统计学3

统计学3西格玛原则
统计学3西格玛原则，也称为“3σ原则”或“3倍标准差原则”，指的是在正态分布的情况下，大约68%的数据会落在平均值附近1个标准差的范围内；约95%的数据会在平均值附近2个标准差的范围内；约99.7%的数据会在平均值附近3个标准差的范围内。

简单来说，3σ原则可以用来衡量数据的离散程度。

在统计分析中，标准差是一种衡量数据分散程度的常用工具。

标准差越小，表示数据越接近平均值，相反，标准差越大则表示数据越分散。

通过3σ原则，我们可以确定数据的分布情况以及异常值的出现频率。

如果数据距离平均值超过3倍的标准差，那么这个数据点就可以被认为是异常值或者离群点。

因此，在数据分析中，我们可以利用3σ原则初步排除掉异常值，使得数据更加准确可信。

此外，3σ原则也可以用来确定产品质量是否达标。

对于某个产品的生产数据，如果均值和标准差都已知，那么我们就可以根据3σ原则来确定该产品的合格率。

例如，如果生产数据呈正态分布，那么如果产品的特性指标离平均值超过3倍标准差，则该产品的合格率只有0.3%，这就需要进一步优化和改进生产工艺和质量管理措施。

需要注意的是，3σ原则只适用于符合正态分布的数据，并且在使用时需要根据实际情况进行调整。

例如，对于非正态分布的数据，需要根据实际情况进行统计分析和处理。

此外，3σ原则只能作为一种初步数据分析的方法，需要配合其他分析工具和方法进行综合分析。

总之，统计学3σ原则是一种常用的数据分析方法，可以用来衡量数据的分布情况、排除异常值以及判断产品质量是否达标。

在实际应用中，需要结合实际情况进行分析和调整，以保证数据分析的准确性和可靠性。

统计学第三章笔记最近在学统计学，这第三章可真是让我印象深刻啊！这一章主要讲的是数据的收集、整理和展示。

说起来好像挺简单，但里面的门道可多了去了。

就拿数据收集来说吧，以前我总觉得收集数据不就是随便问问、随便记记嘛。

可学了这章才知道，这里面的讲究可大了。

比如说，你要确定收集数据的目的是什么，是为了了解市场需求，还是为了评估产品质量？目的不一样，收集的方法和对象也就大不相同。

就拿我前段时间做的一个小调查来说吧。

我想知道我们小区居民对小区停车位紧张问题的看法。

一开始，我想得可简单了，就拿着个本子在小区门口见人就问。

结果呢，有的人行色匆匆，根本不理我；有的人随便应付几句，也说不到点子上。

后来我才发现，这样的收集方法太盲目了。

我回去好好琢磨了一下，重新制定了计划。

我先在小区的业主群里发了个简单的通知，告诉大家我要做这个调查，并且说明了调查的目的和意义，希望大家能支持。

然后，我把调查问卷分成了线上和线下两种方式。

线上的通过问卷星来收集，线下的我选择在小区人多的地方，比如小广场、超市门口设点，专门找那些看起来不忙、愿意交流的居民来填写。

为了让问卷更有针对性，我可花了不少心思。

问题不能太多，不然人家会嫌烦；也不能太简单，否则收集不到有用的信息。

我把问题分成了几个部分，比如居民目前的停车情况，每天找车位花费的时间，对小区停车位规划的建议等等。

而且，每个问题都提供了几个选项，方便大家回答。

在收集数据的过程中，我还遇到了一些有趣的事儿。

有个大爷特别热情，拉着我聊了半天，从小区的历史讲到现在的管理问题，差点把我带偏了。

还有个大妈，对停车位的问题特别有意见，一个劲儿地跟我抱怨，我都插不上话。

不过通过和他们的交流，我也更深入地了解了大家的想法和需求。

数据收集完了，接下来就是整理。

这也是个繁琐但重要的工作。

我把线上线下收集到的问卷都汇总到一起，先进行筛选，把那些填写不完整或者明显乱填的去掉。

然后，对每个问题的答案进行分类统计。

统计学复习重点第一章导论统计是静止的历史，历史是流动的统计。

1、掌握统计的含义：统计工作、统计数据、统计学。

政治算数阶段的代表人物是威廉·佩蒂和约翰·格朗特2、了解统计学的研究对象：客观事物的总体数量特征和数量关系。

3、掌握统计研究的基本方法：大量观察法、统计分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法4、了解统计研究的基本程序：统计目的→统计设计→统计调查→统计整理→统计分析→统计服务5、了解统计具有的职能：信息职能、监督职能、咨询职能、辅助决策职能6、重点掌握统计学的基本范畴：①统计总体和总体单位②标志和标志表现③统计指标和指标体系（*统计指标六要素；指标名称、计量单位、计算方法、时间限制、空间限制、指标数值）④变异、变量与变量值。

