35)5.2.2 AOP面向切面编程 (36)5.3 Hibernate (36)5.4 本章小结 (37)6. 系统的基本实现 (37)6.1 用户回答的存储 (38)6.2 用户问题的在知识库中的搜索 (40)6.3 本章小结 (41)7. 结论和展望 (41)7.2 展望 (42)1.前言荔枝起源于我国南部,具有悠久的历史,荔枝与香蕉、菠萝、龙眼一同号称“南国四大果品”。
是亚热带果树,常绿乔木。
同时也是我国南方重要的经济作物之一。
荔枝的培育在我国也有两千多年的历史,荔枝的品种很多,各个品种的特征也不尽相同,其中像“妃子笑”,“糯米滋”更是获得古代文人的赞赏和美誉。
荔枝发展到现在2000多年,相关的种植技术以及病虫害防治也在不断地发展,及时帮助农户了解各种病虫害和对应的防治技术非常有必要,这将帮助农户减少损失,提高荔枝的产量和质量。
荔枝作为一种平评价很高的水果,它本身具有很高的营养价值,富含多种微量元素,荔枝可以和某些其他食品搭配,达到口感营养等价值的提升,也会有其他的相关的禁忌,搭配错误可能会引起不良的后果。
本研究通过建立智能答疑系统,用户通过输入自己的问题,系统后台在相关的知识库中获取答案,并显示给用户。
知识库是通过本体建立语义网为基础构建起来的,为用户搭建起一个便捷、高效的知识和信息的共享平台。
1.1什么是本体在维基百科上的定义:是在计算机科学与信息科学领域,理论上,本体是指一种“形式化的,对于共享概念体系的明确而又详细的说明”。
本体提供的是一种共享词表,也就是特定领域之中那些存在着的对象类型或概念及其属性和相互关系;或者说,本体就是一种特殊类型的术语集,具有结构化的特点,且更加适合于在计算机系统之中使用;或者说,本体实际上就是对特定领域之中某套概念及其相互之间关系的形式化表达(formal representation)。
本体是人们以自己兴趣领域的知识为素材,运用信息科学的本体论原理而编写出来的作品(artifacts)。
本体一般可以用来针对该领域的属性进行推理,亦可用于定义该领域(也就是对该领域进行建模)。
此外,有时人们也会将“本体”称为“本体论”。
1.1.1概述英文术语“ontology”一词源于哲学领域,且一直以来存在着许多不同的用法。