2017年存储行业市场分析报告
目录
第一节智能时代，数据特征将发生改变 (5)
一、智能时代拐点，万物互联和万物智能将加速来临 (5)
二、海量：数据产生无处不在，其将以超越流量的指数级速率增长 (5)
三、高速：人工智能等场景对处理时效性要求驱动数据的高速吞吐 (8)
四、多样：数据种类特别是非结构化数据爆炸式增长 (8)
五、分层：海量数据中价值度和调用度不同，数据分层成为趋势 (9)
第二节有“数据”即有“存储”，存储产业链梳理 (11)
一、上游：存储器 (11)
二、中游：存储整机产品 (13)
三、下游：存储服务 (18)
第三节市场格局悄然变化，智能时代倒逼产业变革四大趋势 (20)
一、趋势1：为平衡存储器性能及容量，相变存储应运而生 (20)
二、趋势2：为应对日益增多的高速访问场景，全闪存阵列增速迅猛 (22)
三、趋势3：为实现高效灵活的存储管理，软件定义存储和超融合成为热点.. 23
四、趋势4：为实现数据分层管理，蓝光存储突显更为出色的性价比优势 (25)
第四节我国存储产业现状：发力存储器，整机受益国产化和技术崛起 (29)
一、存储器是我国集成电路之重器，上下联动战略投入，攻坚千亿市场 (29)
二、国内存储整机厂商受益去IOE红利和新技术变革，有望弯道超车 (30)
第五节部分相关企业分析 (35)
一、同有科技：深耕军工行业存储，受益国防信息化广阔空间 (35)
二、易华录：PPP稳固主业发展，关注蓝光存储潜在爆发 (36)
三、浪潮信息：国产化核心受益标的，存储业务先发优势明确 (38)
四、中科曙光：云计算优势明确，存储与自主化软件研发提升发展空间 (40)
五、紫光国芯：集成电路主业发展稳健，国产化存储业务发展提速 (42)
图表目录
图表1：机器智能与人类智能发展速度 (5)
图表2：预计数据增长速度超过摩尔定律（%） (5)
图表3：2012-2020年数据量增长（BillionGB） (6)
图表4：无人驾驶功能模块 (7)
图表5：“转弯”中的无人驾驶汽车视野 (7)
图表6：国际象棋与围棋复杂度对比 (8)
图表7：智能交通各类型数据的采集 (9)
图表8：存储技术助力智能安防发展 (9)
图表9：存储产业链 (11)
图表10：存储器图例 (11)
图表11：存储器全览 (12)
图表12：我国半导体存储结构和应用 (12)
图表13：企业级存储整机 (13)
图表14：消费级智能手机终端 (14)
图表15：蓝光存储整机（光盘库）结构 (15)
图表16：磁带存储整机（磁带库）结构 (16)
图表17：入门级存储设备 (16)
图表18：家居智能终端 (17)
图表19：阿里云云存储产品 (18)
图表20：阿里云云存储产品架构图 (18)
图表21：2015年全球企业级存储市场份额 (20)
图表22：DRAM与FLASH特征对比 (21)
图表23：相变存储应用领域 (22)
图表24：2015年全闪存阵列存储增速 (23)
图表25：2014～2020年IT从业量与数据量增长 (23)
图表26：传统SAN存储架构和超融合架构对比 (24)
图表27：光存储整机结构 (26)
图表28：蓝光存储应用领域 (27)
图表29：不同存储介质的适用场景 (27)
图表30：全球主流DRAM和NANDFlash的市场规模及预测 (30)
图表31：全球新型存储器市场规模及预测 (30)
图表32：2015Q1我国国产存储市场份额达到49.9% (31)
图表33：中国存储市场各区域国产化率 (31)
图表34：中国存储市场各行业国产化率 (32)
图表35：军用通信指挥控制专网（C4ISR） (32)
图表36：2015年中国企业级存储市场格局 (33)
图表37：中国超融合市场规模预测 (34)
表格目录
表格1：软件定义存储VS传统存储 (25)
表格2：存储器行业投资重大事件 (29)
表格3：同有科技财务预测表 (35)
表格4：易华录盈利预测表 (37)
表格5：浪潮信息盈利预测表 (39)
表格6：中科曙光盈利预测表 (41)
表格7：紫光国芯盈利预测表 (42)
第一节智能时代，数据特征将发生改变
一、智能时代拐点，万物互联和万物智能将加速来临
智能时代的拐点已经来临。机器智能的概念已经被提出60多年，随着近年来神经网络、深度学习的突破，解决了算法上的问题，同时半导体行业、云计算行业的发展，计算能力及成本问题也得到了改善解决，我们认为，机器智能即将出现井喷式的爆发，机器智能的发展速度目前正处在拐点时代，将要超过人类智能的发展速度。
在物联网实现万物互联和智能化的背景下，智能的程度与终端的形态数量都将迎来爆发，所产生的数据也将呈现海量、高速、多样、分层四个特征。
图表1：机器智能与人类智能发展速度
资料来源：《智能时代》（吴军），北京欧立信信息咨询中心
二、海量：数据产生无处不在，其将以超越流量的指数级速率增长
智能时代，数据增长的速度将超过摩尔定律。原本很多不打算存储的数据被记录了下来，我们生产和生活中的各种设备都有可能成为智能的终端：台灯、窗帘、微波炉、发电机、涡轮机、传送带、医疗成像仪等，嵌入式传感器在这些机器和设备中利用物联网来传输温度、湿度、风速、位置、燃料消耗等数据。IDC预计，到2020年数字规模将超出其在2011年的预期达到40ZB，是2015年数据量的近5倍。
图表2：预计数据增长速度超过摩尔定律（%）