统计学上把总体各单位由于随机因素引起的某一标志表现的差异称为变异。

变量按其值是否连续可以分为连续变量和离散变量7、问答：说明指标和标志的区别与联系。

答：区别：指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的。

指标具有可量性，无论是质量指标还是数量指标，都能用数字表示。

而标志则不一定，数量标志具有可量性，而品质标志不具有可量性。

联系：①指标值往往由数量标志值汇总而来，没有总体单位的标志值就不会总体的指标值。

②在一定条件下，数量标志和指标存在着互换关系。

8.、质量指标分为相对指标和平均指标，通常是由两个总量指标对比派生出来的。

统计指标分为相对指标，平均指标和总量指标（数量指标）。

9.第二章统计设计1、掌握正交试验设计的方法。

2、第三章统计数据的搜集1、掌握数据的计量与分类。

计量尺度由低级向高级、由粗略到经济分为定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度；分类：定性数据和定量数据，原始资料和次级资料。

2、了解统计调查的意义与形式。

种类①调查单位是否完全：全面调查和非全面调查②登记时间是否连续：经常性调查和一次性调查（间隔时间相当长）③组织方式不同：统计报表和专门调查。

模拟题B一、单项选择题（在备选答案中，选择一个正确的答案。

每题2分，共50分）1、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。

该研究人员所感兴趣的总体是（ C ）。

A、该大学的所有学生B、所有的大学生C、该大学所有的一年级新生D、样本中的200名新生2、1990年发表的一份调查报告显示，为了估计佛罗里达州有多少居民愿意支付更多的税金以保护海滩环境不受破坏，共有2500户居民接受了调查。

该项调查中，最有可能采用的数据收集方法是（ C ）。

A、设计的试验B、公开发表的资料C、随机抽样D、实际观察3、1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。

文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54749美元，中位数是47543美元，标准差是10250美元。

根据这些数据可以判断，女性MBA起薪的分布形状是（ B ）。

A、尖峰、对称B、右偏C、左偏D、均匀4、要了解成都市居民家庭的收支情况，最适合的调查方式是（ D ）。

A、普查B、重点调查C、典型调查D、抽样调查5、某股票在2000年、2001年、2002年和2003年的年收益率分别为4.5%，2.1%，25.5%，1.9%，则该股票在这四年的平均收益率为（ A ）。

A、8.079%B、7.821%C、8.5%D、7.5%6、根据切比雪夫不等式，至少有（ D ）的数据落在平均数加减3个标准差的范围之内。

A、68%B、99%C、95%D、89%7、评价统计量标准之一是随着样本统计量的数学期望等于总体参数，该标准称为（ A ）。

A.、无偏性B、有效性C、一致性D、准确性8、如果峰态系数小于于0，则表明这组数据（ A ）。

A 、扁平分布B 、尖峰分布C 、左偏分布D 、右偏分布 9、在概率度（可靠程度）一定的条件下（ B ）。

A 、允许误差较大，应抽取的单位越多B 、允许误差较小，应抽取的单位越多C 、允许误差较小，应抽取的单位越少D 、无法确定允许误差和应抽取单位数的变化10、在其它条件相同时，抽样平均数的抽样标准差减少到原来数1/3，则抽样单位就须（ A ）A 、增大到原来的9倍B 、增大到原来的3倍C 、比原来增加9倍D 、比原来减少8倍11、在下列两两组合的平均指标中，那一组的两个平均数完全不受极端数值的影响（ D ）A 、算术平均数和调和平均数B 、几何平均数和众数C 、调和平均数和众数D 、众数和中位数12、若甲单位的平均数比乙单位的平均数小，但甲单位的标准差比乙单位的标准差大，则（ B ）A 、甲单位的平均数代表性比较大B 、甲单位的平均数代表性比较小C 、两单位的平均数代表性一样大D 、无法判断13、设样本1X ，2X ，……，n X 取自正态总体N （u ，2σ），其中u 、2σ为未知参数。

第三章统计数据的整理与显示一、单项选择题：1.将统计总体按某一标志进行分组后，其结果是（）。

A.组内同质性，组间同质性B.组内差异性，组间差异性C.组内同质性，组间差异性D.组内差异性，组间同质性2.在组距数列中，当全距确定时，组距与组数的关系是（）。

A.组距越大，组数越小B.组距越大，组数越大C.组距越小，组数越小D.组距与组数的关系不确定3.连续型量在确定组限时，相邻组的组限必须（）。

A.间断B.重叠C.相等D.不等4.变量数列中，各组频率的合计数应该为（）。

A.大于1B.等于1C.小于1D.不等于15.在异距数列中，要准确反映其分布状况，必须采用（）。

A.向上累计B.向下累计C.频数D.频率密度6.计算向上累计次数或频数时，其计数表达的意义是（）。

A.上限以下的累计次数或频数B.上限以上的累计次数或频数C.下限以下的累计次数或频数D.上限以上的累计次数或频数7.在统计表中，说明统计表名称的词语是（）。

A.主词B.宾词C.总标题D.横行标题8.次数分布的特征是：两头小，中间大。

即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少。

这种次数分布是（）。

A.正态分布B.U形分布C.正J形分布D.反J形分布9.类似于直方图，与直方图比较，其构造更容易，且能显示变量的实际值，从而不会因数据分组将具体的数值信息丢失，这种图是（）。

A.折线图B.曲线图C.茎叶图D.帕拉图10.填写统计表时，当某一位置不应该有数字，应用的符号是（）。

A.0B.×C.…D.–二、多项选择题：1.在统计数据整理之前，要对统计数据进行审核。

审核的主要内容是（）。

A.数据的准确性B.数据的及时性C.数据的系统性D.数据的完整性E.数据的客观性2.统计分组的作用是（）。

A.划分社会经济现象的类型B.刻画总体具有的特征C.揭示社会经济现象的内部构成D.反映总体单位的分布情况E.分析社会经济现象之间的依存关系3.在组距数列中，组中值是（）。

统计学第一章1.什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学。

统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法以致于统计学就失去了其存在意义。

2．简要说明统计数据的来源答：统计数据来源于两个方面：直接的数据：源于直接组织的调查、观察和科学实验，在社会经济管理领域，主要通过统计调查方式来获得，如普查和抽样调查。

间接的数据：从报纸、图书杂志、统计年鉴、网络等渠道获得。

3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。

非抽样误差是由于调查过程中各环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。

抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以控制的。

4.答：（1）有两个总体：A品牌所有产品、B品牌所有产品（2）变量：口味（如可用10分制表示）（3）匹配样本：从两品牌产品中各抽取1000瓶，由1000名消费者分别打分，形成匹配样本。

（4）从匹配样本的观察值中推断两品牌口味的相对好坏。

第二章、统计数据的描述思考题1描述次数分配表的编制过程答：分二个步骤：（1）按照统计研究的目的，将数据按分组标志进行分组。

按品质标志进行分组时，可将其每个具体的表现作为一个组，或者几个表现合并成一个组，这取决于分组的粗细。

按数量标志进行分组，可分为单项式分组与组距式分组单项式分组将每个变量值作为一个组；组距式分组将变量的取值范围（区间）作为一个组。

统计分组应遵循“不重不漏”原则（2）将数据分配到各个组，统计各组的次数，编制次数分配表。

2．解释洛伦兹曲线及其用途答：洛伦兹曲线是20世纪初美国经济学家、统计学家洛伦兹根据意大利经济学家帕累托提出的收入分配公式绘制成的描述收入和财富分配性质的曲线。

洛伦兹曲线可以观察、分析国家和地区收入分配的平均程度。

3. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。

统计学 3阶中心距
统计学中的3阶中心距是指样本数据与样本平均值的3次方差的平均值。

它是描述数据分布形态的重要指标之一，常用于对称性和偏斜度的度量。

计算3阶中心距时，首先要求出样本的平均值，然后对每个数据点与平均值之差的3次方求和，再将结果除以样本容量。

由于3阶中心距的计算中包含了数据的3次方，因此它在数据分布中比方差和标准差更敏感，可以更好地反映数据的偏斜情况。

如果3阶中心距为0，则表示数据分布为对称分布；如果3阶中心距大于0，则表示数据分布右偏；如果3阶中心距小于0，则表示数据分布左偏。

因此，计算3阶中心距是对数据分布进行深入分析和解释的重要手段之一。

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第一章1、指出下列的变量中哪一个属于分类变量（D）A、年龄B、工资C、汽车产量D、购买商品时的支付方式（现金、信用卡、支票）23、指出下面的变量中哪一个属于数值型变量（ A ）A、生活费支出B、产品的等级C、企业类型D、员工对企业某项改革措施的态度4、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，以推断该城市所有职工家庭的年人均收入。

这项研究的总体是（B ）A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭的人均收入D、200万个家庭的人均收入5、某研究部门准备在全市200万个家庭中抽取2000个家庭，以推断该城市所有职工家庭的年人均收入。

这项研究的样本是（A）A、2000个家庭B、200万个家庭C、2000个家庭的人均收入D、200万个家庭的人均收入6、下列不属于描述统计问题的是（A）A、根据样本信息对总体进行的推断B、了解数据分布的特征C、分析感兴趣的总体特征D、利用图表等对数据进行汇总和分析7、在下列叙述中，采用推断统计方法的是（ B）A、用图形描述某企业职工的学历构成B、从一个果园中采摘36个橘子，利用这36个橘子的平均重量估计果园中橘子的平均重量C、一个城市在1月份的平均汽油价格D、随机抽取100名大学生，计算出他们的月平均生活费支出8、最近发表的一份报告称，“由150辆轿车组成的一个样本表明，进口轿车的价格明显高于本国生产的轿车”。

这一结论属于（D）A、对样本的描述B、对样本的推断C、对总体的描述D、对总体的推断9、为了估计全国高中学生的平均身高，从20个城市选取了100所中学进行调查。

在该项研究中，样本是（ D ）A、100所中学B、20个城市C、全国的高中生D、100所中学的高中生10、只能归于某一类有序类别的非数字型数据称为（B ）A、分类数据B、顺序数据C、数值型数据D、数值型变量第二章1、从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，使得总体中的每一个元素都有相同的机会（概率）被抽中，这样的抽样方式称为（A）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样2、从总体中抽取一个元素后，把这个元素放回到总体中再抽取第二个元素，直至抽取n个元素为止，这样的抽样方法称为（A）A、重复抽样B、不重复抽样C、分层抽样D、整群抽样34、先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n个元素形成一个样本，这样的抽样方式称为（C）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样5、先将总体划分为若干群，然后以群作为抽样单位从中抽取部分群，再对抽中的各个群中所包含的所有元素进行观察，这样的抽样方式称为（D）A、简单随机抽样B、分层抽样C、系统抽样D、整群抽样6、为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生调查，这种调查方法是（D）A、简单随机抽样B、整群抽样C、系统抽样D、分层抽样7、为了调查某校学生的购书费用支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（D）A、简单随机抽样B、系统抽样C、分层抽样D、整群抽样8、为了调查某校学生的购书费用支出，将全校学生的名单按拼音顺序排列后，每隔50名学生抽取一名学生进行调查，这种调查方法是（C）A、简单随机抽样B、整群抽样C、系统抽样D、分层抽样第三章1、把数据的全部类别或组都列出来，落在某一特定类别或组中的数据个数称为（A）A、频数B、频率C、频数分布表D、累计频数2、样本中各不同类别数值之间的比值称为（D）A、频数B、频率C、比例D、比率3、下面的哪一个图形最适合于描述结构性问题（B）A、条形图B、饼图C、雷达图D、直方图4、下面的哪一个图形适合于比较研究两个或多个样本或总体的结构性问题（A）A、环形图B、饼图C、直方图D、茎叶图5、为比较多个样本间的相似性，适合采用的图形是（C）A、环形图B、茎叶图C、雷达图D、箱线图67、由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数5个特征值绘制而成的、反映原始数据分布的图形，称为（D）A、条形图B、茎叶图C、直方图D、箱线图第四章1、如果一个数据的标准分数是-2，表明该数据（B）A、比平均数高出2个标准差B、比平均数低2个标准差C、等于2倍的平均数D、等于2倍的标准差2、经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减2个标准差的范围之内大约有B 的数据。

袁卫《统计学》（第3版）笔记和课后习题（含考研真题）详解第1章数据与统计学1>.1 复习笔记一、统计数据与统计学1>．统计学的概念统计学是研究如何搜集数据、整理数据、分析数据，以便从中做出正确推断的认识方法论科学。

实际上，它是一门方法论的科学而不是实质性科学。

2>．统计学和统计数据的关系统计学是由收集、整理、显示和分析统计数据的方法组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究。

离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在的意义。

二、统计学的产生和发展最早的统计是作为国家重要事项的记录，从统计的产生和发展过程来看，可以把统计学划分为三个时期：一是统计学的萌芽时期，主要有国势学派和政治算术学派；二是统计学的近代时期，主要有数理统计学派和社会统计学派；三是统计学的现代期，主要表现为统计学吸收数学营养的程度越来越迅速；统计学向其他学科领域渗透的能力越来越强；统计学的应用日趋广泛和深入，所发挥的功效日益增强。

三、统计学的内容统计学的内容由描述统计和推断统计组成。

描述统计是用图形、表格和概括性的数字对数据进行描述的统计方法。

推断统计是根据样本信息对总体进行估计、假设检验、预测或其他推断的统计方法。

推断统计主要有两种类型，即参数估计和假设检验。

四、统计数据的来源统计数据来源于直接组织的调查、观察和科学试验，称之为第一手数据或直接的数据；或者来源于已有的数据，称之为第二手数据或间接的数据。

五、统计数据的质量1>．抽样误差是由于抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差。

这种误差虽然不可避免，但是可以控制。

2>．非抽样误差是相对于抽样误差而言的，是指除了抽样误差之外的，由于其他原因引起的样本观察值与总体真值之间的差异。

非抽样误差特别是其中的系统偏差是可以避免，但如果不注意，这类误差造成的结果对调查质量来说是致命的。

六、统计学的基本概念1>．总体：是指包含所研究的全部个体的集合。